CC BY
45
ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ПРИМЕНЕНИЯ ДАННЫХ ДЗЗ В СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ
© Бектурганова М.Б.*, Литвиненко М.Ю.*, Маховых И.А.*, Немилостев Н.Д.*, Пономаренко А.С.*, Рудер В.П.*,
Сартин С.А.Ф, Шоканова Д.К.*, Щукина В.Н.*
Северо-Казахстанский государственный университет, Республика Казахстан, г. Петропавловск
В статье рассматривается применение сотрудниками центра Астро-фических исследований СКГУ им. М. Козыбаева средств дистанционного зондирования Земли для решения многочисленных хозяйственных и научных задач на базе регионального центра космического мониторинга (РЦКМ).
Ключевые слова влажность, спектральные характеристики, почва, ДЗЗ, спутниковые снимки, Ишим, снежный покров, паводки.
Космические средства дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) получили в настоящее время широкое применение во всем мире. Неуклонно растет разнообразие создаваемых типов космических аппаратов (КА) ДЗЗ и общее их количество. Получаемая ими космическая информация используется для решения многочисленных хозяйственных и научных задач мониторинга природной среды. Важнейшее значение имеют также многолетние ряды космических данных ДЗЗ для проведения климатологических исследований, изучения Земли как целостной экологической системы [1].
Дистанционное зондирование сегодня - это огромное разнообразие методов получения изображений практически во всех диапазонах длин волн электромагнитного спектра (от ультрафиолетовой до дальней инфракрасной) и радиодиапазона, самая различная обзорность изображений - от снимков с метеорологических геостационарных спутников, охватывающих практически целое полушарие, до детальных аэросъемок участка в несколько сот квадратных метров [2].
Сотрудниками центра Астрофических исследований СКГУ им. М. Козыбаева создан региональный центр космического мониторинга (РЦКМ) в рамках выполнения проекта «Дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ) из космоса с целью решения практических задач в различных областях хозяйственной деятельности». Работа РЦКМ ведется по следующим основным направлениям: инвентаризация сельхозугодий и создание специальных тематических карт, комплексная система наблюдений, оценка изменений со-
* Магистрант.
* Старший преподаватель кафедры «Физика», кандидат физико-математических наук. " Студент.
стояния земель, разработка системы прогнозирования и контроль над развитием весеннего половодья на реке Ишим, мониторинг пожаров на территории Северо-Казахстанской области (СКО).
Для хранения, обработки и удобного доступа к информации используется электронный Геопортал.
Геопортал является открытой частью региональной инфраструктуры пространственных данных, который может быть открыт для широкого доступа из любого Интернет браузера и использован для реализации гос. услуг, как часть регионального портала государственных услуг.
Геопортал содержит цветные космические снимки с пространственным разрешением 15 м с КА ЬаЫза!, которые используются в качестве исходных пространственных данных всей территории Северо- Казахстанской области Республики Казахстан общей площадью 100 000 км2, а так же с пространственным разрешением 22 м с КА иК-БМС2, которые используются в качестве пространственных данных для обновления покрытия территории СКО РК а так же радарные снимки бассейна реки Ишим со спутника КАЭАК8АТ-2 с пространственным разрешением 5 метров использовавшиеся для мониторинга весеннего половодья на реке Ишим в 2013году.
Далее рассмотрим в отдельности каждое из направлений работы РЦКМ более подробно.
Разработка системы прогнозирования и контроль за развитием весеннего половодья на реке Ишим. Наводнения в большей или меньшей степени периодически наблюдаются на большинстве рек. По повторяемости, площади распространения и суммарному среднему годовому материальному ущербу они занимают первое место в ряду стихийных бедствий.
Не смотря на то, что в последнее время уровень в реке Ишим несколько снизился, весенние разливы продолжают наблюдаться, а следовательно задача прогнозирования объема половодья и мониторинга его развития остается актуальной.
Главной целью прогнозирования наводнений является заблаговременное определение возможных зон подтопления. Для этого необходимо:
- рассчитать объем талых вод;
- учесть возможности крупных водохранилищ по сдерживанию разлива;
- оценить потери талых вод на инфильтрацию и испарение
Объем талых вод напрямую зависит от величины снегозапаса в бассейне реки. Традиционными методами его определения являются снегомерная съемка в сочетании с данными об осадках. Так же в последнее время получили развитие дистанционные методы определения высоты и площади снежного покрова, основанные на изменении радиояркостных температур и альбедо. Снегозапас выражается слоем воды (в мм), который получается после таяния снега при отсутствии стока, просачивания и испарения. Эта характе-
ристика снежного покрова напрямую зависит от высоты снега и его плотности, таким образом задача сводится к определению этих величин. В нашем регионе образование устойчивого снежного покрова обычно наблюдается в первой декаде ноября. Продолжительность залегания - около 5 месяцев. Традиционные средства получения информации о снежном покрове: снегомерные маршруты, сеть метеостанций, средства ДЗЗ в оптическом диапазоне.
