9Российский сейсмологический журнал 2022. Т. 4, № 3. С.81-93. DOI: https://doi.Org/10.35540/2686-7907.2022.3.07. EDN: XYMQGF
УДК 550.34.038.3
Опыт и особенности эксплуатации молекулярно-электронного сейсмометра на о. Сахалин
© 2022 г. Д.В. Костылев1'2, Н.В. Богинская12
1СФ ФИЦ ЕГС РАН, г. Южно-Сахалинск, Россия; 2ИМГиГ ДВО РАН, г. Южно-Сахалинск, Россия
Поступила в редакцию 01.08.2022 г
Аннотация. На развёрнутой площадке комплексных геофизических наблюдений в селе Петропавловском продолжено тестирование широкополосного молекулярно-электронного сейсмометра СМЕ-6111, установленного в рамках проекта Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) «Исследование триггерных деформационных эффектов по данным о сейсмичности Сахалина с применением сейсмических датчиков нового типа». Проведены сравнения результатов обработки записей волновых форм и сейсмического шума сейсмометра СМЕ-6111, установленного в сейсмокамере в селе Петропавловском, в периоды малоснежной зимы 2018—2019 гг. и в условиях большой величины снежного покрова зимой 2021—2022 гг. с целью определения энергетических характеристик произошедших сейсмических событий. Результаты тестирования в 2018—2019 гг. позволили авторам сделать предположение о влиянии низких температур на амплитудно-частотные характеристики молекулярно-электронного сейсмометра СМЕ-6111, которые выражались в завышении энергетических характеристик сейсмических событий по результатам обработки записей волновых форм сейсмометра. Большая же величина снежного покрова зимой 2021—2022 гг. показала, что стабилизация температуры подпочвенного грунта привела к стабилизации параметров сейсмометра. Дополнительно был проведён анализ уровня спектральной плотности мощности сейсмического шума для обоих зимних периодов. Для периода 2018—2019 гг. наблюдается превышение эталонной модели высокого уровня шума (NHNM) на низких частотах для горизонтальных каналов, а для зимы 2021—2022 гг. таких нарушений нет из-за значительной величины снежного покрова, компенсирующей влияние помех, что положительно сказывается на стабильности характеристик самого прибора и повышении качества сейсмических данных.
Ключевые слова: молекулярно-электронный преобразователь, молекулярно-электронный сейсмометр, амплитудно-частотные характеристики, сейсмические записи, сейсмический шум, сейсмо-павильон.
Для цитирования: Костылев Д.В., Богинская Н.В. Опыт и особенности эксплуатации молекулярно-электронного сейсмометра на о. Сахалин // Российский сейсмологический журнал. — 2022. — Т. 4, № 3. - С. 81-93. DOI: https://doi.Org/10.35540/2686-7907.2022.3.07. EDN: XYMQGF
Введение
Технология, основанная на переносе молекулярных электронов (МЭП), является одной из самых перспективных в изготовлении датчиков линейного движения, таких, как акселерометры и геофоны. Низкочастотные датчики линейного движения на основе МЭП обладают высокой чувствительностью, низким уровнем собственных шумов в области инфранизких частот и механической прочностью, а сфера их применения довольно широка. Фундаментальные принципы работы систем на основе МЭП достаточно подробно изложены в литературе, в том
числе научно-популярной [Huang et al., 2013; Bugaev et al., 2018]. Основу любого устройства, работающего по технологии МЭП, составляет электрохимическая преобразующая ячейка.
В последние годы было проведено много исследований температурного поведения характеристик молекулярно-электронных преобразователей, например, [Krishtop, 2014; Chikishev et al., 2019]. Рабочий диапазон прибора, стабильность характеристик, общая чувствительность и собственный шум существенно зависят от температуры. Результаты поведения характеристик молекулярных электронных преобразователей описаны и в условиях высоких температур,
и в экстремальных условиях подземных выработок со значительно повышенными температурами [Evseev а1., 2019].
Ранние результаты наблюдений за работой датчиков подобного типа на о. Сахалин [Kostylev е1 а1., 2019] показали, что МЭП-датчики устойчивы к ударам, работают при разных углах наклона к вертикали, экономичны в электроснабжении. Сравнительный анализ записей сейсмических событий показал, что записи сильных землетрясений не отличаются от записей традиционных станций и при обработке текущей сейсмологической информации могут быть использованы молекулярно-электронные приборы.
В данной работе авторы представили результаты исследований, в которых было продолжено тестирование МЭП-датчиков в условиях низких температур, их влияние на амплитудно-частотные характеристики молекулярно-электронно-го сейсмометра СМЕ-6111, которое выражается в завышении (занижении) энергетических характеристик сейсмических событий по результатам обработки записей волновых форм сейсмометра. Для детального анализа наличия или отсутствия такой зависимости в декабре 2019 г. сейсмометр СМЕ-6111 был установлен в сейсмопавильоне станции «Южно-Сахалинск» на общем постаменте с сейсмометром STS-2. Проведены сравнения результатов обработки записей волновых форм и сейсмического шума сейсмометра СМЕ-6111, установленного в сейсмокамере в с. Петро-
павловском, в период малоснежной зимы 2018— 2019 гг. и в условиях большой величины снежного покрова зимой 2021—2022 гг.
Характеристики места наблюдения и оборудования
До 2018 г. на о. Сахалин опыт эксплуатации сейсмометров, построенных на основе молеку-лярно-электронной технологии, ограничивался временными сейсмическими наблюдениями Института морской геологии и геофизики (ИМГиГ) ДВО РАН и испытанием сейсмометров в Сахалинском филиале (СФ) ГС РАН в 2004 году. Новым этапом в приобретении опыта использования таких устройств на о. Сахалин стала работа в 2018—2020 гг. над проектом Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) «Исследование триггерных деформационных эффектов по данным о сейсмичности Сахалина с применением сейсмических датчиков нового типа». Этот проект осуществлялся ИМГиГ ДВО РАН совместно со специалистами СФ ФИЦ ЕГС РАН и Московского физико-технического института (МФТИ). Для обеспечения непрерывных наблюдений в рамках проекта на юге острова в селе Петропавловском (46.79°^ 142.50°Е) была развёрнута площадка комплексных геофизических наблюдений, которая включала в себя, в том числе, широкополосный моле-кулярно-электронный сейсмометр СМЕ-6111 (рис. 1).
140° 141° 142° 143° 144° 145° 146
Рис. 1. Карта о. Сахалин.
