CC BY
137
ОПТИМАЛЬНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВА НА ПРЕДПРИЯТИЯХ АПК РЕГИОНА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОТРАСЛЕВЫХ ИНДИКАТОРОВ
М.В Шатохин, А.А. Верютин
Аннотация. Рассмотрены вопросы оптимального планирования производства с использованием отраслевых индикаторов. Предлагается обоснование применения индикативного планирования производства агропромышленного комплекса региона.
Ключевые слова: оптимальное планирование, индикативное планирование, индикативная программа, система моделей.
Организация планирования деятельности агропромышленного комплекса и его сельскохозяйственных подсистем определяется доминирующим влиянием феномена многоукладности рыночной экономики, предполагающей свободный выбор предприятиями направлений деятельности, формирование реального состояния и уровня развития отдельных сегментов агропродо-вольственных рынков, форм собственности и хозяйствования, размеров сельскохозяйственных организаций, их отраслевую структуру и специализацию, развитие кооперационно - интеграционных процессов [1]. Именно вследствие совместного воздействия этих факторов в условиях рыночной экономики территориально-отраслевые планы и производственные программы неизбежно подлежат непрерывной адаптации к складывающимся условиям хозяйствования, изменяющейся рыночной конъюнктуре, что предполагает в качестве базисных два основополагающих принципа планирования в региональных и отдельных производственных подразделениях сельского хозяйства - программно-целевой подход, основанный на системном характере организации производственных структур и формирования производственных программ, и гарантированная устойчивость последних. Актуальность проблемы планирования деятельности региональных сельскохозяйственных формирований и входящих в них сельхозпредприятий, разработки и обоснования планово-экономических показателей в современных условиях определяется сложным и неустойчивым финансовым положением хозяйствующих субъектов в аграрном секторе экономики [2,3]. Из этого следует, что необходимо оптимальное планирование производственных программ на всех уровнях организации сельского хозяйства. В этом смысле планирование производственной деятельности в сельском хозяйстве должно представлять собой трехуровневый механизм, который включает планирование показателей развития сельского хозяйства на макроуровне страны и региона; планирование на региональном отраслевом и районном уровнях; планирование на микроуровне отдельных сельскохозяйственных предприятий.
Показатели планирования на уровне региона носят директивный характер только для министерств и ведомств (служат оценкой результатов их деятельности), а для хозяйствующих коммерческих субъектов - только рекомендательный характер (кроме случаев, когда последние участвуют в целых приоритетных программах с бюджетным финансированием).
Планирование на мезоуровне выполняется в отраслевом и районном разрезе и предполагает интегрирование показателей планов регионального уровня и микроуровня на основе разработки и реализации целевых программ развития сельскохозяйственного производства. На региональном уровне следует разрабатывать и осуществлять производственные программы развития сельскохозяйственной сферы, в которых отражена от-
раслевая структура последней, имеющая прогнозный рамочный характер.
Планирование на микроуровне отдельных сельскохозяйственных предприятий должно осуществляться преимущественно в форме разработки оптимальных производственных программ и проектов (бизнес-планов) развития этих хозяйств. При таком подходе показатели деятельности носят одновременно и оперативный, и индикативный характер. Как правило, в числе основных индикаторов развития предприятия учитывают показатели отраслевой структуры, структуры использования пашни, нормативы производства валовой и товарной продукции, финансовые результаты производства.
Планирование на мезоуровне носит интегрирующий характер и позволяет соединить показатели развития агропромышленного комплекса с показателями развития отдельных хозяйствующих субъектов.
Планирование показателей на мезоуровне в форме оптимальных производственных программ позволяет объединять интересы и ресурсы государства, региона и отдельного субъекта, что придает результату деятельности гарантированный, устойчивый и целенаправленный характер [3].
