CC BY
9
2.Исследования рынка цифрового контента [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://web.json.ru/markets_research/sample_databank/.
3.Легальные кинотеатры: крупнейшие игроки на российском рынке [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://mediasat.info/2016/07/29/legalnye-kinoteatry/.
4.Законопроект об онлайн кинотеатрах [Электронный ресурс] // Режим
доступа:http://www.rbc.ru/technology_and_media/13/01/2017/58788f709a7947d
d854cd2e1.
Цебренко К. Н., к.т. н. директор ИИТиИ Академия ИМСИТ Россия, г. Краснодар
ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУР БАЗЫ ДАННЫХ НА ЛОГИЧЕСКОМ И ФИЗИЧЕСКОМ УРОВНЕ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ КАДРОВОГО УЧЕТА Аннотация: Разработана модель процесса работы программного обеспечения информационной системы отдела кадров с использованием языка UML.
Ключевые слова: программа, ПЫЬ, моделирование, диаграммы. Моделирование информационного обеспечения системы кадрового учета требует предварительного анализа предметной области. В работе [1, с. 460] выполнен с использованием методологии семейства ГОЕЕ Данная методология часто используется при анализе предметной области с дальнейшим моделированием на языке ЦМЬ [2, с. 113]. Описание модели программного обеспечения информационной системы приведено в работе [З, с. 526]. Для реализации модели системы построены диаграммы вариантов использования, последовательностей, пакетов, классов, диаграммы развертывания: диаграмма размещения и диаграмма компонентов. Логическая модель базы данных рассматриваемой задачи, представляет собой реляционную структуру и отображается диаграммой «сущность - связь», дополненной первичными и внешними, ключами и таблицами описания данных. Логическая модель является абстрактным взглядом на данные, которые представляются так, как в реальном мире и могут называться так, как они называются в реальном мире. Логическая модель базы данных рассматриваемой задачи, представляет собой реляционную структуру и отображается диаграммой «сущность - связь», дополненной первичными и внешними, ключами и таблицами описания данных [4, с. 83]. При проведении анализа предметной области были выявлены основные сущности базы данных:
- сотрудники - содержит информацию о сотрудниках предприятия;
- должности - содержит информацию о должностях;
_- приказы - содержит информацию о приказах;_
- трудовая история - содержит информация о трудовой истории каждого из сотрудников предприятия;
- образование - содержит информацию об образовании каждого сотрудника;
- увольнение - содержит информацию об уволенных сотрудниках, с описанием причины;
- табель рабочего времени - содержит информацию о табелях сотрудников;
- перевод - содержит информацию о переведенных сотрудниках;
- отпуск - содержит информацию об отпусках.
Логическая модель данных в первом приближении построена с использованием языка иМЬ - рисунок 1.
Атрибутами сущности «сотрудники» являются: табельный номер, фамилия, имя, отчество, стаж, номер паспорта, ИНН, состав семьи, дата рождения, прописка, фактическое место проживания, телефон, номер трудового договора, номер должности. Атрибутами сущности «должности» являются: номер должности, должность. Атрибутами сущности «приказы» являются: номер приказа, дата, описание. Атрибутами сущности «трудовая история» являются: код трудовой истории, дата составление, дата принятия, табельный номер, оклад, надбавки, основание. Атрибутами сущности «образование» являются: код, табельный номер, специальность, дата выдачи, тип, номер диплома. Атрибутами сущности «увольнение» являются: код увольнения, дата, табельный номер, основание, номер приказа. Атрибутами сущности
«табель рабочего времени» являются: табельный номер, за период, фамилия, имя, отчество, количество отработанных дней, количество выходных, отпуск.
Трудовая история
Дата составления Дата приняти Оклад Надбавки
Вид перевода Прежнее место работы Новое место работы
Табель рабочего времени
За период ФИО
Кол-во отработанных дней Кол-во выходных Отпусн.бол ьм ич ный
Рисунок 1 - Логическая модель данных
Атрибутами сущности «перевод» являются: код перевода, табельный номер, вид перевода, прежнее место работы, новое место работы, основание, номер приказа.
Атрибутами сущности «отпуск» являются: код отпуска, дата составления, табельный номер, период рабочих дней, количество дней, период к оплате. С целью оптимизации структуры информационного обеспечения произведено нормализация базы данных. Получена модель базы данных на физическом уровне необходима для учета всех особенностей СУБД. Физическая модель базы данных представлена на рисунке 2.
