Научная статья на тему 'Опережающие индикаторы в прогнозировании кризисных тенденций на транспорте'

Опережающие индикаторы в прогнозировании кризисных тенденций на транспорте Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
607
104
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ТРАНСПОРТ / ЭКОНОМИКА ТРАНСПОРТА / ЭКОНОМИЧЕСКИЙ КРИЗИС / УПРАВЛЕНИЕ ТРАНСПОРТОМ / ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТРАНСПОРТА / TRANSPORTATION / TRANSPORTATION ECONOMY / ECONOMIC CRISIS / TRANSPORTATION MANAGEMENT / FORECASTING IN TRANSPORTATION INDUSTRY

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Эмирова А.Е.

Статья посвящена вопросу прогнозирования проявлений экономического кризиса в транспортной отрасли, решению прикладных вопросов, связанных с антикризисным управлением. Для решения поставленной задачи использована методика опережающих статистических индикаторов, падение которых происходит перед началом развития кризиса на транспорте. Наблюдение за опережающими индикаторами позволяет прогнозировать приближение кризиса, однако прогноз при этом не касается точного времени наступления кризисной фазы, ее глубины и продолжительности. Для поиска и дальнейшего использования опережающих индикаторов автор проанализировал прогностические возможности около 500 статистических показателей из опубликованных статистических данных. На базе данных о кризисе 2008–2009 годов автором разработана методика прогностических расчетов, которая проверена на данных о кризисе 2014–2015 годов. Методика показала удовлетворительные результаты прогнозирования и может быть использована в практической деятельности органов управления на транспорте

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Leading indices in forecasting of crisis tendencies in transportation (Russia, St. Petersburg)

The article focuses on the issue of forecasting in relation to the economic crisis in the transportation industry, as well as the solution of applied tasks connected to anti-crisis management. The author uses the methodology of advanced statistical indices, which fall prior to the beginning of the crisis development. Tracing the advanced indices allows to forecast the approach of the crisis, yet outside of such parameters of it as the precise time of critical phase, its depth and duration. In search of the further use of advanced indices, the article analyzes prognostic potential of more than 500 published statistical indices; based on the data related to the crisis of 2008-2009, the author develops a methodology of forecasting calculation, which is then verified with regards to the crisis of 2014-2015. This methodology exhibited satisfactory forecasting results, and can be used in practice in the area of transportation management

Текст научной работы на тему «Опережающие индикаторы в прогнозировании кризисных тенденций на транспорте»

14. Нефте-, газохимия, нефте- и газопереработка Российской Федерации. Ред.: С.А. Мельникова, Т.Н. Хазова и др. — М.: ЗАО «Альянс-Аналитика», 2014г. — 445 с.

15. О программе создания в Восточной Сибири и на Дальнем Востоке единой системы добычи, транспортировки газа и газоснабжения с учетом возможного экспорта газа на рынки Китая и других стран АТР: Приказ Министерства промышленности и энергетики № 340 от 03.09.2007 г. [Электронный ресурс]. URL: http://portal.gistek.rosenergo.gov.ru/prikaz-ministerstva-energetiki-rf (дата обращения 02.03.2016).

16. Сенявский А.С. Советская мобилизационная модель экономического развития: историко-теоретические проблемы // Мобилизационная модель экономики: исторический опыт России XX века: сборник материалов всероссийской научной конференции. Челябинск, 28-29 ноября 2009 г. / Под ред. Г.А. Гончарова, С.А. Баканова. — Челябинск: ООО «Энциклопедия», 2009. — 571 с.

17. Счетная свойственность постоянства: исследования Института Счета 2002-2006 гг./ Н.В. Ольховая, Е.А. Руденко, А.В. Шестерикова. — Санкт-Петербург: СИНЭЛ, 2015. — 540 с.

18. Что нам делать с нашим газом? // Якутия. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gazetayakutia.ru/index.php/yakutiya/ item/14214-chto-nam-delat-s-nashim-gazom (дата обращения: 05.11.2015).

