CC BY
10УДК 631.527: 633.71 http://dx.doi.Org/10.21498/2518-1017.13.1.2017.97255
Оптимизация модел! сорту тютюну
для тдвищення наа'ннево! продуктивност1
О. I. Сав1'на, О. М. Ковалюк*, К. А. Шейдик
ДВНЗ «Ужгородський нац!ональний утверситет», вул. Волошина, 32, м. Ужгород, Закарпатська обл., 88000, Украина, *e-mail: otesiakovatiuk24@gmait.com
Мета. Розробити модель сорту тютюну з оптимальними ознаками розм1'ру та форми суцв1'ття, що дасть можливкть т'двищити наа'нневу продуктивнкть культури. Методи. Статистичний, математичний (кореляц'йний, регрес'йний). Результати. Опрацьовано базову колекцш з 282 сортозразк1'в, як1 зареестровано в Нац1'ональному генетичному центр1, визначено оптимальн параметри суцвтгтя, як1 забезпечать високий урожай нас'ння. ГИд час статистичного анал1зу розроблено кореляц'йну матрицю для видтлення ознак, як1 корелюють з продуктивт'стю суцвтгтя. За результатами кореляц'йного анал1зу встановлено сильний зв'язок м1ж шириною та висотою суцв1ття (r = 0,773±0,038). Трохи слаб-ший р1вень взаемозалежносп спостер1гався т'д час моделювання регрессного зв'язку м1ж висотою суцв1ття та його шириною, де регреа'я проявляе значний зв'язок. Р1вняння регрес1'1 цих ознак мало вигляд: y = 0,5585x+8,4649. Досить значний позитивний вплив на наа'нневу продуктивнкть мали також щтльнкть (r = 0,646), висота (r = 0,556) та ширина (r = 0,527) суцв1ття. Результати регрессного анал1зу св1дчать про л1н1йний характер залежносп м1ж розм1рами суцвтгь та наа'нневою продуктивт'стю. Висновки. Серед 282 зразю'в базово'1 колекц11 тютюну вид1лено 29 сорт'в з високими показниками наа'ннево!' продуктивности як1 можна використовувати у селекц'йному процеп, а сорти 'Соболчський 15/21', 'Ergo 23', 'С-11', 'Сигарний 99' - для широкого впровадження у виробництво для виготовлення сировини сигарного типу.
Ключов! слова: тютюн, генеративнi ознаки, продуктивтсть, кореля^я, регреайна залежтсть, модель.
Вступ
Виходячи з вимог до сучасних copTiB тютюну (Nicotiana tabacum L.), важливого значення набувае HaciHHeBa пpoдуктивнicть, удосконалення технологи ведення насшниц-тва, пoлiпшення якocтi. Таку якicть можна одержати за рахунок генетично обумовле-но! виcoкoi' нaciннeвoi' пpoдуктивнocтi та cувopoгo дотримання компле^у агротех-нiчних зaхoдiв, якi гарияють забезпеченню умов для формування наиння, зacтocувaн-ня пpoгpеcивних cпocoбiв пicлязбиpaльнoi' обробки нaciння й пiдгoтoвки його до ивби [1-3].
Внacлiдoк гаостережень за pocтoм i розвит-ком генеративних ознак встановлено, що виникае потреба добору бютишв, cпaдкoвo здатних протистояти негативним чинникам cеpедoвищa з витоким генетичним потенща-лом уpoжaйнocтi та якocтi, не зменшуючи пpoдуктивнocтi нaciння [4].
Cелекцiю тютюну в Закарпатськш c^^ cькoгocпoдapcькiй станци проводять з 1980 року за тортотипами 'Соболч^кий', 'Круп-
Olena Savina
http://orcid.org/0000-0003-1017-412X Olesya Kovalyuk
http://orcid.org/0000-0003-1637-4958 Karolina Sheydik
http://orcid.org/0000-0002-5249-2372
нолистий', 'Burley' та 'Virginia'. За цей пе-pioд ^рунтовно вивчено cелекцiйнi acпекти та вдо^оналено методи cелекцii' iз зacтocу-ванням piзних cхем i метoдiв. Вoднoчac дoci не було пpидiленo уваги питанням отобли-вocтей формування нaciннeвoi продуктив-нocтi та якocтi наиння copтiв piзних copTO-типiв залежно в1д tpунтoвo-клiмaтичних умов вирощування. Тому вивчення наинне-во! пpoдуктивнocтi торив, запропонованих для впровадження, е вкрай актуальним i неoбхiдним для дотримання витоких вимог чинного cтaндapту на наиння тютюну piзнo-го походження.
Мета дослгджепъ - вид1лити copra з ви-coкими показниками нaciннeвoi продуктив-нocтi, якi можна використовувати у cелек-цiйнoму пpoцеci та для широкого впровадження у виробництво для виготовлення стровини агарного типу.
Матери'али та методика досли'джень
Дocлiдження проводили протягом 20112015 pp. в умовах низинно! зони Закарпаття на Закарпатськш державнш ciльcькoгocпo-дapcькiй дocлiднiй станци.
Вихiдним мaтеpiaлoм були copти як cвiтo-во! колекци, так i вгтчизняно! cелекцii, якi нaлiчувaли 282 piзнi тортозразки, згрупова-нi за copтoтипaми. Oбcяг вибipки за кожним copтoм становив 25 pocлин. Cелекцiйний мaтеpiaл кла^фшовано згiднo з методикою
34
СОРТОВИВЧЕННЯ тл охоронл прлв на сорти рослин, 2017, T. 13, № 1
E. H. ncapeBOH [5]. OeHoaori^Hi, ôioëori^Hi, Mopôoëori^Hi, rocnoflapcBKi, TexHoaori^Hi O3HaKH o^HroBaëH 3riflHo 3 KëacHÔiêaTopoM pofly Nicotiana [6] Ta MeToflHKoro npoBefleHHa eKcnepTH3H copTiâ Ha BiflMiTHicTB, oflHopifl-hïctb Ta cTaôiëtHicTt ceëeK^éHoï Ta arpoTex-Hi^Hoï poôoTH 3 tktkhom [7]. y noflaëBmié poôoTi po3po6ëeHo KëacHÔiêaTop flëa o^hkh copTiâ y Meœax copToraniâ, aêi KyëBTHByroTB B yKpaïHi [8]. OTpHMaHi eKcnepHMeHTaëBHi flaHi oôpoôëaëH MeToflaMH MaTeMaTH^Hoï cTa-thcthkh, BHKopncToByro^H eëeMeHTH flHcnep-ciéHoro, Kopeëa^éHoro, perpeciéHoro aHaëi-3iB. ^ocToBipHicTB oTpHMaHHX cTaTHcTH^HHX napaMeTpiB o^HroBaëH, 3oKpeMa, 3a KpHTepia-mh CTBrofleHTa (t), Ôimepa (F), KoxpeHa (G), nipcoHa (%2).
