CC BY
2
УДК 005.336.3
DOI: 10.24412/2071-6168-2024-4-90-91
ОПТИМИЗАЦИЯ ВНУТРЕННЕГО АУДИТА КРУПНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Л.З. Муртазова, М. М. Кумышева
В статье представлены результаты анализа современных информационных технологий, применяемых в контексте внутреннего аудита на крупных производственных предприятиях. Особое внимание уделено оценке эффективности применения аналитических инструментов, автоматизированных систем сбора и анализа данных, а также применению технологий искусственного интеллекта и технологий нейронного моделирования. Установлено, что автоматизация сбора и анализа информации, а также применение алгоритмов машинного обучения позволяют более эффективно выявлять потенциальные риски и ошибки, обеспечивая качественное управление внутренними процессами предприятия. Выявлены факторы, способствующие повышению эффективности проведения внутреннего аудита крупных производственных предприятий. Сформирована научная гипотеза, заключающаяся в предположении о возможности повышения эффективности деятельности крупных производственных предприятий за счет оптимизации внутреннего аудита на основе применения современных информационных технологий.
Ключевые слова: внутренний аудит, информационные технологи, системный анализ, повышение качества, искусственный интеллект.
Внутренний аудит является важным инструментом контроля и управления рисками на крупных производственных предприятиях. В условиях динамичного развития информационных технологий и увеличения объемов данных, генерируемых в процессе производственной деятельности, возникает необходимость в оптимизации процессов внутреннего аудита с целью повышения его эффективности и результативности. Внутренний аудит позволяет своевременно выявлять потенциальные риски, оценивать эффективность системы внутреннего контроля, а также разрабатывать рекомендации по оптимизации бизнес-процессов и повышению результативности деятельности предприятия [1].
Однако, с увеличением масштабов деятельности предприятий и объемов генерируемых данных, традиционные методы проведения внутреннего аудита становятся менее эффективными и не позволяют в полной мере реализовать потенциал данного инструмента [2.. В этих условиях особую актуальность приобретает задача оптимизации внутреннего аудита на основе применения современных информационных технологий.
Информационные технологии открывают новые возможности для повышения эффективности и результативности внутреннего аудита за счет автоматизации процессов сбора и анализа данных, применения продвинутых аналитических инструментов и алгоритмов машинного обучения [3]. Внедрение информационных технологий позволяет значительно сократить трудозатраты на проведение аудиторских проверок, повысить точность и полноту выявления рисков и ошибок, а также обеспечить более глубокий и всесторонний анализ деятельности предприятия.
Целью данной статьи является анализ современных информационных технологий, применяемых в контексте внутреннего аудита на крупных производственных предприятиях, оценка их эффективности и выявление факторов, способствующих повышению результативности внутреннего аудита. В рамках исследования рассматриваются такие технологии, как аналитические инструменты, автоматизированные системы сбора и анализа данных, технологии искусственного интеллекта и нейронного моделирования.
Результаты. В ходе исследования были проанализированы современные информационные технологии, применяемые в рамках внутреннего аудита на крупных производственных предприятиях. Анализ проводился на основе изучения научных публикаций, отчетов консалтинговых компаний, а также опыта внедрения информационных технологий на реальных предприятиях [4,5].
Одной из ключевых технологий, применяемых в процессе внутреннего аудита, являются аналитические инструменты и системы бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI) [6,7]. Данные инструменты позволяют собирать, хранить и анализировать большие объемы структурированных и неструктурированных данных из различных источников, таких как учетные системы, базы данных, системы управления производством и др. Применение BI-инструментов дает возможность быстро получать необходимую информацию, строить интерактивные отчеты и визуализировать результаты анализа в виде графиков, диаграмм и дашбордов.
Результаты анализа показывают, что внедрение BI-инструментов позволяет значительно повысить эффективность внутреннего аудита за счет автоматизации процессов сбора и обработки данных, сокращения времени на подготовку отчетов и повышения точности выявления потенциальных рисков и ошибок. Согласно исследованию компании Deloitte, применение BI-инструментов в процессе внутреннего аудита позволяет сократить время на проведение аудиторских процедур на 20-30%, а также повысить качество выявления рисков на 15-20% [8].
