Одномерные прогнозы развития АПК Адыгеи Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Содержание операций большинства региональных страховых компаний препятствует воздействию на развитие рынка со стороны эффекта масштаба. Крупные компании лишаются важного преимущества, связанного с ценовой конкурентоспособностью, расширяются даже крупные компании, специализирующиеся на классических видах страхования. Решающими факторами развития страховых компаний, следовательно, служат факторы неценовые. В перспективе важнейшее значение среди факторов неценовой конкурентоспособности займет доверие потенциальных клиентов - домохозяйств и корпоративных клиентов -к страховым компаниям, высокая оценка их надежности. В этом контексте повышается роль пруденциального регулирования и регулирующих барьеров входа на страховой рынок. Вступая в ВТО, российский страховой рынок утратит значительную часть эконо-

Ростовский государственный университет______________

© 2003 г. М.К. Бедапоков, Г.В. Шамбалева

мического суверенитета. В связи с этим, на наш взгляд, в современных условиях актуализируются проблемы развития устойчивых финансовых институтов в мезоэкономических системах юга России.

Литература

1. Россия, ВТО и страховой рынок: Материалы Международного страхового Рандеву-2002 // Вестник финансовой академии. 2002 № 2. С. 33-34.

2. Данные Аналитического центра представительства Всероссийского союза страховщиков в Южном федеральном округе.

3. Dickson G.C.A. Risk and Insurance. Cambndge, 2001.

4. Dr. Dogei S. Country focus: Hungary, Insurance market of Central & Eastern Europe. Prague, 2002. 8-9 June.

__________________________________________12 марта 2003 г.

ОДНОМЕРНЫЕ ПРОГНОЗЫ РАЗВИТИЯ АПК АДЫГЕИ

Реализация,многомерных1 программ социально-экономического развития страны в значительной степени зависит от эффективности - агропромышленного производства как важнейшего направления всей экономической стратегии государства. Переход к рыночной экономике в России сопровождался глубоким кризисом отечественной экономики, что особенно сильно проявилось в АПК, поскольку эта сфера традиционно зависит от государственной поддержки и множества неконтролируемых факторов, прежде всего природно-климатических.

Оптимальным вариантом реализации экономической политики в стране является сочетание стратегической линии на обеспечение общности единого рыночного пространства и конструктивной региональной адаптации принимаемых программ и хозяйственных решений.

АПК Адыгеи, имея, мощный производственный потенциал, стремительно теряет позиции поставщика сельхозпродукции не только в целом по стране, но и непосредственно в Северо-Кавказском регионе. Такое положение свидетельствует о множестве возникших проблем в аграрном секторе республики, которые требуют отработки комплекса научно-методических и практических задач, связанных с ростом эффективности АПК как стратегического направления решения проблемы продовольственной безопасности, усиления экономических методов хозяйствования и укрепления финансового состояния республики.

Одна из важнейших и сложных проблем совершенствования управления производством в аграрном секторе экономики Адыгеи - повышение качества прогнозов развития сельскохозяйственного производства в регионе [1-4]. •

В качестве средства для реализации прогнозирования развития АПК в рамках информационных'технологий разработана система числовых дискретно-динамических

моделей с недетерминированными параметрами. В ней можно выделить два основных подкомплекса: информационный и оптимизационный. Общее назначение первого состоит в обеспечении формирования прогнозных показателей для оптимизационного подкомплекса. Сюда входят модели по формирований исходных данных, одномерного прогнозирования нормативных показателей на конкретный период перспективы, формирования одномерных прогнозов нормативных показателей с заданной надежностью.

Для объекта прогнозирования - АПК Адыгеи -информацию можно представить динамическими рядами (рисунок).

Модели прогноза на основе тренда и колеблемости и авторегрессионного прогноза были построены с учетом случайной величины в прошлом и экстраполяции этой тенденции на будущее. Предполагалось, что размер признака, характеризующего показатель, формируется под воздействием множества факторов как известных, так и неизвестных, однако задаются они неявно в виде их среднегодового влияния на результативный признак.