Пpoцec Kopeëa^HHoro é perpeciéHoro aHa-ëi3y cKëaflaeTBca 3 TaKHX nocëifloBHHx eTaniB:
- nonepeflHe rpynyBaHHa cTaracTH^HHx fla-hhx i BHaBëeHHa ôopMH 3B'a3Ky;
- cKëaflaHHa piBHaHB napHoï perpeciï 3a KoœHHM îhhhhkom;
- oцiнкa TicHoTH 3B'a3Ky, HafliéHocTi é floc-ToBipHocTi oTpHMaHoï 3aëeœHocTi;
- po3po6ëeHHa perpeciéHoï ôaraToôaKTop-hoï Mofleëi aBH^a, aêe BHB^aroTB, oцiнкa ïï to^hoctï é BH3Ha^eHHa cTyneHa BnëHBy Bpa-xoBaHHx ^hhhhkïb;
- aHaëi3 flocëiflœyBaHHx noKa3HHKiB 282 copTo3pa3êiB TroTroHy 3 MeToro niflTBepflœeH-Ha rinoTe3H moflo onTHMi3a^ï floôopy ôopM flëa niflBHùeHHa HaciHHeBoï npoflyKTHBHocTi.
PeçyëbTaTM flocëiflœeHb
y npo^ci ôopMyBaHHa 6a3oBoï BiT^H3HaHoï KoëeK^ï TroTroHy TpanëaroTBca 3pa3KH 3 ^h-hhmh rocnoflapcBKHMH o3HaêaMH 3a BereTa-THBHoro Macoro, aëe 3 flyœe hh3bkhmh noêa3-HHKaMH HaciHHeBoï npoflyKTHBHocTi. 3Ha^Ha
^acTHHa KoëeK^ï TrorroHy 3a6e3ne^ye ypo-œaéiicTB HaciHHa Ha piBHi 5-10 r 3 pocëHHH, a fleaêi 3pa3KH B3araëi He BcTHraroTB flocTHr-HyTH. ToMy 6yëo npoBefleHo fleTaëBHHé aHaëi3 KoëeK^ï 3a TaKHMH o3HaêaMH, aK BHcoTa é mèpHHa cy^irra, ôopMa cyцвiттa, piBeHB flo-cTHraHHa 50% KopoôoTOK, KiëBKicTB Kopoôo-îok y cyцвiттi, TpHBaëicTB вereтaцiéнoro ne-piofly, BHcoTa pocëHH Ta ùiëBHicTB cyцвiттa. Ïifl ^ac cTaTHcTH^Horo aHaëi3y po3po6ëeHo ko-peëa^éHy мaтpнцro flëa BHfliëeHHa o3HaK, aêi KopeëroroTB 3 npoflyKTHBHicTro cyцвiттa. 3a pe-3yëBTaTaMH Kopeëa^éHoro aHaëi3y (Ta6ë. 1-4)
BcTaHoBëeHo cHëBHHé 3B'a3oK Miœ mèpHHoro Ta BHcoToro cyцвiттa (r = 0,773±0,038), aKHé BHaBHBca ïctothhm, ocêiëBKH ôaKTH^He 3Ha-îeHHa KpHTepia CTBrofleHTa tô = 20,306 ïctotho nepeBHùye TaôëH^He 3HaieHHa t005 = 1,96.
BiacëifloK npoBefleHHx flocëiflœeHB BcTaHoB-ëeHo HanpaM floôopy ôopM i3 tïcho Kopeëroro-ïhmh o3HaKaMH, aêi cnpèaroTB ôopMyBaHHro bhcokoï npoflyKTHBHocTi HaciHHa i3 cy^irra.
Ïopafl 3 Koeô^ieHToM Kopeëa^ï 6yëo on-paцвoвaнo Koeô^ieHT fleTepMiHa^ï o3HaK, 3a flonoMororo aêoro MoœHa BHMipaTH cTyniHB 3B'a3Ky Miœ o3HaêaMH Ta nepeâipHTH Biflno-BiflHicTB noôyfloBaHoï perpeciéHoï Mofleëi pe-aëBHié fliécHocTi, mp flae BiflnoâiflB Ha nHTaH-Ha, ^h fliécHo 3MiHa 3Ha^eHHa ëiiiéHo 3aëe-œHTB caMe Bifl 3mïhh 3Ha^eHHa iHmoï o3HaKH, a He BiflôyBaeTBca nifl bmhbom pi3HHx îhhhh-kïb. ^aHi тa6ëнцi 2 niflTBepflœyroTB BaœëH-bïctb 3aëeœHocTi bhcoth cy^iTTa Bifl éoro
mèpHHH, KiëBKocTi Kopoôo^oK Bifl mèpHHH cyцвiттa, miëBHocTi cy^irra Bifl éoro mèpHHH Ta bhcoth, TpHBaëocTi вereтaцiéнoro nepiofly Bifl mBHflKocTi flocTHraHHa 50% ko-poôoTOK. ypoœaéiicTB HaciHHa i3 cyцвiттa 3aëeœHTB Bifl miëBHocTi cyцвiттa, mo ° afleK-BaTHoro rinoTe3oro ctocobho npaBHëBHocTi no-
Taônu^B 1
Kopeëfluin Miœ ochobhmmm 03Ha«aMM HaciHHeBoï npoAyKTMBHocTi KOëeKuiéHux 3pa3KiB TWTWHy (2011-2015 pp.)
