CC BY
18
ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ ПРЕДПРИЯТИЕМ
УДК 658.3
ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ ОРГАНИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ЗОНОЙ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ
© 2010 г. И.К. Хузмиев, А.Г. Моураов
Северо-Кавказский горно-металлургический North Caucasian Institute of Mining and Metallurgy
институт (государственный технологический (State Technological University),
университет), г. Владикавказ Vladikavkaz
Рассматриваются основные принципы построения информационно-управляющей системы новой формы промышленно-муниципального образования - зоны инновационного развития. Предлагается создание иерархической структуры управляющей системы с применением комплекса показателей и субпоказателей по объему управления.
Ключевые слова: инновационное развитие; иерархическая система управления, информационно-управляюшая система; показатель устойчивости; нормализованный параметр устойчивости.
In this article explains the basic principles of building information governing system of new forms of industrial and municipal formation-innovative development zone. To create a hierarchical of the socio governing system, using a set of indicators and sub-indicators on facilities management.
Keywords: innovative development; hierarchical control system; informative-control system; the rate stability; the normalized stability parameter.
Введение
В свете реализации стратегии модернизации России особое внимание уделяется созданию современных гибких зон экономического инновационного развития в виде научно-инновационных центров, объединяющих предприятия, ориентированные на поисковую прикладную научно-исследовательскую деятельность, выпуск наукоемкой продукции, оказание высокотехнологичных услуг. Для эффективной деятельности и достижения значимого экономического роста региона месторасположения такие центры в обязательном порядке должны иметь развитую и надежную инфраструктуру, включающую в себя высокоинтегри-рованные системы: управления; энергообеспечения; коммуникаций и связи; безопасности; транспортную; жизнеобеспечения; ресурсо- и материалообеспечения.
Каждая из перечисленных систем должна выполнять свои функции, быть организационно сложной и адаптивной. Наиболее сложной при этом является система управления, призванная обеспечивать функционирование инновационного центра (объекта) в штатном режиме, мониторинг текущего состояния объекта в целом и каждой из его систем, поддержку принятия управляющих решений, формирование предложений для разрешения нештатных ситуаций (антикризисное управление, управление в режиме ЧП).
Рассмотрим приложение приведенного положения к проекту создания инновационной зоны «Тагаурия», технологическую основу которой должно составить разрабатываемое производство изделий из кремния,
месторождения которого имеются в Республике Северная Осетия - Алания [1].
Принципы организации информационно-управляющей системы зоны инновационного развития «Тагаурия»
В результате реализации задач по освоению горного района и созданию зоны инновационного развития «Тагаурия» будет сформирован комплекс информационно взаимосвязанных и тесно взаимодействующих объектов различного вида - научного, производственного, административного характера, сферы услуг и т.д. Вместе они будут представлять собой сложную самодостаточную систему, характеризующуюся множеством критериев и параметров, для устойчивой работы которой требуется единая комплексная информационно-управляющая система контроля за отдельно взятыми объектами и системой в целом.
Высокий уровень автоматизации и использования современных методов оптимизации, обработки информации и управления обеспечит реализацию контрольных и управленческих процедур, оперативную связь со всеми уровнями управления и координацию действий подсистем. Как результат - это обеспечит устойчивую работу всей инновационной зоны. Структура управления зоной инновационного развития «Та-гаурия», как системой взаимосвязанных объектов с единой подсистемой управления, может быть представлена в виде схемы, приведенной на рис. 1.
Рис. 1. Структура управления инновационной зоной
Основой информационно-управляющей системы (ИУС) должна стать интеллектуальная программная среда, которая взаимодействует в реальном времени с аппаратно-программными подсистемами слежения за режимами работы технологических, экономических и прочих связанных объектов. ИУС реализуется по принципу автоматизированных информационно-управляющих систем, предполагающих наличие человека как лица, принимающего решение о выдаче необходимых управляющих команд.
Условия поставки всех ресурсов, состояние транспортных систем, исполнение технологий, тарифы, оплата, параметры и исполнение регламентов, систем учета, уровень персонала и его работа и т.д. являются предметом мониторинга для подготовки лицу, принимающему решение, объективной оценки состояния зоны. Оперативность и точность при принятии управляющих решений во многом зависит от состояния общего информационного поля подготовки и принятия решения.
