Научная статья на тему 'Описание опросов РЭБ и пояснения к статистическим рядам'

Описание опросов РЭБ и пояснения к статистическим рядам Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
11
4
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
опросная статистика РЭБ / выборка / отвечаемость / REB statistics / sample / response-rate

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Сергей Павлович Аукуционек, Наталья Владимировна Демина

В статье приведена характеристика выборки РЭБ, даётся описание выборки с указанием распределения предприятий по числу занятых, по регионам и по отраслям. Указаны особенности расчёта различных показателей.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Outline of REB surveys and clarification to the series.

In the article there is given the characteristic of the Russian Economic Barometer's sample. The sample is described through the indication of the distribution of enterprises by number of employees, by region and by industry. Specific features of calculation of various indicators are pointed out.

Текст научной работы на тему «Описание опросов РЭБ и пояснения к статистическим рядам»

О П Р О С Н А Я С Т А Т И С Т И К А

Российский Экономический Барометр. 2022. № 3. C. 18-23. Rossijskij ekonomicheskij barometr. 2022;(3):18-23.

ОПРОСНАЯ СТАТИСТИКА

УДК 338.12.017

ОПИСАНИЕ ОПРОСОВ РЭБ И ПОЯСНЕНИЯ К СТАТИСТИЧЕСКИМ РЯДАМ

Сергей Павлович Аукуционек1, Наталья Владимировна Демина20 1 2 Национальный исследовательский институт мировой экономики и международных отношений имени Е.М. Примакова Российской академии наук, Москва, Россия

1 reb@imemo.ru, https://orcid.org/0000-0002-1173-2800

2 dyomina.reb@mail.шн, https://orcid.org/0000-0001-5100-5651

Аннотация. В статье приведена характеристика выборки РЭБ, даётся описание выборки с указанием распределения предприятий по числу занятых, по регионам и по отраслям. Указаны особенности расчёта различных показателей. Ключевые слова: опросная статистика РЭБ, выборка, отвечаемость Для цитирования: Аукуционек С. П., Демина Н. В. Описание опросов РЭБ и пояснения к статистическим рядам // Российский Экономический Барометр. 2022. № 2(87). С. 18-23.

SURVEY STATISTICS OUTLINE OF REB SURVEYS AND CLARIFICATION TO THE SERIES

Sergey P. Aukutsionek1, Natalia V. Dyomina2

1 2 Primakov National Research Institute of World Economy and International Relations, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia

1 reb@imemo.ruH, https://orcid.org/0000-0002-1173-2800

2 dyomina.reb@mail.ru, https://orcid.org/0000-0001-5100-5651

Abstract. In the article there is given the characteristic of the Russian Economic Barometer's sample. The sample is described through the indication of the distribution of enterprises by number of employees, by region and by industry. Specific features of calculation of various indicators are pointed out. Keywords: REB statistics, sample, response-rate

For citation: Aukutsionek S. P., Dyomina N. V. Outline of REB surveys and clarification to the series. Rossijskij ekonomicheskij barometr. 2022;(3):18-23. (In Russ.).

ОПИСАНИЕ ОПРОСОВ РЭБ

A. Характеристика выборки

С декабря 1991 г. "Российский Экономический Барометр" проводит регулярные месячные опросы промышленных и сельскохозяйственных предприятий. Всего опрашивается порядка 500-900 промышленных предприятий (отвечаемость составляет порядка 10-20%), 200-300 - сельскохозяйственных (10-15%).

Распределение предприятий промышленной выборки РЭБ по отраслям и регионам страны приведено в таблицах 1 и 2, и в первом приближении соответствует общероссийским показателям. Большинство предприятий являются средними (по российским стандартам) с занятостью от 150 до 2000 человек. В 2021 г. среднее число занятых на предприятиях выборки равнялось 488 чел. (см. таблицы 3 и 4).

Сельскохозяйственные предприятия выборки РЭБ расположены более чем в 30 регионах РФ. Здесь также представлены хозяйственные единицы, главным образом средних размеров, с числом работников 100-500 человек. Около половины опрашиваемых предприятий относятся к растениеводческим хозяйствам, остальные - заняты в основном животноводством.

