Научная статья на тему 'ОПРЕДЕЛЕНИЕ ГРАНИЧНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ФИЛЬТРАЦИОННО-ЕМКОСТНЫХ СВОЙСТВ'

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ГРАНИЧНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ФИЛЬТРАЦИОННО-ЕМКОСТНЫХ СВОЙСТВ Текст научной статьи по специальности «Науки о Земле и смежные экологические науки»

CC BY
375
48
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
КЕРН / ПЕТРОФИЗИЧЕСКИЕ ЗАВИСИМОСТИ / КОЭФФИЦИЕНТ ПОРИСТОСТИ / КОЭФФИЦИЕНТ ПРОНИЦАЕМОСТИ / ПАРАМЕТР ПОРИСТОСТИ / ГРАНИЧНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ

Аннотация научной статьи по наукам о Земле и смежным экологическим наукам, автор научной работы — Шишлова Людмила Михайловна, Габдулбаянова Эльвина Ильшатовна

В данной статье рассмотрены различные корреляционные способы определения граничных значений пористости и проницаемости по результатам лабораторных исследований керна месторождения Х. Одним из проблемных вопросов, рассматриваемых при составлении подсчета запасов, является определение граничных значений фильтрационно-емкостных свойств пород, способных вмещать и отдавать флюид, таким образом разделяющих породы на коллектор и неколлектор, и, как следствие, обоснование подсчетных параметров посредством связи типа «керн - керн». Обоснование количественных критериев коллектора проводилось корреляционным и статистическим способами по результатам анализа керновых данных. Граничные значения Кп, Кпр определены корреляционным способом по результатам сопоставлений «керн-керн.This article discusses various correlation methods for determining the boundary values of porosity and permeability based on the results of laboratory studies of the core of the X deposit. One of the problematic issues considered when calculating reserves is the determination of the boundary values of the filtration-capacitance properties of rocks capable of containing and giving off fluid, thus dividing rocks into a collector and a non-collector, and, as a consequence, the justification of the calculation parameters by means of a "core-core" type connection. The substantiation of the quantitative criteria of the reservoir was carried out by correlation and statistical methods based on the results of core data analysis. The boundary values of Kp, Kpr are determined by the correlation method based on the results of core-core comparisons.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по наукам о Земле и смежным экологическим наукам , автор научной работы — Шишлова Людмила Михайловна, Габдулбаянова Эльвина Ильшатовна

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «ОПРЕДЕЛЕНИЕ ГРАНИЧНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ФИЛЬТРАЦИОННО-ЕМКОСТНЫХ СВОЙСТВ»

УДК 550.31

Географические и геолого-минералогические науки

Шишлова Людмила Михайловна, кандидат наук, доцент доцент кафедры «Геофизические методы исследований» Уфимский государственный нефтяной технический университет

Россия, г. Уфа

Габдулбаянова Эльвина Ильшатовна, студент 2 курс, факультет «Горнонефтяной», Уфимский государственный нефтяной технический университет

Россия, г. Уфа

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ГРАНИЧНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ФИЛЬТРАЦИОННО-

ЕМКОСТНЫХ СВОЙСТВ

Аннотация: В данной статье рассмотрены различные корреляционные способы определения граничных значений пористости и проницаемости по результатам лабораторных исследований керна месторождения Х.

Одним из проблемных вопросов, рассматриваемых при составлении подсчета запасов, является определение граничных значений фильтрационно-емкостных свойств пород, способных вмещать и отдавать флюид, таким образом разделяющих породы на коллектор и неколлектор, и, как следствие, обоснование подсчетных параметров посредством связи типа «керн - керн». Обоснование количественных критериев коллектора проводилось корреляционным и статистическим способами по результатам анализа керновых данных. Граничные значения Кп, Кпр определены корреляционным способом по результатам сопоставлений «керн-керн.

Ключевые слова: керн, петрофизические зависимости, коэффициент пористости, коэффициент проницаемости, параметр пористости, граничные значения.

Annotation: This article discusses various correlation methods for determining the boundary values of porosity and permeability based on the results of laboratory studies of the core of the X deposit.

