CC BY
38КЛИНИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
УДК 618.1 ББК 58
Е.А. ДЕНИСОВА, С.В. ЛЕЖЕНИНА, Г.Ф. ГУБАНОВА, Н.В. МЫШКИНА, В.В.ЧЕРНЫШОВ
ОНТОЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ГИПЕРПРОЛАКТИНЕМИИ
Ключевые слова: эндокринное женское бесплодие, гипепролактинемия, онтологические модели, моделирование диагностического процесса, программное средство Protege 5.5, классы, экземпляры, запросы, медицинские универсальные онтологии, экспертная система.
К актуальным и недостаточно изученным проблемам в гинекологической эндокринологии относится исследование функционального состояния органов и систем, участвующих в реализации репродуктивной функции женщин. В данной статье подробно описаны онтологические модели гиперпролактинемии (ГПРЛ) на основе программного средства Protege 5.5, представлено моделирование диагностического процесса и в результате этого были созданы необходимые классы, экземпляры и запросы. Результаты проведенного исследования позволяют решать задачи конкретного прикладного характера (логическое, структурированное описание, категоризации, поиска информации и анализа данных), а в дальнейшем - создать универсальные медицинские онтологии для оценки состояния женской репродуктивной системы, установить особенности гормонально-метаболических нарушений при эндокринном бесплодии.
В последние годы, несмотря на достигнутые неоспоримые успехи в применении современных вспомогательных технологий в медицине, в репродуктивной эндокринологии моделирование диагностического процесса женского бесплодия является актуальной проблемой. Среди причин женского бесплодия в России основное место занимают нейроэндокринные нарушения [7, 13, 8, 12]. Бесплодие эндокринного характера в структуре женской инфертильно-сти составляет около 75%, из них 40% - на фоне функциональной гиперпролактинемии (ГПРЛ) [3, 5].
Дифференциальная диагностика форм ГПРЛ является одной из частых задач в практике врачей различных специальностей: репродуктологов, эндокринологов, нейрохирургов и др. Диагностика ГПРЛ в работе гинеколога имеет большое значение: патологической причиной ГПРЛ является поражение гипо-таламо-гипофизарной области различного генеза. Выяснение механизмов прогрессирования ГПРЛ у бесплодных пациенток позволит найти новые эффективные методы их обследования и лечения с целью восстановления фер-тильности и снижения репродуктивных потерь. Вышеизложенное подтверждает актуальность выбранной проблемы, убеждает в необходимости поиска оптимальных онтологических моделей, позволяющих решать задачи конкретного прикладного характера - уточнить форму ГПРЛ, что актуально для назначения эффективной терапии.
Цель исследования - повышение эффективности оценки состояния женской репродуктивной системы на основе онтологической модели ГПРЛ для экспертной системы. Объектом исследования являются модели онтологии ГПРЛ для системы информационной поддержки принятия решений в оценке состояния женской репродуктивной системы.
Материалы и методы исследования. При проведении исследований использовались методы представления и обработки знаний, принципы и методы онтологического моделирования в программном средстве Protégé.
Результаты исследования и их обсуждение. В экспертных системах онтологические модели представляют большой интерес: модели знаний в них выступают как составная часть [14, 18]. При представлении знаний используются следующие основные модели: логическая, продукционная, модель фреймов, семантические сети.
Продукционной модели свойственна модульность, однако в ней отсутствует иерархия продукционных правил (возникают трудности в описании знаний сложной предметной области). Поэтому в настоящее время популярен симбиозный формат представления знаний: продукционная модель может быть представлена как составной компонент во фреймовой модели. Модель фреймов представляет иерархию знаний той или иной предметной области (модель фреймов разработана на основе концепции М. Минского) [11]. А что касается сложных фреймов (комбинаций фреймов), то в них объединяются декларативные и процедурные знания. Соответствующая архитектура базы знаний пользуется своей частотностью в медицине и может выступать как основная [21].
В определенных ситуациях эксперт должен учесть и такой фактор, как манифестация заболевания в пубертате, так как рассматриваемый тип эндокринного женского бесплодия частотен в пубертатном периоде, в частности, повышенный риск возникновения ГПРЛ встречается в 59% случаев (транзиторная ГПРЛ выявлена у 32% детей и подростков, а персистирующая - у 27%) [19]. Данные изучения причин возникновения этого заболевания показывают, что основными факторами выступают: а) медикаментозное индуцирование беременности; б) явления фетоплацентарной недостаточности, в) острая гипоксия в родах; г) патология полового созревания; д) церебрально-диэнцефальные нарушения; е) тиреогенные факторы [21, 23].
