Научная статья на тему 'ОСНОВНЫЕ ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА НАРЕЗАЕМОЙ РЕЗЬБЫ'

ОСНОВНЫЕ ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА НАРЕЗАЕМОЙ РЕЗЬБЫ Текст научной статьи по специальности «Механика и машиностроение»

CC BY
119
17
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
НАРЕЗАНИЕ РЕЗЬБ МЕТЧИКАМИ / ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТОВ / ШЕРОХОВАТОСТЬ / ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ШЕРОХОВАТОСТИ / МАГНИТНО-АБРАЗИВНАЯ ОБРАБОТКА / ОПТИМИЗАЦИЯ ГЕОМЕТРИИ / TAPPING THREADS / EXPERIMENT PLANNING / ROUGHNESS / ROUGHNESS PREDICTION / MAGNETIC-ABRASIVE PROCESSING / GEOMETRY OPTIMIZATION

Аннотация научной статьи по механике и машиностроению, автор научной работы — Гусейнов Расул Вагидович, Дорохов Александр Федорович, Ахмедова Милена Расуловна

Рассматриваются вопросы обеспечения высокого качества обработки внутренних поверхностей метчиками в деталях из высокопрочных сталей. Разработана математическая модель формирования шероховатости методом планирования экспериментов по плану 23. В качестве независимых факторов приняты углы режущей части метчика и толщина среза. Установлено, что оптимизация геометрии режущего инструмента не обеспечивает обработку резьб с шероховатостью до 2,5 мкм в деталях из высокопрочных, жаропрочных и нержавеющих сталей. Предлагаются новые пути повышения качества нарезаемой резьбы, а именно - оптимизация геометрии и дополнительная финишная отделочная обработка метчиков. В качестве одного из методов финишной обработки предлагается метод магнитно-абразивной обработки режущего инструмента.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по механике и машиностроению , автор научной работы — Гусейнов Расул Вагидович, Дорохов Александр Федорович, Ахмедова Милена Расуловна

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

THE MAIN WAYS TO IMPROVE THE QUALITY OF THE CUT THREAD

The issues of ensuring high-quality processing of internal surfaces with taps in high-strength steel parts are considered. A mathematical model of roughness formation is developed by planning experiments according to plan 23. The angles of the cutting part of the tap and the thickness of the cut are taken as independent factors. It is found that optimization of the cutting tool geometry does not provide processing of threads with a roughness of up to 2.5 microns in parts made of high-strength, heat-resistant and stainless steels. It offers new ways to improve the quality of the thread being cut, namely, geometry optimization and additional finishing processing of taps. As one of the finishing methods, the method of magnetic-abrasive processing of cutting tools is proposed.

Текст научной работы на тему «ОСНОВНЫЕ ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА НАРЕЗАЕМОЙ РЕЗЬБЫ»

ISSN 1560-3644 IZVESTIYA VUZOV. SEVERO-KAVKAZSKIYREGION.

TECHNICAL SCIENCE. 2O2O. No 3

УДК 621. 757 DOI: 10.17213/1560-3644-2020-3-79-85

ОСНОВНЫЕ ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА НАРЕЗАЕМОЙ РЕЗЬБЫ © 2020 г. Р.В. Гусейнов1, А.Ф. Дорохов2, М.Р. Ахмедова

1 Дагестанский государственный технический университет, респ. Дагестан, г. Махачкала, Россия, 2Астраханский государственный технический университет, 3Кубанский государственный университет, Россия

THE MAIN WAYS TO IMPROVE THE QUALITY OF THE CUT THREAD

R.V. Guseynov1, A.F. Dorokhov2, M.R. Akhmedova3

Dagestan State Technical University, Republic Dagestan, Makhachkala, Russia, 2Astrakhan State Technical University, Astrakhan, Russia, 3Kuban State University, Krasnodar, Russia

Гусейнов Расул Вагидович - д-р техн. наук, профессор, кафедра «Организация и безопасность движения», Дагестанский государственный технический университет, респ. Дагестан, г. Махачкала, Россия. E-mail: ragus05@mail.ru

Дорохов Александр Федорович - д-р техн. наук, профессор, кафедра «Судостроение и энергетические комплексы морской техники», Астраханский государственный технический университет, г. Астрахань, Россия.

