1Uchinchi renessans yosh olimlari: zamonaviy vazifalar,
innovatsiya va istiqbol Young Scientists of the Third Renaissance: Current _Challenges, Innovations and Prospects
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК РЗС NGC 6823 ПО ДАННЫМ GAIA DR3
Р.А.Гайсин, Р.Г.Каримов, Т.И.Бойкобилов, С.Б.Турсункулов
Астрономический институт АН РУз. renat@astrin.uz. Узбекистан.
В данной работе мы исследуем РЗС NGC 6823 (log(age) ~ 6.83 лет [1.с-356]), расположенное (RA = 19й 43m 10.560s, DEC = +23° 19' 15.60") в созвездии «Лисичка», по последним оценкам расположенного на расстоянии свыше 2081.0 пк [1.с-356] от Солнца. Для определения его характеристик, мы используем открытые данные по астрометрии и фотометрии комической миссии GAIA DR3 [2.с-1]. Население РЗС оценивается в количестве 199 звезд с вероятностью принадлежности свыше 0.5, в пределах радиуса размером в 4.2'. Используя методы астрометрии при помощи алгоритмов нейронных сетей и машинного обучения, определяем вероятность принадлежности звезд к скоплению и отделяем звезды поля.
Необходимый набор данных космической миссии GAIA DR3 размером поля 24'х24' был подготовлен с использованием стандартных запросов Astroquery [3.с-98] без ограничений и фильтров по звездным величинам и другим параметрам. Подобный отбор проводился для того, чтобы получить более полную выборку всех измеренных объектов в этой области для определения их вероятной принадлежности скоплению.
Таблица 1. Известные аст зометрические данные по РЗС NGC 6823
RA DEC plx pmRA pmDE Rv Источник
295.785 23.3 — -3.0 -4.0 - [4.с-156]
295.8 23.3 — -2.688 -2.861 10.5 [5.с-257]
295.794 23.321 0.446 -1.697 -5.304 - [6.с-1]
295.796 23.321 0.445 -1.69 -5.299 - [1.с-356]
295.788 23.32 0.477 -1.718 -5.317 14.904 [7.с-129]
295.792 23.294 0.452 -1.694 -5.369 12.092 [8.с-114]
73
May 15, 2024
Uchinchi renessansyosh olimlari: zamonaviy vazifalar,
innovatsiya va istiqbol Young Scientists of the Third Renaissance: Current _Challenges, Innovations and Prospects
Метод подразумевает два этапа отсева звезд поля и основан на пакетах программ Scikit-learn [9.с-1] и позволяет использовать при анализе данных более 9 основных методов кластеризации, при этом они не используют никакой априорной информации. На первом этапе используется две пары параметров -координаты относительно центра скопления и значения собственных движений. Второй этап подразумевает использование большего количества параметров
звезд в качестве фильтров отсева -координаты, собственные движения, параллакс (см. астрометрические параметры из Таблицы 1), фотометрию в полосах пропускания GAIA, и вероятность принадлежности звезд к скоплению, определенную после первого этапа. Второй этап обеспечивается алгоритмами ASteCA [10.с-6].
В области РЗС NGC 6823 обнаружено 390 звезд вероятно являющимися членами скопления с вероятность выше 50%, что больше, чем известно из каталожных источников [1.с-356], [8.с-114], [6.с-1].
Оценка возраста скопления была получена методом совмещения изохрон с наблюдаемой последовательностью отобранных звезд вероятных членов скопления на построенной диаграмме «цвет-величина», см. рисунок 2 (а) и (б).
По результатам проведенной работы было отобранно 390 звезд вероятно принадлежащих
скоплению NGC 6823 с пороговым значением не ниже 70%. Из них 69 звезда - с вероятностью выше 70% и 321 звезда - с вероятностью более 95 %. Определены характеристики РЗС NGC 6823 (juacosd = -1.846 ± 0.03 mas/yr, ¡лд = -5.383 ± 0.06 mas/yr, Plx=0.488 ± 0.05 mas, log(age) = 6.601 лет).
REFERENCES
1. Dias W.S. et al. Updated parameters of 1743 open clusters based on Gaia DR2 // Mon. Not. R. Astron. Soc. 2021. Vol. 504. P. 356-371.
74
May 15, 2024
Uchinchi renessans yosh olimlari: zamonaviy vazifalar,
innovatsiya va istiqbol Young Scientists of the Third Renaissance: Current Challenges, Innovations and Prospects
2. Gaia Collaboration et al. Gaia Data Release 3. Summary of the content and survey properties // Astron. Astrophys. 2023. Vol. 674. P. A1.
3. Ginsburg A. et al. astroquery: An Astronomical Web-querying Package in Python // Astron. J. 2019. Vol. 157. P. 98.
4. Kharchenko N.V. et al. Global survey of star clusters in the Milky Way. I. The pipeline and fundamental parameters in the second quadrant // Astron. Astrophys. 2012. Vol. 543. P. A156.
5. Loktin A.V., Popova M.E. Updated version of the 'homogeneous catalog of open cluster parameters' // Astrophys. Bull. 2017. Vol. 72. P. 257-265.
6. Cantat-Gaudin T. et al. Painting a portrait of the Galactic disc with its stellar clusters // Astron. Astrophys. 2020. Vol. 640. P. A1.
7. Jaehnig K., Bird J., Holley-Bockelmann K. Membership Lists for 431 Open Clusters in Gaia DR2 Using Extreme Deconvolution Gaussian Mixture Models // Astrophys. J. 2021. Vol. 923. P. 129.
8. Hunt E.L., Reffert S. Improving the open cluster census. II. An all-sky cluster catalogue with Gaia DR3 // Astron. Astrophys. 2023. Vol. 673. P. A114.
9. Clustering [Electronic resource] // scikit-learn. URL: https://scikit-learn/stable/modules/clustering.html (accessed: 29.07.2023).
10.Perren G.I., Vázquez R.A., Piatti A.E. ASteCA: Automated Stellar Cluster Analysis // Astron. Astrophys. EDP Sciences, 2015. Vol. 576. P. A6.
75
May 15, 2024
