Организационно-экономическое и информационное обеспечение устойчивости производственной системы Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

DOI: 10.25065/1810-4894-2017-25-2-22-33 УДК 658

ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СИСТЕМЫ

Д.М. Шотыло, В.Н. Родионова, М.С. Луценко

Воронежский государственный технический университет

Россия, 394026, Воронеж, Московский пр-т,14

В статье рассматривается организационно-экономическое и информационное обеспечение устойчивости производственной системы.

Для того, чтобы определить, в правильном ли направлении движется производственная система, и способствуют ли информационные технологии достижению поставленных целей руководством предприятия, предлагается сформировать стратегические карты обеспечения устойчивости производственной системы. Рассматривается концепция сбалансированной системы показателей, позволяющая описать стратегию производственной системы, устанавливать цели и показатели деятельности производственной системы и управлять ими. Правильно спроектированная информационная инфраструктура является одним из инструментов в достижении конечных целей производственной системы.

Используется экономико-математическое моделирование с использованием множественной линейной регрессии. На первом этапе производится формирование критериев математической модели множественной линейной регрессии. Далее осуществляется исследование влияния организационно-экономических методов обеспечения устойчивости производственной системы и информационного обеспечения производственной деятельности на устойчивость производственной системы. На последнем этапе выявляются мероприятия, направленные на повышение устойчивости производственной системы. На основе модели множественной линейной регрессии менеджмент может принимать эффективные управленческие решения по развитию производственной системы на основе наиболее рационального использования ресурсов, методов и средств по направлению к достижению поставленных целей

Ключевые слова: устойчивость, производственная система, система сбалансированных показателей, организационно-экономическое обеспечение устойчивости, информационное обеспечение устойчивости

Для цитирования:

Шотыло Д.М., Родионова В.Н., Луценко М.С. Организационно-экономическое и информационное обеспечение устойчивости производственной системы // Организатор производства. 2017. Т.25. №2. С. 22-33.

DOI: 10.25065/1810-4894-2017-25-2-22-33

Сведения об авторах:

Денис Михайлович Шотыло (канд. экон. наук, shotylodm@mail.ru), доцент кафедры «Экономика и управление на предприятии машиностроения». Валентина Николаевна Родионова (д-р экон. наук, rodionovavn2011 @yandex.ru), профессор кафедры «Экономика и управление на предприятии машиностроения».

Марина Сергеевна Луценко (канд. экон. наук, Ь-М^п @rambler.ru), доцент кафедры «Экономика и управление на предприятии машиностроения».

On authors:

Denis Mikhailovich Shotylo (Candidate of Economic Science, shotylodm@mail.ru), The Assistant Professor of the Chair of Economics and Management at Machine-Building Enterprises. Valentina Nikolaevna Rodionova (Doctor of Economic Science, rodionovavn2011@yandex.ru), Professor of the Chair of Economics and Management at Machine-Building Enterprises. Marina Sergeevna Lutsenko (Candidate of Economic Science, luchiksan@rambler.ru), The Assistant Professor of the Chair of Economics and Management at Machine-Building Enterprises.

ORGANIZATIONAL-ECONOMIC AND INFORMATION SUPPORT OF SUSTAINABILITY

OF THE PRODUCTION SYSTEM

D.M. Shotylo, V.N. Rodionova, M.S. Lutsenko

Voronezh State Technical University

14, Moskovsky Av., Voronezh, Russia, 394026

Abstract

The article considers the organizational-economic and information support of sustainability of the production system. In order to determine if the production system is progressing in the right direction and whether the information technologies contribute to the attainment of goals set by company management, it is proposed to create the strategic maps of ensuring sustainability of the production system. The concept of balanced scorecard system is examined, which helps to describe the strategy of the production system, set goals and performance indicators, and control them. The properly planned information infrastructure is one of the tools for achieving the ultimate goals of the production system. The economic-mathematical modelling is applied, using multiple linear regression. At the first stage, the criteria of the mathematical model of multiple linear regression are shaped. Further, the study is carried out, investigating the impact of organizational-economic methods of ensuring sustainability of the production system and information support of production activities upon the stability of the production system. At the last stage, the procedures are identified, aimed at greater sustainability of the production system. On the basis of the model of multiple linear regression, managers can make effective administrative decisions on the development of the production system, based on the most rational use of resources, methods and means, and oriented towards the achievement of the goals set

Key words: sustainability, production system, balanced scorecard system, organizational-economic en-surance of sustainability, information support of sustainability

For citing:

Shotylo D.M., Rodionova V.N., Lutsenko M.S. (2017). Organizatsionno-ekonomicheskoe I infor-matsionnoe obespechenie ustoychivosti proizvodstvennoy sistemy [Organizational-economic and information support of sustainability of the production system]. Organizator proizvodstva [Organizer of Production], 25 (2), 22-33.

