Научная статья на тему 'ОСНОВЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ ОБСТАНОВКИ В РЕГИОНЕ'

ОСНОВЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ ОБСТАНОВКИ В РЕГИОНЕ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
32
8
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — П Ю. Хахамов

В статье рассматриваются структура и алгоритм функционирования автоматизированной информационно-аналитической системы оценки обстановки в регионе, обеспечивающей реализацию интеллектуальной деятельности должностных лиц органов управления, с целью повышения качества анализа и формирования выводов о складывающейся ситуации с требуемой достоверностью и приемлемым уровнем ошибок.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — П Ю. Хахамов

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «ОСНОВЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ ОБСТАНОВКИ В РЕГИОНЕ»

МБЛШ соммикпслтюм EQUIPMENT. Iss. 1 (141). 2018

П. Ю. Хахамов

кандидат военных наук, доцент

ОАО «Научно-исследовательский институт «Рубин»

ОСНОВЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ ОБСТАНОВКИ В РЕГИОНЕ

В статье рассматриваются структура и алгоритм функционирования автоматизированной информационно-аналитической системы оценки обстановки в регионе, обеспечивающей реализацию интеллектуальной деятельности должностных лиц органов управления, с целью повышения качества анализа и формирования выводов о складывающейся ситуации с требуемой достоверностью и приемлемым уровнем ошибок

Введение

Информационные системы, обеспечивающие деятельность должностных лиц (ДЛ) органов управления (ОУ) регионов Российской Федерации автоматизированной поддержкой процессов сбора, обработки и анализа данных о состоянии объектов наблюдения, формирования моделей функционирования объекта и наблюдения его состояния, объединяются в класс информационно-аналитических систем (ИАС).

В самом общем виде ИАС можно определить как совокупность ресурсов системы автоматизации (технических, математических, алгоритмических, программных, информационных, лингвистических, организационных и др.), обеспечивающих и реализующих процессы интеллектуальной (творческой) деятельности должностных лиц органов управления при осуществлении ими своихфункций [1, 2, 3].

Главной целью создания АИАС является повышение эффективности анализа разнородных данных при оценке обстановки в регионе, оперативности анализа и формирования выводов о складывающейся ситуации, допуская при этом приемлемый уровень ошибок и достоверности анализа не ниже требуемого, а также снижение трудоемкости деятельности ДЛ ОУ.

Описание автоматизированной информационно-аналитической системы оценки обстановки в регионе

Элементы функциональной структуры АИАС в совокупности с организованными ими информационными связями представлены на рис 1.

Основными функциями предлагаемой автоматизированной системы являются предварительная обработкаданных, обеспечение ДЛ информацией, необходимой и достаточной для принятия ими решения о состоянии обстановки, и выдача рекомендаций.

Предъявление требований по оперативности вскрытия изменений в обстановке обусловило необходимостьразработки АИАС с соблюдением принципов многоконтурности, системности, стандартизации и унификации, открытости, информационной полноты и функциональности [3,5].

Блок-схема обобщенного алгоритма работы АИАС представлена на рис. 2.

Результаты текущего контроля параметров объектов поступают из основной системы хранения данных через входной интерфейс, реализующий функции согласования исходных данных с внутренним форматом представления информации.

Далее разнородные данные поступают в подсистему обработки, где производится

Метасистема! Система 1 хранения

Требования, гфнказы и команды

данных

ш

л

Добывающие и

брабативающие подразделения

отчеты,

С1ТЧ1

Счетчик времени

Интерфейс ввода данных

Подсистема управления

Баз! процедур {алгоритмов)

Модуль обработки

Информационная база

Оперативная база данных

База моделей

. Модуль формирования дескрипторов

Модуль приобретения знаний

Модул ь определения сходства

Ваза правил

модуль логического вывода

Модуль управления

Подсистема анализа

Подсистема формирования выводов

ПЕ

Интерфейс пользователя

Диалоговый компонент

_ Запрос Ввод дат

Рекс м е н ддции ДЛ

Должностные лица ОУ

Рис. 1. Элементы функциональной структуры АИАС

нормировка пространства измерения величин в диапазон [0,1].

Расчет величин производится в подсистеме вычисления по запросу от подсистемы обработки. Результаты вычислений заносятся в оперативную базу данных. После обработки входного массива данных, соответствующего текущему значению при выполнении условия т = тг-треб подсистема обработки передает в подсистему управления сообщение о готовности массива данных для определения факта изменения значений элементов информационного поля.

Далее полученные данные поступают в подсистему анализа, задачей которой является

формирование формализованного описания текущего состояния обстановки в виде кортежа 5 = (^Х}, {Т}, (V. Вычисление значений, занесенных в указанные массивы, производится в подсистеме вычисления на основе запроса от подсистемы анализа. По результатам формирования кортежа подсистема анализа передает в подсистему управления сообщение о готовности данных для распознавания ситуации.

Формализованное описание текущей ситуации записывается в оперативную базу данных и значения из массивов передаются в подсистему анализа для формирования операторов расчета коэффициентов сходства для

МБЛШ 0^ C0MMUNICЛTI0N БQUIPMБNT. Iss. 1 (141). 2018

Рис. 2. Блок схема алгоритма функционирования АИАС

определения принадлежности текущего состояния к тому или иному классу.

Совокупность полученных вариантов событий должна быть ранжирована, преобразована в варианты рекомендаций должностным лицам ОУ в качестве реакций на текущую ситуацию. Эта задача решается в подсистеме формирования выводов. В случае, если не сформирован ни один вариант или получены равновероятные оценки нескольких событий, осуществляется переход ко второму этапу распознавания, связанному с применением правил нечеткого вывода. Данный этап реализуется подсистемой анализа.

Работа подсистемы представляет собой последовательность шагов, на каждом из которых из базы выбирается некоторое правило, которое применяется к текущему содержимому дескриптора, описывающего текущее состояние обстановки. Цикл заканчивается, когда осуществляется выбор наиболее вероятной ситуации. Цикл работы иначе называется логическим выводом, который осуществляется с помощью прямого порядка вывода.

Прямой порядок вывода — от состояния объектов наблюдения в регионе, которое описывается дескриптор ом текущего состояние, к заключению, т. е. состоянию обстановки.

На основе полученных рекомендаций подсистема формирования выводов представляет данные по обстановке в регионе для ДЛ.

Сформированные рекомендации поступают в интерфейс пользователя, решающий задачи согласования форматов представления информации в АИАС и формирования выводов и рекомендаций для должностных лиц ОУ, а

также отчетных документов, передаваемых в вышестоящий орган управления.

Заключение

Таким образом, предлагаемая АИАС, построенная на основе комплексного использования составляющих ее подсистем, может значительно повысить качество оценки обстановки в регионе должностными лицами ОУ.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Тараскин, М. М. Теоретические проблемы поддержки выработки решения при распознавании ситуации в автоматизированных информационных системах : монография. — СПб.: ВУС, 2002. - 332 с.

2. Бушуев, С.Н., Осадчий, А. С., Фролов, В. М. Теоретические основы создания информационно-техническихсистем. СПб.: ВАС, 1998. — 404 с.

3. Бушуев, С.Н., Организация распределенного преобразования информации в информационно-техническихсистемах. — СПб.: ВАС, 1994. — 226 с.

4. Гаврилова, Т. А., Хорошевский, В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2001. — 384с.: ил.

5. Гайдамакин, H.A. Автоматизированные информационные системы, базы и банки данных. Вводный курс: учебное пособие. — М.: Гелиос АРВ, 2002. - 368 е., ил.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.