CC BY
55Список литературы
1. Безуглова Е.В. Оползневой риск транспортных природно -технических систем: монография / Е.В. Безуглова, С.И. Маций, В.В. Подтелков. - Краснодар: КубГАУ, 2015. - 239 с.
2. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов: Прогноз и управление. -М.: Мир, 1974. Вып. 1 - 406 с.; Вып. 2 - 197 с.
3. Гребнев Ю.С. Инженерная защита от опасных геологических процессов. Руководство по расчету и проектированию противооползневых мероприятий. - М.: ГЕОС, 2008. - 274 с.
4. Моделирование систем и процессов: учебник для академического бакалавриата / В.Н. Волкова, Г.В. Горелова, В. Н. Козлов и др. Под ред. В.Н. Волковой, В.Н. Козлова. - М.: Изд-во Юрайт, 2014. - 592 с.
5. Маций С.И. Оценка оползневого риска транспортных сооружений: монография / С.И. Маций, Е.В. Безуглова, Д.В. Плешаков. - Краснодар: КубГАУ, 2015. - 120 с.
6. Хан Г. Статистические модели в инженерных задачах / Г. Хан, С. Шапиро. -М.: МИР, 1969. - 395 с.
7. Чернова Н.И. Математическая статистика: учебное пособие / Н.И. Чернова. -Новосибирск: Новосибирский гос. ун-т, 2014. - 2-е изд. - 150 с.
УДК 004.8:330.3 doi:10.18720/SPBPU/2/id23-60
Величко Павел Юрьевич 1,
канд. экон. наук;
Величко Елизавета Павловна ,
магистрант;
-5
Кацко Игорь Александрович ,
д-р экон. наук, профессор
ОБОСТРЕНИЕ НЕРАВНОМЕРНОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ НА ПУТИ К МНОГОПОЛЯРНОМУ МИРУ -ПРИЧИНЫ, ПОСЛЕДСТВИЯ, НОВЫЕ СМЫСЛЫ (КОГНИТИВНЫЙ ПОДХОД)
Мы не доктора, мы боль.
(А.И. Герцен)
1 Россия, Москва, ООО «Аэлита», 9854410441@mail.ru;
Россия, Москва, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Evelichko.msu@gmail.com; 3 Россия, Краснодар, Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина, ingward@mail.ru
Аннотация. Рассматриваются вопросы современного состояния экономики, характеризующиеся «неравномерностью» развития и «созидательным разрушением» капиталистического общества в процессе выбора между однополярным и многополярным миром с одной стороны и технологиями информационного общества
и аграрным, и индустриальным сектором экономики с другой. В статье предлагается формировать цели нового постиндустриального общества (после «общества потребления»), исходя из целей и желаний человека (не навеянных рекламой и СМИ, а личных), соответствующих потребности — быть человеком.
Ключевые слова, неравномерность развития, созидательное разрушение, мегатренды, постиндустриальное общество, когнитивный подход, потребности человека.
Pavel Yu. Velichko 1,
Ph.D;
л
Elizaveta P. Velichko ,
Master's student;
-5
Igor A. Katsko ,
Dr. of Economics, Professor
AGGRAVATION OF ECONOMIC INEQUALITY DEVELOPMENT TOWARDS A MULTIPOLAR WORLD - CAUSES,
CONSEQUENCES, NEW MEANINGS (COGNITIVE APPROACH)
1 LLC "Aelita", 9854410441@mail.ru, Moscow, Russia;
Л
Moscow State University, Moscow, Russia, Evelichko.msu@gmail.com;
-5
Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia, ingward@mail.ru
Abstract. The issues of the current state of the economy are considered, characterized by the "uneven" development and "creative destruction" of capitalist society in the process of choosing between the unipolar and multipolar world on the one hand and the technologies of the information society and the agrarian and industrial sectors of the economy on the other. The article proposes to form the goals of a new post-industrial society (after the "consumer society"), based on the goals and desires of a person (not inspired by advertising and the media, but personal), corresponding to the need to be a person.
Keywords: uneven development, creative destruction, megatrends, post-industrial society, cognitive approach, human needs.
