CC BY
22Бюллетень науки и практики /Bulletin of Science and Practice Т. 8. №7. 2022
https ://www.bulletennauki.ru https://doi.org/10.33619/2414-2948/80
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НА УКИ / ECONOMIC SCIENCES
УДК 330+004 https://doi.org/10.33619/2414-2948/80/40
JEL classification: C1; F13; F36
ОПТИМАЛЬНОЕ ФОРМИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ЭКСПОРТА, ИМПОРТА И ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЯ - МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТЫ
©Хубаев Г. Н., SPIN-код: 5393-3413, д-р экон. наук, Ростовский государственный
экономический университет (РИНХ), г. Ростов-на-Дону, Россия, gkhubaev@mail.ru
OPTIMAL FORMATION OF PROCESSES OF EXPORT, IMPORT AND IMPORT SUBSTITUTION - METHODS AND TOOLS
©Khubaev G., SPIN-code: 5393-3413, Dr. habil., Rostov State Economic University (RINH), Rostov-on-Don, Russia, gkhubaev@mail.ru
Аннотация. Показано, что процессы планирования и реализации экспорта, импорта и импортозамещения должны быть непрерывными и оптимальными по критерию минимума ущерба для социально-экономического развития страны. Обосновано применение авторских методов и инструментальных средств для оптимального выбора товаров для первоочередного импортозамещения и ускорения процессов поиска изготовителя товара среди множества юридических лиц внутри страны. Предложена оригинальная методика оптимального формирования планов экспорта товаров с учетом минимальных затрат финансовых ресурсов на процессы производства экспортируемых товаров и на процессы логистики.
Abstract. It is shown that the processes planning and implementation of export, import and import substitution should be continuous and optimal according to the criterion of minimal damage to the socio-economic development of the country. The application of author's methods and tools for optimal selection of goods for priority import substitution and acceleration of the processes of searching for a manufacturer of goods among a variety of legal entities within the country is justified. An original method of optimal formation of export plans for goods is proposed, taking into account the minimum cost of financial resources for the production processes of exported goods and logistics.
Ключевые слова: процессы экспорта, импорта и импортозамещения, оптимальное формирование, методы и инструменты, финансовые ресурсы, материальные ресурсы, энергетические ресурсы.
Keywords: export, import and import substitution processes, optimal formation, methods and tools, financial resources, material resources, energy resources.
Постановка задачи. Известно, что международная торговля, активная внешнеэкономическая деятельность государства в целом оказывают благоприятное влияние на экономику, на социально-экономическое развитие страны, на уровень жизни граждан. Однако в последние пару лет ряд стран Европы, Азии и даже Южной Америки неожиданно столкнулся с проблемами и трудностями в процессе внешней торговли. Причиной стал
Бюллетень науки и практики /Bulletin of Science and Practice Т. 8. №7. 2022
https ://www.bulletennauki.ru https://doi.org/10.33619/2414-2948/80
массовый отказ стран-импортеров принимать товар, а стран-экспортеров - поставлять товар. И все это происходит, несмотря на действующие контракты. Такая ситуация очень негативно отразилась на экономике этих стран — скачкообразный рост инфляции, падение ВВП и уровня жизни граждан. Получается, что страдает в конечном счете население страны, попавшее в весьма затруднительное положение.
Невольно возникает множество вопросов: Почему так происходит? Как найти выход из сложившейся достаточно сложной ситуации? Есть ли возможность исключить или уменьшить вероятность ее повторения в будущем? И кто и как должен в первую очередь решать эти проблемы?
Здесь мы попытаемся ответить на поставленные вопросы, основное внимание уделив исключительно актуальной проблеме - проблеме импорта и импортозамещения. Сегодня эту проблему пытаются решить многие граждане и предприниматели. На днях, слушая новости, узнал о том, что в одном из небольших административно-территориальных образований одно небольшое по численности работающих и обороту юридическое лицо (в дальнейшем, юрлицо) приняло решение приступить к реализации столь необходимого стране процесса импортозамещения — осуществить производство сыра с плесенью. Это позволит увеличить объем выпуска продукции этим юрлицом и дополнительно принять на работу несколько человек. Правда, насколько уменьшится объем импорта сыра с плесенью, сказано не было.
Конечно, очень хорошо, что активно занимаются импортозамещением и сами граждане, и отдельные предприниматели, невольно целенаправленно заботясь не только о своем благополучии, но и о поддержке окружающих их людей. Однако их идеи, случайно возникшие и успешно реализованные, их усилия, желание сделать что-нибудь доброе и полезное, а также усилия огромного большинства таких, как они, не смогут, к сожалению, заметно позитивно отразиться на доходной части бюджета страны, на уровне жизни остальных граждан, не повысят уровень обеспечения безопасности государства.
В настоящее время, насколько нам известно, отсутствуют методы и инструментальные средства, позволяющие с минимальными затратами времени и финансовых ресурсов целенаправленно осуществлять оптимизацию процессов импортозамещения, импорта и экспорта по заданным или выбранным исследователем критериям.
В статье показано, что процессы планирования и реализации экспорта, импорта и импортозамещения, необходимо оптимизировать (по актуальным в данный момент критериям), и эти процессы должны быть непрерывными; одновременно предложены методы и инструментальные средства, использование которых способствует ускоренному формированию процессов экспорта, импорта и импортозамещения, снижению их ресурсоемкости, укреплению конкурентных рыночных позиций государства.
1. Почему процессы планирования и реализации экспорта, импорта и импортозамещения должны быть непрерывными, квази-детерминированными и оптимальными
Рассмотрим несколько реальных ситуаций в области импорта. Предположим, что какая-то страна-экспортер отказалась от поставок товара в какую-то страну, импортирующую этот товар, например, техническую систему ТС^
Но ведь неожиданно получив такое известие, необходимо оценить, как это решение экспортера отразится на экономике, на уровне жизни граждан, на безопасности государства-импортера?
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice Т. 8. №7. 2022
https ://www.bulletennauki.ru https://doi.org/10.33619/2414-2948/80
Какие решения и конкретные действия должны быть реализованы в качестве первоочередн ых ?
Кто должен принимать и реализовывать эти решения, и насколько быстро (каков запас времени)?
Очевидно, что, во-первых, возможно не одно, а несколько и даже множество вариантов решения и, во-вторых, в зависимости от ранга выбранного критерия оптимизации (из группы установленных системой верхнего уровня) решения могут быть разными. Например, если высший ранг имеет критерий «безопасность государства» и замена экспортера невозможна, то здесь решения должны приниматься на самом верхнем уровне управления страной, оперативно (минимальный запас времени) и без жестких ограничений на требуемый расход необходимых ресурсов и т.д.