19. Шмат В.В. Нефтегазовый цугцванг. Очерки экономических проблем российского нефтегазового сектора. — Новосибирск, ИЭОПП СО РАН, 2013. — 505 с.

ОПЕРЕЖАЮЩИЕ ИНДИКАТОРЫ В ПРОГНОзИРОВАНИИ

кризисных тенденций на транспорте

А.Е. Эмирова,

доцент, докторант кафедры организации и управления производственными комплексами Санкт-Петербургского государственного экономического университета,

кандидат экономических наук emir288@yandex.ru

Статья посвящена вопросу прогнозирования проявлений экономического кризиса в транспортной отрасли, решению прикладных вопросов, связанных с антикризисным управлением. Для решения поставленной задачи использована методика опережающих статистических индикаторов, падение которых происходит перед началом развития кризиса на транспорте. Наблюдение за опережающими индикаторами позволяет прогнозировать приближение кризиса, однако прогноз при этом не касается точного времени наступления кризисной фазы, ее глубины и продолжительности. Для поиска и дальнейшего использования опережающих индикаторов автор проанализировал прогностические возможности около 500 статистических показателей из опубликованных статистических данных. На базе данных о кризисе 2008-2009 годов автором разработана методика прогностических расчетов, которая проверена на данных о кризисе 2014-2015 годов. Методика показала удовлетворительные результаты прогнозирования и может быть использована в практической деятельности органов управления на транспорте.

Ключевые слова: транспорт, экономика транспорта, экономический кризис, управление транспортом, прогнозирование транспорта.

УДК 385/388 ББК 39.1

Эффективная деятельность транспортной отрасли России является одной из ключевых предпосылок для стабильного развития экономики и социальной сферы страны. Транспорт является тем связующим звеном, которое объединяет между собой в единое целое все регионы, все отрасли народного хозяйства, обеспечивает участие России в международном разделении труда и т.д. На начало 2015 г. в отрасли функционировали более 163 тыс. предприятий и организаций (5,8% от их общего числа в стране), она давала 8,7% валовой добавленной стоимости, располагала более чем 17% основных фондов, инвестиции в ее основной капитал составляли более 23% от их общего объема по РФ, она предоставляла работу около 2,8 млн чел. (6,1% от общего числа занятых в народном хозяйстве) [1, с. 146, 442-453, 559], [2, с.11—15], [3, с. 49]. Поэтому не случайно то внимание, которое уделяется транспортной отрасли России в научных исследованиях и прикладных разработках.

Одной из ключевых проблем современного развития транспортной отрасли в России выступает ситуация глубокого экономического кризиса, развернувшегося в 2014-2015 гг. в народном хозяйстве страны. Из цифр таблицы 1 видно падение основных результативных показателей деятельности отрасли, начиная с I квартала 2014 года: с этого периода на транспорте России наблюдалось постоянное снижение показателей объема грузооборота (в среднем почти 2% за каждый квартал). Пассажирооборот в 2015 г. снизился на 5,4% по сравнению с 2014 г., соответственно, грузооборот после падения почти на 3% в середине года, показал крайне слабый годовой прирост в 0,2% (см. табл.1) [4]. 1 72

Таблица 1

Динамика показателей деятельности транспорта в 2014—2015 гг. (в%— к соответствующему периоду предыдущего года) [4].

