CC BY
32
жительный опыт, слабо функционирующий в современных условиях, мы включаем в состав виртуальных экологических троп. Сохранение и сочетание культурных и природных компонентов позволяет трактовать данные тропы как культурно-экологические.
Виртуальные тропы отвечают основным принципам устойчивого развития и могут стать полноценным элементом экопросвещения ООПТ, будучи серьезным подспорьем для разнообразия этой деятельности при любой погоде и любом сезоне.
ЛИТЕРАТУРА И ЭЛЕКТРОННЫЕ РЕСУРСЫ
1. Информационно-аналитическая система «Особо охраняемые природные территории России». URL: http://oopt.aari.ru/
2. Корбут В.В., Тульская Н.И., Цекина М.В.
Виртуальные экологические маршруты и тропы в природно-культурных геосистемах и экологическое воспитание // Арктика и Север. 2014. № 14. С. 148-157.
УДК 338.487:659.1
Л.А. РОДИГИН
ОНЛАЙН-МОДЕЛИ ДЛЯ БИЗНЕС-ТРЕНИНГОВ
В ТУРИЗМЕ И ГОСТЕПРИИМСТВЕ: АНАЛИЗ ИНТЕРЕСОВ ПОСЕТИТЕЛЕЙ САЙТА
Рассматривается применимость разработанной компанией «Яндекс» системы оценки интересов пользователя сайта «Метрика» для дистанционного изучения информационных систем в туризме и гостеприимстве на компьютерных моделях.
Ключевые слова: поисковая система «Яндекс», контекстная реклама, коммерческие интересы, контекстуализация, таргетинг, кликабельность, технология «Крипта», метод машинного обучения, медийная реклама, Look-alike, аффинити-индекс, доля визитов, глубина просмотра, время на сайте.
This paper examines the applicability was developed by company Yandex rating system of interests of the user of the website «Metrica» for the distance learning information systems in tourism and hospitality in computer models.
Keywords: search engine Yandex, contextual advertising, commercial interests, contextualization and targeting, the CTR, the technology of «Crypta», a machine learning technique, media advertising, Look-alike, affinity index, percentage of visits, depth of view, time on the site.
Интернет, являясь клиент-серверной системой, предоставляет уникальные возможности для анализа клиентской
© Родигин Л.А., 2017
аудитории. Цель этого анализа - рекомендации по повышению эффективности коммуникационного воздействия контентной информации сайта, оцениваемого с помощью таких показате-
лей, как количество визитов, посетителей, просмотров, отказов от просмотра, а также глубина просмотра и доля новых посетителей. Для качественной оценки интересов российская транснациональная компания «Яндекс», разработчик и владелец одноименной системы поиска в Сети, разработала систему статистики «Метрика», позволяющую отслеживать коммерческие интересы посетителей сайта [2].
Коммерческие интересы - запросы в поисковой системе Яндекс с IP-адреса пользователя (или контекстная реклама на странице запросов). В интернете места показов рекламы - это сайты различных тематик, в том числе и поисковые сервисы, такие, например, как Google или Яндекс. От того, где показываются объявления, на поиске или на других сайтах, различают механизмы «контекстуализации».
Например, если объявления предназначены для показов в поисковой системе, контекстная составляющая будет работать по следующему принципу: при наборе запроса в поисковой строке того же Яндекса алгоритм срабатывает так, что прежде всего на рекламном месте появляются объявления, которые абсолютно соответствуют тематике запроса пользователя.
Если же речь идет о других «кон-тентных» сайтах, а не поисковых машинах, то здесь алгоритм срабатывает похожим образом, но тематика объявления определяется уже на основании содержимого соответствующей страницы [1].
Например, на туристском сайте будут показываться соответствующие объявления, а сайт о фильмах можно использовать для объявлений, связанных с кино. Таким образом, если человек зашел на какой-либо интересую-
щий его сайт, это значит, что и реклама по данной тематике будет более интересна, нежели реклама, не связанная с темой сайта. Это явление называется таргетингом, т.е. нацеленностью на пользователя, принципом соответствия рекламы интересам посетителя. Именно так работает контекстная реклама.
Таким образом, принципом контекстной рекламы является осуществление показов объявления на сайте в зависимости от содержания той страницы, на которой находится это объявление, или тематики поисковой фразы в случае рекламы в поисковых системах. Видя такое объявление, потенциальный посетитель кликает на него и переходит по ссылке на сайт рекламодателя.
