CC BY
26УДК 004.822: 004.89: 620.9: 004.82
ОНТОЛОГИИ, МОДЕЛИРОВАНИЕ СИТУАЦИЙ И СИТУАЦИОННОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ В СИТУАЦИОННОМ УПРАВЛЕНИИ Ворожцова Татьяна Николаевна
к.т.н., вед. инженер лаборатории информационных технологий в энергетике ИСЭМ СО РАН, Иркутск e-mail: tnn@isem.irk.ru
Аннотация. В работе рассмотрены возможности использования онтологического представления и структурирования знаний, необходимых для моделирования ситуаций и ситуационного управления в исследованиях энергетики. Исследуются возможности ситуационного исчисления для описания объектов энергетики, взаимосвязей между объектами с учетом их участия в ситуациях, моделирования ситуаций и формулирования набора правил, отражающих возможности изменения ситуаций для достижения заданных целей. Ключевые слова: онтологическая модель, ситуация, ситуационное управление, ситуационное исчисление, моделирование знаний.
Введение. В современных подходах к разработке интеллектуальных энергетических систем некоторые методы искусственного интеллекта, например, нейронные сети, уже достаточно широко используются. В исследованиях энергетики актуальной является проблема обоснованного выбора, своевременной обработки и оценки необходимой информации при принятии решений. Сложность процесса принятия решений при этом обусловлена сложностью объектов исследования (объектов энергетики разных уровней). Такие объекты относятся к категории нетрадиционных объектов управления, к которым применимо использование принципов и методов ситуационного управления, предложенных в работах Поспелова Д.А. и его последователей [5, 13, 14]. В лаборатории Информационных технологий в энергетике ИСЭМ СО РАН ситуационное управление предлагается использовать для интеллектуальной поддержки принятия решений, в частности, при разработке стратегий развития энергетики России [9 - 12].
Процесс принятия решения включает определение целей, оценку ситуации и выбор оптимального варианта управляющих воздействий. Одной из основных проблем ситуационного управления является анализ ситуаций. При этом должны быть учтены все существенные факторы, влияющие на исследуемую ситуацию, возможные последствия, знания и опыт экспертов в соответствующей предметной области, а также использована вся имеющаяся на этот момент информация. Проблема моделирования и формального описания ситуаций рассматривалась в работах [2, 16]. Как показано в этих работах, ситуационное управление и его методы, а именно ситуационный анализ и ситуационное моделирование, требует формализации знаний о структуре объекта управления, его функционировании в текущий момент времени, факторах, влияющих на его функционирование, а также о возможных управляющих воздействиях и их результатах и т.д.
Использование онтологий в ситуационном управлении. Онтология, как концептуализация знаний, принятая в определенной предметной области, содержит определение базовых понятий (объектов, атрибутов) и отношений между ними.
Формализованное в той или иной степени представление онтологии является базисом для моделирования знаний исследуемой предметной области. Онтологии позволяют обеспечить информационную поддержку - выявить состав необходимой информации для моделирования ситуаций в конкретной предметной области.
Ситуационное управление в исследованиях энергетики предполагает реализацию методов ситуационного анализа и ситуационного моделирования, описание свойств объекта управления, построение модели ситуации с учетом факторов влияния внешней среды и выбор необходимых управляющих воздействий. Выполненный онтологический инжиниринг проблемы ситуационного управления на примере исследований энергетики и разработка соответствующих онтологий [3, 6, 7, 8] показал, что основными компонентами пространства знаний ситуационного управления являются:
• Знания о предметной области - описание объектов (структура, функции, цель, характеристики, внутренние факторы), описание факторов и состояния внешней среды, описание доступных управляющих воздействий.
• Описания методов и моделей ситуационного управления.
• Описания программного обеспечения (функции, данные, требования).
• Накапливаемые экспертные знания (описания прецедентов, ситуаций, сценариев в виде когнитивных, событийных, вероятностных и других моделей).
Основные понятия пространства знаний ситуационного управления - такие как объект (объект энергетики), субъект (исследователь или ЛПР - лицо, принимающее решение), ситуация, ситуационный анализ, управляющее воздействие, программный компонент и др. являются достаточно разнородными. Онтологии в таком случае обеспечивают возможность совместной обработки знаний на основе единого семантического описания пространства знаний, а также, способствуют повышению уровня интеграции информации, необходимой для принятия управленческих решений.