Снегосъемки выполняются на метеорологических станциях через каждые 10 дней в течение всего зимнего периода, пока лежит снег. При их проведении замеряют высоту снежного покрова и его плотность. По результатам измерений вычисляют снегозапасы бассейна как средние взвешенные с учётом доли площади, занятой полем, лесом и овражно-балочной сетью. В свою очередь, средняя величина снегозапасов для поля, также как для леса и овражно-балочной сети, определяется как средняя арифметическая из данных измерений.
Так же возможно определение высоты снежного покрова по данным о суммах зимних осадков, но результаты снегосъемок, как правило, более достоверны, чем суммы осадков на метеостанциях в холодный период года. Для изучения снегозапаса сотрудниками центра во второй декаде марта 2013 года проведены прямые снегомерные съемки в верховьях реки. Через равные промежутки производились замеры и вычислялись средние значения высоты снежного покрова. По результатам построен график распределения высоты снежного покрова в долине реки. Средние показатели составили 35 см, что несколько выше нормы.
Так же проведено сравнение данных о количестве осадков наблюдаемых со времени установления минусовой температуры (середина ноября) с данными, полученными при прямых измерениях.
60 50 40 30 20 10 0
34 пункты замеров
2
5
Рис. 1. Сравнение высот снежного покрова, полученных по снегосъемкам и по метеоданным
Из рис. 1 видно, что высота снежного покрова, восстановленная по метеоданным в среднем на 15 % выше фактической (измеренной в ходе снегомерных съемок). Это объясняется тем, что к концу зимы плотность снега увеличивается, а часть его при сухой возгонке испаряется. Следовательно,
метод прямых замеров является более точным, однако в дальнейшем планируется использовать метеоданные с поправочными (на потери) коэффициентами.
Получаемая информация в существенной мере зависит от человеческого фактора и имеет локальный характер данных. Наземные данные представляют нерегулярную систему точек измерений. Съемка в видимом диапазоне позволяет получать большее количество данных. Но она зависит от времени суток и облачности и требует предварительной обработки в интерактивном режиме. К тому же по снимкам в оптическом диапазоне наиболее достоверно можно получать информацию только по площади снежного покрова. Получение информации по запасам снега и толщине снежного покрова требует использования дополнительных данных о рельефе местности (ЦМР) и периодически получаемых метеоданных.
Альтернативным средством наблюдения за снежным покровом является съемка в микроволновом диапазоне, которая практически не зависит от состояния атмосферы и времени суток, покрывает весь земной шар, поступает регулярно, имеет разрешение от 12,5-25 км (для SSMЛ и МТВЗА-ОК) до 5 км. Сущность этого метода в следующем: появление снежного покрова на поверхности земли приводит к изменению радиояркостных температур во всех каналах за счет поглощения и рассеяния излучения в слое снега, и на основании этого существует возможность определения высоты снежного покрова и его водного эквивалента. [3]
Существенное влияние на ход весеннего половодья способны оказывать водохранилища. Русло реки Ишим зарегулировано двумя крупными водохранилищами Вячеславским ^полез = 375,4 млн. м3) и Сергеевским ^полез = 635 млн. м3). Для учета их влияния на половодье необходимы данные и о фактической наполняемости на начало снеготаяния. [4].
После того, как рассчитан влагозапас снежного покрова и учтены возможности крупных водохранилищ по сдерживанию разлива, необходимо определить какая часть талых вод теряется (расходуется на инфильтрацию, испарение и т.д.), теряется и не попадает непосредственно в реку. Величина, показывающая, какое количество осадков идет на формирование стока называется коэффициентом стока. Рассчитывается он как отношение величины стока к величине, выпавших на площадь водосбора осадков (в том числе снега), обусловивших возникновение этой порции стока. Для того чтобы рассчитать коэффициент стока необходимо вычислить предполагаемый объем стока, который складывается из талых вод и осадков периода снеготаяния и сопоставить полученную величину с фактическим объемом стока измеренным на гидропостах. С этой целью по архивным материалам были восстановлены такие параметры как количество осадков, высота и плотность снега, рассчитан влагозапас снежного покрова. Основным источником информации о гидрологических характеристиках реки Ишим и ее притоков по-
служила опорная сеть постов Казгидромета. Вычисления проводились по 14 гидропостам, расположенных как на самой реке, так и на ее притоках, за период с 2000 по 2012 годы. На гидрологических постах ежедневно выполняются измерения уровней и расходов воды. Зная ежедневный расход воды в данном пункте, можно рассчитать, какое количество воды проходит через него за период половодья, т.е. определить фактический объем стока.