На врезке справа указаны район установки и схема используемого оборудования на площадке с. Петропавловского (PETR), дополнительно показано расположение сейсмической станции «Южно-Сахалинск»
Чтобы оценить пригодность выбранного участка для сейсмических наблюдений, предварительно проводилось тестирование места возможной установки оборудования с целью определения уровня шумов, а также корректного определения станционных поправок. Тестирование показало, что уровень шумов даже в «полевом» варианте установки находится практически в пределах допустимых значений, и что размещение сейсмических станций на выбранных площадках полигона приемлемо. Для изучения строения верхней части геологического разреза и детального уточнения состава и свойств почв полигона совместно с Камчатским филиалом (КФ) ФИЦ ЕГС РАН были проведены сейсморазведочные работы на территории, выбранной для размещения оборудования [Макаров и др., 2018].
В рамках проекта для проведения сейсмических наблюдений 10 июня 2018 г. была начата регистрация комплектом оборудования, состоящего из молекулярного широкополосного сейсмометра СМЕ-6111 с регистратором NDAS-8226. СМЕ-6111 — высокоточный широкополосный (частотный диапазон 0.016 Гц (60 с) — 50 Гц) сейсмометр, характеризующийся низким собственным шумом, высокой линейностью и широким динамическим диапазоном. Наличие силовой обратной связи должно обеспечивать высокую температурную и временную стабильность параметров [Сейсмометр ..., 2022]. В качестве системы сбора данных использовался регистратор сигналов NDAS-8226 — 24-разрядная сейсмическая система сбора данных, преимущественно оптимизированная для автономной регистрации сейсмических данных в полевых условиях [Регистратор ..., 2022]. Отличительные признаки систе-
мы — простота в использовании и надёжность в сочетании с высокими техническими характеристиками. Для передачи данных и конфигурирования системы обычно используются USB и Wi-Fi-соединения, а 32 ГБ внутренней памяти позволяют вести длительную регистрацию данных в автономном режиме. Система оснащена высокоточным кварцевым генератором с привязкой к абсолютному времени с помощью GPS/ GLONASS. Для обеспечения удалённого доступа и управления работой регистрирующего оборудования используется 4G модем-маршрутизатор, который позволяет управлять работой системы через сеть Интернет. Модем-маршрутизатор подключается к NDAS-8226 с помощью Wi-Fi-соединения, что позволяет ему находиться независимо от местоположения NDAS-8226. Питание системы обеспечивается 12-вольтовым источником питания с внешним аккумулятором, что гарантирует работу комплекса в случае отключения электроэнергии.
Размещение оборудования было осуществлено в соответствии с концепцией автономного пункта инструментальных наблюдений (АПИН), реализованного в СФ ФИЦ ЕГС РАН [Косты-лев, 2021]. Согласно этой концепции, доступ к данным обеспечивается без участия обслуживающего персонала с передачей регистрируемых данных по сети Интернет, а сейсмометр располагается в быстровозводимой защищённой сейс-мокамере, устанавливаемой вблизи оборудования регистрации и передачи данных. Сейсмока-мера представляет собой заглублённый в грунт (глубина 40—50 см) герметизированный модуль с бетонным основанием и защитой от температурных перепадов (рис. 2).
Рис. 2. Фотография сейсмокамеры с сейсмометром (слева) и схема сейсмокамеры (справа).
1 — защитный кожух;
2 — теплоизоляция;
3 — крышка модуля;
4 — уплотнительное кольцо;
5 — гермоввод;
6 — корпус модуля;
7 — сейсмометр;
8 — сигнальный кабель;
9 — бетонное основание;
10 — засыпка;
11 — щебень
кулярно-электронного широкополосного сейсмометра для идентификации записей сейсмических событий различной удалённости. Однако в процессе обработки данных и сравнении полученных результатов с результатами Регионального информационно-обрабатывающего центра (РИОЦ) «Южно-Сахалинск» были выявлены некоторые особенности очевидно связанные с условиями эксплуатации оборудования, что также отмечалось и в других случаях опыта использования молекулярно-электронных сейсмометров в регионах с пониженными температурами [Кобелева, Гилёва, 2019].
Определение оптимальных условий эксплуатации
Для анализа стабильности характеристик молекулярно-электронного сейсмометра СМЕ-6111 была проделана нижеописанная работа по оценке зависимости значений энергетических параметров сейсмических событий от влияния окружающей температуры. За период с декабря 2018 г. по август 2019 г. отобраны 28 наибо-
лее значительных сейсмических событий в районе южной части острова Сахалин [Михайлов, Семёнова, 2020; Михайлов, Семёнова, 2021; 2018-ЕЯ_Арр13_50^Иет^окНа1т_2018, 2022; 2019-ER_App13_Southern-Sakhalin_2019, 2022]. Для этих событий сохранены соответствующие записи, сделанные сейсмометром СМЕ-6111 (с регистратором NDAS-8226) геофизического полигона «Петропавловское» (PETR), и записи, сделанные сейсмометром STS-2 (регистратор Quanterra Q330HR) РИОЦ «Южно-Сахалинск» (У^). Запись каждого сейсмического события обработана в программном комплексе DIMAS [Droznin, Droznina, 2011] с целью определения энергетических характеристик события. Обработка проводилась отдельно по каждому прибору и отдельно по каждой компоненте прибора (^ NS, ЕЖ). Класс сейсмического события был определён по каждой компоненте. Результаты обработки (и каталог событий) сведены в табл. 1, в которой для каждого события указаны значения, полученные в результате определения энергетических классов землетрясений.