Другой важной технологией, применяемой в процессе внутреннего аудита, являются автоматизированные системы сбора и анализа данных. Данные системы позволяют автоматизировать процессы извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL) из различных источников, а также проводить их очистку, обогащение и консолидацию. Применение автоматизированных систем сбора и анализа данных дает возможность значительно сократить время на подготовку данных для анализа, повысить их качество и полноту, а также обеспечить возможность проведения углубленного анализа больших объемов информации.
Исследования показывают, что внедрение автоматизированных систем сбора и анализа данных позволяет повысить эффективность внутреннего аудита за счет сокращения трудозатрат на рутинные операции, повышения скорости обработки данных и обеспечения возможности проведения непрерывного мониторинга ключевых показателей деятельности предприятия [9].Согласно отчету компании PwC, применение автоматизированных систем сбора и анализа данных в процессе внутреннего аудита позволяет сократить время на проведение аудиторских процедур на 30-40%, а также повысить точность выявления рисков и ошибок на 20-25% [10].
Особое внимание в рамках исследования было уделено оценке эффективности применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения в процессе внутреннего аудита. Данные технологии позво-
90
ляют автоматизировать процессы выявления закономерностей и аномалий в больших массивах данных, а также обеспечивают возможность построения прогнозных моделей и сценариев развития ситуации.
Результаты анализа показывают, что применение технологий ИИ и машинного обучения позволяет значительно повысить эффективность выявления рисков и ошибок в процессе внутреннего аудита. Алгоритмы машинного обучения способны автоматически выявлять подозрительные транзакции, нетипичные отклонения в данных и потенциальные случаи мошенничества, что позволяет аудиторам сосредоточиться на наиболее критичных областях и повысить результативность проверок. Согласно исследованию компании KPMG, применение технологий ИИ и машинного обучения в процессе внутреннего аудита позволяет повысить эффективность выявления рисков на 2030%, а также сократить время на проведение аудиторских процедур на 15-20% [11].
Еще одной перспективной технологией, применяемой в процессе внутреннего аудита, является нейронное моделирование. Нейронные сети позволяют строить сложные модели, способные обучаться на исторических данных и выявлять неочевидные закономерности и взаимосвязи между различными факторами. Применение нейронных сетей в процессе внутреннего аудита дает возможность автоматизировать процессы оценки рисков, выявления аномалий и прогнозирования потенциальных проблем.
Результаты исследования показывают, что применение нейронных сетей позволяет повысить точность и полноту выявления рисков в процессе внутреннего аудита. Нейронные модели способны учитывать множество факторов и взаимосвязей между ними, что позволяет строить более точные прогнозы и выявлять потенциальные проблемы на ранних стадиях. Согласно отчету компании Ernst & Young, применение нейронных сетей в процессе внутреннего аудита позволяет повысить эффективность выявления рисков на 25-35%, а также сократить время на проведение аудиторских процедур на 10-15% [12].
Обсуждение. Результаты проведенного исследования показывают, что применение современных информационных технологий в процессе внутреннего аудита крупных производственных предприятий имеет значительный потенциал для повышения эффективности и результативности аудиторской деятельности. Внедрение таких технологий, как аналитические инструменты, автоматизированные системы сбора и анализа данных, технологии искусственного интеллекта и нейронного моделирования, позволяет автоматизировать рутинные операции, повысить точность и полноту выявления рисков, а также обеспечить возможность проведения углубленного анализа больших объемов данных.
Однако, несмотря на очевидные преимущества, внедрение информационных технологий в процесс внутреннего аудита сопряжено с определенными трудностями и рисками. Одной из ключевых проблем является необходимость значительных инвестиций в развитие ИТ-инфраструктуры, приобретение программного обеспечения и обучение персонала. Кроме того, внедрение новых технологий требует пересмотра существующих бизнес-процессов и адаптации методологии проведения внутреннего аудита.
Другой важной проблемой является обеспечение безопасности и конфиденциальности данных при использовании информационных технологий. Аудиторская деятельность предполагает работу с чувствительной информацией, утечка которой может нанести значительный ущерб репутации и финансовому состоянию предприятия. В этой связи особую актуальность приобретает задача внедрения надежных механизмов защиты информации и контроля доступа к системам и данным.
Еще одним фактором, влияющим на эффективность применения информационных технологий в процессе внутреннего аудита, является уровень зрелости ИТ-инфраструктуры предприятия и качество исходных данных. Для получения достоверных результатов анализа необходимо обеспечить полноту, актуальность и непротиворечивость данных, что требует проведения регулярных мероприятий по обеспечению качества данных и развитию ИТ-инфраструктуры.
