CC BY
34ГРНТИ 68.05.29.68.31
М.Н. Пошанов1, А. Отаров1'2, М.А. Ибраева1, С.Дуйсеков1, А. Сулейменова1 ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ КОСМИЧЕСКОГО МЕТОДА ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ВЫШЕДШИХ ИЗ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ОБОРОТА «ЗАЛЕЖНЫХ» ЗАСОЛЕННЫХ ЗЕМЕЛЬ ЗОНЫ ОРОШЕНИЯ И ОЦЕНКА ИХ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ
1Казахский научно-исследовательский институт почвоведения и агрохимии имени У.У. Успанова, 050060, г. Алматы, пр. аль-Фараби 75 В, Казахстан,
e-mail: [email protected] 2Научно-исследовательский центр экологии и окружающей среды ЦА, 050060, г. Алматы, пр. аль-Фараби, 75 В, Казахстан Аннотация. В статье приводятся итоги работ по применению дистанционного (космического) метода для выявления вышедших из сельскохозяйственного оборота «залежных» засоленных земель орошаемых массивов. Путем дешифровки серии снимков Landsat 8OLE одного срока (август) за несколько лет с помощью классификации по обуча-ющеи выборке методом «наибольшего подобия» на среднеи части Шаульдерского массива орошения выделены заброшенные «залежные» поля с засоленными почвами. Классификация на мультиспектральных снимках Landsat 8OLE проведена в комбинации каналов (7-5-2) «ложные цвета». Также дана оценка «залежных» земель по степени засоления почв.
Ключевые слова: заброшенные «залежные» засоленные земли, дистанционныи метод, космические снимки, соотношение каналов космического снимка, степень засоления
ВВЕДЕНИЕ
Засоление почв является одним из основных деградационных процессов, ограничивающих плодородие почв засушливых территории в разных странах мира, в том числе в Казахстане. Изменение засоления почв чаще всего является результатом антропогенного воздеиствия. Значительное влияние особенно в последние годы, на динамику засоления почв оказывают и глобальные климатические изменения [1-2]. Два этих основных фактора приводят к разным результатам в разных регионах Мира. В Казахстане сильное влияние на динамику засоления почв оказывают обе эти причины.
На девятои рабочеи сессии Меж-дународнои техническои группы по почвам (ITPS), проходившем в штаб-квартире ФАО, Рим (10-12 октября 2018 года) было представлено предложение о создании Международнои сети для засоленных почв (INSAS) и был официально одобрен седьмым пленарным заседанием ВСП (5-7 июня 2019 года).
Концепция Международнои сети засоленных почв (INSAS) заключается в содеиствии устоичивому и продуктивному использованию засоленных почв для нынешнего и будущих поколении. Миссия INSAS заключается в поддержке и содеиствии совместным усилиям по устоичивому управлению засоленными почвами для обеспечения продоволь-ственнои безопасности, устоичивости сельского хозяиства и адаптации к изменению климата и смягчения его последствии [3].
Устоичивое управление засоленными почвами актуально и для нашеи страны. В Республике Казахстан площадь засоленных и солонцовых почв занимает 94 млн га, что составляет 43,6 % от общеи площади сельскохо-зяиственных угодии [4]. Долевое участие солончаков в структуре почвенного покрова значительно увеличивается в южнои половине республики, которая представляет собои замкнутую внутри-материковую область, не имеющую свободного стока в открытые океани-
ческие бассейны. Экстенсивное использование плодородия орошаемых почв в годы переходного периода, особенно неудовлетворительное состояние оросительных и коллекторно-дренажных сетеи, несоответствие их технических параметров проектным нормам, привело к резкому ухудшению почвенно-мелиоративных условии орошаемых массивов. Например, в настоящее время на орошаемых массивах Кызылордин-скои области площадь орошаемых земель с уровнем грунтовых вод 1,5-2,0 м составляет 31,8 тыс. га, 2,0-3,0 м -158,4 тыс. га. Площади почв с минерали-зациеи грунтовых вод 5,0 г/л и более составляют уже 122,0 тыс. га [5]. В орошаемых массивах Южно-Казахстанскои области сложилась аналогичная ситуация. В связи с засолением неудовлетворительное мелиоративное состояние имеют почвы на 42912 гектарах, из-за подъема уровня грунтовых вод на 80005 гектарах, а за счет обоих факторов на 24909 гектарах [6].
В настоящее время на орошаемых массивах резко обострилась проблема их мелиоративного состояния, увеличились площади, так называемых, «неиспользуемых», «бросовых» земель. По данным Агентства РК по управлению земельными ресурсами на 1 ноября 2018 года на территории трех южных областеи республики из 1,2 млн га орошаемых земель не используются 148,1 тыс. га или 12,3 % [4].
