Основы оптических измерении информативных составляющих сложных перемещений Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

УДК 681.2.082

ОСНОВЫ ОПТИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИИ ИНФОРМАТИВНЫХ СОСТАВЛЯЮЩИХ СЛОЖНЫХ ПЕРЕМЕЩЕНИЙ

© 2014 В Н. Нестеров, Д.В. Нестеров Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королёва (национальный исследовательский университет)

В работе изложены теоретические основы оптических измерений информативных составляющих сложных перемещений на основе метода многомерных тестовых объектов.

Оптические измерения, многокомпонентные перемещения, многомерные тестовые объекты, формализация построения моделей.

Проблема неселективности измерительных преобразователей к информативным компонентам сложных перемещений подвижных объектов, сформулированная ещё в работах [1-3], является препятствием использования традиционных оптических средств измерения для определения составляющих сложных перемещений подвижных объектов. Решение проблемы лежит в плоскости системного подхода. Во многих случаях системный подход связывают с организацией в системе информационной избыточности. Способы обеспечения информационной избыточности довольно различны. Например, некорректная задача восстановления координат объекта по его плоскому изображению может быть решена за счёт использования бинокулярных систем технического зрения [4]. Практически все известные методы повышения точности измерительных систем, за исключением консервативных, также базируются на том или ином способе организации информационной избыточности (структурном или временном). В данном случае основой решения поставленных задач является оптический метод измерения, основанный на применении многомерных тестовых объектов [5].

Цель метода - по плоскому изображению перемещающегося объекта восстановить реальные значения информативных составляющих перемещений вопреки известной некорректности данной задачи.

Сущность метода многомерных тестовых объектов сводится к тому, что для обес

печения процесса измерения информативных составляющих перемещений контролируемого объекта оптическим методом с объектом связывается распределённый в пространстве контрольный объект, обладающий известными с высокой точностью геометрическими параметрами, которые используются в процессе реализации метода в качестве мер [6]. Особенностью метода является то, что параметры многомерного тестового объекта отражают многомерность контролируемых перемещений и функционально связываются с ними в процессе формирования соответствующих измерительно-вычислитель-ных алгоритмов. Перечислим методообразующие признаки метода многомерных тестовых объектов:

1. Наличие (возможность сформировать) системы из П уравнений, асимметричных относительно информативных компонентов х1к (г хрк (г,т) к е{ х, у, т} -

множество координатных составляющих перемещений соответствующих точек изображения тестового объекта: У 1(г' 1{Хк(г 4 ■■■ Хрк(Г,т), Цк, ■■;Ьф}};'

(1)

Уп (г, т)=¥п ^ р к (г, ?),■■■, хрк (г, т), цк,..., ьф}},

(п * р * 2),

4 ■■■,хк М к ■■■,1ф FpíХk Ы ■■■,хр1 М I (2)

где У1(г, т),..., УП(г, т) - функции перемещений соответствующих точек изображения

контролируемого объекта относительно вы-бранных(ой) на изображении точек(чки) отсчёта; як ы к.-.ч }'•••'

Fp{xlk(r,г),•••, ХркЫ Ь1кг-, \к) - многокомпонентные векторные функции множества составляющих их информативных компонентов х^(г,г),..., хрк(г,г) и компонентов Ь1к,..., Ь к к -й координатной составляющей Ьк многомерного тестового объекта

(многомерного теста) Ь •

2. Реализуемость специальных измерительно-вычислительных алгоритмов:

(г,г) = /Х{УХ(г, г) ..., ¥п(г, г)}; 1

Хрк(г,г) = /р{У(г, г), ....¥п(г, г)},

(3)

условием существования которых, при непрерывности и дифференцируемости У(г, г),..., У(г, г) во всём диапазоне измерения, является неравенство нулю Якобиана:

а у,, (г, г)'

д х]к(г, г)_

ф 0

1 = 1, п, ] = 1, р • (4)

Условие (4) обеспечивается реализацией «асимметрии» величин У (г, г),..., У (г, г) относительно составля-

ющих их компонентов Ьл, ,..., Ь

и

х1к(г,г),..., хрк(г,г), которая выражена неравенством (2).