Несмотря на указанные сложности и ограничения, результаты исследования показывают, что грамотное внедрение информационных технологий в процесс внутреннего аудита способно обеспечить значительный экономический эффект за счет повышения эффективности выявления рисков, сокращения трудозатрат на проведение аудиторских процедур и повышения качества управления внутренними процессами предприятия. Согласно исследованию компании McKinsey, внедрение информационных технологий в процесс внутреннего аудита позволяет сократить общие затраты на проведение аудита на 20-30%, а также повысить эффективность выявления рисков на 15-20% [13].
Важным фактором, способствующим повышению эффективности внедрения информационных технологий в процесс внутреннего аудита, является наличие квалифицированных специалистов, обладающих необходимыми знаниями и навыками работы с новыми инструментами и системами. В этой связи особую актуальность приобретает задача подготовки и повышения квалификации кадров в области ИТ-аудита, а также привлечения специалистов, обладающих междисциплинарными знаниями на стыке ИТ, аудита и управления рисками.
Еще одним важным фактором, влияющим на успешность внедрения информационных технологий в процесс внутреннего аудита, является наличие поддержки со стороны высшего руководства предприятия. Внедрение новых технологий требует значительных инвестиций и пересмотра существующих бизнес-процессов, что невозможно без активного вовлечения и поддержки со стороны топ-менеджмента [14-16]. В этой связи важно обеспечить эффективную коммуникацию между службой внутреннего аудита и высшим руководством предприятия, а также продемонстрировать экономическую эффективность и стратегическую значимость внедрения информационных технологий.
Заключение. Проведенное исследование позволяет сделать вывод о том, что применение современных информационных технологий в процессе внутреннего аудита крупных производственных предприятий является перспективным направлением повышения эффективности и результативности аудиторской деятельности. Внедрение таких технологий, как аналитические инструменты, автоматизированные системы сбора и анализа данных, технологии искусственного интеллекта и нейронного моделирования, позволяет автоматизировать рутинные операции, повысить точность и полноту выявления рисков, а также обеспечить возможность проведения углубленного анализа больших объемов данных.
На основании проведенного исследования можно подтвердить выдвинутую научную гипотезу о возможности повышения эффективности деятельности крупных производственных предприятий за счет оптимизации внутреннего аудита на основе применения современных информационных технологий. Внедрение информационных
технологий позволяет значительно сократить трудозатраты на проведение аудиторских процедур, повысить качество выявления рисков и ошибок, а также обеспечить более глубокий и всесторонний анализ деятельности предприятия.
Однако, для успешного внедрения информационных технологий в процесс внутреннего аудита необходимо учитывать ряд факторов, таких как наличие квалифицированных кадров, поддержка со стороны высшего руководства, обеспечение безопасности и конфиденциальности данных, а также обеспечение качества исходных данных и развитие ИТ-инфраструктуры предприятия. Игнорирование данных факторов может привести к снижению эффективности внедрения информационных технологий и возникновению дополнительных рисков
В целом, результаты исследования показывают, что применение современных информационных технологий в процессе внутреннего аудита является перспективным направлением развития аудиторской деятельности, способным обеспечить значительный экономический эффект и повысить качество управления рисками на крупных производственных предприятиях. Дальнейшие исследования в данной области могут быть направлены на разработку методологии внедрения информационных технологий в процесс внутреннего аудита, а также на оценку экономической эффективности применения данных технологий на практике.
Список литературы
1.Айрапетян Н.Г. Внутренний аудит и внутренний финансовый аудит: определение, миссия и принципы // Финконтроль. 2022. № 4(30). С. 88-91. EDN NDMEHJ.
2.Варданян С.А. Внутренний аудит консолидированной финансовой отчетности агрохолдингов согласно принципам международных профессиональных стандартов внутреннего аудита // Аудитор. 2021. Т. 7, № 11. С. 1622. DOI 10.12737/1998-0701-2021-7-11-16-22. EDN JUVFLD.
3.Муртазова Л.З. Роль цифровизации в совершенствовании информационно-коммуникационных технологий // Экономика, менеджмент и право в новых реалиях : Сборник статей Национальной научно-практической конференции с международным участием, Нальчик, п. Эльбрус, 02-03 июня 2023 года. Том Часть 2. Нальчик, п. Эльбрус: ИП «Binding2016», 2023. С. 358-362. EDN TAMTSD.