Таблица 1. Результаты обработки сейсмических событий в районе южной части острова Сахалин за период с декабря 2018 г. по август 2019 г. по записям молекулярно-электронного сейсмометра
и записям РИОЦ «Южно-Сахалинск»
№ в каталоге Дата, мм.гггг Энергетические классы по 8Т8-2 (У88) Энергетические классы по СМЕ (PETR)
Р (Z канал) Se (канал ЕЖ) Sn (канал NS) Р (2канал) Se (канал ЕЖ) 8п (канал NS)
8КШ180730 12.2018 7.4 7.3 11.1 10.6
8КШ180752 12.2018 9.0 8.5 9.5 8.5
8КШ180757 12.2018 8.4 6.8 7.4 8.5 8.3 7.7
8КШ180765 12.2018 6.0 7.3 7.6 7.6 8.1 8.5
8КШ180772 12.2018 5.1 6.9 6.8 7.4 7.7 7.0
8КШ190015 01.2019 7.4 7.8 8.0 9.8 8.7 9.4
8КШ190036 01.2019 6.8 6.6 7.5 7.0
8КШ190039 01.2019 5.9 7.4 7.3 7.6 8.9 9.0
8КШ190114 01.2019 4.6 5.1 7.0 7.3
БКШШШ 02.2019 6.0 5.5 5.6 6.7 7.5 7.6
8КШ190185 03.2019 5.6 5.9 6.5 7.0
8КШ190190 03.2019 5.9 6.4 6.0 8.3 8.0
8КШ190192 03.2019 6.2 6.4 6.3 7.2 7.8 7.8
8КШ190196 03.2019 5.8 6.0 5.2 6.3 6.1
8КШ190309 03.2019 4.6 5.5 8.2 7.2
8КШ190381 04.2019 5.8 6.0 6.8 6.4
8КШ190383 04.2019 6.3 7.3 7.5 6.6 7.3 7.3
8КШ190415 04.2019 6.1 6.0 8.8 8.6
8КШ190472 05.2019 7.0 7.6 5.9 6.8 7.0
8КШ190484 06.2019 5.4 7.1 7.4 5.7 7.2 7.4
8КШ190518 06.2019 5.4 7.1 6.8 7.1 7.8 6.8
8КШ190519 06.2019 5.7 6.0 6.6 5.9 6.8 6.8
8КШ190484 06.2019 6.5 8.0 8.2 8.5 9.5 9.1
8КШ190575 06.2019 4.4 6.0 6.3 6.9 7.9 7.7
8КШ190617 07.2019 6.4 6.8 6.2 6.0
8КШ190643 08.2019 10.5 11.1 11.5 10.6 11.9 11.7
8КШ190657 08.2019 7.8 7.7 7.5 6.8
8КШ190662 08.2019 6.1 7.5 7.8 6.4 7.0 6.9
Из табл. 1 видно, что для зимних месяцев наблюдается значительное превышение (в 1.2— 1.3 раза) энергетических показателей, рассчитанных на основании записей сейсмометра СМЕ, относительно данных, полученных по записям сейсмометра STS-2 (установленного в сейсмопавильоне РИОЦ «Южно-Сахалинск» (YSS)), расположенного на расстоянии 27 км от пункта наблюдений «Петропавловское» (PETR). Было сделано предположение о влиянии низких температур на амплитудно-частотные характеристики молекулярно-электронного сейсмометра СМЕ-6111, которое выражается в завышении энергетических характеристик сейсмических событий по результатам обработки записей волновых форм сейсмометра. Данное предположение основано на том, что в пункте наблюдений «Петропавловское» для установки сейсмометра использован способ размещения его в сейсмокамере, находящейся в открытом грунте на незначительной глубине и, следовательно, подверженной влиянию изменения температур в месте регистрации. К сожалению, при установке сейсмометра в сейсмокамере изначально не было предусмотрено измерение температуры окружающей среды, но можно предположить, что температурный режим в сейсмокамере должен примерно соответствовать температуре почвы на глубине 20—40 см, полученной по многолетним наблюдениям на метеорологических станциях Южного Сахалина. В частности, нами использовался специализированный массив данных «Температура почвы по территории России», подготовленный Всероссийским научно-исследовательским институтом гидрометеорологической информации (ВНИИГМИ-МЦД) [Специализированные ..., 2022]. На основании этих данных установлено, что самая низкая среднемесячная температура под естественным покровом в слое примерно до глубины 0.4 м приходится на февраль-март и составляет немногим более 0°С. Также следует учесть, что наиболее низкие температуры на глубинах отмечаются, когда наблюдаются низкие температуры воздуха и высота снежного покрова сравнительно небольшая. В период начала исследований 2018—2019 гг., в декабре 2018 г., средняя высота снежного покрова составляла всего 20 см (по данным метеостанции «Южно-Сахалинск»), что является незначительным для Сахалина снежным покровом и, несомненно, сказалось на температурах в слое 0.2—0.4 м. На основании этих данных был построен совмещённый график зависимостей изменения соотношения посчитанных энергетических классов
сейсмических событий по данным СМЕ-6111 и STS-2 от времени года и температуры почвы в слое 20 см (рис. 3), который наглядно показывает, что при достижении температур почвы 4—8°С рассчитанные энергетические классы по СМЕ-6111 и STS-2 (расположенном в термостабильных условиях павильона сейсмической станции «Южно-Сахалинск») становятся практически идентичными. Это говорит о явной зависимости качества регистрации сейсмических событий молекулярно-электронным сейсмометром СМЕ-6111 от температуры окружающей среды.
♦ канал 1 ♦ канал Е№ ♦ канал N8 температура
— линия тренда —линия тренда —линия тренда почвы, С (канал 1) (канал Щ (канал №)
Рис. 3. Зависимость соотношения энергетических классов по данным СМЕ-6111 к STS-2 в различные месяцы и годовой ход температуры грунта на юге Сахалина в период 2018—2019 гг.
Очевидно, что отмеченные выше различия при определении энергетических классов землетрясений в зимний период связаны с изменениями в амплитудно-частотных характеристиках (АЧХ) молекулярно-электронного сейсмометра при воздействии низких температур. В связи с отсутствием возможности провести эталонную калибровку сейсмометра, например, на виброплатформе для оценки изменения в АЧХ, проведены вычисления изменения чувствительности сейсмометра по нижеописанной методике. На основании имеющихся записей волновых форм «зимних» землетрясений, для которых имеется различие в определённых в программном комплексе DIMAS энергетических классах на типичную для зимы величину (порядка единицы, что в среднем составляет 25%), был вычислен коэффициент преобразования (чувствительность сейсмометра). Применение этого коэффициента обеспечивает совпадение значений энергетических классов, определённых по записям СМЕ и STS-2 для одного и того же сейсмического события. В нашем случае было выявлено уменьшение чувствительности сейсмометра СМЕ при работе в зимний период в 4.5 раза. На основании вычисленной величины в программе
DIMAS построены АЧХ одного из каналов прибора для эталонного значения чувствительности и вычисленного значения чувствительности для зимнего периода (рис. 4).
дБ
-150-
-200-
-250-
0.01
0.1
1
10
100 Гц
Рис. 4. Амплитудно-частотные характеристики NS-канала сейсмометра СМЕ-6111, построенные для эталонного значения коэффициента преобразования (1) и для вычисленного коэффициента преобразования при работе сейсмометра в зимний период (2)
Для детального анализа наличия или отсутствия зависимости характеристик молекулярно-электронного сейсмометра от изменения температур в период с 26 декабря 2019 г. по 22 января 2020 г. сейсмометр СМЕ-6111 был установлен в сейсмопавильоне станции «Южно-Сахалинск» на общем постаменте с сейсмометром STS-2 (рис. 5).
Сейсмопавильон сейсмической станции «Южно-Сахалинск» был построен в 1958 году. Имеет глубину основания подземной части — 3.75 м. Температура окружающей среды в павильоне в период проведения эксперимента составляла +4°C.
Для проведения совместного анализа были использованы бюллетени сейсмической станции «Южно-Сахалинск» № 36 за 2019 г. и № 1—3 за 2020 г. из фондов СФ ФИЦ ЕГС РАН. Из бюллетеней были выбраны сейсмические события (телесейсмические, региональные и локальные), имеющие качественные записи по обоим приборам, и была проведена их обработка в программе DIMAS [Droznin, Droznina, 2011] для определения энергетических показателей по каждому из приборов. Результаты обработки представлены в табл. 2 и 3.