Ахмедова Милена Расуловна - канд. экон. наук, доцент, кафедра «Мировая экономика и менеджмент», Кубанский государственный университет», г. Краснодар, Россия. E-mail: mili-g1@mail.ru

Guseynov Rasul V. - Doctor of Technical Sciences, Professor, Department of «Organization and Safety of Traffic», Dagestan State Technical University, Republic Dagestan, Makhachkala, Russia. E-mail: ragus05@mail.ru

Dorokhov Alexander F. - Doctor of Technical Sciences, Professor, Department «Shipbuilding and Power Complexes of Marine Equipment», Astrakhan State Technical University, Astrakhan, Russia.

Akhmedova Milena R. - Candidate of Economics Sciences, Assistant Professor, Department «World Economy and Management», Kuban State University, Krasnodar, Russia. E-mail: mili-g1@mail.ru

Рассматриваются вопросы обеспечения высокого качества обработки внутренних поверхностей метчиками в деталях из высокопрочных сталей. Разработана математическая модель формирования шероховатости методом планирования экспериментов по плану 23. В качестве независимых факторов приняты углы режущей части метчика и толщина среза. Установлено, что оптимизация геометрии режущего инструмента не обеспечивает обработку резьб с шероховатостью до 2,5 мкм в деталях из высокопрочных, жаропрочных и нержавеющих сталей. Предлагаются новые пути повышения качества нарезаемой резьбы, а именно - оптимизация геометрии и дополнительная финишная отделочная обработка метчиков. В качестве одного из методов финишной обработки предлагается метод магнитно -абразивной обработки режущего инструмента.

Ключевые слова: нарезание резьб метчиками; планирование экспериментов; шероховатость; прогнозирование шероховатости; магнитно-абразивная обработка; оптимизация геометрии.

The issues of ensuring high-quality processing of internal surfaces with taps in high-strength steel parts are considered. A mathematical model of roughness formation is developed by planning experiments according to plan 23. The angles of the cutting part of the tap and the thickness of the cut are taken as independent factors. It is found that optimization of the cutting tool geometry does not provide processing of threads with a roughness of up to 2.5 microns in parts made of high-strength, heat-resistant and stainless steels. It offers new ways to improve the quality of the thread being cut, namely, geometry optimization and additional finishing processing of taps. As one of the finishing methods, the method of magnetic-abrasive processing of cutting tools is proposed.

Keywords: tapping threads; experiment planning; roughness; roughness prediction; magnetic-abrasive processing; geometry optimization.

ISSN 1560-3644 ИЗВЕСТИЯ ВУЗОВ. СЕВЕРО-КАВКАЗСКИМ РЕГИОН._ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ. 2020. № 3

ISSN 1560-3644 IZVESTIYA VUZOV. SEVERO-KAVKAZSKIYREGION. TECHNICAL SCIENCE. 2020. No 3

Введение

Одним из основных методов достижения заданной геометрической, размерной точности и качества обработки внутренних поверхностей является лезвийная обработка метчиками, обладающая высокой производительностью.

Влияние шероховатости оказывает непосредственное влияние на качество неподвижных соединений. Детали с резьбовыми поверхностями низкого качества при образовании соединений могут не обеспечить надежности и точности сборки, что особенно важно для изделий специального назначения.

Совершенствование технологии, направленной на обеспечение качества при максимально возможной производительности обработки, возможно только на основе теории, взаимно связывающей технологические характеристики процесса и выходные параметры.

Вопросам оценки влияния различных технологических факторов на качество обработки резанием посвящено большое количество работ как отечественных, так и зарубежных авторов. Разработаны различные математические зависимости влияния технологических, геометрических, динамических и иных параметров на шероховатость.

Анализ существующих математических моделей шероховатости обработанных поверхностей

Для прогнозирования шероховатости используются следующие методы: аналитические; экспериментальные исследования влияния факторов; применение искусственного интеллекта. На практике часто используются эмпирические зависимости [1]. В них используются различные усредненные поправочные коэффициенты, учитывающие влияние различных факторов при разработке модели. Необходимо заметить, что диапазон выбора этих коэффициентов весьма широк. Выбор того или иного значения коэффициента часто носит субъективный характер, что существенно снижает достоверность полученных результатов.