rioKa3HMKM 0èpèHa cyцвiтra | CD J y c a 1- o c S CÛ ÔopMa cyцвiттa flocTèraHHfl 50% Kopo6onoK K -û o*^ TpèBaëicTb BereTa^iéHoro nepiofly BècoTa pocëèHè l CD J y c b T ic Hi b
BwcoTa cyuBiTTfl 0,773
ÔopMa cyuâiTTfl -0,399 -0,387
flocTMraHHA 50% Kopo6onoK -0,413 -0,401
KiëbêicTb Kopo6onoK y cyuBiTTi 0,564 0,626 -0,354 -0,449
TpHBaëicTb BereTauiéHoro nepiofly -0,338 -0,313 0,632 -0,400
BwcoTa pocëMHM 06S8 67013 0124 0,231
ÙiëbHicTb cyUBl'TTfl 0,629 0,633 -0,312 -0,432 0,638 -0,307 0038
Ypoœaé HaciHHa iç cy^irra 0,527 0,556 -0,288 -0,459 0,863 -0,441 0,646
Taблuця 2
Maтpиця ^eó^!^^ дeтepмíнaцíï
Ё m ТС t ТС t .о 0 5 О и н и 1 CD J
J ^y ГС J m X * к О ^ а О
Пoкaзники и a н и Ci ;y и a 1- o и ;y и a ж Ci = ? 2 о S VO 1- О и сх -Û О'р 'S^oœ 1- >S •У 'Er Ä roi-o maj'r- o a a 1- o o 1- o X .0
=3 и CÛ o © oo 1=1 * =y m с и CÛ EÍ
Bиcoтa cyцвiття 0,597
Фopмa cyцвiття 0,159 0,150
Дocтигaння 50% кopoбoчoк 0,170 0,161 0,081
К'льккть кopoбoчoк y cy^ini 0,318 0,391 0,125 0,202
Tpивaлicть вeгeтaцiйнoгo пepioдy 0,114 0,098 0,062 0,400 0,160
Bиcoтa pocлини 0,008 0,000 0,000 0,015 0,000 0,054
Щiльнicть cy^irra 0,395 0,401 0,098 0,187 0,407 0,094 0,001
Уpoжaй нaciння 1'з cyцвiття 0,278 0,309 0,083 0,211 0,745 0,194 0,000 0,417
бyдoвaнoï pe^eciS^'i мoдeлi, якa e peaль-нoю i пiдтвepджyeтьcя дoбopoм y ceлeкцiй-гому пpoцeci.
Зaвдaння щoдo визнaчeння кopeляцiйнoï й pe^ecrn^! зaлeжнocтi пoлягae y виявлвн-нi зaкoнoмipнocтeй, якi пpиxoвaнi зa roxró-кaми вимipювaння, гомил^ми croCTepe-жeння, випaдкoвими пpичинaми, тa з тим, щoб зpoбити щ зaкoнoмipнocтi б1льш oчe-видними, aбcтpaгyвaтиcь вiд ycьoгo дpyгopяд-нoгo, нeзнaчнoгo, кoнцeнтpyючиcь нa ^й-вaжливiшoмy, icтoтнoмy [9-10].
Пicля oтpимaння oцiнoк кopeляцiï тa pe-ipecn нeoбxiднo пepeвipити ïx нa вiдпoвiд-нicть гстинним пapaмeтpaм взaeмoзв'язкy. Для oцiнки з^чуш^и кoeфiцieнтa пapнoï кopeляцiï poзpaxoвyють CTa^apray гомил-ку кoeфiцieнтa кopeляцiï (тaбл. 3).
Kopeляцiя, як фopмaльнo-cтaтиcтичний мeтoд, нe poзкpивae пpичиннo-нacлiдкoвoгo змicтy зв'язшв, нe пoяcнюe, якe явищe ^и-ймaти як пpичинy, a я^ - як нacлiдoк. Пи-тaння пpo нaявнicть пpичинниx вiднocин м:1ж явищaми в кoжнoмy кoнкpeтнoмy ви-
Cтaндapтнa пoмилкa ^eói^^™ кopeляцíï
Taблuця 3
тс t CD ТС t TC t: .о 0 5 О и н и 1 CD J
Пoкaзники =y CÛ J m X * к о _o x ^ a о
a н и a ;y и a 1- o u ;y и a ж ci = ° £ 5 S VO 1- О U Ci -û O'p uo-P •gvojû 1- >s 'Er Ä roi-o maj'r- o а a 1- o o 1- o X .û
EE и CÛ o © oo 1=1 * •ï^o u =y m x и CÛ EÎ
Bиcoтa cyцвiття 0,038
Фopмa cyцвiття 0,055 0,055
Дocтигaння 50% кopoбoчoк 0,055 0,055 0,058
Кльккть кopoбoчoк y cyцвiттi 0,050 0,047 0,056 0,054
Tpивaлicть вeгeтaцiйнoгo пepioдy 0,056 0,057 0,058 0,046 0,055
Bиcoтa pocлини 0,060 0,060 0,060 0,060 0,060 0,058
Щiльнicть cy^i™ 0,047 0,046 0,057 0,054 0,046 0,057 0,060
Уpoжaй нaciння 1З cyцвiття 0,051 0,050 0,057 0,053 0,030 0,054 0,060 0,046
мдку виpiшyють, виxoдячи з лoгiкo-пpoфe-ciйниx мipкyвaнь, як: мaють пepeдyвaти peляцiйнoмy aнaлiзy. Пpoтe цe нe виключae тoгo, ùo пoяcнeння пpичини й нacлiдкy мoжнa oтpимaти пicля eмпipичнoгo oпиcy зв'язку. Kpmepii icтoтнocтi кoeфiцieнтiв кo-peляцiï нaвeдeнo в тaблицi 4.
