CC BY
179
НАУКА. ОБЩЕСТВО. ОБРАЗОВАНИЕ
УДК 141
ОНТОЛОГИЧЕСКАЯ ИНЖЕНЕРИЯ, ФИЛОСОФСКАЯ ОНТОЛОГИЯ: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ СОВМЕСТНОГО РАЗВИТИЯ
М.В. Заковоротная
В обыденном сознании распространено мнение, что нет ничего общего между философией и информатикой, философией и инженерными науками, философией и прикладным использованием современных технологий, что философия - это абстрактная наука, не имеющая практической пользы. В данной статье мы попытаемся показать, что такое представление о "не-конкретности" философии, о ее "неприменимости" в реалиях современной жизни не совсем верно.
Онтологическая инженерия - это тенденция, отрасль исследований, дисциплина, появившаяся вначале 90-х гг., напрямую связана и даже зависит от развития современного философского знания. При этом онтологическая инженерия имеет практическое приложение почти во всех отраслях современных индустрий [1, 2].
Цель данной статьи - представить онтологическую инженерию в системе современных наук, продемонстрировать ее связь с историей философии, описать ее структуру, типы, темы исследований, связи с другими дисциплинами. В первом разделе статьи мы рассмотрим исторические и теоретические взаимосвязи между философской онтологией и онтологической инженерией, во втором разделе мы опишем структуру инженерной онтологии, темы и методы исследований и, наконец, в третьем разделе мы покажем секторы приложения и практического использования данного направления современного знания.
Заковоротная Маргарита Вилоровна - доктор философских наук, профессор кафедры исторической культурологии Южного федерального университета, 344038, Ростов-на-Дону, пр. Нагибина 13, e-mail: zmv69@list.ru, т. (863)2303087.
Для неискушенного читателя создается впечатление, что инженерная онтология - это новая дисциплина. Однако вряд ли в истории развития человеческого знания можно найти неожиданные революционные повороты, не подкрепленные предшествующим развитием научного знания. Когда мы говорим об онтологии, мы сразу же думаем о философии. Известно, что термин "онтология" употребляет впервые Р. Гокле-ниус в 1613 г. [3, с. 219]. Однако, очевидно, что онтология как учение о бытии существует задолго до этого периода. В рамках данной статьи мы не будем обсуждать истоки онтологии, хотя с уверенностью можно сказать, что обсуждение проблем онтологии как бытия существует уже в трудах элеатов, милетцев, ионийцев в античной философии [3]. Известно также, что в древнегреческой философии "онтология" часто выступает как "метафизика" (у Платона, Аристотеля).
В философии Нового времени онтология, как система знания, связана с логикой и представляет собой ансамбль универсальных понятий, независимых от человеческого существования, сознания или человеческой деятельности.
Философская онтология ставит следующие проблемы: Что такое бытие? Каковы категории бытия? В чем сущность вещей? Существуют ли концепции вне человеческого сознания? Как отделять подлинное бытие от не-подлинного? и т.д. В какой-то мере
Margarita Zakovorotnaya - Doctor of Philosophical Sciences, professor of the Department of History of Culture at the Southern Federal University, 13, Nagibin Avenue, Rostov-on-Don, 344038, e-mail: zmv69@list.ru, tel. +7(863)2303087.
с самого начала своего развития онтология -это вершина системы философского знания, она как бы "гармонизирует", выстраивает
в единое пространство, в единую систему
*
различные части этого мира.
Начиная с Аристотеля, именно онтология структурирует мир по категориям бытия**: время, пространство, количество, качество, отношение, действие, сущность, состояние, обладание, страдание. Все эти категории являются базовыми для онтологической инженерии.
В средние века в онтологии разгорается спор номиналистов и реалистов, который продолжается до сих пор, об онтологическом статусе универсалий [3, с. 220]. Современные испанские исследователи Гомес -Перес, Фернан-дес-Лопес и Корчо (Gomez-Pérez, Fernandez-Lopez, Corcho) отмечают, что для развития современной информатики методологический подход реалистов был фундаментальным моментом ее продвижении и развития, что знаки и символы способны представить истинный мир [7, с. 4].
