CC BY
7
УДК 636.22/28.053.2 DOI 10.51794/27132064-2022-4-10
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ ТЕЛОСЛОЖЕНИЯ И ИНТЕНСИВНОСТИ РОСТА КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОБИЛЬНЫХ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ
С.Д. Батанов, доктор с.-х. наук, профессор
О.С. Старостина, кандидат с.-х. наук, доцент
И.А. Баранова, кандидат физико-математических наук, доцент
ФГБОУ ВО Ижевская ГСХА
E-mail: stepanbatanov@mail.ru
М.М. Лекомцев, глава КФХ
ИП КФХ Лекомцев М.М.
E-mail: lekomtsev.1986@inbox.ru
В.Г. Борулько, доктор технических наук, доцент
ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА им. К. А. Тимирязева
E-mail: v.borulko@mail.ru
Аннотация. Цель исследований - анализ экстерьерных параметров, выявление взаимосвязи их с живой массой и интенсивностью роста крупного рогатого скота и разработка модели прогноза живой массы с использованием мобильных систем. Изменчивость экстерьерных параметров варьировала от 2,9% до 17,4%. Вариабельность селекционно-генетических параметров телосложения и интенсивности роста молодняка черно-пестрой породы находилась в пределах 2,9-8,7%, чистопородной абердин-ангусской породы - 2,1-11,5%, у помесного молодняка - 5,3-17,4%. Телки и бычки черно-пестрой породы имели достоверное превосходство над сверстниками абердин-ангусской породы по прямой длине туловища на 4,2% и 2,7%, незначительно уступая по высоте в холке на 1,1% и 1,9%. Молодняк абердин-ангусской породы превосходил сверстников черно-пестрой породы по ширине груди на 6,7% и 8,3%, глубине груди - на 8,9% и 11,4%, ширине зада в седалищных буграх - 33,2% и 36,6%. Обхват пясти у молодняка абердин-ангусской породы был выше на 10,6% и 12,8%. Помесные животные занимают промежуточное положение, в основном, по всем анализируемым параметрам экстерьера. Коэффициент корреляции между экстерьером, живой массой и среднесуточными приростами варьировал в пределах от -0,09 до +0,76. Полученная расчетным путем величина индекса массы тела (у телок - 0,34-0,35, бычков - 0,28-0,29) может быть использована как коэффициент прогноза живой массы молодняка без обращения к трудоемкому процессу взвешивания. Ключевые слова: экстерьерные параметры, сенсор глубины, живая масса, среднесуточный прирост, коэффициент изменчивости, модель прогноза живой массы.
Для цитирования: Определение параметров телосложения и интенсивности роста крупного рогатого скота с использованием мобильных измерительных систем / Батанов С. Д. и др. // Техника и технологии в животноводстве. 2022. № 4(48). С. 10-15.
Введение. Оценка животных по признакам телосложения и измерение параметров экстерьера крупного рогатого скота играют определенную роль в улучшении племенных качеств животных, повышении эффективности селекции и прогнозировании будущей продуктивности [1, 2]. Животных по внешнему виду оценивали еще на заре зарождения зоотехнических знаний, т. е. более двух тысяч лет назад. Взаимосвязь между экстерьером, продуктивностью животных и живой массой выявили еще первые животноводы,
создававшие местные породы скота методом народной селекции. Это обусловливалось тем, что экстерьер в известной мере связан с физиологическими функциями организма и позволяет в определенной степени оценивать продуктивные качества животных [3-5]. Размер тела (экстерьерные параметры) считается характеристикой, обусловленной наследственностью, и подвержен влиянию большого количества внешних факторов [6, 7]. Плей-отропные эффекты дают дополнительную информацию о корреляциях в отношении
размера тела и являются результатом отбора, применяемого в целях дальнейшего совершенствования экстерьерного типа [8-12]. Эффективная технология производства говядины основана на принципе максимального использования биологического потенциала животных. Мясная продуктивность с учетом сложности и многовариантности ее состава, специфики свойств определяется комплексом показателей. Одним из основных показателей является возрастная динамика изменения интенсивности роста и живой массы. Информация о массе тела и среднесуточных приростах растущих животных является ключевой не только для мониторинга эффективности откорма, но и для использования в генетических оценках с целью достижения устойчивого генетического прогресса [13].