В статье [2] сделана попытка повышения точности модели за счет повышения точности определения поправочных коэффициентов. В работе [3] разработана теоретическая модель влияния подачи на шероховатость поверхности.

Изучению влияния геометрических параметров инструмента, режимов резания и вибраций на шероховатость посвящена работа [4].

В ней построена имитационная модель рельефа поверхности.

В диссертации [5] получена полиномиальная модель влияния режимов резания и параметров траектории на шероховатость поверхности.

В последние годы за рубежом в связи с развитием компьютерного моделирования широко стали применять трехмерные модели рельефа обрабатываемой поверхности [6, 7].

В представленных выше теоретических исследованиях математические модели построены на основе изучения влияния геометрических параметров режущего инструмента и его траектории движения на микрорельеф поверхности. Учёт в математических моделях динамики процесса резания позволил получить более точные результаты [8 - 12]. В работах [13, 14] установлена зависимость шероховатости от динамики процесса резания. В [14] приведены результаты исследования по установлению зависимости между параметрами вибраций и процессом формообразования плоской поверхности при фрезеровании. Экспериментальное исследование влияния колебаний режущего инструмента на шероховатость поверхности при точении приведено в работе [15]. Авторы [16] разработали онлайн-метод измерения шероховатости за счёт изучения вибраций технологической системы во время токарной обработки.

В последнее время при моделировании микрорельефа широко используются искусственные нейронные сети [17, 18], что повышает степень адекватности полученной модели, и замещают математические расчеты при моделировании.

Таким образом, полученные модели с той или иной степенью точности описывают формирование шероховатости поверхности при резании, однако большинство из них посвящено процессам токарной и фрезерной обработки материалов, а теоретические модели требуют усовершенствования.

Целью работы является разработка основных путей повышения качества нарезаемой резьбы на основе математического моделирования шероховатости обработанных внутренних резьбовых поверхностей.

Методы и средства исследования

Теоретические исследования базируются на основе положений теории резания металлов и методов планирования экспериментов с применением регрессионного анализа. Экспериментальные исследования выполнены в лабораторных

ISSN 1560-3644 IZVESTIYA VUZOV. SEVERO-KAVKAZSKIYREGION.

TECHNICAL SCIENCE. 2020. No 3

условиях с использованием ЭВМ. Обработка результатов производилась на базе аппарата математической статистики с использованием специализированных прикладных программ.

Методика получения математической модели. Необходимо заметить, что, как указано выше, на шероховатость обработанных поверхностей влияет очень много факторов. Разработать теоретическую модель с учетом всех факторов представляется невозможным. Кроме того такая модель требует и конкретного экспериментального подтверждения. Поэтому в данной работе используется экспериментальный подход, при этом применяется метод планирования экспериментов, тем более что этот метод продолжает оставаться самым популярным при исследованиях процессов резания [5, 19 - 22].

Планирование эксперимента позволяет получить эмпирические модели прогнозирования шероховатости поверхности, которые достаточно точно описывают процесс в заданном диапазоне изменения факторов. Однако увеличение числа факторов ведёт к значительному возрастанию количества экспериментов.

Планирование экспериментов предполагает выбор числа и условий проведения опытов, необходимых и достаточных для решения поставленной задачи с требуемой точностью. При выборе независимых факторов должны быть удовлетворены основные требования к ним: они должны непосредственно воздействовать на объект, быть действительно независимыми, измеряемыми, управляемыми.

Помимо условий контакта, наиболее существенное влияние на шероховатость оказывает величина переднего и заднего углов [23].

В наших исследованиях в соответствии с целью работы в качестве независимых переменных приняты три параметра. Геометрические параметры режущей части метчика: а - задний угол; у - передний угол заточки. В качестве третьего параметра выбрана толщина среза. Выбор толщины среза определяется тем, что этот параметр оказывает влияние на характер и интенсивность износа. С повышением толщины среза возрастают сила резания, температура, а также износ по передней поверхности с уменьшением его по задней поверхности.

Зависимым параметром является параметр шероховатости Яа.