Сначала в средние века философы выделяют различные региональные онтологии, затем в Новое время разработаны различные варианты онтологий: конструктивистская, натуралистическая, дискретная, континуали-стическая, монистическая, плюралистическая [3, с. 220]. Именно такое видение формирует в современной онтологической инженерии идею о возможности создания вторичного, повторного использования онтологий.
Иммануил Кант существенно изменил не только ход развития всей современной философии, но и повлиял на изменение роли онтологии в истории философии. Кант полагает в основе категории пространства и времени, на базе которых выстраивается иерархия ко-
* Важно подчеркнуть, что один из основателей онтологической инженерии Томас Грюбер отвечая на вопрос, что такое онтология, замечает, что это -систематический отчет о существовании (un rapport systématique de l'existence) [4]. Он использует слово "существование" для того, чтобы подчеркнуть, что система реально "существует". Но, с точки зрения философии, это неверно. В этом случае, на наш взгляд, предпочтительнее определение французского исследователя "номиналиста" Бруно Башимона о том, что онтология - есть наука о состояниях бытия [5].
** Когнитивную схему бытия, по Аристотелю, можно найти в статье Psyché V., Mendes O., Bourdeau J.P. [6].
личества, качества, модальности, отношения. Важно, что все эти категории позволяют понять реальное бытие и способы человеческой деятельности. В философии ХУН-ХУШ вв., философская онтология часто противопоставляется гносеологии и, начиная с XIX века, европейские философы активно критикуют онтологические учения за неспособность объяснить человеческую деятельность, жизнь, волю, чувства и т.д. Пафос критики сохраняется в XX в., однако на этом этапе мы бы хотели подчеркнуть один важный момент. Именно Эдмунд Гуссерль в начале XX в. был тем философом, который возрождает новое отношение к онтологии. Для него онтология очень важна, так как связана с теорией познания, которая объясняет телеологию социального и культурного мира, его возможности с абстрактной позиции, без так называемых "натуралистических идентификаторов". Похожую позицию занимает современный японский создатель онтологической инженерии Риишо Мицугоши, о которой мы расскажем далее [8].
В какой-то степени именно задачи онтологической инженерии возрождают к жизни философскую онтологию в самом конце XX начале XXI вв. С другой стороны, возможно говорить об онтологической инженерии как об онтологии нового типа.
Р. Мицугоши в своей работе "Учебное пособие по онтологической инженерии" подчеркивает, что эта дисциплина, этот сектор знания формируется в 90-е годы на основе философской онтологии, теории искусственного интеллекта, экспертных систем и баз данных [8]. Французский исследователь Б. Башимон, в свою очередь, рассматривает эту дисциплину как комплекс философской онтологии, теории искусственного интеллекта и инженерии знаний [5]. В свою очередь, американский исследователь Томас Грюбер, был первым, кто использовал этот термин в информатике и инженерных науках [4].
Онтологическая инженерия исторически также связана с ней с тех пор, как человек стал изобретать интеллектуальные машины, программировать, вопрос о преобразовании информации в знание стал фундаментальным теоретическим вопросом.
Во второй половине XX в. компьютерные технологии вызвали новый импульс
к междисциплинарному диалогу таких наук, как биология, философия, психология, физиология, нейрофизиология и т.д.
Описывая историю теории искусственного интеллекта, А. Гарнхем отмечает, что в 1956 г. Джон Маккарти предложил сам термин "искусственный интеллект", а в 1976 г. А. Ньюэлл и Д. Саймон описали искусственный интеллект с помощью логики [9]. В это же время Ньюэлл и Саймон создали первую программу, которая доказывала логические теоремы.
Не в меньшей степени теория искусственного интеллекта требовала развития философского знания, в особенности в области теории человеческого познания. Идея того, что, если можно представить формально человеческое знание, тогда можно представить формально и машинное знание: " What is human computable is machine computable ", легла в основу не только теории искусственного интеллекта, но и нашего предмета рассмотрения онтологической инженерии.
Известная дискуссия "Может ли компьютер мыслить" определила характер интеллектуального контекста в 70-80-е гг. и существенно расширила представления о человеческом познании [10].
Сейчас исследования в области теории искусственного интеллекта серьезно продвинулись вперед. Напомним, что цель теории искусственного интеллекта - изучение интеллектуального поведения, конструирование информационных систем и повышение интеллекта в отношениях "человек-машина". Две последние задачи являются ключевыми для онтологической инженерии, а последняя - ключевая задача для педагогической инженерии [8, с. 5].