Точный мониторинг живой массы животных также дает важную информацию о состоянии здоровья, прогнозируемом возрасте снятия с откорма и сроках реализации скота. Однако взвешивание животных на весах этапах является процессом трудоемким, небезопасным для животноводов и вызывает стресс у скота. Для преодоления этих проблем необходимо создание неинвазивных механизмов взвешивания. По результатам экспериментальных исследований разработан метод определения живой массы, основанный на сверхточных нейронных сетях, применяемых к глубинным изображениям животных. При этом сопоставление параметров телосложения и живой массы является достаточным для прогноза веса животного [2, 12, 14].
Цель исследований - анализ возрастной динамики экстерьерных параметров, выявление взаимосвязи их с живой массой и интенсивностью роста крупного рогатого скота и разработка модели прогноза живой массы с использованием мобильных систем.
Материалы и методы исследования. Научные исследования проводились в 20212022 гг. в КФХ Лекомцев М.М. Глазовского района в Удмуртии. Объем выборочной совокупности животных составил 153 головы молодняка (в возрасте 18 мес.) разного происхождения: 78 бычков, выращиваемых на мясо, и 75 телок, выращиваемых на ремонт
стада. Все животные были распределены на три группы: 1 группа - бычки и телочки черно-пестрой породы; 2 группа - бычки и телочки абердин-ангусской породы; 3 группа -помесные бычки и телочки первого поколения, полученные при скрещивании коров черно-пестрой породы с быками-производителями абердин-ангусской породы. Интенсивность роста изучали по показателям живой массы и среднесуточных приростов. Животных взвешивали на электронных весах. Экстерьер оценивали по следующим промерам: высота в холке, прямая длина туловища, глубина груди, ширина груди, ширина зада в маклоках, ширина зада в седалищных буграх, прямая длина тазобедренной области, обхват пясти. Экстерьерные параметры были определены методом обработки изображений, полученных с помощью сенсора глубины Structure Sensor 3D. Сенсор глубины представляет собой камеру, которая крепится к планшетному устройству и позволяет захватывать трехмерное изображение объектов.
Программное обеспечение для сенсора позволяет получать информацию о расстоянии между объектами, расстоянии от камеры до объекта и определять любой линейный размер самого объекта в режиме реального времени. Основное весомое преимущество использования сенсора глубины заключается в возможности определения размеров объекта без стрессового воздействия на животных. Из полученной модели животного были определены все исследуемые экстерьерные параметры. На основании полученных данных были разработаны формулы (1) и (2) определения комплексного экстерьерного индекса (индекс туловища ИТ) и коэффициента прогноза живой массы по параметрам телосложения (индекс массы тела ИМТ):
_ lvтуловища (1)
_ aJ ОП ' ^ '
где ^туловища 1/3 (гг ■ шг +
7(ГГ-ШГ-ДТОБ-ШЗ) + ДТОБ ■ шз), ГГ- глубина груди, см; ШГ - ширина груди, см; ДТОБ - длина тазобедренной области, см; ШЗ - ширина зада в седалищных буграх, см; ОП - обхват пясти, см;
ИМТ = —, (2)
т
где т - масса, кг.
Результаты и обсуждение. При интенсификации животноводства возрастает значение способности животных адаптироваться к внешним условиям, и в связи с этим повышается важность оценки экстерьерно-конститу-циональных особенностей как свойства животного индивидуально реагировать на влияние изменяющихся условий внешней среды.
Изучение экстерьера основано на трех основных принципах: направление продуктивности животного и ее уровень находят отражение в особенностях телосложения; наружные формы телосложения коррелятивно связаны между собой и с развитием внутренних органов животного; особенности экстерьера определяются породными особенностями животного [15, 16]. Результаты исследований анализируемых групп молодняка по экстерь-ерным показателям приведены в таблице 1.