B. Содержание опросов

Данные, собираемые в исследованиях РЭБ, включают как обычные показатели хозяйственной деятельности (цены, выпуск, капитальные вложения и т.д.), так и информацию нетрадиционного типа, связанную с ожиданиями и оценками респондентов перспектив развития своих предприятий в специфических условиях российской переходной экономики.

C. Метод агрегирования данных

В большинстве вопросов анкеты респондентам предлагается указать наиболее приемлемый, с их точки зрения, интервал, в котором лежит значение того или иного показателя. При агрегировании берётся среднее значение этих интервалов. Используемая градация экстраполируется за концы шкалы, если они задаются в анкете открытыми. И затем применяется тот же прием.

В тех случаях, когда необходимо выбрать один или несколько вариантов из многих предложенных, агрегированная величина получается простым суммированием индивидуальных ответов.

Все показатели РЭБ строятся без использования процедуры взвешивания по размерам предприятий.

Таблица 1. ОТРАСЛЕВОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПРЕДПРИЯТИЙ ВЫБОРКИ РЭБ

(месячные данные, усредненные по годам, %)

Отрасль 19941995 19962000 20012005 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

Электроэнергетика 3.8 2.2 1.0 0.8 0.8 1.0 0.5 0.7 0.3 0.4 0.8 1.1 0.9 0.0 0.0 0.0 0.2 1.4 2.2

Топливный комплекс 4.1 3.1 0.7 0.2 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2

Черная и цветная металлургия 3.5 4.8 5.5 6.2 6.6 7.5 7.0 8.0 4.4 4.8 5.6 5.7 8.0 7.0 7.3 9.6 14.2 14.4 14.5

Машиностроение 28.9 26.3 29.1 26.8 28.2 28.4 29.7 34.2 37.0 38.9 40.2 41.2 43.7 42.1 45.3 44.5 44.1 35.6 31.8

Химия и нефтехимия 3.9 5.7 5.1 3.5 4.5 5.1 5.2 5.6 6.7 8.9 8.9 8.4 9.6 8.0 6.7 6.5 9.6 12.8 7.3

Лесная. Деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность 8.9 11.2 11.6 11.4 10.6 10.0 9.9 9.2 9.1 6.1 7.3 5.2 5.4 6.9 6.3 9.8 10.3 10.8 10.6

Промышленность строительных материалов 11.9 12.2 10.0 10.9 11.6 12.2 11.8 12.4 11.0 10.5 10.8 12.4 11.0 7.7 7.6 9.6 8.7 10.6 13.8

Легкая промышленность 11.3 13.4 14.8 17.3 17.9 16.4 16.1 13.7 15.7 15.7 13.3 13.4 14.2 15.2 14.6 12.2 6.1 4.5 7.6

Пищевая промышленность 17.6 15.7 17.3 17.9 16.6 15.6 16.9 13.2 13.5 13.2 12.1 12.3 7.2 10.8 11.2 7.8 6.8 10.0 12.0

Прочие отрасли 6.5 5.4 5.0 5.0 3.1 3.8 2.9 3.0 2.9 1.5 1.0 0.4 0.0 2.3 0.9 0.0 0.0 0.0 0.0

Итого: 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

Таблица 2. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПРЕДПРИЯТИЙ ВЫБОРКИ РЭБ ПО РЕГИОНАМ РФ

(месячные данные, усредненные по годам, %)

Регион 19941995 19962000 20012005 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

Сибирь 13.6 7.9 8.9 10.1 10.2 10.6 11.3 10.0 10.9 9.4 6.3 9.3 12.6 17.5 16.1 17.7 10.5 9.3 12.3

Урал 6.5 14.8 17.4 19.2 18.9 18.8 14.9 13.2 12.1 11.3 11.9 10.6 12.1 16.2 9.5 12.5 14.2 11.3 12.1

Волго-Вятский 4.9 3.5 3.7 7.0 7.9 11.3 5.1 5.5 5.3 6.6 11.1 2.6 5.7 2.1 4.0 4.5 7.9 8.2 9.7

район

Поволжье 19.2 15.9 15.2 13.1 14.4 7.8 11.4 14.2 14.1 17.3 16.7 21.5 19.1 21.4 23.6 22.7 21.4 26.5 21.8

