CC BY
29
Программа обработки рентгеновского изображения: info=imfinfo('flu1.tif); d=imread('flu1.tif); imshow (d); figure, imhist(d); d=histeq(d,80); figure, imshow(d); figure, imhist(d); d=im2double(d); h=fspecial('unsharp',0.5); imsharp=conv2(d,h);
imsharp=im2uint8(imsharp);
subplot(1,2,1), subimage(d); subplot(1,2,2), subimage(imsharp); figure, imcontour(d); imshow (d); d=im2double(d); imshow (d); f=inline('mean2(x)'); fon=blkproc(d,[25 25],f); fon=imresize(fon,size(d),'bicubic');
figure,imshow(fon); d=d-fon+0.5; d=imadjust(d,[0.2 0.7],[],1); figure, imshow(d);
ЛИТЕРАТУРА
1. Рудаков П.И., Сафонов И.В. Обработка сигналов и изображений. MATLAB 5x- М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2000.
УДК 681.3
ОПЫТ ВНЕДРЕНИЯ ГОСПИТАЛЬНЫХ СИСТЕМ В ДНЕПРОПЕТРОВСКОМ РЕГИОНЕ Ю.А. Прокопчук, В.В. Костра
ИТМНАН Украины, 49600, г. Днепропетровск, ул. Лешко-Попеля 15, [email protected]
Более 10 лет авторы принимают участие в разработке госпитальных информационных систем (ГИС) на территории Днепропетровского региона. К функционирующим ГИС относятся: участковая поликлиника (ГБ N2) [1], Медсанчасть Никопольского завода ферросплавов (60 WS или 100% рабочих мест, СУБД Oracle) [2], Днепропетровский областной диагностический центр (120 WS или 74% рабочих мест, СУБД MS SQL Server) [3]. В настоящее время внедряются ГИС: Областной детской больницы, Больницы УМВД, УкрГосНИИ медико-социальных проблем инвалидности [4] и др.
Авторами разработана технология построения открытых ГИС, когда все шаблоны документов, стандартная лексика, алгоритмы обработки являются частью метаданных, т.е. настраиваемыми самим пользователем [5-6]. В основе данной технологии лежит модульный принцип построения ГИС. К числу основных модулей относятся:
1. Конструктор предметной области. Позволяет создавать шаблоны, описывающие различные объекты и процессы предметной области. Конструктор выполняет три основные функции: создание шаблона; создание документа на основе шаблона; визуализация документа, хранящегося в архиве.
2. Лексический процессор. Использует заготовки словоформ естественного (профессионального) языка для создания
текстовых описаний характеристик объектов и процессов и формирования запросов к базе данных. Лексический процессор позволяет также определять факторы риска развития угрожающих состояний
3. Семантический процессор. Базовые конструкции процессора позволяют формировать заключения на основе семантических правил отображения реальных значений факторов, фигурирующих в документе, на множество лингвистических переменных. Семантический процессор позволяет также вводить в документы вычисляемые поля и определять факторы риска развития угрожающих состояний.
4. Процессор биосигналов. Служит для ввода в систему, визуализации (мониторирования), хранения и предварительной обработки биосигналов. Результаты предварительной обработки (параметры) передаются для анализа в Семантический процессор.
5. Процессор изображений. Служит для ввода в систему,
визуализации (мониторирования), хранения и предварительной обработки медицинских изображений. Результаты
предварительной обработки (параметры) передаются для анализа в Семантический процессор.
6. Исследовательский модуль. Выполняет запросы к БД с использованием лексики. Статистический анализ. Формирует БЗ.
7. Интеллектуальный решатель. Использует информацию, полученную от лексического и семантического процессоров (факторы риска), а также процессора биосигналов, для решения задач диагностики, прогнозирования и выбора такого уровня помощи, при котором минимизируется вероятность реализации угрозы
8. Интеллектуально - образные модули: ИО-отображение модели функционального состояния человека; ИО-отображение эффективности лечения; ИО-отображение адекватности лечения; ИО-отображение динамики изменения тяжести состояния больного; организация ввода первичной информации о пациенте на основе ИО-представления данных; ИО-анализ эмпирических данных, хранящихся в историях болезни; ИО-представление информационного образа болезни.
Перечисленные модули позволяют создавать госпитальные системы любой сложности и направленности. Вопросы общей архитектуры ГИС рассмотрены в [7].
Многолетний опыт внедрения и эксплуатации ГИС для разных типов ЛПУ показал эффективность и жизнеспособность предлагаемой технологии.
ЛИТЕРАТУРА
1. Алпатов А., Горбаненко С., Каминская Е., Прокопчук Ю., Харченко В., Шкрюм Я. Опыт разработки и эксплуатации информационной системы участковой поликлиники // Укр. журн.мед.техники и технологии. -1999. - № 2-3. - С. 112-119.
2. Алпатов А., Пиляев В., Прокопчук Ю. Автоматизированная
информационная система медсанчасти Никопольского завода ферросплавов // В сборн.: Информационные
технологии и программно-аппаратные средства в медицине, биологии и экологии. Ч.1, - К.: Мединформ, 1998. С. 61-66.
3. Корнилова С.Н., Прокопчук Ю.А., Черниченко А.Б. Совершенствование специализированной лечебно -диагностической помощи на основе компьютерных технологий // Сб.докладов международного форума «Информатизация процессов охраны здоровья населения-2001» (Турция, Кемер, 30 сентября - 7 октября 2001 г.). М:МИСиС, 2001 г. С.143 - 145
4. Ипатов А.П., Харченко О.А., Прокопчук Ю.А. Проект автоматизированной системы управления лечебно -диагностическим процессом в УкрГос НИИ МСПИ / Сб. научных трудов юбилейной межд.конф. посв. 75-летию УкрГосНИИ медико-социальных проблем инвалидности, 2021 сентября 2001г., Днепропетровск: Изд.»Пороги», 2001.-С.47 - 50
5. Прокопчук Ю.А., Костра В.В. Интеллектуальная обработка данных в открытых информационных системах // Проблемы программирования. N 1-2. 2002. С.390-395
6. Алпатов А.П., Прокопчук Ю.А., Костра В.В. Семантический процессор для медицинских приложений. // Сб. Трудов филиала МГТУ им. Н.Э.Баумана в г. Калуге. Специальный выпуск. Материалы межд. Конф. “Приборостроение - 2000” (п. Симеиз). Калуга: Изд-во Н.Бочкаревой, 2000. - С. 353 -357.
7. Prokopchuk, Y., Kostra, V. Architecture of Hospital Information Systems / Proceedings of the METMBS 2001. - USA, Las Vegas,2001.-Pp.201-204
УДК 612.76
УРОВЕНЬ РАЗВИТИЯ И ВОЗМОЖНОСТИ ОТЕЧЕСТВЕННОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ СТАБИЛОГРАФИИ С.С. Слива
ЗАО "ОКБ "РИТМ", ул. Петровская, 99, г. Таганрог, 347900, тел. (8634) 36-31-90, e-mail: [email protected]
В настоящее время можно утверждать, что становление отечественной стабилографии завершилось. Лучшим подтверждением этого является сертификация в 2001 году первого отечественного стабилографа, получившего по инициативе Комитета по новой медицинской технике Минздрава России длинное, но емкое название: стабилоанализатор компьютерный с биологической
обратной связью "Стабилан-01".
В начале развития этого направления в России, конец