DOI: 10.25065/1810-4894-2017-25-2-22-33 (in Russian)

Введение

Постоянно меняющиеся условия внешней среды, в которых приходится функционировать наукоёмким предприятиям, вызывают необходимость развития существующих методов и инструментов наработанной методологической базы устойчивого развития высокотехнологичных производственных систем [2, 8, 9, 15].

Предприятие, инвестирующее средства в обеспечение устойчивости производственной системы, как правило, не всегда способно провести точную оценку эффективности вложенных средств в краткосрочном периоде. Иначе говоря, тяжело определить успех или неудачу инвестиций в новые проекты и перспективы развития

деятельности предприятия в краткосрочном периоде на основе базовых финансовых моделей.

Следует отметить, что ценность средств, вложенных в развитие внутренних бизнес-процессов производственной системы и информационного обеспечения выражается в зависимости и влиянии их на устойчивость производственной системы.

При этом очень важно обеспечить прозрачность хода бизнес-процессов, так как только в этом случае владелец бизнес-процесса (сотрудник компании, управляющий ходом бизнес-процесса и несущий ответственность за его результаты и эффективность), а также бизнес-аналитик, руководство, регулятор и другие будут иметь ясное представление о том, как организо-

вана работа. Понимание хода существующих бизнес-процессов дает возможность оценить их эффективность и качество и необходимость для разработки поддерживающей бизнес ИТ-инфраструктуры. Успешная разработка прикладных систем, обеспечивающих поддержку выполнения бизнес-процессов от начала до конца, возможна лишь тогда, когда сами процессы детально ясны [12].

Иначе говоря, устойчивость производственной системы напрямую зависит от организационно-экономических и информационных методов обеспечения устойчивости производственной системы.

В связи с этим, автором предлагается определить влияние организационно-экономического и информационного обеспечения производственной деятельности на уровень устойчивости производственной системы.

Теория

Обеспечение устойчивости производственной системы во многом зависит от качества процессов организации производства, надёжности производственных процессов и гибкости основных бизнес-процессов предприятия [4].

В самом общем смысле под устойчивостью развития предприятия понимается его способность к продолжительному осуществлению уставной деятельности на своих отраслевых рынках. Чтобы предприятие могло действовать неопределенно долго, преодолевая сопротивление внешних обстоятельств, оно должно решать следующие задачи: во-первых, обеспечивать эффективность своих текущих экономических контактов с потребителями, поставщиками и партнерами; во-вторых, защищать свои отношения с потребителями, поставщиками и партнерами от конкурентов; в-третьих, заботиться о своей способности к продолжению экономической деятельности в будущем [1].

Следует отметить, что концепция сбалансированной системы показателей, позволяющая описать стратегию производственной системы, является универсальным способом не только

устанавливать цели и показатели деятельности производственной системы, но и управлять ими.

На рис. 1 предложена стратегическая карта обеспечения организационно-экономической устойчивости производственной системы.

Как можно заметить, на рис. 1 представлены четыре стратегические компоненты деятельности производственной системы, где каждая из них должна соответствовать современным требованиям устойчивости, гибкости и надёжности.

Кроме того, отметим, что знания являются одним из основных нематериальных активов высокотехнологичных производственных систем. Эффективность использования данного ресурса в производственной деятельности, как уже было отмечено, во многом зависит от эффективности информационного обеспечения, применяемых информационных технологий и соответствующей информационной инфраструктуры.

Информационное обеспечение деятельности производственной системы - это совокупность процессов, способствующих формированию требуемых знаний на основе современных информационных технологий. При этом информационная инфраструктура представляет собой внутреннюю упорядоченность информационных элементов производственной системы с целью эффективного использования информационных технологий.