One of the problematic issues considered when calculating reserves is the determination of the boundary values of the filtration-capacitance properties of rocks capable of containing and giving off fluid, thus dividing rocks into a collector and a non-collector, and, as a consequence, the justification of the calculation parameters by means of a "core-core" type connection. The substantiation of the quantitative criteria of the reservoir was carried out by correlation and statistical methods based on the results of core data analysis. The boundary values of Kp, Kpr are determined by the correlation method based on the results of core-core comparisons.

Keywords: core, petrophysical dependencies, porosity coefficient, permeability coefficient, porosity parameter, boundary values.

Пласты АС9/1, АС9/2 и АС10 являются однотипными в силу схожего генезиса слагающих их отложений. Проницаемые интервалы представлены, в основном, песчаниками мелкозернистыми и алевролитами крупнозернистыми, серыми и буровато-серыми за счет нефтенасыщения с глинистым и карбонатно-глинистым цементом. По составу породообразующих минералов породы относятся к группе кварцево-полевошпатовых граувакк. Породы-коллекторы относятся преимущественно к III и IV классу, реже встречаются коллектора II класса по А.А.Ханину. Пористость пород-коллекторов по данным керновых определений изменяется в пределах от 16 до 25.3 % и в среднем составляет 21 %. Проницаемость пород-коллекторов в среднем составляет 59.3 10-3 мкм2, изменяясь от 1.2 до 501.7 10-3 мкм2 (рис. 1) [1].

Рисунок 1 - Графики распределений коэффициентов пористости Кп и проницаемости Кпр по керну с разделением по пластам АС 9/1, АС 9/2, АС 10

Учитывая, что резервуары пластов группы АС 9-10 месторождения Х составляют единую седиментационную зону соседним месторождением У, едины по генезису, литолого-петрографическому составу пород, фильтрационно-емкостным параметрам и разделены только границами участков недр при построении петрофизических зависимостей, обосновании граничных значений коллекторских свойств и определений подсчетных параметров были использованы данные ФЕС по керну этих месторождений, что привело к повышению представительности зависимостей, увеличению точности определения подсчетных параметров [2].

Обоснование количественных критериев коллектора проводилось корреляционным и статистическим способами по результатам анализа керновых данных.

Для обоснования граничных значений коэффициентов пористости и проницаемости были проведены сопоставления данных параметров с динамической пористостью Кпдин рассчитанной по формуле:

Кпдин=Кп ■ (1 -Кво-Кно) (1)

Для расчета коэффициента динамической пористости использованы экспериментальные определения величины остаточной нефтенасыщенности, полученные в результате лабораторного моделирования процессов вытеснения нефти водой [3].

Выполнение условия Кпдин>0 свидетельствует о наличии в породе подвижных флюидов, что является необходимым критерием отнесения породы к коллектору. Значения Кпкр и Кпркр, соответствующие Кпдин=0, характеризуют границы коллектора по пористости и проницаемости.

Граничные значения Кпкр, Кпркр определены корреляционным способом по результатам сопоставлений «керн-керн»: Кво-Кпдин, Кп-Кпдин, Кпр-Кпдин, Кпэф-Кпдин, Кп-Кпэф, Кпр-Кво, Кпр-Кп (рис. 2, 3). По результатам сопоставлений нулевой динамической пористости на зависимостях Кво=А(Кпдин), Кпэф=А(Кпдин), Кп=А(Кпдин) и Кпр=А(Кпдин) соответствуют значения:

Квокр=70%, Кпэфкр= 5.0%, Кпкр = 16.0 %, Кпркр=1 110-3 мкм2

Рисунок 2 - Зависимости коэффициента остаточной водонасыщенности Кво (а), коэффициента открытой пористости Кп (б), коэффициента эффективной пористости Кпэф (в), и коэффициента проницаемости Кпр (г) от динамической пористости Кп.дин по группе

пластов АС9-10

Рисунок 3 - Зависимости коэффициента эффективной пористости Кпэф от остаточной водонасыщенности Кво (а), и открытой пористости Кп (б), коэффициента проницаемости Кпр от остаточной водонасыщенности Кво (в) и открытой пористости Кп (г) по группе

пластов АС9-10

Разделив данные измерений фильтрационно-емкостных свойств образцов керна на две выборки - с эффективной пористостью более 5.0 % и менее 5.0 %, построены кумулятивные кривые пористости и проницаемости. Результаты второго подхода обоснования граничных значений приведены на рисунке 4. Из распределений следует, что наиболее вероятное значение граничной пористости составляет 16.0 %, а проницаемости - 1.1 10-3 мкм2, тем самым подтвердив результат, полученный при сопоставлении данных параметров с динамической пористостью (рис.2) [4].

