CC BY
23
DOI: 10.34220/issn.2222-7962/2021.2/1 УДК 631.527
ОРГАНИЗАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ СЕЛЕКЦИИ ДУБА ЧЕРЕШЧАТОГО НА ОСНОВЕ ЦИТОГЕНЕТИЧЕСКИХ И МОРФОЛОГИЧЕСКИХ МАРКЕРОВ
Анна А. Попова1 El, [email protected], 0000-0003-4711-5377
Светлана С. Морковина1, [email protected], 0000-0003-3776-5181
Анна В. Иванова1, [email protected], 0000-0002-3972-4378
1ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова», ул. Тимирязева, 8, г. Воронеж, 394087, Россия
В статье рассмотрены вопросы создания организационной модели селекции на основе цитогенетических и морфологических маркеров для лесовосстановления в условиях центральной лесостепи. Приведены результаты разработки организационной модели, представленные комплексом контекстных диаграмм, созданных в программном продукте Business Studio 4.0. Декомпозиция процессов селекции на основе цитогенетических и морфологических маркеров в виде контекстных диаграмм позволила визуализировать процесс идентификации селекционно-ценных генотипов дуба черешчатого и выстроить в пространстве и времени последовательный процесс применения дополнительных маркеров отбора совместно с классическими подходами селекции, выбора методов и средств их достижения целей селекции. Обеспечение наглядности процесса селекции дуба черешча-того на основе цитогенетических и морфологических маркеров позволяет за счет технологического описания состава процессов, характеристики потребляемых ресурсов (материальных, трудовых и финансовых) получить представление об изучаемом процессе и быстро произвести логический вывод из большого количества полученных данных. Модельная организация процесса создания лесных насаждений быстрорастущих видов выполнена с целью наиболее эффективного использования техники и повышения производительности труда, что определяет ее перспективное использование в качестве инструмента селекции и позволяет ускорить процесс отбора потомства Quercus robur L. при создании лесных культур.
Ключевые слова: селекция, организационная модель, отбор, дуб черешчатый, цитогенетические маркеры, морфологические маркеры
Конфликт интересов: авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Для цитирования: Попова, А. А. Организационная модель селекции дуба черешчатого на основе цитогенетических и морфологических маркеров / А. А. Попова, С. С. Морковина, А. В. Иванова // Лесотехнический журнал. - 2021. - Т. 11. - № 2 (42). - С. 5-14. - Библиогр.: с. 12-14 (13 назв.). - DOI: https://doi.Org/10.34220/issn.2222-7962/2021.2/1.
Поступила: 25.05.2021 Принята к публикации: 20.06.2021 Опубликована онлайн: 01.07.2021
ORGANIZATIONAL MODEL OF PEDUNCULATE OAK BREEDING BASED ON CYTOGENETIC
AND MORPHOLOGICAL MARKERS
Anna A. Popova1 El, [email protected], 0000-0003-4711-5377 Svetlana S. Morkovina1, [email protected], 0000-0003-3776-5181 Anna V. Ivanova2, [email protected], 0000-0002-3972-4378
'Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov, Timiryazeva str., 8, Voronezh, 394087, Russian Federation
Abstract
The article discusses the issues of creating an organizational model of selection based on cytogenetic and morphological markers for reforestation in the conditions of the central forest-steppe. The results of the development of an organizational model are presented, presented by a complex of context diagrams, created in the software product Business Studio 4.0. The decomposition of selection processes based on cytogenetic and morphological markers in the form of context diagrams made it possible to visualize the identification process of pedigree genotypes of pedunculate oak and to build in space and time a sequential process of using additional selection markers in conjunction with classical breeding approaches, selection of methods and means of achieving breeding goals. Providing the visibility of the pedunculate oak breeding process based on cytogenetic and morphological markers allows, due to the technological description of the composition of the processes, the characteristics of the consumed resources (material, labor and financial), to get an idea of the process under study and quickly draw a logical conclusion from the large amount of data obtained. The model organization of the process of creating forest plantations of fast-growing species was carried out with the aim of the most efficient use of technology and an increase in labor productivity, which determines its promising use as a selection tool and makes it possible to accelerate the selection process of Quercus robur L. offspring when creating forest crops.
Keywords: breeding, organizational model, selection, pedunculate oak, cytogenetic markers, morphological
markers
Conflict of interest: the authors declare no conflict of interest.
