Научная статья на тему 'Оптимизация конструкций в условиях нечётко поставленных критериев и ограничений'

Оптимизация конструкций в условиях нечётко поставленных критериев и ограничений Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
100
56
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ОПТИМіЗАЦіЙНА МОДЕЛЬ / НЕЧіТКі МНОЖИНИ / КРИТЕРії / ОБМЕЖЕННЯ / ТЕХНіЧНА СИСТЕМА / ОПТИМИЗАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ / НЕЧЁТКИЕ МНОЖЕСТВА / КРИТЕРИИ / ОГРАНИЧЕНИЯ / ТЕХНИЧЕСКАЯ СИСТЕМА / OPTIMIZATION MODEL / TECHNICAL SYSTEM / FUZZY SETS / RESTRICTIONS / CRITERIONS

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Бараненко В.А., Дулица И.П.

Предложена новая модель оптимального проектирования конструкций в условиях нечётко поставленнях целей и ограничений. Для её реализации использована концепция теории нечётких чисел, а именно: принципы обобщенияи слияния,  - уровни, нечёткие числа. Приводится пример оптимального проектирования 15 - элементной фермыпокрытия.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Optimization of Constructions in conditions of fuzzy criterions and restrictions

In this paper the new model of optimal design of constructions in conditions of fuzzy criterions and restrictions is proposed. For its realization the main conceptions of fuzzy sets theory were applied they are: restriction and blending prinziples-levels, fuzzy value. The 15-element trusses optimal design is considered as an example.

Текст научной работы на тему «Оптимизация конструкций в условиях нечётко поставленных критериев и ограничений»

Вюник ПДАБА До 80 - ргччя Приднтровсъког державног академП будгвництва та архтектури

8. Голышев А. Б. Проектирование железобетонных конструкций: Справочное пособие / А. Б. Голышев, В. Я. Бачинский, В. П. Полищук и др. / Под ред. А. Б. Голышева // - К. : Буд!вельник, 1990. - 544 с.

9. Пономарев С. Д. Расчеты на прочность в машиностроении / Под ред. С. Д. Пономарева: В 3-х т. // -М. : Машгиз,1958. - Т. 2. - 975 с.

10. СНиП 2.03.01 - 84*. Бетонные и железобетонные конструкции / Госстрой СССР // - М. : ЦИТП Госстроя СССР, 1989. - 80 с.

УДК 624.04

ОПТИМАЛЬНЕ ПРОЕКТУВАННЯ КОНСТРУКЦ1Й В УМОВАХ НЕЧ1ТКО ПОСТАВЛЕНИХ

Ц1ЛЕЙ ТА ОБМЕЖЕНЬ

В. О. Бараненко, д. т. н., проф., I. П. Дулща, здобувач

Ключовi слова: оптимгзацтна модель, нечгтю множини, критерИ] обмеження. Вступ. Р1зноманггш форми опису невизначено! шформацп про вихвдш даш будь-яко! техшчно! системи утворюють широке коло формулювань ошгашзацшних задач [2]. Серед них можна видшити таш типи: 1) задача з нечеткими описами параметр1в як в цшьовш функци, так 1 в обмеженнях; 2) задач! досягнення нечгтко поставлених цшей при нечгтких обмеженнях. Деяк1 приклади задач першого типу в мехашщ конструкцш подано в працях [3; 8], а другого типу в литератур! практично нема.

Мета ще! роботи полягае в адаптацп теори нечетких множин до деяких задач оптимального проектування конструкцш другого типу. Досягнення ще! мети може бути здшснене на основ! використання нечгтких чисел, принцишв розширення, злиття та а - р1вшв у теори нечетких множин [1].

Основна частина. Нехай О е нечеткий критерш, а С - нечгтке обмеження, що являють собою нечита множини, яш визначеш в ушверсуму Х з ввдповвдними функц1ями належносп

МО (х) та МС (х); х е X е Я1.

Означення 1. Принцип злиття нечигсих множин за Белманом - Заде [9] полягае у визначенш нечигсо! пвдмножини Б е X як результат операцп л - перетину множин О та С, тобто Б = О п С !,

вщповвдно, МО = МО ЛМс .

Означення 2. Оптим1зацшною задачею досягнення нечижо поставлено! мети при нечеткому обмеженш називають таку задачу:

х/ор = ах%{БирмО (х)}; х е О с С е Я\ ;а е[0,1] ( 1 )

х

для а -р1вня. Розв'язання ошгашзацшно! задач! (1) грунтуеться на використанш принцишв злиття, узагальнення, а -р1вшв, а також ввдповщних чисельних метод1в одновим1рно! ошгашзацп.