Онтологическая модель ситуации для исследования энергетической безопасности. В соответствии с принципами ситуационного управления, предложенными Поспеловым Д.А., основными этапами ситуационного управления являются анализ ситуации, классификация ситуаций и выбор управляющего воздействия на основе применения некоторых логико-трансформационных правил или экстраполяции. На всех этапах необходима оценка состояния объекта управления (объекта энергетики), т.е. анализ основных характеристик его функционирования, а также, учет влияющих на это существенных факторов. Эти факторы и необходимые характеристики или показатели формируются экспертами-энергетиками и составляют основные понятия онтологической модели ситуации. Кроме того, онтология ситуации содержит и возможные управляющие воздействия для управления ситуацией, предотвращения возможного перерастания ее в критическую или восстановления после воздействия тех или иных негативных факторов. На рисунке 1 представлена онтология, отражающая основные понятия, которые необходимо учитывать при моделировании возможных критических ситуаций на уровне ТЭК России.
Рис. 1. Основные понятия ТЭК для ситуационной модели
При этом рассматриваются различные объекты, имеющие отношение к производству и потреблению разных видов энергии (электрической и тепловой), разные виды производимых ими продуктов, а также, характеристики этих объектов и продуктов. Данная онтология не включает описание возможных влияющих факторов или угроз энергетической безопасности и управляющих воздействий для предотвращения или устранения этого влияния. Подразумевается, что факторы и управляющие воздействия могут влиять на объекты энергетики, изменяя их характеристики (параметры и показатели работы), тем самым изменяя ситуацию. В качестве основной цели моделирования рассматривается соблюдение баланса показателей всех предприятий.
Возможности ситуационного исчисления в ситуационном управлении. Одним из средств формализации ситуации в динамике является ситуационное исчисление, позволяющее фиксировать совокупность фактов и свойств объектов и среды, в которой эти объекты функционируют.
Исчисление - это формальная система, основными компонентами которой являются алфавит (совокупность используемых символов), синтаксические правила построения формул из символов алфавита, аксиомы (исходные доказуемые формулы) и правила вывода по этим аксиомам теорем (производных доказуемых формул). Это формальный аппарат оперирования со знаниями определенного вида, который дает возможность описать некоторые задачи и алгоритмы их решения. Символам такой формальной системы может придаваться различная смысловая интерпретация в зависимости от конкретной семантической модели, которая ставится ей в соответствие.
Ситуационное исчисление, базирующееся на логике предикатов первого порядка, можно рассматривать как логический язык для описания динамики изменения среды. Этот формальный язык позволяет выразить на нем все знания о среде - предметной области, необходимые для решения поставленной задачи. Семантика определяет смысл этих
предложений. Символы сопоставляются с объектами реального мира, а предложения соответствуют отношениям между объектами.
Базовые понятия ситуационной модели для исследований энергетической безопасности. Формирование базовых понятий ситуационной модели с использованием ситуационного исчисления осуществляется с использованием синтаксиса и семантики логики предикатов первого порядка [4], которые являются средством представления знаний и рассуждений и позволяют формализовать факты, аксиомы, цели и задачи в конкретной предметной области (среде). Базовые понятия ситуационной модели строятся на основе термов, атомов, литералов, функций и формул логики предикатов первого порядка. Объекты среды соответствуют индивидуальным объектным константам, а класс однотипных объектов - объектной переменной, значением которой является объектная константа. Отношения между объектами представляются в виде предложений (формул логики предикатов или высказываний).
Основными понятиями в ситуационном исчислении являются объекты, объектные переменные, категории, стандартные предикаты, функции, а также, микроситуации, состояния, действия, меры, единицы измерения, время и др. Используя эти средства, можно моделировать ситуации, систематизировать и классифицировать объекты и их признаки, выполнять анализ ситуаций и динамику их изменения, а также, формулировать правила вывода для выбора управленческих решений.