Введение
В последние годы (2020-2022 гг.) общество нашей страны наблюдает перемены, обусловленные, говоря языком Э. Тоффлера «Третьей волной» формирования нового постиндустриального общества, которое приходит на смену агарному и индустриальному обществам, появившимся в результате «первой и второй волн» примерно 10000 и 300 лет назад соответственно [15]. Одной из разновидностей постиндустриального общества считается «информационное общество», становление которого связывают с появлением вслед за аграрным сектором экономики, индустриальным и экономикой услуг. Сегодня этот четвертый сектор
экономики проник во все сферы общества и объединяет в себе, по мне-
1 2
нию А. Фурсова и Е. Лариной , следующие направления, проповедуемые ультраглобалистами: эксизм (access —доступ, обеспечивает доступ и контроль к различным благам и возможностям, например, био-, эко-технологиям, «искусственному интеллекту», инклюзивному капитализму через цифровые платформы); финансиализм (нематериальное приращение доходов, обеспечивающие формирование финансовых «пузырей» (например, «чудище»
GAFAM); технотроника (техника+электроника — наукоемкие корпорации, тесно связанные с государствами и предлагающие технологии типа «BigName», например, BigData, BigFarma).
Когнитивное представление предметной области опирается на анализ контента (информационного содержания) с использованием языка как высшей психической функции с помощью которого происходит связь мозга с человеком и окружающим миром (Т.В. Черниговская), определяет три варианта (языка), позволяющих строить информационные модели окружающего мира:
- вербального (описание на естественном языке) — x1,
- образов (графы, схемы, карты) — x2,
- знакового (математический, химический и др.) — x3,
где а = (а ,а2 ,а3) — вектор параметров распределения Дирихле
3
а-1
1 3
Dir (x, x, x; а,«,« ) = -г П xa
v12> з> ^ 2 3 В(а а,«)у i
"2^3
_ 3
X > " y
i=1
к ■ > 0, ^ — = 1; xi — доля участия языка в описании предметной об-
1=1
ласти, — = (—, —2, —3), а1 > 0;
Б(а) = ^3 ( 1) — многомерная бета-функция.
Г(Е ==а)
Можно говорить о реализации идеологии постепенной формализации (итеративной смене методов активизации интуиции специалистов) — МАИС и методов формализованного представления систем — МФПС x3) (по В.Н. Волковой), в виде вероятностной модели языка по В. В. Налимову, где р(а) — функция распределения вероятности смысла описания предметной области (тенденция к осуществлению смысла на
языке) р I — 1 — функция правдоподобия, возникающая при наступлении
1 https://www.business-gazeta.ru/article/508139
2 http://hrazvedka.ru/
3 https://ru.wikipedia.org/wiki/GAFAM
события х (описания состояния предметной области на языке л1, х2, х3) в контексте конкретного языка, обусловленного е,е2,аъ.
Alpha = [1, 1, 1] Alpha = [0.2. 0.2. 0.2) Alpha = [5.0, 5.0. 5.0]
Рис.1. Распределение Дирихле1 , Х2, X ;е,а2 >а3 )
Когнитивное представление предметной области опирается не только на языки знаков (математика), образов (графов), но и на анализ контента об изучаемой системе. Таким образом, системное представление предметной области в нашем понимании опирается на все три указанных языка и доля вклада зависит от контекста. Поэтому анализ контента (который реализуется преимущественно на естественном языке) мы относим к когнитивному подходу.
1. Проблемы развития
Столкновение первой, второй и третьей волны в этом 2022 году показали несостоятельность виртуальных направлений эксизма и финанси-ализма, а также невостребованность и неравномерность развития многих других направлений по сравнению с материально востребованными результатами деятельности аграрного и индустриального сектора. Э. Я. Бригель в своей книге, политическая экономия капитализма, отмечает, что «... неравномерность развития — это такие расхождения в темпах или направлении развития отдельных частей капиталистической экономики, которые происходят в процессе конкурентной борьбы между
1 https://itchef.ru/articles/272697/
различными предприятиями, отраслями производства и странами и которые сопровождаются обострением противоречий между ними» [1]. Для изучения закономерностей неравномерности историк А. Фурсов предлагает в качестве контекста привести идеологию столкновения технологических укладов1, предложенных Д. С. Львовым, С. Ю. Глазьевым, Г. Г. Фетисовым и существенным образом опирающихся на большие циклы Н. Д. Кондратьева (фаза возникновения новых идей — длится около 10 лет, фаза роста уклада — около 40 лет, фаза зрелости еще порядка 10 лет) [7, 11, 12] (табл. 1).