На практиш можна опинитися в ситуаци, коли цш та обмеження - нечита пвдмножини 1 розмщеш в р1зних просторах результапв. Цей випадок бшьш щкавий. Наприклад, нехай маемо одну цшь 1 два обмеження: 1) нечита цшь О(х) задана як нечита множина в простор! X; 2) нечита обмеження як

множини С1(у), С2(х), ввдповщно в просторах У та 2 з вщповщними функщями належност! Мс1, Мс2 . Припустимо, що !снуе перетворення у ^ х ! х ^ х, тобто х = /1(у) I х = /2 (х).

Маючи нечигсу множину С1 в У, треба знайти таку нечигсу множину С1 в X , функщя належност! яко! ввдповщае умов!

Мс1( х) = Мс1 (/1 (У)). ( 2 )

Аналопчним чином, маючи нечигсу множину С2 в 2 , знаходять таку нечгтку множину С 2 в X , функщя належност! яко! вщповвдае умов!

Мс 2(х) = Мс2( /2(х)). ( 3 )

Множини С1, С 2 знаходяться шляхом використання а - р!вшв, вщповвдно у множинах С1, С2, принципу розширення (узагальнення) ! сп!вв!дношень (2), (3). На рисунку 1 як шюстращя подана граф!чна !нтерпретац!я обудопви множини С1.

До 80 - ргччя Приднтровсъког державног академп будгвництва та архтектури № 6 червень 2010

Рис. 1. Геометрична ттерпретащя принципу злиття 1люстративний приклад. Проектування ферми покриття

Треба спроектувати мщну конструкцш - п'ятнадцятиелементну ферму покриття (рис.1), на яку плануеться «близько 0,03 -г- 0,2 м3» металу (критерiй G), i щоб перша кругова частота вшьних коливань бажано дорiвнювала б «приблизно 15 Гц» (обмеження С1), а коефiцiент використання матерiалу (КВМ) був би «у границях 0.2^0.6» (обмеження С2).

Рис. 2. Схема ферми та навантаження

На ферму дiе навантаження Pj(у = 1,2,...,7), яке прикладене у вузли. Нехай Ру = Р0(У = 1,7),

Р0 = 2 кН , модуль пружностi матерiалу Е = 2,09 • 105 МПа , розрахунковий опiр для розтягнутих елементiв Яу = 395МПа , для стислих - Яу = 280МПа , довжина ферми Ь = 24 м , I = 6 м , Н = 300см, кшьшсть елеменпв ферми п = 15. Припускаеться, що величини перерiзу усiх елементiв ферми однаковi, тобто А = А0; 1 = 1,15. Величина А шдлягае пошуку в множинi дiйсних додатних чисел так, щоб виконувались нечiткi обмеження С1, С2 i критерiй G, а також чiтке обмеження ( по мщносп)

< < Я,

( 4 )

Осшльки критерiй G та обмеження С2 подаються у формi нечiтких множин - нечiтких iнтервалiв, то, за рекомендащею автора працi [7], щ множини можна описати за допомогою нечггких трапецiеподiбних чисел, а множину Сх - нечiтким числом з такою функщею належностi:

Ма(х) = (1 + к(х -15)т)-1;т = 2;к = 0.1; х е X = А с Я++. ( 5 )

Визначення першо! частоти вiльних коливань ферми покриття здшснимо за методом [5] замши ще! конструкцп деякою балкою, що коливаеться. В результата маемо:

2 к* , 02 Л 5Л

со = — ; к* = я Л ; Л =-

Д ' 384

( 6 )

Вюник ПДАБА До 80 - ргччя Приднтровсъког державног академгг будгвництва та архтектури

де я - величина прискорення в№ного падшня; Д0 - найбшьший вертикальний прогин характерного вузла ферми (у прикладi вузол 4);

Д0 = В /А; В = £ N,N,1, / Е;

( 7 )

Ni, N1 - величини поздовжшх зусиль в елементах ферми ввдповщно ввд зовнiшнього навантаження та одиночного навантаження у вузол 4 ; ^ - довжина г -го елемента. 1з виразiв (6) - (7) виходить:

Ву 2

х = А = Ж у) = ; у = с0. к*

( 8 )

Величина коефщента використання матерiалу [6] для ферми визначаеться як

Ж

Л =—2, ТА2

( 9 )

де

1 15 ы2/ 1 15 Я2, N■ > 0

Ж = ^ У ^ ; Т = I У ; Я* =|Яу , ^ > 0

2 й Е 2 £ Е [я , ыг < 0

1з виразу (9) виходить:

Ж

х=А=/2( 2);2 = л

\\ 2Т

( 10 )

1з означення обсягу матерiалу V = У/гАг при Аг = А маемо:

г=1

= А = /0 (и) = х; и = V; Ь =у /г .

Ь

г=1

( 11 )

На рисунку 3 наведено графши функцш належностi для величин х, отриманих за формулами (8), (10), (11) з урахуванням вихвдних даних задачi.