Условия проведения эксперимента: обрабатываемый материал - сталь коррозионностойкая, жаростойкая и жаропрочная 08Х20Н5АГ12МФ;

режущий инструмент - метчик М10; Р = 1,5; z = 3; оборудование - вертикально-сверлильный станок 2Н135; скорость резания - 3 м/мин; обработка самозатягиванием без принудительной подачи.

Каждый выбранный фактор имеет область своего определения. Диапазон рекомендуемых значений этих углов и толщины среза зависит от марки обрабатываемого материала. Локальную область определения факторов установили в соответствии с рекомендуемыми [24]: у (10°- 12°); а (7°- 12°); толщины среза а (0,05 - 0,08 мм).

В полном факторном эксперименте для каждого фактора выбирается определённое число уровней. Было решено варьировать каждый из факторов на двух уровнях.

Интервалы варьирования факторов и их значения в натуральном масштабе на основном, верхнем и нижнем уровнях указаны в табл. 1.

Таблица 1 / Table 1

Факторы X1 (a, мм) X2 (а, град) X3 (у, град)

Основной уровень (Хю) 0,066 9,5 14

Интервал варьирования (АХ,) 0,013 2,5 4

Верхний уровень (X, = 1) 0,079 12 16

Нижний уровень (X, = - 1) 0,053 7 10

Кодированные значения факторов (X) связаны с натуральными (X) соотношениями:

X! - 0,066 X1 -■

X 2 -

X2 -9,5 ,

Xз -

Xз -14

0,013 2 2,5 3 4

Для получения возможно более полной информации об изучаемых зависимостях решили воспользоваться полным факторным экспериментом 23.

В качестве параметра шероховатости принят Яа.

При оценке шероховатости исследуемых труднодоступных внутренних резьбовых поверхностей нами использовался метод слепков. Мас-ляно-гуттаперчевая масса с силой прилагалась к исследуемой поверхности и после застывания отделялась от поверхности, получался слепок, зеркально повторяющий неровности измеряемой поверхности для последующего измерения по ним высоты неровностей.

Для измерения показателя шероховатости Яа поверхности слепка, характеризующего шероховатость измеряемой поверхности, применяли двойной микроскоп МИС-11 системы В.П. Линника.

ISSN 1560-3644 IZVESTIYA VUZOV. SEVERO-KAVKAZSKIYREGION. TECHNICAL SCIENCE. 2020. No 3

Результаты экспериментов

План эксперимента в кодовом масштабе с результатами опытов записан в табл. 2.

Таблица 2 / Table 2

План и результаты опытов / The plan and the results of the experiments

В соответствии с выбранным планом было выполнено рандомизированно во времени 8 опытов, каждый опыт повторяли три раза.

По результатам эксперимента построим функцию отклика в виде уравнения регрессии:

7 = /(х1,Х2,х3,...хк) = р + ^ Рх +£*=1; ,>.^хX +

+Е и р.-, ^ рмх?х+...+Е ^М+ЕмМ^...,

где в - коэффициенты, являющиеся производными вида ——; к - число факторов.

дх1

В этой модели члены х, х,2, х3 и коэффициенты при них называют главными эффектами, остальные - эффектами взаимодействий.

Для нахождения указанных коэффициентов применили регрессионный анализ, в основе которого используется метод наименьших квадратов (рис. 1). Статистическая значимость коэффициентов регрессии проверялась по критерию Стьюдента, адекватность модели - с помощью критерия Фишера при уровне значимости 0,05.

В натуральном масштабе получено следующее уравнение регрессии:

Яа = 14,293 - 306,964а - 1,327а - 1,286у + +32,404аа + 28,868ау + 0,108ау - 2,308аау.

Для оценки адекватности предложенной математической модели прогнозирования параметров шероховатости отверстий было проведено сравнение результатов расчетов по математической модели с экспериментальными данными. Оно подтвердило удовлетворительную сходимость, а следовательно, адекватность предложенной модели. Расхождение между расчетными и экспериментальными данными параметров шероховатости находится в пределах 10 - 15 %.

Рис. 1. Блок-схема программы расчета коэффициентов уравнения регрессии / Fig. 1. The block diagram of the program for calculating the coefficients of the regression équation

Анализ полученного уравнения регрессии показывает, что фактически не представляется возможным получать резьбовые отверстия с шероховатостью в пределах 1,6 - 2,5 мкм за счет оптимизации геометрических параметров метчика. Требуются дополнительные мероприятия, направленные на повышение качества поверхности инструмента.