For citation: Popova A.A., Morkovina S.S., Ivanova A.V. (2021) Organizational model of pedunculate oak breeding based on cytogenetic and morphological markers. Lesotekhnicheskii zhurnal [Forest Engineering journal], Vol. 11, No. 2 (42), pp. 5-14 (in Russian). DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2021.2A.
Received: 25.05.202' Acceptedfor publication: 20.06.202' Published online: 01.07.202'
Введение
Климатические изменения, получившие небывалый размах в последние годы, ведут к утрате не только отдельных растений, но и целых видов, разрушению экосистем. На этом фоне возрастает важность ускоренной селекции древесных растений, которая позволяет не только изучить и выделить наиболее ценные формы и популяции, но и обеспечить получение ценных в генетическом от-
ношении семян на объектах, входящих в Единый генетико-селекционный комплекс (ЕГСК).
Следует отметить, что по данным федерального агентства лесного хозяйства средняя ежегодная потребность в семенах лесных растений в период 2017-2019 гг. составляет 241,4 т. Неурожайные годы лесных семян заставляют формировать лесосеменные запасы в регионах и поддерживать Федеральный фонд семян лесных растений на уровне 20 тонн семян.
В этой связи ежегодная заготовка семян в среднем по РФ составляет 355 т, в том числе семян с улучшенными наследственными свойствами не более 2,5 %.
Доля семян с улучшенными наследственными свойствами в общем объеме заготовленных семян в 2018 году составила 3,5 %, что выше показателей предыдущих лет (в 2017 году - 2,7 %, в 2016 году - 2,4 %). Продуцирующая способность имеющихся объектов лесного семеноводства используется не в полной мере. Площадь объектов лесного семеноводства снижается из-за естественного старения и списания (табл. 1).
Мировая практика семеноводства свидетельствует о том, что использование улучшенных семян и посадочного материала повышает продуктивность создаваемых насаждений не менее чем на 10 % [8].
С целью обеспечения лесокультурного производства высококачественным посевным и поса-
дочным материалом, обладающим ценными наследственными свойствами, в предприятиях лесного хозяйства создаются постоянные лесосеменные базы на селекционно-генетической основе [6, 9].
Проводимые генетико-селекционные исследования в лесном хозяйстве направлены на выявление комплекса хозяйственно ценных признаков, способствующих повышению продуктивности, качества древесины и устойчивости создаваемых искусственных лесов [4, 13].
В России получили развитие следующие методы лесной селекции:
- отбор географических происхождений;
- массовый отбор или плюсовая селекция;
- индивидуальный отбор (отбор по потомству);
- селекция популяций (происхождений, плюсовых насаждений и т.д);
- гибридизация.
Объекты лесного семеноводства Objects of forest seed production
Таблица 1 Table 1
Наименование объектов лесного семеновод-CTBa|Name of objects of forest seed production Ед. изм.| Units 2006 2013 2018
Плюсовые деревья| Plus trees шт.|PCS 43323 34161 32061
Плюсовые насаждения| Plus plantings ra|ha 16984,4 14823,4 14122,2
Лесосеменные плантации| Forest seed plantations ra|ha 7958,0 6069,3 5857,4
Архивы клонов| Clone archives ra|ha 661,0 588,9 573,6
Маточные плантации| Mother plantations ra|ha 304,2 215,4 210,2
Постоянные лесосеменные участки| Permanent seed plots ra|ha 45505,3 19154,2 17149,2
Постоянные лесосеменные участки, заложенные улучшенным посадочным материалом! Permanent seed plots with improved planting stock ra|ha - 1679,6 1411,9
Лесные генетические резерваты! Forest genetic reserves ra|ha 219868,1 203987 197697,6
Источник: по данным Федерального бюджетного учреждения Российский центр защиты леса Source: according to the Federal Budgetary Institution Russian Forest Protection Center
В лесной селекции применяют обычно следующую схему: отбор по потомству экотипов (популяций), массовый отбор внутри лучших популяций, отбор по потомству [2].
Профессор В.В. Тараканов отмечает, что в России активно развивается лесная селекция с использованием методов популяционной селекции,
массового отбора по фенотипу плюсовых деревьев в сочетании с их индивидуальным отбором по потомству, а также клоновая селекция и др. [2].
В то же время профессор А.П. Царев, анализируя европейские программы селекции древесных растений, склонен считать, что перспективными для условий РФ являются отбор плюсовых деревьев и создание в каждом лесосеменном районе специализированных селекционных популяций, по аналогии со шведским опытом [12].
