CC BY
64
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Цапенко М.П. Измерительные информационные системы: Структуры и алгоритмы, системотехническое проектирование: Учеб. пособие для вузов. - 2-е изд., перераб. и доп. -М.: Энергоатомиздат, 1985. - 439 с.: ил.
2. Баранов Л.А. Квантование по уровню и временная дискретизация в цифровых системах управления. -М: Энергоатомиздат, 1990. - 304 с.: ил.
Самойлов Леонтий Константинович
Технологический институт федерального государственного образовательного уч -реждения высшего профессионального образования «Южный федеральный университет» в г.Таганроге e-mail: samoilov@fep.tsure.ru 347928, Таганрог, ул. Шевченко, 2 Тел.: +7(8634)311193
Samoilov Leonty Konstantinovich
Taganrog Institute of Technological - Federal State-Owned Educational Establishment of Higher Vocational Education «Southern Federal University»
E-mail: samoilov@fep.tsure.ru
2, Shevchenko street, Taganrog, 347928, Russia
Phone: +7(8634)311193
Чернов Александр Михайлович
Технологический институт федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Южный федеральный университет» в г.Таганроге e-mail: samoilov@fep.tsure.ru Chernov Alexander Mihailovich
Taganrog Institute of Technological - Federal State-Owned Educational Establishment of Higher Vocational Education «Southern Federal University»
E-mail: samoilov@fep.tsure.ru
УДК 004:03
Е.В. Иванова
ОПТИМИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ МОДЕЛИ СИСТЕМЫ
УПРАВЛЕНИЯ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТОЙ
СТУДЕНТОВ
Рассмотрен пример построения информационной модели для информационной системы управления научно-исследовательской работой студентов и этапы ее модификации с целью повышения эффективности хранения данных.
Информационная модель; база данных; система управления; научноисследовательская работа студентов; сущность; запрос.
E.V. Ivanova
THE OPTIMIZATION OF INFORMATIONAL MODEL OF STUDENT SCIENTIFIC ACTIVITY CONTROL SYSTEM
The example of informational model design to student scientific activity control system design is given. Answers of model modification to improve an data storage efficiency are described.
Informational model; databse; student scientific activity control system; entity;
query.
Информационное моделирование - важный этап разработки любой информационной системы, который заключается в выделении основных информационных сущностей и связей между ними. Правильно составленная информационная модель может быть основой базы данных любой архитектуры.
Рассмотрим построение и подходы к улучшению информационной модели на примере системы управления научно-исследовательской работой студентов (НИРС).
Изначально построенная модель может выглядеть следующим образом (рис. 1). Данная модель соответствует прямому методу хранения данных и является неэффективной.
Из диаграммы видно, что четыре сущности: «Конкурсы», «Олимпиады», «Выставки» и «Конференции» имеют абсолютно одинаковый набор атрибутов. Для более эффективного хранения данных повторяющиеся атрибуты нормализуются в отдельную сущность. Создадим еще одну сущность «Вид мероприятия», в которой будем хранить тип мероприятия (конференция, конкурс, выставка или олимпиада) и уникальный идентификатор вида, тогда четыре сущности «Конкурсы», «Олимпиады», «Выставки» и «Конференции» можно заменить одной «Список мероприятий» (рис.2), в которой к предыдущему набору атрибутов добавится еще один - id_v (вид мероприятия).
В приведенной выше модели между сущностями «Люди» и «Список публикаций», «Тематики», «Работы», «Список мероприятий» возникает связь «много-на-много», так как один и тот же человек может участвовать в нескольких мероприятиях, быть автором нескольких публикаций, автором нескольких работ, представленных на выставке, так и в каждом мероприятии участвует несколько человек. Прямое хранение данных в такой ситуации приведет к неоправданной избыточности данных, так как в сущности «Люди» все данные об одном и том же человеке (ФИО, группа, форма обучения и категория) будут повторяться. Поэтому связь «много-ко-многим», как правило, разбивается дополнительной сущностью (рис.3).
Чтобы избежать возникновения связи «много-на-много», была создана сущность «Участники», которая содержит 6 полей: идентификационный номер участника (ключевое поле), идентификационный номер человека, идентификационный номер мероприятия, публикации, работы или тематики, а также поле награды и оплата за участие в мероприятии. В данном случае в сущности «Люди» будет храниться только одна запись о каждом человеке, а все данные об участии этого человека в каких-либо мероприятиях будут находиться в сущности «Участники».
вид НИР
тематики
факультет
Рис. 1. Модель прямого хранения данных
Рис. 2. Промежуточный вариант модели
Рис. 3. Информационная модель системы управления НИРС
Таким образом, мы пришли к наиболее эффективному варианту построения информационной модели системы управления НИРС, не содержащей связей типа «много-ко-многим» и повторяющихся атрибутов у сущностей.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Иванова Е.В. Информационная система научно-исследовательской работы студентов // Сб. научных трудов «Наука в решении проблем Верхнекамского промышленного региона», выпуск 6. Березники, 2007.- С. 250-252.
Иванова Елена Владимировна
Березниковский филиал Пермского государственного технического университета E-mail: loko87@inbox.ru
618600, Пермский край, г. Усолье, ул. Набережная, 51-2
Ivanova Elena Vladimirovna
Berezniki branch of Perm state technical university
E-mail: loko87@inbox.ru
51-2, Naberezhnaj street, Usolie, 618600, Russia
УДК 004.91
В.Ю. Баранцов, О.В. Граецкая
ЭФФЕКТИВНЫЙ ПОИСК В ДОКУМЕНТАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ
Рассмотрены вопросы повышения эффективности деятельности архивных учреждений на основе информационных моделей, позволяющих провести кластеризацию накопившихся документов и разработать систему полнотекстового поиска.
Кластерный анализ; дискриминантный анализ; полнотекстовый поиск; иерархическая кластеризация; документальные информационные системы.
V.Y. Barancov, O.V. Graetskaya
EFFICIENT SEARCH IN DOCUMENTARY INFORMATIONAL
SYSTEMS
The issues to increase the efficiency of archival institutions functioning based on informational models that allow to develop the full-text search system and lead the clustering of accumulated documents are consider.
Cluster analysis; discriminant analysis; full-text search; hierarchical clustering; documentary information systems.
Современное общество накопило колоссальные массивы информации, которые хранятся в специальных учреждениях - архивах. Для использования этой информации необходимо систематизировать накопленные знания. В течении последних нескольких лет происходит заполнение всероссийского каталога архивных фондов, и, хотя работа еще не окончена, уже сегодня обработанную информацию можно использовать для облегчения работы архивистов и исследователей. Однако создаваемый каталог обладает рядом недостатков, главным из которых