Как видно по представленным в таблицах результатам, приборы показали практически полную идентичность в сравниваемых параметрах (магнитудах и (или) энергетических классах). Таким образом, можно сделать вывод, что
Рис. 5. Внешний вид сейсмопавильона сейсмической станции «Южно-Сахалинск» и размещённых в нём сейсмометров СМЕ-6111 и STS-2
Таблица 2. Результаты обработки телесейсмических и региональных событий по записям сейсмометров СМЕ-6111 и STS-2
№ Параметры землетрясений: дата, дд.мм.гггг время в очаге, чч:мм:сс.с глубина очага h, км Расстояние Сравниваемые параметры
в бюллетене Координаты землетрясений от станции 8Т8-2 СМЕ-6111
станции «Южно-Сахалинск» «Южно-Сахалинск», км MS ML MPV(A) MS ML MPV(A)
3801/19 26.12.2019 17:13:53.9 h=20 58.7°N 158.9°Е 1668 5.1 5.1
17/20 02.01.2020 18:23:54.2 h=27 35.8°N 141.3°Е 1196 5.4 5.4
19/20 03.01.2020 01:19:07.3 h=209 40.2°N 139.7°Е 808 6.5 6.4
20/20 03.01.2020 20:46:40.6 h=6 48^ 141.9°Е 222 3.6 3.5
37/20 05.01.2020 08:08:10.2 h=46 47.8°N 155.5°Е 1020 4.2 4.2
51/20 07.01.2020 01:16:56.3 h=170 40^ 140.0°Е 714 4.7 4.7
54/20 07.01.2020 06:05:17.4 h=14 2.3°N 96.3°Е 6626 6.2 6.2
55/20 07.01.2020 08:24:28.8 h=13 17.9°N 66.8°W 12210 6.5 6.5
71/20 09.01.2020 08:38:06.1 h=10 62.4°N 171.1°Е 2471 6.7 6.7
79/20 09.01.2020 16:37:13.3 h=5 50.га 142.9°Е 352 3.7 3.7
95/20 10.01.2020 15:10:43.7 h=316 45.5°N 142.6°Е 150 4.6 4.6
114/20 11.01.2020 15:55:42.9 h=38 43.4°N 146.5°Е 480 4.2 4.7 4.2 4.8
118/20 12.01.2020 09:25:32.8 h=280 45.2°N 141.5°Е 242 3.8 3.9
132/20 13.01.2020 19:53:48.6 h=61 36.га 139.9°Е 1198 4.0 4.1
135/20 14.01.2020 04:25:48.6 h=51 36.4°N 140.8°Е 1190 3.4 3.5
137/20 14.01.2020 06:26:27.8 h=90 46.2°N 152.4°Е 750 4.6 4.6
146/20 15.01.2020 11:31:34.3 h=97 42.8°N 145.2°Е 500 4.1 5.2 4.1 5.2
157/20 16.01.2020 16:31:11.4 h=58 52.1°N 159.9°Е 1348 5.1 5.1
160/20 16.01.2020 21:51:00.8 h=47 52.1°N 159.8°Е 1360 4.2 4.3
180/20 18.01.2020 04:32:02.1 h=86 43.га 144.2°Е 450 3.7 3.8
197/20 19.01.2020 21:30:01.2 h=462 47.4°N 146.9°Е 320 3.4 3.4
203/20 20.01.2020 18:59:59.2 h=98 44.1 °N 147.4°Е 480 4.5 4.5
209/20 22.01.2020 02:39:55.9 h=100 46.3°N 152.1°Е 730 4.9 5.0
Таблица 3. Результаты обработки локальных сейсмических событий по записям сейсмометров СМЕ-6111 и STS-2
№ в бюллетене станции «Южно-Сахалинск» Параметры землетрясений: дата, дд.мм.гггг время в очаге, чч:мм:сс.с глубина очага h, км Координаты землетрясений Расстояние от станции «Южно-Сахалинск», км Сравниваемые параметры
8Т8-2 СМЕ-6111
ML ^ ML ^
31/20 05.01.2020 03:25:26.0 h=5 47.0°N 143.7°Е 72 1.5 6.1 1.9 6.5
43/20 05.01.2020 23:16:22.8 h=6 47.5°N 142.5°Е 74 2.6 8.0 2.0 7.8
70/20 09.01.2020 05:37:22.1 h=5 46.9°N 142.2°Е 60 0.2 5.2 0.2 5.3
73/20 09.01.2020 10:08:51.3 h=2 47.1°N 142.6°Е 22 0.3 4.9 0.4 6.0
76/20 09.01.2020 11:00:58.7 h=9 46.7°N 142.7°Е 36 1.1 5.7 1.3 5.6
83/20 09.01.2020 19:30:44.1 h=14 46.9°N 142.4°Е 30 1.2 5.1 1.0 4.7
84/20 09.01.2020 20:18:20.8 А=17 46.9°N 142.4°Е 30 1.5 6.6 1.3 6.3
85/20 09.01.2020 21:19:52.5 h=11 46.9°N 142.4°Е 26 1.7 6.1 2.0 7.1
192/20 19.01.2020 11:57:52.9 h=10 46.4°N 142.5°Е 60 1.1 4.3 0.8 4.6
работа молекулярно-электронного сейсмометра при температурах порядка +4°С не приводит к искажению регистрируемых параметров и приемлема для эксплуатации такого типа сейсмических приборов. Также можно предположить, что реальная температура в зимний период в сейсмо-камере пункта наблюдений «Петропавловское», возможно, ниже температуры почвы и больше
соответствует температурам на поверхности или температурам под оголённой поверхностью (то есть отрицательная).
Для подтверждения отмеченных результатов были проведены исследования записей сейсмометра СМЕ-6111 в зимний период 2021—2022 гг. (табл. 4) по методике, аналогичной анализу записей зимы 2018—2019 гг.