Проведенный системный анализ тенденций и особенностей развития системы показывает, что успешная реализация задач мониторинга и подготовки принятия решения невозможна без скорейшего решения трех ключевых задач:
1. Создание и постоянное совершенствование системы эффективного мониторинга, обеспечивающего получение достоверной информации о техническом состоянии и финансово-экономических показателях субъектов регулирования путем формирования необходимого информационного ресурса на базе ведомственной отчетности и аудита.
2. Комплексный анализ экономической обоснованности затрат, включаемых в структуру себестоимости продукции; ценовой анализ рынков сбыта; анализ тенденций динамики финансово-экономических показателей деятельности субъектов регулирования.
3. Обучение и повышение квалификации специалистов по вопросам менеджмента на базе современных информационных технологий с учетом опыта различных стран и различных моделей функционирования предприятий.
Указанная деятельность должна осуществляться с использованием организованных на уровне отдельных подразделений систем управления, включающих подсистемы: сбора информации о хозяйственной деятельности и показателях финансово-экономического состояния субъектов регулирования; хранения вышеуказанной информации в рамках комплексных баз данных, предусматривающих возможность иерархической системы обмена данными с учетом обеспечения защиты коммерческой тайны; обработки и всестороннего объективного анализа для принятия решений.
Реализация указанной системы предусматривает выполнение работ по созданию идеологии, схемы построения, разработке программного обеспечения, поставке и монтажу оборудования и специальных технических средств, обучению пользователей работе в условиях создаваемой системы. При этом создаваемая система должна отвечать всем требованиям, обеспечивающим возможности ее легкой модификации и адаптации к изменяющимся условиям и требованиям.
Разработка информационно-управляющей системы мониторинга должна основываться на следующих принципах:
1. Применение современных аппаратно-программных систем слежения, поддерживающих сетевое взаимодействие по технологиям и протоколам, соответствующим требованиям современных ИС.
2. Использование оптоволоконных (основных) и беспроводных (резервных) каналов связи, организация информационного взаимодействия подсистем на базе виртуальной частной сети VPN.
3. Разработка информационного и программного обеспечения по объектно-ориентированному принципу, обеспечение возможности простого расширения и сопровождения системы.
4. Создание пользовательского интерфейса, ориентированного на простое и интуитивно понятное представление о режимах функционирования исследуемого объекта и окружающей среды.
Особое внимание при реализации системы необходимо уделить разработке пользовательского интерфейса. Интерфейс должен быть построен по принципу «максимальной дружественности». Нетребовательность к специализированной квалификации пользователя позволит в максимально короткие сроки заменить диспетчера запасным на время отсутствия основного - в непредвиденных ситуациях. При разработке диалоговых окон отображения текущей информации необходимо использовать современные принципы, применяемые в диалоговых системах «система -пользователь» - это наглядность, цветовая дифференциация показателей, интуитивно-понятные органы управления (рис. 2).
Рабочее место диспетчера
Рис. 2. Пример диалоговых окон пользователя системы
Программное обеспечение модуля прогнозирования непредвиденных ситуаций планируется разработать с использованием обучающейся нейронной сети.
Принципиальным преимуществом такого подхода является возможность обучения на примерах, без применения аналитического описания прогнозируемых ситуаций.
Не существует ограничений на число используемых для описания таких ситуаций переменных, которые могут быть как количественными, так и качественными, отражающими опыт специалистов.
Устойчивость работы инновационной зоны
Для отработки случаев возникновения ситуаций, требующих однозначной реакции, ИУС должна иметь функции автоматического управления, которые задействованы там, где участие человека не требуется, или если произошло событие, требующее моментального реагирования. Основным показателем, характеризующим устойчивость работы инновационной зоны, является «Комплексный показатель устойчивости Р», состоящий из субпоказателей р и параметров к, характеризующих состояние отдельных объектов управляемой системы: р = Др^ p2,..., р^; р(г) = ¿{к^ к2,..., км); I = 1..Л.
Для успешной реализации подсистемы обработки поступающей информации необходимо упорядочить параметры в форме иерархии и классифицировать их по степени важности для обобщенного показателя устойчивости (рис. 3).