Если же экспортеров товара несколько и в запасе еще целый ряд претендентов, а доля отказавшегося от поставок товара экспортера в общем объеме торговли невелика, то возникшее недоразумение легко решится закрепленными структурами в области внешнеторговой политики.
Действительно, как видно из рассмотренных ситуаций, процессы экспорта, импорта и импортозамещения должны быть в каждом конкретном случае оптимальными по определенному критерию, выбранному из сформированной группы критериев, упорядоченной по степени значимости, важности для страны. Обратим внимание на то, что одновременно легко может быть выделена четкая последовательность почти детерминированных (квази-детерминированных, а не случайных) действий государства по замене импортируемых товаров разработками собственного производства и/или замене экспортеров.
Последовательность таких действий должна быть запланирована страной-импортером заранее, задолго до возникновения любого из событий типа отказа какой-нибудь страны-экспортера от поставок другой стране нужного ей товара.
С этой целью: перед заключением соглашения-контракта со страной-экспортером и/или страной импортером по каждому из намеченных для включения в список товаров
1. выполняется оценка прямого и косвенного ущерба, который понесет страна, если экспортер откажется от поставок импортируемых страной товаров, а импортер - от покупок экспортируемых страной товаров, и в зависимости от величины этого ущерба
2. формируется план действий по нейтрализации возможных потерь - два варианта решения: во-первых, *определяется состав претендентов-стран для замены экспортера или импортера и, во-вторых, *определяется состав претендентов-юридических лиц (в дальнейшем, юрлиц), готовых (имеющих объективную возможность) реализовать технологический процесс производства импортируемого товара внутри страны, и юрлиц, которые готовы обеспечить поставку материалов и полуфабрикатов для производителей товара;
3. осуществляется сравнительная оценка затрат времени, трудовых, материальных, энергетических и финансовых ресурсов на осуществление каждого из вариантов решения по устранению последствий потенциально возможной неблагоприятной ситуации в области внешней торговли (причем, с учетом ресурсоемкости различных вариантов организации логистических процессов при замене экспортера и/или импортера - с учетом использования и различных путей доставки импортируемого товара, и различных транспортных средств).
В дальнейшем такая замена может быть обусловлена не только отказом экспортера от поставок товара, но и решением государства
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice Т. 8. №7. 2022
https ://www.bulletennauki.ru https://doi.org/10.33619/2414-2948/80
*обеспечивать внутреннюю потребность в товаре собственными силами путем его производства внутри страны или
*стать экспортером этого товара, оценив свои возможности (обнаружив свои «сравнительные преимущества» перед другими экспортерами).
Теперь о том, почему процессы экспорта, импорта и импортозамещения должен быть непрерывными и оптимальными.
Во-первых, с развитием НТП появляются принципиально новые технологии, новые материалы, новые товары. Значительная часть из вновь появившихся разработок и открытий может оказаться полезной для экономики страны, для обеспечения безопасности государства и граждан, для повышения уровня жизни населения. Но главное заключается в том, что, используя новые достижения мировой науки, страна может получить возможность обеспечить себе «сравнительные преимущества» перед конкурентами-экспортерами и реализовать собственное производство ранее импортируемых товаров.
Причем, не только открытия в области техники и технологий, но и позитивное изменение состояния экономики страны, достигнутое путем совершенствования процессов государственного управления, может и должно способствовать непрерывному, оптимальному (в смысле, самому лучшему из возможных вариантов) изменению процессов в области экспорта, импорта и импортозамещения.
Во-вторых, периодически возникающие положительные «внешние экстерналии», так называемые «технологические переливы», могут заинтересовать и, в определенной степени, стимулировать государство инвестировать часть бюджета развития в новые технологии, в разработку и производство новых перспективных товаров, в том числе целенаправленно и непрерывно осуществляя импортозамещение.
ВЫВОДЫ. 1) Никто из субъектов рынка, кроме государства, не сможет сформировать и упорядочить перечень действий для осуществления оптимального, непрерывного и квази-детерминированного формирования процессов экспорта, импорта и импортозамещения любого товара. Ведь только государство обладает и всей необходимой для таких решений информацией, и возможностями реализации любого, очень нужного стране решения, практически независимо от его ресурсоемкости.
2) Планирование процессов экспорта, импорта и импортозамещения (применительно к каждому конкретному товару) должно быть непрерывным и оптимальным по критериям минимума затрат времени, трудовых, материальных, энергетических и финансовых ресурсов на оперативное, «аварийное» возмещение потенциально возможных финансовых потерь.
2. Как сделать процессы планирования и реализации экспорта, импорта и импортозамещения оптимальными и непрерывными: методы и инструменты
2.1. Экспресс-оценка величины ущерба для страны при отказе экспортеров и/или импортеров от выполнения контрактов на поставку или импорт товара.
Процедура реализации экспресс-оценки величины ущерба для страны при неожиданном отказе экспортеров и/или импортеров от выполнения контрактов на поставку (экспорт) или импорт нужного для экономики страны товара носит перманентный характер и состоит из трех этапов.
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice Т. 8. №7. 2022
https ://www.bulletennauki.ru https://doi.org/10.33619/2414-2948/80
На первом этапе осуществляется оценка затрат времени и других ресурсов на замену отказавшихся экспортеров и импортеров по каждому из экспортируемых и импортируемых товаров. На втором рассчитывается ресурсоемкость процессов импортозамещения, т.е. оценка затрат времени, трудовых, материальных, энергетических и финансовых ресурсов на производство ранее импортируемых товаров внутри страны.
На третьем выполняется сравнение затрат ресурсов на реализацию первого и второго этапов и выбор оптимального (в данный момент) варианта решения.
Для выполнения первых двух этапов можно использовать апробированные методы. Так, при наличии достоверных количественных сведений о величине ущерба от неожиданных недружественных действий экспортеров и/или импортеров конкретного товара, представляющих, например, угрозу безопасности государства, для экономически обоснованной экспресс-оценки величины ущерба от реализации каждой угрозы можно использовать метод [1]. Метод позволяет *повысить достоверность расчетов за счет возможности оперативной их перепроверки, *расширить (для системы верхнего уровня) возможности оптимального выбора определенного экспортера или импортера, оперативно предоставляя сведения о том, какие из потенциальных экспортеров и по каким показателям занимают лидирующее положение. Кроме того, все расчеты, связанные с обработкой первичной информации и получением результатов, могут выполняться автоматизировано, централизованно.
