Научная статья на тему 'ОПТИМИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ПРИ УСТРОЙСТВЕ ПОДЗЕМНОГО ПРОСТРАНСТВА СУЩЕСТВУЮЩИХ ЗДАНИЙ'

ОПТИМИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ПРИ УСТРОЙСТВЕ ПОДЗЕМНОГО ПРОСТРАНСТВА СУЩЕСТВУЮЩИХ ЗДАНИЙ Текст научной статьи по специальности «Строительство и архитектура»

CC BY
19
3
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Вестник МГСУ
ВАК
RSCI
Ключевые слова
ПОДЗЕМНОЕ ПРОСТРАНСТВО / ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ / ОПТИМИЗАЦИЯ / ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ / ТРУДОЕМКОСТЬ / ПАРАМЕТРЫ

Аннотация научной статьи по строительству и архитектуре, автор научной работы — Зигангирова Лейсан Идрисовна, Галиев Ильяс Халимович, Ибрагимов Руслан Абдирашитович, Шакирзянов Фарид Рашитович

Введение. Рассматриваются вопросы оптимизации технологических решений при устройстве дополнительных подземных пространств в существующих зданиях. Актуальность выполненных работ продиктована все меньшим количеством свободных мест в центральной части развивающихся городов, а также тем, что расширение подземного пространства под существующей застройкой дает возможность городу эффективно и органично развивать свои территории. Материалы и методы. Применен центральный композиционный план Бокса, который используется для построения полиномов второго порядка. Тип плана: двухфакторный композиционный (ротатабельный) эксперимент с квадратичной моделью. Для решения данной задачи использовались программы: Gradient 3.1; Mathematica. Объектом для выполнения численных расчетов выступает бескаркасное 3-этажное здание. Конструкциями для расчета трудоемкости выполняемых работ выступали сваи, рандбалки, ростверки. Исследуемыми параметрами являлись: вес металлических конструкций и трудоемкость. Результаты. Разработана математическая модель и получены функции зависимости исследуемых параметров, влияющих на усиление существующего здания при разработке его подземного пространства. Установлены оптимальные значения веса металлических конструкций и трудоемкости, снижающие общую стоимость предлагаемой технологии. С использованием программного комплекса Mathematica определено, что оптимальный шаг расположения балок колеблется в интервале от 1,2 до 1,5 м. Выводы. Получена функция, описывающая кривую зависимости двух параметров: веса металлических конструкций, используемых для усиления здания, и трудоемкости монтажа конструкций. Выявлены оптимальные точки исследуемых параметров, при которых вес и трудоемкость будут минимальными. Это способствует снижению общего веса используемых металлических конструкций для усиления существующего здания и снижению общей стоимости предлагаемой технологии.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по строительству и архитектуре , автор научной работы — Зигангирова Лейсан Идрисовна, Галиев Ильяс Халимович, Ибрагимов Руслан Абдирашитович, Шакирзянов Фарид Рашитович

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

OPTIMIZATION OF ENGINEERING SOLUTIONS USED TO DEVELOP THE UNDERGROUND SPACES OF EXISTING BUILDINGS

Introduction. The article deals with the optimization of engineering solutions applied in the course of arrangement of additional underground spaces under existing buildings. The decreasing number of unoccupied spaces in the central areas of developing cities and the fact that the expansion of spaces under existing buildings allows the city to effectively and organically develop its territories explain the relevance of this research. Materials and methods. The authors apply the central composite Box design, that is used to construct second order polynomials to make a plan of a two-factor composite (rotatable) experiment with a quadratic model. To solve this problem, the following software programmes were used: Gradient 3.1; Mathematica. The object of numerical calculations is a frameless 3-storey building. The structures, used to calculate the labour intensity of the work performed, included piles, ground beams, and foundation grillages. The weight of metal structures and the labour intensity were the parameters to be studied. Results. A mathematical model was developed and dependence functions of the studied parameters, affecting the reinforcement of an existing building during the redevelopment of its underground space, were obtained. Optimal values of (1) weight of metal structures and (2) the labour intensity, reducing the total cost of the proposed technology, were identified. The Mathematica software package was applied to identify the optimal beam spacing that varied from 1.2 to 1.5 m. Conclusions. The function, obtained by the authors, describes the curve showing dependence between the following two parameters: the weight of metal structures, used to reinforce the building, and the labour intensity of installation work. Optimal values of the studied parameters, ensuring minimal weight and labour intensity, are identified to reduce the total weight of metal structures, used to reinforce the existing building and reduce the overall cost of the proposed technology.