Следует отметить, что существенное влияние на возможность применения индикативного планирования деятельности малых форм хозяйствования оказывает финансово-кредитная политика. Приведенное нами исследование показало ограниченные возможности привлечения кредитов и других финансовых источников малыми предприятиями и фермерскими хозяйствами. Многие руководители этих предприятий видят главную причину этого негативного явления в том, что до сих пор очень высок банковский процент по кредитам, нет залога и гарантий, короткий срок возврата кредита, трудности, связанные с оформлением кредитов. Поэтому по-прежнему основными источниками финансового капитала малых предприятий являются собственные средства, а также заемные средства частных лиц, вклады учредителей; лишь в отдельных случаях удается привлечь для финансирования стартовых проектов кредиты коммерческих банков, которые неохотно вкладывают деньги, в сельскохозяйственную деятельность, где велики риски.
Практическое развитие микрокредитования как одного из наиболее востребованных видов финансовой поддержки малых сельхозпредприятий еще не получило должного развития. В свою очередь, это затрудняет возможность малых субъектов хозяйствования в аграрной сфере планировать свою деятельность не только на долгосрочный, но и на текущий период.
Рассмотренные аргументы позволяют сделать общий вывод о целесообразности построения системы экономико-математических моделей оптимального планирования производственных программ с целью обоснования индикативных производственно-экономических программ развития АПК областного региона в целом и входящих в него отдельных предприятий. Следует отметить, что на уровне крупнотоварных предприятий АПК и мелких хозяйств построены и решены экономико-математические задачи для моделей отдельных модельных предприятий, условия рыночных взаимодействий, отраслевая структура и уровень развития производства являются сходными с соответствующими показателями и производственно-экономической среде большей части соответствующих предприятий областного региона.
Для формирования оптимальных производственных программ и планов развития сельского хозяйства нами предлагается использование унифицированной экономико-математической модели [4] .
Для проведения на основе ЭММ цикла компьютерных расчетов по конкретному объекту, необходимо предварительно сформировать массивы технико-экономических коэффициентов и объемов ограничений, представляющих условно-переменные, то есть специфические для каждого предприятия и (или) периода планирования, данные. Основными из них являются: размер пашни по ее ПГ; урожайность возделываемых культур с 1 га пашни каждой ПГ; себестоимость и цены реализации 1 ц с.-х. продуктов; затраты кормов на 1 ц продукции животноводства; формирующегося при возделывании культур на пахотных землях различных ПГ.
Условно-постоянная информация представлена в структурных блоках модели коэффициентами пропорциональности между посевами возделываемых культур и их группами, нормативами расхода зеленой массы на производство различных видов кормов, коэффициентами допустимого содержания отдельных видов и групп кормов в рационах кормления сельскохозяйственных животных, множеством единичных коэффициентов в балансовых ограничениях по производству и распределению продукции растениеводства, расчету общехозяйственных фондов товарной продукции и кормов.
Для современного периода развития экономико-математического инструментария характерно усложнение структуры и сокращение размерности математических моделей, переход к полной унификации, что делает их легко обозримыми при сохранении адекватности реальной производственной структуре моделируемых объектов. Технология планирования при этом значительно упрощается, так как множественное описание подсистемы балансовых и оптимизационных расчетов в виде совокупности моделей-элементов замещается единой композиционной моделью. Однако в системе математических моделей планирования производства на предприятиях АПК блок оптимизации должен быть представлен не единственной, а комплексом оптимизационных моделей.
В соответствии с временными режимами планирования и при необходимости предпланового оптимального анализа в системе моделей могут присутствовать композиционные модели анализа сложившейся эффективности производства, а также краткосрочного и перспективного планирования его оптимального состояния. Такой подход реализован и апробирован при разработке различными авторами технологии планирования в вычислительной среде 1ВМ-совместимых персональных компьютеров (РС) [4].
