ISSN 2410-6070 ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА №5 / 2021
УДК 331.08
Давыденко Дарья Юрьевна
студент Уфимской высшей школы экономики и управления Уфимский государственный нефтяной технический университет,
г. Уфа, Российская Федерация
ОБЗОР ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ТРЕНДОВ ИНДУСТРИИ 4.0 И ИХ ВЛИЯНИЕ НА УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ
Аннотация
В статье рассматриваются основные технологические тренды в эпоху четвертой промышленной революции, индустрии 4.0. Среди них можно выделить следующие: дополненная реальность, цифровое клонирование, облачные вычисления, SD-печать, машинное обучение, искусственный интеллект, метод больших данных. А также, рассмотрены как эти тренды могут изменить будущее в HR.
Ключевые слова: технологические тренды, индустрия 4.0., управление персоналом, HR, искусственный интеллект, роботизация.
Da^a Davjdenko
student of the Ufa Higher School of Economics and Management Ufa State Petroleum Technical University, Ufa, Russian Federation
OVERVIEW OF TECHNOLOGICAL TRENDS IN INDUSTRY 4.0 AND THEIR IMPACT
ON HUMAN RESOURCES MANAGEMENT
Abstract
The article discusses the main technological trends in the era of the fourth industrial revolution, industry 4.0. Among them are the following: augmented reality, digital cloning, cloud computing, 3D printing, machine learning, artificial intelligence, and the big data method. And also, we consider how these trends can change the future in HR.
Keywords:
technological trends, industry 4.0., personnel management, HR, artificial intelligence, robotization.
Можно смело сказать, что мир вокруг нас меняется. И довольно быстро. Технологии начинают доминировать в новых сферах жизни. Будучи свидетелями этих демографических и социальных изменений, мы должны постоянно улучшать нашу подготовку и менять наш подход, в том числе с точки зрения способов и качества работы.
Также, и экономика находится в процессе быстрых изменений - во всем мире постоянно внедряются новые способы промышленного производства. Это происходит благодаря активной цифровизации. Именно этот переход называют Индустрией 4.0, или Четвертой промышленной революцией. Технологии Индустрии 4.0 уже сегодня становятся реальностью.
Таблица 1
Обзор основных технологических трендов
Тренд Обоснование Пример использования
Большие данные («Big data») Такие данные, размеры которых превосходят возможности типичных систем управления базами данных по их сбору, хранению, управлению и анализу. Управлять и Российская нефтяная компания ПАО «Газпром нефть» отдельные компоненты технологий big data активное применяет д ля решения бизнес-задач по прогнозу
ISSN 2410-6070 ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА №5 / 2021
Тренд Обоснование Пример использования
обрабатывать такие данные, используя традиционные аппаратные платформы и программные инструменты в течение промежутка времени, приемлемого для пользователей, невозможно эффективности сложных геолого-технических мероприятий, кластеризации скважин по фациальным признакам, автоматизации интерпретации результатов сейсмических исследований
Дополненная реальность (AR) Одна из многих технологий взаимодействия человека и компьютера. Ее специфика заключается в том, что она программным образом визуально совмещает два изначально независимых пространства: мир реальных объектов вокруг нас и виртуальный мир, воссозданный на компьютере Компания General Electric запустила пилотный проект по использованию промышленных AR-гарнитур на своем заводе по производству реактивных двигателей в Цинциннати. Дополненная реальность позволяет сотрудникам постоянно держать инструкцию работы в поле зрения, а также просматривать обучающие видео на рабочем месте
Облачные вычисления Это предоставление серверов, хранилищ, баз данных, сетей, программного обеспечения, аналитики и интеллектуального анализа через Интернет ("облако"). Такие службы ускоряют внедрение инноваций, повышают гибкость ресурсов и обеспечивают экономию благодаря высокой масштабируемости Одними из первых внедрили эту технологию компании Volkswagen - вместе с Microsoft. Они разработали облачную сеть Volkswagen Automotive Cloud
Цифровое клонирование Модель реального продукта, которую можно наложить на продукцию прямо во время производства Компания Penske Truck Leasing заключила партнерство с Siemens на использование технологий создания цифрового клона детали. Таким образом, модель позволила инженерам провести виртуальные испытания новых деталей
Искусственный интеллект Система или машина, которая может имитировать человеческое поведение, чтобы выполнять задачи, и постепенно обучаться, используя собираемую информацию Международная компания «Nordgold» внедрила данную технологию в свои процессы. Что позволило увеличить производительность и оперативность работы участков компании
Как мы видим, благодаря технологиям мир меняется на глазах, и это только начало.
