CC BY
128
Основные направления развития методологии управления сложными инфокоммуникационными системами специального назначения
Ключевые слова: инфокоммуникационная система, оптимизация управления, стратегии, управление, эффективность.
В настоящее время ведущими ИТ-компаниями мира проводятся исследования и разработки по внедрению сложных инфокоммуникационных систем и созданию новых моделей систем управления. Настоящие разработки реализовывают техническое и информационное обеспечение сетецентрических операций, во время которых все объекты операции совместно используют информацию с помощью единых интерфейсов, стандартов и протоколов. Соответственно в силах специального назначения наиболее актуальной является задача создания новых моделей систем сетецентрического управления и внедрение сложных инфокоммуникационных систем, обеспечивающих постоянную работу сил специального назначения в любых условиях обстановки в любой точке земного шара. Невозможность полного математического описания, как инфокоммуникационной системы в целом, так и отдельных телекоммуникационных сетей в ее составе, при несомненной желательности и настоятельной необходимости в нем, случайность функционирования, сложность управления, существенная нестационарность инфокоммуникационной системы могут привести к тому, что поставленные при проектировании систем управления цели в полной мере никогда не будут достигнуты, так как для реализации управления требуется определенное время, за которое инфокоммуникационная система изменится непредвиденным образом, в результате чего управление ею не приведет к желаемому результату. Рассмотрены основные принципы построения сложных инфокоммуникационных систем специального назначения, основные характеристики, предъявляемые к системе управления, а также разрабатываемые модели и методы управления такими системами
Легков К. Е.,
научный сотрудник СевероКавказского филиала МТУСИ, к.т.н., constl@mail.ru
В настоящий период развития современных телекоммуникационных технологий и инфокоммуникаций практически всеми ведущими компаниями мира в области ИТ-индустрии проводятся исследования и разработки по внедрению сложных инфокоммуникационных систем и созданию новых моделей систем управления. Данные разработки реализовывают техническое и информационное обеспечение сетецентрических операций, во время которых все объекты операции совместно используют информацию с помощью единых интерфейсов, стандартов и протоколов. Современные модели систем управления стали внедряться в области систем наземного и космического базирования, предназначенных для совершенствования, как военной связи, так и связи крупных корпораций, укрепления национальной безопасности государств.
Не так давно Воет§ и 1ВМ приступили к созданию новых цифровых коммуникационных и информационных технологий для перспективной инфокоммуникационной системы Министерства обороны США. Данные разработки прежде всего будут реализовывать техническое и информационное обеспечение сетецентрических операций, во время которых все вооруженные объекты, участвующие в операции: от космических спутниковых станций, авиационной и морской составляющей до танков, а также полевые радиостанции и даже портативные компьютеры - будут совместно использовать информацию с помощью единых интерфейсов, стандартов и протоколов.
В связи с этим в силах специального назначения также назрела необходимость перехода от распределенной схемы построения инфокоммуникационной системы к сетецентрической. Распределенная инфокоммуникационная система включает в себя иерархию территориально-распределенных узлов, включающих все вычислительное и сетевое оборудование, информационные ресурсы, базы данных, прикладные подсистемы и т.п. Взаимодействие абонентов с узлами осуществляется с помощью автоматизированных рабочих мест (АРМ), работающих в архитектуре «клиент-сервер», и обращающихся к одному из узлов системы.
Принцип сетецентрического построения инфокоммуникационной системы основан на создании равноправных тер-
риториально-распределенных узлов телекоммуникационных сетей, выполняющих различные функции и предоставляющий пользователям возможность работы с приложениями и базами данных с помощью браузера из любого места и с любого устройства, подключенного к инфокоммуникационной системе (компьютерные сети общего пользования, сети ведомственной связи, Интернет и т.д.).
Преимуществом принципа сетецентрического построения инфокоммуникационной системы является применение \уеЬ-технологий и использование компьютерных сетей общего пользования. Исключение АРМ позволяет повысить мобильность, уменьшить нагрузку на рабочие места абонентов, сократить затраты на построение и администрирование инфокоммуникационной системы в целом. На данном уровне развития технологий все специальное программное обеспечение, включая простые редакторы текстов и графики, может быть доступно без установки на рабочее место.
