CC BY
95
ОПТИМАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НАГРУЗКИ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЦЕЛЕВЫХ ТРЕНИРОВОЧНЫХ ЗОН В ЦИКЛИЧЕСКИХ ВИДАХ СПОРТА НА ВЫНОСЛИВОСТЬ (анализ зарубежных исследований)
Е.В. ФЕДОТОВА, П.А. СИДЕЛЁВ, МССУОР № 2 Москомспорта, г. Москва
Аннотация
В статье рассматриваются существующие подходы к классификации и зонам интенсивности тренировочных нагрузок в циклических видах спорта на выносливость, перспективы перехода от зон интенсивности к целевым тренировочным зонам, использование поляризационной модели распределения интенсивности тренировочных нагрузок как следствие фактического перехода к практическому использованию индивидуальных целевых тренировочных зон
в подготовке спортсменов.
Ключевые слова: модели распределения интенсивности, виды спорта на выносливость, поляризационная модель,
пороговая модель, целевые тренировочные зоны.
EFFICIENCY OF TRAINING LOAD DISTRIBUTION MODELS AND USE OF TARGET TRAINING ZONES IN ENDURANCE SPORTS
(analysis of foreign research)
E.V. FEDOTOVA, P.A. SIDELYOV, MSSUOR No. 2 of Moskomsport, Moscow city
Abstract
The article discusses existing approaches to training loads intensity classification and distribution in modern endurance sports, main aspects of transition from intensity zones to target training zones, the use of a polarization model of training load intensity distribution as a result of the actual transition to the practical use of individual target training zones in athletes' training process.
Keywords: intensity distribution models, endurance, polarized training, threshold training, target training zones.
Введение
Распределение интенсивности тренировочной нагрузки спортсменов на выносливость вызывает значительный научный и практический интерес, являясь одной из ключевых задач в практике реализации программ подготовки. Бурное развитие цифровых технологий, возможность быстрого обмена информацией позволили спортивной науке сделать гигантский шаг вперед в понимании механизмов адаптации спортсменов к воздействию физических нагрузок, что привело к значительным изменениям в методике подготовки спортсменов высокого класса. Современные высокотехнологичные методы контроля тренировочной и соревновательной нагрузки дают возможность более глубоко изучить реакцию спортсменов на использование различных средств и методов тренировочного воздействия, что приводит к коррекции методики спортивной подготовки и, как следствие, росту эффективности тренировочного процесса. Появление новых научных данных способствует критическому анализу, а иногда и пересмотру некоторых важных аспектов, связанных с распределением тренировочных нагрузок
в подготовке высококвалифицированных спортсменов [1, 3, 5, 7, 11]. В проведенном исследовании решались задачи выявления существующих подходов к классификации тренировочных нагрузок по зонам интенсивности в циклических видах спорта, обоснования необходимости перехода от зон интенсивности к индивидуальным целевым тренировочным зонам, определения различий между взглядами на методику совершенствования аэробных возможностей и на распределение интенсивности нагрузки, сформировавшимися в 70-80-е годы прошлого столетия, и современными подходами, базирующимися на результатах исследований и показателях мониторинга тренировочной и соревновательной деятельности представителей спортивной элиты с использованием современных высокотехнологичных инструментов и методов.
Существующие подходы к классификации нагрузок и зонам интенсивности
До появления в конце 80-х годов прошлого столетия доступных кардиомониторов сложность планирования и мониторинга интенсивности тренировочных нагрузок,
особенно в полевых условиях, не позволяла объективно проводить анализ интенсивности тренировочной и соревновательной нагрузки спортсменов. Но, несмотря на отсутствие возможности постоянно и корректно регистрировать показатели ЧСС и другие показатели, отражающие внутреннюю сторону нагрузки непосредственно в тренировочном и соревновательном процессах, уже в то время специалисты уделяли достаточно внимания вопросам построения общей схемы градации циклических нагрузок, их распределения по объему и зонам интенсивности.