Большинство исследователей также подчеркивает зависимость онтологической инженерии от инженерии знаний. Инженерия знаний изучает концепты, методы, техники, которые позволяют моделировать знания. Многие современные исследователи подчеркивают, что проблем в данной отрасли достаточно: это приобретение знания, поиск информации в базах данных, в Интернете, управление базами данных на предприятии и т.д. Очевидно, что все эти вопросы имеют практическое значение. По мнению Башимо-на, для инженерии знаний онтологическая
инженерия полезна, так как она поставляет ей репертуар концепций [4].
Таким образом, можно согласиться с испанскими исследователями Гомес-Перес, Фернандес-Лопес и Корчо, что онтологическая инженерия в целом - это синтез знаний, старых и новых [7, с. 5].
Обратимся теперь к определению онтологической инженерии. Для этого, в первую очередь, надо понять, что такое онтология в онтологической инженерии. Но, как и для любого сложного объекта, для нее также существует множество определений.
Томас Грюбер определяет онтологию следующим образом: "Онтологией называется определение классов, отношений, функций и других объектов, представленных общим в дискурсе словарем"* [4]. Согласно Грюберу, в онтологии наиболее важны три составляющие:
- ансамбль объектов;
- их определение и их символизация;
- репрезентация отношений между
ними.
Для Грюбера онтология - это ясная репрезентация концептуализаций [4].
Для нидерландского исследователя Борста онтология - это формальная спецификация концептуализации, понятных для экспертов или исследователей [11]. Уточним, что под концептуализацией понимается деятельность по абстрактной репрезентации объекта, темы, сюжета.
Для Башимона онтология - структурирование концептов в определенной отрасли
[5, с. 1].
Для Мицугоши онтология означает "теорию концептов или понятий, используемых как элементы для построения информационных систем" [8].
Итак, во-первых, онтология охватывает, в первую очередь, общие понятия, такие как, пространство, время, объект. Во-вторых, в любую онтологию входят такие составляющие, как: концепты, отношения между ними, функции, аксиомы, примеры [4, 6, 7]. Наконец, на наш взгляд, лучше всех отвечает на сложный вопрос, что такое онтология. Ри-ишо Мицугоши, просто противопоставляя онтологию не-онтологии. В пример он приводит онтологию транспортного средства (табл. 1).
* Здесь и далее перевод наш. - М.З.
Таблица 1 Онтология транспортного средства
Простая таксономия Онтология
• Транспортное • Мир транспортного
средство средства
- земля - тип
- мотор машины • наземный двигатель
- 4 колеса • корабль
- машина • самолет
- грузовик - функция
- мотоцикл • возить людей
- поезд • защищать людей
- корабль - атрибут
- самолет • мощность
• размер
(а) простая - оборудование
классификация • двигатель
• корпус
- система транспорта
(Ь) Онтология мира
транспортного
средства
К числу задач онтологической инженерии можно отнести следующее:
1. Формализовать знания в определенной области для людей (агентов коммуникации, экспертов) и для компьютеров.
2. Определить общий смысл, общие знания, для того, чтобы достичь консенсуса, для того, чтобы затем использовать эти знания группами людей и в программном обеспечении [8].
3. Распространять и утилизировать заново компоненты знаний в сетях [4].
4. Обеспечить понимание и взаимопонимание.
Согласно Гомес-Перес и других, онтология возможна только тогда, когда знания представлены и понятны всему сообществу (например, сообществу экспертов) [4].
Исследователи из Стэнфордского университета (США) Ной и МакГинесс, задавая закономерный вопрос, а зачем заниматься онтологической инженерией, приводят следующие причины пользы этого занятия:
- иметь возможность заново использовать знания;
- разделять абстрактные и операционные знания;
- анализировать область знаний в целом [12].
Можно выделить несколько типов
онтологий. Самая простая классификация -это разделение на высокую онтологию и низкую. Высокая онтология представляет аб-
страктные концепции: абстрактные объекты, общие случаи, цели, общие типы процессов, агентов, например, "человек", "время". Низкая онтология представляет конкретные объекты, случаи, агентов: например, "газ", "скворец" и т.д. В иерархии концепций более низкие концепции расположены ниже уровнем [7, с. 8]. Более сложная классификация может быть следующей:
Тяжелые онтологии: концепции, таксономии концепций, отношения между концепциями, базовые характеристики объектов, описанные аксиомами и общими правилами.