Одной из тенденций на рынке HR будет внедрение решений на основе искусственного интеллекта. Этот подход хоть и звучит как фантастический сценарий, но с каждым годом становится более реальным. К 2025 году прогнозируется, что до 45% профессий будут автоматизированы в ближайшие несколько лет. Замена человеческого труда роботами становится все более заметной, а само внедрение новых технологий сокращает количество рабочих мест почти в каждой третьей компании.
Основная идея автоматизации - любые рутинные процессы следует автоматизировать, передав их выполнение машине, тем самым обеспечив максимальную эффективность.
В большинстве своем к таким процессам, помимо обработки входной документации, сегодня относят различные функции планирования и учета: бухгалтерский, финансовый, кадровый. С появлением новых технологий и в условиях усиливающейся конкуренции, требующей еще большей экономии на затратах для сохранения прежнего уровня прибыли, необходимо прибегать к новым, более совершенным, способам автоматизации рутинных процессов.
Одним из таких способов, заслуживших распространение и признание во всем мире, стала технология Robotic Process Automation (RPA) - сократит время на рутинные операции до 80%.
Одно из основных преимуществ RPA это низкий порог входа, тот есть роботов могут самостоятельно создавать сотрудники бизнеса, не обладающие навыками программирования. робот, в отличие от человека, может трудиться без остановки 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, 365 дней в году. При этом скорость его работы будет на порядки превосходить скорость работы человека, а качество не идет ни в какое сравнение - ведь вероятность ошибки робота в разы ниже вероятности совершения ошибки человеком. Это второе преимущество RPA.
Можно сделать вывод, что следующее десятилетие станет периодом перемен, к которому должны быть готовы как участники рынка труда.
ISSN 2410-6070 ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА №5 / 2021
Список использованной литературы:
1. Барроуз М. Будущее: рассекречено. Каким будет мир в 2030 г. / Мэтью Барроуз; пер. с англ. М. Гескиной: Манн, Иванов и Фербер; Москва. 2015. 193 с.
2. Уотсон, Ричард. Будущее. 50 идей, о которых нужно знать. Пер. с англ. Ш. Мартыновой. М.: Фантом Пресс. 2014. 208 с.
3. Шваб К. Четвертая промышленная революция / К. Шваб «Эксмо». 2016. 138 с.
4. Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии / Ник Бостром; пер. с англ. С. Филина. М.: Манн, Иванов и Фербер. 2016. 496 с.
© Давыденко Д. Ю., 2021
УДК 331.08
Давыденко Мария Юрьевна
студент Уфимской высшей школы экономики и управления Уфимский государственный нефтяной технический университет,
г. Уфа, Российская Федерация
СИСТЕМА РАЗВИТИЯ И СТИМУЛИРОВАНИЯ ПЕРСОНАЛА НА ОСНОВЕ УПРАВЛЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ
Аннотация
В статье рассматривается система оценки компетенций работников, основанная на управлении эффективностью, как способ развития и стимулирования персонала. Также рассмотрены цели данной системы и предполагаемые результаты внедрения данной системы на предприятии (экономический и социальный эффект).
Ключевые слова:
развитие и стимулирование персонала, Performance Managment, управление персоналом,
HR, компетенции, премирование, оценка.
Maria Davjdenko
student of the Ufa Higher School of Economics and Management Ufa State Petroleum Technical University, Ufa, Russian Federation
SYSTEM OF PERSONNEL DEVELOPMENT AND INCENTIVES BASED ON PERFORMANCE MANAGEMENT
Abstract
Ibe article deals with the system of assessing the competencies of employees based on performance management as a way of developing and stimulating staff. The objectives of this system and the expected results of the implementation of this system in the enterprise (economic and social effect) are also considered.
Keywords:
development and promotion of personnel, Performance Management, personnel management,
HR, competencies, bonuses, evaluation.
~ 97 ~