В процессе нарезания резьбы резьбовой профиль формируется путем копирования на изделии формы режущего зуба, при этом важными элементами являются контактные поверхности зубьев рабочей части метчика и, в частности, режущие кромки, дефекты и шероховатости которых при нарезании резьбы автоматически переносятся с поверхностей зубьев на поверхность

№ опыта хо Х1 Х2 хз Х12 Х13 Х23 Х123 Ra

1 + - + - - + - + 5,43

2 + - - - + + + - 4,17

3 + + - - - - + + 4,01

4 + + + - + - - - 6,48

5 + - + + - - + - 4,34

6 + - - + + - - + 3,65

7 + + - + - + - - 5,3

8 + + + + + + + + 4,8

ISSN 1560-3644 IZVESTIYA VUZOV. SEVERO-KAVKAZSKIYREGION.

изделия. В связи с этим уменьшение шероховатости контактных поверхностей и устранение дефектов являются необходимым этапом для повышения качества обработки. Дело в том, что при заточке метчика, изготовленного из быстрорежущей стали, на его шлифованных поверхностях под действием интенсивного теплового воздействия образуется дефектный слой, обусловленный появлением в структуре стали растягивающих напряжений, остаточного аустенита, которые приводят к снижению механических свойств материала, существенно ухудшают износостойкость инструмента и качество обработки. Дополнительная отделочная обработка поверхностей инструмента обеспечит повышение качества обработки.

Анализ процесса обработки отверстий в стали 08Х20Н5АГ12МФ показывает, что при нарезании резьб метчиками основной износ происходит в местах сопряжения передней и задней поверхностей. Скругление режущих кромок обеспечит повышение их прочности, износостойкости и соответственно повышение качества обработки.

На практике заточка режущих лезвий инструмента из быстрорежущей стали осуществляется абразивными и эльборовыми кругами. Алмазное шлифование обеспечит уменьшение остаточных напряжений в поверхностных слоях, однако не исключает дефекта содержания остаточного аустенита вторичной закалки.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

В табл. 3 приведена продольная шероховатость кромки лезвия из быстрорежущей стали после заточки абразивными и эльборовыми кругами.

Таблица 3 / Table 3

Продольная шероховатость кромки лезвия из быстрорежущей стали после заточки разными способами / Longitudinal roughness of the edge of the blade of high speed steel after sharpening in various ways

Уменьшение шероховатости контактных поверхностей инструмента обеспечит повышение качества обработки. Наиболее эффективным методом уменьшения шероховатости контактных поверхностей является магнитно-абразивная обработка режущих лезвий. В основе этого метода

TECHNICAL SCIENCE. 2020. No 3

лежит сглаживание шероховатости путем пластического деформирования зернами магнитно-абразивного порошка, которые под воздействием постоянного магнитного поля увеличивают свою плотность и прижимаются к обрабатываемой поверхности. В качестве порошка можно использовать порошок «Феррообраз-3» (ТУ 065-39-82). Магнитно-абразивная обработка позволяет уменьшить шероховатость Ra на поверхности лезвия и кромок до 0,16 мкм. Смазочно-охлаждающая жидкость (СОЖ) имеет важное значение для качественного нарезания резьбы метчиком. Существуют различные виды СОЖ: на основе минеральных масел, синтетические СОЖ, полусинтетические СОЖ, на основе растительных масел и минеральное масло без присадок. Последнее обеспечивает оптимальные условия резания при нарезании резьбы метчиком.

Таким образом, оптимизация геометрических параметров, скругление режущих кромок, полученное методом магнитно-абразивной обработки, использование оптимальной СОЖ являются основными путями повышения качества нарезаемой резьбы с параметром шероховатости до 2,5 мкм.

Необходимо заметить, что стойкость метчиков при обработке жаропрочных, высокопрочных сталей и сплавов относительно низка и никак не удовлетворяет производственников. Нами разработаны специальные конструкции метчиков [25], характеризующихся высокой стойкостью. Так, например, использование таких метчиков при обработке резьбы М10 в стали 08Х20Н5АГ12МФ обеспечивает повышение стойкости инструмента до семи раз при стабильной шероховатости обработанных резьбовых поверхностей 2,5 мкм.