4. Агропромышленные кластеры как условие инновационного развития однотипных региональных экономик / С. С. Сижажева, Ж. М. Мирзоева, М. М. Кумышева, Э. Б. Абанокова // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2018. № 11(117). С. 12. EDN YSWVTN.
5.Сижажева С.С. Изменения в аудиторской детельности в 2017 году / С. С. Сижажева, М. М. Кумышева // Развитие и управленческого учета и контроллинга в современных условиях : материалы Международной научно-практической конференции посвященной 80-летию Заслуженного экономиста Республики Татарстан, доктора экономических наук, профессора Ивашкевича Виталия Борисовича. Кизляр: филиал ФГБОУ ВО "Санкт-Петербургский государственный экономический университет" в г. Кизляре, 2017. С. 254-258. EDN YMMNNF.
6. Сергеева А.С. Понятие, цели и задачи внутреннего аудита, факторы повышения эффективности системы внутреннего аудита / А. С. Сергеева, Э. Р. Шайбакова // Актуальные проблемы обеспечения экономической безопасности государства, регионов, предприятия : Сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции. Уфа: Уфимский государственный нефтяной технический университет, 2023. С. 262-265. EDN SHVQBF.
7.Муратова К.А., Шайбакова Э.Р. Роль учетно-аналитической информации в обеспечении экономической безопасности организации // Актуальные проблемы обеспечения экономической безопасности государства, регионов, предприятий сборник научных статей и материалов Всероссийской научно-практической конференции. 2017. С. 226-229. EDN: ZFRJIZ.
8.Effect of Corporate Govemance on Performance of Audit Firms in United Kingdom; Case of Deloitte Touche Tohmatsu Limited // Journal of Public Policy & Governance. 2022. Vol. 6, No. 2. P. 12-21. DOI 10.53819/81018102t5096. EDN LQMXIQ.
9.Жабина Н.В. Внутренний аудит как инструмент повышения эффективности бизнеса // Наука и образование: проблемы и перспективы Материалы II Международной научно-практической конференции. Научный редактор: Ю.В. Мамченко. Москва, 2019.
10. Юскова А.А. Аудит эффективности подготовки персонала в корпоративном университете на примере компании PwC // Human Progress. 2019. Т. 5, № 3. С. 5. DOI 10.34709/IM.153.5. EDN WYCKHH.
11. Лю Я. Статистика рынка аудиторских услуг в Китае // Учет. Анализ. Аудит. 2023. Т. 10, № 6. С. 82-92. DOI 10.26794/2408-9303-2023-10-6-82-92. EDN HANGGX.
12. Петрова А.В. Деятельность аудиторско-консалтинговой компании ERNST & YOUNG на современном этапе // Актуальные проблемы развития аудита и финансового консалтинга в России : Сборник научных трудов по материалам Ежегодной научно-практической конференции. Ставрополь: Издательство "АГРУС", 2017. С. 98-102. EDN XWJPYB.
13. Al-Tamimi S.A. Mckinsey Model and Management Accounting Systems Requirements to Measure and Analyze Performance in Sample of Emerging Companies // International Journal of Professional Business Review. 2023. Vol. 8, No. 4. P. e01330. DOI 10.26668/businessreview/2023.v8i4.1330. EDN COISQS.
14. Блинова Т.В. От внутреннего финансового аудита - к внутреннему аудиту // Финконтроль. 2021. № 2(24). С. 46-48. EDN INRRNU.
15. Бекботова Л.А. Аудит эффективности бюджетных средств, внутренний аудит как составные Элементы системы внутреннего контроля // Colloquium-Journal. 2018. № 12-4(23). С. 13-15. EDN YOXWMX.
16. Murtazova Z.A. Development of entrepreneurial competence of students through training in business English and information technologies / Z. A. Murtazova, L. Z. Murtazova // Espacios. 2018. Vol. 39, No. 20. P. 3. EDN XXZBLN.
Муртазова Лана Зелимхановна, ассистент, lanamurtaz@gmail. com, Россия, Кабардино-Балкарская Республика, Нальчик, Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова,
Кумышева Мадина Мухарбиевна, канд. экон. наук, доцент, Россия, Кабардино-Балкарская Республика, Нальчик, Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова
OPTIMIZATION OF INTERNAL AUDIT OF LARGE MANUFACTURING ENTERPRISES BASED ON THE USE OF
MODERN INFORMATION TECHNOLOGIES.