Таблица 1. Селекционно-генетические показатели экстерьера и живой массы телок и бычков
(возраст 18 мес.)
Показатель Телки Бычки
х±Ах СУ, % Цш х±Ах СУ, % Цш
(а) 1 группа (черно-пестрая порода)
Живая масса, кг 375,8±4,7 8,1 361-427 478,0±4,4 5,7 457-502
Среднесуточный прирост, г 657,5±18,9 5,9 596,5-765,3 782,9±18,2 6,1 697-853
Высота в холке, см 126,9±0,5 2,9 121,2-132,7 129,9±0,8 3,5 123,4-132,7
Прямая длина туловища, см 128,7±1,4 3,7 125,2-134,8 138,9±0,9 2,4 134,8-145,1
Ширина груди, см 37,3±0,4 7,2 34,3-42,30 40,2±0,9 3,7 37,2-45,6
Глубина груди, см 67,6±0,4 3,3 62,4-69,6 71,2±0,6 5,1 63,7-75,8
Ширина в маклоках, см 45,6±0,9 3,5 40,3-51,0 47,2±0,6 7,5 39,9-53,1
Длина тазобедренной области, см 79,1±0,4 3,4 73,5-84,0 78,1±0,5 3,4 73,5-85,4
Обхват пясти, см 19,4±0,6 8,7 16,0-21,0 20,2±0,5 8,2 18,3-22,7
Ширина зада в седалищных буграх, см 29,3±0,6 4,5 24,5-33,7 31,7±0,9 5,7 26,4-34,3
Индекс туловища 126,8±2,9 9,1 122,7-131,2 135,3±1,5 5,3 131,5-140,6
Индекс массы тела 0,337±0,011 11,4 0,331-0,342 0,283±0,002 8,8 0,267-0,291
(Ь) 2 группа (абердин-ангусская порода)
Живая масса, кг 388,9±8,9 9,5 362-405 515,2±2,50 6.9 459-535
Среднесуточный прирост, г 659,7±19,3 9,9 598,2-689,4 844,7±17,6 7,1 791,3-1032,5
Высота в холке, см 128,2±2,7 8,7 125,4-137,5 132,5±1,5 3,1 127,7-141,5
Прямая длина туловища, см 125,6±2,1 10,8 121,1-132,8 135,3±1,5 6,9 131,3-142,9
Ширина груди, см 39,8±0,6 9,5 35,6-43,4 43,5±0,5 2,9 37,4-47,1
Глубина груди, см 73,7±1,6 9,2 67,9-80,5 79,3±1,2 2,1 71,5-87,1
Ширина в маклоках, см 42,2±1,8 7,4 38,1-46,4 46,7±2,2 10,4 41,0-52,8
Длина тазобедренной области, см 84,3±1,9 7,9 78,2-90,6 85,0±5,5 8,6 81,4-92,1
Обхват пясти, см 21,5±0,5 8,3 19,3-23,1 22,8±0,7 9,5 18,3-24,8
Ширина зада в седалищных буграх, см 39,1±0,8 9,0 34,5-43,7 43,4±1,5 6,7 37,2-46,7
Индекс туловища 134,9±3,6 11,2 134,1-146,81 145,4±3,1 3,6 138,4-152,7
Индекс массы тела 0,347±0,004 4,7 0,345-0,351 0,282±0,001 7,7 0,279-0,289
(с) 3 группа (помеси 1 поколения - че] эно-пестрая и абердин-ангусская породы)
Живая масса, кг 393,3±4,5 16,9 357-442 502,7±6,7 12,3 475-529
Среднесуточный прирост, г 624,5±28,6 17,4 578,2-704,5 884,6±20,2 13,6 830,5-1045,7
Высота в холке, см 130,4±8,9 6,5 124,9-135,3 132,3±2,6 6,3 125,9-141,3
Прямая длина туловища, см 125,1±7,1 15,3 117,1-133,7 132,5±2,8 8,2 124,7-137,0
Ширина груди, см 38,2±0,6 7,5 35,5-41,4 41,9±1,9 11,6 36,9-44,8
Глубина груди, см 71,8±3,6 13,4 67,6-75,2 78,6±2,5 5,3 74,7-85,1
Ширина в маклоках, см 43,4±1,5 8,3 39,0-46,9 47,2±1,7 6,3 43,8-51,0
Длина тазобедренной области, см 99,8±3,8 9,5 94,1-106,5 105,1±2,7 6,2 101,3-110,7
Обхват пясти, см 21,6±1,3 13,2 18,2-23,4 23,8±0,6 9,6 21,7-24,9
Ширина зада в седалищных буграх, см 37,5±1,0 6,4 34,9-41,5 41,1±0,9 3,9 37,2-43,9
Индекс туловища 136,7±6,9 14,2 132,8-146,9 145,1±3,0 3,9 139,6-154,7