Объекты. Для исследований энергетической безопасности в качестве объектов ситуационной модели рассматриваются реальные объекты, такие как ТЭЦ, КЭС, котельные, шахты, угольные разрезы, НПЗ (нефтеперерабатывающие заводы), ЛЭП и другие. Каждый конкретный объект представляется константой. Примерами таких констант могут быть - Тэц, Тэц_10, Шахта, Лэп и т.п.
Объектные переменные определяют объекты, т.е. их значениями являются объектные константы (тэц1= Тэц_10).
Категории представляют собой некоторое множество объектов, характеризующихся определенным конкретным свойством, признаком или их совокупностью. Категории имеют значение для классификации, систематизации, наследования признаков объектов и могут быть представлены двумя способами:
1. материализация категории заключается в представлении категории как объекта, например, Тэц (Тэц_10, Тэц_1, НИркутскаятэц) означает, что объекты Тэц_10, Тэц_1, Н_Иркутская_тэц относятся к категории Тэц;
2. в логике предикатов первого порядка, например, запись тэц(тэц1) означает, что предикат истинен, если переменная тэц1 относится к категории тэц.
Примеры использования категорий.
Объект Тэц принадлежит категории Объект_производства_ээ, который, в свою очередь, является элементом категории Объектэнергетики. Другими примерами категориальных объектов могут быть, например, Объектдобычи, Объектпереработки,, Объект_хранения. К элементам этих категорий относятся соответственно Шахта, Нпз, Нефтебаза и др.
Стандартные предикаты - это предикаты, истинностные значения которых заранее определены.
Функции или библиотечные функции представляют собой заранее определенные функции, область значений и область определения которых заранее предопределены.
Микроситуации могут фиксировать свойства объектов, используются в качестве аргументов в различных предикатах. Микроситуация может изменяться при определенных действиях. Среда может находиться только в одной микроситуации данной категории, но, одновременно, сразу в нескольких микроситуациях различных категорий.
Состояния. В процессе моделирования необходимо рассматривать разные комбинации микроситуаций и определять их совокупные свойства. В ситуационном описании среды рассматриваются внешнее состояние, внутреннее состояние и полное состояние среды. Внешнее состояние или макроситуация - это набор значений, в который входит по одной микроситуации из каждой категории. Внутренним состоянием называют набор значений всех объектных переменных, не являющихся микроситуациями. Пара «внешнее состояние - внутреннее состояние» определяется как полное состояние. Макроситуация, также как и микроситуация используется в качестве аргумента в различных предикатах.
Действия совершаются над объектами, в результате изменяются значения объектных переменных и, соответственно, состояние среды. С помощью использования действий можно записывать формулы, отражающие изменения ситуаций при определенных условиях.
Мера используется для характеристики свойств объектов. Для указания типа меры используется одноместный предикат, например, цена, мощность, объем, производительность. С мерой, как правило, связывается ее числовое значение.
Единица измерения, представленная объектной константой, используется для выражения числового значения меры.
Время в ситуационных моделях является важным фактором и используется для задания моментов времени начала и окончания выполнения действий, наступления ситуаций, для указания интервалов времени.
Ситуация. Понятие ситуации является центральным в ситуационном исчислении и в некотором смысле пересекается с понятием «состояние». Ситуация эквивалентна по смыслу некоторому подмножеству множества всех состояний среды и может быть задана в виде формул предикатов первого порядка, описывающих условия наступления этой ситуации. Для описания модели среды из большого количества возможных ее состояний при решении конкретной задачи нет необходимости знать полное состояние, достаточно фиксировать значения только некоторых переменных этого состояния и определять, что наступило следующее состояние.
Предполагается, что все изменения в среде начинаются с некоторого начального состояния, иначе говоря, с некоторой начальной ситуации S0, и данная ситуация может измениться и перейти в другую ситуацию лишь в результате выполнения некоторых действий, применимых к этой ситуации. Каждая из этой другой ситуации может быть переведена с помощью действий в следующую, и так далее до достижения ситуации, которая удовлетворяет условиям решения оставленной задачи. При этом предполагается, что ситуаций, помимо тех, которые могут быть достигнуты с помощью выполнения действий, не существует.
Аксиомы ситуационного исчисления. В ситуационном исчислении рассматриваются следующие группы аксиом:
• Базовые аксиомы, устанавливающие отношения между ситуациями, действиями и переходами между ситуациями.