Построенная таким образом сетецентричсская инфокоммуникационная система позволяет связать в единый интерфейс управления, мониторинга и выработки управляющих решений всех абонентов (должностных лиц), входящие в ее состав структурные подразделения, программные продукты, \усЬ-страницы, мультимедиа-данные, а также необходимые персональные данные для их использования различными программными приложениями независимо от местоположения абонентов системы специального назначения.
Несмотря на явные преимущества, использование сетецентрического принципа предъявляет к системе повышенные требования по надежности и безопасности связи, а также гарантированную работу серверного оборудования системы. Для выполнения этих требований необходимо создание более совершенных систем управления, обладающих следующими характеристиками:
1. Возможность управления сложными системами.
2. Гарантированное сохранение конфиденциальности передаваемой в системе информации.
3. Возможность учета изменений характеристик системы.
4. Обеспечение управления слабо детерминированными воздействиями.
5. Технологическая открытость.
6. Адаптивность.
7. Учет связности подсистем.
Использование сетецентрических инфокоммуникационных систем уже сегодня показало ощутимые преимущества
нового подхода в информатизации деятельности крупных корпораций, оно создает единое пространство коллективного управления и доступа, мониторинга рисков и принятия взвешенных решений. На данный момент актуальной является задача внедрения сетецентрических моделей для управления инфокоммуникационными системами специального назначения.
Инфокоммуникационные системы специального назначения, как сложные системы, отличаются от традиционных мо-носервисных систем, некоторые особенности которых следует учитывать при выборе вариантов управления ими [1-3].
Первой особенностью является невозможность полного математического описания как системы в целом, гак и отдельных телекоммуникационных сетей в ее составе.
Второй особенностью является случайность функционирования системы, приводящая к трудностям при проведении анализа ее состояния и организации управления [ 1 ].
Третьей, самой неприятной особенностью системы, является сложная управляемость системой, которая функционирует относительно независимо от системы управления, т.е. предназначается для передачи информации, а не для управления ею [4, 5]. В этом состоит определенное противоречие, которое возрастает, если цели управления не согласованы с целями самой инфокоммуникационной системы.
Четвертой особенностью является существенная неста-ционарность инфокоммуникационной системы, что вытекает из ее сложности. Данное обстоятельство, проявляющееся в дрейфе основных характеристик, нельзя не учитывать при управлении системой и при построении моделей систем и управления.
Все эти обстоятельства могут привести к тому, что поставленные при проектировании системы управления цели управления в полной мере никогда не будут достигнуты, так как для реализации управления требуется определенное время, за которое инфокоммуникационная система изменится непредвиденным образом, в результате чего управление ею наверняка не приведет к желаемому результату. Поэтому основным способом преодоления этого является экстраполяция функционирования инфокоммуникационной системы с выявлением направления ее эволюции, где управление производится с упреждением, с учетом выявленных тенденций изменения системы.
Управление инфокоммуникационной системой целесообразней рассматривать как процесс организации такого целенаправленного воздействия на нее, в результате которого она переходит в требуемое (целевое) состояние [6, 7].
При управлении в качестве модели инфокоммуникационной системы рассмотрим неориентированный регулярный граф без петель с(Е,В) с множеством вершин (узлов инфокоммуникационной системы) Е и множеством ветвей (линий связи, пучков цифровых каналов, цифровых трактов, соединяющих узлы системы) 5 = |/> |(/, /) € П | > соединяющих 8
пар множества о [1].
Каждой вершине е. е £ приписывается множество обслуживающих элементов о = {0 «, каждый элемент которого характеризуется алгоритмом обслуживания дг-го типа и производительностью ^ , а каждой вегви /, , соединяющей
/-ю и /-ю вершины инфокоммуникациоиной системы, ставится в соответствие значение ее емкости, равной либо ко-
личеству цифровых каналов п в пучке с определенной пропускной способностью, которыми располагает данная ветвь, либо ее пропускной способности ^ , если она представляет
собой цифровой тракт. В последнем случае при применении различных протоколов с резервированием пропускной способности или гарантированным качеством предоставления сетевых услуг, цифровой тракт может быть представлен моделью пучка каналов (ветвь инфокоммуникационной системы - пучок цифровых каналов).