Выводы

1. Получена математическая модель влияния геометрических параметров заточки режущих зубьев метчика и толщины среза на шероховатость обработанных внутренних поверхностей.

2. Установлено, что метод планирования экспериментов является наиболее эффективным методом прогнозирования микрорельефа обработанных поверхностей при обработке внутренних поверхностей.

3. Разработанная математическая модель позволяет прогнозировать профиль обработанной поверхности детали и определить параметры шероховатости обработанной поверхности при резьбонарезании.

4. Проведенная проверка подтвердила удовлетворительную сходимость результатов расче-

Способ заточки Ra, мкм, на поверхностях лезвия Ra, мкм, на контуре режущей кромки

Шлифование абразивным кругом 0,4 - 1,25 1 - 5,0

Тонкое шлифование абразивным кругом 0,35 - 0,4 0,7 - 0,8

Шлифование эльборовым кругом 0,3 - 0,6 0,4 - 2,5

ISSN 1560-3644 IZVESTIYA VUZOV. SEVERO-KAVKAZSKIYREGION. TECHNICAL SCIENCE. 2020. No 3

тов по математической модели с экспериментальными данными, а следовательно, адекватность предложенной модели. Расхождение между расчетными и экспериментальными данными параметров шероховатости находится в пределах 10 - 15 %.

5. Оптимизация геометрических параметров инструмента не обеспечивает стабильное получение шероховатости обработанных резьбовых поверхностей с Ra < 2,5 мкм.

6. Для нарезания резьб с Ra < 2,5 мкм требуется дополнительная финишная отделочная обработка резьбовых поверхностей инструмента с обязательным использованием СОЖ.

Литература

1. Суслов А.Г. Качество поверхностного слоя деталей машин. М.: Машиностроение, 2000. 244 с.

2. Сергеев А.С., Зайцева Н.Г., Плотников А.Л. Математическая модель формирования шероховатости поверхности при точении сталей на основе оперативного сигнала тер-моЭДС // Обработка металлов (технология, оборудование, инструменты). Новосибирский гос. техн. ун-т. Новосибирск. 2012. № 3. С. 20 - 23.

3. Boothroyd G., Knight W.A. Fundamentals of Machining and Machine Tools New York: Marcel Dekker, 1988. 542 p.

4. Lin S.C. Chang M.F. A study on the effects of vibrations on the surface finish using a surface topography simulation model for turning // J. Machine Tools and Manufacture. 1998. No. 38. P. 763 - 782.

5. Пепелышев А.В. Технологическое обеспечение параметров точности и шероховатости плоских поверхностей глубоких пазов методом растрового фрезерования на станках с ЧПУ: дис. ... канд. техн. наук. Пермь. 2016. 159 с.

6. Chen, C.-C., A. Liu W.-C., Duffie NA. A surface topography model for automated surface finishing // J. Machine Tools and Manufacture. 1998. No. 38. P. 543 - 550.

7. Ehmann K.F., Hong M.S. A generalized model of the surface generation process in metal cutting // CIRP Annals. 1994. No. 43. P. 483 - 486.

8. Гусейнов Р.В. Исследование, оптимизация и научное обоснование динамических процессов при обработке внутренних поверхностей в труднообрабатываемых материалах: автореф. дис. ... д-ра техн. наук. СПб, 1998. 33 с.

9. Гусейнов Р.В. Вибрации при обработке отверстий резанием // Металлообработка. 2017. № 4. С. 23 - 28.

10. Гусейнов Р.В., Батманов Э.З., Булгаков В.П. Математическое моделирование в исследованиях шероховатости применительно к внутренним поверхностям // Вестн. Астраханского гос. техн. ун-та. Серия: Морская техника и технология. 2019. № 1.С. 27 - 33.

11. Гусейнов Р.В., Гусейнова Р.В. Расчетная модель динами нелинейных систем // Вестн. Дагестанского гос. техн. унта. Техн. науки. 2015. № 1(38). С. 24 - 30.

12. Thomas M., Beauchamp Y., Youssef A.Y., Masounave J. Effect of tool vibrations on surface roughness during lathe dry turning process // Computers in Industrial Engineering. 1996. No. 31. P. 637 - 644.