Очевидно, что при использовании од-ноканальной оптической системы функции коэффициенты у,..., у одинаковы. Введём коэффициент передачи оптического преобразователя 7. Тогда система уравнений (1) может быть записана в следующем виде:

Yl(г г)=7{р1 К(г4 ..,*рк(г,г) L1k, }};

Уп(г г)=7\ррк(г,г) ...,хрк{г,г\ L1k, ...,1Ф

(п > р > 2) • (5)

Опираясь на приведённые в работе [6] положения о многокомпонентной физиче-

ской величине и многомерном тестовом объекте, определим вид функции F связи информативных компонентов х1к(г,т),..., хрк(г,т) и компонентов

,..., Ьф к -й координатной составляющей Ьк многомерного теста Ь в модели (5):

F,k{x1k (г,т) ... хрк(гЛ Ьк \к } =

{х,у.} q {х,у,} р (6)

= Е ЕУшкКк + Е Е п1]кх1]к(г,т),

к и=1 к ]'=1

где 1 - порядковый номер функции связи; к е{ х, у, г} - множество координатных составляющих; и - порядковый номер компонентов многокомпонентного теста Ь - ^; ] -порядковый номер информативных компонентов к -й координатной составляющей многокомпонентного перемещения X (г, т); ^шк е [0,1] - весовые коэффициенты, отражающие отсутствие - 0 или наличие - (0,1] соответствующей компоненты многокомпонентного теста Ь 1ик в модели (6); щ е [0,1] -

весовые коэффициенты, отражающие отсутствие - 0 или наличие - (0,1] соответствующей информативной компоненты Х]к(г,Т) в

модели (6).

Механизм комбинирования коэффициентов ^1их е[0,1], Чиу е[0,1], У,и2 е[0,1],

Щх е [0,1] Луу е [0,1] е [0,1] в области их определения позволяет, сохраняя универсальный характер модели (6), адаптировать её к конкретным задачам.

Любое перемещение, в том числе и многокомпонентное, описывается в соответствии с законами и положениями векторной алгебры. При рассмотрении проекции векторных величин на плоскость и введении специальных соглашений, основывающихся на законах векторной алгебры, можно существенно упростить процесс синтеза сложных математических моделей, входящих в системы уравнений (1) или, соответственно, (5), и сделать ею формальным^ Для этого введём специальные коэффициенты ^ик, Яшк' ' принимающие значения в соответствии со следующими соглашениями:

^шк, Я ук

+1, еслипроекциизекторов ЬШ1, Х^ совпадают: направленгем соответствующей/оси координат ;

— 1, если проекциивекторов , Хцк не совпадают направлением соответствующей оси координат, 0,если соответствующая комп о нент аот сут ствувп

(7)

+1, если проекци ивекторов у (г, т) совпадаютс направлением соответствующей оси координат — 1,если проекциивекторову (г,т) противопоолжны направлению соответствующей оси координат

(8)

Тогда система уравнений (5) может быть записана в следующей скалярной форме:

{х,у^} Р

Г1Т1 =

Г{х,ул} ц

1. 1. ^Ьк ^ |ик ^'ик

к и=1

+ 1

к У=1

1$УкЧукХук (т)[

ГпУП (т;»=ст| (п * р * 2),

Г{х,у^} ч

111

к и=1

пиУпикник + 1 !

{{Х,У^} Р

V

к ]=1

1япукЛпукХук (т)|

(9)

Тп (т) = —

{х,у^} ч {х,у^} Р

уп°\ 1 1^„икУпик^ик + 1 1Япукл,

к У=1

ПкХук

_д хук(т)_

ф 0 / = 1, П, у = 1, р . (11)

Решая систему уравнений (10) относительно Х1к(т),...,Хрк(т), можем записать соответствующие измерительно-вычислительные алгоритмы в виде: Х1к(т) = /1 Т (т) ■■;¥„(т)};'

где г(т), ..., Тп(т) - расстояния от выбранных на чувствительной плоскости приёмника изображения точек начала отсчёта (меток) до 1 -х точек изображения контролируемого объекта [7].

Приведём систему уравнений (9) по форме к виду (1):

({х.у^} ч к.у^ р ]

т 1(т) = — гм 1 1^\ику\ик^ик + 1 1 ук^1 укХук(т)[ '

[ к и=1 к у=1 )

(п * р * 2). (10)

Условие (4) существования соответствующих измерительно-вычислительных алгоритмов, получаемых из (10), будет выглядеть следующим образом: 5 Т (т)

хрк(т) = /р {Т1 {т\::¥п{гп ■ (12)

Данные алгоритмы могут содержать знак «-» перед аналитическим выражением, наличие которого несёт соответствующее информационное содержание, обусловленное принятыми ранее соглашениями (7) и (8). В частности «-» перед значением соответствующей компоненты (т) говорит о

направлении вектора перемещения, противоположном направлению соответствующей координатной оси.