В общем случае емкость ветви п системы или пропускная способность ее является переменной величиной, зависящей от управления ц = |(/ ,(/,_/)е О } > выбираемого из
множества допустимых значений С7(и)-
Предположим, что в инфокоммуникационную систему поступает многомерный нестационарный поток с параметром д(/) = |х. (/) | / у _ | дг|, а время, на которое единица
информации (пакет, кадр или сообщение) занимает канал (или единицу пропускной способности цифрового тракта), распределено по экспоненциальному закону с параметром ц . Оценка ц* параметра обслуживания для всего многомерного потока получается взвешенным, пропорционально поступающей нагрузке частных потоков, суммированием и одинакова для всех потоков, не зависит от длины пути передачи информации. Величина ц* может существенно отличаться от возможного значения в силу влияния различных программно-аппаратных атак. Список возможных путей передачи единиц информации между каждой парой узлов системы задан, при этом учитывается возможность выхода из строя отдельных узлов и линий связи в системе на некоторое случайное время под воздействием целого ряда факторов.
Вследствие того, что характеристики обслуживания требований на передачу единиц информации (определяются величиной ц'), как правило, обладают значительно большей статистической устойчивостью по сравнению с параметрами нагрузки А, оценка ц’ может быть выполнена с несравненно более высокой точностью. Пренебрегая погрешностью оценивания, будем считать ц' характеристикой, известной
подсистеме управления системой с достаточной степенью точности.
Рассмотрим организацию управления инфокоммуникационной системой, когда можно считать поступающую на нее нагрузку близкой к стационарной на интервале времени, сравнимым с интервалом (циклом) управления системой (т.е. потоки в системе квазистационарные и Л(/) = Л{/е 7^(} = А)-
Такая ситуация возможна на достаточно коротких временных интервалах не превышающих цикл управления. Считаем известным априорное распределение параметров нагрузки Р(А) 11 что функционирование системы управления инфокоммуникационной системой начинается с момента времени / , характеризуемого начальной структурой и распределением
каналов (трактов) в системе , при условии, что к моменту
10 в системе устанавливается стационарный режим
обслуживания. В момент /(| входящая нагрузка А
претерпевает скачкообразное изменение, и ее новое значение подчиняется распределению Р(\).
Формализованная модель инфокоммуникационной системы не полна и задана только определенными соотношениями 7г(Д позволяющими оценивать качество
обслуживания требований (сообщений, пакетов, кадров, ячеек) на ветви й, , при известных законе и параметрах поступающей на нее совокупной нагрузки (прямой \ . и транзитной \ ), т.е. Д , = X- + Х т„ и емкости ветви п •
1)ТР у у цТР у
Процесс управления инфокоммуникационной системой состоит из этапа планирования и этапа реализации этого плана. Объектом управления является инфокоммуникацион-ная система с произвольной организацией обслуживания. Рассмотрим класс управлений, удовлетворяющий следующим условиям: управление содержит квазистатическую и динамическую составляющие, которым соответствует ква-зистатический план Р1 (Ти), неизменяемый в процессе работы системы на период неизменной ее структуры и для данного цикла управления, и динамический план Р1(1-п{Ти),
являющийся динамически изменяемым. Поступающая на инфокоммуникационную систему нагрузка в первую очередь обслуживается в соответствии с Р1^(Т„), а избыточная
— в соответствии с Р11/п1(Ги)■ Например, при организации
управления на фрагменте инфокоммуникационной системы с коммутацией каналов (в т.ч. виртуальных) в качестве плана Р/.'(Ти) может рассматриваться совокупность прямых
путей (пучков каналов, трактов), н обслуживание требований (в том числе и транзитных), поступивших на ;-й узел инфокоммуникационной системы и адресованного /-му узлу, производится в первую очередь по прямому пути, если таковой имеется между данными узлами системы. В случае отсутствия прямого пути, либо его загруженности требование обслуживается по обходному пути в соответствии с планом Р1,ь,(Т„)- При организации управления на фрагментах инфокоммуникационной системы с коммутацией пакетов (дейтаграммный режим) или сообщений (службы связи с промежуточным хранением информации) квазистатическая часть плана Р1ЛТи) отсутствует, и управление системой будет
реализовываться только в соответствии с динамической составляющей плана Р1Лп(Ти).