Текст научной работы на тему «ОПТИМИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ПРИ УСТРОЙСТВЕ ПОДЗЕМНОГО ПРОСТРАНСТВА СУЩЕСТВУЮЩИХ ЗДАНИЙ»

НАУЧНАЯ СТАТЬЯ / RESEARCH PAPER УДК 69.059.38

DOI: 10.22227/1997-0935.2022.11.1528-1536

Оптимизация технологических решений при устройстве подземного пространства существующих зданий

Лейсан Идрисовна Зигангирова, Ильяс Халимович Галиев, Руслан Абдирашитович Ибрагимов, Фарид Рашитович Шакирзянов

Казанский государственный архитектурно-строительный университет (КазГАСУ); г. Казань, Россия

АННОТАЦИЯ

Введение. Рассматриваются вопросы оптимизации технологических решений при устройстве дополнительных подземных пространств в существующих зданиях. Актуальность выполненных работ продиктована все меньшим количеством свободных мест в центральной части развивающихся городов, а также тем, что расширение подземного пространства под существующей застройкой дает возможность городу эффективно и органично развивать свои территории.

Материалы и методы. Применен центральный композиционный план Бокса, который используется для построения полиномов второго порядка. Тип плана: двухфакторный композиционный (ротатабельный) эксперимент с квадратичной моделью. Для решения данной задачи использовались программы: Gradient 3.1; Mathematica. Объектом для выполнения численных расчетов выступает бескаркасное 3-этажное здание. Конструкциями для расчета трудоемкости выполняемых работ выступали сваи, рандбалки, ростверки. Исследуемыми параметрами являлись: вес металлических конструкций и трудоемкость.

Результаты. Разработана математическая модель и получены функции зависимости исследуемых параметров, (у влияющих на усиление существующего здания при разработке его подземного пространства. Установлены опти-

g g мальные значения веса металлических конструкций и трудоемкости, снижающие общую стоимость предлагаемой

РЧ сч технологии. С использованием программного комплекса Mathematica определено, что оптимальный шаг расположе-

ния балок колеблется в интервале от 1,2 до 1,5 м.

Выводы. Получена функция, описывающая кривую зависимости двух параметров: веса металлических конструк-U § ций, используемых для усиления здания, и трудоемкости монтажа конструкций. Выявлены оптимальные точки ис-

> j0 следуемых параметров, при которых вес и трудоемкость будут минимальными. Это способствует снижению общего

12 — веса используемых металлических конструкций для усиления существующего здания и снижению общей стоимости

HQ N предлагаемой технологии.

N ф

g КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: подземное пространство, экономический эффект, оптимизация, технологические решения,

2 з трудоемкость, параметры

• ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ: Зигангирова Л.И., Галиев И.Х., Ибрагимов Р.А., Шакирзянов Ф.Р. Оптимизация технологиче-

<и ф ских решений при устройстве подземного пространства существующих зданий // Вестник МГСУ. 2022. Т. 17. Вып. 11.

= З С. 1528-1536. DOI: 10.22227/1997-0935.2022.11.1528-1536

О g

О -£=

о ££

со > 2;

сч 5

<л ю

х

с

Автор, ответственный за переписку: Руслан Абдирашитович Ибрагимов, rusmag007@yandex.ru.

Optimization of engineering solutions used to develop the underground spaces of existing buildings

Leysan I. Zigangirova, Ilyas Kh. Galiev, Ruslan A. Ibragimov, Farid R. Shakirzyanov

Kazan State University of Architecture and Engineering (KSUAE); Kazan, Russian Federation

.E o ol"

• c LO o

8 « -

abstract

cB °

en Introduction. The article deals with the optimization of engineering solutions applied in the course of arrangement of additional

2 H. underground spaces under existing buildings. The decreasing number of unoccupied spaces in the central areas of developing

co g cities and the fact that the expansion of spaces under existing buildings allows the city to effectively and organically develop its

— territories explain the relevance of this research.

^ • Materials and methods. The authors apply the central composite Box design, that is used to construct second order polynomi-

O jj als to make a plan of a two-factor composite (rotatable) experiment with a quadratic model. To solve this problem, the following

O software programmes were used: Gradient 3.1; Mathematica. The object of numerical calculations is a frameless 3-storey

^ S building. The structures, used to calculate the labour intensity of the work performed, included piles, ground beams, and foun-

S dation grillages. The weight of metal structures and the labour intensity were the parameters to be studied.

_ Results. A mathematical model was developed and dependence functions of the studied parameters, affecting the reinforce-

jj jj ment of an existing building during the redevelopment of its underground space, were obtained. Optimal values of (1) weight

U > of metal structures and (2) the labour intensity, reducing the total cost of the proposed technology, were identified. The Mathe-

matica software package was applied to identify the optimal beam spacing that varied from 1.2 to 1.5 m.

1528 © Л.И. Зигангирова, И.Х. Галиев, Р.А. Ибрагимов, Ф.Р. Шакирзянов, 2022

Распространяется на основании Creative Commons Attribution Non-Commercial (CC BY-NC)

С.1528-1536

Conclusions. The function, obtained by the authors, describes the curve showing dependence between the following two parameters: the weight of metal structures, used to reinforce the building, and the labour intensity of installation work. Optimal values of the studied parameters, ensuring minimal weight and labour intensity, are identified to reduce the total weight of metal structures, used to reinforce the existing building and reduce the overall cost of the proposed technology.