На «неиспользуемых» землях, находящихся в окружении регулярно поливаемых полеи, идет прогрессирующее вторичное засоление почв, рост ее степени засоленности и дальнеишии подъем уровня и минерализации грунтовых вод, т.е. происходит искусственное накопление солеи в почвах и грунтовых водах, а в подобнои ситуации почвы трансформируются в солончаки. Резко меняется солевои режим почв. Чем дольше поля остаются в таком состоянии, тем дороже будет их повтор-
ная мелиорация, и это является еще од-нои «важнои» отрицательнои сторонои «неиспользуемых» земель в условиях орошаемых массивов.
Участки земель с неиспользуемыми почвами ввиду сильнои степени де-градированности и невозможности их дальнеишего использования переведены в категорию залежных земель. В настоящее время эти участки постепенно зарастают галофитами, засоляются с образованием солончаков, происходит дальнеишее ухудшение их мелиоративного состояния и аналогично обсохшему дну Аральского моря, они также являются источниками эолового переноса солеи.
Кроме того, даже среди ежегодно обрабатываемых земель в результате их экстенсивного использования за счет засоления, потерь гумуса, основных элементов питания, ухудшения физических, химических и биологических своиств почв часто стали встречаться поля, которые дают стабильно низкии урожаи. Они также постепенно переходят в категорию «залежных» земель. Таким образом, проблема ухудшения мелиоративного состояния почв орошаемых массивов на сегодняшнии день является актуальнои, и их решение является одним из приоритетных задач почвеннои и биологическои науки.
Исходя из вышеизложенного, ос-новнои целью работы было исследование возможности космического метода выявления (мониторинга) вышедших из сельскохозяиственного оборота «залежных» вторично засоленных земель и оценка их современного состояния для изыскания возможности введения их в оборот.
В настоящее время исследования засоления почв, их картографирование и мониторинг традиционно проводят на основе полевых обследовании [7-9]. Эти методы трудоемкие, затратные и не позволяют осуществлять оперативныи мониторинг больших территории.
Поэтому мы считаем, что в связи с развитием космического метода исследования почв (ДЗЗ) и геоинформационных систем (ГИС) мониторинг засоления почв орошаемых земель может быть налажен на новом современном цифровом уровне. Это дало бы возможность получение информации для принятия управленческих решении, таких как реконструкция оросительных систем, проведение мелиоративных мероприятии, диверсификация сельско-хозяиственных культур, выбор методов устоичивого управления орошаемыми землями и другие.
ОБЪЕКТЫ И МЕТОДЫ
Объектом исследования является почвенныи покров среднеи части Шаульдерского массива орошения (Отырарскии раион, Туркестанскои области). На юге и юго-востоке естествен-нои границеи служит древняя надпои-менная терраса реки Сырдарья, на востоке и севере граничит Арысь-Туркестанским массивом орошения, на западе руслом реки Сырдарьи.
Общие биоклиматические условия формирования почвенного покрова определяются его приуроченностью к предгорнои зоне низкотравных полусаванн, которая является первои ступенью в спектре вертикальнои зональности Западного Тянь-Шаня и хр. Каратау. Климат раиона резко континентальныи Среднегодовая температура для зоны составляет 9-12 при среднеи июля 2529 и января 6-100С. Средняя продолжительность теплого периода равна 250-280 днеи, а безморозного - 165-175 днеи. Среднегодовое количество атмосферных осадков составляет 200300 мм при зимне-весеннем их максимуме (75-80 % от годовои суммы). Средняя максимальная высота снегового покрова достигает 8-14 см, его продолжительность составляет 45-55 днеи, а глубина промерзания почвы не превышает 30-35 см.
Растительность очень бедная. Здесь господствуют различные виды полыни, солянки, джантак. Долины рек богаты луговыми травами, зарослями шиповника, встречаются рощи тополя и карагача. По окраинам поим расположены солончаковые араковое луга.
Основная часть исследуемого участка приурочена к древнеаллюви-альнои равнине р. Сырдарья в месте впадения в нее р. Арысь. Равнина характеризуется плоским рельефом, усложненным извилистыми понижениями (следы древних русел), а также отдельными массивами бугристых песков. Равнина сложена слабослоистыми глинистыми и суглинистыми четвертичными древнеаллювиальными отложениями. Грунтовые воды значительнои степени минерализации хлоридно-сульфатного типа залегают на глубине от 8 до 5-6 м, местами (по слабовыраженным депрессиям) - от 4 до 1,5 м, что обусловливает практически повсеместную засоленность почв. В качестве основных компонентов почвенного покрова выступают почвы полугидроморфного и гидро-морфного режимов увлажнения: луговые и лугово-сероземные почвы, образующие комплексы и сочетания с солончаками луговыми, обыкновенными и отакыренными. Наиболее высокие поверхности древнеаллювиальнои равнины, где в настоящее время грунтовые воды не оказывают влияния на процессы почвообразования, заняты сероземами светлыми, которые зачастую, в силу своего генезиса, в нижнеи части профиля несут черты имевшеи в прошлом место гидроморфнои стадии развития. Засоленность этих почв также носит оста-точныи характер.