Пусть эффективность функционирования телекоммуникационной сети оценивается некоторым функционалом качества Ф, зависящим от реализованного в системе динамического плана Р11Пп(Ти) (квазистатический план Р1„(Т„)
считается заданным и неизменным на период планирования). Задачей управления инфокоммуникационной системой является выбор такого оптимального динамического плана Р1,1т(Т,,)' который обеспечит при заданных нагрузке А, структуре системы 5 и организации обслуживания требований А = {ах}
ех1гФ = ех1гФ(А, 5, А, Р1Мп{Ти)У <*>
Таким образом, при фиксированных Л,, и, и А, задачу нахождения оптимального плана РГ{т(Ти) можно сформулировать как задачу нелинейного программирования, а именно найти р1> ) = |||^»||, доставляющий ех1гф ^ ) при ус-
^ " Л/^(Гв)€в
ловии, что область В задана в виде системы равенств и неравенств:
£/>/=1, и=йй?- (2)
к
р; >о, лл = £/>'л' <са, к 6п(0, V/,/=Гй (3)
}
где Р'к и СI ~ соответственно условная вероятность обслуживания требований и пропускная способность ветви Ь/к ■
Обычно функционал Ф((7^)) является непрерывно дифференцируемой функцией, при зафиксированном плане Pl.ini (Т„) и задает время обслуживания требований или вероятность того, что время обслуживания требований не превысит допустимую величину. Функционал качества обслуживания Ф(Р1(Лп(Т1)) является выпуклым, т.к. при любой
организации обслуживания в инфокоммуникационной системе производная является монотонно неубывающей
£>л'
функцией от А£ •
Введем значение критической нагрузки для конкретного /-го узла инфокоммуникационной системы, в качестве которой выступает поток А ^ , при котором в оптимальном режиме
(при плане Р1°(Ти)) условная высота узла Н{ = 1. По аналогии критическим потоком (нагрузкой) для всей инфокоммуникационной системы является входящий ПОТОК А . при котором в оптимальном режиме (при плане Р1"1и1 (Ти) все высоты
равны единице, т. е. Н! — 1, V/, у = 1, N ■
Поэтому при заданной структуре инфокоммуникационной системы 5, алгоритме обслуживания А и управлении с планом Р1° (Ти), пропущенный поток в систему (а, следовательно, и пропускная способность системы) достигает максимума, а время обслуживания требований минимально при условии, что входящий поток Л равен А •
кр
С целью предотвращения снижения пропускной способности инфокоммуникационной системы прн превышении нагрузок своих критических значений (А/ >А/кр). управление в
виде полученного оптимального плана Р1°.ш (Т ) должно ограничивать на каждом узле системы входящий поток Ау таким образом, чтобы обеспечивать выполнение /// = 1.
Таким образом, оптимальное управление инфокоммуникационной системой должно включать наряду с подзадачей ограничения выбора исходящих направлений, также подзадачи ограничения нагрузки.
Учитывая особенности сложных инфокоммуникацион-ных систем, которые строятся на основании сетей следующего поколения, предложена следующая структура системного анализа процессов управления [ 1 ].
Основанием системного анализа процессов управления является системный подход. Системный подход - это подход, при котором инфокоммуникационная система как объект управления рассматривается как совокупность взаимосвязанных элементов (компонентов), имеющая выход, цель, входы и ресурсы, связь с внешней средой, обратную связь. В соответствии с этим инфокоммуникационную систему как
объект управления представляют в виде модели, изображенной на рис. 1.
Если Ъ~ воздействие среды на систему, отражающее в
т.ч. и требования пользователей системы с различным уровнем сервиса, 8Г - состояние системы, то зависимость между
ними можно представить следующим выражением:
8с = Р(иЛ)- (4)
где Р - оператор, связывающий вход Zt,, управление 11( и выход Б. (состояние системы).
Рис. 1. Модель инфокоммуникационной системы
При управлении важна цель С , которая определяет, какой должна быть инфокоммуникационная система с точки зрения управления. Обычно цель формулируется в виде условного вектора цели
Сс=(с„...,ср). (5)
Все ) определяют вполне определенные функ-
ции, которые могут носить различный характер, однако их форму целесообразно свести к одной из трех:
с, = ас; > (<)&,; с, —> тт (тах) • (6)
Обычно информация о системе для системы управления всегда является неполной. Это явление можно описать наличием ненаблюдаемого входа системы, на который поступают возмущения Зс> характеризующие все ненаблюдаемые
внешние и внутренние факторы в системе, влияющие на ее состояние. Ненаблюдаемые возмущения Зс не могут быть
измерены, относительно них обычно выдвигаются лишь определенные предположения (к ним могут быть отнесены, например, всевозможные необнаруженные воздействия различных нарушителей).