Таблица 4. Результаты обработки сейсмических событий в районе южной части острова Сахалин за период с декабря 2021 г. по март 2022 г. по записям молекулярно-электронного сейсмометра
и РИОЦ «Южно-Сахалинск»
№ в каталоге Дата, мм.гггг Энергетические классы по STS-2 (YSS) Энергетические классы по СМЕ (PETR)
Р Se Sn Р Se Sn
(2 канал) (канал EW) (канал NS) (2канал) (канал EW) (канал NS)
8КН8211061 12.2021 7.2 7.1 7.2 8 8.1 8.1
8КН8211076 12.2021 5.3 5.6 5.2 5.5 5.5 4.9
8КН8211080 12.2021 5.9 6.8 6.6 7.6 7.4 6.6
8КН8211081 12.2021 4.9 5.5 5.8 5.0 6.5 6.4
8КН8211083 12.2021 7.4 7.7 7.7 8.1 8.4 8.1
8КН8220002 01.2022 3.0 4.0 4.0 3.0 4.1 3.9
8КН8220009 01.2022 6.7 7.8 7.6 6.5 7.8 7.6
8КН8220019 01.2022 6.9 7.1 7.3 7.1 7.4 7.2
8КН8220028 01.2022 9.2 9.8 9.6 9.0 10.2 9.8
8КН8220048 01.2022 6.6 7.9 8.2 6.6 7.7 7.6
8КН8220087 01.2022 6.6 7.2 7.3 7.2 8.0 8.0
8КН8220122 01.2022 6.5 7.7 7.5 6.5 7.7 7.9
8КН8220128 01.2022 5.5 6.7 6.3 5.8 6.8 6.5
8КН8220153 02.2022 4.1 4.2 3.7 5.1 4.7 5.0
8КН8220160 02.2022 6.5 8.4 8.5 7.0 8.8 8.3
8КН8220162 02.2022 5.2 6.9 6.6 6.3 8.3 7.4
8КН8220163 02.2022 5.7 7.1 6.9 4.6 8.5 7.4
8КН8220171 02.2022 11.4 11.3 11.7 11.4 12.2 11.8
8КН8220172 02.2022 9.7 9.5 10.2 10.1 10.6 9.9
8КН8220179 02.2022 7.4 10 9.5 7.5 10.3 9.1
8КН8220207 02.2022 5.1 5.4 5.8 6.1 5.9 6.1
8КН8220211 02.2022 3.8 3.9 3.1 2.7
8КН8220221 02.2022 3.3 3.2 5.1 4.7
8КН8220222 02.2022 7.0 7.0 7.1 7.1 8.0 7.7
8КН8220228 03.2022 7.4 8.2 7.8 8.8 7.8 8.2
8КН8220249 03.2022 7.7 6.2 6.2 6.5 6.6 6.5
8КН8220270 03.2022 5.0 5.0 4.8 4.6
8КН8220284 03.2022 3.5 3.5 3.5 3.5
8КН8220289 03.2022 3.5 3.7 3.4 3.4
8КН8220292 03.2022 4.6 4.7 5.0 4.8
8КН8220293 03.2022 4.5 4.6 4.7 4.7
8КН8220299 03.2022 6.7 6.7 6.9 6.6 7.5 7.4
8КН8220313 03.2022 6.5 6.4 6.3 6.6 6.7 6.5
Из табл. 4 видно, что за исследуемый период зимы различия в определении энергетических классов по записям сейсмометра СМЕ-6111 и сейсмометра STS-2 практически отсутствуют. Учитывая, что основным отличием в условиях эксплуатации сейсмометра СМЕ-6111 в с. Петропавловском зимой 2018—2019 гг. и 2021—2022 гг. были различные климатические условия (в том числе высота снежного покрова), можно предположить, что именно этот фактор сыграл роль в стабилизации температуры подпочвенного грунта и, соответственно, стабилизации параметров сейсмометра. В цифровом выражении зима 2021—2022 гг., в отличие от малоснежной зимы 2018—2019 гг., характеризовалось значительным превышением уровня снежного
покрова на юге о. Сахалин относительно средних значений (табл. 5).
Столь значительная разница в высоте снежного покрова, очевидно, не могла не сказаться на температуре почвы на интересующей нас глубине (порядка 40 см). Используя известные значения температуры почвы под оголённым грунтом и под среднестатистическим покровом [Климат ..., 1982], были получены предполагаемые значения температуры на глубине 40 см в условиях различной высоты снежного покрова. Расчётные значения температуры и соответствующие им усреднённые соотношения классов землетрясений, определённые в табл. 1 (зима 2018-2019 гг.) и в табл. 4 (зима 2021-2022 гг.), представлены на рис. 6.
Таблица 5. Подекадные значения высоты снежного покрова на юге о. Сахалин в исследуемые периоды по данным метеостанции «Южно-Сахалинск» [Архив ..., 2022] и соответствующие им средние значения в районе наблюдений [Климат ..., 1982]
Высота снежного покрова, см
Месяц, зима зима
декада 2018- 2021- среднее
2019 гг. 2022 гг. значение
Декабрь, 1 декада 6 4 14
Декабрь, 2 декада 11 9 21
Декабрь, 3 декада 17 18 27
Январь, 1 декада 19 24 31
Январь, 2 декада 24 70 34
Январь, 3 декада 25 68 39
Февраль, 1 декада 29 62 44
Февраль, 2 декада 32 62 45
Февраль, 3 декада 31 85 47
Март, 1 декада 27 81 47
Март, 2 декада 18 73 46
Март, 3 декада 18 52 42
3.5 р
Январь
зима 2018-2019, К (СМЕ) / К (STS-2)
зима 2018-2019, Т° С
Февраль
зима 2021-2022, К (СМЕ) / К (STS-2)
зима 2021-2022, Т° С
Рис. 6. Корреляция погрешности в определении энергетических классов и изменения температуры грунта под снежным покровом на юге Сахалина зимой 2018-2019 гг. и 2021-2022 гг.
Таким образом, ещё раз получено подтверждение влияния температуры на работу, и уточнены значения температур, при которых начинает наблюдаться нарушение стабильности характеристик используемого молекулярно-электрон-ного сейсмометра. Согласно рис. 6, можно предположить, что влияние начинает проявляться при температурах ниже +1°С.
В рамках исследования дополнительно был проведён анализ уровня спектральной плотности мощности сейсмического шума по алгоритму [McNamara, Boaz, 2005], подробно описанному
в работах [Sycheva et al., 2020; Федоров и др., 2022], отдельно для зим 2018—2019 гг. и 2021—2022 гг., чтобы оценить возможные влияния внешних источников помех на полученные результаты. Для анализа были использованы записи сейсмического шума в ночной период для промежутков времени без зарегистрированных сейсмических событий и атмосферных явлений (порывы ветра, циклоны). Результаты, полученные с использованием IRIS DMC Noise Toolkit [Noise ..., 2014], представлены на рис. 7.
Как видно из рис. 7, для зимы 2018—2019 гг. наблюдается превышение эталонной модели высокого уровня шума (NHNM) на низких частотах для горизонтальных каналов, что, возможно, обусловлено особенностями установки и (или) влиянием источников помех. Для зимы 2021— 2022 гг. таких нарушений нет. Это, по-видимому, стоит связать со значительной высотой снежного покрова, компенсирующей влияние помех, что также положительно сказывается на стабильности характеристик самого прибора и, в итоге, на повышении качества сейсмических данных.