Профессор А.В. Жигунов, рассматривая семенное и вегетативное потомство плюсовых деревьев ели европейской на лесосеменных плантациях по основным, имеющим хозяйственное значение направлениям отбора, подчеркивает важность комплексной оценки генетических свойств плюсовых деревьев [1].
Массовый отбор (плюсовая селекция) по продуктивности показал невысокую эффективность в связи с низкой наследуемостью. Однако его потенциал может быть увеличен. Эти подходы отражают: во-первых, идентификацию лучших деревьев по наследственно устойчивым и не зависимым от среды «маркерам», генетически скоррелированным с интенсивностью роста, и, во-вторых, минимизацию «экологического отклонения» какого-либо лабильного признака [11].
Таким образом, исследователи данной проблематики указывают на необходимость развития методологии селекции древесных растений в части маркер-вспомогательной селекции (MAS, Marker Assisted Selection), которая оперирует молекулярными маркерами ключевых генов, влияющих на формирование ценных признаков [3].
В программах селекции важно использовать сочетание нескольких методов, и ни один не может считаться главным до выяснения его практических результатов. Огромное количество генотипов (и фенотипов) в природных популяциях является исходным материалом эволюции.
Не секрет, что именно дубравы центральной лесостепи представляют экологическую и экономическую значимость для региональных экосистем. В условиях климатических изменений именно дубравы лесостепи значительно уменьшились по площади и находятся в состоянии дегрессии и распада,
что все чаще становится объектом пристального внимания лесоводов и ученых [5].
Это предопределяет необходимость, наряду с сохранением дубрав центральной лесостепи, создания лесосеменных объектов и проведения селекции лучших насаждений, ЛСП, ЛСУ, МП, для выявления потомства с высокой энергией роста [7]. В Воронежской области в 70-х годах было заложено в общей сложности более 80 селекционных объектов и выделено более 180 плюсовых деревьев р. Quercus L.
Цель исследования заключалась в построении организационной модели селекции дуба че-решчатого на основе цитогенетических и морфологических маркеров для лесовосстановления в условиях центральной лесостепи.
Материалы и методы
Функциональное моделирование процесса организации селекции дуба черешчатого на основе цитогенетических и морфологических маркеров визуализировано посредством графической нотации IDEF0, позволяющей формализовать и описать основные бизнес-процессы в программном продукте Business Studio 4.0. Организационная модель селекции дуба черешчатого на основе цитогенети-ческих и морфологических маркеров представляет собой ряд контекстных диаграмм процессов и подпроцессов, выстроенных во времени и пространстве, обеспечивающих наглядность и удобство использования и позволяющих получить представление о производстве и быстро произвести логический вывод из большого количества полученных данных.
Модель включает в себя технологическое описание и состав процессов, характеристики потребляемых ресурсов (материальных, трудовых и финансовых), последовательность операций селекции дуба че-решчатого на основе цитогенетических и морфологических маркеров.
Результаты и обсуждение
Организация процесса селекции дуба черешча-того на основе цитогенетических и морфологических маркеров состоит в определении последовательности применения дополнительных маркеров отбора совместно с классическими подходами селекции, выборе методов и средств достижения целей селекции (рис. 1).
Ученый делает выводы и описывает дальнейшие возможности исследования.
Описываются в логической последовательности в виде отдельных фрагментов, разделенных подзаголовками, без повторения методических подробностей, без дублирования цифровых данных, приведенных в таблицах и рисунках.
Процесс организации комплексной селекции дуба черешчатого на основе цитогенетических и мор-
4-
фологических маркеров включает комплекс взаимосвязанных операций:
1. Подготовительный этап.
2. Лабораторные исследования.
3. Посадка семенного материала в открытый
грунт.
4. Проведение морфологического анализа сеянцев.
5. Кластерный анализ.
6. Сравнительный анализ.