В результате обработки данных с гидропостов была получена зависимость максимального и среднего уровней подъема воды от объема стока в селах и городах расположенных в непосредственной близости от пунктов наблюдений. На рис. 2 представлена подобная зависимость для села Покровка.
1300 1200 1100 1000
- 900
- 800 700
- 600 500 У 400 300 200 100 0
среднего уровня от объема уровня от
а "1П8 «м3»
Рис. 2. Зависимость уровня подъема воды от объема стока вблизи села Покровка СКО
Используя подобные графические зависимости можно примерно определить уровень подъема воды в конкретном пункте. Для гидропоста в районе села Покровка объем стока в 2013 году (по предварительным подсчетам) должен был составить 12-108 м3, что по графику соответствует уровню воды от 2,5 до 6,5 м. В этом году большого половодья на реке не наблюдалось, уровень воды в рассматриваемом районе немного превышал 3 м. После уточнения значения величины коэффициента стока точность прогнозов повысится.
В сотрудничестве с компанией ИТЦ Сканекс были приобретены и загружены в Геомиксер радарные снимки бассейна реки Ишим со спутника RADARSAT-2 с пространственным разрешением 5 метров. На радарных снимках местности наиболее хорошо обозначается граница суши и воды, что очень удобно для мониторинга разливов и оценки площадей затопленных территорий. Проведя сравнительный анализ ширины потока по ключевым точкам русла, на основании данных относительно спокойного периода
12
14
16
3,3
4 3
5 4
7 1
19 4
33
течения реки, было выявлено отсутствие заметного паводка по территории бассейна на момент съемки. Такой вывод хорошо соотносится с полученными статистическими прогнозами.
Мониторинг природных пожаров. В рамках проекта «Дистанционное зондирование земли из космоса» на территории Северо-Казахстанской области с июня 2012 года ведется мониторинг природных пожаров.
Часто пожары являются следствием недостаточно надежной службы наблюдения за состоянием природных объектов и несвоевременного оповещения соответствующих органов о появлении отдельных очагов огня, а также в результате необъективной оценки обстановки и т.д. Все это приводит к превращению отдельных очагов пожаров в массовые, которые становятся стихийным бедствием. Ежегодно наносимый ущерб от лесных и степных пожаров в республике оценивается сотнями миллионов тенге, ущерб наносимый экологии так же огромен. По материалам открытых источников приведена статистика пожаров на территории республики с указанием ущерба (рис . 3).
2009 2010 2011 2012
Рис. 3. Статистика природных пожаров в РК за период 2009-2012 гг.
Таким образом, оперативное обнаружение и мониторинг очагов пожаров на территории обширных лесостепных массивов Казахстана является актуальной задачей. Использование искусственных спутников земли (ИСЗ) является оптимальным для решения данной проблемы. Данные спутниковых наблюдений весьма важны при оценке распространения природных пожаров, выявления их очагов, анализе развития дымов от пожаров, гарей, выявлении опасности возникновения пожаров.
Космический мониторинг пожаров в режиме реального времени проводится в шести областях Казахстана, суммарная площадь которых составляет почти две трети территории страны. Результаты сезонного и многолетнего анализа пространственно-временного ряда данных космического мониторинга передаются в областные органы ЧС, а также в кризисный центр МЧС республики Казахстан.
Мониторинг пожаров космическими средствами проводится в пожароопасный период, который обычно начинается в марте, а заканчивается в ноябре. Для оперативного обнаружения пожаров важны две вещи: высокая частота съемки и охват сразу больших территорий, что можно обеспечить только тесной международной кооперацией. Сегодня практически единственным инструментом, пригодным для оперативного обнаружения пожаров, с высокой частотой съемки и широким охватом, является американская камера Modis, установленная на американских спутниках Terra и Aqua. С нее получают и снимки в оптических диапазонах (с разрешениями 1 км, 500 и 250 м), по которым можно посмотреть шлейфы дыма и уточнить локализацию пожара. Система космического мониторинга пожаров включает следующие основные задачи:
1. космический мониторинг очагов пожаров в режиме реального времени;
2. оперативный космический мониторинг площадей, пострадавших от пожаров;
3. картирование крупных пожаров;
4. анализ сезонной и многолетней динамики площадей, пострадавших от пожаров;
5. оценка риска пожароопасности.