Клиническая картина гиперпролактинемии многообразна, так как пролак-тин действует практически на все органы и системы. По химическому строению он является пептидным гормоном, ему принадлежит более 80 различных биологических действий, и он имеет 300 точек приложения. Это больше, чем у всех других гипофизарных гормонов в совокупности [4, 7]; пролактин является также иммуномодулятором на всех этапах гуморального и клеточного ответов, одним из регуляторов гемопоэза, липидного, водно-солевого обменов. Пролактин - универсальный регулятор в сетевой интеграции нервной, эндокринной и иммунной систем организма [19, 21]: способствует реализации репродукции за счёт поддержки желтого тела яичника, участвует в процессе децидуализации эндометрия, подготовки его к имплантации плодного яйца; поддерживает его развитие в ранние сроки беременности [15].
Для представления статических знаний о текущем состоянии области диагностики, как уже было сказано выше, используются фреймы, которые являются абстрактным образом для представления некоего стереотипа восприятия. Нами фрейм рассматривается как набор атрибутов - свойств фрейма.
Вполне естественно, что генез ГПРЛ можно положить в основу классификации онтологической модели (исходя из данной классификации определяются основные направления диагностического поиска при установлении причин ГПРЛ):
1) гиперпролактинемический гипогонадизм (дисфункция гипоталамо-гипо-физарно-яичниковой системы с последующим нарушением репродукции) [2];
2) первые клинические признаки пролактиномы связаны с гормональной дисфункцией (олигоменорея, аменорея, бесплодие и галакторея) [1, 24];
3) идиопатическая ГПРЛ связана с повреждениями гипоталамо-гипофи-зарной системы, аутоиммунными нарушениями и т.д. [6];
4) факторы симптоматических форм ГПРЛ - фармакологические средства (трициклических антидепрессантов, нейролептиков, сульпирида, резерпина и др.) [20, 25];
5) ГПРЛ внегипофизарного генеза сопутствуют онкологические заболевания [16];
6) при смешанной форме ГПРЛ ановуляция обуславливает повышение уровня основных андрогенов, а недостаточность лютеиновой фазы является следствием негативного влияния гиперандрогении [17].
На основании вышеназванных понятий представим онтологические модели в программном средстве Protégé (рис. 1).
e ontology Entities | Classes | Object properties | Data properties Annotation properties Individuals by class OWLViz DL Query SPARQL Query OntoGraf
I Class hierarchy [Class hierarchy (inferred)
I Annotations I Usage
Class hierarchy: Гиперпрола
ч е.-
Гиперпролактинемический_гипогонадизм
owlThing •
• Гиперпролактинемия_в_сочетании_с_другими_заболеваниями_гипотапомо-гипс
• 'Лучевые, _хи рурги чес кие_и_дру гие_тр авмирующиев оз де й ств ия_н а_
• Гормонально-активные_аденомы_гипофиза
• гормонально-неактивные_опухоли_и_псевдоопухоли_гипоталамо-ги Лимфоцитарный_гипофизит
• П атол о гия_сосудов_гол овн ого_м оз га
• синдром_пустого_турецкого_седла
• С и стем н ь I е_забол е в а н ия_с_п ораже н и е м_ги п от ал а м-ги п офиз а р ной_с
• Симтоматическая_гиперпропактенимия
• В н е гипоф изарн ая_п р одукция_п рол акт и на
• Наследственные_заболевания Алкогольная_ГПЛ
• Психогенная_ГПЛ
• Внегипофизарная_ГПЛ
'Почечная,_печоночная_недостаточность' H ер в н о-рефл екторная_ГПР
• Смешанная_гипрепролактинемия Бессимтомная_гиперпролактинемия Медикаментозная_гиперпролактенимия
Поражение_периферических_эндокринных_желез_и_гормонозависи
Show: 0this 0disjoints 0 named sub/superclasses Found 6 uses of rMnepnponaianHeMH4ecKnii_rnnoroHaflH3M
a rnnepnponaKTMHewnHecKMM_rMnoroHaflM3M
• class: rnnepnponaKTHHeMMHecKMH_™noroHaflH3M
B HflMonaTHHecKan_rMnepnnaKTMHeMMn
•Mfl.nonaTMHecKaa_rHnepnnaKTHHeMMn SubClassOf rMnepnponaKTMHeMUMecKMi
B ripojiaKTMHOMbi
•flponaKTHHOMbi SubClassOf rHnepnponaKTHHeMHMecKHH_rnnoroHaflM3M
l.aj.l.l.l.l.lldll.lj.......
"".....
Equivalent To ^ Subclass OfO General class axioms Q SubClass Of (Anonymous Ancestor)
Рис. 1. Онтологические модели в программном средстве Protégé
Разработка любой онтологии сопровождается текстовым описанием различных компонентов с целью повышения читабельности и удобства программы (на языке OWL создается аннотация о метаданных классов). Например, информацией о гиперплактинемии служит текстовое описание, представленное на рис. 2.