В реальном прогнозировании наибольшую практическую ценность приобретают одномерные прогнозы недетерминированных показателей с заданной надежностью. Авторами были рассчитаны четыре вида моделей трендов для каждого показателя: прямолинейный, экспоненциальный, логарифмический и полиномиальный. Например, тренды, лучше других отражающие тенденцию изменения урожайности сельскохозяйственных культур в Адыгее на 2005 и 2010 гг. представлены в таблице.

Из данных таблицы видно, что динамику изменения урожайности в республике на перспективу (2005 и 2010 гг.) озимых, пшеницы и ячменя, кукурузы на зерно, риса, сои, подсолнечника, сахарной свеклы, картофеля, овощей, плодов, ягод, кукурузы, однолетних трав на силос, многолетних трав на силос и на сено, кормовых корнеплодов, конопли лучше отражают линейные модели трендов, а винограда - параболический, однолетних трав на сено - экспоненциальная модель тренда.

Модели трендов для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур по Республике Адыгея на перспективу [5]

Культура Модель тренда на 2005 г. Модель тренда на 2010 г.

Пшеница озимая у=0,1614х+33,5152 у=0,1599х+33,5258

Ячмень озимый у=0,1682х+33,2476 у=0,1674х+3 3,2526

Кукуруза на зерно у=0,1486х+22,23 81 у=0,149х+22,2353

Рис у=0,1529х+25,6905 у=0,1516х+25,6984

Соя у=0,1354х+9,2838 у=0,1356х+9,2816

Подсолнечник у=0,1461х+12,5048 у=0,1453х+12,5089

Сахарная свекла у=0,985х+115,22 у=0,9853х+115,219

Картофель у=0,474бх+53,4095 у=0,475х+53,4079

Овощи у=0,3454х+55,2705 у=0,345х+55,2721

Плоды у=0,2654х+11,9505 у=0,2662х+11,9453

Ягоды у=0,2493х+29,2257 у=0,2497х+29,2232

Виноград у= -4,44Е-4х2+0,015х+0,0803 у = -3,99Е-4х2+0,014х+0,082

Кукуруза на силос у=0,5096х+132,056 у=0,5078х+132,068

Однолетние травы на силос у=0,4932х+114,748 у=0,4919х+114,755

Однолетние травы на сено у=0,2243х+26,4124 у=0,2286х+26,3842

Многолетние травы на силос у=0,7525х+158,14 у=0,7522х+158,142

Многолетние травы на сено у=0,4986х+25,9781 у=0,4999х+25,9716

Корнеплоды у=0,4679х+88,9571 у=0,4668х+88,9632

Конопля у=0,3396х+25,6229 у=0,3397x4-25,6232

Литература

1. Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред. А.Г. Гранберга. М., 1990.

2. Пастернак П.П. Системное моделирование в прогнозировании развития сельскохозяйственного производства. СПб., 1999.

3. Справочник по прикладной статистике: В 2 т.: Пер. с англ. / Под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана, Ю.Н. Тюрина. М., 1989.

Майкопский государственный технологический институт

4. Матрусов НД. Региональное прогнозирование и региональное развитие России. М., 1995.

5. Основные показатели прогноза социально-экономического развития Республики Адыгея на 2001 год и параметры социально-экономического развития Республики Адыгея до 2003 года. Майкоп, 2000.

6 ноября 2002 г.

О 2003 г. Б.Я. Гершкович

СТИМУЛИРОВАНИЕ И МОТИВАЦИЯ В ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКЕ РФ

Стимулирование и мотивация являются центральными в системе экономических методов управления социально экономическим развитием на всех уровнях общественной структуры'рыночного хозяйства. Это объясняется их местом в удовлетворении потребностей субъектов в рамках исторически определенных экономических отношений. Будучи объективными,

экономические интересы' реализуются посредством стимулирования и мотивации, которые служат согласованию их различных типов, форм и разновидностей путем разрешения присущих им противоречий [1].

Согласование интересов составляет один из важнейших элементов экономической политики. Исследователи подчеркивают при этом, что «всякая поли-