KEYWORDS: underground space, economic effect, optimization, engineering solutions, labour intensity, parameters

FOR CITATION: Zigangirova L.I., Galiev I.Kh., Ibragimov R.A., Shakirzyanov F.R. Optimization of engineering solutions used to develop the underground spaces of existing buildings. Vestnik MGSU [Monthly Journal on Construction and Architecture]. 2022; 17(11):1528-1536. DOI: 10.22227/1997-0935.2022.11.1528-1536 (rus.).

Corresponding author: Ruslan A. Ibragimov, rusmag007@yandex.ru.

ВВЕДЕНИЕ

Развитие подземного пространства является важным направлением в строительстве новых объектов и в реконструкции уже существующих. Освоение подземного пространства освобождает пространство над землей, повышает экономическую эффективность зданий, сохраняет исторические объекты. Освоение подземного пространства в крупных мегаполисах стало неотъемлемой частью строительной сферы для эффективного использования и модернизации городского пространства [1, 2]. Предпосылками комплексного освоения подземного пространства служит система создания комфортных пешеходных пространств и транспортно-пересадоч-ных коммуникаций, нехватка парковочных мест, кли-магические условия (продолжительное межсезонье), освобождение наземной территории, новое качество общественных пространств, сохранение сложившейся застройки, высокая стоимость земли в центре, градостроительный потенциал территории [3, 4].

При строительстве подземных объектов требуется тщательное изучение геологических, гидрогеологических условий местности, также зачастую при реконструкции существующих объектов необходимо усилить конструкции оснований и фундаментов зданий или при необходимости пересаживать сооружения на новые фундаменты. Без данного этапа строительство дополнительных подземных этажей в существующих зданиях невозможно, как правило, такие здания находятся в состоянии значительного физического износа и не рассчитаны на усилия, которые возникают при выполнении строительных работ, направленных на развитие подземного пространства.

Именно расширение подземного пространства под существующей застройкой дает возможность городу эффективно и органично развивать свои территории. Причины использования подземного пространства под существующими зданиями представлены на рис. 1.

В настоящее время существует несколько технологий развития подземного пространства.

1. Стена в грунте. Технология предполагает устройство форшахты, которая является направляющей для будущей траншеи и для укрепления ее стенок, затем разрабатывается грунт на принятую необходимую глубину с помощью гидравлического грейфера и осуществляется выемка грунта под защитой гли-

нистого раствора, где устраиваются заранее изготовленные арматурные каркасы, после бетонирования которых образуется сплошная монолитная стена [5].

2. Опускные колодца. Представляет полую фигуру различной формы, которая под собственным весом, также с помощью работы домкратов опускается в грунт. Подобные конструкции опускных колодцев служат одновременно и фундаментом глубокого заложения для надземных строений конструкции, также стеной для подземной части здания [6].

3. «TOP-DOWN». Данная технология дает возможность поярусного развития подземного пространства вблизи имеющейся застройки. Технология предполагает устройство шпунтового ограждения с изготовлением свай по периметру или устройства «стены в грунте». Далее ведется поярусная разработка грунта с поочередным бетонированием плит перекрытий. Данная технология дает возможность ведения строительных работ одновременно как в подземной части, так и в надземной [7-10].

Выбор той или иной технологии по расширению подземного пространства связан с категорией состояния здания, с возможными рисками [11-13]. Основополагающими факторами являются состояние несущих конструкций, грунта, дальность близлежащих объектов, условия залегания подземных вод.

Авторами [14-16] разработана технология проектирования и возведения пространства под существующими зданиями. Но в данных исследованиях отсутствует оптимизационный подход технологических решений, при котором предлагаемая технология при своей реализации будет наиболее экономичной и наименее трудоемкой [17-21]. Целью данной статьи является разработка методов оптимизации технологических решений, при которых стоимость выполняемых работ и трудозатраты будут минимальными.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Многофакторный эксперимент позволяет решить задачи оптимизации с высокой точностью с помощью выбора минимального количества условий проведения эксперимента. Все параметры, которые влияют на условие поставленной задачи, меняются с определенным шагом, который задается предварительно. При этом получаются результаты оптимизации для многофакторного эксперимента в виде математической модели.

< п

is

G Г

S 2

0 со

n CO

1 < < -ь

J со

U -

r i

П о

<3 o <

o7 О n

co co

l\J со

0

1

co co о о

cn

• ) n

л ■ -J 00 I T

s У с о <D Ж

10 10 о о 10 10 10 10

1529

сч N

сч N

о о

N N

к ш

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

U 3

> (Л

с и ва N

if

л?

ф ф

О ig

о о со со

I

о со сч

от от

Рис. 1. Причины использования подземного пространства существующих зданий Fig. 1. Reasons for using the underground space of existing buildings

Для того чтобы получить функцию, описывающую кривую в результате проведения эксперимента, необходимо правильно поставить условия задачи: выбрать факторы, изменяющиеся с определенным шагом, выбрать критерии оптимальности и план эксперимента.