Annotations О ГНИЕРПРОЛАКТИНЕМИЯ КАК САМОСТОЯТЕЛЬНОЕ ПАТОЛОГИЧЕСКОЕ СОСТОЯНИЕ ВСТРЕЧАЕТСЯ КРАЙНЕ РЕДКО : Е ОСНОВНОМ ЯВЛЯЕТСЯ «СИМПТОХЮМ» ДРУГИХ ПАТОЛОГИЧЕСКИХ СОСТОЯНИЙ, ХОТЯ НЕСОМНЕННА. РОЛЬ ГИПЕПРОЛАКТИНЕМИИ В РАЗВИТИИ АНОВУЛЯЦИН Н НЛФ; ГИПОТИРЕОЗ КАК ВОЗЛЮЖНУЮ ПРИЧИНА ГИПЕРПРОЛАКТИНЕМИИ ПОДТВЕРЖДАЮТ ИЛИ ИСКЛЮЧАЮТ НА ОСНОВАНИИ ИССЛЕДОВАНИЙ ГОРМОНОВ ЩИТОВИДНОЙ ЖЕЛЕЗЫ (ПРИ ОЦЕНКЕ УРОВНЕЙ T3S Т4); ПОСТОЯННАЯ ПИПЕРПРОЛАКТИНЕМИЯ С ВЫСОКИМИ ЦИФРАМИ ПРО ЛАК ТИНА ЗАСТАВЛЯЕТ ЗАПОДОЗРИТЬ ГОРМОНАЛЬНО АКТИВНОЮ ОПУХОЛЬ ГИПОФИЗА (МАКРО ИЛИ МИКРОГТРО ЛАК"ПШО\ГУ), ЧАСТО СЛУЖИТ СПУТНИКОМ НЕДОСТАТОЧНОСТИ ЩИТОВИДНОЙ ЖЕЛЕЗЫ):
Рис. 2. Текстовое описание информации о гиперпролактинемии
Каждое описание рассмотренных выше классов несет прямо или косвенно информацию о связях элементов классов между собой, и эта связь рассматривается как свойство того или иного класса (экземпляра), в описании
которых присутствуют область значений - домен как класс, индивиды которого будут связываться этим свойством (domain), и область определений - диапазон (класс, с индивидами которого будет связывать указанное свойство или тип данных (range)). В частности, у свойства «Имеет» свой домен и диапазон, которые указывают на связь между классами в медикаментозной ГПРЛ: анти-конвульсанты, антидепрессанты, нейролептики и др. Создание и редактирование свойств-отношений выполняется на вкладке «Object Properties».
Исходя из разных форм этиологической структуры ГПРЛ в структуре дифференциальной диагностики должен присутствовать класс, включающий такие субклассы, как анамнез, жалобы пациента. C целью оценки состояния женщины с гиперпролактинемией проходят сонографическое исследование. Приведем онтологическую модель первой части диагностики (рис. 3).
File Edit View Reasoner Tools Refactor Window Ontop Mastro Help
< > <i> unttied-ontology-50 (http:/AwAv.semanticweb.org/ale>:/ontologies/2020/l/untitled-ontologv'-50)
) M CKnioHeHMe_TpaB Mbi_rpy/uioM jneTKn _n_onoflcy saiome ro_nw ill an
Active ontology Entities Classes Object properties Data properties Annotation properties 1 Individuals by class OWLViz DL Query SPARQL Query QntoGraf
Class hierarchy | Class hierarchy (inferred) Annotations Usage
РГШШ ' Ивияи Show: 0 this 0 disjoints 0 named sub/superclasses
| owLThing Found 2 uses of Исключение_травмы_грудной_клетки_и_опоясывающего_пиша:
ПИскпючение травмы грудной клетки и опоясываюшего лишая^^^^^^^Н в Исключение_травмы_грудной_клетки_и_опоясывающего_лишая • Class: Исключение_травмы_грудной_клетки_и_опоясывающего_пиш
• Тщательный_осмотр_молочных_желез,_сцеживание_для_выявления_галактор • Исследование_щитовидных_желез • Следы_внутривенных_инъекций • Неврологический_статус • Оценка_вторичных_поповых_признаков • Рост_и_масса_тела • Оценкаобщегофизическогосостояния • Сн ижен и е_остр оты_зре н и я • Головная_боль • Бесплодие • Фригидность • Снижение_полового_впечения • Нарушения_менструапьного_цикпа • Выдепение_из_молочных_жепез
1 1 J г И i M11*1! L-il 1 'r j'h! i 1 щ ■ ^V-1 ? L-Д ri щ L-a d H i ИШ.^ i L^i L-, - hi 1-J" ^ ¿■'УгТГГТТГ^^^^^^И
1 Equivalent To О
Рис. 3. Онтологическая модель первой части диагностики
К точным, но сложным инструментальным методам диагностики пролак-тином относятся МРТ головного мозга или же компьютерная томография с высоким разрешением. Они являются наиболее информативными методами в диагностике опухолей гипоталамо-гипофизарной области.
Ранним рентгенологическим признаком опухоли гипофиза выступает ос-теопороз стенок турецкого седла («пустое» турецкое седло по МРТ требует дополнительного обследования).