Представленные основы метода многомерных тестовых объектов являются базой для построения оптических информационно-измерительных систем определения составляющих сложных многокомпонентного перемещений подвижных объектов, позволяя в рамках метода решать некорректную задачу восстановления реальных координат движущегося объекта по его плоскому изображению. Примеры реализации метода представлены в работах [6, 7] .

Как следует из положений представленного метода, существенную роль для его реализации играют модели многокомпонентных перемещений, используемые в процессе построения систем уравнений (1), (5), (10). Аппарат построения таких моделей, основанный на базовых положениях концепции векторной многокомпонентной физической величины [1-3], принципиально необходим для решения проблемы измерения. Ещё одной оригинальной особенностью названных моделей является наличие в них новых математических объектов ,■■■, Ьф,

отражающих использование нового физического объекта, получившего название тестового. Использование таких объектов в рассматриваемых моделях обусловлено необходимостью наращивания их информационной избыточности, переходящей в качество получаемой в процессе реализации метода

к и=1

многомерных тестовых объектов измерительной информации. Однако вопросы генерирования многомерных тестовых объектов, их классификации, области существования, оптимизации количества их информационных составляющих, вопросы влияния их вида на качество и количество получаемой в процессе измерения информации до настоящего времени почти не поднимались. Поэтому следующие шаги в развитии данного научного направления целесообразно направить в указанных направлениях.

В работе [6] отмечено, что в зависимости от размерности модели тестовый объект может быть одномерным или многомерным. Проводя аналогию между информативными параметрами (составляющими) многомерного тестового объекта и информативными составляющими сложных перемещений, составляющие многомерных тестов или их проекции на координатные оси можно рассматривать как многокомпонентные величины - многокомпонентные тесты, составляющие которых в моделях многокомпонентных перемещений также являются векторными величинами. Соответственно, общая методика формирования многокомпонентных тестов и функции связи их компонентов с моделируемыми величинами подпадают под основные положения концепции векторных многокомпонентных физических величин, которые могут быть сформулированы следующим образом:

- многомерные многокомпонентные тесты рассматриваются как функции множества составляющих их информативных компонентов;

- функции связи названных компонентов в моделях многокомпонентных тестов определяются законами векторной алгебры;

- модели векторных многомерных многокомпонентных тестов допускают многовариантность представления указанных составляющих в зависимости от решаемой задачи.

Рассмотрим примеры формирования многокомпонентных тестов на основе одномерных и многомерных тестовых объектов.

На рис. 1 показан одномерный тестовый объект в виде отрезка АВ. Его можно рассматривать как одномерный однокомпо-

нентный или как одномерный многокомпонентный объект.

А/' О

компонента

1 = пЬ

компонента

2 = (1- п)4

Рис. 1. Одномерный тестовый объект

В первом случае учитывается то, что отрезок АВ размещён вдоль оси О0 Х0, проецируется на плоскость О в точку и имеет один образцовый геометрический параметр - длину Ь . Во втором случае рассматриваются два образцовых параметра: АО, = пЬх; О;В = (1-п)Ьх, п е(0,1). (13)

Соответственно, каждый из обозначенных параметров может участвовать в формировании модели (10).

На рис. 2 показан многомерный тестовый объект в виде крестообразной фигуры АВСБ . Фигура расположена в плоскости

На ней обозначены следующие образцовые параметры (тесты), являющиеся информативными параметрами данного многомерного тестового объекта: АВ = ЬАВх и Ш = ЬСОу;

(14) АО, = пЬавх и ВО, =(1 - п)Ьав^ (п = 0,5);

(15) СО, = п^ и БО =(1-п)ЬсПу, п = 0,5;

(16) ЕВ=(1-п)Ьавх и ® = (1-п)^ (п = 0,75 ).

(17)

В моделях (6), (9) и (10) весовые коэффициенты уш е[0,1] и е[0,1],УЫу е [0,1], утг е[0,1] являются аналогами коэффициентов п и (1-п) в соотношениях (13) - (17). В

соответствии с положениями методики формирования многокомпонентных тестов они определяют модуль соответствующей компоненты многомерного тестового объекта. Положительное направление вектора соответствующей компоненты многокомпонентного тестового объекта в формируемых моделях определяется в соответствии с соглашением (7).

Ь

X

X

0

Рис. 2. Многомерный тестовый объект

Таким образом, приведённый в работе аппарат формального построения моделей (6) позволяет автоматически включить в этот процесс встраивание в них информативных составляющих многокомпонентных многомерных тестов, что делает процедуру реализации метода измерения логически завершённой. Несмотря на многие вопросы, раскрытые здесь и в работах, на которые даны

ссылки, проблемы формирования многомерных тестов, их классификации, оптимизации количества и качества в моделях, о которых говорилось во второй части настоящей работы, ещё предстоит рассмотреть. И в этой связи вторая часть статьи носит в значительной степени постановочный характер, определяя направление дальнейших исследований.