• Аксиомы допустимых действий, определяющие ту совокупность из возможного множества действий, которые допустимы в конкретных ситуациях.
Аксиомы перехода в следующие ситуации определяют значения предикатов и функций в ситуации в результате перехода после выполнения некоторого действия. Аксиомы начальной ситуации задают начальные условия для моделируемой среды и выражаются формулами, которые могут содержать единственную переменную начальной ситуации.
Аксиомы ограничений ограничивают пространство поиска решений и формулируют дополнительные знания о действиях и ситуациях.
Совокупность аксиом описывает свойства и поведение среды в различных ситуациях и позволяет моделировать ситуации, т.е. определять возможность достижения определенных ситуаций, доказывая или опровергая те или иные предположения.
Язык ситуационного исчисления является средством для описания динамики изменения среды. В языке ситуационного исчисления используются категории действий, категории ситуаций и категории объектов среды [1, 15].
Заключение. В статье рассмотрены возможности моделирования ситуаций для исследований энергетической безопасности на основе онтологий и ситуационного исчисления. Основой для построения ситуационных моделей является формирование основных понятий, отражающих предметную область, и отношений между ними. Это выполняется с использованием онтологического моделирования. Основные понятия, сформулированные в онтологической модели, рассматриваются в качестве основы для построения ситуационной модели средствами ситуационного исчисления. Возможности ситуационного исчисления позволяют моделировать ситуации и динамику их изменения на языке логики предикатов. Ситуационная модель содержит описание объекта энергетики и среды, в которой он функционирует в виде фактов, формулирует правила и условия перехода от ситуации к ситуации для достижения заданной цели. Таким образом, ситуационное исчисление является основой для представления знаний и описания динамики изменения ситуаций.
Работа выполняется при частичной финансовой поддержке грантов РФФИ №16-07-00474, № 16-07-00569)
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Абраменкова И.В., Зайцев О.В., Стоянова О.В. Алгоритм поддержки принятия решений по управлению информационными ресурсами и примеры его работы // XII национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2010): труды. Т.3. М.: Физматлит. 2010. С. 193-200.
2. Ворожцова Т.Н. Моделирование ситуаций в задачах ситуационного управления в энергетике // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2016. №1 (27). С. 39-48.
3. Ворожцова Т. Н. Онтологическая модель пространства знаний для ситуационного управления в энергетике // Информационные и математические технологии в науке и
управлении / Труды Байкальской Всероссийской конференции «// Информационные и математические технологии в науке и управлении». Часть III. Иркутск. ИСЭМ СО РАН. 2015. С. 85-88.
4. Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта: Учеб. пособие для вузов. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2001. 352 с.
5. Клыков Ю.И. Ситуационное управление большими системами. // М. Энергия. 1984.
6. Массель Л.В., Ворожцова Т.Н., Копайгородский А.Н., Макагонова Н.Н., Скрипкин С.К. Применение онтологий в исследованиях и поддержке принятия решений в энергетике // Всероссийская конференция «Знания-Онологии-Теория (ЗОНТ-13)»: труды. Новосибирск. ИМ СО РАН. Т.2. С. 29-38.
7. Массель Л.В., Ворожцова Т. Н., Макагонова Н.Н. Методологические аспекты ситуационного управления на основе системы онтологий // Информационные и математические технологии в науке и управлении / Труды Байкальской Всероссийской конференции «// Информационные и математические технологии в науке и управлении». Часть III. Иркутск. ИСЭМ СО РАН. 2015. С. 124-131.
8. Массель Л.В., Массель А.Г., Ворожцова Т.Н., Макагонова Н.Н. Онтологический инжиниринг ситуационного управления в энергетике // Всероссийская конференция с международным участием «Знания, Онтологии, Теории (ЗОНТ-2015)»: труды. Т.2. 2015. Новосибирск. ИМ СО РАН. С. 36-43.
9. Массель Л.В., Массель А.Г. Семиотический подход к созданию интеллектуальных систем ситуационного управления в энергетике // XVIII международная конференция «Информационные технологии в науке, образовании и управлении»: труды. Под ред. проф. Е Л. Глориозова. Москва. 2015. С.1 82-193.