Таблица 1
Анализ данных в контексте социально-экономического развития
Тип общества Технологический уклад Текущая научная парадигма Основная форма формализации (подход) Понимание данных Способ обработки данных
Аграрное Тесное взаимодействие с природой Механицизм, причинно-следственный подход Механика Как реализации законов механики Счет
I(механизация) 1770-1830
0} II (паровые двигатели, железные дороги) 1830-1880 Детерминизм Математический Как результата реализации математических законов естествознания Описательная статистика, дифференциальное и интегральное исчисление
И Л CS fr О Э s III электричество, металлургия) 1880-1930 анализ
^(нефть, массовое производство, атомная энергетика) 1930-1980 Стохастичность Теория вероятностей и математическая статистика Как реализации случайных процессов, (параметрическая статистика), либо непараметрическая статистика Выборочный метод, свертка информации. Классификация, снижение размерности, поиск зависимостей
Постиндустриальное (общество потребления) V (информатизация, телекоммуникация) 1980-2020 I когнитивная (знания человека первичны - он ставит задачи для верификации, разработанной им теории) Анализ данных (прикладная статистика), Data Mining Природа данных любая, данные образуют паттерны, имеющие локальные объяснения с точки зрения теории «объяснимого искусственного интеллекта» Аналитика 1.0 (описательная аналитика) кубы OLAP, Разведочный анализ данных (РАД) скра-пинг web-сайтов
1 Технологический уклад - это совокупность сопряженных производств, имеющих единый технический уровень и развивающихся синхронно.
Тип общества Технологический уклад Текущая научная парадигма Основная форма формализации (подход) Понимание данных Способ обработки данных
Информационное VI (Нано-, био-, инфо-, когно-, социо-технологии -NBICS) 2020-2060 II когнитивная (теории человеку дает компьютер, за счет выявления паттернов и других закономерностей в данных) ДАТАИЗМ Big Data, Internet of Things (IoT), Internet of Everything (IoE), Cyber-Physical System (CPS) Природа данных любая из перечисленных выше, в том числе визуальная, текстовая, звуковая, видео- и аудиофайлы и др. Аналитика 2.0 (прогнозирующая аналитика) Аналитика 3.0 (предписывающая аналитика - основа CRM) Аналитика N. 0 (аналитика, поддерживающая типовые решения, имеющая возможности искать и обрабатывать информацию в диалоговом режиме
Возможно, сегодня мы и наблюдаем переход от постиндустриального общества потребления к информационному обществу (табл.1). И современные проблемы, конфликты — это борьба за смыслы нового общества, каким оно будет — зависит в том числе и от нас.
2. Современное состояние. Многие столетия ученые (философы, физики, математики, биологи, экономисты, политики, футурологи, историки, психологи и др.) искали закономерности развития окружающего мира природы и общества и человека. Сегодня вслед за У. Матураной, Ф. Варелой и специалистами Кибернетики 2.0 мы убеждены, что «...мир познается в процессе наблюдения» [8].
История человечества — это история борьбы за власть, которая позволяет управлять ресурсами, деньгами и обществом. Согласно исследованиям, Э. Тоффлера власть в обществе основывается на трех основных элементах: силе, деньгах и знаниях [16]. Поэтому особый смысл приобретает дефиниция Рассела Акоффа, характеризующая процесс формирования знания, которая в нашей формулировке выражена следующим образом [7]:
Факты - Информация - Данные - Знание - Понимание - Мудрость.
Причем, знания становятся универсальным средством, которое может заменить все другие (что объясняет преобразования в мировой системе образования и характеризует претендентов на власть в новом обществе, ибо «. сильные (умные) руководители выбирают сильных (умных) подчиненных.»).