Легкие онтологии: концепции, таксономии концепций, отношения между концепциями, базовые характеристики объектов, НЕ описанные аксиомами и общими правилами.
Онтологии формальные, описанные естественным языком,
Онтологии полуформальные (описанные естественным языком и языком программирования (например, Оп1оП^иа Томаса Грюбера).
Японский ученый Мицугоши предложил следующую классификацию:
- онтологии содержания;
- онтологии отрасли деятельности (например, медицинские онтологии);
- онтологии общения или коммуникационные онтологии;
- мета-онтологии [8].
Нидерландский ученый Ван-Херст различает онтологии по типу согласно структуре концептуализации: онтология терминологическая, онтология информационная, онтология знаний и по типу согласно сюжету концептуализации: репрезентативная онтология, онтология отрасли, онтология применения, онтология по родовому названию [7].
Проведенный анализ позволяет выстроить следующую иерархию онтологии (рис.).
Уровни онтологий
Возникает вопрос, как строить инженерную онтологию? Впервые еще в 1993 г. Грю-бер описывает этот процесс [4]. Необходимо создать модель с фреймами, используя логику предикатов.
Здесь важно подчеркнуть, что такое фрейм, это - термин, определяющий когнитивную структуру, которая в свою очередь, представляет аспект мира [10].
Согласно Грюберу, в модели обязательно должны присутствовать следующие пять компонентов:
1. Классы, которые представляют общий смысл концепции, например, если это тип транспорта (самолет, корабль, поезд, велосипед). Классы могут быть абстрактными (например, ценности, чувства).
2. Отношения, т.е. тип связи между концептами.
3. Функции - как особый тип отношений.
4. Формальные аксиомы: предложение, согласно, которому модель верна.
5. Объекты: элементы или индивидуальные случаи в онтологии [4].
Башимон описывает тот же процесс следующим образом: необходимо выбрать объекты в определенной области (например, системы транспорта), предложить для них термины, их структурировать, маркировать для специалистов в данной области, и далее перевести онтологию с помощью языков программирования для компьютеров. Естественно, такая работа все время ведется вместе со специалистами из конкретной области: финансы, торговля, лингвистика, медицина и т.д. [5].
Очень важны две составляющие процесса построения онтологии:
- она должна быть понятна специалистам,
- она должна быть понятна компьютерам.
Таким образом, обычно над онтологией работают философы, программисты, когнитивные психологи.
Основными принципами построения онтологии должны быть: ясность, связность, кодировать по минимуму, возможность повторного использования, законченность, возможность разбивки на модули, на нормы, диверсификация иерархий.
Методологию построения онтологии предлагают Гомес-Перес, Фернандес-Лопес и Корчо, представленную в таблице 2 [7].
Таблица 2 Общая методология построения онтологической инженерии
Деятель- Методология построения онто-
ность логической инженерии
Менеджмент Контроль, обеспечение качества, план работы
Спецификация
Концептуализация
Развитие Формализация Выполнение Поддержка
Сбор знаний
Интеграция
Реализация Оценка Документация Менеджмент конфигурации
Канадская исследователь В. Псише предлагает свой вариант методологии. Она состоит из следующих этапов: анализ области, концептуализация, формализация, оценка, документация [6].
Как отмечают Гомес -Перес и др. всегда существует возможность ре-инжениринга онтологии [7, с. 154].
В построении онтологии используется достаточно много языков программирования, например: LOOM, Ontolingua +KIF (Knowledge Interchangable Format), OKBC (Open Knowledge Base Connectivity), OCML (Operational Conceptual Modeling Language), XOL (XML ontology based Language), OWL (Ontology Web Language).
Обычно языки программирования в этой области формальны, они - обобщения языков - фреймов, они кодируют декларативные знания и обычно базируются на логике предикатов или дескриптивной логике. Критериями для сравнения и использования языков являются: экспрессивность, способность менять онтологии, способность интегрироваться в другие языки, способность представлять информации в сети Интернет [7].