2014 I кв. 101,2 101,6

II кв. 100,3 101,2

III кв. 102,7 99,0

IV кв. 99,1 97,8

2014 к 2013 100,9 99,9

2015 I кв. 92,4 98,4

II кв. 95,3 97,1

III кв. 97,8 101,2

IV кв. 91,2 103,9

2015 к 2014 94,6 100,2

Более подробно анализ кризисных явлений 2014-2015 гг. был проведен нами в ранее изданных статьях [5], [6], а так же в монографии [7, с. 49-63]. Кризисные явления в отрасли ставят перед органами управления всех уровней ряд практически важных проблем, в том числе задачу по прогнозированию деятельности транспорта и его экономических показателей на тот или иной период. За последние годы в научных публикациях можно обнаружить интенсивную разработку общетеоретических и прикладных проблем прогнозирования в экономике [8], [9], [10], однако в литературе почти нет разработок, посвященных

проблеме прогнозирования отрасли в период экономического кризиса [11]. В силу важности проблемы обратимся далее к рассмотрению одного из аспектов в решении указанных вопросов — применению опережающих индикаторов в прогнозировании кризисных явлений на транспорте.

Опережающие индикаторы — показатели, которые достигают максимума (минимума) перед наступлением пика экономической активности и демонстрируют снижение (рост) перед наступлением общеэкономического кризиса [12, с. 57], [13, с. 280]. В качестве наглядной иллюстрации смысла данного понятия обратимся к рис.1, из которого видно, что наступление экономического кризиса в транспортном комплексе (кривая «б» на рис.1) может быть спрогнозировано путем наблюдения за теми показателями деятельности транспорта, падение которых предшествует наступлению кризисных явлений в выбранной нами отрасли (кривая «а» на рис.1).

Во-первых, следует определить ведущий индикатор, по которому мы будем судить о наступлении кризиса в транспортной отрасли. Одно из наиболее целесообразных в этом случае решений — считать ведущим индикатором показатель прироста (падения) грузооборота по транспорту России (в процентах к соответствующему периоду предыдущего года). Показатель грузооборота прямо зависит от общего объема грузоперевозок между отраслями и регионами и, тем самым, хорошо отражает состояние и перспективы экономической деятельности по всему народному хозяйству РФ, тогда как, например, объем пассажирских перевозок выражает достаточно частный аспект взаимодействия транспорта и социальной сферы страны.

Признаком наличия кризиса будем считать непрерывное падение ведущего индикатора в течение не менее 3 месяцев подряд. При этом месяц, с которого статистика начинает показывать отрицательные приросты грузооборота, будем рассматривать как начальный период кризиса. В таблице 2 (столбец 3) показана динамика ведущего индикатора в кризис 20082009 гг., из таблицы хорошо видно, что началом этого кризиса можно считать ноябрь 2008 года.

Таблица 2

Динамика ведущего и опережающих индикаторов в период кризиса 2008—2009 гг. [4]

Рис. 1. Динамика опережающих и ведущих индикаторов в период экономического кризиса.

Примечание: а — опережающий индикатор кризиса; б — ведущий показатель — объем производства в транспортной отрасли.

В мире разработаны и широко используются самые различные модели опережающих индикаторов (например, в США — индикаторы LEI, ISM и др., в Еврозоне — индикаторы ESI, PMI и др.). Для наглядности можно привести несколько конкретных примеров:

1) В настоящее время специальные обследования бизнеса и потребителей проводятся более чем в 50 странах мира. В процессе обследований осуществляется анкетный опрос руководителей организаций, которых просят оценить и предсказать тенденции, непосредственно связанные с их деятельностью, или выразить свое мнение относительно перспектив в динамике экономических переменных.

2) Опережающие индикаторы рассчитываются департаментом макроэкономической политики Евразийской экономической комиссии, использующей «Методологические подходы к построению опережающих индикаторов социально-экономического развития государств-членов ТС и ЕЭП». Соответствующая методология была разработана в рамках выполнения решения Совета Комиссии от 17 декабря 2012 г. № 121 «О кризисных процессах в мировой экономике и разработке мер по повышению устойчивости экономик государств — участников Единого экономического пространства» [14].