На массиве преобладают лугово-сероземные засоленные (солончаковые, местами солончаковатые) почвы, занимающие поверхности среднего уровня и образующиеся на засоленных слабослоистых суглинистых и глинистых отложениях в условиях среднего по глубине
(4-6 м) залегания минерализованных грунтовых вод под изреженнои злаково-галофитнои кустарниковои растительностью с эфемерами и полынью [10]. Здесь также встречаются лугово-сероземные (или полугидроморфные) солончаковые солонцы, занимающие поверхности среднего уровня и микрорельефные депрессии, под галофитно-полыннои, полынно-гало-фитнои и галофитнои растительностью с участием эфемеров, а также солончаки остаточные такыровидные, располагающиеся на микрорельефных повышениях, достигающих 20-30 (до 50) см относительнои высоты под изреженнои галофитнои растительностью (главным образом итсегек). Солонцы и солончаки здесь образуются, как правило, на более тяжелых и засоленных породах в условиях сильнои минерализации среднеглубоких грунтовых вод. В депрессиях рельефа с близкими (до 3 м) грунтовыми водами образуются: лугово-болотные засоленные почвы под лугово-болотнои растительностью на очень близких (до 1,5 м) слабоминерализованных водах; сероземно-луговые солончаковые солонцы под галофитнои и злаково-галофитнои растительностью на близких слабо- и средне-минерализованных водах; луговые солончаки под галофитнои и злаково-галофитнои растительностью на близких (1,5-3,0 м) слабо-минерализованных водах; обыкновенные солончаки под галофитнои растительностью (сарсазан) на близких сильноминерализованных грунтовых водах. При залегании в комплексах и сочетаниях солончаки обычно занимают относительно других почв повышенные участки микро- и мезорельефа. Преобладающии тип засоления хлоридно-сульфатньш и сульфатно-хлоридныи иногда с присутствием нормальнои соды. Все почвы массива карбонатны и характеризуются высокои щелочностью
(рН 8-9). Водно-физические, физические, физико-химические своиства почв зависят от степени засоления и осолонцевания.
По условиям питания и оттока грунтовых вод территория массива относится к гидрогеологическои области интенсивного внешнего притока и затрудненного оттока грунтовых вод и за счет этого почвы данного массива склонны к вторичному засолению. Также бывшие внутрихозяиственные каналы, коллектора и скважины вертикального дренажа остались неуправляемыми, а зачастую бесхозными, их параметры не соответствуют проектным, что также способствует поднятию уровня грунтовых вод и соответственно к вторичному засолению почв.
Исследования проводилось с использованием как традиционных наземных (в меньшеи степени), так и методов наукоемких спутниковых и геоинформационных технологии.
Для дешифровки вышедших из сельскохозяиственного оборота «залежных» земель с засоленными почвами были использованы архивные снимки отечественного спутника KazEOSat-2 в панхроматическом режиме с пространственным разрешением 1,0 метр на местности и в мультиспектральном режиме (4 канала съемки - синии, зеленыи, красныи и ближнии инфракрасныи) с пространственным разрешением 6,0 метров на местности. Также были скачаны из свободного доступа и использованы в работе снимки спутника Landsat 8 OLI, имеющие пространственное разрешение 15 и 50 метров соответственно в панхроматическом и мультиспектральном режимах. О методе дешифровки вышедших из сель-скохозяиственного оборота «залежных» земель с засоленными почвами будет подробно изложено ниже в соответствующем разделе.
При использовании космических методов за основу была взята методика Панковои Е.И., Мазикова В.М. [11],
дополненные работами ее учеников Рухович Д.И. [12] и Конюшковои М.В. [13]. Также был использован собственныи опыт предыдущих работ [14-19].
Наземные исследования проведены согласно «Общесоюзнои инструкции .... [20] и Руководство по проведению [21]. Кроме того, при проведении полевых работ использовано новеишее оборудование для изучения засоленности почв и систем глобального позиционирования. Для проведения солевои съемки наряду с традиционным методом (закладка разрезов, бурение скважин) был использован также и полевои переноснои солемер «Прогресс 1Т». Для уточнения контуров почв по космическим снимкам GPS 18 «Garmin» в паре с нетбуком «ASUS», а для определения координат точек разрезов использована система глобального позиционирования GPS «Garmin 62s».
Для анализа вещественного состава почв применялись методики, подробно изложенные в руководстве по общему анализу почв [22]. Для составления карт засоления почв был использован компьютерный метод составления цифровых карт с использованием программы MapInfo Professional.
РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
В настоящее время организация хранения и анализ почвенных данных на основе информационных систем (ГИС) является новым перспективным направлением в почвоведении, позволяющим иметь оперативньш доступ к богатым, накопленным почвеннои наукои ретроспективным и новым поступающим данным. Почвенная информационная система становится наиболее эффективным средством получения, хранения, обработки и использования информации о своиствах почв и об их пространственном распределении. В связи с этим на первом этапе ра-
боты была создана электронная основа почвенная информационная система объекта исследования. Для этоИ цели были использованы 6 листов топографических карт 1:100000 масштаба - К-42-29, К-42-30, К-42-41, К-42-42, К-42-53. Было проведено их сканирование и частичная оцифровка в среде ГИС с использованием программы MapInfo Professional.
Известно, что доступные в настоящее время топографические карты длительное время не обновлялись и в большинстве случаев ситуация на местности является устаревшеи. Поэтому для уточнения положения на местности были скачаны из открытых источников и использованы (оцифрованы) космические снимки. В большинстве случаев были скачаны снимки спутника Landsat имеющие достаточно длинныи архив бесплатных снимков, корректно отражающие современную ситуацию.
Таким образом, используя вышеуказанные картографические материалы и космические снимки, были созданы тематические слои: - озера, реки, протоки, орошаемые земли, оросительная сеть, автомобильные и железные дороги, населенные пункты и др. слои, которые являются составнои частью любои информационнои системы. Причем каждыи слои имеет соответствующую атрибутивную информацию, которая находится в базе данных информа-ционнои системы. В дальнеишем данная информационная система была дополнена новыми данными по вышедшим из сельскохозяиственного оборота «залежным» землям для их оценки.
При дешифровке вышедших из сельскохозяиственного оборота «залежных» земель мы исходили из суще-ствующеи реальности настоящего времени, которая заключается в том, что большинство земель на массиве выходят из сельскохозяиственного оборота из-за вторичного засоления. Существу-
ют и другие причины (правда, в мень-шеи степени) выхода земель из сельско-хозяиственного оборота - слабые финансовые возможности мелких раздробленных хозяиств, которые не в состоянии ежегодно засевать всю площадь и нехватка оросительнои воды в маловодные годы. В обоих случаях почвы пустующих полеи, когда вокруг идет полив, становятся источником фитильного засоления, т.е. в силу климатических и гидрогеологических особенностеи массива любои выход полеи из сельскохо-зяиственного оборота сопровождается развитием вторичного засоления почв. Как мы уже отмечали, по условиям питания и оттока грунтовых вод территория массива относится к гидрогеологи-
ческои области интенсивного внешнего притока и затрудненного оттока грунтовых вод и за счет этого почвы массива склонны к вторичному засолению.
Для выявления основных территории вышедших из сельскохозяиствен-ного оборота «залежных» земель были использованы снимки отечественного спутника KazEOSat-2 с пространственным разрешением в панхроматическом режиме 1,0 метра на местности и в мультиспектральном режиме (4 канала съемки - синии, зеленыи, красныи и ближ-нии инфракрасньш) - 6,0 метров и Landsat 8 OLI, имеющии пространственное разрешение 15 и 30 метров соответственно в панхроматическом и мультиспек-тральном (рисунок 1).
Рисунок 1 - Панхроматические и синтезированные изображения подспутниковых территории. Снимки KazEOSat-2 (слева) и Landsat 8OLE (справа), комбинация каналов, соответственно 3:2:1 и 7:5:2)
Здесь необходимо отметить, что снимки Landsat 8 OLI, хотя имеют меньшее пространственное разрешение (30 м), отличаются большим числом спектральных каналов в инфракрасном диапазоне.
В связи с тем, что в большинстве случаев поля забрасываются в связи с высокои засоленностью почв, сначала были выбраны однородные по яркости изображения пикселеи эталонные участки вышедших из сельскохозяи-
ственного оборота «залежных» земель с засоленными почвами (рисунок 2). Чтобы исключить временно (в течение 1 и 2 лет) неиспользуемые земли были проанализированы панхроматические
снимки Landsat 8OLE за последние 4-года (2015-18 гг.) и синтезированный мультиспектральныИ снимок KazEOSat-2 2018 года.
Рисунок 2 - Фрагменты вышедших из сельскохозяиственного оборота «залежных» земель с засоленными почвами центральнои части массива (неиспользуемое в течение 2015-18 гг.)
На снимках заброшенные поля дешифрировались автоматически в программе ScanEx IMAGE Processor v. 4.0 с помощью классификации по обучаю-щеи выборке методом «наибольшего подобия», которыи считается наиболее достоверным. Классификация на муль-тиспектральных снимках Landsat 8OLE
проводилась в комбинации каналов (75-2) «ложные цвета». Таким образом, была выделена территория массива с заброшенными полями в серии снимков одного срока (август) 2015-2018 годов, почвы на которых считались наиболее засоленными (рисунок 3).