Peгpeciйнy мoдeль у цьoмy paзi пoтpiбнo poзглядaти як мaтeмaтичний вид peaльнoгo зaкoнoмipнoгo зв'язку. Шд чac виcyнeння гiпoтeзи щoдo oптимiзaцiï дoбopy фopм зa
нaciннeвoю пpoдyктивнicтю cтaнoвить ime-pec нe пpocтo вивчeння взaeмoзв'язкiв ocнoв-ниx oзнaк, a кiлькicний вид циx взaeмo-зв'язмв. ^му дo мoдeлi нacaмпepeд CTa-вит^я вимoгa нaйбiльшoï вiдпoвiднocтi xa-pa^epy дocлiджyвaнoгo пpoцecy, мoжли-вocтi iнтepпpeтaцiï вcix пapaмeтpiв i ^бли-жeння poзpaxyнкoвиx peзyльтaтiв дo дocлi-джeниx дaниx. Öe зyмoвлюe знaчнe шдви-щeння вимoг дo тoчнocтi, нaдiйнocтi й aдeк-вaтнocтi кoжнoгo пapaмeтpa мoдeлi в цiлoмy.
36
СОРТОВИВЧЕННЯ ТЛ ОХОРОНЛ ПРЛВ НЛ СОРТИ РОСЛИН, 2017, T. 13, № 1
Ta6ëuu,a 4
KpMTepié i'ctothocti' Koe^iuieHTiB Kopeëfluiï (t005 = 1,96)
TT CÇ S CÇ t
CD iTT P iT 0 5 O H
J y m J m J £ * K O b H c y c
ÏoKaçHMKM c a H S p S y c a T o c y c a M p = ? £ 5 S VD To cp .a °"|Z 1- =y aTo CÛfV'r- o p a T o c b T ic Hi b
3 co © oo 1=1 a pee B Eï
BwcoTa cy^iTTa 0,038
ÔopMa cy^iTTfl 0,055 0,055
flocTMraHHA 50% Kopo6onoK 0,055 0,055 0,058
ÊiëbKicTb Kopo6onoK y cyцвiттi 0,050 0,047 0,056 0,054
TpwBaëicTb BereTa^émoro nepiofly 0,056 0,057 0,058 0,046 0,055
BwcoTa pocëMHM 0,060 0,060 0,060 0,060 0,060 0,058
ÙiëbHicTb cy^iTTa 0,047 0,046 0,057 0,054 0,046 0,057 0,060
Ypoœaé HaciHHa iç cy^iTTa 0,051 0,050 0,057 0,053 0,030 0,054 0,060 0,046
PerpeciéHHé aHaëi3 flae 3Mory floKëaflHime po3rëaHyTH B3aeMo3B'a3oK 3aëeœHocTi Bpo-œaro HaciHHa i3 cyцвiттa Bifl KiëBKocTi Kopo-6otok mëaxoM nporHo3yBaHHa Mofleëi 3B'a3Ky Miœ o3HaKaMH, BHpaœeHoï y ôyHK^'ï perpeciï. 3a noKa3HHKaMH цвoro eëeMeHTa Bpoœaro bh-ôyfloByroTB ëiiiro perpeciï, mo câifl^HTB npo 3Ha^Hy 3aëeœHicTB BHxofly HaciHHa i3 cy^ir-Ta Bifl KiëBKocTi KopoôoTOK y cyцвiттi (pèc. 1).
y pe3yëBTaTi po3po6ëeHo piBHaHHa perpeciï y = 0,1006x+3,4865, aêe flae MoœëHBicTB ne-
peflôa^HTH 3aëeœHicTB npoflyKTHBHocTi 3pa3-Ka TroTroHy Bifl 3aaBëeHoï o3HaKH. TaKHé nifl-xifl Moœe 6yTH цiнннм, ocoôëHBo 3a paHHBoro floôopy ôopM 3 ôaœaHoro HaciHHeBoro npoflyK-THBHicTro.
TpoxH HHffiiHé piâeHB B3aeMo3aëeœHocTi MoœHa cnocTepiraTH y pa3i MofleëroBaHHa pe-
rpeciéHoro 3B a3Ky Miœ bhcotok cyцвiттa Ta éoro mHpHHoro (pèc. 2), fle perpecia npoaBëae 3Ha^HHé 3B'a3oK. PiBHaHHa perpeciï цнx o3HaK Mae BHrëafl y = 0,5585x+8,4649. Éoro TaKoœ MoœHa BHKopHcToByBaTH flëa onTHMi-3a^ï ôopMH cyцвiттa 3 MeToro 3a6e3ne^eHHa bhcokoï HaciHHeBoï npoflyKTHBHocTi. TaKHM îhhom, MoœHa cnporHo3yBaTH MofleëB Maé-ôyTHBoro copTy Ta BcTaHoBHTH napaMeTpH o3HaK, 3a aKHMH HeoôxiflHo npoBoflHTH floôip.
HaéôiëBmHé no3HTHBHHé BnëHB Ha HaciH-HeBy npoflyKTHBHicTB pocëHH TrorroHy Mae
KiëBKicTB Kopoôo^oK y cyцвiттi. 3i 3ÔiëBmeH-HaM KiëBKocTi Kopoôo^oK Maca HaciHHa 3 ofl-Horo cy^irra 3pocTae. ^ochtb 3Ha^HHé no-3HTHBHHé BnëHB Ha HaciHHeBy npoflyKTHBHicTB MaëH TaKoœ miëBHicTB (r = 0,646), BHcoTa (r = 0,556) Ta mèpHHa (r = 0,527) cy^irra.
Pèc. 1. Mofleëb perpeciéHoï çaëeœHocri Bpoœaro HaciHHa iç cyuBiTTfl Bifl KiëbKocri KopoôonoK
М1ж тривал1стю вегетацшного перюду, достиганням 50% коробочок та насшневою продуктившстю рослин тютюну встановле-но зворотний кореляцшний зв'язок слабко-го та пом1рного р1вня (рис. 3). Форма суцвм-тя також не завжди дае позитивш результати. Висота рослини буде важливим чинни-ком формування насшнево! продуктивности з огляду на те, чи суцвгття розмщувати-меться серед листыв чи займатиме третину висоти рослини без листов.
Становить штерес залежшсть насшнево! продуктивной тютюну в!д висоти (г = 0,556)
та ширини (г = 0,527) суцвмтя. Встановлен-ня регресшно! залежност! м1ж розм1рними характеристиками суцвгття та насшневою продуктившстю дасть можлив1сть здшсню-вати оцшку насшнево! продуктивност! рослин на основ! вим1рювання розм1р1в суцвгт-тя. Тому варто докладшше розглянути щ залежноси.