3) Федеральная служба государственной статистики на своем сайте www.gks.ru публикует раздел «Опережающие индикаторы по видам экономической деятельности», где представлены материалы ежемесячных выборочных обследований делового климата в России [15]. Исходные данные определяются путем опросов руководителей предприятий, при этом результаты обследований выражают мнения респондентов относительно фактических и ожидаемых изменений набора из нескольких экономических переменных. Опросы проводятся на предприятиях ряда отраслей в российской экономике (деятельность по добыче полезных ископаемых, в обрабатывающих производствах, производстве и распределении электроэнергии, газа и воды и т.д.), однако в них полностью отсутствует транспортный комплекс.

Рассмотрим далее один из вариантов применения опережающих индикаторов применительно к задаче прогнозирования кризисов на транспорте. Соответствующую разработку предлагается реализовывать в несколько этапов:

Грузооборот Опережающие индикаторы, %

год месяц в% к соотв. периоду предыдущего года П1 -пр-во машин и оборудования П2 -погрузка на ж/д транспорте П3 -индекс цен на пром. товары При-меча-ния

1 2 3 4 5 6 7

Май 100,9 128,9 100,2

Июнь 102,8 95,3 98,2

Июль 101,7 91,0 99,7

Авг. 101,6 93,9 100,1 100,5

2008 Сент. 100,9 95,0 99,3 95,0 Прогноз о начале кризиса 2008 г.

Окт. 101,2 80,1 95,6 93,4

Нояб. Начало кризиса 91,5 62,2 79,9 91,6

Дек. 88,5 67,8 73,7 92,4

Во-вторых, следует сформировать перечень опережающих индикаторов, изменения которых дают «сигналы» о приближающемся кризисе на транспорте, т.е. о наступающем периоде падения ведущего показателя.

Отбор индикаторов должен опираться на данные из открытых и доступных источников, т.е. на публикации Министерства транспорта РФ, Федеральной службы государственной статистики, комитетов по транспорту в региональных органах власти и т.п. [1], [2], [3], [4], [15]. По нашему мнению, опережающие показатели не обязательно должны находиться в прямой причинной связи с ведущим индикатором, эта связь может быть многоступенчатой, косвенной и т.п. Единственным требованием к отбору опережающих индикаторов является наличие связи между их динамикой и наступлением периода экономического кризиса на транспорте.

Опираясь на высказанные положения, нами был проведен анализ почти 500 статистических показателей динамики производства во всех отраслях экономики и социальной сферы за 2008-2009 гг., при этом в качестве опережающих индикаторов отбирались те, которые четко обнаруживали факт своего падения за несколько месяцев до середины ноября 2008 года [4]. В результате для демонстрационного расчета были отобраны три индикатора:

П1 — прирост (падение) производство машин и оборудования в данном месяце в процентах к соответствующему периоду предыдущего года (см. столбец 4 в таблице 2),

П2 — прирост (падение) погрузки на железнодорожном транспорте в данном месяце в процентах к соответствующему периоду предыдущего года (см. столбец 5 в таблице 2),

П3 — индекс цен на промышленные товары в процентах к соответствующему периоду предыдущего года (см. столбец 6 в таблице 2).

Представляет интерес тот факт, что основной причиной «отбраковки» показателей, которые могли бы войти в группу опережающих индикаторов, явился тот факт, что динамика большинства из них практически не имела опережающего эффекта при прогнозировании кризисных тенденций в грузообороте на транспорте. Например, такой показатель, как «производство транспортных средств и оборудования» стал демонстрировать кризисные тенденции в ноябре 2008 г., т.е. он фактически не давал опережающих «сигналов» о наступлении кризиса.

Рассматривая далее материалы таблицы 2 отметим, что индикаторы П1и П2 (столбцы 4 и 5) начали «сигнализировать» о возможности кризиса на транспорте еще в июне 2008 г., а в сентябре 2008 г. к ним присоединился индикатор П3 (столбец 6). Иными словами, все опережающие индикаторы с сентября месяца 2008 г. демонстрировали один и тот же прогноз о приближении экономического кризиса в транспортном комплексе России. Указанный прогноз, как мы видели выше, начал сбываться в ноябре 2008 г.