Выводы
Размещение молекулярно-электронных сейсмометров (типа СМЕ-6111) в полевых условиях требует в зимний период дополнительного подогрева сейсмокамеры или применения иных решений для поддержания положительных температур. Эксплуатация же молекулярно-элек-тронных сейсмометров в специально оборудованных сейсмических павильонах допустима в течение всего года при условии обеспечения в павильоне температур от +1 до +4°C. При этом получаемые результаты практически неотличимы от данных гораздо более дорогостоящего STS-2.
Практические результаты, представленные в работе, не противоречат ранее опубликованным экспериментальным исследованиям [Krishtop, 2014; Chikishev et al., 2019], показывающим дрейф параметров молекулярно-электронного преобразователя с ходом температуры, что обусловлено тепловыми изменениями вязкости жидкости и коэффициента диффузии. Эти эффекты вызывают падение коэффициента преобразования при понижении температуры, которое в исследуемом диапазоне температур (от —5 до +20°C) может составлять более одного порядка, что непосредственно приводит к искажениям значений энергетических характеристик сейсмических событий при их обработке, либо требует корректировки АЧХ в используемых программах. В настоящее
BHZ BHN ВНЕ
КГ1 10° 101 102 10"' 10° 10' 10! 10"' 10° 10' 10! .......NLNM, NHNM — power spectral dencity 3600 s window /50% overlap — 0.25 octave smoothing 0.125 octave shift
Рис. 7. Спектральная плотность мощности сейсмического шума станции PETR для зимы 2018—2019 гг. (сверху) и зимы 2021—2022 гг. (снизу) для различных каналов
время производителем разработаны и реализуются различные методики, позволяющие обеспечить стабилизацию параметров молекулярно-электронных преобразователей в широком температурном диапазоне [Zaitsev et al., 2022; Fokina et al., 2020], что позволит использовать подобные сейсмометры в полевых условиях без ограничений температурной обстановки.
Работа выполнена при поддержке Минобрна-уки России (в рамках государственного задания № 075-01471-22) и с использованием данных, полученных на уникальной научной установке «Сейсмо-инфразвуковой комплекс мониторинга арктической криолитозоны и комплекс непрерывного сейсмического мониторинга Российской Федерации, сопредельных территорий и мира» (https://ckp-rf.ru/ usu/507436/, http://www.gsras.ru/unu/).
Литература
Архив погоды в Южно-Сахалинске // Расписание погоды! [сайт]. — URL: https://rp5.m/Архив_погоды_в_ Южно-Сахалинске (дата обращения 31.07.2022). Климат Южно-Сахалинска / Под ред. Ц.А. Швер, Д.Ф. Лазаревой. — Ленинград: Гидрометеоиздат, 1982. - 256 с.
Кобелева Е.А., Гилё'ва Н.А. Влияние температурного режима на АЧХ широкополосных сейсмометров CME-4211 // Современные методы обработки и интерпретации сейсмологических данных. Тезисы XIV Международной сейсмологической школы / Отв. ред. А.А. Маловичко. — Обнинск: ФИЦ ЕГС РАН, 2019. — С. 55. — EDN: QHPXDZ Костылев Д.В. Формирование единой системы сбора сейсмологической информации в Саха-
линском филиале ФИЦ ЕГС РАН // Российский сейсмологический журнал. — 2021. — Т. 3, № 1. — С. 41—53. doi: 10.35540/2686-7907.2021.1.03. — EDN: JQPBFA
Макаров Е.О., Фирстов П.П., Костылев Д.В., Рылов Е.С., Дудченко И.П. Первые результаты мониторинга подпочвенного радона сетью пунктов, работающей в тестовом режиме на юге острова Сахалин // Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки. — 2018. — Т. 25, № 5. — С. 99—114. doi: 10.18454/2079-6641-2018-25-5-99-114. — EDN: SNZAFN
Михайлов В.И., Семёнова Е.П. Результаты детального сейсмического мониторинга. Юг о. Сахалин // Землетрясения России в 2018 году. — Обнинск: ФИЦ ЕГС РАН, 2020. — С. 106—110. — EDN: APZEDM
Михайлов В.И., Семёнова Е.П. Результаты детального сейсмического мониторинга. Юг о. Сахалин // Землетрясения России в 2019 году. — Обнинск: ФИЦ ЕГС РАН, 2021. — С. 106—110. — EDN: BUXHME
Регистратор сигналов NDAS-8226 // R-Sensors [сайт]. — URL: https://r-sensors.ru/ru/products/data_ loggers/ndas-8226_rus/ (дата обращения 31.07.2022). Сейсмометр CME-6111 // R-Sensors [сайт]. — URL: https://r-sensors.ru/ru/products/seism/CME-6111-rus/ (дата обращения 31.07.2022). Специализированные массивы для климатических исследований // Метеорологический архив ВНИИГМИ-МЦД [сайт]. — URL: http:aisori-m. meteo.ru/waisori/ (дата обращения 31.07.2022). Федоров И.С.,Асминг С.В.,Гоев А.Г.,Волосов С.Г. Расширение сети сейсмических наблюдений на Кольском полуострове // Российский сейсмологический
журнал. - 2022. - Т. 4, № 1. - C. 63-72. doi: 10.35540/2686-7907.2022.1.05. - EDN: QSUMPP
2018-ER_App13_Southern-Sakhalin_2018.xls [Электронный ресурс]: Список приложений для ежегодника «Землетрясения России в 2018 году» // Землетрясения России [сайт]. - [Обнинск: ФИЦ ЕГС РАН, 2022]. - URL: http://www.gsras.ru/ zr/app_18.html
2019-ER_App13_Southern-Sakhalin_2019.xls [Электронный ресурс]: Список приложений для ежегодника «Землетрясения России в 2019 году» // Землетрясения России [сайт]. - [Обнинск: ФИЦ ЕГС РАН, 2022]. - URL: http://www.gsras.ru/ zr/app_19.html
Bugaev A.S., Antonov A.N., Agafonov B.M., Belotelov K.S., Vergeles S.S.,Dudkin P.V.,Egorov E.V.,EgorovI.V, Zhevnenko D.A., Zhabin S.N, Zaitsev D.L, Krishtop T.V., Neeshpapa A.V., Popov V.G., Uskov V.V., Shabalina A.S., Krishtop V.G. Measuring devices based on molecular-electronic transducers // Journal of Communications Technology and Electronics. - 2018. - V. 63. -P. 1339-1351. doi: 10.1134/S1064226918110025 Chikishev D.A., Zaitsev D.L, Belotelov K.S., Egorov I.V. The temperature dependence of amplitude- frequency response of the MET sensor of linear motion in a broad frequency range // IEEE Sensors Journal. - 2019. - V. 19. - P. 9653-9661. doi: 10.1109/ JSEN.2019.2927859
Droznin D.V., Droznina S.Ya. Interactive DIMAS program for processing seismic signals // Seismic Instruments. - 2011. - V. 47, N 3. - 215. doi: 10.3103/ S0747923911030054
Evseev I., Zaitsev D., Agafonov V. Study of transfer characteristics of a molecular electronic sensor for borehole surveys at high temperatures and pressures // Sensors. - 2019. - V. 19. - P. 2545. doi: 10.3390/ s19112545
Fokina A., Zaitsev D., Egorov E. Simple and cheap method of MET geophones and seismic accelerometers
temperature sensitivity stabilization in a wide temperature band // 20th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2020. - Sofia, Bulgaria: STEF92 Technology, 2020. - P. 411-418. doi: 10.5593/ sgem2020/1.2/s05.053. - EDN: UHYMIH
Huang H., Agafonov V, Yu H. Molecular electric transducers as motion sensors // Sensors. - 2013. -V. 13. - P. 4581-4597. doi: 10.3390/s130404581
Kostylev D.V., Bogomolov L.M., Boginskaya N.V. About seismic observations on Sakhalin with the use of molecular-electronic seismic sensors of new type // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science.