Табл. 1. Матрица планирования эксперимента Table 1. Experiment planning matrix

Главными факторами для решения данной задачи являются: шаг расположения балок, нагрузка, передающаяся со всех конструкций существующего здания на усиливающие элементы. Уровни варьирования указанных независимых переменных и матрица планирования приведены в табл. 1, 2.

Номер состава Composition No. Матрица планирования Planning matrix Натуральные значения переменных Natural values of variables

X1 X2 X1 X2

1 -1 -1 1 100

2 1 -1 2 100

3 -1 1 1 200

4 1 1 2 200

5 -1,4142 0 0,79289 150

6 1,4142 0 2,2071 150

7 0 -1,4142 1,5 79,289

8 0 1,4142 1,5 220,71

9 0 0 1,5 150

.Е о CL О

^ с Ю о

s «

о Е с5 о

СП ^ т- ^

s

4L J

О (О

1530

Табл. 2. Уровни варьирования факторов Table 2. Factor value range

Факторы Factors Название факторов Name of factors Уровни варьирования Value range

-1 0 +1

X1 Шаг расположения балок усиления, м Reinforcement beam spacing, m 1 1,5 2

X2 Нагрузка, кН/м2 Load, kN/m2 100 150 200

В работе применен центральный композиционный план Бокса, который используется для построения полиномов второго порядка. Тип плана: двухфактор-ный композиционный (ротатабельный) эксперимент с квадратичной моделью. Для решения данной задачи использовалась программа Gradient 3.1.

Объектом для выполнения численных расчетов выступает 3-этажное здание с размерами в плане 18,0 х 6,0 м. Конструктивная схема принятого реконструируемого здания — бескаркасная. Имеются диафрагмы жесткости в виде лестничных маршей. Фундаменты мелкого заложения — ленточные, выполнены из керамического кирпича. Стены сложены из полнотелого керамического кирпича различных размеров 250 х 120 х 65 мм на известковом растворе.

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Составлена табл. 3 на базе девяти ключевых сочетаний факторов, полученных в программе Gradient 3.1.

На основе полученных расчетов и сопоставления различных комбинаций сочетаний шага балок и нагрузки выведена формула нахождения общего

веса металлических конструкции усиления здания для выявления оптимального шага балок:

(1)

где Ж — общий вес металла; Жранд — вес рандбалки; п = (Х/т + 1); L — длина участка (здания); m — шаг расстановки балок; I — длина поперечной балки; Ж. — вес поперечных (главных) балок; Ж — вес

го г 4 ' ' рост

ростверка.

С целью определения оптимальных параметров веса металлических конструкций и трудоемкости, соответствующей минимальному шагу, зависящей от расположения шага балок и нагрузки, были проведены численные расчеты по заданным исходным данным табл. 1. Результаты расчетов приведены в табл. 4 и 5.

Для построения поверхностей зависимости ведущих факторов от получаемых откликов (вес и трудоемкость конструкций) и получения оптимальных значений использовалась программа МаШетайса, позволяющая проводить математические расчеты и получать результаты в виде графиков с функцией Fl, F2, которая описывает их поведение.

Табл. 3. Трудоемкость выполняемых работ и масса используемых металлоконструкций Table 3. The labour intensity of the work performed and the weight of metal structures used

Номер Number Трудоемкость, чел/ч Labour intensity, man/hour Вес, кН (на 12 м длины конструкции) Weight, kN (per 12 m of length)

Сваи Piles Рандбалка Groundbeam Балка Beam Ростверк Grillage Сумма Total

1 58,50 57,75 274,72 3,08 394,07 20,97

2 96,93 130,05 214,29 5,99 447,27 23,34

3 117,01 86,39 412,09 4,46 619,96 31,32

4 121,16 196,72 330,61 8,90 657,41 35,56

5 207,71 57,75 392,70 3,08 661,25 27,73

6 91,39 196,72 262,21 8,90 559,23 31,64

7 155,78 81,69 213,50 4,46 455,45 19,7

8 124,62 149,30 375,41 6,84 656,19 34,19

9 87,23 112,68 280,22 5,99 486,14 26,24

< П

i н g Г

S 2

0 со

n CO

1 «

« -ь J со

U -

r I

П о

«s o «

П)

СЛ '

CO СО

M со

0

1

CD CD О О

cn

• )

л ■ -J 00 I Т

s У с о (d *

Ы 10

о о

10 10

10 10

1531

Табл. 4. Результаты расчетов по отклику — вес Table 4. Response analysis results (weight)

Факторы влияния Factors of influence Отклик Response

Номер Number Шаг расположения балок, м Beam spacing, m Нагрузка от вышележащих конструкций, кН/м2 Load due to upper structures, kN/m2 Вес, кН Weight, kN