Из практики известно, что большая часть аудитории поисковых машин не разделяют основную выдачу и выдачу из спецразмещения. Это значит, что кликабельность по рекламным объявлениям будет значительно выше, чем по основной выдаче. Мы не говорим уже о том, что сами поисковики стараются сделать контекст более кли-кабельным за счет все большего смещения результатов выдачи коммерческими ссылками. Когда-то в спецразмещении было всего одно место, которое сильно смещает основную выдачу вниз, - сегодня их уже три. Появление над выдачей блоков «Яндекс.Мар-кет», «Яндекс.Карты», «Яндекс.Распи-сания» и других сервисов также не случайно: для поисковика контекст - это прямой поток прибыли, и поэтому он заинтересован в том, чтобы пользователи получили искомое.
Идея оценки коммерческих интересов пользователя по кликабельно-сти системно реализована в «Метри-
ке». Для этого рекламные объявления сгруппированы по следующим категориям:
1. В категорию «Обустройство» входят интересы, связанные с темами «дом, квартира и дача», «мебель и интерьер».
2. «Фото» - аудио-, видео-, фототехника, фотография как хобби, фото и видеоматериалы по странам и городам.
3. «Бизнес» - менеджмент, консалтинг, таможенные услуги, производство и поставки, управление активами.
4. Интересы, связанные с коммерческой недвижимостью, скорее всего, попадут в категорию «Недвижимость».
5. Категория «Финансы» включает следующие темы: бизнес, банки, пенсионные фонды, платежные системы, рынок Рогех, страхование.
6. «Туризм» - туры и экскурсии, зимние виды спорта/горные лыжи сно-уборд, авиационный/водный/железнодорожный транспорт, такси и аренда автомобиля.
7. «Автомобили» - автострахование, запчасти и аксессуары, продажа автомобилей, техническое обслуживание, подготовка водителей.
«Метрика» оценивает преимущественную статистику по коммерческим интересам пользователей на основе технологии «Крипта».
Ежедневно рекламу на сервисах Яндекса видят миллионы пользователей. Рекламодатели могут показывать свои предложения только тем из них, на кого они рассчитаны, например людям определенного возраста или привычек. Для выделения разных аудиторий Яндекс разработал специальную программу «Крипта». Программа умеет находить группы пользователей по их поведению в интернете. Главное, чтобы их поведение чем-то отличалось.
«Крипта» основана на методе машинного обучения «Матрикснет». Программа учится определять аудиторию, исследуя поведение ее типичных представителей в интернете. Для успешного обучения ей необходимо проанализировать поведение как минимум 30 тыс. пользователей, что достаточно для получения надежного результата. Типичных представителей группы с необходимыми социально-демографическими характеристиками (определенные пол, возраст, уровень дохода и образования, привычки и интересы) Яндекс ищет с помощью маркетинговых агентств.
Затем «Крипта» изучает, как ведут себя типичные представители группы в сети: какие слова используют в запросах, сколько запросов задают за сессию, какие сайты посещают, в какое время суток выходят в интернет и т.д. Всего анализируется около 300 факторов, характеризующих поведение пользователей, и рассчитывается значимость каждого из них для конкретной аудитории. В итоге получается формула, по которой «Крипта» определяет, относится человек к данной группе или нет. Потом формула проверяется на новой порции данных и, если нужно, корректируется.
Для каждого пользователя интернета «Крипта» рассчитывает, какова вероятность его принадлежности к данной группе. Эти данные пересчитыва-ются каждый день, чтобы успевать реагировать на изменения в интересах людей. Например, если переход в другую возрастную группу требует времени, то стать автолюбителем можно очень быстро.
Яндекс применяет «Крипту» как в контекстной, так и в медийной рекламе. Так, данные «Крипты» о социально-
демографических характеристиках аудитории учитываются при отборе контекстных объявлений, которые показываются на сайтах рекламной сети Яндекса.
В медийной рекламе «Крипта» применяется для показа баннеров людям определенного пола и возраста или, например, тем, кто почти не смотрит телевизор. «Крипта» работает также в Look-alike («поиск похожих») - инструменте, позволяющем рекламодателям показывать баннеры аудитории, которая похожа на людей, уже ставших их клиентами.
Представляется интересным, насколько разработанная Яндексом система оценки коммерческих интересов соответствует целевой аудитории учащихся дистанционно.