-1-
Информационно-справочные Документы|References
-1
Природные насаждения или ЛСП/ПЛСУ/МП дуба 4epeumToro|Natural or artificial plantings Фактические данные
существующих научный исследований изучаемых популяций| Population evidence
Нормообразующие Факторы^отопшс feci
Нормативно-правовые aKTbi|Reculations -1-,—
Подготовительн ый
3Tan|Preparatory stage
1
Н ПА| Regulation s
Собранный биоматериал ба черешчатого (листья, желуди, побеги)| Biomaterial
¿1
HnA|Regulations
Лабараторные исследовнаия| Laboratory research
2
HnA|Regulations
отобранный семенной Материал| Seed material
Посадка семенного материала в
открытый грунт|Planting seed in open ground
База данных таксационн и геоботанических показателей пробных площадей| Database
База да пар листь
База данных пр активности и ур митоза ап меристем проросткэв| Database
нных морфологических аме тров желудей, побeгов|Database феративной я патологий льных
HnA|Regula ions
Оборудование,расходные материалы, инструмент, инвeнтарь|Equipment, consumables, tools, inventory
Оборудование,расходные материалы, инструмент, инвeнтарь|Equipment, consumables, tools, inventory
черешчатого
Проведение морфологическ
ого анализа сеянцев^фЬю! ogical analysis of seedlings
4
Нор
мообразующие факторы| -formi ng factors
Оборудование, расходные материалы, инструмент, инвeнтарь|Equipment, consumables, tools, inventory
Оборудование(лабора-
База данных морфологических параметров сеянцев
Оборудование, расходные материалы, инструмент, инвeнтарь|Equipment, consumables, tools, inventory
у У
Кластерн ый анализ сеянцев| Seedling cluster analysis
5
База данн морфологическог
орнык помещений,
помещений защищ
вспомогательное оборудование),
расходные материалы, инструмент, инвентарь| Equipment, consumables, tools, inventory
нного грунта,
сеянцев в выделенных руппах|DatabE si
Оборудование, расходные материалы,
инструмент, инвентарь| Equipment, consumables, tools, inventory
профиля
HnA|Regulation
Сравните
льный анализ| Comparati ve
analysis g
лучшие насаждения
ЛСП/ПЛС/МП дуба черешчатого, потомство которых обладает высокой стивностью ростаГПте best artificial plantings
Оборудование, расходные материалы, -инструмент, инвeнтарь|Equipment, consumables, tools, inventory
Процесс организации комплексной селекции дуба черешчатого на основе цитогенетических и
NODE:
АО
TITLE: морфологических маркеров|ТЬв process of organizing a comprehensive selection of pedunculate oak NO.: 1.1
hased on cytogenetic and morphological markers
Рис. 1. Декомпозиция контекстной диаграммы «А-0 Процесс организации селекции дуба черешчатого на основе
цитогенетических и морфологических маркеров»
Figure 1. Decomposition of the context diagram «A-0 Process of organization of pedunculate oak breeding
based on cytogenetic and morphological markers»
Источник: собственная композиция авторов Source: author's composition
Схема исследований и практической работы по селекции дуба черешчатого складывается из трёх этапов: подготовительный этап, включающий сбор фактического материала, отбор насаждений или биотипов по таким важным таксационным характеристикам, как динамика роста и развития как отдельных деревьев, так и целого насаждения, изменения структуры насаждения, а также присутствия у анализируемых древесных объектов искомых хозяйственно-ценных признаков, определяемых целями селекции.
На втором этапе предусмотрен целый комплекс лабораторных исследований, объединяющих морфологический анализ биоматериала, получение проростков желудей дуба черешчатого и их цито-генетический анализ (рис. 2).
По результатам лабораторных исследований формируется база данных морфологических пара-
метров биоматериала (листьев, побегов, желудей), а также отобранный семенной материал (желуди) для следующего этапа лабораторных и полевых исследований.
Проращивание желудей проводится с целью получения проростков и изучения у них пролифе-ративной активности меристем и нормы протекания митотического деления.
С этой целью и как показано в контекстной диаграмме, необходимо получить одинаковые по длине проростки. При этом фиксацию биоматериала проростков следует проводить постепенно в соответствии с достижением их длины около 2 см, а время фиксации должно совпадать с пиками мито-тической активности, которые для каждого древесного вида являются его биологической особенностью.