13. Abouelatta O.B., Madl J. Surface roughness prediction based on cutting parameters and tool vibrations in turning operations // J. Materials Processing Technology. 2001. No. 118. P. 269 - 277.

14. Heisel U. Vibrations and surface generation in slab milling // CIRP Annals. 1994. No. 43. P. 337 - 340.

15. Thomas M., Beauchamp Y., Youssef A.Y., Masounave J. Effect of tool vibrations on surface roughness during lathe dry turning process // Computers in Industrial Engineering. 1996. No. 31. P. 637 - 644.

16. Jang D.Y. Choi Y.G., Kim H.G., Hsiao A. Study of the correlation between surface roughness and cutting vibrations to develop an on-line roughness measuring technique in hard turning // J. Machine Tools and Manufacture. 1996. No. 36. P. 453 - 464.

17. §eref Aykut. Surface Roughness Prediction in Machining Castamide Material Using ANN // Acta Polytechnica Hun-garica. 2011. Vol. 8. No. 2. Р. 21 - 32.

18. Yang L., Chen J.C. An In-Process Surface Roughness Recognition System in End Milling Operations // J. Technology Studies. 2004. Vol. 30. P. 98 - 103.

19. Das S.R. Dhupa D., Kumar A. Experimental Study & Modeling of Surface Roughness in Turning of Hardened AISI 4340 Steel Using Coated Carbide Inserted // J. Automotive Engineering. 2013. Vol. 3. No. 1. Р. 284 - 292.

20. Гусейнов Р.В. Математическое моделирование процесса резания коррозионностойких сталей // Вестн. Астраханского гос. техн. ун-та. Серия: Морская техника и технология. 2015. № 4. С. 65 - 70.

21. Гусейнов Р.В., Рустамова М.Р. Исследование влияния геометрических параметров инструмента на силы резания при обработке внутренних поверхностей методом планирования экспериментов // Вестн. Дагестанского гос. техн. ун-та. Техн. науки. 2011. № 21. С. 83 - 87.

22. Davim J.P. A note on the determination of optimal cutting conditions for surface finish obtained in turning using design of experiments // J. Materials Processing Technology. 2001. No. 116. P. 305 - 308.

23. Справочник инструментальщика / сост. И. А. Ординарцев, Г.В. Филиппов, А.Н. Шевченко и др.; под ред. И.А. Ординарцева. Л.: Машиностроение, Ленингр. отделение, 1987. 846 с.

24. Гусейнов Р.В. Нарезание точных резьб // Вестн. машиностроения. 2004. № 10. 47 с.

25. Гусейнов Р.В., Агаханов Э.К., Рустамова М.Р. Инструментальное обеспечение технологии обработки резьб в жаропрочных и титановых сплавах // Вестн Дагестанского гос. техн. у-та. Техн. науки. 2013. № 1(28). С. 57 - 62.

References

1. Suslov A.G. Quality of the surface layer of machine parts. M.: Machine building, 2000. 244 p.

2. Sergeyev A.S., Zaitseva N.G., Plotnikov A.L. Mathematical model of surface roughness formation when turning steels based on the operational signal of thermoedr // Metal Processing (technology, equipment, tools). Novosibirsk State Technical University. Novosibirsk. 2012. No. 3. P. 20 - 23.

3. Boothroyd G., Knight W.A. Fundamentals of Machining and Machine Tools. New York: Marcel Dekker, 1988. 542 p.

ISSN 1560-3644 IZVESTIYA VUZOV. SEVERO-KAVKAZSKIYREGION. TECHNICAL SCIENCE. 2020. No 3

4. Lin S.C., Chang M.F. A study on the effects of vibrations on the surface finish using a surface topography simulation model for turning // J. Machine Tools and Manufacture. 1998. No. 38. P. 763 - 782.

5. Pepelyshev A.V. Technological support of accuracy parameters and roughness offlat surfaces of deep grooves by the method of raster milling on CNC machines. Diss. Ph. D. Perm. 2016. 159 р.

6. Chen C.-C., Liu W.-C., Duffie N.A. A surface topography model for automated surface finishing // J. Machine Tools and Manufacture. 1998. No. 38. P. 543 - 550.

