Научная статья на тему 'Обоснование выбора метода определения коэффициентов корреляции оценочных показателей кадастровой стоимости земель средних городов северо-западного региона'

Обоснование выбора метода определения коэффициентов корреляции оценочных показателей кадастровой стоимости земель средних городов северо-западного региона Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
87
43
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Лепихина О. Ю., Киселёв В. А.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Обоснование выбора метода определения коэффициентов корреляции оценочных показателей кадастровой стоимости земель средних городов северо-западного региона»

Обоснование выбора метода определения коэффициентов корреляции оценочных показателей кадастровой стоимости земель средних городов северо-западного региона

Лепихина О. Ю., Киселёв В. А.

На современном этапе государственная кадастровая оценка земель населенных пунктов проводится в соответствии с Методическими указаниями по государственной кадастровой оценке земель населенных пунктов, утвержденными приказом Минэкономразвития России от 15.02.2007 г. (далее — Методические указания). Одним из составных этапов ГКОЗНП является проведение кадастровой оценки земель по совокупности следующих ценообразующих факторов: коммуникационный, инженерно-инфраструктурный, транспортно-инфраструктурный, социально-бытовой, рекреационный, экологический [1,2]. Указанная группа факторов оценивается перечнем отдельных показателей, использование которых дает возможность определить кадастровую ценность территории.

Актуальность исследования продиктована следующим. Существующие методики государственной кадастровой оценки земель населенных пунктов предполагают отсутствие взаимозависимости между оценочными показателями кадастровой стоимости земель, однако авторы исследования предполагают, что взаимосвязи между отдельными показателями все же существуют. Наличие таких взаимосвязей влияет, в свою очередь, на методику определения весовых коэффициентов оценочных показателей кадастровой стоимости городских земельных участков. Указанное обстоятельство диктует необходимость проверки оценочных показателей на наличие корреляции между ними. Однако выбор метода определения коэффициентов корреляции зависит от характера распределения оценочных показателей, в частности, от соответствия распределений нормальному закону. Именно этим продиктована попытка авторов проанализировать полученные распределения оценочных показателей кадастровой стоимости городских земель на предмет указанного соответствия.

Объектами исследования выступали земельные участки под многоэтажной застройкой следующих городов северо-западного региона России: Костомукша, Мончегорск, Оленегорск, Кировск, отнесенных, исходя из численности населения, к категории средних городов. Перечень оценочных показателей, используемых для кадастровой оценки территорий данной группы городов, выбран в соответствии с требованиями Методических указаний.

Кадастровая оценка городов по совокупности влияния ценообразующих показателей проводились с использованием программного обеспечения МарШо. Дальнейший статистический анализ полученных результатов осуществлялся с использованием программного пакета 8Р88.

По результатам полученных значений оценочных показателей были построены гистограммы их распределения. Для определения оптимального значения величины интервала гистограмм для показателей с интервальной шкалой была использована формула Стерджеса.

На нижеприведенных рисунках представлены гистограммы распределений одного из оценочных показателей по каждому ценообразующему фактору (рис.1-6).

Ось абсцисс каждой представленной гистограммы для показателей с интервальной шкалой представляет собой интервалы, полученные по значений по максимальному значению. Ось ординат представляет собой долю оценочных участков, рассчитанную путем отношения количества участков, попавших в тот или иной интервал, к их общему количеству.

В силу того, что все рассматриваемые данные изме-

ряются в интервальной и относительной статистических шкалах, для проверки их соответствия нормальному закону распределения был использован тест Колмогорова-Смирнова. Определяющей характеристикой указанного соответствия данных является значение двухсторонней статистической значимости р, которое в случае существенного отклонения от нормального распределения принимает значения меньше 0,05 [3]. Значения статистической значимости р были рассчитаны для каждого оценочного показателя для всех рассматриваемых городов, результаты приведены в таблице 1.

Распределение показателя "Наличие дорог с асфальтовым покрытием на территории _ участка"

[1^ Иъ [1^ [И ^ И

■ Костомукша

■ Мончегорск

□ Оленегорск

□ Кирове»

Значение показателя

Рисунок 1. Распределение показателя «Доступность центра города с территории участка»

Рисунок 2. Распределение показателя «Наличие дорог с асфальтовым покрытием на территории участка»

Интервал

Рисунок 3. Распределение показателя «»Доступность стоянки такси с территории участка»

Экономические науки

По результатам статистических расчетов было выявлено, что большинство распределений не подчиняются нормальному закону. Проведенное исследование позволяет сделать вывод о том, что для оценки тесноты связи между оценочными показателями необходимо использовать коэффициенты ранговой корреляции Спирмена или Кендалла, что и будет рассмотрено в следующих статьях авторов.

Список использованных источников

Методические указания по государственной кадастровой оценке земель населенных пунктов: утверждены приказом Минэкономразвития России от 15.02.2007 № 39.

Технические рекомендации по государственной кадастровой оценке земель населенных пунктов : утверждены приказом Федерального агентства кадастра объектов недвижимости от 29 июня 2007 года № П/0152.

Иллюстрированный самоучитель по БРББ Режим доступа http://www.learnspss.ru/hndbook/glava14/cont18.htm

Распределение показателя ■Доступность учреждений торговли с территории участка"

00.125 0.126- 0.251- 0376 0.501- 0.626-0.75 0.751- 0,076-1.0

0.250 0.375 0.500 0.625 0.875

Интервал

Рисунок 4. Распределение показателя «Доступность учреждений торговли с территории участка»

Интервал

Рисунок 5. Распределение показателя «Доступность зеленых насаждений общего пользования с территории участка»

0.4 0.5

Значение показателя

Рисунок 6. Распределение показателя «Уровень загрязнения территории бытовыми отходами»

Таблица 1. Рассчитанные значения статистической значимости р для распределений оценочных показателей кадастровой стоимости земель средних городов северо-западного региона России

Наименование оценочного показателя Значение статистической значимости р

Костомукша Мончегорск Оленегорск Кировск

Доступность центра города с территории участка 0,5480 0,4480 0,9480 0,6190

Доступность озера с территории участка 0,8180 0,0440 0,9480 0,0200

Наличие на участке зеленых насаждений общего пользования 0,6350 0,0440 0,9480 0,5860

Наличие дорог с асфальтовым покрытием 0,0001 0,0001 0,0210 0,0010

Доступность с территории участка остановок разных маршрутов следования 0,0030 0,0001 0,0020 0,0010

Доступность стоянки такси с территории участка 0,5480 0,4480 0,9890 0,6190

Доступность автовокзала с территории участка 0,5310 0,2100 0,9890 -

Доступность общеобразовательной школы с территории участка 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001

Доступность детских дошкольных учреждений с территории участка 0,0001 0,0001 0,0090 0,0001

Доступность объектов культуры, отдыха и развлечений (казино, концертный зал и т.д.] с территории участка 0,0001 0,0001 0,0050 0,0001

Доступность учреждений торговли с территории участка 0,0070 0,0040 0,1000 0,0070

Доступность учреждений городского хозяйства и сферы обслуживания с территории участка 0,0060 0,0001 0,2250 0,0001

Доступность спортивных учреждений с территории участка 0,0030 0,0001 0,0001 0,0001

Уровень загрязнения территории бытовыми отходами 0,0001 0,0020 0,0730 0,0080

Всероссийский журнал научных публикаций

№ 1(11) 2012

29

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.