Указания по лесному семеноводству в российской федераци (утв. Рослесхозом 11 января 2000 г.)| Guideines for forest seed production in the Russian federation
Правила санитарной безопасности в лесах, (утв. постановлением Правительства Российской Федерации от 09.12.2020 № 2047)|Sanitary safety rules in forests
Собранный биоматериал дуба черешчатого (листья, желуди, побеги)| Biomaterial
, М ф
7 м орфол огический анализ биоматериала
(желудей, побеroв)|Morphological analysis of biomaterial (acorns, shoots)
1
База данных морфологических параметров -> желудей,листьев, побегов
Указания по лесному семеноводству в российской федерации, (утв. Рослесхозом 11 января 2000 г.)| Guidelines for forest seed production in the Russian
давлен (Буторина, (But
Методиа изготовления
ассификация пато <ормы патологии, кл личественная хар (И.А. Алов, 1965)|Cla mitotic pathol (I.A.Alov, 1965) Цитогенетически ализа мутагенности ( Methodology (W. N
аратов 2ОО0)| Meth odology orina, 2000)
Образцы биоматериала (желуди)|Acorns
фотоаппарат, измерительные линейки, штангенциркуль, весы лабораторные,
точность измерения 0,001 г, ЭВМ, программное обеспечение типа ImageJ, LEAFPROCESSOR, LeafJ и ^^Equipment, tools, reagents
Получение проростков
желудей дуба черешчатого|ОЫаттд sprouts of English oak acorns
2
Челидзе и Зацепина (1988)|Cla of nucleoli by Chelicfee and Zatse
Емкости с песком, сухожаровой шкаф| Equipment, tools, reagents
Проростки Желудей|Sprouts of acorns
я митоза фикация, ристика) cation of
е методы У.Никольс,1977)| ¡hols, 1977)
Методика изучения внутривидовой изменчивости
древесных пород (А. И. Ирошников и др. 1973)| Methodology (A.I. Iroshnikov et al. 1973)
Цитогенетический метод определения влияния пороговых величин антропогенных факторов на геном Классификацию ядрыш ек растений и животных (В.В. Архипчук и др, 1992)| ¡sificat Methodology (V.V. Arkhipchuk et al, 1992) pin (1988)
База данных пролиферативной активности
7—Цию1ене1ический анализ проростков,
биоматериала (желуди)|Cytogenetic analysis of seedlings, biomaterial (acorns)
и уровня патологий митоза апикальных меристем проростков |Database отобранный семенной Материал| Seed material
Реактивы для изготовления давленных микропрепаратов, микроскопы с увеличением 40*1.5*10, 100*1.5*10, ЭВМ, программы для получения данных описательной статистики изучаемых параметров| Equipment, tools, reagents
NODE:
А2
TITLE:
Лабараторные исследовнаия| Laboratory research
NO.: 1.1
Рис. 2. Диаграмма процесса «А2 Лабораторные исследования» Figure 2. Diagram of the process «A2 Laboratory research»
Источник: собственная композиция авторов Source: author's composition
Посадка ценного по морфологическим и ци-тогенетическим профилям семенного материала необходима для проведения исследований по оценке роста и развития сеянцев в условиях открытого грунта, а также в целях проведения кластерного анализа ростовой активности сеянцев дуба череш-чатого (рис. 3). Полученный из семян посадочный материал, в свою очередь, выступает как объект селекционной работы. При этом для получения параметров по морфологии используются общепринятые подходы по измерению основных биометрических сеянцев: диаметр и высота сеянца. Результатом этапа будет являться база данных морфологических параметров сеянцев.
Отличительной особенностью организационных диаграмм процесса комплексной селекции дуба черешчатого на основе цитогенетических и морфологических маркеров является кластерный
анализ сеянцев (рис. 3), который включает в себя следующие этапы:
1. Составление матрицы данных морфологических параметров по каждому сеянцу;
2. Проведение кластерного анализа с использованием метрики Нормированный Эвклид, стратегия ближайшего соседа и стратегия разделяющая, динамика сгущения;
3. Составление базы данных параметров групп в соответствии с порядковыми номерами сеянцев в матрице данных и полученными дендро-граммами разделения сеянцев;
4. Проведение описательной статистики, выделение групп по активности роста сеянцев, определение их долей.
По результатам кластерного анализа представляется возможным получение полноценной базы данных по морфологическому профилю выделенных групп сеянцев дуба черешчатого.
Порядок использования районированных семян лесных растений основных лесных древесных пород, (утв. приказом Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации от 09.11.2020 № 909)|The procedure for using zoned seeds of forest plants of the main forest tree species
Правила санитарной безопасности Указания по лесному семеноводству
в лесах, (утв. постановлением в российской федерации,
Правительства Российской Федерации в. Рослесхозом 11 января 2000 r.)|Guidelines for forest
от 09.12.2020 № 2047)|Sanitary safety rules in forests seed production in the Russian federation
_i_A_L
отобранный семенной - Материал| Seed material
Посадка семенного материала в открытый ^m^lanting seed in open ground
сеянцы дуба черешчатого|-seedlings
сельскохозяйственный Инвентарь| inventory
NODE:
A3
TITLE:
Посадка семенного материала в открытый грунт|Planting seed in open ground
NO.: 1.1
1
Рис. 3. Диаграмма процесса «А3 Посадка семенного материала в открытый грунт» Figure 3. Diagram of the process « A3 Planting seed in open ground » Источник: собственная композиция авторов
Source: author's composition
Для интеграции полученных данных, полученных при анализе разных биологических объектов и с применением нескольких методов, при формировании итоговой характеристики насаждений применяется универсальный и общенаучный метод сравнительного анализа, то есть сопоставления двух и более результатов исследований, выделение в них общего и различного с целью классификации, и типологии.