1 1 100 20,97

2 2 100 23,34

3 1 200 31,32

4 2 200 35,56

5 0,79289 150 27,73

6 2,2071 150 31,64

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

7 1,5 79,289 19,7

8 1,5 220,71 34,19

9 1,5 150 26,24

N N N N О О N N

К ш

U 3

> (Л

С И

ва N

if <и <и

О ё —■

о

о Р

о со ГМ

Табл. 5. Результаты расчетов по отклику — трудоемкость Table 5. Response analysis results (labour intensity)

Номер Number Шаг расположения балок, м Beam spacing, m Нагрузка от вышележащих конструкций, кН/м2 Load due to upper structures, kN/m2 Трудоемкость, чел/ч Labour intensity, man/hour

1 1 100 394,07

2 2 100 447,27

3 1 200 619,96

4 2 200 657,41

5 0,79289 150 661,25

6 2,2071 150 559,23

7 1,5 79,289 455,45

8 1,5 220,71 656,19

9 1,5 150 486,14

от

CO

.E о CL О

^ с Ю о

S g

о Е с5 °

СП ^ т- ^

s

от J

Г

О tn

Коэффициенты квадратичной функции находили путем минимизации невязки между численными расчетами и значениями, полученными по предложенной модели.

По результатам расчетов получены функции в виде математической зависимости от независимых переменных Х1, Х2:

= 26,09 -18,88 ^Г, + 0,053Х2 + + 6,37 Х^ + 0,000089^2 + 0,0187X^2;

(2)

= 832,78 - 574,33^ + 0,544Х, + (3) + 194,85^+ 0,0086Х22 - 0,1575Х1Х2.

По результатам вычислений построены поверхности зависимостей ведущих факторов от веса металлических конструкций и трудоемкости усиливающих элементов (рис. 2, 3).

На рис. 3 представлены оптимальные точки: А — веса металлических конструкций и В — трудоемкости, при которых предлагаемая технология

1532

С.1528-1536

Трудоемкость T, чел/ч Labour intensity T, man/hour 150

Нагрузка N, кН/м2 Load N, kN/m2

Шаг балок n, м Beam spacing n, m

Трудоемкость T, чел/ч Labour intensity T, man/hour

600 500 400

Нагрузка N, кН/м2 Load N, kN/m2 200

Шаг балок n, м Beam spacing n, m

Рис. 2. Поверхность интерпретации влияния ведущих факторов на: A — общий вес металлических конструкций; B — общую трудоемкость

Fig. 2. Surface interpretation of the influence of leading factors on: A — total weight of metal structures; B — total labour intensity

Нагрузка N, кН/м2 Load N, kN/m2

Нагрузка N, кН/м2 Load N, kN/m2

P, вес P, weight 100

35 30 25

P, вес P, weight 100 650 600 550 500 450 1,0

2,0

Шаг балок n, м Beam spacing n, m

Шаг балок n, м Beam spacing n, m

Рис. 3. Оптимальная точка в зависимости от шага расположения балок и прикладываемой нагрузки: A — вес металлических конструкций; B — точка трудоемкости

Fig. 3. Optimum point depending on beam spacing and applied load: A — weight of metal structures; B — labour intensity point

будет наиболее экономичной и наименее трудоемкой.

Оптимальная точка, равная шагу расположения балок при нагрузке N = 150 кН, п = 1,26187 м, при общем весе металлических конструкций Р = 25,8786 кН/м.

Оптимальная точка, равная шагу расположения балок при нагрузке N = 150 кН, п = 1,5344 м, при общей трудоемкости Т = 485,9 чел/ч.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ОБСУЖДЕНИЕ

Получена функция, описывающая кривую зависимости двух параметров: веса металлических

конструкций, используемых для усиления здания, трудоемкости монтажа конструкций.

Выявлены оптимальные точки исследуемых параметров, при которых вес и трудоемкость будут минимальными. Это способствует снижению общего веса используемых металлических конструкций для усиления существующего здания, что, соответственно, снизит общую стоимость предлагаемой технологии и приведет к положительному экономическому эффекту. Минимальный вес металлоконструкций для обследуемого здания наблюдается при шаге балок, равном 1,26 м, а минимальная трудоемкость выполненных работ — при шаге балок, равном 1,53 м.

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

1. Bobylev N. Underground space as an urban indicator: Measuring use of subsurface // Tunnelling and Underground Space Technology. 2016. Vol. 55. Pp. 40-51. DOI: 10.1016/j.tust.2015.10.024

2. Ibragimov R.A., Korolev E.V., Deberdeev T.R., Leksin V. V. Efficient complex activation of Portland cement through processing it in the vortex layer machine // Structural Concrete. 2019. Vol. 20. Issue 2. Pp. 851-859. DOI: 10.1002/suco.201800008

< П

is

G Г

S 2

0 CO n CO

1 < < -b J to

U -

r i

n о

<<3 o <

oi n

CO CO

l\J CO

0

1

co co о о

cn

• )

л ■ -J 00 I T

s У с о <d ж

10 10 о о 10 10 10 10

200

200

200

1533

сч N

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

сч N

о о

N N

¡г ш

U 3

> (л

с и m N

if л?