В практике современной спортивной подготовки один из наиболее распространенных подходов к делению тренировочной нагрузки на зоны интенсивности - планирование и мониторинг тренировок при помощи индивидуальных пульсовых зон интенсивности на основе показателей ЧСС. В ежедневный тренировочный процесс спортсменов различных видов спорта вошли кардиомо-ниторы, позволяющие непрерывно регистрировать ЧСС до, во время и после нагрузки, что позволяет получать объективную информацию, оперативно ее перерабатывать, анализировать и систематизировать. Количество используемых тренировочных зон зависит от вида спорта и уровня подготовленности спортсмена: предлагаемые различными авторами системы предусматривают выделение трех и более тренировочных зон. Для расчета границ тренировочных зон конкретного спортсмена необходима информация о ЧСС в условиях мышечного покоя на уровне порогов аэробного и анаэробного обмена, а также ее максимальные значения [19, 20].
В Норвегии, которую традиционно представляют сильные спортсмены, специализирующиеся в видах на выносливость, принято делить зоны интенсивности на 5 уровней. При этом соблюдаются общие принципы оценки физиологической направленности, установленные соотношения мощности выполняемой работы и ответной реакции организма на нее, проявляющейся в изменениях показателей ЧСС и концентрации лактата. В исследовании Бука е! а1. [17] приведен пример такого распределения нагрузки по зонам интенсивности для элитных норвежских лыжников-гонщиков (табл. 1). По сути, здесь представлен современный взгляд, основанный на понимании, что показатели интенсивности внутренней стороны нагрузки, т.е. напряженности различных систем организма спортсмена, являются сугубо индивидуальными. По этой причине используются относительные показатели ЧСС, связанные с показателями концентрации лактата в крови.
Таблица 1
Зоны интенсивности для элитных норвежских лыжников-гонщиков
В этом же исследовании авторы сравнили три концептуально различных метода количественной оценки тренировочной нагрузки, один из которых - учет «цели тренировки» ^0), относящий тренировочное занятие в одну зону интенсивности с предположением, что «целевая направленность» тренировки в первую очередь определяет ее воздействие как адаптивного сигнала и источника физиологического стресса. В этом случае при распределении на тренировочные зоны учитывается направленность тренировочного процесса, интенсивность тренировки по отношению к уровню ПАНО, особенности энергообеспечения и основные используемые тренировочные методы.
От зон интенсивности к целевым тренировочным зонам
В подавляющем большинстве работ рассматриваемой тематики индивидуальная пульсовая тренировочная зона рассматривается как диапазон значений ЧСС, используемый для совершенствования конкретного физического качества, определенного вида функциональных возможностей спортсмена. Совокупная последовательность этих зон в целом выглядит как непрерывная шкала от ЧССпокоя до ЧССмакс: верхняя граница одной зоны является нижней границей следующей, характеризующейся более интенсивной нагрузкой. В основе такого деления -принятая в теории спорта и спортивной практике классификация тренировочных нагрузок, основанная на их зависимости от интенсивности и характера физиологических сдвигов в организме спортсмена при выполнении соответствующей нагрузки.
Существующий подход к классификации зон позволяет проводить сбор «статистического материала» по общему суммарному количеству времени, проведенному в каждой из выделенных зон ЧСС. При этом в состав «общего времени» автоматически включаются все временные отрезки с заданными, входящими в диапазон значений зоны, показатели ЧСС, независимо ни от решаемых задач, ни от реальной направленности нагрузки, ни от усилий, прилагаемых спортсменом, и т.п. Эти данные последовательно суммируются для тренировочных занятий, дней, микроциклов и т.д., давая некоторую общую картину, в том числе для проведения сравнительного анализа. Но при переходе к концепции спортивной подготовки не как к управлению поведением спортсмена, а как к управлению конкретными адаптационными перестройками, такие данные не всегда являются информативными.
Если ставится задача получить определенный эффект, то при планировании тренировки необходимо понимать - при работе в какой именно зоне интенсивности этот эффект может быть получен; а при учете и анализе посттренировочных данных - были ли созданы условия для получения этого эффекта с помощью используемых средств и методов тренировки; какой объем работы был выполнен в соответствующих зонах [18, 20]. Такой подход подразумевает, что при работе в этих зонах происходит не «развитие тех или иных физических качеств», а конкретные адаптационные изменения и перестройки (повышение способности мышц к мобилизации и использованию жирных кислот; увеличение объема мито-
Зона интенсивности Лактат (ммоль/л) ЧСС (% от ЧССмакс.)