Наше рассмотрение, разумеется, будет неполным, если мы не проверим полученные результаты с теми же опережающими индикаторами, но на цифрах последующего кризиса 2014-2015 гг. (см. табл.3).

Исходя из цифр, представленных в таблице 3, следует отметить:

- начало кризиса 2014-2015 гг. на транспорте приходится на август 2014 г., тогда как по экономике в целом, например, падение промышленного производства началось в феврале 2015 г (на 1,4%).

- падение индикатора П1 началось в декабре 2013 г. (на 6,7%);

- падение индикатора П2 началось в феврале 2014 г. (на

0,6%);

- начало падения индикатора П3 можно отнести к августу 2014 г., хотя оно перемежалось краткосрочными и крайне незначительными подъемами в октябре и декабре 2014 г.

Таким образом, проверка предложенной модели прогнозирования кризисных явлений на транспорте дает, в основном, положительный ответ на возможность ее применения в практике регулирования деятельности отрасли. Более того, предлагаемая методика может быть доработана с целью ее использования на отдельных видах транспорта, например, в практике деятельности ОАО «РЖД». Для прикладного использования рассмотренной модели в органах управления транспортом необходимо наладить ежемесячный анализ тенденций в динамике опережающих показателей. Цель такого анализа —

Таблица 3

Динамика ведущего и опережающих индикаторов в период кризиса 2014—2015 гг. [4].

Грузооборот Опережающие индикаторы, %

год месяц в % к соотв. периоду предыдущего года П1 -пр-во машин и оборудования П2 -погрузка на ж/д транспорте П3 -индекс цен на пром. товары При-меча-ния

1 2 3 4 5 6 7

2013 Нояб. 100,7 101,8

Дек. 102,5 93,3

Янв. 103,3 86,7 101,1

Фев. 101,1 88,6 99,4

Март 100,4 84,6 99,6

Апр 99,4 89,1 99,3

Май 101,4 94,7 97,8

Июнь 102,9 99,4 97,2

Июль 100,1 92,8 96,7 101,6

2014 Авг. Начало кризиса 98,6 99,7 98,4 100,0 Прогноз о начале кризиса 2014 г.

Сент. 98,4 95,1 100,2 99,2

Окт. 96,9 100,3

Нояб. 99,6 99,5

Дек. 97,0 100,8

обнаружение фактов их совместного падения (отрицательных приростов), что будет сигналом приближающегося кризиса в транспортной отрасли. Обратим внимание на то, что опережающие индикаторы по самому принципу их отбора и построения не прогнозируют ни глубины кризиса, ни его длительности, сигнализируя только о факте его приближения. Однако уже само наличие информации о предкризисных тенденциях на транспорте позволит начать разработку антикризисных мероприятий с их включением в те или иные нормативные акты. Примером в данном случае может быть План действий Правительства РФ, направленных на обеспечение стабильного социально-экономического развития Российской Федерации в 2016 году [16]. Следует также выдвинуть предложение о расширении раздела «Опережающие индикаторы по видам экономической деятельности», ежемесячно публикуемого Росстатом, включив в него такую важную часть народного хозяйства, как транспортный комплекс. Перечисленные мероприятия следует рассматривать как важную часть антикризисного управления в транспортной отрасли, способствующего росту ее эффективности.

Литература

1. Российский статистический ежегодник — 2015 год. URL: http://www.gks.ru/ (дата обращения: 05.01.2016).

2. Транспорт и связь в России. 2014. URL: http://www.gks.ru/ (дата обращения: 23.04.2015).

3. Транспорт России. Информационно-статистический бюллетень. Январь-декабрь 2015 года. URL: http://www.mintrans.ru/ documents/153/ (дата обращения: 10.10.2015).

4. Краткосрочные экономические показатели — 2015. URL: http://www.gks.ru/ (дата обращения: 08.04.2016).