Однако в реальной ситуации статистические данные для обоснованного формирования и выбора подмножества основных угроз и оценки величины ущерба не всегда доступны. В таких условиях единственно возможным решением представляется выбор метода, ориентированного на пошаговое уточнение значений различных показателей с оценкой характеристик распределения (ПУЗ-ОХР). В составе особенностей метода [2-5] ^интеграция дельфийской процедуры, обычно используемой для прогнозирования будущего, с экспертизой, направленной на получение значения искомого показателя; предоставление возможности специалистам, участвующим в экспертизе, рассматривать возражения и предложения других членов экспертной группы в атмосфере, свободной от влияния личных качеств участников, что способствует активизации интеллектуальной деятельности экспертов. *возможность количественного определения момента (номера шага) завершения экспертного опроса (по величине изменения коэффициента вариации). ^реализация обратной связи в процессе экспертизы путем информирования специалистов-экспертов о результатах предыдущего шага; * использование программы последовательных шагов, на каждом из которых реализуется полный цикл экспертизы; * аппроксимация оценок каждого эксперта, представленных тремя значениями искомого показателя (минимальное, максимальное и наиболее вероятное значение) треугольным распределением, а представленных двумя значениями (минимальное и максимальное) — равномерным распределением; * использование имитационного моделирования для определения обобщенного коллективного мнения п экспертов как среднего п случайных величин, имеющих треугольное или равномерное распределения (мнений п участников экспертной группы); *получение оценок статистических характеристик (математического ожидания, дисперсии, коэффициента вариации, медианы, эксцесса, асимметрии) и распределения значений искомого показателя (в виде таблицы и гистограммы); *возможность определения вероятности того, что значения показателя не превысят конкретную величину или попадут в заданный диапазон значений.
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice Т. 8. №7. 2022
https ://www.bulletennauki.ru https://doi.org/10.33619/2414-2948/80
Исходя из перечисленных особенностей метода естественно возникают и его преимущества: ^повышение точности результатов экспертизы за счет: наличия обратной связи при реализации каждого последующего тура; обеспечения эксперту возможности указывать три или два значения искомого показателя; определения по результатам имитационного моделирования вероятности попадания величины показателя в заданный диапазон значений. *уменьшение психологической нагрузки на эксперта и негативного влияния на результаты экспертизы присутствия начальников и/или амбициозных личностей, поскольку сохраняется анонимность, и эксперты не общаются друг с другом и не знают, кто дал конкретное обоснование в защиту сильно отличающихся значений показателя. * представление суммарного распределения как математического ожидания суммы равномерных или треугольных распределений оценок отдельных экспертов в виде гистограмм и таблиц, статистических характеристик распределений позволяет получить результирующее распределение значений показателя даже при большой дисперсии оценок и условии, что эксперты указывают два или три значения. *расчет статистических характеристик распределений (математическое ожидание, дисперсия, коэффициент вариации, медиана, асимметрия, эксцесс) и таблиц распределений обеспечивает возможность оценки вероятности попадания значений искомого показателя в заданный диапазон. *выявление самопроизвольных группировок экспертов, оценки которых относительно искомых значений показателя близки, дает возможность исследовать причины образования таких групп. Формирование групп экспертов осуществляется, исходя из заданной пороговой величины вероятности конкретного диапазона значений прогнозируемого показателя.
Метод корректен, многократно апробирован, подтвердил свою прикладную полезность в процессе использования в различных предметных областях.
2.2. Оценка *возможности замены экспортера и/или импортера и оценка *затрат времени, трудовых и финансовых ресурсов на предполагаемую замену (с учетом затрат времени и ресурсов на логистические процессы при использовании различных путей и транспортных средств доставки товара)
2.3. Формирование списка потенциально возможных производителей импортируемого товара для последующего выбора юрлиц-претендентов на изготовление товара внутри страны. С этой целью необходимо создать общую для страны базу данных, содержащую сведения о наличии (составе, количестве и уровне загрузки) оборудования (по видам) у всех юрлиц, зарегистрированных в стране (по отраслям производства). Эти сведения в последующем представляют в виде таблицы, включающей, в том числе реквизиты: идентификатор и наименование юрлица, место расположения, отрасль промышленности или сельского хозяйства, наименование (идентификатор) и наличие (1 или 0) оборудования (по видам), наименование (идентификатор) и количество оборудования (по видам) и его загрузка (Таблица 1).
2.4. Формирование списка существующих и потенциальных потребителей импортируемого товара в будущем (с указанием объема потребления). Список содержит следующие реквизиты потребителей: идентификатор, наименование потребителя-юрлица — магазин, склад и др., количество потребляемого товара, место расположения и др.
2.5. Сравнительная оценка ресурсоемкости производства внутри страны импортируемого товара.
Бюллетень науки и практики /Bulletin of Science and Practice Т. 8. №7. 2022
https ://www.bulletennauki.ru https://doi.org/10.33619/2414-2948/80
Таблица 1
СОСТАВ ОБОРУДОВАНИЯ У ЮЛ-ПРЕТЕНДЕНТОВ НА ПРОИЗВОДСТВО ИМПОРТИРУЕМОГО СТРАНОЙ КОНКРЕТНОГО ТОВАРА
Юридическое Оборудование Оборудование (по видам):
лицо (ЮЛ) (по видам) на балансе ЮЛ количество/загрузка
О1 . . . Oj . . . Om О1 . . . Oj . . .
ЮЛ1 1 . . . 0 . . . 1 ............
ЮЛ1 0 . . . 1 . . . 0 ............
ЮЛп 0 . . . 0 . . . 1 ............
Предположим, что необходимо оценить ресурсоемкость производства технической системы ТСа — автомобиля, радиостанции, ноутбука, ... С этой целью выполняется «распаковка» (на детали) выбранного для производства импортируемого товара ТСа. Затем оценивается возможность и ресурсоемкость производства каждой детали ТСа из разных материалов и с использованием разных технологических процессов (ТП). Выполняется оценка возможности сделать товар, например, дешевле или с большей добавленной стоимостью за счет расширения состава функций, или оценка экономической целесообразности улучшения других характеристик потребительского качества товара ТСа. На следующем этапе определяется состав используемого в каждом варианте ТП оборудования и оценка затрат ресурсов на реализацию (ресурсоемкость) каждого варианта ТП (с учетом стоимости материалов, полуфабрикатов и затрат на улучшение характеристик потребительского качества ТСа — см., например, Таблица 2). Используется метод «Процессно-статистический учет затрат ресурсов» (ПСУЗ ресурсов) [6-15].