ЦентральноЧерноземный 12.1 8.7 10.1 8.3 7.6 7.9 8.4 9.0 9.8 9.4 9.9 10.2 8.2 4.6 5.4 6.9 10.9 10.1 10.9

район

Центральный 23.5 17.6 19.7 22.3 21.5 21.6 22.7 22.8 20.5 20.2 16.1 18.0 17.8 18.6 18.8 15.6 17.0 19.3 17.2

район

Северный район 10.3 9.1 6.3 4.3 4.9 6.2 8.0 8.0 8.0 6.2 6.1 6.0 5.0 2.9 3.2 3.8 2.6 1.9 2.2

СевероЗападный район 8.0 8.7 6.3 5.4 5.5 7.1 9.7 8.6 8.3 8.1 9.2 10.3 10.3 11.6 12.3 9.5 9.4 9.3 12.1

Северный Кавказ 2.1 13.8 11.6 9.1 8.7 8.3 8.4 8.8 10.9 11.3 12.6 11.6 8.8 3.6 7.1 6.9 6.1 4.1 1.8

Дальний Восток 0.0 0.0 0.8 1.2 0.4 0.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.3 1.6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Итого: 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

Таблица 3. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПРЕДПРИЯТИЙ ВЫБОРКИ РЭБ ПО ЧИСЛУ ЗАНЯТЫХ _(месячные данные, усредненные по годам, %)_

Число занятых 19921995 19962000 20012005 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

<200 27 33 27 28 30 28 33 31 37 42 36 36 35 35 39 38 41 44 42

200-500 30 28 31 31 29 32 35 37 33 31 37 36 37 30 26 24 27 25 19

500-1000 20 19 20 21 22 20 17 16 15 14 15 16 16 20 19 15 13 14 20

1000< 24 20 23 20 19 20 15 16 15 13 12 12 12 15 16 23 19 17 19

100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

Таблица 4. СРЕДНЕЕ ЧИСЛО ЗАНЯТЫХ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ВЫБОРКИ РЭБ ПО ПОДГРУППАМ

Число занятых 19921995 19962000 20012005 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

<200 130 125 111 107 109 106 101 101 102 101 103 105 102 88 89 103 93 83 78

200-500 344 325 320 319 322 319 312 302 309 325 320 320 314 327 325 323 324 319 341

500-1000 749 720 694 682 685 689 708 708 693 684 682 676 667 648 685 672 726 718 710

1000< 3036 2298 2836 2841 2871 2654 2188 2102 1634 1744 1894 1805 2178 1839 1996 2159 2246 2266 2461

Вся выборка 1012 742 911 840 822 799 587 585 482 475 476 473 521 572 583 422 426 514 488

ПОЯСНЕНИЯ К СТАТИСТИЧЕСКИМ РЯДАМ

По методу построения публикуемые в бюллетене ряды опросной статистики могут быть разделены на несколько видов. Ниже приводится краткое описание каждого из них вместе с перечислением рядов, относящихся к данному виду.

1. Показатели типа "доля предприятий". Они рассчитываются по следующей формуле

а, = —* 100%, (1)

где N1 - общее число респондентов, ответивших на данный вопрос в месяц ^ а А ( - число ответивших утвердительно. Как и во всех остальных случаях (если не делается специальных оговорок) агрегированный показатель а рассчитывается без использования какой-либо процедуры взвешивания предприятий по их размерам.

По формуле (1) строятся следующие ряды: 19, 20, 32, 34, 41, 42, 44, 45, 61-66, 72, 121-124, 126.

2. Показатели типа "лимитирующих факторов" получаются методом, аналогичным вышеописанному, для каждого фактора по отдельности. В этом случае величина А( обозначает число предприятий, для которых данный фактор является одним из главных ограничителей производства (капитальных вложений и т.д.). В анкете обычно перечислены 10-12 факторов (А, В, С, ...), из которых респондентам предлагается выбрать 3 главных. Соответствующая сумма агрегированных показателей а+в+с+... может превысить 100%. Ее теоретический максимум (при индивидуальном ограничении 3-мя вариантами ответа) равен 300%. Однако в опросах РЭБ эта величина практически всегда ниже своего предельного значения из-за того, что многие респонденты называют меньше трех факторов.