Индекс массы тела 0,347±0,009 11,4 0,341-0,353 0,289±0,009 5,7 0,281-0,292
В целом, оценивая экстерьер животных, необходимо отметить, что бычки и телки имеют крепкое и глубокое туловище, хорошие параметры развития тела в высоту, правильно поставленные передние и задние конечности. Развитие экстерьерных особенностей молодняка анализируемых групп имеет достаточно выровненный характер. При этом следует отметить, что изменчивость изучаемых признаков варьировала от 2,9% до 17,4%. Вариабельность селекционно-генетических параметров телосложения и интенсивности роста молодняка черно-пестрой породы находилась в пределах 2,9-8,7%, чистопородной абердин-ангусской породы - 2,1-11,5%, а у помесного молодняка, соответственно -5,3-17,4%. Для изучения изменчивости признаков экстерьера использовали индивидуальные оценки животных, которые в совокупности характеризовали уровень развития популяции скота по исследуемым показателям. Наиболее объективный показатель вариабельности признака - коэффициент изменчивости, поскольку он, выражаемый в процентах, универсален для любого признака.
Анализ данных показывает, что по признакам телосложения как бычки, так и телочки имеют относительно невысокую изменчивость. Установлено, что наименее изменчивы такие признаки, как рост животного (2,9-8,7%), длина тазобедренной области (3,4-9,5%). Максимальной изменчивостью отличались среднесуточный прирост (5,917,4%), живая масса (5,7-16,9%) и обхват пясти (8,2-13,2%). По этим признакам возможен более успешный отбор, чем по признакам с низким коэффициентом изменчивости.
Сравнительный анализ экстерьерно-кон-ституциональных особенностей животных разной породной принадлежности показал, что тип телосложения у анализируемого поголовья соответствует генетически обусловленному направлению продуктивности, животные обладают отличительными особенностями. Телки и бычки черно-пестрой породы обладают более растянутым телосложением, превосходя сверстников абердин-ангусской породы по прямой длине туловища на 4,2% и 2,7% (P <0,05), незначительно
уступая по высоте в холке на 1,1% и 1,9%. Молодняк абердин-ангусской породы как мясной скот имеет более объемное туловище, сбитый тип телосложения с хорошо развитой грудной областью и задней третью туловища. Телки и бычки 2 группы превосходят своих сверстников 1 группы по ширине груди на 6,7% и 8,3% (P <0,05), глубине груди - на 8,9% (P <0,05) и 11,4% (P <0,01), ширине зада в седалищных буграх - 33,2% и 36,6% (P <0,001). Животные мясной породы характеризуются более сильным развитием костной системы. Обхват пясти у молодняка абердин-ангусской породы был выше на 10,6% и 12,8% (P < 0,05). Помесные животные (3 группа) занимают промежуточное положение, в основном, по всем анализируемым параметрам экстерьера.