5. Эмирова А.Е., Эмиров Н.Д. Важнейшие финансовые результаты транспортной отрасли в России // Проблемы современной экономики. — 2015. — № 4 (56). — С. 219-221.

6. Эмирова А.Е. Кризисные явления в транспортном комплексе России // Экономика и предпринимательство. — 2015. — №4-4 (65-4). — С.384-389.

7. Эмирова А.Е. Организационно-экономические проблемы развития транспортной системы России. — СПб.:Изд-во Поли-техн. ун-та, 2015. — 210 с.

8. Медведева Н.А. Теория и методы прогнозирования развития экономических систем. — Вологда: ВГМХА, 2015. — 82 с.

9. Методы и модели прогнозирования социально-экономических процессов: [учебное пособие] / Т.С. Клебанова, В.А. Курзе-нев, В.Н. Наумов, Л.С. Гурьянова; Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования Рос. акад. нар. хоз-ва и гос. службы при Президенте Рос. Федерации, Сев.-Зап. ин-т упр. — СПб.: СЗИУ РАНХиГС, 2012. — 564 с.

10. Усенко Л.Н. Современные методы анализа и прогнозирования в отраслях национальной экономики / Л.Н. Усенко, И.А. Иванкова, Д.П. Бондаренко; под ред. Л.Н. Усенко. — М.: Вузовская книга, 2012. — т. 1-3.

11. Кадровое прогнозирование и планирование на железнодорожном транспорте: монография / В.А. Антропов, В.С. Паршина, А.П. Макаридина [и др.]. — М.: ГОУ «Учеб.-методический центр по образованию на ж.-д. трансп.», 2009. — 186 с.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

1 74

12. Цветков В.А. Циклы и кризисы. Теоретико-методологический аспект / В. А. Цветков; Ин-т пробл. рынка Рос.акад. наук (ИПР РАН). — М.- СПб.: Ин-т проблем рынка Нестор-История, 2013. — 502 с.

13. Экономическая теория / Под ред. В.М. Соколинского. — 7-е изд. — М.: КНОРУС, 2014. — 459 с.

14. Методологические подходы к построению опережающих индикаторов социально-экономического развития государств-членов ТС и ЕЭП. URL: http://www.eurasiancommission.org/ru/act/integr_i_makroec/dep_makroec_pol/investigations/Documents/LEI_ meths.pdf (датаобращения 15.01.2016).

15. Опережающие индикаторы по видам экономической деятельности. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/ rosstat/ru/statistics/leadingjndicators/ (дата обращения: 12.04.2016).

16. План действий Правительства Российской Федерации, направленных на обеспечение стабильного социально-экономического развития Российской Федерации в 2016 году. URL: http://government.ru/media/files/ (дата обращения: 05.03.2016).

структура циклов на региональном рынке недвижимости

НА ПРИМЕРЕ САНКТ-ПЕТЕРБуРГА

И.М. Анисимов,

Руководитель направления ООО «Управляющая компания «Старт Девелопмент» (г. Санкт-Петербург),

кандидат экономических наук ivan_m_anisimov@mail.ru

В статье проанализирована динамика цен на первичном и вторичном рынке жилья Санкт-Петербурга, а также темпы жилищного строительства и изменение численности населения в контексте основных теоретических концепций циклов социально-экономического развития. На основе данного примера сделаны выводы о наличии циклических тенденций на рынке недвижимости, соответствующих по длине волны экономическим циклам: производственным краткосрочным (Жюгляра), строительным среднесрочным (Кузнеца) и большим циклам экономической конъюнктуры (Кондратьева). Подробно раскрыта структура краткосрочных производственных циклов. Сделанные выводы положены автором в основу предположений о направлениях развития рынка на ближайшие годы, а также на среднесрочную перспективу.

Ключевые слова: рынок недвижимости, динамика цен на жилье, экономические циклы, структура цикла, государственное регулирование, фрактальная природа рынка недвижимости.