Кроме того, информационные технологии имеют огромное значение и для непрерывного процесса совершенствования. Работники должны иметь возможность пользоваться оперативной обратной связью, в том числе подробными и точными данными о характеристиках произведенного продукта или услуги, а также о процессах, которыми они управляют. Своевременное предоставление подробной информации является основой глубокого анализа данных, анализа первопричин происходящих явлений и непременно ведет к улучшению качества, снижению издержек и сокращению временных затрат [5].

Финансовые цели производственной системы

Формирование долгосрочной стоимости для акционеров

Z

Получение

выгод и увеличение доходов

Сокращение рисков в инновационной сфере деятельности производствен ной системы

Оптимизация структуры издержек в деятельности производственной системы

Реализация наиболее перспективных инвестиционных проектов и формирование конкурентного портфеля новых продуктов

Сокращение затрат в производственной сфере деятельности

Более эффективное использование активов и оптимизация ресурсов

Формирование потребительской ценности и клиентской составляющей производственной системы

Расширение клиентской базы

Развитие взаимоотношений с поставщиками

Удовлетворение потребностей клиента

11 —------д

Формирование имиджа и репутации производственной системы Своевременное обслуживание клиентов и оказание качественных услуг Формирование партнёрских отношений с поставщиками

Соответствие характеристик инновационных товаров и услуг потребностям клиентов

Привлечение потребителей за счёт снижения затрат и конкурентной цены

Внутренние бизнес-процессы функционирования производственной системы

Формирование высокого уровня технологического оснащения и организации производства

Привлечение к инновационной деятельности квалифицированных инженеров

Формирование инноваций, удовлетворяющих потребностям всех заинтересованных сторон

Внедрение технологий для быстрого запуска продукции в производство

Обучение персонала, задействованного в производственной деятельности и развитие

производственной системы

Обучение персонала современным методам

ведения производственной деятельности

Развитие инновационной деятельности производственной системы

Формирование единой ин формационной культуры и ИТ-инфраструктуры, ориен тированной на инновации

Обучение и формирование высококвалифицированного персонала

Осуществление интеграции науки и образования

Развитие инновационного потенциала производственной системы на основе современных информационных технологий

Рис. 1. Стратегическая карта организационно-экономического обеспечения устойчивости

производственной системы

Информационные технологии также способствуют снижению затрат на процессы взаимодействия с поставщиками и клиентами. Специальное программное обеспечение для управления цепью поставок (supply chain management) обеспечивает достижение цели операционного управления: сократить издержки взаимоотношений с поставщиками, а также цели клиентской составляющей: сократить затраты клиентов на приобретение продуктов и услуг [5].

Поэтому правильно спроектированная информационная инфраструктура является одним из инструментов в достижении конечных целей производственной деятельности предприятия.

Отсюда понятно, что соответствие информационной инфраструктуры и способов информационного обеспечения современным требованиям развития технологий способствует достижению основных финансовых целей производственной системы. Это достигается посредством автоматизации бизнес-процессов производственной системы, своевременной и точной обработки

информации и реализации творческого потенциала инженерных специалистов в инновационной сфере деятельности. Однако проследить такую зависимость достаточно тяжело.

Следовательно, для того, чтобы определить, способствуют ли информационные технологии обеспечению устойчивости производственной системы, автором предлагается сформировать стратегическую карту информационного обеспечения деятельности производственной системы (рис. 2).

Такое представление стратегической карты обеспечения устойчивости производственной системы и информационного обеспечения функционирования производственной системы, позволит построить математическую модель. Реализация данной модели в свою очередь даёт возможность менеджменту прогнозировать и балансировать процессы развития и обеспечения устойчивости производственной системы.