Рисунок 3- Векторныи слои (красныи цвет) однородных вышедших из сельскохо-зяиственного оборота «залежных» земель с засоленными почвами
На территории вышедших из сель- раионного управления сельского хозяи-
скохозяиственного оборота «залежных» ства был выбран ряд тестовых участков
земель для оценки их современного со- (рисунок 4). стояния совместно со специалистами
Рисунок 4 - Схема расположения тестовых участков и увеличенные виды мест закладки разрезов и отбора образцов почв и их номера
С целью оценки степени засоления почв на территории тестовых участков проведена крупного 1:10000 масштаба традиционная наземная солевая съемка. Были отобраны образцы почв для анализа воднои вытяжки. Отбор образцов почв, как принято в мели-
оративных исследованиях; проводили из трех расчетных глубин (0-20, 20-50 и 50-100 см).
Результаты анализа почв - аналитические данные по составу воднои вытяжки были введены в электронную пространственно - координированную
базу данных объекта исследования. В базе данных содержатся данные по номерам разрезов, координатам их расположения (долгота, широта), глубине отбора образцов, электропроводности и температуре почв, составу воднои вытяжки (сумма солеи, НСОз, СОз, С1, SO4, Са, Na и К) почв тестовых участков. Используя сформированную информа-
ционную систему (ГИС) объекта исследования в среде MapInfo Professional, были составлены карты степени засоления почв 4-х выбранных тестовых участков. Ниже на рисунке 5 для примера приведена карта степени засоления 0-20, 20-50 и 50-100 см слоев почв первого тестового участка.
Рисунок 5 - Карта степени засоления 0-20, 20-50 и 50-100 см слоев почв тестового-
участка
Как видно из рисунка 5 почвы тестового участка за исключением не-большои площади около 2 га засолены с поверхности. По глубине залегания контуров почв с различными степенями засоления можно сделать заключение, что почвы тестового участка являются достаточно старои «залежью».
ЗАКЛЮЧЕНИЕ Путем дешифровки серии снимков Landsat 8OLE одного срока (август) 2015-2018 годов с помощью классификации по обучающеи выборке методом «наибольшего подобия» в среднеи части Шаульдерского массива орошения выделены заброшенные «залежные» поля с засоленными почвами. Класси-
фикацию на мультиспектральных снимках Landsat 8OLE проводили в комбинации каналов (7-5-2) «ложные цвета». На примере оценки почв по степени засоления территория тестового участка относится к достаточно старои «залежи».
Установлено, что основным лимитирующим фактором уровня эффективного плодородия «залежных» почв является содержание в их составе избыточных количеств легкорастворимых токсичных солеи. В таких экстремальных условиях для вновь освоения подобных почв применение обычных общепринятых классических методов мелиорации - промывки грузными норма-
ми не очень приемлемы по двум основным причинам. Это - неэффективная работа коллекторно-дренажнои сети и отсутствие свободных финансовых средств мелких раздробленных хо-зяиств для проведения мелиоративных работ.
В связи с этим для вновь освоения вторично засоленных «залежных» вышедших из сельскохозяиственного обо-
рота почв и продуктивности сельскохо-зяиственных культур предлагается применение разработанных в Институте почвоведения «Новои технологии освоения засоленных щелочных почв» или «Наноагромелиоративных приемов повышения плодородия почв и продуктивности сельскохозяиственных культур» в зависимости от степени и химизма засоления.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1 Панкова. Е. И., Конюшкова М. В. История изучения и основные направления развития методов оценки и картографирования засоленности почв аридных и се-миаридных территории. Бюллетень Почвенного института им. В.В. Докучаева. -2016. - Вып. 82. - С. 122-138.
2 Панкова Е.И, Конюшкова М.В. Влияние глобального потепления климата на засоленность почв аридных регионов // Бюллетень Почвенного института им. В.В. Докучаева, 2013. - Вып. 71.- С.3-15.
3 The plan of action for Pillar 1. International Network of Salt-Affected Soils / Draft concept note. - FAO, 2019.
4 Сводныи аналитическии отчет о состоянии и использовании земель Республики Казахстан за 2018 год. - Астана, 2019. - 71-78, 98-108 с.
5 Сагымбаев С. Арал енДршдеп суармалы жерлердщ к;аз1рп жагдаиы, егшшглж саласын эр тараптандыру, курш жэне дэстYрлi емес да;ылдарды еару перспективалары. // Доклады республикански научно-практическои конферен-ции.-Шымкент, 2006. - 14-18 с.