Для оценки соответствия проанализируем статистику сайта учебно-методического комплекса Российской международной академии туризма по информационным технологиям «Компьютерные модели для бизнес-тренингов в туризме и гостеприимстве» [3]. Предпочтительная аудитория сайта известна - студенты РМАТ. Вследствие этого «коммерческие», в трактовке Яндекс, интересы должны отражать интересы студентов в получении знаний, умений и навыков. Для оценки интересов Яндексом предложен аффинити-индекс в виде отношения доли посетителей с заданным интересом на этом сайте к среднестатистической доле посетителей с этим же интересом на всех сайтах интернета. Если алгоритм расчета индекса верен, то следует ожидать в категорийной группировке преобладание интересов учащихся РМАТ.
Результат статистической оценки интересов для сайта Родигин.рф, отсор-
тированный по аффинити-индексу в ноябре 2015 г., показан в таблице. Из ее данных видно, что к середине ноября 2015 г. на первое место выходят пользователи, интересующиеся проблемами туризма, что, в общем, понятно. На 2-м месте - пользователи мобильной связи или те, кто использует смартфоны и планшеты для доступа к сайту. На 3-м - пользователи, ищущие учебные методические материалы, что тоже логично, так как сайт создавался в качестве методической помощи учащимся. На 4-м - малопонятная группа «Кино», но здесь интерес для пользователей представляют методические видеоматериалы кафедры (Тренинг администратора гостиницы; Бронирование номеров в гостинице для текущего ремонта; Бронирование номеров для планового ремонта; Бронирование мест на транспорт в GDS Amadeus) на YouTube.com, ссылки на которые размещены на сайте ,№'№'№.родигин.рф. Пятое место занимает группа «Семья и дети». Здесь необходимо отметить два фактора. Во-первых, основной контингент учащихся в РМАТ - женский, поэтому интерес к семье и детям естественен. Во-вторых, следует учитывать, что средствами интернета отслеживаются не сами пользователи, а компьютеры, которые им принадлежат. На кафедре математики и информатики РМАТ более половины - это учащиеся колледжа. Доступ к интернету у них оформлен на родителей, поэтому интересы в этой группе представлены в значительной степени интересами родителей.
Группы программного обеспечения (6-е место) и бизнеса (7-е место) конкурируют по аффинити-индексу и доле визитов. Остальные группы, представленные в таблице, имеют долю визитов менее 8%, и в них входят, по су-
ти, личные пристрастия пользователей ября 2015 г. вполне объясним и соот-
(хобби). ветствует в высокой степени интере-
Как видно, структурный срез «ком- сам учащихся РМАТ. Остается прове-
мерческих» интересов Яндекса для но- рить это соответствие в динамике.
Группировка по аффинити-индексу по состоянию на 18 ноября 2015 г.
Категория Аффинити-индекс, % Доля визитов, % Глубина просмотра Время на сайте
Туризм 147,8 32,6 29,1 00:30:08
Мобильная связь и интернет 116,4 11,6 35,0 00:30:37
Литература и учебные материалы 90,1 31,7 30,3 00:29:39
Кино 82,6 24,4 26,7 00:29:19
Семья и дети 79,8 18,5 29,0 00:25:01
Программное обеспечение 68,1 2,5 15,4 00:16:00
Бизнес 57,5 15,0 22,4 00:23:56
Кулинария 51,3 7,4 26,3 00:21:09
Недвижимость 49,6 4,0 21,3 00:18:09
Автомобили 43,2 7,0 25,1 00:25:29
Здоровый образ жизни 42,1 1,6 12,1 00:12:01
Обустройство 40,5 2,5 29,2 00:25:13
Финансы 28,7 1,7 29,1 00:39:57
Фото 17,0 0,5 18,3 00:16:07
Примечание. Если у посетителя несколько интересов, то его визит будет учтен в каждой категории отдельно.
На рисунке показана динамика следующих ведущих категорий сайта: туризм, кино, бизнес, литература и учебные материалы, семья и дети. Падение и минимум интереса сайт испытывает в феврале и июле, когда студенты уходят на каникулы. Устойчивый рост интереса наблюдается от начала семестра к концу. Пик этих категорий приходится на май 2015 г., когда студентами колледжа активно используется деловая игра по организации службы бронирования в мотеле для зачета по учебной практике. В связи с особенностью построения
графика для анализа не актуальны данные за вторую половину октября 2015 г. и первую половину октября 2016 г.