Данная технология основывается на синтезе унифицированных экономико-математических моделей (УЭММ), постоянно размещенных на РС и предназначенных для проведения многофакторных расчетов по программам целочисленного и линейного программирования, и программного интерфейса для ввода в УЭММ переменной информации, манипулирования моделью и генерации выходных отчетов, адаптированных к сложившемуся в агропредприятиях документообороту либо формам экономических таблиц для научных исследований. В этом качестве УЭММ и специальный программный комплекс, размещенные на аппаратуре РС, представляют собой уникальный модельный стенд для оптимизации параметров сельскохозяйственных объектов, проверки экономических гипотез, адаптации производственных программ к условиям рыночной экономики.
Основными отличиями УЭММ нового поколения от традиционных ЭММ являются:
- компактность в сочетании со сложной структурой;
- высокий удельный вес условно-постоянной информации;
- переход от аморфного к структурному моделированию, приближающему УЭММ к программным алгоритмам;
- возможность эффективного интерактивного режима быстрого проведения многовариантных расчетов;
- включение моделей в программно-модельные комплексы любого уровня сложности и степени инте-гративности в вычислительной среде РС.
Дальнейшим развитием технологии оптимального планирования является предлагаемая нами многоуровневая система статистических, имитационных, оптимизационных и информационных компьютерных моделей управления агроэкологическими и экономическими параметрами сельскохозяйственного предприятия. Первый уровень системы моделей образуют: имитационные модели-элементы оборота стада, предназначенные для обоснования параметров животноводства.
Модели-элементы второго уровня предназначены для разработки и обоснования нормативов и технолого-экономических коэффициентов в центральном комплексе эколого-экономико-математических моделей (ЭЭММ), предназначенных для проведения оптимального анализа сложившихся параметров агропроизвод-ственной структуры с целью оценки качества и выявления возможных резервов совершенствования последней; формирования среднесрочных и перспективных оптимальных плановых решений по использованию пашни, балансу гумуса, отраслевой структуры, финансово-экономическим результатам производства. Оптимизационные модели являются унифицированными, матричными, балансовыми, реализуют технологию оптимального планирования, в среде MS Excel
Данные оптимальных решений моделей-элементов второго уровня передаются на третий уровень системы, представленной имитационными моделями (компьютерными программами и электронными таблицами в системе MS Excel. Имитационная модель-элемент предназначена для генерации аналитических документов, адаптированных к отчетным формам предприятия и включающих оптимальные агроэкономические параметры производства, рассчитанные при фактических показателях. Имитационные модели-элементы, предназначены для генерации плановых документов, адаптированных к формам производственно-финансового плана предприятия и включающих оптимальные параметры. Оптимальная аналитическая и плановая информация, полученная на третьем уровне имитационных моделей, обеспечивает главный, четвертый уровень системы, где размещается информационная модель с. -х. предприятия - компьютерная база данных аналитических, плановых среднесрочных и перспективных производственно-экономических, финансовых параметров отраслевой структуры, структуры использования пашни, необходимых для оптимального управления агро-производственным формированием.
Список использованных источников
1 Барбашин А.И. Экономическое обоснование и организационные формы специализации сельского хозяйства. -М.: Экономика, 1993. - 199 с.
2 Векленко В., Золотарева Е. Проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства // АПК: экономика и управление. - 2006. - №10. - С.49-56.
3 Личко К.П. Прогнозирование и планирование аграр-но-промышленного комплекса: учебник. - М.: Гардарики, 1999. - 264 с.
4 Петренко Н.Н., Кушнерев И.Н. Электронная модель адаптивного сельскохозяйственного производства // Системные проблемы качества, математич. моделирования, инфор-мац. и электронных технологий: материалы Междунар. кон-
фер. и Российской науч. школы. Ч. 3, т. 2. - М.: Радио и связь, 2003. - С.124-128.
Информация об авторах Шатохин Михаил Викторович, доктор экономических наук, профессор ФГБОУ ВПО «Юго-Западный государственный университет».
Верютин Александр Александрович, аспирант ФГБОУ ВПО «Юго-Западный государственный университет».