Выявление при сонографии патологических изменений может предполагать проведение лапароскопии: повышенный уровень ПРЛ не всегда выступает как фактор бесплодия, а связан с различной гинекологической патологией (хронический сальпингит наружный эндометриоз, спаечный процесс в малом тазу). Если лапароскопия связана с наличием поликистозных яичников, то гистероскопия - с олигоменореей, дисфункциональным маточным кровотечением. Во вкладке "ош^аББеБ" создаются подклассы онтологии «Инструментальные исследования» и организуются их иерархии (рис. 4).
Лабораторная гормональная диагностика участвует в подтверждении или опровержении фактов нарушений гормонального характера, связанных с возможной причиной бесплодия. Повышенный уровень ПРЛ в сыворотке крови указывает на гиперпролактинемию. И если ПРЛ не связан с какими-либо
клиническими проявлениями, то часто имеет связь с макропролактинемиче-ским явлением (в данном случае в крови преобладают полимерные димеры, а не мономерные фракции пролактина).
File Edit View Reasoner Tools ftefagor Window Masuo Ontgp Help
< > 0 иntibed-0ntology-49 (hUp:/Av\Wi.semantiaveb.org/ale*/ontologies/2020/l/untitled-ontobgy-49)
HncTpyMemaitottOFijUiomociiira Носпсдстосги1ые_снндром[»|) 'Camsy_«0Mnft»t(i/iy7amH_(ena_ffiKAiaAy
Active ontology x Entities x Classes x Object properties x Data properties x Annotation properties x Indvidusfe by cla: 3S X OWLVG x|DL Query
Si«, и Asserted -
в • owl Thing
s • Инструментапьная_диагностика
E • Генетическое_исследование
KT головного мозга
® *МРТ головного мозга
Наследственные синдромы
'MEN1 (мутация_гена_МЕМ1)'
семейные изолированные аденомы гипофиза с_мутациями гена-супрсессора_1Р
is • Оценка
Рис. 4. Онтология подкласса «Инструментальные исследования»
В сыворотке крови повышение уровня ПРЛ (у здоровых женщин не выше 600 мЕД/л) до 2000 мЕД/л связано с гормонально-неактивной опухолью гипофиза, синдромом «пустого» турецкого седла, идиопатической гиперпролак-тинемией, уровень гормона более 2000 мЕД/л - с гиперпролактинемией опухолевого генеза (при повышении ПРЛ до 1000 мЕД/л требуется проведение повторных исследований).
При определении ПРЛ также следует обратить внимание на его изофор-мы (мономерная, димерная и полимерная). При определении уровня гормонов следует учесть: уровень пролактина; уровень ЛГ, ФСГ; уровень тестостерона, ТТГ, Т3, Т4; особенности гормональных проб (проба с церукалом, пар-лоделом).
В рассматриваемой диагностике возможны ложноотрицательные определения ПРЛ (гиподиагностика), связанные с так называемым «хук-эффектом», для его исключения следует провести разведения образца, в котором производится определение ПРЛ.
На основе принятых выше определений представим онтологию подкласса «Лабораторные исследования» (рис. 5).
File Edit View Reasoner Tools Refactor Window Qntop Mastro Help_
< > Ф unttled-ontotogy-50 (http://vwflv.semantiCTveb.org/alex/ontologies/2020/l/untitled-ontology-50)
) Лаборатория диагностика ) Измерение_гролактина_с_помош^ю_проб_с ) домперидоном Active ontology | Entities | Classes Object properties Data properties Annotation properties Individuals by class OWL Viz DL Query SPARQL Query OntoGraf | Class hierarchy | Class hierarchy (inferred) |__Annotations Usage _
Class hierarchy: домперидоном
и и.
)wl:Thi ng
• Лабораторная_диагностика з Измерение пролактина_с помощью проб с
).1.1!1.и.1',Ш!1.1!1
Asserted v show: 0 this 0 disjoints 0 named sub/superclasses A Found 4 uses of домперидоном
• леводопой •тиролиберино
□ домперидоном
•class домперидоном
•домперидоном SubClassOf Измерение_пролактина_с_помощью_проб_с
домперидоном
_
Двукратноеисследованиеуровня_пролактина_в_сыворотке_крови у
Рис. 5. Онтология подкласса «Лабораторные исследования»
В онтологических моделях экземпляры классов определяют как индивиды (аналоги понятия «объект» в объектно-ориентированных моделях, а в РОР-тройке как БиВД. Медикаментозная ГПРЛ, в частности, может иметь следующие индивиды (экземпляры) (рис. 6).