5 > 5,8 > 94
4 3,7-5,7 89-93
3 2,1-3,6 84-88
2 1,3-2,0 74-83
1 < 1,2 54-73
хондриальной массы; повышение активности аэробных ферментов; рост капилляризации; совершенствование механизмов транспорта лактата; плотности и эффективности среднецепочечных триглицеридов; повышение ударного объема сердца и т.д.), ведь именно этот результат является целью применения тренировочного метода и средства. При этом зона интенсивности должна определяться индивидуально для каждого спортсмена под решение конкретной адаптационной задачи на основе результатов тестирования его функциональных возможностей, а рекомендации по итогам такого тестирования должны включать границы индивидуальных целевых тренировочных зон. Время работы именно в этих зонах целесообразно планировать, учитывать и анализировать, оценивая эффективность тренировочной программы, корректировать. Именно это и будет делать процесс подготовки спортсмена управляемым.
Оптимальная модель распределения нагрузки как следствие перехода к практическому использованию индивидуальных целевых
тренировочных зон в подготовке спортсменов
Базовая модель распределения нагрузки по интенсивности является трехзонной. По сути, с такого разделения нагрузки на низкую, среднюю и высокую по интенсивности (восстановительную, поддерживающую и развивающую по оказываемому на организм эффекту) и начиналась история контроля и учета интенсивности нагрузок в спорте. С точки зрения физиологических параметров, первая зона представляет интенсивность физической нагрузки ниже аэробного порога (АэП, концентрация лактата в крови менее 2 ммоль/л). Вторая зона интенсивности - от АэП до порога анаэробного обмена (ПАНО, концентрация лактата от 2 до 4 ммоль/л) и третья зона -выше ПАНО (концентрация лактата более 4 ммоль/л). Соотношение объема тренировочной нагрузки в диапазонах между этими показателями, а также в зоне ниже АэП и определяет отличие одной модели распределения нагрузки по интенсивности от другой. Таким образом, модель, основанная на трех зонах интенсивности, является универсальной для определения и дальнейшего анализа вне зависимости от того, сколько зон интенсивности используется спортсменом для определения нагрузки в процессе подготовки.
В практике подготовки спортсменов высшей квалификации на данный момент выявлены и изучены четыре
Рис. 1.
Многолетние изменения в распределении тренировочных нагрузок по зонам интенсивности в конькобежном спорте [8]: зона 1: La < 2 ммоль/л; зона 2: La 2-4 ммоль/л; зона 3: La > 4 ммоль/л
90 -80 -70 -60 -50 -40 -30 -20 -10 0
основных паттерна - модели распределения интенсивности тренировочных нагрузок: «поляризационная», «пирамидальная», «пороговая» и «высокоинтенсивная». В основу такого разделения положены следующие основные признаки [14, 16]:
• поляризационная модель: повышенный процент объема нагрузки, приходящегося как на высокоинтенсивные (зона 3), так и на низкоинтенсивные нагрузки (зона 1) с небольшой частью тренировки в зоне 2 (примеры соотношения нагрузок в зонах 1-2-3: 80-5-15%; 75-5-20%);
• пирамидальная модель: большой процент тренировочного объема в зоне 1, значительно меньший - в зоне 2 и еще более низкий - в зоне 3 (пример: 70-20-10%);
• пороговая модель: большая часть тренировочного объема приходится на зону 2 (пример: 40-50-10%);
• высокоинтенсивная модель: значительная часть тренировочной нагрузки приходится преимущественно на зону 3 и в основном включает интервальную тренировку.
При ретроспективном анализе объемов и интенсивности тренировочной нагрузки в видах спорта на выносливость, их динамики за последние 20-25 лет сходные тенденции отмечены в лыжных гонках, биатлоне, конькобежном спорте, академической гребле и других циклических видах спорта [2, 4, 6, 8, 9, 10, 12, 15 и др.].
В конькобежном спорте [8] отмечены статистически значимые ^ < 0,01) изменения в распределении тренировочных часов по трем зонам интенсивности: как увеличение вклада зоны 1, так и уменьшение вклада для зон 2 и 3. Если в 1972 г. распределение нагрузки по зонам интенсивности соответствовало классическому пороговому паттерну, то к 2010 г. модель всё более и более поляризовалась (рис. 1).
