CC BY
5
- смягчение риска хозяйствования;
- повышение конкурентоспособности агробизнеса;
- внедрение достижений науки и техники.
Использованные источники:
1. https://agroinfo.com
2. http://ooo-agroservice.ru/
3. http://www.newholland.com/Pages/index.html
УДК 004.04
Долотова Н.В. студент 3 курса
факультет «Информационные системы и технологии» Поволжский университет телекоммуникаций и информатики
Россия, г. Самара ОПЕРАТОРЫ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ СИГНАЛОВ
Сигналы несут определенную полезную информацию. Если во время преобразования сигналов происходит нарушение заключенной в них информации (частичная утрата, количественное изменение соотношения информационных составляющих или параметров, и т.д.), то такие изменения определяются как искажения сигнала. Если полезная информация неизменна или осталась адекватной содержанию во входном сигнале, то такие изменения можно назвать преобразованиями сигнала.
Ключевые слова, сигнал, системный оператор, система, алгоритм.
Dolotova N. V.
Student
3 year, Faculty of Information Systems and Technologies Povolzhsky State University of Telecommunications and Informatics
Russia, Samara OPERATORS OF SIGNAL TRANSFORMATION
Signals bear a certain useful information. If during conversion of signals there is a violation of the information concluded in them (the partial loss, the quantitative change of a ratio of information components or parameters, etc.), then such changes are defined as signal distortions. If the useful information is invariable or remained adequate to contents in an input signal, then it is possible to call such changes conversions of a signal.
Keywords: signal, system operator, system, algorithm.
Понятие систем
Общее понятие систем. Преобразование и обработка сигналов реализуется в системах. Система обработки сигналов может быть осуществлена как в материальной форме (специальное устройство, измерительный прибор и т.д.), так и программно на ЭВМ, либо на любом другом вычислительном устройстве. Существуют и комплексные
измерительно-вычислительные системы (ИВС), которые выполняют как регистрацию и первичную обработку сигналов непосредственно в материальной форме их представления, так и преобразование сигналов в цифровую форму, и последующую программную обработку. Форма реализации систем существенного значения не имеет.
Безотносительно к назначению система всегда имеет вход, на который подается внешний входной сигнал, в общем случае многомерный, и выход, с которого снимается обработанный выходной сигнал. Система представляет собой системный оператор (алгоритм) преобразования входного сигнала s(t) -воздействия или возбуждения, в сигнал на выходе системы у(;) - отклик или выходную реакцию системы. Символическое обозначение трансформации сигнала: у(;) = Т^(;)].
Системный оператор Т - это набор правил преобразования сигнала s(t) в сигнал у(^). К примеру, в самом простейшем случае таким правилом является таблица перекодировки входных сигналов в выходные.
Для детерминированных входных сигналов соотношение между выходными и входными сигналами всегда однозначно задается системным оператором. В случае реализации на входе системы случайного входного процесса происходит изменение статистических характеристик сигнала (математического ожидания, дисперсии, корреляционной функции и пр.), которое также определяется системным оператором.
Для наиболее полного определения системы необходимо задание характера, типа и области допустимых величин входных и выходных сигналов. По типу обработки входных сигналов они, как правило, подразделяются на системы непрерывного времени для обработки сигналов в процессе измерений, и цифровые системы для обработки данных, зарегистрированных на промежуточных носителях. Совокупность системного оператора Т и областей входных и выходных сигналов создаёт математическую модель системы.
Линейные и нелинейные системы составляют два основных класса систем обработки сигналов.
Термин линейности обозначает, что система преобразования сигналов должна иметь произвольную, но в обязательно линейную связь между входным сигналом (возбуждением) и выходным сигналом (откликом) с определенным изменением спектрального состава входного сигнала (усиление или подавление определенных частотных составляющих сигнала. В нелинейных системах связь между входным и выходным сигналом определяется произвольным нелинейным законом с дополнением частотного состава входного сигнала частотными составляющими, недостающими во входном сигнале.
Система считается линейной в том случае, если в пределах установленной области входных и выходных сигналов ее реакция на входные сигналы аддитивна (выполняется принцип суперпозиции сигналов) и однородна (выполняется принцип пропорционального подобия).
Принцип аддитивности требует, чтобы реакция на сумму двух входных сигналов равнялась сумме реакций на каждый сигнал в отдельности:
Принцип однородности или пропорционального подобия требует сохранения однозначности масштаба преобразования при любой амплитуде входного сигнала:
T[c г a(t)]= c г T[a(t)].
Отклик линейной системы на взвешенную сумму входных сигналов должен быть равен взвешенной сумме откликов на отдельные входные сигналы независимо от их количества и для любых весовых коэффициентов, в том числе комплексных.
Стационарные и нестационарные системы. Система считается стационарной и имеет постоянные параметры в случае, если ее свойства (математический алгоритм оператора преобразования) в пределах заданной точности независимы от входного и выходного сигналов и не изменяются ни во времени, ни от каких-либо других внешних факторов. В противном случае система является нестационарной, и определяется как параметрическая или система с переменными параметрами. В последних большую роль играют так называемые адаптивные системы обработки данных. В таких системах производится, к примеру, оценивание определенных параметров входных и выходных сигналов, по результатам сравнения которых реализуется подстройка параметров преобразования (переходной характеристики системы) таким образом, чтобы обеспечить приемлемые по производительности условия обработки сигналов или уменьшить погрешность обработки.