За результатами кореляцшного анал1зу встановлено, що сила кореляцшного зв'язку м1ж розм1рами суцвгття та його насшневою продуктившстю значною м1рою залежить в!д його форми (рис. 4). Для суцвггь куляс-
1,000 0,800 •:Е= 0,600
^ 0,400 ■
0,200
0
-0,200 ■ -0,400 ■ -0,600
0,863
0,646
0,556
0,527
0,004
Юльюсть Щ1льн1'сть Висота Ширина Висота
коробочок суцвггтя суцв1'ття суцв1'ття рослини у суцв1'тт1
Форма суцвггтя
-0,288
Тривалкть вегета-фйного пер 1'оду
-0,441
-0,459
38
Рис. 3. Коеф1*ц1*енти кореляц11 М1'ж характеристиками рослин
СОРТОВИВЧЕННЯ ТЛ ОХОРОНЛ ПРАВ НЛ сорти рослин, 2017, Т. 13, № 1
0,7 0,6
j
5 0,5 o
* 0,4
0wpmha cyubin-fl ^m bwcoia cyubirrfi — pieehb îctothoctî 0,588
^ 0,3 j
'it 0,2 o
0,1
Kyëflcra ÏëecKaTo-KyëflcTa O6epHeHo-Kyëflcra
Ô opMa cyuBiTTfi PMC. 4. KopeëfluiéHa 3aëeœmcTb MSCM HaciHHfl 1*3 cyuBiTTfl
noABiéHo-KoHiwHa
toï ôopMH He BHaBëeHO îctothoto B3aeM03B'a3-Ky Miœ ïxhïmh poçMipaMH Ta HaciHHeBoro npo-AyKTHBHicTro (r = 0,079 Ta 0,137 BiflnoBiflHO flëa mnpHHH Ta bhcoth cy^rrra). ToMy flëa cyцвiтв KyëacTOï ôopMH HeMoœëHBO noôyfly-BaTH MaTeMaTH^Hy MOfleëB çaëeœHOCTi HaciH-HEBOÏ npOflyKTHBHOCTi âifl pOÇMipiB cy^rrra.
flëa pOCëHH TKTKHy 3 iH0HMH ÔOpMaMH cy^iTTa (êpiM KyëacTOï) BCTaHOBëeHO Kope-ëa^ËHHn 3b'a3ok noMipHo'ï Ta 3Ha^H0Ï CHëH Miœ po3MipaMH cy^iTTa Ta Macoro HaciHHa. HaéôiëBmy 3aëeœHicTB MacH HaciHHa i3 cy^ BiTTa Bifl éoro bhcoth h mnpHHH BHaBëeHO flëa cy^iTB nëecKaTO-KyëacTOï ôopMH (mH-pHHa - r = 0,588; BHCOTa - r = 0,428).
Pe3yëBTaTH perpeciéHoro aHaëi3y CBifl^aTB npo ëiHinHHH xapaKTep 3aëeœH0CTi Miœ po3-MipaMH cy^iTB Ta HaciHHeBoro npoflyKTHBHic-
30
Tro (pHC. 5). Perpecia 03HaKH «mèpHHa cy^ir-Ta» aK îhhhhk niflBHùeHHa npoflyKTHBHOCTi BHrëa^ae tskhm îhhom: y = 0,3051x+1,0373.
nofliÔHHM e BnëHB 03HaKH «BHCOTa cy^rr-Ta» Ha noKa3HHK HaciHHeBOï npoflyKTHBHOCTi, fle perpecia BHaBHëa aochtb chjbhhh 3B'a30K, aK i b nonepe^HBOMy BHnaflKy (pHC. 6).
BHacëiflOK fleTaëBHoro aHaëi3y 6a30B0Ï ko-ëe^iï BHfliëeHO 3pa3KH 3 bhcokhmh noêa3HH-KaMH HaciHHeBOï npoflyKTHBHOCTi Ta fleaKHMH 03HaKaMH, aêi KopeëroroTB i3 npoflyKTHBHicTro (Ta6ë. 5).
TaKHM îhhom, BHfliëeHO 29 C0pT03pa3êiB 3 bhcokhmh noK&3HHKaMH npoflyKTHBHOCTi HaciHHa i3 cyцвiттa - flo 24 r, aêi MoœyTB 6yTH BHxiflHHM MaTepiaëOM y ceëeK^ï Ha niflBHùe-Hy HaciHHGBy npOflyKTHBHiCTB. CopTH 'Co-
ôoë^CBKHË 15/21', 'Ergo 23', 'C-11', 'Cèrap-
25
a;
I 20
15
10
ro
S o o.
>1
0 0 §0 O 0 - - - 0 O
0 O 0 0 0 0 0 0 § 0 O ° O 0 - oSa - 0 ^ A...................... O
/ 0 „0 0 0 0 o8 0 ° 8° 0 o° 0 ÛOO oo 0 0 0 0 0000 e°o 0 0 / A
/ 8 o°o 0 0 00 ... O O 0 no ? 6 ° 0 o9§ 0 - ° ° O 0 0 0 0 y
j 0 0 800 0 O 0 °8 08 0 § 2 L „ 00 0 y=0,3051x+l,03C R=0,604±0,056 73
S 8 c 0 0 '0 g°o 0 « 0 R2=0,3651 t=10,752>t00=l,96
10
20
Pmc,
30
70
40 50 60
LUMpMHa cyuBÎTTfi, CM
5. PerpeciéHa çaëeœHicTb HaciHH€Boï npoAyKTMBHocri
80
90
0
30
25
20
15
10
о о о о ° о ---- О^^
о^^ о ° ° 0 о 0 о 8 ° ^^^ 0 ° 14' ^^^
О 8 ° о
/ / ° ° /_....._....._....._....._......... О _ -О' --- .....................„....... о ° ° А ? ° / 1 /
,..-'""«>^•8 ° 0 0 - ..'"'о а ° - 0 о о о 0 0 о у=0,4232х+0,3411
8 о о о @ о о №=0,3832 Ь=11,146>ЬооГ1,96
10
20
30
40
50
Висота суцвптя, см Рис. 6. Регрес1йна залежнкть наа'ннево! продуктивносп*
60
ний 99' е перспективними для широкого впровадження у виробництво для виготов-лення сировини сигарного типу.