File Edit View Reasoner Tools Refactor Window Ontop Mastro Help_
| < > untided-ontology-50 (http://vA'Av.semanticvveb.org/alex/ontologies/2020/l/unttled-ontology-50)
' AiiTuncuxQTuKu ) KBernannh
Active ontology | Entities | Classes | Object properties | Data properties Annotation properties Individuals by class OWL Viz DL Query SPARQL Query
Annotations Usage
hierarchy (inferred)
; hierarchy: Кветиапин
и
• QwlThing
□ ♦ Антипснхотикн
ид
•Азенапин 4 Оланзалин 4 Хлорпромазин
• Зипразидон 4 Сертиндол
4 Галоперидол 4 Рисперидон 4 Палиперидон
□ • Антидепрессант
4 Эсциталопрам 4 Циталопрам
• Флуоксетин 4 Сертралин 4 Пароксетин
• Миртазапин
4 Милнаципран 4 Дулоксетин 4 Венлафаксин 4 Агомелатин
[ШВЕИ I Usage: Кветиапин-
Asserted ^ show: В this 0 disjoints 0 named sub/superclasses л Found 4 uses of Кветиапин
□ * Кветиапин
• Кветиапин SubClassOf Антипсихотики
• с las Кветиапин
Description: Кветиапин
Equivalant То ^^
Subclass OfQ ' Антипсихотики
General class axioms СЭ
Рис. 6. Индивиды (экземпляры) класса «Медикаментозная ГПРЛ»
В разработанной онтологии можно выделить следующие типы данных (рис. 7).
Рис. 7. Онтология типов данных
А теперь представим фреймовую иерархию - фрагмент рассматриваемой онтологии - семантическую сеть (рис. 8). Семантические сети - обычный способ представления знаний, они представлены локально. Архитектура построения данных сетей является эффективным средством анализа онтологической модели.
В онтологических моделях, как в обычных базах данных, можно выполнять запросы с целью извлечения знаний. К языкам запросов относятся A Query Language for RDF (RDQL) и Protocol and RDF Query Language (SPARQL [7, 9]. Пример запросов к данным: запрос «по умолчанию» показан на рис. 9.
File Edit View Reasoner Tools Refactor Window M astro Ontop Help
I < I > |[ф uinhtled^Mitdogybfl {http://www.semanticweb.Org/alex/ontologies/2020/1/untitled-ontology-50y ) Лаборатория я_диа гностика
Annotation properties * Individuals by class * OWLViz * DL Query * OntoGraf
Active ontology * Entities x Classes * Object properties
SPARQL query:
PREFIX rdf <http INmvj w3 org/199»2i22-r[)f-syntai-nsff=-PREF1X owl: =:http:J/wwiw w3 orgi2{H>2/07/owl#> PREFIX ras: ■=htlp:«i™w.w3.orsi2000(01/riir-schemai=-PREFIX is d:*http:/fw™.w3.org/2001/XMLScliema#»-SELECT ?subj&ct ?object
WHERE { ?subj&d rdfe:sLibClassOr?objert}
subject object
Сертиндог Ли I.Ii ашлмш
Пси*огенная_ГПЛ Симтоматическая_гйперпролакгенимия
Наспедственные_за6опевания Симтоматическая_гиперпролакгенимия
Рислеридон Антипсихотики
Гормонапьмо-активные_аденомы_гипофиза Гиперпролактинемия_в_сочбтании_с_другими_за&опбваниями_гипотаг
Execute
Рис. 9. SPARQL - запрос «по умолчанию»
Выводы. Формализованное описание ГПРЛ с помощью онтологического моделирования позволяет решать задачи конкретного прикладного характера (логические, структурированных описаний, категоризации, поиска информации и анализа данных), а в дальнейшем - создавать медицинские универсальные онтологии. В данной работе для разработки семантической сети ГПРЛ используется программное средство Protégé 5.5.
Литература
1. Ворожцова И.Н., Павленко О.А., Лукьянёнок П.И., Коновалова Н.А. Пролактинома: этиологические, диагностические и терапевтические аспекты // Современные проблемы науки и образования. 2016. № 4. С. 23.
2. Давлетшина Л.Т. Сравнительная оценка методов диагностики и лечения гиперпролакти-немического гипогонадизма органического и функционального генеза: автореф. дис. ... канд. мед. наук. Казань, 2004. 18 с.
3. Дедов И.И., Балаболкин М.И., Марова Е.И. Болезни органов эндокринной системы: руководство. М.: Медицина, 2000. 568 с.
4. Дедов И.И., Мельниченко Г.А., Романцова Т.И. Синдром гиперпролактинемии. М: Триада 2004. 304 с.
5. Дедов И.И., Мельниченко Г.А., Романцова Т.И., Рожинская Л.Я., Дзеранова Л.К., Иловайская И.А., Далантаева Н.С., Бармина И.И. Гиперпролактинемия. Современные подходы и старые проблемы // Вестник репродуктивного здоровья. 2000. № 2. С. 2-8.
6. Доленко О.В. Комплексная эхография и лечение функциональной (идиопатической) ги-перпролактинемии у женщин репродуктивного возраста с позиции доказательной фитотерпии // Здоровье женщины. 2014. № 9(95). С. 134.
