CC BY
37
Психолого-педагогический журнал Гаудеамус, №2 (20), 2012
УДК 004.92
ОСНОВНЫЕ ПОДХОДЫ К ОБРАБОТКЕ ГРАФИЧЕСКИХ ДАННЫХ В СИСТЕМЕ СЕТЕВОГО АДМИНИСТРИРОВАНИЯ
Н.А. Инькова, А.М. Бабичев, А.Ю. Чичканов, В.Е. Подольский
В статье описываются основные подходы к обработке графических данных в системе сетевого администрирования на основе веб-технологий. Система разработана для использования на различных мобильных устройствах, таких как планшетные компьютеры и смартфоны на iOS и Android, ноутбуки и нетбуки под управлением Windows, Linux или MacOS.
Ключевые слова: сетевое администрирование, веб-технологии, обработка изображений, метод цветовых гистограмм.
Наибольшую часть передаваемых в системе данных представляют из себя графические файлы, содержащие изображение с экрана сетевого клиента. Статья описывает, как оптимизировать передачу этих файлов по сети, используя методы сжатия, разбиения и кодирования изображений. Основой метода оптимизации является метод цветовых гистограмм - наиболее популярный из методов, использующих цветовые характеристики для сравнения изображений. Гистограмма изображения позволяет оценить количество и разнообразие оттенков изображения, а также общий уровень яркости изображения.
В настоящее время получили большое распространение различные портативные устройства, такие как ноутбуки, нетбуки, интернет-планшеты и смартфоны. Они обеспечивают постоянное присутствие владельца в сети и помогают ему работать, даже находясь вдалеке от своего рабочего места. Развитие мобильной техники и веб-технологий способствует использованию их для контроля за рабочими процессами вне рабочей зоны.
Система сетевого администрирования на основе веб-технологий разработана с прицелом на использование на различных мобильных устройствах. Основное отличие разработанной системы от классических программ
удаленного администрирования - отказ от необходимости установки сервера на машине, которой нужно управлять, и установки клиента на машину, с которой планируется управлять другим персональным компьютером. Это было достигнуто благодаря использованию современных веб-технологий, что также обеспечивает независимость системы от программных платформ.
Наибольшую часть передаваемых в системе данных представляют из себя графические файлы, содержащие изображение с экрана сетевого клиента. В качестве таких файлов выступают файлы, перекодированные в формат GIF.
Главная задача состоит в определении оптимального размера исходящих от клиента данных. Размер графических данных напрямую влияет на время отклика клиента и на быстродействие системы в целом. Для ускорения передачи данных исходное изображение с рабочего стола ужимается до размеров окна браузера принимающей стороны и разбивается на несколько небольших частей, размер и количество которых выбирается в зависимости от разрешения исходного изображения и скорости сети (рис. 1). После этого производится процедура вычисления приоритета пересылки данных частей [1, 2].
Рис. 1. Последовательность разбиения и анализа изображений
3. Механизмы развития инновационных процессов в эпоху информационного общества
Сначала выделяются те части экрана, на которых произошло изменение изображения. Для проверки на изменение изображения используется метод цветовых гистограмм.
Сначала для изображения формируется гистограмма, отражающая долю каждого подмножества цветов в общей цветовой гамме изображения - массив:
N[i]
H[i]=
I N[i]
где:
N[1] - число точек определенного цвета.
Для сравнения гистограмм вводится понятие расстояния между ними. В качестве расстояния между гистограммами используется сумма модулей разности соответствующих элементов гистограмм. Для каждого элемента гистограммы первого изображения вычисляется не одна, а три разности:
Я1[х]=|И1[1]-И2 [1-1],
Я2 [1]=|Н1И-Н2 [1] ,
яэ[1]=| Н1Н-Н2 [1+1] ,
(для 1=0 и i=N вместо невычислимых разностей подставляются заведомо большие значения), итоговое же расстояние равно: N-1 Г 1
Б= х штяк[1]
1=0 1<к<3
Здесь параметр 8 варьируется в диапазоне от 0 до 1, где: 0 - полное несоответствие сравниваемых фрагментов изображения, 1 -полное соответствие, что характеризует, насколько сильно изменение данного участка
изображения по сравнению с предыдущим переданным [3].
После определения величины изменения вычисляется приоритет передачи частей изображения, который зависит от величины изменений, положения курсора мыши, размера части. Приоритет вычисляется по формуле:
Б
P =
R/100+WX1024
где:
Б - расстояние между гистограммами;
W - размер части изображения в байтах, зависит от наполнения фрагмента изображения;
Я - расстояние от центра части до положения курсора мыши:
Я^(|НС-Нт|)2 +(|жс^т|)2 ,
где:
Нс и Нт - координаты центра части и курсора мыши по высоте;
Wc и Wm - координаты по ширине.
Фрагменты изображения передаются соответственно их приоритету, вначале передаются те, у которых параметр Р больше остальных.
Литература
1. Потапов А.А., Пахомов А.А., Никитин С. А., Гуляев Ю.В. Новейшие методы обработки изображений. М.: Физматлит, 2008.
2. Фисенко В Т. Компьютерная обработка и распознавание изображений: учеб. пособие. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2008.
3. Некоторые подходы к организации содержательного поиска изображений и видеоинформации / Байгарова Н.С., Бухштаб Ю.А., Евтее-ва Н.Н. [и др.]. М.: Институт Прикладной Математики имени М. В. Келдыша, 2002.
УДК 37.013.42
О ВОЗДЕЙСТВИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ЧЕЛОВЕКА
Н.Л. Караваев
В статье рассмотрена проблема воздействия информационных технологий на человека. Показаны изменения, происходящие с человеком, поставлена проблема комплексного научно-философского осмысления взаимодействия человека и используемых им новых информационных технологий. Ключевые слова: информационные технологии, воздействие, человек, фиксация.
Индустрия информационно-компьютерных технологий с каждым днем все глубже и глубже внедряется в нашу повседневную
жизнь, охватывая все ее сферы и составляющие. Совершенно естественно, что начинают возникать вопросы о воздействии современ-