ф ф

О ё

о о со со

I

о со сч

ю

.£ о

CL^

с

Ю о

о Е

fe ° СП ^ т- ^

£

4L J > ^

£ w

"S

Г

О (О

3. Nelson P.P. A framework for the future of urban underground engineering // Tunnelling and Underground Space Technology. 2016. Vol. 55. Рр. 32-39. DOI: 10.1016/j.tust.2015.10.023

4. Stroganov V., Sagadeev E., Ibragimov R., Po-tapova L. Mechanical activation effect on the biostabi-lity of modified cement compositions // Construction and Building Materials. 2020. Vol. 246. DOI: 10.1016/ j.conbuildmat.2020.118506

5. Kadyrov А.S., Zhunusbekova Zh., Ganyu-kovA.A. Study and calculation of earth-moving machines for the construction by "wall in the ground" method // Material and Mechanical Engineering Technology.

2021. Vol. 1. Issue 1. Pp. 3-8. DOI: 10.52209/2706-977X_2021_1_3

6. Лугина К.А., Сегаев И.Н. Возведение сооружений методом опускного колодца // Аллея науки. 2018. Т. 1. № 4 (20). С. 519-522. URL: https://www. elibrary.ru/item.asp?id=34975142

7. Tan Y., Huang R., Kang Z., Bin W. Covered semi-top-down excavation of subway station surrounded by closely spaced buildings in downtown Shanghai: Building response // Journal of Performance of Constructed Facilities. 2016. Vol. 30. Issue 6. DOI: 10.1061/(ASCE)CF.1943-5509.0000892

8. Wong J.Y., Yip C.C., Mugumya K.L., Tan B.H., Anwa M.P. Effectiveness of top-down construction method in Malaysia // International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering. 2019. Vol. 8 (6S4). Pp. 386-392. DOI: 10.35940/ijitee. f1078.0486s419

9. Jamsawang P., Voottiprue P., Tanseng P., Jongpradist P., Bergado D.T. Effectiveness of deep cement mixing walls with top-down construction for deep excavations in soft clay: case study and 3D simulation // Acta Geotechnica. 2019. Vol. 14. Issue 1. Pp. 225-246. DOI: 10.1007/s11440-018-0660-7

10. Дерина М.А. Использование подземного пространства общественных зданий в ходе их реконструкции // Образование и наука в современном мире. Инновации. 2020. № 1 (26). С. 125-131. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41671097

11. Khuziakhmetova K., Abdrakhmanova L., Ni-zamov R. Polymer mixtures based on polyvinyl chloride for the production of construction materials // Lecture Notes in Civil Engineering. 2021. Vol. 169. Pp. 14-21. DOI: 10.1007/978-3-030-80103-8_2

12. Ruslan I., Ruslan B., Evgenij K. The effect of metal and polypropylene fiber on technological and physical mechanical properties of activated cement compositions // Case Studies in Construction Materials.

2022. Vol. 16. DOI: 10.1016/j.cscm.2022.e00882

13. Ибрагимов Р.А., Шаехов А.Ф., Коклюги-на Л.А. Исследование влияния воздушных пото-

Поступила в редакцию 11 августа 2022 г. Принята в доработанном виде 18 октября 2022 г. Одобрена для публикации 18 октября 2022 г.

ков на безопасность проведения грузоподъемных операций башенным краном // Известия Казанского государственного архитектурно-строительного университета. 2021. № 2 (56). С. 67-75. DOI: 10.52-409/20731523_2021_2_67

14. Галиев И.Х., Ашрапов А.Х., Ибрагимов Р.А. Научно-техническое сопровождение объекта культурного наследия дома купца Лисицына при проведении строительно-монтажных работ по его реставрации и реконструкции // Известия Казанского государственного архитектурно-строительного университета. 2018. № 1 (43). C. 211-218. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=34915504

15. Галиев И.Х., Ибрагимов Р.А. Мониторинг реконструируемых зданий с использованием 3D-сканеров // Строительное производство. 2021. № 3. С. 19-26. DOI: 10.54950/26585340_2021_3_3

16. Galeev R.R., Nizamov R.K., Abdrakhmanova L.A. Filling of epoxy polymers with chemically precipitated chalk from chemical water treatment sludge // Lecture Notes in Civil Engineering. 2021. Vol. 147. Pp. 93-97. DOI: 10.1007/978-3-030-68984-1_14

17. Малкин А.С., Агафонов В.В., Ларин А.И., Лопушанская О.Я. Оптимизация технологических решений при использовании технологического подземного пространства // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2014. № 9. С. 5-9. URL: https://www. elibrary.ru/item.asp?id=21956383

18. Куликова Е.Ю. Выработка управленческих решений в сфере безопасности подземного строительства // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2014. № 1. С. 79-82.