Отдельно взятые промеры, рассматриваемые изолированно друг от друга, не характеризуют экстерьер животного в целом и не дают полного представления о типе телосложения и развитии организма в комплексе. Поэтому в практике чаще всего их выражают в виде соотношений между собой или в процентах от какого-то основного промера, то есть высчитывают индексы телосложения. Разработанная нами формула определения индекса туловища позволила провести комплексную оценку экстерьера в числовом выражении (таблица 1). Полученные результаты показывают, что средний экстерьерный индекс туловища в изучаемой выборке животных является величиной относительно постоянной и варьируется между группами: у телок - в пределах 6,3-7,8%; у бычков -7,2-7,8%. Следует отметить, что анализируемый комплексный экстерьерный индекс (индекс туловища) свидетельствует о генетической обусловленности формирования типа телосложения у крупного рогатого скота разного направления продуктивности.
Признаки экстерьера, живая масса и интенсивность роста скота характеризуются определенной взаимосвязью между собой. Многие признаки положительно или отрицательно связаны друг с другом. При этом взаимосвязь между признаками может быть сильной или слабой (таблица 2).
Таблица 2. Взаимосвязь показателей экстерьера,
Выявлена определенная взаимосвязь между экстерьером, живой массой и среднесуточными приростами, которая варьировала в пределах от -0,09 до +0,76. Высокая положительная корреляционная связь выявлена в показателях «прямая длина туловища - живая масса» (0,65-0,76), «прямая длина туловища - среднесуточный прирост» (0,47-0,51), «глубина груди - живая масса» (0,62-0,68), «ширина зада в седалищных буграх - живая масса» (0,61-0,73), «ширина зада в седалищных буграх - среднесуточный прирост» (0,55 -0,64). Слабая (близкая к нулю) отрицательная корреляционная связь отмечена между обхватом пясти с живой массой (0,11-0,13) и среднесуточными приростами (0,09-0,14).
Выявлена высокая положительная связь «комплексный индекс туловища - живая масса» (0,61-0,73) и «комплексный индекс туловища - среднесуточный прирост» (0,550,64). На основании выявленных биологических закономерностей взаимосвязи телосложения животных с их живой массой установлен коэффициент прогноза живой массы (индекс массы тела), который составил у телок 0,34-0,35, а у бычков - 0,28-0,29.
Выводы. Установленная биологическая закономерность формирования экстерьерно-конституциональных особенностей крупного рогатого скота в возрастной динамике и тесная взаимосвязь между параметрами телосложения и интенсивностью роста дают основание полагать, что полученная расчетным путем величина индекса массы тела (у телок - 0,34-0,35, у бычков - 0,28-0,29) может быть использована как коэффициент прогноза живой массы молодняка без обращения к трудоемкому процессу взвешивания.
Литература:
1. Разработка модели комплексной оценки экстерьера и продуктивности молочного скота с использованием цифровых технологий / С.Д. Батанов и др. // Зоотехния. 2019. № 7. С. 2-8.
2. Aytekin I. Prediction of fattening final live weight from some body measurements and fattening period in young bulls of crossbred and exotic breeds using mars data mining algorithm // Pakistan J. of zool. 2018. № 50. P. 189.
3. Vedmedenko O.V. The Effect of Genotypes and Paratype Factors on Cow Productivity // Podilian Bulletin Agriculture Engineering Economics. 2019. № 1. Р. 31-38.
4. Mylostyvyi R. Correlations between environmental factors and milk production of holstein cows // Data. 2019. Vol. 4. № 3. P. 103.
5. Ляшенко В.В. Оценка типа телосложения высокопродуктивных коров голштинской породы // Нива Поволжья. 2013. № 3(28). С. 118-124.
6. Karamaev S. Features of the formation of the immune status in calves with different methods of feeding with colostrum // E3S Web of Conf. 2021. V. 22. P. 02052.
7. Iwanowska A. Comparison of slaughter value and muscle properties of selected cattle breeds in Poland - Revue // Acta Sci. Pol. Technol. Aliment. 2010. 9(1). P. 7-22.