7. Иловайская И.А. Диагностика и лечение гиперпролактинемии: клинические рекомендации Международного эндокринологического общества и взгляд российских экспертов // Акушерство и гинекология. 2012. № 1. С. 2-7.
8. Краснопольская К.В., Назаренко Т.А. Клинические аспекты лечения бесплодия в браке. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2013. 327 с.
9. Ликстанов М.И., Захаренков В.В., Виблая И.В. Реализация экспертной системы формирования управляющих воздействий в современной медицинской организации // Менеджмент здравоохранения в XXI веке: организация, право, экономика, образование: сб. материалов II Междунар. форума. Новосибирск: Сибмедиздат, 2015. С. 151-156.
10. Мельниченко Г.А., Романцова Т.И. Особенности клинической симптоматики и лечения различных форм гиперпролактинемии // Актуальные проблемы современной эндокринологии: материалы IV Всерос. конгресса эндокринологов. СПб: Новости, 2001. С. 455—56.
11. Минский М. Фреймы для представления знаний. М.: Энергия. 1979. 152 с.
12. Назаренко Т.А. Эндокринные факторы женского и мужского бесплодия. Принципы гормонального лечения. М.: МИА, 2017. 132 с.
13. Подзолкова Н.М., Колода Ю.А., Скворцова М.Ю., Шамугия Н.Л. Бесплодие. Диагностика, современные методы лечения. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2018. 144 с.
14. Поспелов Д.А. Десять «горячих точек» в исследованиях по искусственному интеллекту // Интеллектуальные системы. 1996. Т. 1, вып.1-4. C. 47-56.
15. Радзинский В.Е. Гинекология. М.: Гэотар-Медиа, 2019. 1104 с.
16. Романцова Т.И., Мельниченко Г.А., Черноголов В.А. Проблемы диагностики гиперпро-лактинемических состояний // Гинекология. 1999. Т. 1, № 2. С. 56-60.
17. Саидова Р.А., Монастырная О.А., Давудова А.Г. Возможности восстановления репродуктивной системы у больных с сочетанной формой гиперандрогении // Акушерство, гинекология и репродукция. 2015. Т. 9, № 1. С. 44-52.
18. Скрыль Т.В., Парамонов А.С. Цифровая трансформация сферы здравоохранения: российская и зарубежная специфика // Карельский научный журнал. 2017. Т. 6, № 3(20). С. 137-140.
19. Строев Ю.И., Чурилов Л.П. Эндокринология подростков. СПб.: Медкнига-ЭЛБИ, 2004. 384 с.
20. Сутурина Л.В., Попова Л.Н. Бесплодие и гиперпролактинемия: патогенетическая роль некоторых токсических элементов // Мать и дитя в Кузбассе. 2014. № 1(56). С. 9-12.
21. Яворская С.Д. Гиперпролактинемия и бесплодие: диагностика, результаты лечения для матери и ребёнка: автореф. дис. ... д-ра мед. наук. Томск, 2014. 28 с.
22. Blois M.S. Conceptual issues in computer aided diagnosis and the hierarchical nature of medical knowledge. J. Med. Phil. 1983, no. 8, pp. 29-50.
23. Crosignani P. G. Management of hyperprolactinemic infertility. Middle East Fertility Society Journal, 2012, no. 17, pp. 63-69.
24. Canfield J.M., Sivaprasad U., Brooks L.C. Mechanism for ordered receptor binding by human prolactin. Biochemistry, 2004, no. 43, pp. 13755-13765.
25. Kars M., Pereira A.M., Smit J.A. et al. Longterm outcome of patients with macroprolactinomas initially treated with dopamine agonists. Eur. J. Intern. Med., 2009, no. 20, pp. 387-393.
ДЕНИСОВА ЕЛЕНА АЛЕКСЕЕВНА - кандидат медицинских наук, доцент кафедры акушерства и гинекологии имени Г.М. Воронцовой, Чувашский государственный университет, Россия, Чебоксары (gubanova.elena@gmail.com).
ЛЕЖЕНИНА СВЕТЛАНА ВАЛЕРЬЕВНА - кандидат медицинских наук, доцент кафедры экономики и управления здравоохранения, Чувашский государственный университет, Россия, Чебоксары (svl-8@bk.ru).
ГУБАНОВА ГАЛИНА ФЕДОРОВНА - кандидат филологических наук, доцент кафедры экономики и управления здравоохранения, Чувашский государственный университет, Россия, Чебоксары (RGGalina@gmail.com).
МЫШКИНА НАДЕЖДА ВИКЕНТЬЕВНА - врач функциональной диагностики отделения функциональной диагностики БУ «Президентский перинатальный центр» Минздрава Чувашии, Россия, Чебоксары.
ЧЕРНЫШОВ ВИТАЛИЙ ВАСИЛЬЕВИЧ - кандидат медицинских наук, доцент кафедры акушерства и гинекологии имени Г.М. Воронцовой, Чувашский государственный университет, Россия, Чебоксары (chernyshovvit@mail.ru).