Сегодня вступили в фазу обострения мегатренды постиндустриального общества, сформировавшиеся в борьбе за власть традиционных государств, глобалистов (сторонников совершенствования капиталистического пути развития) и ультраглобалистов (сторонников эксизма, финан-сиализма и др.), они (мегатренды) нашли свое физическое воплощение в борьбе за ресурсы, тотальную власть над информацией и ее подачей. Сегодня мы наблюдаем глобальную неравномерность развития практически
перешедшего в новую форму неоколониального управления «Севера», вступившего в тектоническое противостояние с еще индустриальным, а иногда и доиндустриальным югом.
В свете анализа мегатрендов [7], можно предположить, что планомерное и целенаправленное движение к постиндустриальному обществу не было хаотичным. Создание «виртуальных» обществ (facebook, twitter, instagram) под видом коммуникативного или развлекательного контента, являлось сознательным созданием управленческой надстройки для апологетов эксизма и финансиализма. Развитие возможностей полупроводниковой промышленности позволило аккумулировать в DATA-центрах колоссальные объемы данных. Развитие технологий искусственного интеллекта (машинного обучения, глубокого обучения), технологий бизнес-аналитики, технологий BigData очевидно, дало богатую почву для обработки «новой нефти» — личных данных людей. Анализа их желаний, потребностей, настроений и превращения их в потенциальных клиентов (потребителей товаров и услуг) для получения прибыли (этому посвящены современные технологии маркетинга — Аналитика 3.0). Все это дало иллюзию возможности формировать и навязывать желания, потребности и настроения людей. Если бы наш мир не был открытой системой [4], то возможно эти желания и могли бы реализоваться, но пока ...
Постиндустриальное общество владеет почти всей цепью е-маркетинга и информационной неокультуры, но для полноты власти в нашем мире не хватает лишь одного — неограниченного доступа к энергоресурсам планеты и контроля демографии. Очевидно, что военно-информационное противостояние и «ковидный колпак» доставили идеальные возможности для технологического перехода (к постиндустриальному обществу) с приятным бонусом в виде «списания» колоссальных долгов «Севера».
В совокупности эти мегатренды дают сюрреалистическую картину, когда разрушение стало прибыльней, чем созидание, что согласно Й. Шумпетеру, соответствует сущности капитализма: «.процесс экономической мутации . непрерывно революционизирует экономическую структуру изнутри, разрушая старую структуру и создавая новую. Этот процесс «созидательного разрушения» является самой сущностью капитализма, в его рамках приходится существовать каждому капиталистическому концерну» [24], таким образом проявляется антагонизм парадигм управления и самоорганизации.
На фоне указанных выше событий 10-15 кратный рост цен на энергоресурсы, которых не становится больше, вскрыл авантюру «зеленого перехода», который по сути явился отвлекающим маневром от очевидной борьбы за энергоресурсы.
К текущим процессам, как уже было сказано, привело развитие полупроводниковой промышленности, развитие облачных сервисов, накоп-
ление баз и озер данных, применение интеллектуальных технологий для анализа и изучения возможных сценариев развития социума. Чрезмерная информатизация всех сфер жизни человека в последние десятилетия привела его в широком смысле к отрыву от природы, в мировом сообществе сформировался человек-потребитель (предугаданный братьями А. и Б. Стругацкими (1964 г.) в юмористической фантастической повести «Понедельник начинается в субботу») с ограниченным объемом знаний, отсутствием мыслительных и аналитических способностей, отказом от традиционных (не BigFarma методов) лечения и оздоровления и все это уже не кажется фантастикой из книг 20-го века.
Тотальное владение ресурсами, информаций, интернетом, ТВ, СМИ дает щедрую возможность для формирования новой повестки развития.
1. Общество «должно быть» «демократическим», не взирая на национальные, религиозные, экономические особенности стран.
2. Общество «должно быть» потребительским и развлекающимся.
3. Отрыв от естественных гендерных ценностей.
4. Тотальный контроль над здоровьем индивида со стороны ультраглобалистов (создание и устранение болезней. «Коронабесие» показало, что курс на установление в течение двух-трех поколений контроля над человечеством и его поведением — это реальность. С помощью таких мер, как запугивание, контроль и стандартизация, отдельные индивидуумы планируют предпринять попытку создать «человека послушного», социальное мясо, которое хозяева новой системы будут «жарить», то есть подвергать эксплуатации», полагает историк и обществовед Андрей Фурсов»1 ).