В качестве средства оперативного получения информации о возгораниях используется сервис «Мониторинг Пожаров». Это информационный сервис, разработанный российской компанией ИТЦ СКАНЭКС на основаннии алгоритма автоматического детектирования пожаров по «тепловым» каналам спутниковой съемки Modis. Область мониторинга включает в себя всю территорию России, а также, вследствие специфики размещения приёмных станций, охватывает территории соседних стран. Основными задачами данного сервиса являются оперативность донесения информации о пожарах и ее широкая доступность. С этой целью все данные выкладываются на сайт, что обеспечивает удобный просмотр этих данных и связанной тематической информации. Дополнительная информация включает: прогноз погоды, границы торфяников, границы выгоревших территорий, границы заповедников и национальных парков.
В течение 2012 года начиная с июня проводился ежедневный мониторинг территории Северо-Казахстанской области с целью выявления пожаров. За весь период было обнаружено и обработано 262 возгорания, более подробная статистика по районам приведена на рис. 4.
В этом году наблюдения за природными пожарами начались с 1 апреля и будут продолжаться до конца октября. На сегодняшний момент, по официальным данным, ущерб от пожаров составил уже более 9 млн.тенге. Но по сравнению с аналогичным периодом 2012 года количество случаев лесных пожаров уменьшилось в 4 раза, площадь в 3 раза [5].
135-, 1201059075604530150-
12 5
45
7 13 13 16 11 13 8 5
ж
/V///
У У <? ^
Рис. 4. Статистика природных пожаров по районам СКО за период 01.06.12-10.10.12. г.
Всего на территории области за это время обнаружено 358 возгораний, с общей площадью 493,36 км2. Наибольшее количество активных пожаров -18, наблюдалось 22-23 апреля, при общем количестве возгораний 240 и площади 305,39 км2. Статистика природных пожаров за текущий период приведена на рис. 5.
_J
Г И
г И
1 1 1 1
1 1_1 1_1 _
1.1 1 -ЛШ ГТ1 л
Г 1 Г III Г 1 II 1-г
^ лС+т ¿Г <<зГ .С
У /// // / ^
.Л* V*
У ^
^ У #
I Количество пожаров
площадь пожаров км2
Рис. 5. Статистика природных пожаров в СКО за период 01.04.13-30.08.13
Технология космического мониторинга, основанная на съемке тепловой аппаратурой спектрорадиометра Modis с пространственным разрешением 1 км
дает возможность выявить очаг пожара площадью от 1 га или подземный пожар площадью от 9 га, позволяет быстро идентифицировать очаги активного огня, определить их точные географические координаты и расположение относительно ближайших населенных пунктов и особо важных объектов. Благодаря этому, можно существенно ускорить оповещение местных пожарных служб, заблаговременно оценить потенциальную угрозу различных очагов пожаров и сократить время на их ликвидацию.
К недостаткам данной технологии можно отнести то, что возгорания площадью менее одного гектара остаются не замеченными, а также зависимость от погодных условий, в частности от плотной облачности. Для еще более оперативного детектирования пожаров возможно использование беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), которые с минимальными затратами позволяют получать снимки высокого разрешения.
Разработка комплексной системы наблюдений, оценка изменений состояния земель. Территория Северо-Казахстанской области (далее СКО) имеет свою специфику физико-географических условий и особенностей. СКО расположена на самом севере Казахстана, занимает южную окраину ЗападноСибирской равнины и частично располагается в пределах Сары-Арка - Казахского мелкосопочника - древнего пенеплена. Резкая континентальность климата, недостаточность увлажнения, общая равнинность ее и сопредельных территорий способствует свободному меридиональному и широтному воздухообмену. Равнинность также способствует почти сплошному хозяйственному освоению территории области. Область лежит в двух природных зонах: лесостепной и степной, что в решающей степени определяет ее ландшафты, качество природной среды, основные природные ресурсы [6].