ББК У9(2)-571.1-07(2Р)я73

Экономическая динамика на протяжении всего функционирования капиталистического (рыночного) хозяйства носит циклический (то есть, периодически повторяющийся) характер. В разные периоды времени экономика и её ключевые индикаторы (такие как уровень цен, предпринимательская активность и т.п.) переживают определённые состояния, которые обладают свойством повторяться. Характер и природа таких повторений давно привлекают внимание учёных и аналитиков, которые обследуют разные отрасли национального и мирового хозяйства на предмет выявления и изучения закономерностей этих повторений. Повторяющиеся во времени группы состояний экономики в целом и её отдельных отраслей получили название циклов.

Давно установлено наличие циклов колебаний состояния экономики с разной продолжительностью (длиной волны). Это явление получило название мультицикличности в экономике. Разновидностей циклов предложено довольно много, наиболее известные из них, это:

- инвентарные циклы Джозефа Китчина, продолжительностью 3-4 года и связанные с накоплением и движением товарно-материальных запасов;

- производственные циклы Клемана Жюгляра, продолжительностью 7-13 лет и связанные с изменениями уровня загрузки производственных мощностей и объёма инвестиций в основной капитал;

- строительные (демографические) циклы Саймона Кузнеца, продолжительностью 17-25 лет и связанные с демографической динамикой, а также с периодическим обновлением жилищ и производственных зданий;

- большие циклы экономической конъюнктуры (длинные волны) Николая Дмитриевича Кондратьева, продолжительностью 40-60 лет и связанные с изменением ключевых технологий в экономике (смена технологического уклада).

По результатам наблюдений автора за рынком недвижимости Санкт-Петербурга (см. график 1) прослеживается устойчивая цикличность с 10-летней длиной волны. Фазы этих циклов совпадают с производственными циклами Жюгляра (7-11 лет), связанными с колебаниями уровня загрузки производственных мощностей и объёмами инвестиций в основной капитал.

Очевидно, на рынке присутствуют и признаки наличия строительных (инфраструктурных) циклов Кузнеца (15-25 лет), связанных с демографическими процессами и изменениями технологий строительства. Но, для изучения и выделения последних, информации о колебаниях рынка пока недостаточно, пока можно строить лишь некоторые предположения, основываясь на единичных фактах.

Началом функционирования рынка жилья (сегмента, выступившего «пионером» развития рынка недвижимости в целом) традиционно считается 1990 год, ознаменовавшийся принятием Закона СССР от 6 марта 1990 года № 1305-1 «О собственности в СССР».Этому закону суждено было сыграть роль, аналогичную той роли, которую сыграла промышленная революция в Англии в XVIII веке (послужившая импульсом к переходу мировой экономики в новое состояние, характеризующееся циклическим развитием в виде «длинных волн» экономической конъюнктуры, знаменующих собою последовательно сменяющие друг друга технологические уклады в экономике1).

Так и принятый в 1990 году Закон СССР «О собственности» послужил импульсом к переходу в новое состояние советской/ российской экономики и зародил многоуровневую циклическую динамику экономического развития, которая и станет предметом исследования настоящей работы.

Вернёмся к рынку недвижимости Санкт-Петербурга, взятому нами в качестве примера и объекта исследования. В 1990 году в Санкт-Петербурге было создано первое агентство по недвижимости — фирма «Интероксидентал», вторым стало агентство «Дом+», после чего компании по оказанию посреднических услуг на рынке жилья стали расти как грибы после дождя.

Однако, учитывая, что теневой рынок жилья начал развиваться несколько раньше и обозначенный закон послужил всего лишь реакцией на уже сложившиеся стихийно условия, реальной точкой отсчёта можно смело считать и 1989 год — год расцвета кооперативного движения (прообраза коммерческой деятельности) в, тогда ещё, Советском Союзе.

Ведь, несмотря на то, что официально до 1990 года были разрешены лишь сделки по обмену квартир и комнат, проходившие через государственную структуру «Горжилобмен», по

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.