В исследовании А. Р18кег81га^ е! а1. [2] (рис. 2) в качестве одного из основных изменений параметров тренировочных нагрузок норвежских гребцов - победителей и призеров крупнейших международных соревнований в период с 1970 по 2001 г. названо повышение объема низкоинтенсивной нагрузки при уровне лактата в крови < 2 мМоль - с 30 до 50 ч в месяц. При этом объем высокоинтенсивной тренировки (на уровне лактата ~ 8-14 мМоль) снизился с 23 до ~ 7 ч в месяц.
Схожая картина получена при сравнительном анализе параметров и распределения тренировочной нагрузки
■ Зона 1 □ Зона 2
■ Зона 3
1972
С*)
1988
1992 1998 Год
2006
2010
по интенсивности в 80-е годы ХХ в. с современными данными мониторинга тренировочных нагрузок элитных лыжников-гонщиков сборной команды России в сезонах 2014/15 - 2017/18 гг. и сборной команды Норвегии в сезоне 2014/15 г. [6]. Такого рода наглядный пример является подтверждением существенных различий между разными моделями распределения тренировочных нагрузок, в данном случае - пороговой и поляризационной.
70-
70-е
80-е
90-е
Годы
■ Низкоинтенсивные □ Высокоинтенсивные
Рис. 2. Соотношение тренировочного объема, приходящегося на тренировки разной интенсивности,
в подготовке победителей и призеров международных соревнований по академической гребле 1970-х, 1980-х и 1990-х гг. (по данным А. Fiskerstrand al [2])
Переход от изначально интуитивного к научно обоснованному использованию поляризационной модели в тренировочном процессе высококвалифицированных спортсменов, несомненно, связан с получением новых научных данных, а главное, их достаточно быстрым внедрением в спортивную практику и использованием при разработке и обосновании эффективных методов тренировки. В число таких данных, безусловно, входит изменение в оценке роли лактата, принятие концепции лактатного шаттла, понимание его функций в метаболизме и значения в разработке тренировочных программ. В частности, одним из важнейших приоритетов тренировок является повышение способности организма использовать лактат, а не в повышении способности «терпеть» его наличие в гликолитических волокнах [1, 3, 5, 11 и др.]. Поэтому важна возможность быстрого транспорта лак-тата, а, значит, совершенствования за счет тренировки механизмов этого транспорта. Результаты исследований в видах спорта на выносливость показывают, что для повышения эффективности механизмов транспорта лак-тата в организме целесообразно использовать сочетание двух типов тренировок: длительных низкоинтенсивных (совершенствование «базовой выносливости») и высокоинтенсивных. То есть и здесь видна та самая поляризация нагрузок.
Сочетание базовой тренировки на выносливость (продолжительной, низкоинтенсивной двигательной активности) и тренировок с высокой интенсивностью приводит к наилучшему повышению производительности и функциональных возможностей организма спортсмена. И поляризация нагрузок с использованием целевых зон интенсивности дает совершенно конкретные адаптационные эффекты. Совершенствование каждого из факторов развития аэробных возможностей требует понимания
того, что этот фактор существует и требует целенаправленного воздействия и своей «зоны интенсивности». Параметры и границы этих зон интенсивности могут и должны определяться при нагрузочном тестировании спортсменов.
Таким образом, многочисленные исследования последних лет показали, что именно большой объем низкоинтенсивной работы при ЧСС 120-140 уд./мин является неотъемлемой составляющей подготовки спортсменов высокой квалификации в циклических видах спорта [12, 14, 16, 17, 18 и др.]. Работа в зоне низкой интенсивности - это целенаправленное решение конкретных задач адаптации. И если рассматривать нагрузку с низкой интенсивностью именно с этой точки зрения, ее смысл и полезность вполне очевидны, так как уровень развития аэробных возможностей спортсмена связан с такими факторами, как ударный объем сердца, способность мышц к утилизации (мобилизации и использованию) жирных кислот, объем митохондриальной массы, эффективность митохондрий и активность аэробных ферментов, рост капилляризации и т.п. Все эти задачи наиболее эффективно решаются при работе низкой интенсивности.
