Научная статья на тему 'Опыт создания баз данных по овощным культурам в Сибири'

Опыт создания баз данных по овощным культурам в Сибири Текст научной статьи по специальности «Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыбное хозяйство»

CC BY
80
19
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ / БАЗА ДАННЫХ / ОВОЩНЫЕ КУЛЬТУРЫ / ЗАПАДНАЯ СИБИРЬ

Аннотация научной статьи по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству, автор научной работы — Денисюк С.Г., Штайнерт Т.В., Гринберг Е.Г.

Обсуждаются методические вопросы, докладываются результаты и перспективы развития работы по созданию баз данных по овощным культурам из генофонда Западной Сибири и НИУ Сибирского отделения Россельхозакадемии. Сообщается, что разработанный комплекс информационных баз данных может быть использован в качестве первоначального уровня региональной системы информационной поддержки процессов селекции, семеноводства и производства сельскохозяйственных культур.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Опыт создания баз данных по овощным культурам в Сибири»

ОПЫТ СОЗДАНИЯ БАЗ ДАННЫХ ПО ОВОЩНЫМ КУЛЬТУРАМ В СИБИРИ

© Денисюк С.Г.* *, Штайнерт Т.В.*, Гринберг Е.Г.*

ГНУ СибФТИ Россельхозкадемии, г. Новосибирск ГНУ СибНИРС Россельхозкадемии, г. Новосибирск

Обсуждаются методические вопросы, докладываются результаты и перспективы развития работы по созданию баз данных по овощным культурам из генофонда Западной Сибири и НИУ Сибирского отделения Россельхозакадемии. Сообщается, что разработанный комплекс информационных баз данных может быть использован в качестве первоначального уровня региональной системы информационной поддержки процессов селекции, семеноводства и производства сельскохозяйственных культур.

Ключевые слова информационные технологии, база данных, овощные культуры, Западная Сибирь.

Введение. Информационно-коммуникационные технологии на рубеже веков получили дальнейшее развитие и применение и в сельском хозяйстве, в частности, земледелии и растениеводстве, что является важным для Западной Сибири, региона с экстремальными климатическими условиями. Происходит это с широким использованием Интернета, метода точного земледелия и ряда других информационных технологий [1]. Информационные локальные базы данных (БД) о современных сортах сибирского генофонда, технологиях выращивания и защите растений, хотя и располагаются на первоначальном уровне в системе информационной поддержки процесса сельскохозяйственного производства и регионального развития, но имеют большое значение и востребованность среди специалистов-аграрников и садоводов-любителей.

Почти 15 лет назад группа сотрудников Сибирского отделения Россельхозакадемии в инициативном порядке начала работу по созданию локальных баз данных по плодово-ягодным и овощным культурам, а также картофелю [2, 3, 4]. Для оценки результатов и определения новых направлений развития НИР необходимо подведение некоторых итогов выполненной работы.

Результаты исследований. Для реализации разработанного единого методического подхода была использована реляционная модель баз данных и широкораспространенное программное обеспечение MS Access.

* Старший научный сотрудник ГНУ СибФТИ Россельхозакадемии.

* Заведующий отделом селекции овощных культур и картофеля ГНУ СибНИИРС Россель-хозкадемии, кандидат сельскохозяйственных наук.

* Заведующий лабораторией селекции овощных культур, кандидат сельскохозяйственных наук.

106

СТРАТЕГИЯ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ РОССИИ

Главные методические положения формирования и построения БД отражены в нескольких работах авторов [2, 5-7]. В основу построения БД положена связка объектов «таблица - форма ввода / вывода», активируемых с помощью меню.

Главное отличие предложенной структуры от распространенных табличных баз данных - возможность использования для представления объектов мультимедийной информации. Мы широко использовали полноцветные фотографии сортообразцов.

Все базы данных объединены головной формой с единым меню для их выбора и запуска, что в дальнейшем способствовало широкому использованию предлагаемых БД специалистами любого уровня компьютерной подготовки, а также в учебном процессе образовательных учреждениях аграрного профиля, садоводами-любителями.

На рис. 1 отображена типичная форма ввода / вывода БД по исходному селекционному материалу сортообразцов картофеля. На ней отображаются не только количественные данные о полезных хозяйственно-ценных признаках, но и краткое описание образца, а также полноцветные фотографии клубней, цветков и проростков сортов картофеля.

На рис. 2 представлены некоторые основные формы БД по различным культурам, используемых и перспективных в условиях Западной Сибири.

Если первоначально работа была сосредоточена на создании БД по исходному и селекционному материалу (сортообразцы и лучшие комбинации, образующие региональный генофонд), затем БД дополнялись результатами многолетних экспериментов, информацией по современным технологтям, защите растений и гидрометеорологическим данным во время полевых испытаний.

Полученные результаты нашили отражение в нескольких монографиях, методических рекомендациях и докладах на международных научно-практических конференциях [1, 6-9].