5. Унифированное образование, для работников конвейерного типа в постиндустриальную эпоху.
6. Минимизация творческих и талантливых людей (в том числе за счет «унифицированного» образования).
7. Создание «моды» на деградацию культурных национальных, религиозных, семейных ценностей.
8. Урбанизация населения с очевидно вытекающей составляющей -отвыкание от жизни на земле; потеря всех навыков выживания. Это дает неоспоримую возможность контроля над всеми сферами жизни города. (отключение электричества на несколько дней легко сократит популяцию на 10-15 %).
9. Любое изменение можно ввести без всяких последствий (изменение климата, ковидные ограничения, смена режимов стран). Именно это дает возможности от владения всеми видами СМИ. А если к этому добавить, что наличие новых «Метавселенных» и других виртуальных объектов, то через небольшой промежуток времени подавляющее коли-
1 https://www.business-gazeta.ru/article/508139
чество людей будет не в состоянии разобраться и проанализировать, где «Истина» (что реально, а что виртуально; где истина, а где ложь).
10. Киберугрозы и атаки приносят на порядки больше убытков, чем реальные войны.
11. Сознательное лишение возможностей развития африканских, южноамериканских, азиатских стран в виде отказа от предоставления технологий доступа к полезным ископаемым, навязывание гражданских войн, отказ даже в бесплатных удобрениях для сельского хозяйства — типичный постиндустриальный, а вернее сказать — неоколониальный этап управления.
12. Формирование новой продовольственной повестки (насекомые, искусственное мясо, каннибализм) это лишь некоторые «радости от монополии» ультраглобалистов.
Морис Эшер в картине «Относительность» (рис. 2) отразил суть проблем нашего времени (все относительно и зависит от «точки отсчета и системы координат», одной из представленных на рисунке и направленных перпендикулярно друг к другу).
В частности — непонимание закономерностей развития открытых систем [4]:
- подвижного равновесия,
- необходимого разнообразия,
- сложности связей,
- неравномерности развития,
- целеполагания,
- неоднозначности путей достижения целей,
- антагонизма парадигм управления и самоорганизации, бихевиоризма и гуманизма и т. д.
1 https://upload.wikimedia.Org/wikipedia/ru/a/a3/Escher%27s_Relativity.jpg
3. Перспективы
Современная теория систем утверждает в качестве основы существования систем целеполагание, которое долгие годы определялось верой [25, 26] (рис. 3). Развитие технологий привело нас к обществу потребления, и технологии, дававшие удобство (1950), позволили нам упростить жизнь (1990). Техногуманизм и датаизм, зародившиеся во второй половине 20 века, ориентируются на рекламу, СМИ (триггеры окружающего мира) и опираясь на идеологию бихевиоризма (объясняющую поведение животных и человека как «стимул-рефлекс») хотят на навязать обществу идеи «потребления, искусственного интеллекта, цифровизации, эксизма, финансиализма, счастья и т. д.» извне [17-20, 22, 23, 25-27].
Рис. 3. Историческая эволюция человека
Появляются министерства счастья, ниже представлена когнитивная карта «счастье», полученная в [7] (рис. 4).
Между тем, закономерности образования целей в замкнутых системах (технических, информационных) существенно отличаются от этого процесса в открытых, развивающихся системах с активными элементами (социально-экономических).
В закрытых системах цель задается извне, а в открытых системах цель формируется внутри системы1 (Ю. И. Черняк, 1970), что так же отмечал Джон Нейсбит, специальный советник американского президента
1 Эта мысль была учтена при проведении реформ 1970-х в СССР [2, 3, 4, 14].
Л. Джонсона. Для системной оценки настоящего необходимо, опираясь на «контент-анализ», регулярно собирать информацию о событиях на периферии страны, ибо «... все изменения начинаются ... снизу, с периферийных крупных и мелких городов» [9].
Рис. 4. Когнитивная карта «Счастье»
«Глобализаторы» общества «отравленного технологиями» [10] не могут (не желают) понять, что:
- «счастье» - цель генетически программируемого «общества потребления», может привести к абсурду [21];
- «общество абсолютной идеи» приводит к тотальной несвободе [13].