- 2019. - V. 324, N 1. - 012009. doi: 10.1088/17551315/324/1/012009. - EDN: FGILWF
Krishtop V.G. Experimental modeling of the temperature dependence of the transfer function of rotational motion sensors based on electrochemical transducers // Russian Journal of Electrochemistry. - 2014. - V. 50. -P. 350-354. doi: 10.1134/S1023193514040053
McNamara D.E., Boaz R.I. Seismic noise analysis system, power spectral density probability density function: stand-alone software package // U.S. Geological Survey Open File Report. - 2005. - V. 1438.
- 30 p.
Noise Toolkit PDF-PSD. Noise Toolkit PDF/PSD bundle // IRIS. Data Services Products [Site]. - URL: http:// ds.iris.edu/ds/products/noise-toolkit-pdf-psd/ (дата обращения 31.07.2022).
Sycheva N.A., Mansurov A.N, Kuzikov S.I., Sychev I.V. A Study of Seismic Noise Level at the KNET Stations // Journal of Volcanology and Seismology. - 2020. - V. 14, N 4. - P. 229-245. doi: 10.1134/S0742046320040065.
- EDN: USFLUW
Zaitsev D., Egorov I., Agafonov V. A comparative study of aqueous and non-aqueous solvents to be used in low-temperature serial molecular-electronic sensors // Chemosensors. - 2022. - V. 10, N 3. - P. 111. doi: 10.3390/chemosensors10030111
Сведения об авторах
Костылев Дмитрий Викторович, нач. отдела Сахалинского филиала Федерального государственного учреждения науки Федерального исследовательского центра «Единая геофизическая служба Российской академии наук» (СФ ФИЦ ЕГС РАН), г. Южно-Сахалинск, Россия; науч. сотр. Федерального государственного учреждения науки Института морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук (ИМГиГ ДВО РАН), г. Южно-Сахалинск, Россия. ORCID: 0000-0002-8150-9575. E-mail: d.kostylev@imgg.ru
Богинская Наталья Владимировна, инженер СФ ФИЦ ЕГС РАН, г. Южно-Сахалинск, Россия; науч. сотр. ИМГиГ ДВО РАН, г. Южно-Сахалинск, Россия. ORCID: 0000-0002-3126-5138. E-mail: fily77@mail.ru
Experience and features of the operation of the molecular-electronic seismometer on Sakhalin Island
© 2022 D.V. Kostylev1'2, N.V. Boginskaya12
1SD GS RAS, Yuzhno-Sakhalinsk, Russia; 2IMGG FEB RAS, Yuzhno-Sakhalinsk, Russia
Received August 1, 2022
Abstract At the complex geophysical observation site in the village of Petropavlovskoye, testing of the CME-6111 broadband molecular-electron seismometer, installed as part of the Russian Foundation for Basic Research (RFBR) project "Study of trigger deformation effects based on the data on Sakhalin's seismicity using a new type of seismic sensors" was continued. The results of processing waveform records and seismic noise of the CME-6111 seismometer installed in the seismic camera in the village of Petropavlovskoye during the period of little snow in the winter of 2018-2019 and in conditions of a large amount of snow cover in the winter of 2021-2022 were compared in order to determine the energy characteristics of the seismic events that occurred. The results of testing in 2018-2019 allowed the authors to make an assumption about the effect of low temperatures on the amplitude-frequency characteristics of the CME-6111 molecular-electronic seismometer, which was expressed in an overestimation of the energy characteristics of seismic events based on the results of processing of the seismometer waveform records. The large amount of snow cover in the winter of 2021-2022 showed that the stabilization of the temperature of the subsoil led to the stabilization of the seismometer parameters. Additionally, an analysis was made of the level of the power spectral density of seismic noise for both winter periods. For the period 2018-2019 there is an excess of the New High Noise Model (NHNM) at low frequencies for horizontal channels and for the winter of 20212022 there are no such violations due to the significant amount of snow cover that compensates for the influence of interference, which has a positive effect on stability performance of the instrument itself and improve the quality of seismic data.
Keywords Molecular-electronic sensors, molecular-electronic seismometer, amplitude-frequency characteristics, seismic records, seismic noise, seismic pavilion.