8. Батанов С. Формирование мясной продуктивности у черно-пестрых бычков и помесей 2-го поколения с герефордской породой // Зоотехния. 2013. № 8. С. 20.
9. Мясная продуктивность бычков разного направления продуктивности / А.Г. Донецких и др. // Главный зоотехник. 2022. № 1(222). С. 10-18.
10. Иванов В.Н. Биологические особенности роста, развития и формирования мясной продуктивности у бычков разных генотипов // Проблемы биологии продуктивных животных. 2009. № 3. С. 76-83.
11. Киселева М. Влияние антистрессовых препаратов и стимуляторов роста на продуктивность бычков ге-рефордской породы // Зоотехния. 2008. № 2. С. 21-22.
12. Tutkun M. Estimation of live weight of holstein-frie-sian bulls by using body linear measurements // Applied Ecol. and Environ. Research. 2019. № 17. P. 2257-2265.
13. Macneil M. Evaluation of partial body weight for predicting body weight and average daily gain in growing beef cattle // Translational Animal Sci. 2021. № 5. Р. 126.
живой массы и среднесуточных приростов
Показатели Живая масса Среднесуточный прирост
Бычки
Высота в холке, см 0,54 0,34
Прямая длина туловища, см 0,65 0,47
Ширина груди, см 0,32 0,25
Глубина груди, см 0,68 0,38
Ширина в маклоках, см 0,68 0,54
Длина тазобедренной области, см 0,33 0,31
Ширина зада в седалищных буграх 0,73 0,64
Обхват пясти, см -0,13 -0,09
Индекс туловища 0,77 0,59
Телки
Высота в холке, см 0,32 0,43
Прямая длина туловища, см 0,76 0,51
Ширина груди, см 0,47 0,25
Глубина груди, см 0,62 0,43
Ширина в маклоках, см 0,66 0,33
Длина тазобедренной области, см 0,24 0,39
Ширина зада в седалищных буграх 0,61 0,55
Обхват пясти, см -0,11 -0,14
Индекс туловища 0,65 0,68
14. Meckbach C. Apromising approach towards precise animal weight monitoring using convolutional neural networks // Comp. Electron. Agri. 2021. № 183. P. 106056.
15. Foksha V. Evaluation of the exterior of holstein and simmental primiparous cows // Sci. Papers. 2017. P. 35-39.
16. Brade W. Body size of Holstein cows - A critical analysis from the point of view of breeding and animal welfare // Berichte uber Landwirtschaft. 2017. V. 95. P. 28.
Literatura:
1. Razrabotka modeli kompleksnoj ocenki ekster'era i produktivnosti molochnogo skota s ispol'zovaniem cifro-vyh tekhnologij / S.D. Batanov i dr. // Zootekhniya. 2019. № 7. S. 2-8.
2. Aytekin I. Prediction of fattening final live weight from some body measurements and fattening period in young bulls of crossbred and exotic breeds using mars data mining algorithm // Pakistan J. of zool. 2018. № 50. P. 189.
3. Vedmedenko O.V. The Effect of Genotypes and Paratype Factors on Cow Productivity // Podilian Bulletin Agriculture Engineering Economics. 2019. № 1. R. 31-38.
4. Mylostyvyi R. Correlations between environmental factors and milk production of holstein cows // Data. 2019. Vol. 4. № 3. P. 103.
5. Lyashenko V.V. Ocenka tipa teloslozheniya vysoko-produktivnyh korov golshtinskoj porody // Niva Povol-zh'ya. 2013. № 3(28). S. 118-124.
6. Karamaev S. Features of the formation of the immune status in calves with different methods of feeding with colostrum // E3S Web of Conf. 2021. V. 22. P. 02052.
7. Iwanowska A. Comparison of slaughter value and muscle properties of selected cattle breeds in Poland - Revue // Acta Sci. Pol. Technol. Aliment. 2010. 9(1). P. 7-22.