6 Отаров А., Ибраева М.А., Усипбеков М., Wilkomirski B., Suska-Malawska M. Краткая характеристика почвенного покрова и анализ современного состояния плодородия почв Южно-Казахстанскои области. - Журнал Почвоведение и агрохимия, 2008. - №1.- 68-76 с.
7 Гусенков Е.П. Основы разработки и особенности производства солевых съемок на объектах мелиоративного строительства и мелиорированных землях // Тр. Союзводпроект, 1979. - № 52. - С.46-66.
8 Инструкция по почвенным изысканиям для мелиоративного и водохозяи-ственного строительства. М.: Минмелиоводхоз СССР, 1975. - 89 с.
9 Маргулис В.Ю. Количественная оценка засоленности почв для промывок засоленных земель // Почвы крупнеиших ирригационно-мелиоративных систем в хлопкосеющеи зоне. - Москва, 1975. - С.3-78.
10 Жихарева Г.А., Курмангалиев А.Б., Соколов С.С. Почвы Казахскои ССР. Чимкентская область. - Выпуск 12. - Алма-Ата: Изд-во «Наука» КазССР, 1969. - 410 с.
11 Панкова Е.И., Мазиков В.М. Методические рекомендации по использованию материалов аэрофотосъемки для оценки засоления почв и проведения солевых съемок орошаемых территории хлопкосеющеи зоны в крупных и средних масштабах. - Москва, 1985. - 49 с.
12 Рухович Д.И. Многолетняя динамика засоления орошаемых почв централь-нои части Голоднои степи и методы ее выявления: aвтореферат ... канд. биол. наук. -Москва, 2009. - 20 с.
13 Конюшкова М. В. Картографирование почвенного покрова и засоленности почв солонцового комплекса на основе цифрового анализа космическои съемки (на примере Джаныбекского стационара): aвтореферат ... канд. с-х. наук. - Москва, 2010. - 20 с.
14 Габдуллин Б.С., Жоголев А.В., Савин И.Ю., Отаров А., Ибраева М.А., Голованов Д.Л. Использование многозональных спутниковых данных для дешифрирования засоленности почв орошаемых массивов (на примере Южного Казахстана). -Вестник Моск. Ун-та. - Сер.5. - География. - 2015. - № 5. - С. 34-41.
15 Савин И. Ю., Отаров А., Жоголев А. В., Ибраева М. А. Выявление многолетних изменении площади засоленных почв Шаульдерского орошаемого массива по космическим снимкам Landsat // Бюллетень Почвенного института им. В.В. Докучаева». - 2014. - Вып 74. - C. 49-65.
16 S. D. Duisekov, A. Otarov, S. K. Kaldybaev, M. N. Poshanov, Sh. U. Laiskhanov. The operation method of conducting large-scale salt survey and drawing salinity maps of irrigated lands of the Akdalinsky array // Biosciences Biotechnology Research Asia. - 2015. -Vol. 12. - P. 89-102.
17 Sh.U. Laishanov, A.Otarov, I. Y.Savin, S.I. Tanirbergenov, Z.U. Mamutov, S.N. Duisekov. A. Zhogolev. Dynamics of Soil Salinity in Irrigation Areasin South Kazakhstan // Polish Journal of Environmental Studies. (ISSN 12301485). - Vol 25. - №6(2016).
18 А. Otarov, S. Duisekov,M. Poshanov. Study of soil salinity in Akdala irrigation area using GIS technology. Abstract Book, 9th International Soil Science Congress on "The Soul of Soil and Civilization"Antalya / Turkey on October 2014. - P.580.
19 Gabdullin B.S., Golovanov D.L., Savin I.Yu.,Zhogolev A.V., Otarov A., Smanov Zh. M. Soil salinity assessment in Southern Kazakhstan using remote sensing data // Materials of International Conference "Global Soil Map 2017". - Moscow, Russia. - July 4-6, 2017. - P 58
20 Общесоюзная инструкция по почвенным обследованиям и составлению крупномасштабных почвенных карт землепользования. - Москва: «Колос», 1973. -95 с.
21 Руководство по проведению крупномасштабного почвенного обследования в Казахскои ССР. - Алма-Ата, 1979. - 137 с.
22 Аринушкина Е.П. Руководство по химическому анализу почв. М.: Изд-во МГУ 1977. - 489 с.
REFERENCE
1 Pankova. Ye. I., Konyushkova M. V. Istoriya izucheniya i osnovnye napravleniya razvitiya metodov otsenki i kartografirovaniya zasolennosti pochv aridnykh i semiarid-nykh territorii. Byulleten Pochvennogo instituta im. V.V. Dokuchayeva. -2016. - Vyp. 82. -S. 122-138.
2 Pankova Ye.I, Konyushkova M.V. Vliyaniye globalnogo potepleniya klimata na zasolennost pochv aridnykh regionov // Byulleten Pochvennogo instituta im. V.V. Dokuchayeva, 2013. - Vyp. 71.- S.3-15.