Финансовые цели производственной системы

ZY

ZV

Информационное обеспечение

Аналитические приложения, OLAP-технологии, BPM-системы, BI-системы, корпоративные информационные системы и системы поддержки принятия решений

Информационное обеспечение

Системы автоматизированного проектирования (CAD, CAE, CAM), системы управления данными об изделии, (PDM), технологии управления жизненным циклом изделия (PLM)

Формирование потребительской ценности и клиентской составляющей производственной системы на основе информационных технологий

ZY

ZY

Информационное

обеспечение

Системы управления

взаимоотношениями с клиентами

(CRM-системы)

ZY

ZY

Информационное обеспечение

Стандарты и методологии по управлению информационными технологиями

Рис. 2. Стратегическая карта информационного обеспечения производственной системы 26 ОРГАНИЗАТОР ПРОИЗВОДСТВА. 2017. Т. 25. № 2 WWW. ORG-PROIZVODSTVA.RU

Данные и методы

Следует отметить, что в процессе исследования использовалась концепция системы сбалансированных показателей производственной системы. Стратегическая карта системы сбалансированных показателей представляет собой модель мобилизации производственных ресурсов, человеческого потенциала и информационных ресурсов с целью формирования единой системы обеспечения устойчивости, надёжности и гибкости деятельности предприятия.

Так стратегическая карта детализирует систему показателей, иллюстрируя динамику стратегического развития и делая более чётким фокус на основные направления. На практике существует множество подходов к созданию стратегии. Однако независимо от того, какой из них используется, стратегическая карта предоставляет универсальный и последовательный способ описания стратегии таким образом, чтобы можно было не только устанавливать цели и показатели, но и управлять ими [5].

Кроме этого, использовался математический аппарат для моделирования влияния организационно-экономического обеспечения устойчивости предприятия и информационного обеспечения производственной деятельности на уровень устойчивости производственной системы.

Модель

Как известно, экономико-математическое моделирование является важнейшим способом анализа экономических явлений, выявления и прогнозирования закономерностей внутренних процессов, исследования поведения, связей и взаимосвязей исследуемого объекта. [7, 16, 10]

Так, экономико-математическое моделирование с использованием множественной линейной регрессии относят к одному из наиболее перспективных и актуальных направлений в математических методах и моделях в экономике.

Исходя из этого, предлагается оценить соответствие информационного обеспечения производственной деятельности предприятия и организационно-экономического обеспечения устойчивости производственной системы современному уровню устойчивости на основе математической модели множественной линейной регрессии.

Описание данной модели представлено на рис. 3. Как видно из рис. 3, модель разбита на следующие этапы:

- формирование критериев математической модели множественной линейной регрессии,

- исследование влияния организационно-экономических методов обеспечения устойчивости производственной системы и информационного обеспечения производственной деятельности на устойчивость производственной системы,

- формирование мероприятий, направленных на повышение устойчивости производственной системы.

Определив основной подход к моделированию, на наш взгляд, представляется целесообразным более подробно рассмотреть этапы на основе математической модели множественной линейной регрессии.

Рис. 3. Модель влияния организационно-экономического и информационного обеспечения

на устойчивость производственной системы

Так, на первом этапе, по мнению автора, необходимо выделить следующие основные критерии (таблица):

- уровень устойчивости производственной системы,

- критерий организационно-экономического обеспечения устойчивости производственной системы,

- критерий информационного обеспечения устойчивости производственной системы.

Критерии, определяющие влияние организационно-экономического и информационного обеспечения устойчивости на уровень устойчивости производственной системы

№ п/п

Критерии

Расчёт (нормативное значение)

Показатели

Комментарии

Уровень устойчивости производственной системы

(У)

Нормативное значение У = (0; 1)

Высокий уровень устойчивости производственной системы, У = (0,75; 1)_

Мероприятий по повышению уровня устойчивости производственной системы не требуется.

Приемлемый уровень устойчивости производственной системы, У = (0,5; 0,75)_

Необходимо применение организационно-экономических методов обеспечения устойчивости производственной системы в зависимости от наличия "узких мест"_

Средний уровень устойчивости производственной системы, У = (0,25; 0,5)

Требуется внедрение организационно-экономических методов обеспечения устойчивости производственной системы для соответствия приемлемому уровню развития производственной инфраструктуры_

Уровень несоответствия современному развитию производственной системы, У = (0; 0,25)_

Уровень устойчивости производственной системы находится в критическом состоянии и подвергает высокому риску деятельность производственной системы