8. Batanov S. Formirovanie myasnoj produktivnosti u cherno-pestryh bychkov i pomesej 2-go pokoleniya s ge-refordskoj porodoj // Zootekhniya. 2013. № 8. S. 20.
9. Myasnaya produktivnost' bychkov raznogo napravle-niya produktivnosti / A.G. Doneckih i dr. // Glavnyj zoo-tekhnik. 2022. № 1(222). S. 10-18.
10. Ivanov V.N. Biologicheskie osobennosti rosta, razvi-tiya i formirovaniya myasnoj produktivnosti u bychkov raznyh genotipov // Problemy biologii produktivnyh zhi-votnyh. 2009. № 3. S. 76-83.
11. Kise lev a M. Vliyanie antistressovyh preparatov i sti-mulyatorov rosta na produktivnost' bychkov gerefordskoj porody // Zootekhniya. 2008. № 2. S. 21-22.
12. Tutkun M. Estimation of live weight of holstein-frie-sian bulls by using body linear measurements // Applied Ecol. and Environ. Research. 2019. № 17. P. 2257-2265.
13. Macneil M. Evaluation of partial body weight for predicting body weight and average daily gain in growing beef cattle // Translational Animal Sci. 2021. № 5. R. 126.
14. Meckbach C. Apromising approach towards precise animal weight monitoring using convolutional neural networks // Comp. Electron. Agri. 2021. № 183. R. 106056.
15. Foksha V. Evaluation of the exterior of holstein and simmental primiparous cows // Sci. Papers. 2017. P. 35-39.
16. Brade W. Body size of Holstein cows - A critical analysis from the point of view of breeding and animal welfare // Berichte uber Landwirtschaft. 2017. V. 95. R. 28.
DETERMINATION OF BODY PARAMETERS AND CATTLE GROWTH INTENSITY BY MOBILE
MEASURING SYSTEMS USING S.D. Batanov, doctor of agricultural sciences, professor
0.5. Starostina, candidate of agricultural sciences, docent
1.A. Baranova, candidate of physical-and-mathematical sciences, docent FGBOU VO Izhevsk GSHA
M.M. Lekomtsev, the KFH head IP KFH Lekomtsev M.M.
V.G. Borulko, doctor of technical sciences, docent FGBOU VO RGAU-MSHA named after K.A. Timiryazev
Abstract. The research purpose is the exterior parameters to analyze, their relationship with the live weight and cattle growth rate to identify and a model for predicting live weight using mobile systems to develop. The exterior parameters' variability varied from 2,9% to 17,4%. The selection-and-genetic parameters of growth's variability of the young of black-and-white breed was in the range of 2,9-8,7%, purebred aberdeen-and-angus breed - 2,1-11,5%, crossbred - 5,3-17,4%. The heifers and steers of the black-and-white breed had a significant superiority over their contemporaries of the Aberdeen-Angus breed in the trunk's length straight in 4,2% and 2,7%, but in withers' height they were in 1,1% and 1,9% slightly lesser. The young of the aberdeen-and-angus breed surpassed the contemporaries of the black-and-white one in chest's width in 6,7% and 8,3%, in chest's depth - in 8,9% and 11,4%, in rump's width - in 33,2% and in 36,6%. The pastern's girth of the young of aberdeen-and-angus breed was higher in 10,6% and 12,8%. Crossbred animals in all analyzed exterior's parameters occupy intermediate position. The correlation coefficient among the exterior, live weight and average daily gains ranged from -0,09 till +0,76. The body mass index's calculated value (heifers - from 0,34- till 0,35; steers - from 0,28- till 0,29) as a coefficient can be used for the young animals' live weight predicting without the laborious weighing process resorting.
Keywords: exterior parameters, depth's sensor, live weight, average daily gain, coefficient of variability, live weight prediction's model.
For citation: Determination of body parameters and cattle growth intensity by mobile measuring systems using / Bata-nov S.D. et al. // Machinery and technologies in livestock. 2022. No. 4(48). p. 10-15.