Таблица 2
СОСТАВ ОБОРУДОВАНИЯ И РЕСУРСОЕМКОСТЬ ВАРИАНТОВ ТП
Варианты Оборудование (по видам), Ресурсоемкость варианта технологического
тезпроцесса необходимое для реализации процесса (ТП)
(ТП) _варианта ТП
О1 . .. Oj . . . Om Затраты Трудоемкость . времени . . Себестоимость
В1 0 . . . 1 . . . 0
Bz 1 . . . 0 . . . 0
Bg 1 . . . 0 . . . 1
Обратим внимание на то, что использование метода процессно-статистического учета затрат ресурсов при оптимальном выборе, проектировании и производстве товара для реализации импортозамещения позволяет не только количественно оценивать величину и структуру затрат (затрат времени, трудовых, материальных, энергетических и финансовых ресурсов) на выполнение каждого варианта технологического процесса изготовления внутри страны ранее импортируемых товаров, но и дает возможность стране-производителю оперативно формировать «сравнительное преимущество» перед другими экспортерами
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice Т. 8. №7. 2022
https ://www.bulletennauki.ru https://doi.org/10.33619/2414-2948/80
аналогичного товара. Ведь сегодня во многих странах мира цены на отдельные виды ресурсов (на материалы, энергию и др.) отличаются весьма существенно (в разы). Такая ситуация с ценами, по-видимому, не изменится и в будущем. Поэтому любая страна-производитель товара, желая выгодно продавать свою продукцию, должна, ориентируясь на разницу в ценах на отдельные виды ресурсов и на структуру ресурсоемкости разных вариантов ТП, так спроектировать свой товар и процесс его производства, чтобы состав используемых в нем материалов, его ресурсоемкость, характеристики потребительского качества, его цена в предполагаемых странах-импортерах, обеспечивали его конкурентоспособность, были для покупателей намного привлекательнее, чем у конкурирующих товаров аналогичного назначения.
Метод, в частности, обеспечивает возможность реализовать оптимальный выбор процессов производства товаров, *представляя любой процесс в виде совокупности операций, случайных по времени и затратам ресурсов (трудовых, финансовых, энергетических, материальных); *получая в результате имитационного моделирования статистические характеристики (математическое ожидание, дисперсию, коэффициент вариации, эксцесс, асимметрию) и описание распределения затрат ресурсов по каждой операции и деловому (технологическому) процессу в целом (в виде таблиц и гистограмм); *оценивая вероятности выполнения процесса с затратами ресурсов в выбранном диапазоне.
Использование визуализации деловых процессов и визуальных моделей обеспечивает возможность представить картину процесса в целом, увидеть, какие подмножества операций выполняются каждым структурным подразделением, каждым исполнителем и одновременно появляется возможность оценить взаимосвязанность разных процессов и операций, отразить динамику процесса. Построенные и сохраненные в базе данных визуальные модели можно в дальнейшем использовать при реинжиниринге производственных и управленческих процессов, постоянно совершенствовать путем добавления деталей, подробнее раскрывающих содержание делового процесса. На следующем этапе по визуальным моделям осуществляется автоматизированный синтез имитационной модели процесса. Система автоматизированного синтеза имитационных моделей СИМ-ЦМЪ позволяет выполнять *имитационное моделирование и анализ характеристик закона распределения ресурсоемкости анализируемого процесса, оценивать с выбранной или заданной вероятностью (например, с вероятностью 0.8; 0.85; 0.9; 0.95; 0.99) затраты ресурсов на реализацию интересующего исследователя делового процесса. При этом возможны и варианты осуществления конвертации IDEF0 и IDEF3-моделей в ИМЬ-диаграммы деятельности для дальнейшего моделирования в системе СИМ-ИМЬ.
Одновременно метод позволяет *отразить уровень потребления ресурсов при реализации производственных и управленческих процессов; *оценивать объем ресурсов, достаточный для выполнения делового процесса с заданной вероятностью; *определить реальную величину себестоимости продукции и услуг и ее доверительные границы, *избежать искажений при распределении накладных издержек, т.е. искажений, характерных для традиционных систем бухгалтерского и управленческого учета, *распределять накладные расходы в соответствии с их участием в процессах изготовления и сбыта тех или иных товаров, видов продукции и услуг; *сравнивать производственные и управленческие процессы по затратам труда, энергии, материалов, стоимости, что существенно облегчает поиск резервов снижения себестоимости продукции и услуг, повышения конкурентоспособности предприятия, выявления непроизводительных затрат ресурсов; *учитывать затраты на освоение производства, на внедрение и функционирование систем
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice Т. 8. №7. 2022
https ://www.bulletennauki.ru https://doi.org/10.33619/2414-2948/80
управления качеством, на послепродажное обслуживание покупателей, на сопровождение программного обеспечения, на проектирование изделий, в т.ч. программных продуктов; *определять возможные пути снижения трудоемкости продукции, роста производительности труда; *получать больший объем достоверной информации для принятия управленческих решений, для управления качеством, для реинжиниринга бизнес-процессов. *оценивать резервы снижения ресурсоемкости деловых процессов по величине распределения; либо коэффициента вариации ресурсоемкости и величине правосторонней асимметрии для повышения достоверности и получения интуитивно приемлемых оценок в качестве точки отсчета брать медиану эмпирического распределения затрат ресурса.
[ПОЯСНЕНИЕ. Медиана распределения затрат ресурсов (трудовых, времени, материалов, энергии, финансов) на выполнение деловых процессов и/или отдельных операций одного назначения выбрана для количественной оценки резервов снижения ресурсоемкости, не только исходя из «здравого смысла» (ведь если в 50% случаев одинаковые операции и процессы выполняются с меньшей ресурсоемкостью, то можно и необходимо остальную «неумеющую» половину исполнителей научить действовать аналогично), но и потому, что, как показал и доказал А. Н. Колмогоров, «в силу теоремы II при совершенно неизвестном и могущем сильно уклоняться от нормального законе распределения надежнее употреблять метод медианы» [16, с. 112]. Но законы распределения затрат ресурсов на деловые процессы и отдельные операции обычно неизвестны и зачастую могут «сильно уклоняться от нормального». И именно использование в методе «ПСУЗ ресурсов» имитационного моделирования позволяет оценивать характеристики распределения ресурсоемкости деловых процессов и операций (математическое ожидание, дисперсию, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс, медиану, децили, накопленные вероятности).]
Метод широко используется при решении задач в различных предметных областях. Так, оценив затраты времени на операции, связанные с использованием конкретных видов оборудования, можно *определить общее время загрузки оборудования, рассчитать эффект от замены оборудования на более производительное, оценить возможность дозагрузки отдельных видов оборудования и целесообразность продажи излишнего оборудования и т.д. *оценивать целесообразность замены одних факторов производства другими, например, с меньшим расходом ограниченных либо дорогих ресурсов; *определять реальную стоимость делового процесса в целом; *оценивать вероятность выполнения бизнес-процесса за заданное время или с заданным объемом ресурсов (материалов, исполнителей и др.);
Кроме того, при интеграции визуального и имитационного моделирования деловых процессов, гораздо легче выявить непроизводительные затраты ресурсов.
Подчеркнем еще одну, возможно, важнейшую особенность, связанную с реализацией метода, — исключительно низкие затраты на разработку статистической (имитационной) модели и на получение законов распределения затрат на выполнение различных подмножеств операций и процессов в целом. Это обусловлено тем обстоятельством, что имитационная модель (компьютерная программа) практически мгновенно генерируется по построенной визуальной ЦМЬ-модели делового процесса.
