903 ИНФОРМА ТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
ОБЗОР И СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ WEB ПРИЛОЖЕНИЯ
А.А. Гонтарев
Кубанский государственный университет ул. Ставропольская 149, 350040, г. Краснодар, Россия
Ключевые слова: Web приложения, анализ количества пользователей. Web технологии. Языки программирования.
Аннотация
В статье рассказывается о возможности PWA (progressive web app) [1]. Сравниваются различные возможности написания веб приложения. Приводится статистика пользователей на различных платформах.
Для написания web приложения при минимальных ресурсах необходимо выбрать оптимальную технологию, которая позволит найти баланс между затраченным временем на создание приложение и охватит большего количеств пользователей.
Для нахождения лучшей технологии необходимо проанализировать количество пользователей на различных устройствах [2]. Можно провести сравнительную характеристику и определиться с тем, какую часть пользователей необходимо охватить.
На рисунке 1 представлен график интернет пользователей за последние 18 лет.
С каждым годом интернет становится всё доступней и количество пользователей растёт. В ближайшем будущем компании SpaseX планирует вывести на орбиту достаточное количество спутников и обеспечить весь мир доступным интернетом. Это значит то, что количество пользователей значительно возрастёт и необходимо в первую очередь обращать внимание на приложения, у которых есть доступ к интернету.
Рисунок 1. Количество пользователей интернета
На рисунке 2 представлено количество пользователь различных устройств:
Рисунок 2. Количество пользователей на разных устройствах
Проанализировав количество пользователей мобильных устройств и пользователей компьютеров, можно заметить, что разница между ними не так велика, но согласно свежим данным компании App Annie, занимающейся исследованиями рынка мобильных приложений, сегодня люди проводят в мобильных приложениях в 7 раз больше времени, чем в мобильных версиях браузеров. Это говорит о том, что доля мобильных устройств в интернете, вероятнее всего, даже больше вышеуказанной цифры.
Последние сведения от Facebook только подтверждают это предположение: всего 5% глобальной аудитории соцсети пользуются платформой исключительно с десктопа.
Исходя из статистики приложение должно скачиваться с интернета и приоритет должен быть сделан на мобильных пользователей. С этой статистикой необходимо выбрать язык и технологии с помощью которых будет создаваться приложение. По версии git-hub самым популярным языком является JavaScript.
Для веб разработки выбор наиболее популярными языками являются python и JavaScript. JavaScript используется для full-stack разработки web приложений. В выбранном языке имеется много библиотек и фреймворков, которые упрощают разработку и позволяют легче поддерживать и расширять приложение.
На рисунке 3 представлены популярные инструменты для разработки веб приложений по версии разработчиков:
Рисунок 3. Популярность инструментов для web разработки
Если посмотреть на сравнительную характеристику фреймворков, то можно заметить, что большинство из них используют JavaScript и поэтому при разработке не будет проблем с совместимостью.
PWA совмещает в себе свойства нативного приложения и функционал браузера, что имеет свои преимущества:
1. PWA поддерживается наиболее популярными ОС: Windows, iOS, Android. При этом загрузить можно на десктоп, смартфон, планшет, терминал в торговом зале;
2. новый функционал и обновления добавляются разработчиками удалённо. Пользователи видят изменения и улучшения, но им не требуется скачивать эти обновления самостоятельно;
3. PWA индексируется Google и другими поисковыми системами;
4. благодаря сценарию Service Worker, который запускается браузером в фоновом режиме, и стратегии кеширования обеспечивается возможность работы офлайн;
Исходя из собранно информации оптимальное приложение можно считать тем, которое будет охватывать большинство платформ, будет иметь возможность установки на устройство и будет иметь простоту разработки.
Поэтому для разработки приложения был выбран фреймворк Nuxt.js, этот фреймворк позволяет писать приложение с строгой архитектурой и использовать такие технологии как SSR (server side rendering) и PWA (progressive web app). При этом будет задействовано минимальное количество ресурсов. Всё приложение будет написано на языке JavaScript поэтому можно избежать все проблемы с совместимостью.
Библиографический список
1. progressive web app [Электронный ресурс]. URL: https://www.degdigital.com/insights/progressive-web-apps/ (дата обращения 17 апреля 2020).
2. Статистика пользователей [Электронный ресурс]. URL: https://www.web-canape.ru/business/internet-2020-globalnaya-statistika-i-trendy/ (дата обращения 17 апреля 2020).
АЛГОРИТМ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЦВЕТА АВТОМОБИЛЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА К-СРЕДНИХ
Д.В. Кубатин, К.А. Рябинова, М.А. Страхов, Р.Ю. Вишняков
Кубанский государственный университет ул. Ставропольская 149, 350040, г. Краснодар, Россия
Ключевые слова: методы определения цвета, кластерный анализ, ^ means, цветовые пространства, определение цвета, распознавание цвета.
Аннотация
В данной статье представляется алгоритм определения цвета автомобиля с использованием метода кластеризации К-средних.
Цвет является одним из важных свойств транспортного средства (ТС). Определение цвета автомобиля осложнено такими факторами, как различные погодные условия, изменение температуры, мощности освещения, степени и характера загрязненности транспортного средства и т. д. В данной статье описывается способ классификации цвета ТС с помощью метода К-средних. Основные этапы представляемого метода изображены на рис. 1.