Таким образом, при селекции с применением дополнительных маркеров отбора, основанных на цитогенетических и морфологических параметрах потомства, результатом процесса отбора будут являться насаждения дуба черешчатого, семенное потомство которых характеризуется высокой ростовой активностью, по скорости роста и развитию
превосходит средние значения по всей совокупности сеянцев.
Выводы
Разработанная модель бизнес-процессов, реализованная на платформе Business Studio 4.0, представляющая собой ряд контекстных диаграмм процессов и подпроцессов, описания, содержания деятельности, потребляемых и привлекаемых материальных, трудовых и финансовых ресурсов и последовательностей действий по организации селекции дуба черешчатого на основе цитогенетических и морфологических маркеров, может быть использована в качестве инструмента организации селекции и позволяет ускорить селекционный процесс при создании лесных культур.
Список литературы
1. Бондаренко А.С., Жигунов А.В. Комплексная оценка генотипов ели европейской для создания лесосеменных плантаций повышенной генетической ценности. Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Лес. Экология. Природопользование. 2016; 1 (29); 20-29. URL: https ://www. elibrary. ru/item. asp?id=25843441
2. Драгавцев В.А. Селекционная работа должна обеспечивать продовольственную безопасность с упреждением глобальных изменений климата. Биосфера. 2019; 11(1); 4-7. DOI: 10.24855/biosfera.v11i1.474.
3. Жигунов А.В., Данилов Д.А. Создание сортов-клонов рода Populus c высокой продуктивностью. Актуальные проблемы лесного комплекса. 2018; 53; 16-18. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36461516.
4. Ivetic V., Devetakovic J., Nonic M., Stankovic D., Sijacic-Nikolic M. Genetic diversity and forest reproductive material - from seed source selection to planting. iForest. 2016; 9; 801-812. DOI: 10.3832/ifor1577-009.
5. Кострикин В.А. К вопросу о генофонде дубрав. Вестник Московского государственного университета леса - Лесной вестник. 2013; 4; 138-142. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=20195747.
6. Morkovina S.S., Matveev S.M., Kolesnichenko E.A., Ivanova A.V. A Model for Managing the Process of Creating Innovative Products in Forestry in Russia. Vision 2025: Education Excellence and Management of Innovations through Sustainable Economic Competitive Advantage: Proceedings of the 34rd International Business Information Management Association Conference, IBIMA 2019, Madrid: International Business Information Management Association, 2019; 2983-2988. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43921497&pff=1.
7. Попова А.А., Евлаков П.М. Анализ селекционных объектов р. Quercus г. Воронежа и Воронежской области. Лесотехнический журнал. 2020; 10; 3(39); 54-62. DOI: 10.34220/issn.2222-7962/2020.3/6.
8. Takoutsing B., Degrande A., Tchoundjeu Z., Asaah E., Tsobeng A. (2014) Improving the Availability of Quality Planting Materials Through Community-Based Seed and Seedling Systems: The Case of Rural Resource Centres in Cameroon. In: Vanlauwe B., van Asten P., Blomme G. (eds) Challenges and Opportunities for Agricultural Intensification of the Humid Highland Systems of Sub-Saharan Africa. Springer. 2014; 24; 307-321. DOI: 10.1007/978-3-319-07662-1_24.
9. Тараканов В.В., Дубовик Д.С., Роговцев Р.В. (и др.) Состояние и перспективы развития генетико-селекционного комплекса хвойных пород в Сибири (на примере Новосибирской области). Вестник
Поволжского государственного технологического университета. Серия: Лес. Экология. Природопользование. 2019; 3(43); 5-24. DOI: 10.25686/2306-2827.2019.3.5.