Гуманистические идеи изучения закономерностей поведения человека, представленные в виде пирамиды (ибо, реализация потребностей снизу-вверх уменьшается, например, самореализуется порядка 10 % людей; рис. 5), позволяют координировать направления (мегатренды) формирования будущего внутри общества и их соответствие потребностям человека и общества.
ПОТРЕБНОСТЬ В С АНН АКТУАЛИЗАЦИИ:
/ реа;р1эац1я сеош \ \ / целец отособностеиХ \ / развпше спВаыинаи \ \ / личности \ Уч
/э СТЕ СПШЕ СКИЕ ПОТРЕБНО СЩ: / гармони^ лорядя; ]фасота \
ПОЗНАВАТЕЛЬНЫЕ ПОТРЕБНОСТИ: энатъ, умен, понимал^ желе доватъ
ПОТРЕБНОСТЬ В УВАЖЕНИИ (ПОЧИТАНИИ] компетшпностъ, достижение уте*а, одобрение, при:
ПОТРЕБНОСТЬ В ПРИНАДЛЕЖНОСТИ И.ЛЮБВИ: \
прина дпечыостъ к об ифюстн, был> принятым, любить и быть любимым
ПОТРЕБНОСТЬ В БЕЗ ОПАСНО СШ: чувствован себя защищенным, нэбанггъся от страха и неудач
+1В110 Л О ГIП1Е С К11Е IО ЕГ АН IП1Е С 1ЕI П ОТЕЕ БН О СТ11:
гс лсд, лэлча. пс левее шшп ■
Рис. 5. Пирамида человеческих потребностей (пирамида Маслоу)1
Общество будущего, согласно теории открытых систем нельзя собрать, но можно «вырастить», управляя процессами воспитания, образования, формирования культуры и т. д. «Важно (живое, а не виртуальное) общение и передача культуры. Воспитание. Формирование умения мыслить, анализировать. А не просто усваивать что-то, что можно найти в интернете, справочниках» (В.Н. Волкова, 2019) [4, 7].
Жизнь человека в информационном обществе, сопряженная с большими потоками информации, быстрыми изменениями и пр. требует от человека выделять главные факторы посредством использования наблюдений «в поле» и использовать их в своей жизни, не теряя при этом человечности и понимания информационных технологий сквозь призму человеческого бытия, времени, религии и искусства как дополнения к жизни, обогащенной близостью к природе, физическим трудом, общением с друзьями [9, 10].
Заключение
Анализ современного состояния экономики позволяет говорить о новом столкновении постиндустриального, индустриального (и в некоторой степени аграрного) общества. Настоящий период характеризуется классическими признаками развитого капитализма («неравномерностью развития», «созидательным разрушением» и др.), который движется к глобализму и которому противостоят ультраглобалисты, опирающиеся на цифровые платформы и цифровизацию. Попытки (глобалистов и уль-
1 https://z-motiv.ru/teoriya-motivatsii-maslou-kratko/
траглобалистов) сформировать в обществе свои цели не привели к значимому успеху, так как одна из закономерностей развития социально-экономических систем — формирование целей внутри системы. Для успешного формирования будущего (постиндустриального) общества предлагается с использованием контент-анализа изучать соответствие между мегатрендами развития общества и человеческими потребностями, удовлетворяющими его основное желание и предназначение — быть человеком.
Список литературы
1. Бригель Э.Я. Политическая экономия капитализма - М.: Изд. Международные отношения, 1966. - 640 с.
2. Волкова В. Н., Денисов А. А. Основы теории систем и системного анализа. -СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1997. - 510 с.
3. Волкова В. Н. Постепенная формализация моделей принятия решений. -СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2006. - 120 с.
4. Волкова В. Н. Открытые системы. Переосмысливая Л. фон Берталанфи: монография. - СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2019. - 440 с.
5. Горелова Г. В. Исследование слабоструктурированных проблем социально-экономических систем: когнитивный подход / Г. В. Горелова, Е. Н. Захарова, С. А. Радченко. - Ростов н/Д: Изд-во РГУ, 2006. - 332 с.
6. Карр Н. Великий переход: что готовит революция облачных технологий / Н. Карр; пер. с англ. А. Баранова. - M.: Манн, Иванов и Фарбер, 2014. - 272 с.