Расчетные модули подсистемы основываются на математическом аппарате формирования значений «комплексного показателя устойчивости», и субпоказателей, входящих в его состав. Каждый элементарный параметр имеет «коридор» допустимых значений.
Упорядочение
Рис. 3. Иерархия состава комплексного показателя устойчивости
Средняя величина данного коридора является оптимальным значением параметра для устойчивой работы соответствующего элемента наблюдаемого объекта.:
K < K < к ■
jPi min — jPi — jPi max >
K jPiopt _ K jPi mm +
K — K
jPi max jPi mm 2
- оптимальное
где j =
jPi n > ri max
ß j
; ßj
_ \K]Pimax -K]Popt\ - макси-
j max
мальное отклонение
N X
S Рг S Vx
P _ i =1 x=1
N
X
->1, P е[0...1],
значение параметра.
Отклонение от средней величины как в большую, так и в меньшую сторону снижает вероятность устойчивой работы. По данному принципу наблюдаемые параметры приводятся к форме нормализованного параметра вероятности устойчивой работы 0 < kjPi < 1,
у-го показателя; Р= -Крор(\ - текущее отклонениеу-го показателя.
На основе расчетов элементарных параметров вычисляются значения субпоказателей:
м1
Е / )
р = • р 6М,
где М' - количество параметров '-го субпоказателя.
На общий результат расчета комплексного показателя также влияют неконтролируемые возмущения, которые могут быть наблюдаемыми или ненаблюдаемыми. Определяются они как вероятность (заданная на основе экспертного опыта) возникновения определенных нестандартных ситуаций и выражаются в виде вектора неуправляемых критериев V = V1...Vx. Суммарное значение влияния критериев V в области [0.1] - где 0 означает отсутствие, а 1 - 100%-я вероятность возникновения возмущения.
Комплексный показатель устойчивости в этом случае рассчитывается выражением
где N - общее количество субпоказателей, X - число возмущающих факторов.
Таким образом, опираясь на комплексный показатель устойчивости и определенные при дальнейшей работе субпоказатели, можно разработать информационно-управляющую систему, удовлетворяющую заявленным требованиям по эффективности управления.
Выводы
Применение приведенных принципов организации информационно-управляющей системы и ее математического аппарата, использующего комбинацию и функциональное описание критериев и показателей функционирования подсистем, на взгляд авторов, позволяет разработать интеллектуальную и адаптивную эффективную ИУС, отвечающую требованиям эффективности управления сложной производственно-экономической структурой. Такая ИУС по своим функциональным возможностям является аналогом «электронного правительства», обеспечивающего автоматизированное управление всеми сферами жизнедеятельности территориального района.
Литература
1. Инновационная зона в горном районе РСО-А «Кремниевая долина "Тагаурия"» / И. Хузмиев [и др.] : Владикавказ, 2009.
2. Палташев Т. Гражданская электроника как основа инновационной экономики России. Взгляд из Кремниевой долины // ПВ 2007. № 3.
3. Зенов А. Кремниевая лихорадка // Вокруг света. 2003. № 6.
4. Костюков В., Хузмиев И. Возобновляемые источники энергии. М., 2009.
Поступила в редакцию 30 августа 2010 г.
Хузмиев Измаил Курбекович - д-р техн. наук, профессор, заведующий кафедрой «Организация производства и экономика промышленности», Северо-Кавказский горно-металлургический институт (государственный технологический университет). Тел. (8672)407-458. E-mail: izmailh@mail.ru
Моураов Алан Георгиевич - канд. техн. наук, доцент, проректор по информатизации и технической политике, заведующий кафедрой информатики, Северо-Кавказский горно-металлургический институт (государственный технологический университет). Тел. (8672)407-115. E-mail: mag@skgmi-gtu.ru
Khuzmiev Izmail Kurbekovich - Doctor of Technical Sciences, professor, head of department «Production Organization and Industrial Economics», North Caucasian Institute of Mining and Metallurgy (State Technological University). Ph. (8672)407-458. E-mail: izmailh@mail.ru
Mouraov Alan Georgievich - Candidate of Technical Sciences, assistant professor, vice-rector, head of department «Computer», North Caucasian Institute of Mining and Metallurgy (State Technological University). Ph. (8672)407-115. E-mail: mag@skgmi-gtu.ru