1

Продолжение таблицы

2. Критерий организационно-экономического обеспечения устойчивости производственной системы (Х1) Интегральный показатель: X1 = К1.1 X Х Kl.2 X К1.3 X X К1.4 Коэффициент достижения финансовые целей производственной системы (К1Л) Характеризует: - степень удовлетворённости акционеров стоимостью бизнеса, - уровень рисков, - способность производственной системы к деятельности по оптимизации структуры издержек в производственной сфере деятельности

Коэффициент формирования потребительской ценности и клиентской составляющей производственной системы (К12) Характеризует: - уровень расширения клиентской базы, - уровень развития взаимоотношений с поставщиками, - степень удовлетворённости клиентов

Коэффициент внутренних бизнес-процессов деятельности производственной системы (К13) Характеризует: - степень освоения инновационной продукции, - уровень развития межфункциональных коммуникаций, - уровень технологического оснащения и организации производства

Коэффициент развития производственной системы (К14) Характеризует: - уровень соответствия квалификации персонала современным методам ведения производственной деятельности, - уровень интегрированности науки и образования в инновационной деятельности производственной системы

3. Критерий информационного обеспечения устойчивости производственной системы (Х2) Интегральный показатель: X2 = К2 1 X X К2.2 X К2.3 X X К2.4 Коэффициент информационного обеспечения финансовых целей заинтересованных сторон производственной системы (К21) Характеризует наличие аналитических систем и системы поддержки принятия решений

Коэффициент информационного обеспечения потребительской ценности и клиентской составляющей производственной системы (К2 2) Характеризует наличие системы управления взаимоотношениями с клиентами

Коэффициент информационного обеспечения внутренних бизнес-процессов инновационной деятельности производственной системы (К2.3) Характеризует наличие системы автоматизированного проектирования, системы управления данными об изделии и технологии управления жизненным циклом изделия

Коэффициент информационного обеспечения развитие производственной системы (К2.4) Характеризует информационную инфраструктуру производственной системы, построенную на принципах стандартов и методик по управлению информационными технологиями

Далее, на втором этапе представляется возможным провести исследование влияния организационно-экономических методов обеспечения устойчивости производственной системы и информационного обеспечения производственной деятельности на эффективность функционирования производственной системы [3, 6, 11, 13, 14].

Как можно заметить, автором предлагается использовать метод множественной линейной регрессии. Под множественной регрессией понимают процедуру, сущность которой заключается в анализе связи между несколькими независимыми переменными и зависимой переменной.

Как правило, используется следующее уравнение множественной регрессии:

у = Ег=1 aixi + Ьо + е,

(1)

где, аг - регрессионные коэффициенты, Ь0 - свободный коэффициент (если он используется),

е - коэффициент, содержащий ошибку. Так, на основе общих правил построения модели множественной линейной регрессии произведём исследование на соответствие современному уровню развития информационных технологий.

Перейдём к рассмотрению исходных данных. В данном случае имеются следующие данные о критериях:

У - степень соответствия информационного обеспечения инновационной деятельности производственной системы и требований заинтересованных сторон современному уровню развития информационных технологий,

Х1 - критерий инновационной деятельности производственной системы, соответствующий требованиям заинтересованных сторон;

Х2 - критерий информационного обеспечения инновационной деятельности всех бизнес-процессов производственной системы.

Исходя из того, что между переменными У, Х1 и Х2 существует линейная регрессионная зависимость, определим аналитическое выражение (уравнение регрессии У по X1 и Х2).

Модель множественной линейной регрессии можно представить в виде:

Уг = во + в1 Х Х,1 + в2 Х Х\2 + ... + вр Х Х1р + £г, (2)

где уг - 1-е наблюдение зависимой переменной У (г = 1, 2, ..., п),

хг1, хг2, ..., хгр- объясняющие переменные, £г - 1-я случайная составляющая, характеризующая отклонение от функции регрессии.

Введём обозначения, по которым будет проводиться сопоставительный анализ:

1) У = (у1, у2, ..., уп)' - матрица-столбец, или вектор, значений зависимой переменной размера

п;

2) в = (в1, в2, ■■■, вР)' - матрица-столбец, или вектор, параметров размера р + 1;

3) £ = (е1, е2, ..., £п)' - матрица-столбец, или вектор, возмущений (случайных ошибок, остатков) размера п;

4) X =

Г1 1

х,

х

1 p

Л

х

1х

2 p

nP у

матрица-

столбец, или вектор, значений объясняющих переменных размера п х (р + 1);

5) в матрицу X дополнительно добавлен столбец, все элементы которого равны 1. Таким образом, предполагается, что свободный член в0 умножается на фиктивную переменную хг0, принимающую значение 1 для всех 1, т.е., хг0 = 1, г = 1, 2, ., п.