Располагая информацией о состоянии среды, системы и цели, можно представить управление как
ис = р'(гс8ссс). (7)
где Р*— оператор, отображающий информацию о среде, системе и цели в управление и .
Все ситуации, которые могут складываться в процессе управления инфокоммуникационной системой, можно подразделить на управляемые, при которых заданная цель с,
всегда достигается, и неуправляемые, когда эта цель с не
достигается.
Будем называть систему абсолютно управляемой, если каждая ситуация управляема, т.е. цель управления всегда достигается. Это означает, что для любого контролируемого состояния среды г,., любого неконтролируемого входа 3 и
для любой цели С. всегда найдется такое управление и ,
которое переведет систему в требуемое состояние. Для этого введены понятия частичной или относительной управляемости системы.
Реализовать цели управления можно только соответствующим изменением СОСТОЯНИЯ 8г = Г(и.г ) при выборе
определенного управления и . Это приводит к экстремальной задаче:
д(г1.,8(.)->шт (в)
и*
Решением этой экстремальной задачи является некоторое управление и*, являющееся оптимальным управлением. Задача требует минимизации показателя эффективности у путем подбора соответствующего управления.
При решении существенным является вид Р: является ли Р функцией или оператором. При этом получаются две различные задачи оптимизации, которые решаются принципиально разными методами.
Так если на каждом цикле управления инфокоммуникационную систему можно рассматривать как квазистатиче-ский объект (т.е. состояние сети внутри каждого цикла управления можно считать стационарным случайным вектором), для которого Р является функцией, то задача синтеза управления системой в этом случае заключается в минимизации функций V/ = 1,...,Аг3) путем изменения ц
параметров и1,...,ич управления ис- Задачи такого класса
являются задачами математического программирования и характерны при организации управления статическими (ква-зистатическими) для каждого цикла управления инфоком-муникационными системами.
Если инфокоммуникационную систему внутри цикла управления нельзя рассматривать как квазистатический объект, а только как динамический объект, для которого Г является оператором, то в этом случае управление и представляет собой векторную функцию времени и, (0, и задача переходит в разряд вариационных задач. Таким образом, управление системой как динамическим объектом, сводится к решению определенной вариационной задачи.
Выполнение целей С =(с,,...,с ) поставленных перед
системой управления, должно гарантировать функционирование инфокоммуникационной системы с требуемой эффективностью. Управление инфокоммуникационной системой будем считать эффективным, если оно обеспечивает требуемую эффективность функционирования самой системы в условиях воздействия на нее и систему управления различных естественных и преднамеренных возмущений и помех (в т.ч. программно-аппаратных агак). Иными словами эффективность управления определяется эффективностью и устойчивостью управляемой инфокоммуникационной системы. Под эффективностью инфокоммуникационной системы будем понимать меру соответствия системы своему назначению. Количественно эффективность оценивается с помощью показателей эффективности, в роли которых могут выступать ее характеристики качества.
Из всей совокупности возможных показателей эффективности обычно выделяют основной показатель эффективности, позволяющий в наибольшей степени оценить способность инфокоммуникационной системы выполнять возложенные на нее задачи. Поэтому возникает задача: из совокупности характеристик качества системы выбрать такую характеристику (или группу характеристик), которая бы в наибольшей степени удовлетворяла определению основного показателя эффективности.
Особенности инфокоммуникационных систем приводят к необходимости корректировки общепринятых подходов к выбору тех или иных показателей эффективности их функционирования. Так в качестве временных показателей эффективности целесообразно применять случайное / или среднее /* время обслуживания требований, которые включают
на отдельных фрагментах инфокоммуникационной системы время задержки пакета (кадра, ячейки), время установления (проключения) виртуального или физического соединения, время передачи единицы информации по каналу или тракту. Также в качестве показателя эффективности инфокоммуникационной системы может быть выбрана вероятность Р([ нп<({/) обслуживания требования (доставки, задержки)
сообщения (пакета, кадра, успешного установления виртуального или физического соединения и т.д.) за заданное / (допустимое) время. Инфокоммуникационная система удовлетворяет заданным требованиям по эффективности, если
'«г. * К, ■ С* >,е^ • РЦ,т< ^)>Р„-
Наличие различных возмущений (воздействий) в процессе функционирования системы может привести к снижению эффективности функционирования инфокоммуникационной системы или даже к срыву выполнения целевых задач, стоящих перед ней.