Аналогично (Таблица 2) оцениваются финансовые затраты на формирование трудовых ресурсов, необходимых для выполнения каждого варианта ТП.
Бюллетень науки и практики /Bulletin of Science and Practice Т. 8. №7. 2022
https ://www.bulletennauki.ru https://doi.org/10.33619/2414-2948/80
2.6. Формирование списка юрлиц-претендентов на производство ТСk. Для этого необходимо сначала оценить, есть ли у юрлица-претендента то оборудование, без которого нельзя осуществить выполнение вариантов технологического процесса изготовления импортируемого товара, и затем выделить группу претендентов, в той или иной степени способных производить товар ТСk. Решить эту задачу можно с помощью метода «Оценка функциональной полноты и значимости объекта и его характеристик» (метода «ФП») и разработанной программной системы [17, 18]. Метод обладает рядом преимуществ, в частности, он позволяет с минимальными затратами времени, финансовых и интеллектуальных ресурсов: составить полный перечень характеристик, функций, признаков, реализуемых всеми анализируемыми объектами; оценивать степень взаимосвязи объектов по составу признаков; систематизировать сведения о составе характеристик, функций или признаков у рассматриваемых объектов (существующих и/или проектируемых); определять информационный «вес», значимость объектов и признаков; количественно оценивать степень соответствия состава характеристик, функций или признаков конкретного объекта требованиям пользователя; ранжировать объекты и характеристики, признаки, факторы (реализовать упорядочение) по критерию полноты состава, значимости («весу»); расширить для потребителя-пользователя возможности оптимального выбора на рынке нужных ему объектов-товаров, предоставив перечень характеристик, функций или признаков (потребительских свойств) каждого товара, а разработчикам - дать возможность определять направления совершенствования созданного ими объекта; сформировать группу объектов, имеющих одинаковый состав признаков, сопоставить их цены и другие характеристики потребительского качества.
При использовании метода (его программной реализации) появляется возможность с минимальными затратами ресурсов получать сравнительную количественную оценку функциональной полноты значимости характеристик товаров, услуг и деловых процессов любого назначения и любой сложности, содержащих, например, сотни и тысячи функций, включая количественную оценку взаимосвязи объектов (документов в системе управления предприятия, административно-территориального образования) по составу признаков (по составу реквизитов в формах документов), взаимосвязи объектов (задач в проектируемой или существующей информационной системе) по составу признаков (показателей входной информации) для минимизации затрат ресурсов на проектирование новой или модификацию существующей информационной системы, взаимосвязи объектов (продаваемых и/или проектируемых товаров и услуг - программных продуктов, медицинских, образовательных и др. товаров и услуг) по составу признаков (реализуемых функций), взаимосвязи объектов (деловых процессов: производственных, управленческих) по составу признаков (операций делового процесса), взаимосвязи объектов (экспертов, участников социологических опросов) по составу признаков (по составу показателей, характеризующих компетентность эксперта, по составу предпочтений участников опроса), взаимосвязи объектов (покупателей товаров и услуг) по составу признаков (по составу покупок) для планирования работ в службе маркетинга и в социальных службах аппарата управления административно-территориальных образований, взаимосвязи объектов (пользователей-клиентов сайтов Госуслуг, Росстата и др.) по составу признаков (по составу показателей, выбранных разными группами пользователей), а также может использоваться при решении множества других задач (см., например [19-29]).
Для формирования списка юрлиц-претендентов на производство ТСk необходимо реализовать следующие шаги:
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice Т. 8. №7. 2022
https ://www.bulletennauki.ru https://doi.org/10.33619/2414-2948/80
Шаг 1. Объединение (по составу оборудования) усеченных вариантов Таблиц 1 и 2 (Таблица 3).
Шаг 2. Выполняется автоматизированное выделение группы юрлиц, располагающих нужным составом оборудования для реализации конкретного ТП и резервами для возможной дозагрузки оборудования.
Шаг 3. Аналогично выделяются группы юрлиц, располагающих необходимым составом кадров и материальными ресурсами.
Шаг 4. Для каждого варианта ТП формируется (как пересечение упомянутых множеств) подгруппа юрлиц, располагающих всеми необходимыми ресурсами для производства ТС^
Шаг 5. Выполняется сравнительная оценка затрат ресурсов на производство ТСk по каждому варианту ТП в выделенных подгруппах юрлиц.
Шаг 6. Оценка затрат ресурсов на доставку ТСk потребителям от каждого юрлица в выделенных подгруппах юрлиц.
Шаг 7. Сравнение *общих затрат на производство ТСk и *на доставку товара потребителям, и *выбор оптимального варианта по критерию минимума затрат ресурсов на процесс импортозамещения - производства товара ТСk внутри страны.
Таблица 3
ИСХОДНАЯ ТАБЛИЦА ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДА «ФП»
Юридическое Оборудование (по видам) на балансе ЮЛ
лицо (ЮЛ) О1 . . . Oj . . . Om
ЮЛ1 1 . . . 0 . . . 1
ЮЛ1 0 . . . 1 . . . 0
ЮЛп 0 . . . 0 . . . 1
Варианты Оборудование (по видам), необходимое для реализации варианта ТП
тезпроцесса О1 . . Oj . . . Om
(ТП)
В1 0 . . 1 . . . 0
Bz 1 . . 0 . . . 0
Bg 1 . . 0 . . . 1
2.7. Выполняется сравнение и *выбор оптимального варианта по критерию минимума затрат ресурсов, исходя из 1) общих затрат на производство ТСк, внутри страны с учетом затрат *на доставку товара потребителям ТСk и 2) затрат, связанных с заменой отказавшегося от поставки товара экспортера.
2.8. Оптимальное формирование процессов экспорта товаров.
Предположим, что страна Q заинтересована в ускоренном росте объема экспорта сложной готовой продукции, например, ТС^ при производстве которой используется три вида ресурсов: материальные ресурсы, энергетические ресурсы и трудовые ресурсы. С этой целью предложено реализовать следующие шаги:
® I
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice Т. 8. №7. 2022
https ://www.bulletennauki.ru https://doi.org/10.33619/2414-2948/80
Шаг 1. Формирование страной Q списка ресурсов, по объему производства или добычи которых она входит, например, в первую пятерку стран мира, и одновременно имеет самые низкие цены на единицу ресурса на внутреннем рынке.
Шаг 2. Выделение группы товаров, процессы производства которых базируются (основаны) на применении ресурсов, включенных в сформированный на Шаге 1 список.
Выделенная на Шаге 2 группа товаров представляет собой резерв для оптимального планирования объема экспорта.