7. Ehmann K.F., Hong M.S. A generalized model of the surface generation process in metal cutting // CIRP Annals. 1994. No. 43. P. 483 - 486.

8. Guseynov R.V. Research, optimization and scientific justification of dynamic processes in the processing of internal surfaces in hard-to-process materials: autoref. dis. on the job. scientist. tap dance. doctor. Techn. Sciences (05.02.086 05.03.01) / Guseynov, Rasul Vagidovich; Saint-Petersburg state marine technical University. St. Petersburg, 1998. 33 p.

9. Guseynov R.V. Vibrations in the processing of holes by cutting // Metalworking. No. 4. 2017. P. 23 - 28.

10. Guseynov R.V., Batmanov E.Z., Bulgakov V.P. Mathematical modeling in studies of roughness in relation to internal surfaces // Bulletin of the Astrakhan state technical University. Series: marine engineering and technology. 2019. No. 1. P. 27 - 33.

11. Guseynov R.V., Guseynova R.V. Computational model of dynamical nonlinear systems // Bulletin of the Dagestani state technical University. Technical science. 2015. No. 1(38). P. 24 - 30.

12. Thomas M., Beauchamp Y., Youssef A.Y., Masounave J. Effect of tool vibrations on surface roughness during lathe dry turning process // Computers in Industrial Engineering. 1996. No. 31. P. 637 - 644.

13. Abouelatta O.B., Madl J. Surface roughness prediction based on cutting parameters and tool vibrations in turning operations // J. Materials Processing Technology. 2001. No. 118. P. 269 - 277.

14. Heisel U. Vibrations and surface generation in slab milling // CIRP Annals. 1994. No. 43. P. 337 - 340.

15. Thomas M., Beauchamp Y., Youssef A.Y., Masounave J. Effect of tool vibrations on surface roughness during lathe dry turning process // Computers in Industrial Engineering. 1996. No. 31. P. 637 - 644.

16. Jang D.Y. Choi Y.G., Kim H.G., Hsiao A. Study of the correlation between surface roughness and cutting vibrations to develop an on-line roughness measuring technique in hard turning // J. Machine Tools and Manufacture. 1996. No. 36. P. 453 - 464.

17. §eref Aykut. Surface Roughness Prediction in Machining Castamide Material Using ANN // Acta Polytechnica Hungarica. 2011. Vol. 8. No. 2. Р. 21 - 32.

18. Yang L., Chen J.C. An In-Process Surface Roughness Recognition System in End Milling Operations // J. Technology Studies. 2004. Vol. 30. P. 98 - 103.

19. Das S.R. Dhupa D., Kumar A. Experimental Study & Modeling of Surface Roughness in Turning of Hardened AISI4340 Steel Using Coated Carbide Inserted // J. Automotive Engineering. 2013. Vol. 3. No. 1. Р. 284 - 292.20.

20. Guseynov R.V. Mathematical modeling of the cutting process of corrosion-resistant steels // Bulletin of the Astrakhan state technical University. Series: Marine engineering and technology. 2015. No. 4. P. 65 - 70.

21. Guseynov R.V., Rustamova M.R. Study of the influence of geometric parameters of the tool on the cutting forces when processing internal surfaces by planning experiments // Bulletin of the Dagestan state technical University. Technical science. 2011. No. 21. P. 83 - 87.

22. Davim J.P. A note on the determination of optimal cutting conditions for surface finish obtained in turning using design of experiments // J. Materials Processing Technology. 2001. No. 116. P. 305 - 308.

23. Toolmaker's Handbook / Comp.: I.A. Ordinartsev, G.V. Filippov, A.N. Shevchenko, etc.; edited by I. A. Ordinartsev. L: Mechanical Engineering, Leningr. Department, 1987. 846 p.

24. Guseynov R.V. Cutting precise threads // Vestnik mashinostroeniya. No. 10. 2004. 47 р.

25. Guseynov R.V., Agakhanov E.K., Rustamova M.R. The instrumental providing of technology of treatment of резьб is in heatproof and titanic alloys // Bulletin of the Dagestan state technical University. Technical science. 2013. No. 1 (28). Р. 57 - 62.

Поступила в редакцию /Received 12 мая 2020 г. /May 12, 2020

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.