Опубликованные результаты исследований в различных видах спорта на выносливость систематически подтверждают, что именно поляризационная модель является наиболее часто используемым способом распределения тренировочной интенсивности и оптимальным способом достижения высоких спортивных результатов мировой элитой. В числе основных преимуществ данной модели - возможность улучшить показатели выносливости с потенциально меньшим вегетативным и гормональным стрессом и психологической усталостью [14, 16, 17 и др.].
Ярким примером многолетнего успешного использования поляризационной модели в практике подготовки спортсменов международного класса на выносливость является подготовка одного из ведущих биатлонистов мира последнего десятилетия М. Фуркада, отчет о параметрах которой приведен в работе Schmitt L. et al. [13] (рис. 3).
Данные о параметрах тренировочных нагрузок и их распределении дополнены в этой работе результатами многолетней динамики функционального состояния спортсмена, оцениваемого по ЧСС и вариабельности сердечного ритма (rMSSD, HF и LF). Одним из значимых выводов исследования является положение о том, что использование данной принципиальной модели распределения интенсивности нагрузок в сочетании с регулярным мониторингом вариабельности сердечного ритма, показатели которой коррелируют с уровнем функциональных возможностей и результатами спортсмена, способствуют оптимизации функционального состояния спортсмена с возможностью достижения высоких спортивных результатов и продлению спортивной карьеры на элитном уровне.
Однако, несмотря на теоретическое обоснование и уже имеющиеся эмпирические данные, многие российские тренеры отдают предпочтение пороговой модели с характерным для нее делением на зоны интенсивности, при котором первая зона описывается как «аэробная восста-
С*)
700
600
500
400
I 200
100
■ IV
■ III
□ II
□ I
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
Год
Рис. 3. Объем тренировочных нагрузок и их распределение по интенсивности в подготовке М. Фуркада в период с 2009 по 2019 г. (Schmitt L. et al. [13]): I - LIT (ниже LT 1); II - MIT (между LT 1 и LT2); III - HIT (выше LT 2); IV - скоростные и силовые тренировки.* (*LIT - низкоинтенсивная тренировка; LT - лактатный порог; MIT- тренировка средней интенсивности; HIT - высокоинтенсивная тренировка).
новительная, тренировочные нагрузки в которой используются как средства восстановления после тренировок с большой и значительной нагрузками после соревнований в переходном периоде». Таким образом, зона низкоинтенсивных нагрузок практически выпадает из активной тренировочной работы, направленной на повышение аэробных возможностей, т.к. для многих отечественных тренеров и спортсменов она до сих пор относится к потере времени с точки зрения повышения уровня подготовленности.
Рассматривая распределение интенсивности суммарного объема тренировочных нагрузок в годичном цикле в целом, необходимо дифференцировать эти параметры для отдельных этапов годичного цикла: соотношение
интенсивности нагрузок не является константой для каждого тренировочного занятия, дня, цикла и т.д. В работе ТТ. Stogge1 е! а1. [16] рассматривается несколько принципиально различающихся моделей тренировки с точки зрения возможного распределения нагрузок, но на разных этапах годичного цикла подход к распределению тренировочных нагрузок по интенсивности меняется. Этот аспект распределения интенсивности нагрузок, видимо, требует проведения дополнительных исследований, направленных на изучение и оптимизацию рассматриваемых параметров применительно к подготовке спортсменов разного возраста, квалификации, спортивного стажа, индивидуальных особенностей подготовленности и иных значимых факторов.
£ 300
0
Литература
1. Brooks, G. The Science and Translation of Lactate Shuttle Theory // Cell Metab. - 2018. - Apr 3; 27 (4): 757-785.
2. Fiskerstrand, A., Seiler, K.S. Training and performance characteristics among Norwegian international rowers 1970-2001 // Scand. J. Med. Sci. Sports. - 2004. - Oct; 14 (5): 303-10.
3. Hashimoto, T, Brooks, G.A. Mitochondrial lactate oxidation complex and an adaptive role for lactate production // Med. Sci. Sports. Exerc. -2008. - Mar. 40 (3), pp. 486-494.
4. Hongjun, Yu, Xiaoping, Chen, Weimo, Zhu, Chunmei, Cao. A quasi-experimental study of Chinese top-level speed skaters' training load: threshold versus polarized model // Int. J. Sports Physiol. Perform. - 2012. - Jun; 7 (2): 103-12.