Естественно, что основной целью функционирования инфокоммуникационной системы является предоставление пользователям всех необходимых услуг связи с требуемым качеством. Если эффективность функционирования инфокоммуникационной системы в течение заданного времени обеспечиваются с вероятностью не меньшей требуемой, несмотря на целый ряд воздействий на нее, то функционирование системы признается устойчивым, а управление ею - эффективным.
В процессе организации управления реальной инфокоммуникационной системой определяющее значение будут иметь существующие в системе типы неуправляемостей, особенно перекрестных неуправляемостей (зависящих сразу от двух или трех факторов 2 ,3 , С )> определяющих потенциальную эффективность управления системой.
Для разрешения возникающих противоречий, связанных с тем, что нередко невозможно отделить г °Т 3, > И не существует механизмов учета этого при синтезе управления инфокоммуникационной системой, целесообразно, в рамках системного анализа, рассмотреть формальную постановку задач управления системой, рис. 2.
Пусть вектор (I) определяет состояние инфокоммуника-
ционной системы в текущий момент времени / в том смысле, ЧТО В последующие моменты времени 0 > / вектор 8„(0) зависит только от §» (/) и управляющих воздействий на систему.
П(1) :2иЗ
Система управления проводит мониторинг инфокоммуникационной системы, однако из-за воздействия вектора помех П(/) доступен для измерения не сам векто𠧄(/)> а
некоторый вектор наблюдения Хг(/)-
Будем считать, что размерности векторов §„(/) и X, (/)* а также качественный состав их элементов совпадают (т.е. п = к). Тогда оценка вектора §„(/) (вектор ^',(/)) может быть осуществлена (оператор М„) статистическими методами обработки вектора Х,(ф При этом, процесс управления инфокоммуникационной системой состоит в том, что каждому вектору (/) должен соответствовать определенный вектор управления у <п и соответствующий ему вектор управляющих воздействий у4(/)= [_у,(/),••■, ко'
торые могут быть выработаны по соответствующей процедуре управления, предусматривающей обеспечение экстремума некоторого показателя эффективности (задаваемого соответствующим функционалом), т.е. обеспечение выбранного критерия эффективности:
ф£/Д(/),\у]->тіп * (9)
где ф
I, vvj
- определенный функционал, задающий
Рис. 2. Постановка задачи управления
выбранный показатель эффективности.
При управлении с обратной связью соответствие Y, (/) = [yt(/),•••, (/)] определенной оценке состояния
S„(/) инфокоммуникационной системы обеспечивает VV -
оператор управления, в функциональном плане представляющий собой совокупность подоператоров планирования Vn и оперативного управления и„.
В плане декомпозиции оператора W по уровням архитектуры системы управления, его можно представить состоящим из подоператоров управления организацией (планированием) связи w > услугами \у > телекоммуникационными сетями
W * оборудованием системы (элементами системы) W11C,
каждый из которых включает подоператоры планирования и оперативного управления, т.е. W„ = {V1E,Unc}, Wsav={Vjev,U„},
W =(V U ). W ={V U
T¥nct» I T net» * ^net»' / TT|IC t T lie» ^ lie >
Чтобы описать АСУ системой множеству центров (пунктов) управления /-го уровня можно поставить в соответствие некоторое множество чисел натурального ряда, которое соответствует множеству индексов /-го уровня иерархии системы управления: /={1,2,......, А/ }, где М, - число одно-
уровневых центров управления на /-м уровне иерархии.
Каждый /-й центр управления /-го уровня АСУ характеризуется множеством векторов СОСТОЯНИЯ 5"=|s'"'| размерности Иц, множеством векторов локальных выходных переменных уц ={у""} размерности о,/, по которым производится управление, множеством векторов обобщенных выходных переменных g" _ j|jM размерности b, выдаваемых на /й центр управления (/+1)-го уровня, множеством векторов обобщенных выходных переменных B"u={bjuJ» поступающих в /-Й центр управления от подчиненных ему центров управления (/-1)-го уровня иерархии, множеством век-
торов самоуправления и'“ _ {и''"} размерности с/, множеством векторов управления £/У*_|и™| размерности г, с помощью которого у-й центр управления (/+1)-го уровня иерархии АСУ осуществляет управление 1-м центром управления /-го уровня, множеством векторов управления Ц“и = | и’",, | > с помощью которого /-й центр управления /-го
уровня иерархии АСУ осуществляет управление подчиненными центрами управления (/-1)-го уровня.