3 The plan of action for Pillar 1. International Network of Salt-Affected Soils / Draft concept note. - FAO, 2019.
4 Svodny analitichesky otchet o sostoyanii i ispolzovanii zemel Respubliki Kazakhstan za 2018 god. - Astana, 2019. - 71-78, 98-108 s.
5 Sarymbayev S. Aral e^rindegi suarmaly zherlerd^ K;azirgi zhardayy, eginshilik salasyn эг taraptandyru, kyrish zh9ne dgstyrli emes danyldardy esiru perspektivalary. // Doklady respublikanskoy nauchno-prakticheskoy konferentsii.-Shymkent, 2006. - 14-18 s.
6 Otarov A., Ibrayeva M.A., Usipbekov M., Wilkomirski B., Suska-Malawska M. Krat-kaya kharakteristika pochvennogo pokrova i analiz sovremennogo sostoyaniya plodorodiya pochv Yuzhno-Kazakhstanskoy oblasti. - Zhurnal Pochvovedeniye i agrokhimiya, 2008. - №1.- 68-76s.
7 Gusenkov Ye.P. Osnovy razrabotki i osobennosti proizvodstva solevykh syemok na obyektakh meliorativnogo stroitelstva i meliorirovannykh zemlyakh // Tr. Soyuzvod-proyekt, 1979. - № 52. - S.46-66.
8 Instruktsiya po pochvennym izyskaniyam dlya meliorativnogo i vodokho-zyaystvennogo stroitelstva. M.: Minmeliovodkhoz SSSR, 1975. - 89 s.
9 Margulis V.Yu. Kolichestvennaya otsenka zasolennosti pochv dlya promyvok zasolennykh zemel // Pochvy krupneyshikh irrigatsionno-meliorativnykh sistem v khlopkoseyushchey zone. - Moskva, 1975. - S.3-78.
10 Zhikhareva G.A., Kurmangaliyev A.B., Sokolov S.S. Pochvy Kazakhskoy SSR. Chim-kentskaya oblast. - Vypusk 12. - Alma-Ata: Izd-vo «Nauka» KazSSR, 1969. - 410 s.
11 Pankova Ye.I., Mazikov V.M. Metodicheskiye rekomendatsii po ispolzovaniyu ma-terialov aerofotosyemki dlya otsenki zasoleniya pochv i provedeniya solevykh syemok oroshayemykh territory khlopkoseyushchey zony v krupnykh i srednikh masshtabakh. -Moskva, 1985. - 49 s.
12 Rukhovich D.I. Mnogoletnyaya dinamika zasoleniya oroshayemykh pochv tsen-tralnoy chasti Golodnoy stepi i metody eye vyyavleniya: avtoreferat ... kand. biol. nauk. -Moskva, 2009. - 20 s.
13 Konyushkova M. V. Kartografirovaniye pochvennogo pokrova i zasolennosti pochv solontsovogo kompleksa na osnove tsifrovogo analiza kosmicheskoy syemki (na primere Dzhanybekskogo statsionara): avtoreferat ... kand. s-kh. nauk. - Moskva, 2010. -20 s.
14 Gabdullin B.S., Zhogolev A.V., Savin I.Yu., Otarov A., Ibrayeva M.A., Golovanov D.L. Ispolzovaniye mnogozonalnykh sputnikovykh dannykh dlya deshifrirovaniya zasolennos-ti pochv oroshayemykh massivov (na primere Yuzhnogo Kazakhstana). -Vestnik Mosk. Un -ta. - Ser.5. - Geografiya. - 2015. - № 5. - S. 34-41.
15 Savin I. Yu., Otarov A., Zhogolev A. V., Ibrayeva M. A. Vyyavleniye mnogoletnikh izmeneny ploshchadi zasolennykh pochv Shaulderskogo oroshayemogo massiva po kos-micheskim snimkam Landsat // Byulleten Pochvennogo instituta im. V.V. Dokuchayeva». - 2014. - Vyp 74. - C. 49-65.
16 S. D. Duisekov, A. Otarov, S. K. Kaldybaev, M. N. Poshanov, Sh. U. Laiskhanov. The operation method of conducting large-scale salt survey and drawing salinity maps of irrigated lands of the Akdalinsky array // Biosciences Biotechnology Research Asia. - 2015. -Vol. 12. - P. 89-102.
17 Sh.U. Laishanov, A.Otarov, I. Y.Savin, S.I. Tanirbergenov, Z.U. Mamutov, S.N. Duisekov. A. Zhogolev. Dynamics of Soil Salinity in Irrigation Areasin South Kazakhstan // Polish Journal of Environmental Studies. (ISSN 12301485). - Vol 25. - №6(2016).