Висновки
ВнаслГдок математично-статистичного мо-
корелюючих з продуктивнГстю суцвГття (висота й ширина суцвГття, плескато-куляста форма, кГлькГсть коробочок у суцвГттГ та щГльнГсть суцвГття), на якГ необхГдно зверну-ти увагу пГд час добору форм у селекцГйному процесГ. Серед 282 зразкГв базово! колекцГ!
делювання встановлено важливГсть ознак, тютюну видГлено 29 сортГв з високими показ-
Таблиця 5
Характеристика колекц!*йних зразк1в тютюну за ознаками нас1*ннево1 продуктивносп 31* Щ1*льним суцв1*ттям (2015 р.)
Ё т Ё | О ил 3 О О чо I и л л тс I X
№ каталога Сорти а а и р а а т о ;у и а и ? ао ^ то и с^ .о ио-Р •У >> ато игр о р а т о а а .0 ^ 1 Ё ^ £ о го ТС = Ё
з 5 со а оа © чо оо * о ° =у 1— тс ^ х со а £ .5
UF2800016 'Е^о 23' 47 36 2 5 210 150 165 7 25,3
UF2800791 'Американ 20' 30 32 3 5 210 100 118 5 25,4
UF2801433 'Басма 41' 58 38 2 5 213 125 141 7 24,3
UF2801342 'Басма 99' 58 48 2 5 178 100 142 5 24,2
UF2800884 'Бержерак' 67 48 2 3 189 120 166 9 25,7
UF2800080 'Венгерський 22' 67 46 2 3 213 110 169 7 24,3
UF2800870 'Венгерський огородний' 67 47 2 3 217 90 140 9 27,4
UF2800085 'Заградний 8' 60 47 4 3 127 100 148 9 25,4
UF2800835 'Закарпатський 12' 56 45 2 7 201 125 123 7 25,5
UF2800083 'Kerti' 56 42 2 5 178 110 164 7 24,3
UF2800859 'Крупнолистний 33' 37 37 1 5 220 135 172 3 24,7
UF2800532 'Крупнолистний 360/318' 30 34 1 7 171 145 235 5 27,9
UF2801343 'С 10' 58 46 2 5 147 120 148 5 23,5
UF2800001 'С 11' 48 33 4 3 198 125 184 7 23,4
UF2801461 'С 9' 39 33 3 5 188 140 116 5 27,4
UF2801344 'Сигарний 99' 68 57 2 5 189 145 165 9 27,6
UF2800081 'Соболчський 12' 58 42 1 5 200 120 160 7 26,5
UF2800522 'Соболчський 13' 29 27 4 5 214 120 140 5 24,3
UF2800846 'Соболчський 15' 56 34 1 5 167 110 170 5 24,5
UF2800007 'Соболчський 15/21' 40 51 1 5 201 155 140 7 25,0
UF2800853 'Соболчський 3' 30 34 3 5 191 155 168 5 26,0
UF2800084 'Соболчський 33/22' 45 30 1 5 167 125 174 5 26,7
UF2801421 'Слйкий 291' 65 35 2 5 167 125 169 9 25,6
40 СОРТОВИВЧЕННЯ тл охоронл прлв на сорти рослин, 2017, Т. 13, № 1
3aKÏHHeHHa maônuw 5
№ KaTa/ora CopTè WèpèHa cyцвiттfl, cM Ë iT Bi J y c a T o c èM Bc ÔopMa cyцвiттfl, 6ai* flocTèraHHfl 50% Kopo6oHoK .T « 3 ? ?"E •SVOS= =y O or6 £ ^ " * aTo Bei pee 1— me BècoTa poc/èHè, cM a b 6 1 Ê i 1 =ï fr CÇ H X 'o ro cç 1 t s S oc £ • s
UF2801418 'YropcbKèé 9' 58 46 2 5 213 125 165 5 28,6
UF2800525 'YKpaÏHcbKèM 12' 65 46 2 5 230 134 148 7 25,4
UF2801113 'YKpaÏHcbKèM 4' 67 47 2 5 201 90 177 7 28
UF2800530 'YcTOMHèBbiM 19' 56 40 2 5 213 145 148 7 24,7
UF2800900 'fl/OMiua 1448' 65 30 2 3 190 110 134 9 24,3
UF2801416 'flioMiua 44' 56 46 2 3 117 110 134 9 24
*ÔopMa cyuBiTTfl: 1 - Ky/acTa; 2 - n/ecKaTo-Ky/acTa; 3 - 06epHeH0-Kyëflcra; 4 - noflBiMHo-KornHHa.
HHKaMH HaciHHeBoï npo^yKTHBHOCTi, aêi mok-Ha BHKopncTOByBaTH y ceëeK^ËHoMy npon;eci, cepefl hex copTH 'Co6o^cbkhh 15/2', 'Ergo 23', 'C-ll', 'CèrapHHH 99' e nepcneKTEBHHMH flëa mèpoKoro BnpoBa^œeHHa y bhpoôhh^bo flëa BèroToBëeHHa chpobhhh cnrapHoro THny.
Ha ochobï perpeciËHoro aHaëiçy ochobhex o3HaK, aêi BïëHBaroTB Ha noKa3HHK HaciHHeBoï npo^yKTHBHocTi, BècyHyTo rinoTeçy ùoflo oптEмiзaцïï floôopy ôopM ça HaciHHeBoro npo-AyKTHBHicTro. CTaHoBHTB iHTepec He npocTo BHB^eHHa B3aeMo3B'a3Kiâ ochobhex o3HaK, a ïx KiëBKicHHH BHfl, MoœëHBicTB iHTepnpeTa^ï bcïx napaMeTpiB i HaôëaœeHHa po3paxyHKo-bhx pe3yëBTaTiB ^o flocëiflœeHHX flaHHX. Ha ochobï noKa3HHKiB eëeMeHTiB ypoœaro HaciH-Ha BHÔy^oByroTB ëiiiro perpeciï, ùo cbîo^htb npo BHcoêy 3aëeœHicTB BHxo^y HaciHHa i3 cy^iTTa Bifl KiëBKocTi Kopoôo^oK y HBoMy, éoro ùiëBHocTi Ta ôopMH.