Шаг 3. Сортировка стран мира по убыванию цены на внутреннем рынке и убыванию объема продаж и объема импорта каждого товара из выделенной на Шаге 2 группы товаров.
Шаг 4. Оценка затрат времени, материальных, энергетических и трудовых ресурсов на производство товаров (см. Шаг 2) в стране Q (см. п. 2.5.).
Шаг 5. Выбор юрлиц-претендентов на производство товаров (см. Шаг 2) в стране Q (см. п. 2.6.).
Шаг 6. Ориентируясь на результаты Шагов 3-5, выполнить оценку затрат времени, трудовых и финансовых ресурсов на различные варианты реализации процессов логистики [30, 31] (для доставки товаров к потенциально возможным импортерам товаров, оставшихся из созданной на Шаге 2 группы)
Шаг 7. Выбор стран-претендентов для заключения контрактов на поставку товаров с учетом оптимального формирования процессов экспорта по критерию максимума прибыли для страны Q.
Заключение
1. Показано, что процессы планирования и реализации экспорта, импорта и импортозамещения должны быть непрерывными и оптимальными по группе приоритетных критериев, упорядоченных с позиций минимизации ущерба для социально-экономического развития страны.
2. Предложены многократно апробированные авторские методы и инструментальные средства, позволяющие с минимальными затратами ресурсов осуществлять оптимальный выбор товаров для первоочередного импортозамещения и ускорять процессы поиска и обоснованного выбора изготовителя товара среди множества юридических лиц внутри страны.
3. Установлено, что применение метода процессно-статистического учета затрат ресурсов и метода оценки функциональной полноты и значимости объекта и его характеристик позволяет реализовать процессы производства товаров для экспорта, базируясь на легко доступных для страны-экспортера материальных, трудовых, энергетических ресурсах, имеющих минимальную цену на внутреннем рынке и максимальную на внешнем.
4. Предложена оригинальная методика оптимального формирования планов экспорта товаров с учетом минимальных затрат финансовых ресурсов на процессы и *производства экспортируемых товаров, и на процессы *логистики.
5. Содержательно обоснован тезис о том, что развитие научно-технического прогресса вынуждает органы внешней торговли государства целенаправленно ориентировать процессы планирования и реализации экспортно-импортных операций и импортозамещения на достижение «сравнительного преимущества» в производстве товаров из группы первоочередных для импортозамещения, одновременно укрепляя конкурентные рыночные
Бюллетень науки и практики /Bulletin of Science and Practice Т. 8. №7. 2022
https ://www.bulletennauki.ru https://doi.org/10.33619/2414-2948/80
позиции страны, обеспечивая ей возможность стать экспортером группы конкурентоспособных товаров.
Список литературы:
1. Хубаев Г. Н. Ранжирование объектов по множеству количественных показателей: универсальный алгоритм // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 2018. №1. С. 213-217.
2. Хубаев Г. Н. Имитационное моделирование для получения групповой экспертной оценки значений различных показателей // Автоматизация и современные технологии. 2011. Т. 11. С. 19-23.
3. Хубаев Г. Н. Калькуляция себестоимости продукции и услуг: процессно-статистический учет затрат // Управленческий учет. 2009. №2. С. 35-47.
4 Хубаев Г. Н., Щербаков С. М. Система автоматизированного синтеза имитационных моделей деловых процессов СИМ-UML: вариант модификации // Математическая экономика и экономическая информатика. Научные чтения памяти ВА Кардаша. 2016. С. 36-41.
5. Хубаев Г. Н., Щербаков С. М. Система автоматизированного синтеза имитационных моделей на основе языка UML 2.0 (СИМ-UML 2.0) // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. №2016661676. М.: Роспатент, 2016.
6. Хубаев Г. Н. Ресурсоёмкость продукции и услуг: процессно-статистический подход к оценке // Автоматизация и современные технологии. 2009. №4. С. 22-29.
7. Хубаев Г. Н., Широбокова С. М., Титаренко Е. В., Ткаченко Ю. В. Конвертирование моделей IDEF0 в диаграммы языка UML: концепция, математическое описание, программная реализация. Ч. 1. Ростов н/Д, 2011. 232 с.
8. Хубаев Г. Н., Широбокова С. М., Титаренко Е. В., Ткаченко Ю. В. Конвертирование моделей IDEF0 в диаграммы языка UML: концепция, математическое описание, программная реализация. Ч. 2. Ростов н/Д, 2012. 214 с.
9. Хубаев Г. Н., Широбокова С. Н. Инструментарий преобразования IDEF3-моделей бизнес-процессов в UML-диаграммы // Глобальный научный потенциал. 2015. №2 (47). C. 8796.
10. Khubaev G. N., Scherbakov S. M., Shirobokova S. N. Conversion of IDEF3 models into UML-diagrams for the simulation in the SIM system-UML // European science review. 2015. №1112. P. 20-25.
11. Хубаев Г. Н., Широбокова С. Н. Конвертирование диаграмм IDEF0 в UML-диаграммы: концепция и правила преобразования // Проблемы экономики. 2006. №6. С. 139— 152.
12. Хубаев Г. Н., Широбокова С. Н. Формирование универсальных объектов конвертера «TOADCONVERTER» из XML-файла экспорта IDEF3-диаграмм // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2016. №1 (53). С. 178-185.
13. Хубаев Г. Н., Широбокова С. Н., Ткаченко Ю. В., Титаренко Е. В. Автоматизированный конвертер моделей IDEF0 в диаграммы деятельности языка UML «ToADConverter» («ToADConverter») // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2009613137. М.: РОСПАТЕНТ, 2009.
14. Хубаев Г. Н., Широбокова С. Н., Ткаченко Ю. В., Титаренко Е. В. Автоматизированный конвертер моделей IDEF0 в диаграммы деятельности языка UML для Web-серверов «ToADConverter.Web» («ToADConverter.Web») // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2009616090. М.: РОСПАТЕНТ, 2009.
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice Т. 8. №7. 2022
https ://www.bulletennauki.ru https://doi.org/10.33619/2414-2948/80
15. Хубаев Г. Н., Широбокова С. Н., Ткаченко Ю. В., Титаренко Е. В. Автоматизированный конвертер моделей IDEF0 в диаграммы деятельности языка UML «ToADConverter» («ToADConverter») // CeBIT 2015 (Ганновер, 2015). Каталог разработок российских компаний. М., 2015.
16. Колмогоров А. Н. Теория вероятностей и математическая статистика. М., 1986. 535
с.
17. Хубаев Г. Н. Сравнение сложных программных систем по критерию функциональной полноты // Программные продукты и системы (Software & Systems). 1998. №2. С. 6-9.
18. Хубаев Г. Н., Щербаков С. М., Аручиди Н. А. Программная система анализа сложных систем по критерию функциональной полноты // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ. №2009615296. М.: Роспатент, 2009.