19. Куликова Е.Ю. Методические основы повышения эколого-технологической надежности городских подземных сооружений // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2020. № 6-1. С. 176-185. DOI: 10.25018/0236-1493-2020-61-0-176-185

20. Копосова А.Е. Анализ существующих методов устройства подземного пространства под зданиями при их реконструкции // Colloquium-journal. 2020. № 14-1(66). С. 61-64. DOI: 10.24411/2520-69 90-2020-11898

21. Мангушев Р.А., Лашкова Е.Б., Смолен-ков В.Ю., Зайцев М.А. Опыт сооружения подземных паркингов в условиях слабых грунтов Санкт-Петербурга // Вестник гражданских инженеров. 2015. № 5 (52). С. 91-100. URL: https://www.elibrary. ru/item.asp?id=25061763

1534

Об авторах: Лейсан Идрисовна Зигангирова — аспирант; Казанский государственный архитектурно-строительный университет (КазГАСУ); 420043, г. Казань, ул. Зеленая, д. 1; Scopus: 57879618100, ORCID: 0000-0001-9397-7328; zigangirova.98@mail.ru;

Ильяс Халимович Галиев — инженер отдела технических средств обучения; Казанский государственный архитектурно-строительный университет (КазГАСУ); 420043, г. Казань, ул. Зеленая, д. 1; SPIN-код: 2286-8593, Scopus: 57218827689, ORCID: 0000-0002-8845-217X; galiev-ih@mail.ru;

Руслан Абдирашитович Ибрагимов — кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой технологии строительных процессов; Казанский государственный архитектурно-строительный университет (КазГАСУ); 420043, г. Казань, ул. Зеленая, д. 1; РИНЦ ID: 619018, Scopus: 56504969400, ResearcherlD: O-5968-2017, ORCID: 0000-0001-8879-1190; rusmag007@yandex.ru;

Фарид Рашитович Шакирзянов — кандидат технических наук, доцент кафедры механики; Казанский государственный архитектурно-строительный университет (КазГАСУ); 420043, г. Казань, ул. Зеленая, д. 1; РИНЦ ID: 616679, Scopus: 57208861289, ResearcherlD: L-2548-2018, ORCID: 0000-0002-6514-8335; faritbox@mail.ru.

Вклад авторов: все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

REFERENCES

1. Bobylev N. Underground space as an urban indicator: Measuring use of subsurface. Tunnelling and Underground Space Technology. 2016; 55:40-51. DOI: 10.1016/j.tust.2015.10.024

2. Ibragimov R.A., Korolev E.V., Deberdeev T.R., Leksin V.V. Efficient complex activation of Portland cement through processing it in the vortex layer machine. Structural Concrete. 2019; 20(2):851-859. DOI: 10.1002/suco.201800008

3. Nelson P.P. A framework for the future of urban underground engineering. Tunnelling and Underground Space Technology. 2016; 55:32-39. DOI: 10.1016/j. tust.2015.10.023

4. Stroganov V., Sagadeev E., Ibragimov R., Potapova L. Mechanical activation effect on the bio-stability of modified cement compositions. Construction and Building Materials. 2020; 246. DOI: 10.1016/ j.conbuildmat.2020.118506

5. Kadyrov A.S., Zhunusbekova Zh., Ganyu-kov A.A. Study and calculation of earth-moving machines for the construction by "wall in the ground" method. Material and Mechanical Engineering Technology. 2021; 1(1):3-8. DOI: 10.52209/2706-977X_2021_1_3

6. Lugina K.A., Segaev I.N. Construction of structures by the method of a fall well. Alley of Science. 2018; 1(4):519-522. URL: https://www.elibrary.ru/ item.asp?id=34975142 (rus.).

7. Tan Y., Huang R., Kang Z., Bin W. Covered semi-top-down excavation of subway station surrounded by closely spaced buildings in downtown Shanghai: Building response. Journal of Performance of Constructed Facilities. 2016; 30(6). DOI: 10.1061/(ASCE) CF.1943-5509.0000892

8. Wong J.Y., Yip C.C., Mugumya K.L., Tan B.H., Anwar M.P. Effectiveness of top-down

construction method in Malaysia. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering. 2019; 8(6S4):386-392. DOI: 10.35940/ijitee. fl078.0486s419

9. Jamsawang P., Voottipruex P., Tanseng P., Jongpradist P., Bergado D.T. Effectiveness of deep cement mixing walls with top-down construction for deep excavations in soft clay: case study and 3D simulation. Acta Geotechnica. 2019; 14(1):225-246. DOI: 10.1007/ s11440-018-0660-7

10. Derina M.A. Use of underground space of public buildings during their reconstruction. Education and science in the modern world. Innovation. 2020; 1(26):125-131. URL: https://www.elibrary.ru/item. asp?id=41671097 (rus.).