7. Кацко И.А. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник / И. А. Кацко, П. С. Бондаренко, Г. В. Горелова,; - М.: КНОРУС, 2020. - 800 с.
8. Матурана У. Древо познания. Биологические корни человеческого понимания / У. Матурана, Ф. Варела; пер. с англ. - 2-е изд., доп. - М.: Едиториал УРСС, 2019. - 320 с.
9. Нейсбит Дж. Мегатренды / Дж. Нейсбит. - М.: АСТ, Ермак, 2003. - 380 с.
10. Нейсбит Дж. Высокая технология, глубокая гуманность: технологии и наши поиски смысла. - М.: ACT: Транзиткнига, 2005. - 381 с.
11. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование. Ч. 1 Нечисловая статистика: учебник в 3 ч. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. - 541 с.
12. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование. Ч. 2 Экспертные оценки: учебник: в 3 ч. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. - 486 с.
13. Оруэл Дж. 1984.- М.: АСТ, 2014. - 320 с.
14. Перегудов Ф. И. Введение в системный анализ: учеб. пособие для вузов / Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко. - М.: Высшая школа, 1989. - 367 с.
15. Тоффлер Э. Третья волна. - М.: АСТ, 2010. - 784 с.
16. Тоффлер Э. Метаморфозы власти. - М.: АСТ, 2004. - 672 с.
17. Форд М. Технологии, которые изменят мир / М. Форд; пер. с англ. А. Кар-даш. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. - 268 с.
18. Форд М. Роботы наступают: Развитие технологий и будущее без работы / М. Форд; пер. с англ. С. Чернина. - М.: Альпина нон-фикшн, 2016. - 430 с.
19. Форман Дж. Много цифр: Анализ больших данных при помощи Excel / Дж. Форман; пер. с англ. А. Соколовой. - М.: Альпина Паблишер, 2016. - 461 с.
20. Фрэнкс Б. Революция в аналитике: Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики / Б. Фрэнкс; пер. с англ. - М.: Альпина Паблишер, 2016. - 316 с.
21. Хаксли О. Дивный новый мир. - М.: АСТ, 2014. - 352 с.
22. Шваб К. Четвертая промышленная революция. - М.: Эксмо, 2017. - 208 с.
23. Шваб К. Технологии Четвертой промышленной революции / К. Шваб, Н. Дэвис; пер. с англ. - М.: Эксмо, 2019. - 320 с.
24. Шумпетер Й.А. Капитализм, Социализм и Демократия Пер. с англ. /Предисл. и общ. ред. В.С. Автономова. - М.: Экономика, 1995. - 540 с.
25. Харари Ю. Н. Homo Deus. Краткая история будущего / пер. с англ. А. Андреева. - М.: Синдбад, 2018. - 486 с.
26. Харари Ю. Н. Lessons for the 21st Century / пер. с англ. Ю. Гольдберга. - М.: Синдбад, 2019. - 416 с.
27. Киберфизические системы в современном мире. - URL: https://habr.com/ru/company/toshibarus/blog/438262/ (дата обращения: 12.10.22).
УДК 330.1
ёо1:10.18720^РБРШМ23-61
Саак Андрей Андреевич,
директор дирекции сопровождения отдельных категорий студентов НИУ ВШЭ
СОВРЕМЕННЫЙ МОЛОДЕЖНЫЙ РЫНОК ТРУДА, КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ
Россия, Москва, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Saak@hse.ru
Аннотация. В работе рассмотрено положение молодежного рынка труда в современных условиях, выделены его особенности. Предложено использовать методологию когнитивного моделирования сложных систем и соответствующее программное обеспечение в целях анализа структурных свойств когнитивной модели рынка труда, которыми может обладать реальный рынок, что определяет новизну проведенных исследований. Разработана когнитивная карта современного молодежного рынка труда на основе теоретических предпосылок, статистических и экспертных данных. Проведен анализ циклов прямой и обратной связей в системе, стабилизирующих или дестабилизирующих систему. Проведено сценарное моделирование развития ситуаций в системе, позволившее прогнозировать их желаемое развитие. Приведены примеры.
Ключевые слова: рынок труда, молодежь, сложная система, когнитивное моделирование, сценарий.