Тогда представим модель множественной линейной регрессии в матричной форме:

У = X х в + £, (3)

Оценкой этой модели по выборке является уравнение:

Y = X х b + e,

(4)

где Ь = (Ьо, Ьь ..., Ьп)', е = (еь еъ -, вп)'.

Далее для оценки вектора неизвестных параметров в воспользуемся методом наименьших квадратов, согласно которому вектор неизвестных параметров Ь = (Ь0, Ь1, ..., Ьп)' выбирается, таким образом, чтобы сумма квадратов отклонений эмпирических значений уг от значений ух1, найденных по уравнению регрессии, стремилась к минимуму:

х

х

х

21

22

n i \ n t

S = Ж -yt) = Ёei = e'-e = (Y-Xb) -(y-Xbmin , (5)

г=1 г=1

при этом используется свойство произведе- сле раскрытия скобок условие минимизации ния e' х e = Xf=1e2. С учетом свойства транспо- примет вид: нирования произведения матриц (Xb)' = bX по-

S = Y' х Y- 2b'X'Y + b'X'Xb ^ min, (6)

Следовательно, требуется доказать, что задача минимизации функции S сводится к определению вектора b неизвестных параметров из следующего матричного уравнения:

X'Xb = X'Y,

(7)

где матрица XX сумм первых степеней, квадратов и попарных произведений п-наблюдений и вектор Х'У произведений п-наблюдений объясняющих и зависимой переменных имеют вид:

XX =

п X;

X xi Xx X xip X xi •

••• X ••• X xii

ip у

(8)

X Y =

r X y X y •x

X yt •

xip у

(9)

Тогда, как решением матричного уравнения Х'ХЬ = Х'У является вектор:

b = (XX)-1 X'Y,

(10)

где (XX)" - матрица, обратная матрице коэффициентов (XX),

Х'У - матрица-столбец, или вектор, её свободных членов.

Так, несложно заметить, что зная вектор Ь, выборочное уравнение множественной регрессии можно представить в виде:

у = Xo х b,

(11)

где У - групповая (условная) средняя переменной У при заданном векторе значений объясняющей переменнойХ0 = (1, х10, х20, ■■■, хр0).

На третьем этапе формируются мероприятия по повышению уровня устойчивости производственной системы Заключение

Очевидно, что используя данную модель, менеджмент может принимать эффективные

управленческие решения по развитию производственной системы на основе наиболее рационального использования ресурсов, методов и средств по направлению к достижению поставленных целей.

Так, на основе стратегической карты организационно-экономического обеспечения устойчивости производственной системы (рис. 2) можно вырабатывать мероприятия, способствующие увеличению значения критерия Х1. Кроме этого, на основе стратегической карты информационного обеспечения деятельности производственной системы (рис. 1), инвестируя средства в отстающие стратегические компоненты, можно способствовать увеличению значения критерия

Х2.

И, наконец, можно проследить эффективность организационно-экономических методов обеспечения устойчивости и информационного обеспечения устойчивости производственной деятельности на уровне устойчивости производственной системы.

Библиографический список

1. Бараненко С.П., Шеметов В.В. Стратегическая устойчивость предприятия. М.: ЗАО Центрполиграф,2004.493 с.

2. Батьковский М.А. Устойчивость развития предприятий базовых высокотехнологичных отраслей // Современные тенденции развития науки и технологий, 2016, № 1-11 С. 30-32.

3. Гязова М.М. Стратегия интеграции производства как инструмент повышения устойчивости и эффективности деятельности авиакомпании // Менеджмент и бизнес-администрирование, 2015, № 2 С. 170 - 173.

4. Елисеев А.С., Федосеев С.А., Гитман М.Б. К вопросу об устойчивости контроля качества на предприятии // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2011. № 2. С. 34-36.