Часто 100 5>0 ми 70 60 40 30 20 10 0 9) 100 90 №0 ТЭСТ*, % б)

■--Нй^Ь-ОК, -Кп »ф >-5.0% / -КП -ИПМНДО* 1

/

60 50 ДО 30 зо 10 /

1 {

/

1

/

Кпр. 19'им' пси

№. %

10 15 2 0 24 ОТО 0,01 0.10 1.00 1000 100.00 1ПН

Рисунок 4 - Интегральные кривые распределения пористости (а) и проницаемости (б) коллекторов и неколлекторов по данным керна для группы пластов АС9-10

За величину количественного критерия, определяющего границу «коллектор - неколлектор» в продуктивных пластах принято критическое значение величины двойного разностного параметра ГК (А1У) и относительного параметра ПС (асп) [5]. По установленным корреляционным связям «керн-ГИС» Кп=23.54-12.19*А1у и Кп=11.30асп+11.93 граничному значению пористости Кпкр=16%, определенному вышеописанными способами, соответствуют значение относительной амплитуды А1у равное 0.62 (рис. 5) и значение относительного параметра ашкр равное 0.36 (рис. 6) [6].

Кп. %

26 -г-

О О

12 Кп= 23,54И2,19М1у ^ = 0.81

10 -—1—1—1—1—I—1—■ I ■ ■ 1 ■—'—1—I—■ 1 1 I 1-*-н—1—I—1—1—'■

0.0 0,1 0.2 0.3 0,4 0.5 0.6 0.7 0.3 0.9

Рисунок 5 - Зависимость коэффициента пористости Кп по керну от двойного разностного

параметра А1у по группе пластов АС9-10

26 24

0.0 0.1 0 2 0.3 0.4 0.5 0.6 0 7 0.3 0.9 1.0

Рисунок 6 - Зависимость коэффициента пористости Кп по керну от относительного

параметра асп по группе пластов АС9-10

Полученные петрофизическое описание и представленные зависимости могут быть использованы при интерпретации данных геофизических исследований по рассматриваемому объекту.

Библиографический список:

1. Гудок Н.С., Богданович Н.Н., Мартынов В.Г. Определение физических свойств нефтеводородосодержащих пород: Учеб. пособие для вузов. - М.: ООО «Недра-Бизнесцентр», 2007. - 592 с.

2. Добрынин В.М. Петрофизика (Физика горных пород): Учеб. для вузов. 2-е изд. перераб. и доп. под редакцией доктора физикоматематических наук Д.А. Кожевникова / В.М. Добрынин, Б.Ю. Вендельштейн, Д.А. Кожевников. - М.: ФГУП Издательство «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2004. - 368с.

3. Корбанова В.Н. Петрофизика. Учебник для вузов. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Недра, 1986. - 392 с.

4. Методические рекомендации по подсчету геологических запасов нефти и газа объемным методом. Под редакцией В.И. Петерсильс, В.И.

Пороскуна, Г.Г. Яценко. - Москва - Тверь: ВНИГНИ, НПЦ «Тверьгеофизика», 2003.

5. Практикум по исследованиям на керновом материале: учебно -методическое пособие по выполнению лабораторных работ для специализации 130202 "Геофизические методы исследования скважин" / УГНТУ, каф. Геофизики; сост. Л. М. Шишлова. - Уфа: УГНТУ, 2013.

6. Тиаб Дж., Доналдсон Эрл Ч. Петрофизика: теория и практика изучения коллекторских свойств горных пород и движения пластовых флюидов / Перевод с английского, - М.: ООО «Премиум Инжиниринг», 2009. - 868 с.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.