Нередко лучшим способом объяснить сложное является возможность продемонстрировать примеры. Выберем для демонстрации онтологии лингвистические, как более и менее понятны всем. Более того, они в большей степени связаны с культурным контекстом.
Цель лингвистических онтологий - описать семантические конструкции с помощью
естественного языка. Уже реализовано несколько успешных проектов:
- описание онтологии английского языка в проекте WordNet;
- описания онтологии нескольких европейских языков (французский, итальянский, испанский, немецкий в проекте EuroWordNet);
- наконец, описания связи языка и культуры в проекте "Mikrokosmos".
Онтологическая инженерия успешно используется в развитии инженерии знаний, в современной теории ИА, в компьютерных науках, в менеджменте, в электронной коммерции, в биоинформатике, в инженерной педагогике, в изучении семантики сетей Интернет [7, с. 1; 13]. Например, в электронной коммерции онтологии помогают конструировать концептуальные модели, которые помогают, в свою очередь, разыскивать необходимый продукт, цены, осуществлять более быструю навигацию среди наименований. Иначе говоря, как отмечают исследователи Обрст и др., онтологические модели, весьма стабильные, помогают развиваться в весьма динамических процессах коммерции [13, с. 118].
Особенно такие исследования важны для анализа семантики сетей, педагогической инженерии и развития дистанционного образования [6].
Попытаемся рассмотреть еще один вопрос, который может заинтересовать читателя: "Почему онтологическая инженерия важна для системы образования, для педагогической инженерии?"
Эта тема исследований хорошо представлена в трудах В. Пише, Ж. Пакета, и Р. Мицугоши [6, 13, 14].
Во-первых, Мицугоши отмечает, что онтологическая инженерия помогает реализо-вывать столь желаемое партнерство между человеком и компьютером, создавать интерактивные среды человеческого обучения. С помощью онтологической инженерии легче выстраивать конвенциональные знания, системы концептов, которые представляют контекстуальное знание - более глубокое знание (background knowledge) [14].
Во-вторых, известный канадский исследователь, во-многом создатель дистанционного образования в Канаде, Жилберт Пакет отмечает, что экспоненциальное развитие сети Интернет заставляет делать семантические описания сети, искать смысловые репрезентации в сети, нежели просто формальные
или синтаксические, помогает строить системы дистанционного обучения и телеобучения [13, с. 46].
В третьих, онтологии помогают в концептуальной работе самих педагогов, инженеров, программистов, которые участвуют в организации "e-learning" или обучения он-лайн. Псише отмечает, что онтологическая инженерия необходима для организации программ обучения он-лайн, для повторного использования уже готовых курсов или педагогических сценариев, их более эффективной реструктуризации [6].
Башимон подчеркивает, что значение онтологической инженерии состоит именно в систематизации знаний и их последующей "капитализации" - или просто накопления знаний (заметим здесь накопления знаний, а не информации) [5].
В целом роль онтологической инженерии состоит также в поддержке моделирования знаний в разных сферах деятельности, в концептуализации процессов познания для облегчения обучения, в создании общих -понятных всем языков в процессе обучения, и что не менее важно, в создании сообществ обучаемых и обучающихся [15, с. 146].
Таким образом, исследования по трем основным направлениям: человек - человек, человек - компьютер, компьютер - компьютер будут продолжаться и в будущем.
Поскольку онтологическая инженерия -это новое направление, естественно в данной отрасли знаний возникает масса сложностей, как теоретического, методологического, так и институционально-организационного характера. Далее расскажем лишь о некоторых из них.
Французский ученый Башимон определяет базовую проблему онтологической инженерии как противоречие между многообразием и потребностью коммуникации: между необходимостью существовать в условиях многообразия типов онтологий, разнообразия языков программирования, и, в то же время, активно обмениваться информацией. Это не всегда возможно, т.к. например, специалисты, работающие с одним типом онтологии, могут не понимать остальные [5].