For citation Kostylev, D.V, & Boginskaya, N.V (2022). [Experience and features of the operation of the molecular-electronic seismometer on Sakhalin Island]. Rossiiskiiseismologicheskiizhurnal [Russian Journal of Seismology], 4(3), 81-93. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.35540/2686-7907.2022.3.07. EDN: XYMQGF
References
Bugaev, A.S., Antonov, A.N., Agafonov, B.M., Belo-telov, K.S., Vergeles, S.S., Dudkin, P.V., Egorov, E.V., Egorov, I.V., Zhevnenko, D.A., Zhabin, S.N., Zaitsev, D.L., Krishtop, T.V., Neeshpapa, A.V., Popov, V.G., Uskov, V.V., Shabalina, A.S., & Krishtop, V.G. (2018). Measuring Devices Based on Molecular-Electronic Transducers. Journal of Communications Technology and Electronics, 63, 1339-1351. doi: 10.1134/S1064226918110025
Chikishev, D.A., Zaitsev, D.L., Belotelov, K.S., & Egorov, I.V. (2019). The Temperature dependence of amplitude-frequency response of the MET sensor of linear motion in a broad frequency range. IEEE Sensors Journal, 19, 9653-9661. doi: 10.1109/JSEN.2019.2927859 Droznin, D.V., & Droznina, S.Y (2011). Interactive DIMAS program for processing seismic signals. Seismic Instruments, 47(3):215. doi: 10.3103/ S0747923911030054
Evseev, I., Zaitsev, D., & Agafonov, V. (2019). Study of transfer characteristics of a molecular electronic sensor for borehole surveys at high temperatures and pressures. Sensors, 19:2545. doi: 10.3390/s19112545 Fedorov, I.S., Asming, S.V., Goev, A.G., &Volosov, S.G. (2022). [Expansion of the seismological monitoring network on the Kola Peninsula]. Rossiiskii seismologicheskii zhurnal [Russian Journal of Seismology], 4(1), 63-72. doi: 10.35540/2686-7907.2022.1.05. EDN: QSUMPP Fokina, A., Zaitsev, D, & Egorov, E. (2020). Simple and cheap method of MET geophones and seismic accelerometers temperature sensitivity stabilization in a wide temperature band. In 20th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2020 (pp. 411-418). Sofia, Bulgaria: STEF92 Technology Publ. doi: 10.5593/sgem2020/1.2/s05.053. EDN: UHYMIH
Huang, H., Agafonov, V., & Yu, H. (2013). Molecular electric transducers as motion sensors. Sensors, 13, 4581-4597. doi: 10.3390/s130404581
IRIS. Data Services Products. (2022). Noise Toolkit PDF-PSD. Noise Toolkit PDF/PSD bundle. Retrieved from http://ds.iris.edu/ds/products/noise-toolkit-pdf-psd/ Kobeleva, E.A., & Gileva, N.A. (2019). [Influence of the temperature mode on amplitude-frequency characteristics broadband of seismometers CME-4211]. In Sovremennye metody obrabotki i interpretatsii seismologicheskikh dannykh. Tezisy XIVMezhdunarodnoi seismologicheskoi shkoly. Otv. red. A.A. Malovichko [Modern methods of processing and interpretation of seismological data. Abstracts of the XIV International Seismological Workshop. Ed. A.A. Malovichko] (p. 55). Obninsk, Russia: GS RAS Publ. (In Russ.). EDN: QHPXDZ
Kostylev, D.V., Bogomolov, L.M., & Boginskaya, N.V. (2019). About seismic observations on Sakhalin with the use of molecular-electronic seismic sensors of new type. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 324(1):012009. doi: 10.1088/1755-1315/324/1/012009. EDN: FGILWF
Kostylev, D.V. (2021). [Formation of a unified system for collecting seismological information in the Sakhalin branch of the GS RAS]. Rossiiskii seismologicheskii zhurnal [Russian Journal of Seismology], 3(1), 41-53. doi: 10.35540/2686-7907.2021.1.03. EDN: JQPBFA Krishtop, V.G. (2014). Experimental modeling of the temperature dependence of the transfer function of rotational motion sensors based on electrochemical transducers. Russian Journal of Electrochemistry, 50, 350-354. doi: 10.1134/S1023193514040053 Makarov, E.O., Firstov, P.P., Kostylev, D.V., Rylov, E.S., & Dudchenko, I.P. (2018). [First results of subsurface radon monitoring by network of points, operating in the test mode on the south of Sakhalin Island]. Vestnik KRAUNTs. Fiziko-matematicheskie nauki [Bulletin KRASEC. Physical and Mathematical Sciences], 25(5), 99-114. doi: 10.18454/2079-6641-2018-25-5-99114. EDN: SNZAFN
McNamara, D.E., & Boaz, R.I. (2005). Seismic noise analysis system, power spectral density probability density function: Stand-alone software package. U.S. Geological Survey Open File Report, 1438, 30 p. Meteorologicheskii arkhiv VNIIGMI-MTsD [Meteorological Archive of VNIIGMI-MCD]. (2022). [Specialized arrays for climate research]. Retrieved from http:aisori-m.meteo.ru/waisori/ (In Russ.).
Mikhailov, V.I., & Semenova, E.P. (2020). [Results of detailed seismic monitoring. South of Sakhalin Island]. In Zemletriaseniia Rossii v 2018 godu [Earthquakes in Russia in 2018] (pp. 106-110). Obninsk, Russia: GS RAS Publ. (In Russ.). EDN: APZEDM Mikhailov, V.I., & Semenova, E.P. (2021). [Results of detailed seismic monitoring. South of Sakhalin Island]. In Zemletriaseniia Rossii v 2019 godu [Earthquakes in Russia in 2019] (pp. 106-110). Obninsk, Russia: GS RAS Publ. (In Russ.). EDN: BUXHME Raspisaniepogody [Weather schedule]. (2022). [Weather archive in Yuzhno-Sakhalinsk]. Retrieved from https://rp5.ru/Архu6_nогодbl_6_Ww:но-СaхaAUнске (In Russ.).
R-Sensors. Products. (2022). Data logger NDAS-8226. Retrieved from https://r-sensors.ru/en/products/data_ loggers/ndas-8226_eng/
R-Sensors. Products. (2022). Seismometer CME-
6111. Retrieved from https://r-https://r-sensors.ru/en/
products/seism/cme-6111-eng/
Shver, Ts.A., & Lazareva, D.F. (1982). Klimat Iuzh-
no-Sakhalinska [The climate of Yuzhno-Sakhalinsk].
Leningrad, USSR: Gidrometeoizdat Publ., 256 p.
(In Russ.).
Sycheva, N.A., Mansurov, A.N., Kuzikov, S.I.,&Sychev, I.V. (2020). A study of seismic noise level at the KNET stations. Journal of Volcanology and Seismology, 14(4), 229-245. doi: 10.1134/S0742046320040065. EDN: USFLUW
Zaitsev, D., Egorov, I., & Agafonov, V. (2022). A comparative study of aqueous and non-aqueous solvents to be used in low-temperature serial molecular-electronic sensors. Chemosensors, 10(3), 111. doi: 10.3390/ chemosensors10030111
Zemletriaseniia Rossii [Earthquakes in Russia]. (2022). [List of applications for the yearbook "Earthquakes in Russia in 2018"]. 2018-ER_App13_Southern-Sakha-lin_2018.xls. Available at: http://www.gsras.ru/zr/app_18. html (In Russ.).
Zemletriaseniia Rossii [Earthquakes in Russia]. (2022). [List of applications for the yearbook "Earthquakes in Russia in 2019"]. 2019-ER_App13_Southern-Sakha-lin_2019.xls. Available at: http://www.gsras.ru/zr/ app_19.html (In Russ.).
Information about authors
Kostylev Dmitry Viktorovich, Head of Department of the Sakhalin Division of the Geophysical Survey of the Russian Academy of Sciences (SD GS RAS), Yuzhno-Sakhalinsk, Russia; Researcher of the Institute of Marine Geology and Geophysics Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences (IMGG FEB RAS), Yuzhno-Sakhalinsk, Russia. ORCID: 0000-0002-8150-9575. E-mail: d.kostylev@imgg.ru
Boginskaya Natalya Vladimirovna, Engineer of the SD GS RAS, Yuzhno-Sakhalinsk, Russia; Researcher of the IMGG FEB RAS, Yuzhno-Sakhalinsk, Russia. ORCID: 0000-0002-3126-5138. E-mail: fily77@mail.ru