Основные системные операции. К базовым линейным операциям, из которых могут быть сформированы любые линейные операторы преобразования, относятся операции скалярного умножения, сдвига и сложения сигналов:
уф = c г s(t), у(0 = s(t-Dt), у(0 = a(t)+b(t).
Для нелинейных систем выделяется важный тип безинерционных операций нелинейной трансформации сигнала, результаты которой зависят только от его входных значений. К ним относятся, к примеру, операции квадратирования и логарифмирования сигнала:
у© = Кт У© = 1СВ[8(1)].
Система любого назначения всегда имеет вход, на который подается входной сигнал или входное воздействие, в основном многомерное, и выход, с которого снимается обработанный выходной сигнал. Если устройство системы и внутренние операции преобразований принципиального значения не имеют, то система в целом может восприниматься как "черный ящик", в формализованном виде. Формализованная система представляет собой определенный системный оператор (алгоритм) преобразования входного сигнала - воздействия s(t), в сигнал на выходе системы у(^) - отклик, либо
выходную реакцию системы. Символическое обозначение трансформации:
уОО = T[s(t)].
Системный оператор Т - это алгоритм преобразования сигнала s(t) в сигнал у^). Для общеизвестных операций преобразования сигналов применяются также расширенные символы операторов трансформации, в которых вторым символом и специальными индексами обозначается конкретный вид операции (как, например, TF - преобразование Фурье, TF-1 -обратное преобразование Фурье).
Входной сигнал системы может представлять собой т - мерный вектор, а выходной сигнал п - мерный вектор, при этом система будет иметь т входов и п выходов. Примером такой системы в геофизике служит трехканальный гамма-спектрометр. На три входа решающего блока спектрометра поступают потоки сигналов от калиевого, радиевого и ториевого каналов амплитудного анализатора спектрометра, на три выхода решающего блока подаются результаты количественной интерпретации входной информации - сигналы количественного содержания калия, урана и тория в точке измерений. Системный оператор спектрометра осуществляет алгоритм решения системы трех линейных уравнений с тремя неизвестными.
Для детерминированных входных сигналов соотношение между выходными и входными сигналами однозначно определяется системным оператором. В случае реализации на входе системы случайного входного процесса также существует однозначное соответствие процессов на выходе и входе системы, однако при этом одновременно происходит изменение статистических характеристик выходного сигнала (математического ожидания, дисперсии, корреляционной функции и пр.), которое также определяется системным оператором.
Для полного определения системы необходимо задание характера, типа и области допустимых величин входных и выходных сигналов. Как правило, системы выполняются на сигналы одного типа по входу и выходу. По типу обработки входных сигналов они обычно подразделяются на системы непрерывного времени, в основном для аналоговых или дискретных сигналов непосредственно в процессе измерений, и цифровые системы для обработки данных, зарегистрированных на промежуточных носителях. Совокупность системного оператора Т и областей входных/выходных сигналов образует математическую модель системы.
Вывод: Операторы преобразования сигналов играют очень важную роль в передаче информации , благодаря им мы можем с легкостью передавать любую информацию или сигнал на всевозможные расстояния и за любой промежуток времени.
Использованные источники:
1. Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы? Учебник для вузов. -М.? Высшая школа, 1988.
2. Оппенгейм А.В., Шафер Р.В. Цифровая обработка сигналов. - М.: Связь, 1979. - 416 с.
3. Сиберт У.М. Цепи, сигналы, системы. - М.: Мир, 1988. - 336 с.
4. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. - СПб.: Питер, 2003. - 608 с.
УДК 657.1
Домбровская О.А., к.э.н.
доцент
кафедра Бухгалтерский учет и аудит
Гучмазова А.М.
студент 4 курса ЭКб (БУА)-14 Северо-Кавказский горно-металлургический институт государственный технологический университет Российская Федерация, г. Владикавказ БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ 21 ВЕКА И IT-ТЕХНОЛОГИИ
В статье рассмотрены особенности ведения бухгалтерского учета в рамках автоматизированных систем, достоинства и недостатки данного взаимодействия и влияние IT-технологий на бухгалтерский учет.
Ключевые слова: бухгалтерский учет, автоматизация учета, МСФО, IT-технологии.
Dombrovskaya O.A., candidate of economic Sciences, associate Professor
of Accounting and auditing North Caucasian mining and metallurgical Institute (state technological
University)
Russian Federation, Vladikavkaz Guchmazova A.M., 4th year student of electronic components North-Caucasian mining and metallurgical Institute (state technological
University)
Russian Federation, Vladikavkaz ACCOUNTING 21 CENTURY IT TECHNOLOGIES
In the article the peculiarities of accounting in its automated systems, advantages and disadvantages of this interaction and the impact of IT technology on accounting.
Keywords: accounting, automation of accounting, IFRS, information technologies.
На сегодняшний день бухгалтерский учет ведет каждая организация практически любого вида деятельности, и перечень обязанностей бухгалтера зависит от конкретной организации (составление первичной документации, контроль над ее достоверностью, начисление заработной платы работникам, выплаты по гражданским договорам и НДФЛ, ведение налогового и управленческого (оперативного) учета, составление налоговой отчетности, обеспечение необходимой сопоставимой и достоверной бухгалтерской информацией внутренних и внешних пользователей бухгалтерской