BèKopèCTaHa ëiïepaTypa
1. CÏHKap B. I. niflBMùeHHA aflanTèBHocri coï b nocyw/èBèx yMo-Bax - ochobhmm HanpaMOK cyHacHoï ce/eK^ï Ha niBflHi Yêpaï-Hè / B. I. CÏHKap, T. fl. ËaBpoBa, 0. I. TaHœeëo // Ce/eK^iii, reHeïèKa Ta нaciннмцтвo ciëbcbKorocnoflapcbKèx Ky/bTyp : Te3è MiœHap. HayK.-npaKT. kohi^., npècBAHeHoï 50-pÏHHio ce-ëeK^i'ï poc/ièH b ÏflAA (Ïo/iTaBa, 22-23 TpaBHii 2013 p.). -ÏoëTaBa : ÏflAA, 2013. - C. 58-59.
2. CopTM coï i i'x arpoôio/ioriHHÏ oco6/imboctï BMpomyBaHHii / B. 0. MaTyrnKÏH, P. fl. MaroMeflOB, 0. M. MowKOBa [Ta ïh.]. - X. : Ih-t pocëмннмцтвa ïm. B. fl. (Op'cBa YAAH, 2006. - 60 c.
3. CaBÏHa 0. I. MeTOflè Bè3HaHeHHA nocyxocTÏMKocri copTÏB TioTioHy / 0. I. CaBÏHa // HayKOBèé bïchmk Haц. arpapHoro yH-Ty : 36. HayK. np. - K., 2003. - Bèn. 64. - C. 71-77.
4. Hoвoxaцbкмм M. Ë. MaTpèKa/bHa pi3HOflK"icmcTb HacÏHHfl Ta ypoœaéHicTb çepHa coï b yMOBax floc/iflHoro no/a Biëoцep-KÏBcbKoro HAY / M. Ë. Hoвoxaцbкмм // HayKOBÏ nowyKè Mo/o-fli y TpeTbOMy TMcflHOëiTTÏ : Te3è flon. MiœHap. HayK.-npaKT. kohô. MOëOflèx yHeHèx, acnipaHTiB i flOKTopaHTÏB (m. Bi/ia UepKBa, 19-20 TpaBHii 2011 p.). - Bi/ia LIepKBa, 2011.
- Bèn. 6. - C. 11.
5. ÏcapeBa E. H. Këaccмôмкaцмfl Nicotiana tabacum L. / E. M. ÏcapeBa // C6. HayHHo-ècc/efl. pa6oT BHÈÈ Ta6aKa è MaxopKè.- KpacHOflap, 1969.- Bbin. 154. - C. 67-72.
6. MeTOflèKa npoBefleHHA eêcnepTè3è copTÏB poc/èH Ha BiflMiT-HÏcTb, oflHopiflHÏcTb Ta cTa6iibHicTb (B0C) (êopMOBi Ky/bTy-pè) / flepœ. komïc. no Bènpo6yBaHHio Ta oxopoHÏ copTÏB poc-
amh ; 3a pefl. B. B. Bo^KOflaBa. - K. : A^e^a, 2001. - C. 54-58.
7. KoBa^roK 0. M. Ce^eK^'MHa цiннicтb BwxiflHoro MaTepia^y tw-TWHy 3a reHepaTMBHMMM O3HaKaMM / 0. M. KoBa^roK // HayKO-Bi npa^' IH-Ty 6ioeHepreTMHHMX Ky^bTyp i цyкpoвмx 6ypflKiB : 36. HayK. пpaцb. - K. : ®0n Kop3yH fl. №., 2013. - Bwn. 17, T. II.
- C. 229-232.
8. Ochobhi' acneKTM ^opMyBaHHA Ko^eK^'w TWTWHy / 0. I. CaBiHa, K. A. 0ewflMK, B. B. KopcaK [Ta iH.]. - y^ropofl : ToBep^a, 2011.
- 70 c.
9. Kanapeckas J. Development of the new varieties for lawns / J. Kanapeckas, V. Stukonis // Plant breeding: scientific and practical aspects : materials of the Int. Sci. Conf. of the Lithuanian Institute of Agriculture (July 3-5, 2007, Dotnuva). Lithuania, Akademija Dotnuva, 2007. - P. 73-75.
10. Kanapeckas J. Selection of wild ecotypes for forage and turf grass breeding / J. Kanapeckas, N. Lemeziene, V. Stukonis // Plant breeding and seed science : proceeding of Sci. Conf. (July 20-23, 2005, Jogeva). - Jogeva, Estonia, 2005. - Vol. 9. - P. 185-190.
References
1. Sichkar, V. I., Lavrov, H. D., & Hanzhelo, A. I. (2013). Increasing soybean adaptability to dry conditions is a main direction of modern breeding in the South of Ukraine. In Selektsiia, henetyka ta nasinnytstvo silskohospodarskykh kultur: tezy Mizhnarodnoi naukovo-praktychnoi konferentsii, prysviachenoi 50-richchiu selektsiiroslyn v PDAA [Breeding, Genetics and Seed Growing of Agricultural Crops: Abstacts of Int. sci. & pract. conf. devoted to the 50th anniversary of plants breeding in PSAA] (pp. 5859). May 22-23, 2013, Poltava, Ukraine. [in Ukrainian].