10. Массель Л.В., Массель А.Г. Ситуационное управление и семантическое моделирование в энергетике // IV международная конференция OSTIS: труды. Беларусь. Минск. БГУИР. 2014. С. 111-116.
11. Массель Л.В., Массель А.Г. Технологии и инструментальные средства интеллектуальной поддержки принятия решений в экстремальных ситуациях в энергетике // Вычислительные технологии. 2013. Т.18. С. 37-44.
12. Массель Л.В., Пяткова Н.И., Массель А.Г. Адаптация методов ситуационного управления для решения задач оценки влияния угроз на состояние энергетической безопасности / Методические вопросы исследования надежности систем энергетики. Вып. 64. Надежность систем энергетики: достижения, проблемы, перспективы // Отв. ред. НИ. Воропай. ИСЭМ СО РАН. 2014. 568 с.
13. Осипов Г.С. От ситуационного управления к прикладной семиотике // Новости искусственного интеллекта. 2002. №6 (54). С. 2-12.
14. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука. Гл. ред. Физ.-мат. Лит. 1986. 288 с.
15. Рассел С, Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд. : Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс». 2006. 1408 с.
16. Vorozhthsova T., Pjatkova N. Simulation of critical situations in the energy security studies // Proceeding of International Workshop "Contingency management, intelligent, agent-based computing and cyber security in critical infrastructures" (CM/IAC/CS/CI-2016). Иркутск. ИСЭМ СО РАН. 2016.
Bopow^ea T.H.
UDK 004.822 : 004.89 : 620.9 : 004.82
ONTOLOGY, SITUATION MODELING AND SITUATION CALCULUS IN SITUATION MANAGEMENT Tatiana N. Vorozhtsova
PhD, Melentiev Energy Systems Institute Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences 130, Lermontov Str., 664033, Irkutsk, Russia, e-mail: tnn@isem.irk.ru
Abstract. The paper discusses the possibility of using ontological representation and structuring the knowledge necessary to model situations and situational management in energy research. The possibilities of situational calculus for the description of energy objects, relationships between objects taking into account their participation in the situations, simulations and formulation of a set of rules reflecting the possibility of changing situations to achieve desired goals are investigated.
Keywords: Ontological model, situation, situation management, situational calculus, knowledge modeling.
References
1. Abramenkova I.V., Zajcev O.V., Stojanova O.V. Algoritm podderzhki prinjatija reshenij po upravleniju informacionnymi resursami i primery ego raboty [The algorithm of decision support management of information resources and examples of his work] // XII nacional'naja konferencija po iskusstvennomu intellektu s mezhdunarodnym uchastiem (KII-2010): Trudy = XII national conference on artificial intelligence with international participation (KII-2010): proceedings. M.: Fizmatlit, 2010. T.3. Pp. 193-200.
2. Vorozhcova T.N. Modelirovanie situacij v zadachah situacionnogo upravlenija v jenergetike [Modeling situations in problems of situational management in the energy sector] // Informacionnye i matematicheskie tehnologii v nauke i upravlenii = Information and mathematical technology in science and management. 2016. №1 (27). Pp. 39-48 (in Russian).
3. Vorozhcova T.N. Ontologicheskaja model' prostranstva znanij dlja situacionnogo upravlenija v jenergetike [The ontological model of knowledge spaces for situational management in the energy sector] // XX Baikal Russian conference «Informacionnye i matematicheskie tehnologii v nauke i upravleni» = Information and mathematical technology in science and management»: proceedings. P. III. - Irkutsk. MESI, 2015. Pp. 85-88 (in Russian).
4. Devjatkov V.V. Sistemy iskusstvennogo intellekta: Ucheb. posobie dlja vuzov. [Artificial intelligence systems: textbook for universities] - M.: MGTU im. N.Je. Baumana, 2001. - 352 p. (in Russian).
5. Klykov YU.I. Situacionnoe upravlenie bol'shimi sistemamy [Situational menedgement of large systems] // M.: EHnergiya, 1984 p. (in Russian).
6. Massel' L.V., Vorozhcova T.N., Kopajgorodskij A.N., Makagonova N.N., Skripkin S.K. Primenenie ontologij v issledovanijah i podderzhke prinjatija reshenij v jenergetike [The use of ontologies in research and decision support in the energy sector ]// Vserossijskaja konferencija «Znanija-Onologii-Teorija = Russian conference "Knowledge-Ontologies-Theory» (ZONT-13): proceedings. Novosibirsk. IM SO RAN. T.2. Pp.29-38 (in Russian).