5. Каплан Роберт С., Нортон Дейвид П. Стратегические карты. Трансформация нематериальных активов в материальные результаты / Пер. с англ. М.: ЗАО "Олимп-Бизнес", 2013. 512 с.: ил.

6. Кузьминов А.Н., Джуха В.М., Филиппов С.В. Инструменты обеспечения технико-экономической устойчивости производственных систем // Вестник Донского государственного

p

2

технического университета. 2012. Т. 12. № 1-2 (62). С. 173-181.

7. Кузьминов А.Н., Коростиева Н.Г., Филиппов С.В. Развитие моделей управления устойчивостью промышленных предприятий // Journal of Economic Regulation, 2016, Т. 7, № 3 С. 65 - 77.

8. Максутова Э.Р. Создание инновационно ориентированных производственных систем на предприятиях, входящих в холдинг, и обеспечение их устойчивости // Вестник ЮжноРоссийского государственного технического университета (Новочеркасского политехнического института). Серия: Социально-экономические науки. 2016. № 3. С. 92-99.

9. Нефёдов Р.В. Обеспечение устойчивости и страховая защита модернизационных проектов на промышленных предприятиях // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (Новочеркасского политехнического института). Серия: Социально-экономические науки. 2009. № 1. С. 76-79.

10. Худякова Т.А. Принципы оценки эффективности внедрения системы контроллинга устойчивости на предприятии на основе теории нечётких множеств // Science Time. 2015. № 6 (18). С. 559-567.

11. Чистяков В.В. Управление устойчивостью на основе диагностики состояния системы

«предприятие-внешняя среда» // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2015. № 3-1. С. 449-457.

12. Чукарин А.В., Самуйлов К.Е., Яркина Н.В. Бизнес-процессы и информационные технологии в управлении современной инфокоммуни-кационной компанией. М.: Альпина Паблишер, 2016. 512 с.

13. Чупров С.В. Диагностика устойчивости промышленного предприятия: Системно-методологические проблемы и подходы. Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2004. 276 с.

14. Чупров С.В. Мониторинг устойчивости производственных систем. Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2005. 232 с.

15. Шмидт А.В. Раскрытие категорий «устойчивость» и «устойчивое развитие» применительно к объектам микроэкономики с позиций динамики // Вестник ЮУрГУ. Серия: «Экономика и менеджмент». 2010. № 26 (202). С. 34-41.

16. Шугаева О.В., Кузьбожев Э.Н. Оценка устойчивости развития производственной системы на основе построения графа её стохастических состояний // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2012. № 2. С. 105-109.

Поступила в редакцию - 1 июня 2016 г. Принята в печать - 15 июня 2017 г.

References

1. Baranenko S.P., Shemetov V.V. (2004). Strategicheskaya ustoychivost' predpriyatiya [The strategic sustainability of an enterprise]. Moscow: CJSC Centrpoligraph, 493 p.

2. Batkovsky M.A. (2016). Ustoychivost' razvitiya predpriyatiy bazovykh vysokotekhnologichnykh otrasley [The stable development of enterprises of basic high-tech industries]. Sovremennye tendentsii razvitiya nauki i tekhnologiy [The modern tendencies in the development of science and technologies], 1-11, 30-32.

3. Gyazova M.M. (2015). Strategiya integratsii proizvodstva kak instrument povysheniya ustoychivosti i effektivnosti deyatel'nosti aviakompanii [The strategy of production integration as a tool of increasing sus-tainability and efficiency of the airline company performance]. Menedzhment i biznes-administrirovanie [Management and business administration], 2, 170-173.

4.Eliseev A.S., Fedoseev S.A., Gitman M.B. (2011). K voprosu ob ustoychivosti kontrolya kachestva na predpriyatii [On the issue of quality control stability at an enterprise]. Vestnik Magnitogorskogo gosudar-stvennogo tekhnicheskogo universiteta im. G.I. Nosova [The Bulletin of Magnitogorsk State Technical University named after G.I.Nosov], 2, 34-36.

5. Kaplan Robert S., Norton David P. (2013). Strategicheskie karty. Transformatsiya nematerial'nykh aktivov v material'nye rezul'taty [Strategy maps. Converting intangible assets into tangible outcomes], transl. from English. Moscow: CJSC "Olimp-Biznes", 512 p.: illustrated.