Также Башимон видит серьезные трудности парадигмального характера. Сложившиеся онтологии как иерархии понятий, как ансамбли концепций - это достаточно закрытые системы. В них практически невоз-
можно затем менять значения внутри концепций. Но тогда, каким образом интегрировать изменения в онтологиях?*
Обрст определяет основную проблему как организационно - институциональную: т.к. над онтологиями работают всегда команды специалистов из разных областей: математики, программисты, инженеры, философы, психологи. Между ними возникают недопонимания и часто их довольно трудно преодолеть за необходимый для реализации проектов период времени [9]. Поэтому Мицугоши придает большое значение необходимости постоянного обращения к философскому наследию, в особенности к философии XX века, для решения проблем в онтологической инженерии [8]. В онтологической инженерии при постоянном столкновении специалистов из разных дисциплин остро возникает проблема диалога, достижения консенсуса, возможностей самовыражения в языке, возможностей учесть фоновое знание, учесть предисторию и со-цио-культурный контекст. Напомним, что онтология невозможна без такого консенсуса. В философии XX века достаточно много успешно реализованных попыток решить такие вопросы в феноменологической философии (Э. Гуссерль, А. Щюц, М. Мерло-Понти), в философии языка (Э. Бенвенист, Н. Хомски), в семиотике (Р. Барт, Ч. Пирс), в советской философии и психологии (М.М. Бахтин, Л.С. Выготский).
Довольно трудно сделать окончательные выводы в той отрасли, которая только начинает развиваться. Несомненно одно, что это направление будет продвигаться вперед в той же степени, в какой будет усложняться системы информационно-технологического обеспечения человеческой деятельности, обеспечения систем обмена (информационного, финансового, торгового), развиваться системы хранения, распространения и переработки информации, по мере усложнения систем образования.
Еще в 30-е годы XX в. философы М. Хай-деггер и Н. Гартман предлагали устранить оппозицию между онтологией и гносеологией и представлять мир в разрезе приближения объекта к субъекту. Все, что представлено в теории, имеет место в мире, и наоборот, каждый объект может быть формализован, представлен в символе и передан другому
* Можно отметить, что вряд ли это новая проблема для философской онтологии.
участнику общения. Эта идея оказала влияние также и на появление и развитие онтологической инженерии.
Может быть, онтологическая инженерия - это столь давно искомый союз физиков и лириков?
ЛИТЕРАТУРА
1. Лапшин В.А. Онтологии в компьютерных системах. М.: Научный мир, 2010. 224 с.
2. Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д. Онтологии и тезаурусы: модели, инструменты, приложения. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. 174 с.
3. См.: Современная западная философия: Словарь / Сост. В.С. Малахов, В.П. Филатов. М.: Политиздат, 1991. 414 с.
4. Gruber T.R. A Translational Approach to Portable Ontology Specifications // Knowledge Acquisition. 1993. № 5(2). P. 1-26. // Tom Gruber [Электронный ресурс]. URL: http://tomgruber.org/writing/ ontolingua-kaj-1993.pdf.
5. Bachimont B. Qu'est-ce qu'une ontologie? Entretien avec Bruno Bachimont, directeur scientifique à l'INA et enseignant-chercheur contractuel (HdR) à l'Université de Compiègne. Entrevue de 3 juillet 2006. 2006 // Technolangue le Portal dos technologies de la langue. [Электронный ресурс]. URL: http:// www.technolangue.net/article.php3?id_article=280.
6. Psyché V., Mendes O., Bourdeau J.Apport de l'ingénierie ontologique aux environnements de formation à distance. // Sciences et Technologies de l'information et de la Communication pour l'Éducation et la Formation. 2003. Vol. 10, article de recherche. 27 p. [Электронный ресурс]. URL: http:// telearn.archives-ouvertes.fr/hal-00190669.
7. См.: Gomez-Pérez A., Fernandez-Lopez M., Corcho O. Ontological Engineering with examples of areas of Knowledge Management, e-Commerce and the Semantic Web. Springer, Springer-Verlab, London limited. Second printing. 2004. 420 p.
8. Mizoguchi R. Tutorial on Ontological Engineering. Part 1: Introduction to Ontological Engineering. New Generation Computing, 21. 2003. P. 365-384. The Institute of Scientific and Industrial Research, Osaka University // Springer link. [Электронный ресурс]. URL: http://link.springer.com/ article/10.1007%2FBF03037311.
9. Newell A. The Knowledge level // Artificial Intelligence Magazine. Summer 1981. Summer. P. 1-33. [Электронный ресурс]. URL: http://lacam.di.uniba. it:8000/people/courses/kr/AIMag02-02-001.pdf.