К указанному типу относятся показатели под номерами: 48-58, 101-105.

3. Диффузный индекс Р) представляет собой усложненный вариант показателя типа "доли предприятий". Он используется для оценки того, насколько широко среди предприятий распространилось рассматриваемое явление - рост производства, повышение цен и т.п. Диффузный индекс рассчитывается по формуле

^ = * 100%, (2)

где Ах - число предприятий, сообщивших о росте показателя, В( - число предприятий, у которых данный показатель не изменился, и N1 - общее число ответивших на данный вопрос в месяц I

Временной интервал, за который берутся изменения показателя при расчетах диффузного индекса D, может быть разным. Его продолжительность всегда указывается в названии ряда - месяц, три месяца, полгода, год и т.д. Кроме того, этот интервал может быть обращен либо в прошлое (относительно месяца проведения опроса), либо в будущее. В первом случае изменения трактуются как фактические, во втором, - как ожидаемые.

Диффузными индексами являются ряды под следующими номерами: 1 -8, 10, 11, 14, 21-30.

УТОЧНЕНИЕ для показателей 10, 11 и 28. При оценке направления изменений респондентам здесь предлагалась шкала "ухудшилось - не изменилось - улучшилось" вместо "уменьшилось - не изменилось - увеличилось", как в остальных случаях с диффузными рядами.

4. Балансовые индикаторы строятся по формуле (3):

л»— г»

= 100%, (3)

где Ах - число предприятий, сообщивших об увеличении показателя, С - число предприятий, сообщивших об уменьшении показателя, N1 - общее число ответивших на данный вопрос в месяц I

Между диффузным и балансовым индексами существует однозначная взаимосвязь:

Б = 2Б -100. (4)

5. Прямые оценки. Некоторые показатели получаются усреднением прямых оценок респондентов. Шкала измерения в этом случае указывается в названии ряда. Чаще всего это проценты, годы, доли. Так строятся серии 18, 31, 36, 47, 71, 73, 125, 127.

6. Условные оценки получаются так же, как и прямые, с той разницей, что шкала измерения здесь нетрадиционна и предлагается респондентам вместе с вопросом анкеты. Как правило, речь идет либо об измерении относительно нормального уровня (принимаемого за 100%) либо по 5-балльной шкале (с описанием того, что следует принять за 1 балл и 5 баллов).

К этому типу относятся ряды 13, 15, 16, 17, 33, 128, 129.

7. Ряды под номерами 67-70. Коэффициенты создания К+ и ликвидации К- рабочих мест

рассчитываются по формулам

А \ < с

К+ = Е+ (-----) и К- = —Е~

и + в + с) и + В + С)

где А - число предприятий, занятость на которых в предшествующие опросу 6 месяцев возросла; В - число предприятий, занятость на которых не изменилась, и С - число предприятий с сократившейся занятостью. Е+ есть средний прирост занятости на предприятиях группы А (в %), Е- - соответственно, среднее уменьшение занятости на предприятиях группы С за предыдущие шесть месяцев (тоже в %).

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Аналогичным образом рассчитываются коэффициенты ожидаемого создания и ликвидации рабочих мест. Только вместо фактических изменений занятости на предприятиях используются ожидаемые её изменения через шесть месяцев с момента проведения опроса. Все данные, необходимые для построения рядов 67-70, берутся из одного опроса.

8. Исправления в рядах. Звёздочка (*), стоящая после числа, свидетельствует о том, что данный показатель подвергся пересчёту и изменился по сравнению с первоначально опубликованным значением.

Информация об авторах

С. П. Аукуционек - кандидат экономических наук, руководитель Центра по изучению переходной экономики ИМЭМО РАН;

Н. В. Демина - старший научный сотрудник Центра по изучению переходной экономики ИМЭМО РАН.

Information about the authors S. P. Aukutsionek - candidate of Science (Economics), Director of the Center for Research in Transitional Economy, IMEMO;

N. V. Dyomina - Senior Researcher of the Center for Research in Transitional Economy, IMEMO.

Статья принята к публикации 14.10.2022.

The article was accepted for publication 14.10.2022.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.