6. Kuzminov A.N., Dzhukha V.M., Filippov S.V. (2012). Instrumenty obespecheniya tekhniko-ekonomicheskoy ustoychivosti proizvodstvennykh system [Tools to ensure the technical and economic sus-tainability of production systems]. Vestnik Donskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta [Vest-nik of Don State Technical University], 12, 1-2(62), 173-181.

7. Kuzminov A.N., Korostieva N.G., Filippov S.V. (2016). Razvitie modeley upravleniya ustoychivost'yu promyshlennykh predpriyatiy [The development of models for managing stability of industrial enterprises]. Journal of Economic Regulation, 7, 3, 65-77.

8. Maksutova E. R. (2016). Sozdanie innovatsionno orientirovannykh proizvodstvennykh sistem na predpriyatiyakh, vkhodyashchikh v kholding, i obespechenie ikh ustoychivosti [The Creation of innovation-oriented production systems the enterprises of the holding, and ensure their stability]. Vestnik Yuzhno-Rossiyskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta (Novocherkasskogo politekhnicheskogo insti-tuta) [The Bulletin of the South-Russian State Technical University (Novocherkassk Polytechnical University)]. Series: Social and Economic Sciences, 3, 92-99.

9. Nefedov R.V. (2009). [Ensuring stability and insurance cover of modernization projects at industrial enterprises]. Vestnik Yuzhno-Rossiyskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta (Novocherkasskogo politekhnicheskogo instituta). [The Bulletin of the South-Russian State Technical University (Novocherkassk Polytechnical University)]. Series: Social and Economic Sciences, 1, 76-79.

10. Khudyakova T. A. (2015). Printsipy otsenki effektivnosti vnedreniya sistemy kontrollinga ustoychivosti na predpriyatii na osnove teorii nechetkikh mnozhestv [Principles of evaluation of the effectiveness of implementation of controlling system stability of the enterprise on the basis of fuzzy set theory]. Science Time, 6(18), 559-567.

11. Chistyakov V.V. (2015). Upravlenie ustoychivost'yu na osnove diagnostiki sostoyaniya sistemy «predpriyatie-vneshnyaya sreda» [Sustainability management on the basis of monitoring the status of the «enterprise - external environment» system]. Izvestiya Tul'skogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomicheskie i yuridicheskie nauki [The News of Tula State University. Economic and Legal Sciences], № 3-1, 449-457.

12. Chukarin A.V., Samouylov K. E., Yarkina N. In. (2016). Biznes-protsessy i informatsionnye tekhnologii v upravlenii sovremennoy infokommunikatsionnoy kompaniey [Business processes and information technology in managing modern information and communication company]. M.: Al'pina Pablisher, 512 p.

13. Chuprov S.V. (2004). Diagnostika ustoychivosti promyshlennogo predpriyatiya: Sistemno-metodologicheskie problemy i podkhody [The diagnostics of stability of an industrial enterpise: the systemic- methodological problems and approaches]. Irkutsk: The Publishing House of the Baikal State University of Economics and Law, 276 p.

14. Chuprov S.V. (2005). Monitoring ustoychivosti proizvodstvennykh sistem [Monitoring the sustain-ability of production systems]. Irkutsk: The Publishing House of the Baikal State University of Economics and Law, 232 p.

15. Shmidt A.V. (2010). Raskrytie kategoriy «ustoychivost'» i «ustoychivoe razvitie» primenitel'no k ob"ektam mikroekonomiki s pozitsiy dinamiki [The identification of the categories of «sustainability» and «sustainable development» with reference to microeconomic assets from the standpoint of dynamics]. Vestnik YuUrGU [The Bulletin of the Southern Urals State University]. Series: «Economics and Management», 26 (202), 34-41.

16. Shugaeva, O. V., Kuzbozhev E. N. (2012). Otsenka ustoychivosti razvitiya proizvodstvennoy sistemy na osnove postroeniya grafa ee stokhasticheskikh sostoyaniy [Assessment of sustainability of the production system based on graph construction of its stochastic conditions]. Izvestiya Yugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta [News of southwest state University]. Series: Economics. Sociology. Management, 2, 105-109.

Received - 1 June 2017.

Accepted for publication - 15 June 2017.