Elena A. DENISOVA, Svetlana V. LEZHENINA, Galina F. GUBANOVA, Nadezhda V. MYSHKINA, Vitaliy V. CHERNYSHOV
ONTOLOGICAL MODEL OF HYPERPROLACTINEMIA
Key words: endocrine female infertility, hyperprolactinemia, ontological models, diagnostic process modeling, Protege 5.5 system, classes, samples, queries, medical universal ontologies, expert system.
Current and understudied problems in gynecological endocrinology include studying the functional state of organs and systems involved in the implementation of female reproductive function. This article describes in detail the ontological models of hyperprolactinemia (HPRL) based on the Protege 5.5 software, it presents a simulation of the diagnostic process, and as a result, the necessary classes, samples, and queries were created. The results of the research make it possible to solve problems of a specific applied nature (logical, structured description, categorization, information search and data analysis), and in the future - to create universal medical ontologies for assessing the state of the female reproductive system, to establish the features of hormonal and metabolic disorders in endocrine infertility.
References
1. Vorozhtsova I.N., Pavlenko O.A., Luk'yanenok P.I., Konovalova N.A. Prolaktinoma: etiologi-cheskie, diagnosticheskie i terapevticheskie aspekty [Prolactinoma: etiological, diagnostic and therapeutic aspects]. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya, 2016, no. 4, p. 23.
2. Davletshina L.T. Sravnitel'naya otsenka metodov diagnostiki i lecheniya giperprolaktinemiches-kogo gipogonadizma organicheskogo i funktsional'nogo geneza: avtoref. dis. ... kand. med. nauk. [Comparative evaluation of diagnostic methods and treatment of hyperprolactinemic hypogonadism of organic and functional origin. Abstract of Cand. Diss.]. Kazan, 2004, 18 p.
3. Dedov I.I., Balabolkin M.I., Marova E.I. Bolezni organov endokrinnoi sistemy: Rukovodstvo [Endocrine Diseases: A Guide]. Moscow, Meditsina Publ., 2000, 568 p.
4. Dedov I.I., Mel'nichenko G.A., Romantsova T.I. Sindrom giperprolaktinemii [Hyperprolactinemia syndrome]. Moscow, Triada Publ., 2004, 304 p.
5. Dedov I.I., Mel'nichenko G.A., Romantsova T.I., Rozhinskaya L.Ya., Dzeranova L.K., Ilovais-kaya I.A., Dalantaeva N.S., Barmina I.I. Giperprolaktinemiya. Sovremennye podkhody i starye problemy [Hyperprolactinemia Modern approaches and old problems]. Vestnik reproduktivnogo zdorov'ya, 2000, no. 2, pp. 2-8.
6. Dolenko O.V. Kompleksnaya ekhografiya i lechenie funktsional'noi (idiopaticheskoi) giperprolaktinemii u zhenshchin reproduktivnogo vozrasta s pozitsii dokazatel'noi fitoterapii [Complex sonography and treatment of functional (idiopathic) hyperprolactinemia in women of reproductive age from the perspective of evidence of phytotherapy]. Zdorov'e zhenshchiny, 2014, no. 9(95), p. 134.
7. Ilovaiskaya I.A. Diagnostika i lechenie giperprolaktinemii: klinicheskie rekomendatsii Mezhdu-narodnogo endokrinologicheskogo obshchestva i vzglyad rossiiskikh ekspertov [Diagnosis and treatment of hyperprolactinemia: clinical recommendations of the International Endocrinological Society and the opinion of Russian experts]. Akusherstvo i ginekologiya, 2012, no. 1, pp. 2-7.
8. Krasnopol'skaya K.V., Nazarenko T.A. Klinicheskie aspekty lecheniya besplodiya v brake [Diagnosis and treatment of hyperprolactinemia: clinical recommendations of the International Endo-crinological Society and the opinion of Russian experts]. Moscow, GEOTAR-Media Publ., 2013, 327 p.
9. Likstanov M.I., Zakharenkov V.V., Viblaya I.V. Realizatsiya ekspertnoi sistemy formirovaniya upravlyayushchikh vozdeistvii v sovremennoi meditsinskoi organizatsii [Implementation of an expert system for the formation of control actions in a modern medical organization]. In: Menedzhment zdra-vookhraneniya vXXI veke: organizatsiya, pravo, ekonomika, obrazovanie: sb. materialov II Mezhdunar. Foruma [Proc. of 2nd Int. Forum «Health Management in the 21st Century, Organization, Law, Economics, Education»]. Novosibirsk, 2015, pp. 151-156.
10. Mel'nichenko G.A., Romantsova T.I. Osobennosti klinicheskoi simptomatiki i lecheniya razlich-nykh form giperprolaktinemii [Features of clinical symptoms and treatment of various forms of hyperpro-lactinemia]. In: Aktual'nye problemy sovremennoi endokrinologii: materialy IV Vseros. Kongressa endo-krinologov [Proc. of 4th Rus. Congress of Endocrinologists «Actual problems of modern endocrinology»]. St. Petersburg, News Publ., 2001, pp. 455-456.