Так, например, временным творческим коллективом из нескольких НИУ был реализован подобный методических подход с целью частичной компьютеризации процесса селекции нематодоустойчивых сортов картофеля для условий Западной Сибири и созданы экспериментальные образцы баз данных [6]:

Применялись информационные технологии и базы данных при интродукции и селекции лука шалота в урало-сибирском регионе [7].

Были разработаны и успешно использовались базы данных при селекции и семеноводстве нового поколения высококачественных сортов и гибридов огурца и других тыквенных культур [8, 9].

Перечень отраженных в БД овощных культур охватывает основные культивируемые в Сибири культуры и может быть легко расширен и дополнен пряно-вкусовыми, экзотическими и т.д.

Информационно-коммуникационные технологии в региональном развитии

107

Рис. 1. Основная форма БД генофонда нематодоустойчивых сортов картофеля (исходный селекционный материал)

Рис. 2. Примеры форм ввода / вывода баз данных по овощным культурам и картофелю

Тй !Ш. 1!

108

СТРАТЕГИЯ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ РОССИИ

Выводы.

1. Теме настоящей НИР уделяется недостаточно внимания и даже в нынешних условиях, когда требуется импортозамещение сортов и значительное увеличение производства основных овощных культур и картофеля высококачественными и высокоурожайными сортами сибирской селекции.

2. Работа носит фрагментарный характер и незаконченный вид. Предпосылки для успешного продолжения НИР имеются. Дальнейшее развитие возможно, например, при создании электронных коллекций для многолетних селекционных питомников с использованием современных ГИС -технологий.

3. Разработка комплекса компьютерных локальных баз данных по овощным культурам и картофелю является полезным опытом совместной скоординированной работы нескольких институтов Россельхозакадемии - Сиб-НИИРС, СибНИИСХ, Кемеровского НИИСХ, СибФТИ и ряда других НИУ аграрного профиля.

Список литературы:

1. Альт В.В. Компьютерные информационные системы в агропромышленном комплексе / В.В. Альт, Т.Н. Боброва, Т.А. Гурова, С.Г. Денисюк [и др.] / Россельхозакадемия, Сиб. отд-ние. СибФТИ. - Новосибирск, 2008. - 220 с.

2. Денисюк С.Г. Особенности построения баз данных по плодово-ягодным культурам // Методы и технические средства исследований физических процессов в сельском хозяйстве / Россельхозакадемия, Сиб. отд-ние. СибФТИ. - Новосибирск, 2001. - С. 130-135.

3. Денисюк С.Г. Базы данных по картофелю, овощным и плодово-ягодным культурам как элемент информационного обеспечения генофонда сельскохозяйственных культурных растений Сибири / С.Г. Денисюк, Е.Г. Гринберг, А.Д. Сафонова, В.Н. Сорокопудов // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. - 2003. - № 2 (148). - С. 58-62.

4. Денисюк С.Г. Компьютерная база данных по плодово-ягодным и овощным культурам в Сибири / С.Г. Денисюк, В.Н. Сорокопудов, Е.Г. Гринберг // Повышение эффективности селекции и семеноводства сельскохозяйственных растений: Доклады и сообщения VIII генетико-селекционой школы. -2001. - С. 177-183.

5. Альт В.В. Методические основы создания поисковых баз данных / В.В. Альт, Т.А. Гурова, Т.Н. Боброва, С.Г. Денисюк // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. - 2009. - № 6. - С. 74-79.

6. Денисюк С.Г. Создание и использование базы данных нематодоустойчивых сортов картофеля на основе селекционных исследований в Западной Сибири: монография / С.Г. Денисюк, Б.Н. Дорожкин, Н.В Дергачева, Л.С. Аношкина, С.Н. Красников / РАСХН. Сиб. отд-ние. СибФТИ. - Новосибирск, 2007. - 168 с.

Информационно-коммуникационные технологии в региональном развитии

109

7. Гринберг Е.Г. Научные основы интродукции, селекции и агротехники лука шалота в Западной Сибири / Е.Г. Гринберг, Л.А. Ванина, С.В. Жаркова, В.Г. Сузан, Е.А. Шлыкова, С.Г. Денисюк / Россельхозакадемия; Сиб. отд.-ние. - Новосибирск, 2009. - 208 с.

8. Денисюк С.Г. Компьютерная база данных «Огурцы в Западной Сибири: сорта и гибриды, технологии выращивания и защита растений / С.Г. Денисюк, О.Н. Черкасова // Овощеводство Сибири: сб. науч. тр. / Рос. акад. с.-х. наук. Сиб. регион. отд-ние. Сиб. науч.-исслед. ин-т растениеводства и селекции. - Новосибирск, 2009. - С. 98-10.

9. Штайнерт Т.В. Первоначальные результаты селекции огурца на качество плодов в Западной Сибири / Т.В. Штайнерт, С.Г. Денисюк // Материалы Международной научно-практической конференции «Селекция сельскохозяйственных растений на высокую урожайность, стабильность и качество», посвященную 100-летию научной селекции Сибири (2-4 августа 2011 г., г. Омск) / ГНУ СибНИИСХ Россельхозакадемии. - Омск, 2012. - C. 296-303.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.