L.Z. Murtazova, M.M. Kumysheva
In The article presents the results of an analysis of information technologies introduced into the fourth internal audit at large manufacturing enterprises. Particular attention is paid to the effectiveness of the use of analytical tools, automated systems for collecting and analyzing data, as well as the use of artificial intelligence technologies and technological modeling. It has been established that automation of information collection and analysis, as well as the use of machine learning algorithms, make it possible to more effectively identify potential risks and errors, and to efficiently manage the structural processes of an enterprise. Factors have been identified that contribute to increasing the efficiency of internal audit of large manufacturing enterprises. A scientific hypothesis has been formed, which consists in the assumption of the possibility of increasing the efficiency of large manufacturing enterprises by optimizing internal audit based on the use of modern information technologies.
Key words: Internal audit, information technology, system analysis, quality improvement, artificial intelligence.
Murtazova Lana Zelimkhanovna, assistant, Russia, Kabardino-Balkarian Republic, Nalchik, Kabardino-Balkarian State University named after. HM. Berbekova,
Kumysheva Madina Mukharbievna, candidate of economic sciences, docent, Russia, Kabardino-Balkarian Republic, Nalchik, Kabardino-Balkarian State University named after. HM. Berbekova
УДК 005.6
DOI: 10.24412/2071-6168-2024-4-93-94
АРХИТЕКТУРА ЦИФРОВОГО ДВОЙНИКА ПРОЦЕССА СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА
А.В. Запорожцев, Вер.И. Хазова, Вик.И. Хазова
Цифровой двойник процесса системы менеджмента качества (СМК) представляет собой программную систему, в разработке архитектуры которой учтены особенности процессов СМК. В статье использован системный подход, что позволило определить общую структуру программной системы. Архитектурный подход применен для выявления требований основных стейкхолдеров цифрового двойника процесса СМК: владельца процесса и операционного менеджера. Определены основные компоненты программной системы цифрового двойника процесса СМК. Моделирование структуры программной системы произведено на языке Archimate.
Ключевые слова: цифровой двойник, архитектура системы, процесс СМК, стейкхолдер, требования к
системе
Несмотря на то, что концепция цифрового двойника, предложенная M. Grieves [1], уже не нова и широко применяется в различных сферах человеческой деятельности, с теоретической точки зрения она только развивается. Многие авторы отмечают отсутствие единого определения термина «цифровой двойник», а значит, и единого понимания и единых подходов к его разработке и внедрению [2,3].
Исходя из определения, данного цифровому двойнику основоположником этой концепции M.Grives, он представляет собой программную систему, предоставляющую информацию о поведении реально существующего объекта (процесса). Реальная и программная системы за счет наличия между ними обратных связей являются таким образом «двойниками» друг друга. Очевидно, что цифровой двойник реальной системы сам по себе является сложной системой, поэтому процессы его разработки должны подчиняться системным принципам [4]. Методы системного подхода, которые целесообразно применять на начальных стадиях разработки и внедрения цифрового двойника, изложены в [5].
Однако сложность, как реальной системы, так и ее цифрового двойника предопределяет комплексный характер проблемы разработки и проектирования цифрового двойника. Чтобы выделить существенные свойства реальной системы, которые следует отразить в цифровом двойнике, необходимо при его проектировании применять архитектурный подход, изложенный в стандарте ISO 42010 [6].
Согласно стандарту, любую систему целесообразно рассматривать с точки зрения интересов стейкхолде-ров, которые структурируют описание архитектуры системы. Одной из форм выражения интересов являются требования стейкхолдеров. Возможность согласовать требования разных стейкхолдеров в рамках общего описания системы и составляет сущность архитектурного подхода. Таким образом, для разработки описания архитектуры важным является определение стейкхолдеров рассматриваемой системы и их требований.
Важность идентификации и отслеживания требований при разработке систем управления качеством закреплена в стандарте ISO 9001-2015 «Системы менеджмента качества. Требования» [7]. К сожалению, несмотря на широкое применение цифровых двойников, в том числе в области промышленного производства, уровень цифрови-зации процессов управления качеством недостаточен [8, 9]. Это объясняется отсутствием практических примеров успешного внедрения цифровых двойников таких процессов, а кроме того, отсутствием стандартизированных подходов к их разработке, хотя международные стандарты в этой области уже появляются (стандарты серии ISO 23247).