11. Minskii M. Freimy dlya predstavleniya znanii [Knowledge Frames]. Moscow, Energiya Publ., 1979, 152 p.
12. Nazarenko T.A. Endokrinnye faktory zhenskogo i muzhskogo besplodiya. Printsipy gormonal'-nogo lecheniya [Endocrine factors of female and male infertility. The principles of hormonal treatment]. Moscow, MIA Publ., 2017, 132 p.
13. Podzolkova N.M., Koloda Yu.A., Skvortsova M.Yu., Shamugiya N.L. Besplodie. Diagnostika, sovremennye metody lecheniya [Infertility. Diagnosis, modern treatment methods]. Moscow, GEOTAR-Media Publ., 2018, 144 p.
14. Pospelov D.A. Desyat' «goryachikh tochek» v issledovaniyakh po iskusstvennomu intellektu [Ten hot spots in artificial intelligence research]. Intellektual'nye sistemy, 1996, vol. 1, iss. 1-4, pp. 47-56.
15. Radzinskii V.E. Ginekologiya [Gynecology]. Moscow, Geotar-Media Publ., 2019, 1104 p.
16. Romantsova T.I., Mel'nichenko G.A., Chernogolov V.A. Problemy diagnostiki giperprolaktine-micheskikh sostoyanii [Problems of diagnosis of hyperprolactinemic conditions]. Ginekologiya, 1999, vol. 1, no. 2, pp. 56-60.
17. Saidova R.A., Monastyrnaya O.A., Davudova A.G. Vozmozhnosti vosstanovleniya reproduk-tivnoi sistemy u bol'nykh s sochetannoi formoi giperandrogenii [Possibilities of restoring the reproductive system in patients with a combined form of hyperandrogenism]. Akusherstvo, ginekologiya i repro-duktsiya, 2015, vol. 9, no. 1, pp. 44-52.
18. Skryl' T.V., Paramonov A.S. Tsifrovaya transformatsiya sfery zdravookhraneniya: rossiiskaya i zarubezhnaya spetsifika [The digital transformation of the healthcare sector: Russian and foreign specifics]. Karel'skii nauchnyi zhurnal , 2017, vol. 6, no. 3(20), pp. 137-140.
19. Stroev Yu.I., Churilov L.P. Endokrinologiya podrostkov [Endocrinology of adolescents]. St. Petersburg, Medkniga-ELBI Publ. 2004. 384 p.
20. Suturina L.V., Popova L.N. Besplodie i giperprolaktinemiya: patogeneticheskaya rol' neko-torykh toksicheskikh elementov [nfertility and hyperprolactinemia: the pathogenetic role of some toxic elements]. Mat'i ditya vKuzbasse, 2014, no. 1(56), pp. 9-12.
21. Yavorskaya S.D. Giperprolaktinemiya i besplodie: diagnostika, rezul'taty lecheniya dlya materi i rebenka: avtoref. diss. ... d-ra med. nauk [Hyperprolactinemia and infertility: diagnosis, treatment results for mother and child. Abstract of Doct. Diss.], Tomsk, 2014, 28 p.
22. Blois M.S. Conceptual issues in computer aided diagnosis and the hierarchical nature of medical knowledge. J. Med. Phil. 1983, no. 8, pp. 29-50.
23. Crosignani P.G. Management of hyperprolactinemic infertility. Middle East Fertility Society Journal, 2012, no. 17, pp. 63-69.
24. Canfield J.M., Sivaprasad U., Brooks L.C. Mechanism for ordered receptor binding by human prolactin. Biochemistry, 2004, no. 43, pp. 13755-13765.
25. Kars M., Pereira A.M., Smit J.A. et al. Longterm outcome of patients with macroprolactinomas initially treated with dopamine agonists. Eur. J. Intern. Med., 2009, no. 20, pp. 387-393.
ELENA A. DENISOVA - Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Department of Obstetrics and Gynecology named after G.M. Vorontsova, Chuvash State University, Russia, Cheboksary (gubanova.elena@gmail.com).
SVETLANA V. LEZHENINA - Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Department of the Department of Economics and Health Management, Chuvash State University, Russia, Cheboksary (svl-8@bk.ru).
G ALINA F. GUBANOVA - Candidate of Philological Sciences, Associate Professor, Department of Economics and Health Management, Chuvash State University, Russia, Cheboksary (RGGalina@gmail.com).
NADEZHDA V. MYSHKINA - Doctor of Functional Diagnostics, Functional diagnostics Department, Presidential Perinatal Center, Russia, Cheboksary.
VITALIY V. CHERNYSHOV - Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Department of Obstetrics and Gynecology named after G.M. Vorontsova, Chuvash State University, Russia, Cheboksary (chernyshovvit@mail.ru).