2. Matushkin, V. A., Magomedov, R. A., & Moshkova A. M. (2006). Sorty soi iyikh biolohichni osoblyvosti vyroshchuvannia [Soya varieties and agrobiological characteristics of their growing]. Kharkiv: N.p. [in Ukrainian]
3. Savina, 0. I. (2003). Methods for determining drought resistance in tobacco varieties. Naukovyi visnyk Natsionalnoho ahrarnoho universytetu [Scientific Bulletin of National Agricultural University], 26, 71-77. [in Ukrainian]
4. Novokhatskyi, M. L. (2011). Matrical heterogeneity of seeds and soya grain yielding in trial fields of Bila Tserkva National Agrarian University. In Naukovi poshuky molodi u tretomu tysiacholitti: tezy dopovidei Mizhnarodnoi naukovo-praktychnoi konferentsii molodykh uchenykh, aspirantiv i doktorantiv [Scientific searches of the youth in the third millennium: Extending abstracts of Int. sci. & pract. conf. of young scientists, post-graduate and doctoral students] (Vol. 6, pp. 11). May 19-20, 2011, Bila Tserkva, Ukraine. [in Ukrainian]
5. Psareva, E. N. (1969). Classification of Nicotiana tabacum L. Sborniknauchno-issledovatelskich rabot VNIItabaka imakhorki [Proceedings of All-Union Research Institute of Tobacco and Makhorka], 154, 67-72. [in Russian]
6. Volkodav, V. V. (Ed.). (2001). Metodyka provedennia ekspertyzy sortivroslyn na vidmitnist, odnoridnisttastabilnist (VOS) (kormovi
kultury) [Regulations on the procedure and the conduct of tests for distinctness, uniformity and stability (DUS) of plant varieties (forage crops)] (pp. 54-58). Kyiv: Alefa. [in Ukrainian]
7. Kovaliuk, O. M. (2013). Breeding value of tobacco source material for generative traits. Nauk. praci Inst. bloenerg. kult. cukrov. burâkiv [Scientific papers of the Institute of bioenergy crops and sugar beet], i7(II), 229-232. [in Ukrainian]
8. Savina, O. I., Sheidyk, K. A., Korsak, V. V., Matiieha, O. O. & Kost, O. I. (2011). Osnovni aspekty formuvannia kolektsii tiutiunu [Basic aspects of tobacco collections' formation]. Uzhhorod: Hoverla. [in Ukrainian]
9. Kanapeckas, J., & Stukonis, V. (2007). Development of the new varieties for lawns. In Plant breeding: scientific and practical aspects. Materials of the Int. Sci. Conf. of the Lithuanian Institute of Agriculture (pp. 73-75). July 3-5, 2007, Akademija Dotnuva, Lithuania.
10. Kanapeckas, J., Lemeziene, N., & Stukonis, V. (2005). Selection of wild ecotypes for forage and turf grass breeding. In Plant breeding and seed science: Proc. of Sci. Conf. (Vol. 9, pp. 185190). July 20-23, 2005, Jogeva, Estonia.
УДК 631.527: 633.71
Савина Е. И., Ковалюк О. М.*, Шейдик К. А. Оптимизация модели сорта табака для повышения семенной продуктивности // Сортовивчення та охорона прав на сорти рослин. - 2017. - Т. 13, № 1. - С. 34-42. http://dx.doi.Org/10.21498/2518-1017.13.1.2017.97255
ГВУЗ «Ужгородский национальный университет», ул. Волошина, 32, г. Ужгород, Закарпатская обл., 88000, Украина, *е-таН: olesiakovaliuk24@gmail.com
Цель. Разработать модель сорта табака с оптимальными признаками размера и формы соцветия, что позволит повысить семенную продуктивность культуры. Методы. Статистический и математический (корреляционный, регрессионный). Результаты. Обработана базовая коллекция из 282 сортообразцов, зарегистрированных в Национальном генетическом центре, определены оптимальные параметры соцветия, которые обеспечат высокий урожай семян. При статистическом анализе разработана корреляционная матрица с целью выделения признаков, которые коррелируют с продуктивностью соцветия. По результатам корреляционного анализа установлена сильная связь между шириной и высотой соцветия (r = 0,773±0,038). Более слабый уровень взаимосвязи был отмечен при моделировании регрессионной связи между высотой соцветия и его шириной, где регрессия проявляет значительный
уровень связи. Уравнение регрессии этих признаков имеет вид: у = 0,5585х + 8,4649. Довольно значительное положительное влияние на семенную продуктивность оказывали также плотность (г = 0,646), высота (г = 0,556) и ширина (г = 0,527) соцветия. Результаты регрессионного анализа свидетельствуют о линейном характере зависимости между размерами соцветий и семенной продуктивностью. Выводы. Среди 282 образцов базовой коллекции табака выделены 29 сортов с высокими показателями семенной продуктивности, которые можно использовать в селекционном процессе, а сорта 'Соболчський 15/21', 'Егдо 23', 'С-11', 'Сигарный 99' - для широкого внедрения в производство при изготовлении сырья сигарного типа.
Ключевые слова: табак, генеративные признаки, продуктивность, корреляция, регрессионная зависимость, модель.
UDC 631.527: 633.71
Savina, O. I., Kovalyuk, O. M.*, & Sheydyk, K. A. (2017). Optimization of tobacco variety model to increase seed productivity. Plant Varieties Studying and Protection, 13(1), 34-42. http://dx.doi.org/10.21498/2518-1017.13.1.2017.97255
Uzhhorod National University, 32 Voloshyna Str., Uzhhorod, Transcarpathion region, 88000, Ukraine, *e-mail: olesiakovaliuk24@gmail.com
Purpose. To develop a tobacco variety model with optimal inflorescence traits such as size and shape that will allow to increase seed productivity of the crop. Methods. Statistical and mathematical (correlative, regressive) ones. Results. Basic collection consisting of 282 variety samples registered in the National Genetics Center was evaluated, optimal parameters of inflorescence were defined that can provide a high seed yield. During statistical analysis, correlation matrix was developed with the purpose to highlight traits that correlate with inflorescence productivity. According to the results of correlation analysis, a strong relationship between the width and height of inflorescence (r = 0,773±0,038) was established. Somewhat weaker correlation was observed when modeling regressive relation between inflorescence height and width, where regression
showed the medium relationship. Regression equation of these traits is as follows: y = 0,5585x + 8,4649. Inflorescence density (r = 0,646), height (r = 0,556) and width (r = 0,527) also had quite a high positive effect on seed productivity. The results of regression analysis pointed to the fact that there were a linear relationship between inflorescence size and seed productivity. Conclusions. Among 282 samples of basic tobacco collection, 29 varieties with high seed productivity were defined which can be used in the breeding process, and 'Sobolchskyi 15/21', 'Ergo 23', 'C-11', 'Sygarnyi 99' varieties were selected for large-scale implementation into the production of raw material of cigar type.
Keywords: tobacco, generative traits, productivity, correlation, regressive relationship, model.
Hadiurnna 11.10.2016 flozodœeHO do dpyny 6.03. 2017
42 сортовивчЕння та охорона прав на сорти рослин, 2017, T. 13, № 1