10. Тараканов В.В., Паленова М.М., Паркина О.В. (и др.) Лесная селекция в России: достижения, проблемы, приоритеты (обзор). Лесохозяйственная информация. 2021; 1; 100-143. DOI: 10.24419/LHI.2304-3083.2021.1.09.
11. Федулова Т.П., Кондратьева А.М., Евлаков П.М., Марчук И.И. Изучение генетического разнообразия сортообразцов тополя (Populus L.) на основе SSR-маркеров. Лесотехнический журнал. 2016; 6; 4(24); 105-111. DOI: 10.12737/23441.
12. Царев А.П. Программы лесной селекции: зарубежный и отечественный опыт (обзор). Ученые записки Петрозаводского государственного университета. 2014; 2(139); 70-76. URL: https://www.elibrary.ru/ item. asp?id=21340140.
13. Чеботько Н.К. Применение селекционно улучшенного материала при воспроизводстве лесов. V Международная научно-практическая конференция «Инновации и технологии в лесном хозяйстве 2016» (ITF-2016), Санкт-Петербург, ФБУ «СПбНИИЛХ». 2016; 145-146. URL: https://spb-niilh.ru/itf2016/theses-itf-2016.pdf.
References
1. Bondarenko A.S., Zhigunov A.V. Kompleksnaya otsenka genotipov yeli Yevropeyskoy dlya sozdaniya lesosemennykh plantatsiy povyshennoy geneticheskoy tsennosti [Comprehensive assessment of European spruce genotypes for the creation of forest seed plantations of increased genetic value]. Vestnik Povolzhskogo gosudarstvennogo tekhnologicheskogo universiteta. Seriya: Les. Ekologiya. Prirodopol'zovaniye = Vestnik of Volga State University of Technology. Series: Forest. Ecology. Nature Management. 2016;1(29); 20-29. (In Russ.). URL: https ://www. elibrary. ru/item. asp?id=25843441.
2. Dragavtsev V.A. Selektsionnaya rabota dolzhna obespechivat' prodovol'stvennuyu bezopasnost' s uprezhdeniyem global'nykh izmeneniy klimata [Breeding work must ensure food security in anticipation of global climate change]. Biosfera = Biosphere. 2019; 11(1); 4-7. (In Russ.). DOI: 10.24855/biosfera.v11i1.474.
3. Zhigunov A.V., Danilov D.A. Sozdaniye sortov-klonov roda Populus c vysokoy produktivnost'yu. [Creation of clone varieties of the genus Populus with high productivity]. Aktual'nyye problemy lesnogo kompleksa = Actual problems of the forestry complex. 2018; 53; 16-18. (In Russ.). URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36461516.
4. Ivetic V., Devetakovic J., Nonic M., Stankovic D., Sijacic-Nikolic M. Genetic diversity and forest reproductive material - from seed source selection to planting. iForest. 2016; 9; 801-812. DOI: 10.3832/ifor1577-009.
5. Kostrikin V.A. K voprosu o genofonde dubrav [On the question of the gene pool of oak forests]. Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo universiteta lesa - Lesnoy vestnik = Forestry Bulletin. 2013; 4; 138-142. (In Russ.). URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=20195747.
6. Morkovina S.S., Matveev S.M., Kolesnichenko E.A., Ivanova A.V. A Model for Managing the Process of Creating Innovative Products in Forestry in Russia. Vision 2025: Education Excellence and Management of Innovations through Sustainable Economic Competitive Advantage: Proceedings of the 34rd International Business Information Management Association Conference, IBIMA 2019, Madrid: International Business Information Management Association, 2019; 2983-2988. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43921497&pff=1.
7. Popova A.A., Evlakov P.M. Analiz selektsionnykh ob'yektov R. Quercus G. Voronezha i Voronezhskoy oblasti [Analysis of breeding objects R. Quercus G. Voronezh and the Voronezh region]. «Lesotekhnicheskiy zhurnal» = Forestry Engineering Journal. 2020; 10; 3(39); 54-62. (In Russ.). DOI: 10.34220/issn.2222-7962/2020.3/6.
8. Takoutsing B., Degrande A., Tchoundjeu Z., Asaah E., Tsobeng A. (2014) Improving the Availability of Quality Planting Materials Through Community-Based Seed and Seedling Systems: The Case of Rural Resource Centres in Cameroon. In: Vanlauwe B., van Asten P., Blomme G. (eds) Challenges and Opportunities for Agricultural Intensification of the Humid Highland Systems of Sub-Saharan Africa. Springer. 2014; 24; 307-321. DOI: 10.1007/9783-319-07662-1 24.