5. Kitaoka, Y., Hoshino, D., Hatta, H. Monocarboxylate transporter and lactate metabolism: JPFSM Review Article // J. Phys. Fitness. Sports Med. - 2012. - 1 (2): 247-252.
6. Myakinchenko, E., Kriuchkov, A, Adodin, N., Dikunets, M., Shestakov, M. One-year periodization of training loads of Russian and Norwegian elite cross-country skiers // Jour-
nal of Human Sport and Exercise. - 2020. - 16.10.14198/ jhse.2021.163.18.
7. Nalbandian, M, Takeda, M. Lactate as a Signaling Molecule That Regulates Exercise-Induced Adaptations. Biology (Basel). - 2016. - Oct 8; 5 (4): 38.
8. Orie, J, Hofman, N, Koning,JJ, Foster, C. Thirty-eight years of training distribution in Olympic speed skaters // Int. J. Sports Physiol. Perform. - 2014 Jan; 9 (1): 93-9.
9. Plews, D, Laursen, P. Training Intensity Distribution Over a Four-Year Cycle in Olympic Champion Rowers: Different Roads Lead to Rio. International Journal of Sports Physiology and Performance. - 2017. - 1-24. - 10.1123/ ijspp.2017-0343.
10. Rasdal, V., Moen, F, Sandbakk, 0. The Long-Term Development of Training, Technical, and Physiological Characteristics of an Olympic Champion in Nordic Combined. Front. Physiol. - 2018. - 9:931.
11. Robergs, R.A., Ghiasvand, F, Parker, D. Biochemistry of exercise-induced metabolic acidosis, Am. J. Physiol. Regul. Integr. Comp. Physiol. - 2004. - 287, pp. 502-516.
e*)
12. Rosenblat, MA., Perrotta, A.S., Vicenzino, B. Polarized vs. threshold training intensity distribution on endurance sport performance: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. - J. Strength. Cond. Res. -2019. - 33 (12): 3491-3500.
13. Schmitt, L, Bouthiaux, S., Millet, G. Eleven Years' Monitoring of the World's Most Successful Male Biathlete of the Last Decade. - International Journal of Sports Physiology and Performance. - 2020.16.10. - 1123/ijspp.2020-0148.
14. Seiler, S. What is Best Practice for Training Intensity and Duration Distribution in Endurance Athletes? International Journal of Sports Physiology and Performance. -2010. - 5, 276-291.
15. Solli, G.S., T0nnessen, E, Sandbakk, 0. The Training Characteristics of the World's Most Successful Female Cross-Country Skier. - Front. Physiol. - 2017. - 8:1069.
16. Stoggl, T., Sperlich, B. The training intensity distribution among well-trained and elite endurance athletes. -Frontiers in Physiology. - 2015.06.10. - 3389/fphys. 2015.00295.
17. Sylta, Q, T0nnessen, E, Seiler, S. From Heart-Rate Data to Training Quantification: A Comparison of 3 Methods of Training-Intensity Analysis Int. Journal of Sports Physiology and Performance. - 2014. - No. 9. - Pp. 100-107.
18. Долинский, А.А., Сиделёв, П.А. Особенности организации тренировочного процесса в видах спорта на выносливость // Материалы III Всероссийской научно-практической конференции с международным участием / Моск. гос. акад. физ. культуры. - Малаховка, 2019. -С.92-98.
19. Федотова, В.Г. Теоретические основы и практические аспекты комплексного контроля в зимних видах спорта: учебно-методическое пособие / В.Г. Федотова, Е.В. Федотова. - Моск. гос. акад. физ. культуры. - Малаховка, 2016. - 436 с.
20. Федотова, Е.В. Кардиомониторинг: от зон интенсивности к индивидуальным целевым тренировочным зонам // Сборник материалов III научно-практической конференции, ГКУ «ЦСТиСК» Москомспорта. - Москва, 2019. - С. 46-51.
References
1. Brooks, G. (2018), The Science and Translation of Lactate Shuttle Theory, CellMetab, Apr 3; 27 (4): 757-785.
2. Fiskerstrand, A. and Seiler, K.S. (2004), Training and performance characteristics among Norwegian international rowers 1970-2001, Scand. J. Med. Sci. Sports, Oct; 14 (5): 303-10.