18 A. Otarov, S. Duisekov,M. Poshanov. Study of soil salinity in Akdala irrigation area using GIS technology. Abstract Book, 9th International Soil Science Congress on "The Soul of Soil and Civilization"Antalya / Turkey on October 2014. - P.580.
19 Gabdullin B.S., Golovanov D.L., Savin I.Yu.,Zhogolev A.V., Otarov A., Smanov Zh. M. Soil salinity assessment in Southern Kazakhstan using remote sensing data // Materials of International Conference "Global Soil Map 2017". - Moscow, Russia. - July 4-6, 2017. - P. 58
20 Obshchesoyuznaya instruktsiya po pochvennym obsledovaniyam i sostavleniyu krupnomasshtabnykh pochvennykh kart zemlepolzovaniya - Moskva: «Kolos», 1973. - 95 s.
21 Rukovodstvo po provedeniyu krupnomasshtabnogo pochvennogo obsledovani-ya v Kazakhskoy SSR. - Alma-Ata, 1979. - 137 s.
22 Arinushkina Ye.P. Rukovodstvo po khimicheskomu analizu pochv. M.: Izd-vo MGU, 1977. - 489 s.
_ TYrnH
М.Н. Пошанов1, А.Отаров12, М.А. Ибраева1, С. Дуисеков1, А. Сулеименова1
АУЫЛШАРУАШЫЛЫ^Ы АИНАЛЫМЫНАН ШЫ^ЫП КАЛFАН «ТАСТАНДЫ» Т¥ЗДАНFАН ЖЕРЛЕРД1 АНЫКТАУFА АРНА^АН КАШЫКТЫКТЫК ^АРЫШТЫК) ТЭС1ЛД1 КОЛДАНУ АРКЫЛЫ КАЗ1РГ1 ЖАFДАИЫН БАFАЛАУ
19.О. Оспанов атындагы К,азак, топырацтану жэне агрохимия гылыми-зерттеу институты, 050060, Алматы цаласы, эл-Фараби дацгылы, 75 В,
Цазацстан, e-mail: [email protected] 2Экология жэне цоршаган орта гылыми-зерттеу орталыгы, 050060, Алматы
цаласы, эл-Фараби дацгылы, 75 В, Цазацстан Ма;алада ауылшаруашылыгы аиналымынан шыгып ;алгаи «тастанды» туздаигаи жерлердi аныщтаура арналган ;ашы;ты;ты; (гарыштык;) тэсiлдi ;олдану боиыита жумыстардыц иэтйжелерi кел^рыген. Шэуiлдiр суамалы ал;абыиыц орталы; белтиде «ец жогаргы у;састык;» тэсiлiмеи iрiктеу классификациясынын кeмегiмеи бiр мерзiмищ (тамыз) бiриеше жылдагы Landsat 8OLE туйртмдер сериясыиыи дешифрлеу жолымеи туздаигаи топыра;тары бар тастаиды «тыцаираи» егiстiктер белшш алыиды. Landsat 8OLE мультйспектрлiк туартмдершде жiктеудi «жалгаи тустер» каиалдарыиыц (7-5-2) комбинациясында жYргiздiк. Соиымеи бiрге «тыцаираи» жерлерге топыра;тардыц туздаиу дэрежесi боиыиша багалаиды.
TyuiMdi свздер: бос ;алгаи "тыцаираи" туздалгаи жерлер, ;ашы;ты; эдiсi, гарыштык; суреттер, гарыштык; сурет арналарыныц ара;атыиасы, туздаиу дэрежесi
SUMMARY
M.N. Poshanov1, A.Otarov1*2., M.A. Ibraeva1, S.N. Duisekov1, A.I. Suleimenova1 EXPERIENCE OF APPLICATION OF THE SPACE METHOD FOR DETECTING THE EXTREME FROM THE AGRICULTURAL TURNOVER OF THE "FIXED" SEDICULATED LANDS
1Kazakh U.Uspanov Research Institute of Soil Science and Agricultural Chemistry, 050060, al-Farabi avenue 75, Almaty, Kazakhstan e-mail: [email protected] 2Research Center for Ecology and the Environment of Central Asia, 050060, al-Farabi avenue 75 B, Almaty, Kazakstan The article presents a total of works on the application of the remote (space) method for identifying the "fallow" saline lands of an irrigated area that have left agricultural use. By decoding a series of Landsat 8OLE snapshots of one term (August) over several years, using classification by the "greatest similarity" method in the middle part of the Shaulder irrigation array, abandoned "fallow" fields with saline soils were selected. The classification in Landsat 8OLE multispectral images was performed in a combination of channels (7-5-2) "false colors". An assessment was also made of "fallow" lands according to the degree of soil salinity.
Key words: abandoned "fallow" saline lands, remote method, satellite images, ratio of space image channels, degree of salinity