19. Хубаев Г. Н. Универсальный метод оптимизации состава характеристик объектов // Бюллетень науки и практики. 2019. Т. 5. No5. С. 265-275. https://doi.org/10.33619/2414-2948/42/35
20. Хубаев Г. Н. Методика анализа предметной области // Компьютеризация информационных процессов в управлении народным хозяйством. М., 1988.
21. Хубаев Г. Н. Анализ информационных потребностей пользователей при создании АРМ // Автоматизированные рабочие места в системе управления предприятием. Л.: ЛИЭИ, 1989.
22. Хубаев Г. Н. Экономика проектирования и применения банков данных: текст лекций. Ростов н/Д: Изд-во РИСХМ, 1989. 69 с.
23. Хубаев Г. Н., Шевченко С. В. Методика экспресс-оценки характеристик потребительского качества веб-сайтов (на примере веб-сайтов управляющих компаний в сфере ЖКХ) // Качество и жизнь. 2016. №1(9). С. 77-84.
24. Курбесов А. В. Математические и имитационные модели для оценки качества и оптимизации информационного обеспечения системы управления обязательным медицинским страхованием: автореф. дис. ... канд. экон. наук. Ростов-на-Дону, 2000. 26 с.
25. Родина О. В. Налоговый учет: экономико-математические модели, методы и программные средства для оценки и минимизации затрат ресурсов на ведение и мониторинг: автореф. дис. ... д-ра экон. наук: 08.00.13. Ростов-на-Дону, 2011. 41 с.)
26. Заславнов Д. А., Широбокова C. Н., Сериков О. Н. Формализованный анализ функциональной полноты мобильных приложений для внедрения в процесс обучения иностранному языку // Российский экономический интернет-журнал. 2017. №4. С. 25.
27. Широбокова С. Н., Сериков О. Н. Формализованный анализ функциональной полноты систем видеоаналитики // Инженерный вестник Дона. 2019. №9(60). С. 39.
28. Жевакин Д. М., Широбокова С. Н. Формализованный анализ функциональной полноты интернет-ресурсов по поиску вакансий // Молодой исследователь Дона. 2021. №1(28). С. 33-38.
29. Широбокова С. Н., Ситник В. В., Барышева В. В. Сравнение информационных систем автоматизации деятельности туристических агентств по критерию функциональной полноты // Современные аспекты экономики. 2015. №11 (219). С. 70-77.
30. Хубаев Г. Н., Калугян К. Х., Щербаков С. М. Процессно-статистический подход к учету затрат ресурсов при реализации логистических процессов // Цифровая революция в логистике: эффекты, конгломераты и точки роста: Материалы Международной научно-
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice Т. 8. №7. 2022
https ://www.bulletennauki.ru https://doi.org/10.33619/2414-2948/80
практической конференции в рамках XIV Южно-Российского логистического форума (г. Ростов-на-Дону, РГЭУ (РИНХ), 18-19 октября 2018 г.). Ростов-на-Дону, 2018. С. 318-322.
31. Khubaev Georgy N. Import substitution: why the process of import substitution should be continuous, quasi-deterministic and optimal // Proceedings of the International Conference "Scientific research of the SCO countries: synergy and integration". Part 2. Reports in English (Beijing, China, 25 May 2022). Beijing, 2022. P. 29-37.
References:
1. Khubaev, G. N. (2018). Ranzhirovanie ob"ektov po mnozhestvu kolichestvennykh pokazatelei: universal'nyi algoritm. RISK: Resursy, informatsiya, snabzhenie, konkurentsiya, (1), 213-217. (in Russian).
2. Khubaev, G. N. (2011). Imitatsionnoe modelirovanie dlya polucheniya gruppovoi ekspertnoi otsenki znachenii razlichnykh pokazatelei. Avtomatizatsiya i sovremennye tekhnologii, 11, 19-23. (in Russian).
3. Khubaev, G. N. (2009). Kal'kulyatsiya sebestoimosti produktsii i uslug: protsessno-statisticheskii uchet zatrat. Upravlencheskii uchet, (2), 35-47. (in Russian).
4. Khubaev, G. N., & Shcherbakov, S. M. (2016). Sistema avtomatizirovannogo sinteza imitatsionnykh modelei delovykh protsessov SIM-UML: variant modifikatsii. In Matematicheskaya ekonomika i ekonomicheskaya informatika. Nauchnye chteniya pamyati VA Kardasha (pp. 36-41). (in Russian).
5. Khubaev, G. N., & Shcherbakov, S. M. (2016). Sistema avtomatizirovannogo sinteza imitatsionnykh modelei na osnove yazyka UML 2.0 (SIM-UML 2.0). Svidetel'stvo o gosudarstvennoi registratsii programmy dlya EVM. №2016661676. Moscow. (in Russian).
6. Khubaev, G. N. (2009). Resursoemkost' produktsii i uslug: protsessno-statisticheskii podkhod k otsenke. Avtomatizatsiya i sovremennye tekhnologii, (4), 22-29. (in Russian).
7. Khubaev, G. N., Shirobokova, S. M., Titarenko, E. V., & Tkachenko, Yu. V. (2011). Konvertirovanie modelei IDEF0 v diagrammy yazyka UML: kontseptsiya, matematicheskoe opisanie, programmnaya realizatsiya. Ch. 1. Rostov-on-Don. (in Russian).
8. Khubaev, G. N., Shirobokova, S. M., Titarenko, E. V., & Tkachenko, Yu. V. (2012). Konvertirovanie modelei IDEF0 v diagrammy yazyka UML: kontseptsiya, matematicheskoe opisanie, programmnaya realizatsiya. Ch. 2. Rostov-on-Don. (in Russian).
9. Khubaev, G. N., & Shirobokova, S. N. (2015). Instrumentarii preobrazovaniya IDEF3-modelei biznes-protsessov v UML-diagrammy. Global'nyi nauchnyi potentsial, (2 (47)), 87-96. (in Russian).
10. Khubaev, G. N., Scherbakov, S. M., & Shirobokova, S. N. (2015). Conversion of IDEF3 models into UML-diagrams for the simulation in the SIM system-UML. European science review, (11-12), 20-25.
11. Khubaev, G. N., & Shirobokova, S. N. (2006). Konvertirovanie diagramm IDEF0 v UML-diagrammy: kontseptsiya i pravila preobrazovaniya. Problemy ekonomiki, (6), 139-152. (in Russian).
12. Khubaev, G. N., & Shirobokova, S. N. (2016). Formirovanie universal'nykh ob"ektov konvertera "TOADCONVERTER" iz XML-faila eksporta IDEF3-diagramm. Vestnik Rostovskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta (RINKh), (1 (53)), 178-185. (in Russian).