3. Hashimoto, T. and Brooks, G.A. (2008), Mitochondrial lactate oxidation complex and an adaptive role for lactate production, Med. Sci. Sports Exerc., Mar; 40 (3), pp. 486-494.
4. Hongjun, Yu, Xiaoping, Chen, Weimo, Zhu and Chun-mei, Cao (2012), A quasi-experimental study of Chinese toplevel speed skaters' training load: threshold versus polarized model, Int. J. Sports Physiol. Perform, Jun; 7 (2): 103-12.
5. Kitaoka, Y., Hoshino, D. and Hatta, H. (2012), Mono-carboxylate transporter and lactate metabolism: JPFSM Review Article, J. Phys. Fitness Sports Med, 1 (2): 247-252.
6. Myakinchenko, E., Kriuchkov, A., Adodin, N., Diku-nets, M. and Shestakov, M. (2020), One-year periodization of training loads of Russian and Norwegian elite cross-country skiers, Journal of Human Sport and Exercise, 16.10.14198/ jhse.2021.163.18.
7. Nalbandian, M. and Takeda, M. (2016), Lactate as a Signaling Molecule That Regulates Exercise-Induced Adaptations, Biology (Basel), Oct 8; 5 (4):38.
8. Orie, J., Hofman, N., Koning, J.J. and Foster, C. (2014), Thirty-eight years of training distribution in Olympic speed skaters, Int. J. Sports Physiol. Perform, 2014 Jan; 9 (1): 93-9.
9. Plews, D. and Laursen, P. (2017), Training Intensity Distribution Over a Four-Year Cycle in Olympic Champion Rowers: Different Roads Lead to Rio, International Journal of Sports Physiology and Performance, 1-24. 10.1123/ ijspp.2017-0343.
10. Rasdal, V., Moen, F. and Sandbakk, 0. (2018), The Long-Term Development of Training, Technical, and Physiological Characteristics of an Olympic Champion in Nordic Combined, Front. Physiol., 9:931.
11. Robergs, R.A., Ghiasvand, F. and Parker, D. (2004), Biochemistry of exercise-induced metabolic acidosis, Am.
J. Physiol Regul. Integr. Comp. Physiol., 287, pp. 502516.
12. Rosenblat, M.A., Perrotta, A.S. and Vicenzino, B. (2019), Polarized vs. threshold training intensity distribution on endurance sport performance: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials, J. Strength. Cond. Res. 33 (12): 3491-3500.
13. Schmitt, L., Bouthiaux, S. and Millet, G. (2020). Eleven Years' Monitoring of the World's Most Successful Male Biathlete of the Last Decade, International Journal of Sports Physiology and Performance, 16. 10.1123/ijs pp. 2020-0148.
14. Seiler, S. (2010), What is Best Practice for Training Intensity and Duration Distribution in Endurance Athletes? International Journal of Sports Physiology and Performance, 5, 276-291.
15. Solli, G.S., T0nnessen, E. and Sandbakk, 0. (2017). The Training Characteristics of the World's Most Successful Female Cross-Country Skier, Front. Physiol., 8:1069.
16. Stoggl, T. and Sperlich, B. (2015), The training intensity distribution among well-trained and elite endurance athletes, Frontiers in Physiology, 6.10.3389/fphys.2015.00295.
17. Sylta, Q., T0nnessen, E. and Seiler, S. (2014), From Heart-Rate Data to Training Quantification: A Comparison of 3 Methods of Training-Intensity Analysis, Int. Journal of Sports Physiology and Performance, 9, 100-107.
18. Dolinsky, A.A. and Sidelyov, P.A. (2019), Features of the organization of the training process in endurance sports, In: Dunaev K.S. (Ed.) Proceedings of the III All-Russian scientific-practical conference with international participation, Mosk. state acad. physical culture, Malakhovka, pp. 92-98.
19. Fedotova, V.G. and Fedotova, E.V. (2016), Theoretical foundations and practical aspects of complex control in winter sports: a teaching manual, Malakhovka: Mosk. State Acad. Physical Culture, 436 p.
20. Fedotova, E.V. (2019), Cardiomonitoring: from intensity zones to individual target training zones, In: Proceedings of the III scientific-practical conference, GKU "CSTSK" Moskomsport, Moscow, pp. 46-51.
C*)