Среди категорий на первом месте в начале осеннего и весеннего семестров преобладают профессиональные интересы в сфере туризма, а с середины и до конца - интересы семьи и детей. В числе приоритетных интересов на протяжении года остаются литература и учебные материалы, видеоматериалы и бизнес-интересы пользователей, посещающих сайт с рабочих компьютеров фирм.
Аффинити-индекс О ^ 2 Iii
о%
Окг 15 Дек 15 Фев 16 Апр 16 Июн 16 Авг 16 Окг 16
Динамика аффинити-индекса с октября 2015 г. по октябрь 2016 г.
Таким образом, можно сделать вывод о приемлемости результатов статистического анализа интересов пользователей системы «Метрика» для оценки практической значимости
учебно-методического комплекса для студентов по дисциплине «Компьютерные модели для бизнес-тренингов в туризме и гостеприимстве» [3].
ЛИТЕРАТУРА И ЭЛЕКТРОННЫЕ РЕСУРСЫ
1. Клуб метрики. URL: http://clubs.ya.ru/ 3. Родигин Л.А. Компьютерные модели для metrika/11456/11460 (дата обращения: но- бизнес-тренингов в туризме и гостеприим-ябрь 2016). стве. URL: http://www.родигин.рф (дата об-
2. Как работает контекстная реклама ращения: ноябрь 2016). для чайников: основы, принципы. URL: http:// www.theeye.ru/osnovy-konteksta.php (дата обращения: ноябрь 2016).
УДК 338.48-44(1-22), 338.48-53:63 А.Б. ЗДОРОВ, А.Р.О. ДЖАБРАИЛЗАДЕ
ТЕОРИЯ КОНВЕРГЕНЦИИ И ЕЕ ОСОБЕННОСТИ В УСЛОВИЯХ АГРОТУРИСТСКОГО РЫНКА
Представлен анализ развития теории конвергенции и ее особенностей в условиях агро-туристского рынка. Автор обосновывает зависимость совокупного спроса (потребления) от совокупного предложения (дохода) в условиях макроэкономического равновесия и различных стадий экономического роста по экономическим системам.
Ключевые слова: туризм сельских территорий, агротуризм, аграрный туризм, сельский туризм, агротуристская деятельность, агротуристский рынок, теория конвергенции.
The article presents the analysis of the development of the theory of convergence and its characteristics in terms agrotourism market. Author substantiates the dependence of aggregate demand (consumption) of aggregate supply (income) in the conditions of macroeconomic equilibrium and the various stages of economic growth on economic systems.
Keywords: the tourism of rural areas, agro-tourism, agricultural tourism, rural tourism, tourism market, recreational resources, agrotourism activity, agritourism market the convergence theory.
Конвергенция (от лат. converge - сближаю) означает в буквальном смысле приближение, схождение. В биологии под ней понимают схожесть признаков в процессе эволюции, например сходство сухопутных и морских млекопитающих; в языкознании - наличие общих корней; в океанографии - схождение холодных и теплых течений и образование интенсивных эффектов, связанных с погружением вод (круговоротов) и их восхождением в виде потоков, выносящих на поверхность океана питательные соли [1].
По мнению авторов теории конвергенции (Я. Тимбергена, Дж. Милля, П. Сорокина и др.), нечто похожее должно было произойти в экономике, однако так и не произошло. С конца 80-х - начала 90-х гг. прошлого века началось «утопление» СССР и стран Восточной Европы, т.е. имело место сближение по линии «социализм - капитализм».
© Здоров А.Б., Джабраилзаде А.Р.О, 2017
Однако восходящих потоков по линии «капитализм - социализм» до настоящего времени пока не наблюдается.
Вместе с тем, если обратиться к теории и практике менеджмента, то там все происходило эволюционно: отделение управления от производства и собственников от управления, обособление слоя менеджеров («революция менеджеров») и, наконец, тенденции к установлению высшей формы менеджмента - самоуправления на предприятиях. Это выразилось в создании независимых профсоюзов, рабочих советов (совместных комитетов), участии рабочих в управлении трудом и качеством продукции, введении системы участия в прибылях. Сближение капитализма с социализмом возможно не только в системе трудового участия и пропорционального деления совокупной прибыли предприятий, но и в управлении этими предприятиями на основе купли-продажи их акций, а также в самоуправлении территориями и даже государственной политикой.