Литература
1. Буренин А.Н., Курносов В.И. Теоретические основы управления современными телекоммуникационными сетями. - СПб.: Питер, 2010. -318 с.
2. Олифер В.Г., Олнфер Н.А. Компьютерные сети: Принципы, технологии, протоколы. — СПб.: Питер, 2000. - 668 с.
3. Лазарев В.Г., Саввин Н.Г. Сети связи, управление, коммутация. - М.: Связь, 1973.-264 с.
4. Ершов В.А., Ершова Э.Б. Динамическая маршрутизация в широкополосной мультисервисной АТМ-сети // Электросвязь, 2004.-№2.-С. 16-18.
5. Дымарский Я.С., Крутикова Н.П., Яновский Г.Г. Управление сетями связи: принципы, протоколы, прикладные задачи. -М.: Связь и бизнес, 2003. — 384 с.
6. Буренин А.Н. Об управлении маршрутизацией на основе модифицированных адаптивных методов // Техника средств связи. Сер. ТПС, 1991. - № 7. - С. 51 -59.
7. Буренин А.Н. Формализация задач оперативного управления потоками в выделенных мультисервисных сетях связи // Труды IV Российской научно-технической конференции «Новые информационные технологии в системах связи и управления». - Калуга, 2005, 17-18 мая.-С. 129-132.
8. Tsisa.ru - ресурс о теории систем и системном анализе.
9. Системный анализ. Википедия.
10. Москвнтин В.Д. От Взаимоувязанной сети связи к Единой сети электросвязи России // Вестник связи, 2003. - № 8. - С. 33-48.
The main directions of the methodology development of managing complex informational and communication systems for special purposes
Legkov K.E., MTUCI, constl@mail.ru
Abstract
Currently, the leading IT companies in the world, studies and developments on the implementation of complex communication systems and the creation of new models of control systems. These developments Implement technical and information support network-centric operations, during which all objects operations share information through a single interface, standards and protocols. Accordingly, the special forces is the most urgent task of creating new models of network-centric systems management and implementation of complex communication systems, which provide constant work of special forces in any situation anywhere in the world.
Inability to complete mathematical description of how to info-communication system as a whole and individual telecommunications networks in its structure, with the undoubted desirability and urgency in it, chance operation, management complexity, the essential transience of info-communica-tion systems can lead to what is put in the design of control systems aims to fully will never be achieved, so as to implement the control takes some time for which Infocommunication system will change in unexpected ways, resulting in its management will not lead to the desired result.
In the article the basic principles of complex communication systems for special purposes, the main characteristics to be met by the control system, as well as to develop models and methods for the management of such systems.
Keywords: Infocommunication system, optimization of management, strategy, management, efficiency.
References
1. Burenin A.N., Kurnosov V.I. Theoretical foundations of modern management of telecommunications networks. St. Petersburg: Peter, 2010. 318 p.
2. Olifer V.G., Olifer N.A. Computer Networks: Principles, technologies, protocols. St. Petersburg: Peter, 2000. 668 p.
3. Lazarev V.G., Sawin N.G. Communications network management, switching. M: Communications, 1973. 264 p.
4. Ershov V.A., Ershova E.B. Dynamic routing in broadband multiservice ATM network // Telecommunication, 2004. Number 2. P.16-18.
5. Dymarsky Y.S., Krutyakova N.P, Yanovsky G.G. Management of communication networks: principles, protocols, application tasks. M: Communications and Business, 2003. 384 p.
6. Burenin A.N. On the control routing based on modified adaptive methods // Video communications. Ser. SCC. 1991. Number 7. Pp. 51-59.
7. Burenin A.N. The formalization of the operational tasks assigned to manage the flow of multiservice communication networks // Proceedings of the IV Russian Scientific and Technical Conference "New information technologies in communication and management." Kaluga: 2005,
May 17-18. P. 129-132.
8. Tsisa.ru — resource on systems theory and systems analysis.
9. System analysis. Wikipedia.
10. Moskvitin V.D. From Interconnected network connection to the Unified Russian telecommunication network // Bulletin of communication. 2003. Number 8. P. 33-48.