10. См.: Garnham A. Artificial intelligence: An Introduction. L., N.Y. 1998. 108 p.
11. Borst W.N. Construction of Engineering Ontologies. Center for Telematica and Information Technology. University of Tweenty, Enschede, the Netherlands, 1997. 145 p.
12. Cm.: Noy N., McGuinness D. Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology. Stanford University, Stanford, CA. 2001. P. 13-23.
13. Paquette G. D'ingénierie pédagogique à base d'objets et le référencement par les compétences // International Journal of Technologies of Higher Education. 2004. Vol. 1(3). P. 45-55.
14. Mizoguchi R., Bourdeau J. Le rôle de l'ingénierie ontologique dans le domaine des EIAH. (entretien réalisé par J. Bourdeau), special issue "Ontologies
pour les EIAH'. Revue Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Éducation et la Formation (STICEF). 2004. Vol. 11. P. 231-246 // TELUQ [Электронный ресурс]. URL: http://benhur.teluq.uquebec.ca/jbourdeau/en/pubcom. php.
15. Basque J., Contamines J., Maina M. Quelques tendances émergentes dans le domaine de l'ingénierie pédagogique // Recueil de textes. Québec (Québec). Téléuniversité. 2011. P. 123-157.
20 апреля 2013 г.
УДК 330.341.42+323(470+571)
КРУТАЯ ТРАЕКТОРИЯ ДВИЖЕНИЯ РОССИИ
Ал.А. Ермоленко, Ан.А. Ермоленко
Бывают понятия, которые предельно лаконично и точно характеризуют способ жизни людей, а вместе с ним и историческое время. Понятие крутизны, вошедшее в активный общественный оборот около четверти века тому назад, из их числа. Его смысл применительно к отдельному человеку и атрибутам его жизни раскрывается без особых усилий - демонстративное выпадение из общего ряда, прорыв за пределы некоторой усредняющей нормы, ставшей неприемлемой для примерившего к себе крутизну человека. Круто - значит в короткий срок завладеть большими деньгами, обогнать на дорогой машине обычные автомобили, перебраться в элитный дом, больше всех потратить на семейное торжество. И не важно, что большие деньги демонстративно противостоят доходной недостаточности соседей, обгонять приходится по разбитой дороге, элитный дом окружен старыми постройками и обеспечен услугами запредельно изношенного коммунального хозяйства, а демонстративное расточительство вызывает у окружающих, как правило, отнюдь не добрые чувства.
Ермоленко Александр Александрович - доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой экономики Южного институа менеджмента, 350040, г. Краснодар, ул. Ставропольская, 216, е-тай: егто-lenko_alex@inbox.ru, т. 8(861)233-88-59.
Ермоленко Андрей Александрович - кандидат экономических наук, научный сотрудник того же института, е-таД: ermolenko_andrew@inbox.ru, т. 8(861)233-88-59.
Выпадение из общего ряда не может стать массовым, возвыситься до уровня новой общественной нормы. Крутизна исключительна по своей природе. Человек, у которого "пальцы веером", претендует лишь на индивидуальное, единичное обособление из массы людей, связанных некими общими нитями и правилами. Акцентированная индивидуальность крутизны поражает, иногда злит или вызывает смех, но следует признать, что мы имеем дело с регулярной повторяемостью, т.е. с воспроизводством единичных проявлений данного феномена. То, что воспроизводится, значимо для исследователя.
Еще более значимо то, что феномен крутизны вышел далеко за пределы отдельных людей и получил развитие практически на всех уровнях организации общественно-хозяйственной жизни России, начиная с домохозяйства и завершая национальной экономикой. Корпорации приобретают права на спортивные клубы и соревнуются, кто больше потратит на контракты с игроками, заранее зная, что их вложения не окупаются и не приносят никакой выгоды. Регионы стремятся выделиться за счет реализации инвестиционных
Alexandr Ermolenko - Doctor of Economy, professor, Head of Economy Department at the Southern Institute of Management, 216, Stavropolskaya Street, Krasnodar, е-mail: ermolenko_alex@inbox.ru, tel. +7(861)233-88-59.
Andrey Ermolenko - Ph.D. in Economy, researcher at the Southern Institute of Management, е-mail: ermo-lenko_andrew@inbox.ru, tel. +7(861)233-88-59.