Трудовая история
Vluviuiclinu
КодТД INTEGER
Дата составления Дата приняли» lañM'(IK) Оклад Надолпкм Основание DATETtME DATETIME INTEGER IMAGER INTFGFR niAR< 10)
Должное! к
.«•должности INTEGER
ДолММС! i. CHAROO)
Код увольнения INTEGER
Дата
Ta6N>(FK) Основание Мярикиа (FK)
UATiniMi: INTFGFR CHAR* 10) INTEGER
x>-
Прнхачы
Образование
Кат INTEGER
ТзбАЪ 1 FK 1 INTEGER
Специальность CHARO 0)
,'Umi выдачи DATUTIME
Тип aiAR(in)
Жил li очи INTEGER
x> -
-H-
Сотрудниц»! if
Tuo.Vv INTFGFR
Фамилии CHARO 0)
Имя C11ARO 0)
Отчество С1 L\R< 10)
Стаж CllARO 0)
Хппаимри INTFGFR
III III INTFGFR
Состав семьи CHARO 0)
Дата рождения CHAR(IO)
Прописка CHARO 0)
Факт моем проживания CHARO 0)
1 слефоп INTEGER
ÄWpy.wuw о доюиори INTFGFR
К«дч 1ЖНОС1Н | PK 1 INTFGFR
Табсль рабочего времени
TaGXr<FK) INTEGER
la период INTEGER
Фамилия CHARO»)
Имя С IIA R(IO)
Отчество CHARO»)
Ko l rtt> и ipihhti mi шах .чмей INTEGER
Кш-во выхч uh.iv INTF.GF.R
Отпуск CHAR00)
Больничный CHAROO)
.Чпгрнклм INTEGER
Дд|а Описание IMTFTIMF CIlARl Hi)
hH
HfO
Перевод
Код перевода INTFGFR
Tuó-Vü(FK) Вид перевода Прежнее место работы 1 loaoc место риботы Основание Лирика ta {FK) INTEGF.R CIIARí 10) CHARO») CHAROO) l'IIAR(IO) INTEGER
Othycki
Кол отпуска INTEGER
Дата составления Ta6№lFK) 11ернод рабочих .шеи Кол-во дней Период к оплате DATETIME INTEGER INTEGER INTFGFR INTFGFR
Рисунок 2 - Физическая модель базы данных
Физическая модель показывает все атрибуты и сущности с учетом из типов и ограничений. После оптимизации в физическую модель были включена дополнительная таблица «Отпуск». Структура базы данных описана в табличной форме. На основе предложенное модели составлены запросы формирующие реальные таблицы базы данных.
Подход, основанный на использовании комбинации моделей разных методик, при проектировании базы данных показал положительный результат. Использование иМЬ, при построении логической структуры базы данных, позволило ускорить создание описания сущностей, на основе предварительного анализа предметной области и моделирования программного обеспечения информационной кадрового учета. Ошибки на этапе логического проектирования были устранены при оптимизации базы данных, и построенная физическая модель, легла в основу базы данных системы.
Использованные источники:
1.Цебренко К.Н. Моделирование информационных процессов кадрового учета в нотации IDEF// Электронный научный журнал. - июль. - Тамбов: ООО "Консалтинговая компания Юком". 2016. - №7 - С. 460-464
2.Цебренко К.Н. Моделирование информационной системы учета результатов исследований в нотации UML// Научный альманах. - июль. - Москва: ООО " АР-КОНСАЛТ". 2016. - №7 - С. 113-116.
3.Цебренко К.Н. Моделирование программного обеспечения автоматизированной информационной системы кадрового учета // Экономика и социум. - август. - Саратов: ООО "Институт управления и социально-экономического развития". 2016. - №8 - С. 526-530.
4.Цебренко К.Н. Системы поддержки принятия решений в современном менеджменте// Альманах мировой науки - Москва: ООО "АР-Консалт". 2016. -С. 83-84.
Шкидина А.А. студент академия маркетинга Россия, г. Краснодар
ИССЛЕДОВАНИЕ СРЕДСТВ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ В СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ ДИСТАНЦИОННЫМ ОБУЧЕНИЕМ
Аннотация: в статье рассмотрены значение и перспективы систем дистанционного обучения в образовании, а также необходимость применения новейших технологий обеспечения информационной безопасности для данных систем.
Ключевые слова: защита информации, дистанционное обучение, LMS.
Требования действующих федеральных образовательных стандартов не только допускают использование средств дистанционного обучения, но и требуют наличие электронной образовательной среды в образовательной организации [1-2]. В силу распространенности и функциональности систем управления обучением, такие среды все чаще строятся на их платформе [3-4]. Рассмотрим анализ методов защиты информации, которые применяются в таких системах, как moodle, eFront и 1С электронное обучение, и предложим меры по совершенствованию защиты информации [5-6].
Проведя анализ информационных ресурсов Интернета и научных статей [7] установлено, что наибольший интерес среди систем управления обучением представляет moodle [1, 8-10].
Политика безопасности moodle и eFront основывается в первую очередь на разграничение доступа, и идентификации/аудентификации. На ряду с этими мерами применяется надежная защита сервера, на котором хранится информация. Поскольку основной формой контроля знаний в дистанционном обучение является тестирование, возникает проблема определении личности студента.
Письмо по электронной почте не может точно идентифицировать отправителя, необходимы более весомые документы, например международные сертификаты электронной цифровой подписи (ЭЦП). Тогда обладатель такого сертификата может заверить письмо своей ЭЦП, а по