7. Massel' L.V., Vorozhcova T. N., Makagonova N.N. Metodologicheskie aspekty situacionnogo upravlenija na osnove sistemy ontologij [Methodological aspects of situational management based on the system of ontologies] // XX Baikal Russian conference «Informacionnye i matematicheskie tehnologii v nauke i upravleni» = Information and mathematical technology in science and management»: proceedings. P. III. - Irkutsk. MESI, 2015. Pp. 124-131 (in Russian).
8. Massel' L.V., Massel' A.G., Vorozhcova T.N., Makagonova N.N. Ontologicheskij inzhiniring situacionnogo upravlenija v jenergetike [Ontological engineering of situational management in the energy sector] // Vserossijskaja konferencija s mezhdunarodnym uchastiem «Znanija, Onologii, Teorii = Russian conference "Knowledge-Ontologies-Theory» (ZONT-2015): proceedings. T.2. 2015. Novosibirsk. IM SO RAN. Pp.36-43 (in Russian).
9. Massel' L.V., Massel' A.G. Semioticheskij podhod k sozdaniju intellektual'nyh sistem situacionnogo upravlenija v jenergetike [A semiotic approach to creating intellectual system of situational management in the energy sector] // XVIII mezhdunarodnaja konferencija «Informacionnye tehnologii v nauke, obrazovanii i upravlenii» = International conference "Information technologies in science, education and management", proceedings. Pod red. prof.E.L. Gloriozova. Moskva. 2015. Pp.182-193. (in Russian).
10. Massel' L.V., Massel' A.G. Situacionnoe upravlenie i semanticheskoe modelirovaniya v ehnergetike [Situational management and semantic modeling in energy sector] / IV international conference OSTIS: proceedings , Belarus', Minsk: BGUIR. - 2014. - Pp. 111116 (in Russian).
11. Massel' L.V., Massel' A.G. Tehnologii i instrumental'nye sredstva intellektual'noj podderzhki prinjatija reshenij v jekstremal'nyh situacijah v jenergetike [Technologies and tools of intelligent decision support in emergency situations in the energy sector] // Vychislitel'nye tehnologii = Computational technologies. 2013. T.18. Pp. 37-44. (in Russian).
12. Massel' L.V., Pyatkova N.I., Massel' A.G. Adaptaciya metodov situacionnogo upravleniya dlya resheniya zadach ocenki vliyaniya ugroz na sostoyanie ehnergeticheskoj bezopasnosti [Adaptation of methods of situational management for solving problems of assessing the impact of threats to energy security] / Metodicheskie voprosy issledovanija nadezhnosti sistem jenergetiki. Vyp. 64. Nadezhnost' sistem jenergetiki: dostizhenija, problemy, perspektivy = Methodical questions of research of reliability of energy systems. Vol. 64. Reliability of energy systems: achievements, problems, prospects // Otv. red. N.I. Voropaj. -ISJeM SO RAN. 2014. - 568 p. (in Russian).
13. Osipov G.S. Ot situacionnogo upravleniya k prikladnoj semiotike [From situational management to applied semiotics] / Novosti iskusstvennogo intellekta = Artificial intelligence news. - 2002. -№6 (54). - Pp. 2-12. (in Russian).
14. Pospelov D.A. Situacionnoe upravlenie: teoriya i praktika [Situational management: theory and practice] // - M.: Nauka. - Gl. red. Fiz.-mat. Lit., 1986. - 288 p. (in Russian).
15. Rassel S, Norvig P. Iskusstvennyj intellekt: sovremennyj podhod [Artificial intelligence: a modern approach], 2-e izd. : Per. s angl. - M.: Izdatel'skij dom «Vil'jams», 2006. - 1408 p. (in Russian).
16. Vorozhthsova T., Pjatkova N. Simulation of critical situations in the energy security studies // Proceeding of International Workshop "Contingency management, intelligent, agent-based computing and cyber security in critical infrastructures" (CM/IAC/CS/CI-2016). Irkutsk. ISEM SO RAN. 2016.