Библиографический список

1. Нестеров В.Н. Принципы измерений векторных многокомпонентных физических величин // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2003. №23. С.92-98.

2. Нестеров В.Н. Теоретические основы измерений составляющих векторных многокомпонентных физических величин // Труды III международной конференции «Идентификация систем и задачи управления». 28-30 января 2004. М.: ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН, 2004. С.1691-1700.

3. Нестеров В.Н. Теоретические основы измерений составляющих векторных многокомпонентных физических величин // Измерительная техника. 2004. №7. С.12-16.

4. Фу К., Гонсалес Р., Ли К.

Робототехника: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. 624 с.

5. Нестеров В.Н., Мещанов А.В. Математические модели векторных многокомпонентных физических величин и метод многомерных тестов в оптических измерительных системах // Измерительная техника. 2006. №12. С.10-13.

6. Нестеров В Н., Мухин В.М., Мещанов А.В. Метод многомерных тестовых объектов в оптических измерительных системах / Под ред. В.Н. Нестерова. Самара: Изд-во Самарского научного центра РАН, 2013. 224 с.

7. Нестеров В.Н., Мещанов А.В., Мухин В.М. Способ измерения компонентов сложных перемещений объекта. Пат. 2315948 РФ, МПК G 01 B 11/00. №2006114270/28; заявл. 26.04.2006; опубл. 27.01.2008, Бюл. №3.

Информация об авторах

Нестеров Владимир Николаевич,

доктор технических наук, профессор кафедры конструирования и технологии электронных систем и устройств, Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П.Королёва (национальный исследовательский университет). E-mail: nesterov.ntc@gmail.com. Область научных интересов: измерительные системы.

Нестеров Дмитрий Владимирович,

аспирант кафедры конструирования и технологии электронных систем и устройств, Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П.Королёва (национальный исследовательский университет). E-mail: nesterov.ntc@ gmail. com .Область научных интересов: измерительные системы.

FUNDAMENTALS OF OPTICAL MEASUREMENTS OF INFORMATIVE COMPONENTS OF COMPLEX MOVEMENTS

© 2014 V.N. Nesterov, D.V. Nesterov Samara State Aerospase University, Samara, Russian Federation

Theoretical fundamentals of optical measurements informative components of complex movements on the basis of multivariate test objects are explicated.

els.

Optical measurements, multi-movement, multidimensional test objects, the formalization of constructing mod-

References

1. Nesterov V.N. Measurement principles of vector multi-component physical values // Information-measuring and control systems. 2003. No 2-3. P.92-98. (In Russ.)

2. Nesterov V.N. Theoretical bases of measurement of vector multi-component physical values // Proceedings of the III International Conference "System Identification and Control Problems". M.: IPC RAS of a name of V.A. Trapeznikov, 28-30 January 2004. P.1691-1700. (In Russ.)

3. Nesterov V.N. Theoretical bases of measurement of vector multi-component physical values // Measurement equipment. 2004. No 7. P.12-16. (In Russ.)

4. K. Fu, R. Gonsales, K. Li. Robotics: Translation from English. - M.: Mir, 1989. 624 p.

5. Nesterov V.N., Meschanov A.V. Mathematical models of vector multi-component physical values and method of multidimensional tests in optical measurement systems // Measurement technics. 2006. No 12. P.10-16. (In Russ.)

6. Nesterov V.N., Muchin V.M. , Meschanov A.V. Method of multidimensional test objects in optical measurement systems // In red. V.N. Nesterov. - Samara: SSC RAS, 2013. 224 p.

7. Nesterov V.N., Muchin V.M., Meschanov A.V. Sposob izmereniya komponentov slognih peremesheniy obekta [Method for measuring components of complex object movements]. Pat. 231948 Ru, IPC G 01 B 11/00. -No.2006114270/28; (reported 26.04.2006; published 27.01.2008, Bull.

No.3.) llllfll^HH^H^HI

About the authors

Nesterov Vladimir Nikolaevich, Doctor of Sciences (Engineering), professor of design and technology of electronic systems and devices. E-mail: nesterov.ntc@gmail.com. Area of research: measuring systems.

Nesterov Dmitry Vladimirovich, postgraduate student, Department of Design and Technology of Electronic Systems and Devices. E-mail: nesterov.ntc@gmail.com. Area of research: measuring systems.