13. Khubaev, G. N., Shirobokova, S. N., Tkachenko, Yu. V., & Titarenko, E. V. (2009). Avtomatizirovannyi konverter modelei IDEF0 v diagrammy deyatel'nosti yazyka UML
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice Т. 8. №7. 2022
https ://www.bulletennauki.ru https://doi.org/10.33619/2414-2948/80
"ToADConverter" ("ToADConverter"). Svidetel'stvo ob ofitsial'noi registratsii programmy dlya EVM №2009613137. Moscow. (in Russian).
14. Khubaev, G. N., Shirobokova, S. N., Tkachenko, Yu. V., & Titarenko, E. V. (2009). Avtomatizirovannyi konverter modelei IDEF0 v diagrammy deyatel'nosti yazyka UML dlya Web-serverov "ToADConverter.Web" ("ToADConverter.Web"). Svidetel'stvo ob ofitsial'noi registratsii programmy dlya EVM №2009616090. Moscow. (in Russian).
15. Khubaev, G. N., Shirobokova, S. N., Tkachenko, Yu. V., & Titarenko, E. V. (2015). Avtomatizirovannyi konverter modelei IDEF0 v diagrammy deyatel'nosti yazyka UML "ToADConverter" ("ToADConverter"). CeBIT 2015 (Gannover, 2015). Katalog razrabotok rossiiskikh kompanii. Moscow. (in Russian).
16. Kolmogorov, A. N. (1986). Teoriya veroyatnostei i matematicheskaya statistika. Moscow. (in Russian).
17. Khubaev, G. N. (1998). Sravnenie slozhnykh programmnykh sistem po kriteriyu funktsional'noi polnoty. Programmnye produkty i sistemy (Software & Systems), (2), 6-9. (in Russian).
18. Khubaev, G. N., Shcherbakov, S. M., & Aruchidi, N. A. (2009). Programmnaya sistema analiza slozhnykh sistem po kriteriyu funktsional'noi polnoty. Svidetel'stvo ob ofitsial'noi registratsii programmy dlya EVM, №2009615296. Moscow. (in Russian).
19. Khubaev, G. (2019). A Universal Method for Optimizing the Composition of Object Characteristics. Bulletin of Science and Practice, 5(5), 265-275. (in Russian). https://doi .org/10.33619/2414-2948/42/35
20. Khubaev, G. N. (1988). Metodika analiza predmetnoi oblasti. In Komp'yuterizatsiya informatsionnykhprotsessov v upravlenii narodnym khozyaistvom, Moscow. (in Russian).
21. Khubaev, G. N. (1989). Analiz informatsionnykh potrebnostei pol'zovatelei pri sozdanii ARM. In Avtomatizirovannye rabochie mesta v sisteme upravleniya predpriyatiem, Leningrad. (in Russian).
22. Khubaev, G. N. (1989). Ekonomika proektirovaniya i primeneniya bankov dannykh: tekst lektsii. Rostov-on-Don. (in Russian).
23. Khubaev, G. N., & Shevchenko, S. V. (2016). Metodika ekspress-otsenki kharakteristik potrebitel'skogo kachestva veb-saitov (na primere veb-saitov upravlyayushchikh kompanii v sfere ZhKKh). Kachestvo i zhizn', (1(9)), 77-84. (in Russian).
24. Kurbesov, A. V. (2000). Matematicheskie i imitatsionnye modeli dlya otsenki kachestva i optimizatsii informatsionnogo obespecheniya sistemy upravleniya obyazatel'nym meditsinskim strakhovaniem: avtoref. dis. ... kand. ekon. nauk. Rostov-na-Donu. (in Russian).
25. Rodina, O. V. (2011). Nalogovyi uchet: ekonomiko-matematicheskie modeli, metody i programmnye sredstva dlya otsenki i minimizatsii zatrat resursov na vedenie i monitoring: avtoref. dis. ... d-ra ekon. nauk: 08.00.13. Rostov-na-Donu. (in Russian).
26. Zaslavnov, D. A., Shirobokova, C. N., & Serikov, O. N. (2017). Formalizovannyi analiz funktsional'noi polnoty mobil'nykh prilozhenii dlya vnedreniya v protsess obucheniya inostrannomu yazyku. Rossiiskii ekonomicheskii internet-zhurnal, (4), 25. (in Russian).
27. Shirobokova, S. N., & Serikov, O. N. (2019). Formalizovannyi analiz funktsional'noi polnoty sistem videoanalitiki. Inzhenernyi vestnikDona, (9(60)), 39. (in Russian).
28. Zhevakin, D. M., & Shirobokova, S. N. (2021). Formalizovannyi analiz funktsional'noi polnoty internet-resursov po poisku vakansii. Molodoi issledovatel' Dona, (1(28)), 33-38. (in Russian).
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice Т. 8. №7. 2022
https ://www.bulletennauki.ru https://doi.org/10.33619/2414-2948/80
29. Shirobokova, S. N., Sitnik, V. V., & Barysheva, V. V. (2015). Sravnenie informatsionnykh sistem avtomatizatsii deyatel'nosti turisticheskikh agentstv po kriteriyu funktsional'noi polnoty. Sovremennye aspekty ekonomiki, (11 (219)), 70-77. (in Russian).
30. Khubaev, G. N., Kalugyan, K. Kh., & Shcherbakov, S. M. (2018). Protsessno-statisticheskii podkhod k uchetu zatrat resursov pri realizatsii logisticheskikh protsessov. In Tsifrovaya revolyutsiya v logistike: effekty, konglomeraty i tochki rosta: Materialy Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii v ramkakh XIV Yuzhno-Rossiiskogo logisticheskogo foruma (g. Rostov-na-Donu, RGEU (RINKh), 18-19 oktyabrya 2018 g.), Rostov-na-Donu, 318-322. (in Russian).
31. Khubaev, G. N. (2022). Import substitution: why the process of import substitution should be continuous, quasi-deterministic and optimal. In Proceedings of the International Conference "Scientific research of the SCO countries: synergy and integration". Part 2 - Reports in English (Beijing, China, 25May 2022), Beijing, 29-37.
Работа поступила Принята к публикации
в редакцию 07.06.2022 г. 11.0 7.2022 г.
Ссылка для цитирования:
Хубаев Г. Н. Оптимальное формирование процессов экспорта, импорта и импортозамещения - методы и инструменты // Бюллетень науки и практики. 2022. Т. 8. №7. С. 406-422. https://doi.org/10.33619/2414-2948/80/40
Cite as (APA):
Khubaev, G. (2022). Optimal Formation of Processes of Export, Import and Import Substitution - Methods and Tools. Bulletin of Science and Practice, 8(7), 406-422. (in Russian). https://doi.org/10.33619/2414-2948/80/40