Основными природными ресурсами Северо-Казахстанской области являются почвы, которые представлены в пашне на 80 % черноземами. Почвы СКО - одно из основных богатств Республики Казахстан: площадь пашни области составляет почти 20 % общей площади пашни страны. Это самый высокий показатель среди всех областей Казахстана. [7].
Поэтому вполне оправдан особый интерес к вопросам содержания и динамики гумуса в почвах региона и необходимости поддерживать их плодородие.
Поэтому проведение мониторинга почвенного покрова с использованием космических снимков, определение географической приуроченности почв, проведение агро - хозяйственной интерпретации и инвентаризации сельхозугодий является одним из важнейших источников для рационального использования земельных ресурсов. Кроме этого мониторинг почв является важной составляющей комплексного мониторинга компонентов окружающей природной среды для выявления земель не пригодных для засева.
Дистанционные методы изучения почвенного покрова основаны на том, что разные по происхождению и степени вторичных изменений почвы по-
разному отражают, поглощают и излучают электромагнитные волны различных зон спектра. Как следствие, каждый почвенный объект имеет свой спектрально - яркостный образ, запечатленный на аэро- и космических материалах. Применяя различные методы обработки аэрокосмических снимков, можно идентифицировать различные почвы и их отдельные характеристики.
Исследования показывают, что почвы в зависимости от содержания гумуса, влажности, механического состава, карбонатности, наличия солей, эродированности и других особенностей изображаются на снимках широкой гаммой тонов.
При проведении дистанционных почвенных исследований очень часто отмечается возможность идентификации засоленных и солонцеватых почв. Во многих случаях это касается участков естественного засоления, а также локального засоления, обусловленного ирригационными мероприятиями [8].
В течение 2000-2003 г. г в области проведена большая работа по систематизации данных за прошлые годы, связанная с оценкой главных показателей плодородия почвенного покрова и, в первую очередь, гумуса [9]. Процессы снижения содержания гумуса в почвах наблюдается практически на всей территории области, поэтому поиск способов сохранения уровня плодородия в них - одна из актуальных задач для СКО. В настоящее время стационарные и полустационарные экологические площадки для ведения многолетних наблюдений за состоянием земель охватывают лишь 15 % всей территории Северо-Казахстанской области [10].
Особое внимание уделено изучению почвенного состава нашей области, на сегодняшний день полностью подготовлена материальная база для проведения лабораторных работ и полевых исследований.
Работа проводится по двум направлениям:
1. Изучение отражательной способности грунта в зависимости от содержания влаги.
2. Изучение отражательной способности грунта в зависимости от минерального состава.
Работа проводится в несколько этапов:
1. Подборка методики проведения мониторинга почв.
2. Сбор образцов почв.
3. Проведение исследования имеющихся проб.
4. Получение снимков посредством БПЛА.
5. Сопоставление полученных данных.
6. Подборка мер по восстановлению и улучшению плодородия (если есть в этом необходимость).
Наиболее сильно на спектральную отражательную способность почв влияет различная степень их увлажнения. Так во влажном состоянии почвы значительно слабее отражают световую энергию, у разных видов почв эта зависимость различна.
По влажности форма профиля не меняется.
По содержанию золы наблюдаются изменения - форма профиля в области сине-фиолетового цвета.
Если профиль не меняется, а изменяется только серость, то уже видно, что изменяется только влажность. Увлажнение почвы влияет на отражение почвами световой энергии. Отражение света почвой необходимо рассматривать как комбинированное явление. Любая почвенная поверхность далека от идеальной, зеркальной. Интенсивность отражения зависит от почвенной структуры, от пористости, а также от степени увлажнения. Влажность почвы (т.е. содержание Н2О) - величина переменная, зависящая от количества осадков, от температуры воздуха и почвы, от водопроницаемости и ее водо-удерживающей способности. На спектральную отражательную способность почв влияет разная степень их увлажнения [11].
Спектральный состав излучений, отражаемых гумусовыми горизонтами, после увлажнения практически не меняется и отличия заметны только для некоторых почв своеобразного состава и окраски. Произведенные исследования и приведенный ниже график позволяет сделать вывод, что влажность почвы оказывает существенное влияние на отражательную способность чернозема (рис. 6).
Для построения ниже указанного графика использовалась почва с различным уровнем влажности. Прослеживается влияние влажности на отражательную способность почвы, с повышением содержания влаги кривая понижается, в то время вид самой кривой сохраняется.
Рис. 6. Сравнение отражательной способности чернозёма в зависимости от влажности
В процессе исследования почв по спектральным характеристикам важно изменение кривой по профилю, а не ее сдвиг по яркости.