Рис. 3. Графгчне розв 'язання задачг проектування Перетин цих графЫв з урахуванням сшввщношення (1) буде таким:

Л = тах(0,18;0,75;0,22; 0,88;0,75;0,03) = 0,88,

г=1

х

До 80 - ргччя Приднтровсько1 державног академИ' будгвництва та архгтектури № 6 червень 2010

що вщповвдае х* = Afopt = 14,4 см2. Вщповщне значения обсягу металу складае Vfopt = 0,109354 i 3. При детермiнованому пвдходу до розв'язаиня оптимiзацiйноï задачi з такими ж вихвдними даними отримано Vdopt = 0,063151 i 3 [9].

Зауваження. На рисунку 3 показано також область можливих розв'язшв за умовою мiцностi

. - - - ш

A > A iз виразу (4), де A = max ( A ); A.- = Ц^ .

1<i <15 R.

Висновки. Злиття нечiтких цiлей та обмежень у невизначеному програмуваинi дозволяе отримати розв'язок нестандартно! оптимiзацiйноï задачi. У наведеному прикладi проектування значення цiльовоï функцiï збшьшуеться. Це е «вартють» уведення невизначеносп в оптимiзацiйну модель. Пропонований шдхвд дае можливiсть проектувальникам провести попереднш аналiз вiрогiдностi проектiв, отриманих шшим чином.

ВИКОРИСТАНА Л1ТЕРАТУРА

1. Аверкин А. Н. Нечёткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта /Под ред. Д. А. Поспелова. М. : Наука.-1986.- 312 с.

2. Баничук Н. В. Введение в оптимизацию конструкцш. М. : Наука.- 1986 .- 302 с.

3. Бараненко В., Войнаков А. Оптимальне проектування конструкцш при випадковш та нечггкш шформацп про навантаження // Зб. наук. праць «Theoretical Foundations of Civil Engineering» Polish-Ukraïnian-Lithuanian Transaction-Warsaw, XV, Maj 2007. P. 25 -32.

4. Бараненко В. А. Динамическое программирование и последовательные приближения // Придншров. наук. журн. Фiзико-математичнi науки, №112 (179). - 1998. - С. 38-44.

5. Киселёв В. А. Строительная механика. Специальный курс (Динамика и устойчивость). М. : Изд. литер. по строительству.-1964.- 331 с.

6. Малков В. П. Энергоёмкость механических систем: Моногр. / Н. Новгород : Изд-во Нижегород. унта, 1995.- 256 с.

7. Яхьева Г. Э. Нечёткие множества и нейронные сети.- М. : Интернет-Университет информац. технологий, БИНОМ. Лаборатория знаний.- 2008.- 316 с.

8. Baranenko V.A., Vojnakov A.Ju. The use of the theory of sets in design of minimum

Volume trusses// Lightweight Structures in Civil Engineering.- Local Seminar IASS. -Warsaw, 1 Dec.2006 P. 22 24.

9. Bellman R., Zadeh L.A. Decision-making in a fuzzy environment. - Management Science.-1970.-V. 17.-P. 141-162.

УДК 539.3

НЕЛИНЕЙНОЕ ДЕФОРМИРОВАНИЕ СЛОИСТЫХ ПОЛОГИХ ОБОЛОЧЕК

А. В. Плеханов, д. т. н., проф., В. В. Наеров, к. т. н.

Ключевые слова: оболочка, напряжение, перемещение, численная методика.

Введение. Цель работы. Как отмечается в обзорной работе [1], одной из актуальных проблем механики слоистых оболочек и пластин является разработка и развитие аналитических и численных методов и методик реализации различных вариантов теорий, учитывающих реальные свойства, условия нагружения и закрепления слоистых конструкций.

В статьях [2, 3] разработаны и реализованы численные методики определения напряженно-деформированного состояния (НДС) однородных и слоистых пологих оболочек и пластин на основе геометрически линейных итерационных теорий с использованием метода локальных вариаций (МЛВ) [4]. Данная работа посвящена развитию этой методики применительно к расчету слоистых пологих оболочек и пластин на основе геометрически нелинейной итерационной модели [5].

В соответствии с МЛВ краевая задача статики сводится к вариационной задаче, в которой в качестве минимизируемого функционала выступает полная энергия, а в качестве искомых функций - компоненты перемещения оболочки. При этом вместо решения непрерывной вариационной задачи рассматривается дискретная задача на основе ее конечноразностного представления и последовательно реализуется условие минимума энергии в соответствующих ячейках. В итоге получается рекуррентный процесс последовательных приближений, где искомыми являются перемещения в узлах сетки. Разработанная методика расчета включает несколько вложенных друг в друга итерационных процессов: процесс итераций с фиксированным шагом сетки и шагом варьирования перемещений, процесс уменьшения шага варьирования перемещений и процесс уменьшения шага сетки.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.