11. Khuziakhmetova K., Abdrakhmanova L., Nizamov R. Polymer mixtures based on polyvinyl chloride for the production of construction materials. Lecture Notes in Civil Engineering. 2021; 169:14-21. DOI: 10.1007/978-3-030-80103-8_2

12. Ruslan I., Ruslan B., Evgenij K. The effect of metal and polypropylene fiber on technological and physical mechanical properties of activated cement compositions. Case Studies in Construction Materials. 2022; 16. DOI: 10.1016/j.cscm.2022.e00882

13. Ibragimov R.A., Shaekhov A.F., Koklyugi-na L.A. Study of the influence of air flows on the safety of carrying out lifting operations by a tower crane. News of the Kazan State University of Architecture and Engineering. 2021; 2(56):67-75. DOI: 10.52409/20731 523_2021_2_67 (rus.).

14. Galiev I.Kh., Ashrapov A.Kh., Ibragimov R.A. Scientific and technical support of the cultural heritage object of the house of the merchant Lisi-tsyn during construction and installation work on its restoration and reconstruction. News of the Kazan State

< n iiï G Г

S 2

0 со

n С/3

1 «

« -ь J со U I

r I

n о

«s o «

o7 n

CO CO

l\J CO

0

1

co co о о

cn

• ) n

л ■ -J 00 I T

s У с о <d x

10 10 о о 10 10 10 10

1535

in

.E o

• c

LH O

S g

o E

fe °

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

CD ^

T- ^

ü w

I

ü (0

University of Architecture and Engineering. 2018; 1(43):211-218. URL: https://www.elibrary.ru/item. asp?id=34915504 (rus.).

15. Galiev I.Kh., Ibragimov R.A. Monitoring of reconstructed buildings using 3D scanners. Construction Production. 2021; 3:19-26. DOI: 10.54950/26585340_2021_3_3 (rus.).

16. Galeev R.R., Nizamov R.K., Abdrakhmano-va L.A. Filling of epoxy polymers with chemically precipitated chalk from chemical water treatment sludge. Lecture Notes in Civil Engineering. 2021; 147:93-97. DOI: 10.1007/978-3-030-68984-1_14

17. Malkin A.S., Agafonov V.V., Larin A.I., Lopushanskaia O.I. Optimization of technological decisions at use of technological underground space. Mining Informational and Analytical Bulletin (scientific and technical journal). 2014; 9:5-9. URL: https:// www.elibrary.ru/item.asp?id=21956383 (rus.).

18. Kulikova E.I. Making of administrative decisions in the field of safety of underground building.

Received August 11, 2022.

Adopted in revised form on October 18, 2022.

Approved for publication on October 18, 2022.

Mining Informational and Analytical Bulletin (scientific and technical journal). 2014; 1:79-82. URL: https:// www.elibrary.ru/item.asp?id=21218263 (rus.).

19. Kulikova E.I. Methodical principles for improving the ecological and technological reliability of urban underground structures. Mining Informational and Analytical Bulletin (scientific and technical journal). 2020; 6-1:176-185. DOI: 10.25018/0236-1493-20 20-61-0-176-185 (rus.).

20. Koposova A.E. Analysis of existing methods for device underground space under buildings during reconstruction. Colloquium-journal. 2020; 14-1(66): 61-64. DOI: 10.24411/2520-6990-2020-11898 (rus.).

21. Mangushev R.A., Lashkova E.B., Smolen-kov V.Iu., Zaitsev M.A. Experience of building underground parking lots in the conditions of weak soils of Saint-Petersburg. Bulletin of Civil Engineers. 2015; 5(52):91-100. URL: https://www.elibrary.ru/item. asp?id=25061763 (rus.).

N N N N

o o

N N

* 0

U 3

> in

E M

CO N

if <D <u

o £

o o CD CD

I

o

CO CN

Bio notes: Leysan I. Zigangirova — postgraduate; Kazan State University of Architecture and Civil Engineering (KSUAE); 1 Zelenaya st., Kazan, 420043, Russian Federation; Scopus: 57879618100, ORCID: 0000-0001-9397-7328; zigangirova.98@mail.ru;

Ilyas Kh. Galiev — Engineer of the Department of Technical Educational Aids; Kazan State University of Architecture and Engineering (KSUAE); 1 Zelenaya st., Kazan, 420043, Russian Federation; SPIN-code: 22868593, Scopus: 57218827689, ORCID: 0000-0002-8845-217X; galiev-ih@mail.ru;

Ruslan A. Ibragimov — Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Technology of building processes; Kazan State University of Architecture and Engineering (KSUAE); 1 Zelenaya st., Kazan, 420043, Russian Federation; ID RISC: 619018, Scopus: 56504969400, ResearcherID: O-5968-2017, ORCID: 0000-0001-8879-1190; rusmag007@yandex.ru;

Farid R. Shakirzyanov — Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, senior lecturerof the Department of Mechanics; Kazan State University of Architecture and Engineering (KSUAE); 1 Zelenaya st., Kazan, 420043, Russian Federation; ID RISC: 616679, Scopus: 57208861289, ResearcherID: L-2548-2018, ORCID: 0000-0002-6514-8335; faritbox@mail.ru.

Contribution of the authors: all authors have made an equivalent contribution to the preparation of the publication. The authors declare no conflict of interest.

1536

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.