9. Tarakanov V.V., Dubovik D.S., Rogovtsev R.V. (et al.) Sostoyaniye i perspektivy razvitiya genetiko-selektsionnogo kompleksa khvoynykh porod v Sibiri (na primere Novosibirskoy oblasti) [The state and prospects of the development of the genetic selection complex of conifers in Siberia (on the example of the Novosibirsk region)]. Vestnik Povolzhskogo gosudarstvennogo tekhnologicheskogo universiteta. Seriya: Les. Ekologiya. Prirodopol'zovaniye = Vestnik of Volga State University of Technology. Series: Forest. Ecology. Nature Management. 2019; 3(43); 5-24 (In Russ.). DOI: 10.25686/2306-2827.2019.3.5.
10. Tarakanov V.V., Palenova M.M., Parkina O.V., Rogovtsev R.V., Tretyakova R.A. Lesnaya selektsiya v Rossii: dostizheniya, problemy, prioritety (obzor) [Forest breeding in Russia: achievements, problems, priorities (review)]. Lesokhozyaystvennaya informatsiya = Forestry information. 2021; 1; 100-143 (In Russ.). DOI: 10.24419/LHI.2304-3083.2021.1.09.
11. Fedulova T.P., Kondratyeva A.M., Evlakov P.M., Marchuk I.I. Izucheniye geneticheskogo raznoobraziya sortoobraztsov topolya (Populus L.) na osnove SSR-markerov. [Study of the genetic diversity of poplar (Populus L.) cultivars based on SSR markers]. Lesotekhnicheskiy zhurnal = Forestry Engineering Journal. 2016; 6; 4(24); 105-111 (In Russ.). DOI: 10.12737/23441.
12. Tsarev A.P. Programmy lesnoy selektsii: zarubezhnyy i otechestvennyy opyt (obzor) [Forest breeding programs: foreign and domestic experience (review)]. Uchenyye zapiski Petrozavodskogo gosudarstvennogo universiteta = Proceedings of Petrozavodsk State University. 2014; 2(139); 70-76 (In Russ.). URL: https ://www. elibrary. ru/item. asp?id=21340140.
13. Chebotko N.K. Primeneniye selektsionno uluchshennogo materiala pri vosproizvodstve lesov. [The use of selectively improved material in the reproduction of forests]. V Mezhdunarodnaya nauchno-prakticheskaya konferentsiya «Innovatsii i tekhnologii v lesnom khozyaystve 2016» (ITF-2016), Sankt-Peterburg, FBU «SPbNIILKH» = V International scientific-practical conference «Innovations and technologies in forestry» (ITF-2016), St. Petersburg Forestry Research Institute. 2016; 145-146. (In Russ.). URL: https://spb-niilh.ru/itf2016/theses-itf-2016.pdf.
Сведения об авторах
ЕЕЗ Попова Анна Александровна - кандидат экономических наук, доцент, ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова», ул. Тимирязева, 8, г. Воронеж, Российская Федерация, 394087, ORCID: http://orcid.org/0000-0003-4711-5377, e-mail: [email protected].
Морковина Светлана Сергеевна - доктор экономических наук, профессор, проректор по науке, ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова», ул. Тимирязева, 8, г. Воронеж, Российская Федерация, 394087, ORCID: http://orcid.org/0000-0003-3776-5181, e-mail: [email protected].
Иванова Анна Владимировна - кандидат экономических наук, доцент, ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова», ул. Тимирязева, 8, г. Воронеж, Российская Федерация, 394087, ORCID: http://orcid.org/0000-0002-3972-4378, e-mail: [email protected].
Information about the authors
Popova Anna Aleksandrovna - Cand. Sci. (Biol.), Associate Professor, Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov, Timiryazev str., 8, Voronezh, Russian Federation, 394087, ORCID: http://orcid.org/0000-0003-4711-5377, e-mail: [email protected].
Morkovina Svetlana Sergeevna - D.Sci. (Econ.), Professor, Vice-Rector for Science, Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov, Timiryazev str., 8, Voronezh, Russian Federation, 394087, ORCID: http://orcid.org/0000-0003-3776-5181, e-mail: [email protected].
Ivanova Anna Vladimirovna - Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor, Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov, Timiryazev str., 8, Voronezh, Russian Federation, 394087, ORCID: http://orcid.org/0000-0002-3972-4378, e-mail: [email protected].
И - Для контактов/Corresponding author