Ведется работа по выявлению особенностей спектральных профилей грунтов в каналах с диапазоном длин волн 10-50 нм. Особенности климатических условий и ведения хозяйственной деятельности в области позволят получать мультиспектральные снимки, на которых практически полностью будет отсутствовать растительность (период весенней распашки - начало мая, или после уборки урожая до первого снега - начало октября).
Рис. 7. Спектральные кривые образцов почв СКО: а), с) почвы Есильского района; Ь) почвы районов Шал Акына и Кызылжарского
Измерения проводились с помощью дифракционного спектрометра ШДС-1 с матрицей STL-11000M. Графики спектральной яркости получены для открытых почв, т.е. влияние растительности полностью исключено. Для иллюстрации полученных результатов на рис. 7 ^-с) представлены спектральные кривые 8 различных проб с различным временем экспозиции.
Каждая кривая на графике является результатом усреднений по нескольким экспериментам.
На сегодняшний день уже установлено, что чем ниже на графике находится спектральная кривая, тем выше содержание гумуса в соответствующем образце (в пределах группы спектральных кривых с одинаковым временем экспозиции). Таким образом, из рисунка 7 видно, что почвы с высоким содержанием гумуса находятся под номерами: a) - 1, Ь) - 2, с) - 3.
В дальнейшем предстоят исследования для установления закономерностей между суммой молекулярных спектров почвообразующих элементов и химическим составом почвы. Так же планируется наращивание количества исследуемых проб с целью создания базы спектральных кривых типичных для почв СКО. Все эти сведения могут стать основой для создания новейших почвенных карт области с применением космической съемки.
Так же планируется дальнейшее наращивание количества исследуемых проб с целью создания базы спектральных кривых типичных для СКО почв. Эти данные станут основой для создания новейших почвенных карт области с применением космической съемки.
Можно сделать вывод, что современное состояние технологий дистанционного зондирования Земли обеспечивает эффективное решение большого количества задач в сфере земельных отношений, таких как инвентаризация сельхозугодий, создание специальных тематических карт, комплексная система наблюдений, оценка изменений состояния земель, мониторинг паводковой обстановки на реке Ишим, мониторинг пожаров на территории Северо-Казахстанской области.
Список литературы:
1. http://www.dissercat.com/content/razrabotka-kompleksnoi-metodiki-anali-za-effektivnosti-sistem-distantsюnmgo-zondirovaniya-z.
2. ht:tp://www.spacestudy.ru/?a=page&item=dzz_methods.
3. Сартин С.А., Литвиненко М.Ю., Маховых И.А., Пономаренко А.С. Определение высоты снежного покрова с целью прогноза весеннего половодья на реке Ишим // Материалы VI Международной научно-практической конференции «Фундаментальные и прикладные исследования: проблемы и результаты». - Новосибирск.
4. Твердовский А.И., Катаева Т.А., Огарь Н.П., Димитерко Е.Н., Шенбер-гер И.В. Схема комплексного использования и охраны водных ресурсов бассейна р. Есиль на территории Республики Казахстан. (Обновление СКИОВР
2006 г.) // Книга 2 «Водные объекты и водные ресурсы. Водохозяйственный комплекс». - Алматы, 2011. - С. 19.
5. http://meta.kz/novosti/kazakhstan/804790-v-kazahstane-zaregistrirovano-75-prirodnyh-pozharov-s-nachala-sezona.htmL
6. Особенности природных условий Казахстана. - М.: 2005. - 176 с.
7. Грибский А.А. Почвы Северо-Казахстанской области: учебно-методическое пособие. - Петропавловск, 1992. - 30 с.
8. Виноградов Б.В. Аэрокосмический мониторинг экосистем. - М.: Наука, 1984. - 320 с.
9. Энциклопедия Северо-Казахстанской области. - Алматы: Изд-во: «Арыс», 2004. - 672 с.
10. Белецкая Н.П., Байбусинова С.Б., Фомин И.А. Распространение и динамика содержания гумуса в почвах СКО // «Актуальные проблемы сельскохозяйственных и естественных наук». Материалы международной научно-практической конференции. Т. 2. - Петропавловск: СКГУ им. М. Козы-баева, 2012. - С. 5- 11.
11. Кирьянова Е.Ю., Савин И.Ю. Линия почв как индикатор неоднород-ностей почвенного покрова.
12. http://www.bnews.kz/ru/news/post/144671.
13. Журнал «Геоматика». - М., 2012. - № 3 (16).
