CC BY
21Обоснование системы индексов оценки инновационной активности китайских промышленных предприятий
Юй Чжаоцюнь
аспирант, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, nikalvsk@yandex. ш
Независимая инновационная способность промышленных предприятий является важной частью основной конкурентоспособности страны и вопросом общего развития национальной экономики. В настоящее время Китай вступил в критический переходный период от "Сделано в Китае" к "Создано в Китае". Перед лицом критического периода экономических реформ и преобразований в Китае, большое практическое значение имеет понимание текущей ситуации с независимыми инновациями китайских промышленных предприятий, научная и систематическая оценка способности промышленных предприятий к независимым инновациям, а также изучение пути независимых инноваций, подходящих для национальных условий Китая. Построив систему показателей для оценки независимой инновационной способности промышленных предприятий и используя методы факторного анализа, данный проект направлен на изучение независимой инновационной способности предприятий в двух измерениях: регион и отрасль, а также на создание основы для правительственных ведомств для разработки соответствующей политики.
Ключевые слова: промышленные предприятия, инновационный потенциал, показатели оценки, система показателей, методы факторного анализа
Введение
В нынешнем процессе общественного развития дух инноваций является отличным качеством, необходимым для работы предприятий, а инновации также являются важной фишкой, обеспечивающей им место в отраслевой конкуренции, и Китай сделал дух инноваций важной стратегией развития нашей страны. Поэтому, если мы хотим полностью реализовать эту цель, мы должны полностью повысить инновационный потенциал промышленных предприятий, что требует полного инновационного развития за счет ведущей роли промышленных предприятий в инновационном процессе, на основе реальной деятельности, с целями развития в качестве направления, и с самими собой в качестве основного органа развития. Прежде всего, необходимо проанализировать и оценить инновационный потенциал промышленных предприятий. И создать научную и разумную систему показателей оценки инновационного потенциала, с помощью этой системы можно полностью повысить собственный инновационный потенциал, прояснить недостатки инновационного процесса, для долгосрочного развития промышленных предприятий заложить прочный фундамент.
В настоящее время независимые инновации стали горячей точкой исследования для многих ученых, а для предприятий в различных регионах исследования в основном проводятся с точки зрения эффективности инноваций, построения системы инновационных показателей, инновационного статуса и оценки уровня инноваций, и существуют различные методы исследования: Zhongqiao (2018) использовал индекс Мальмквиста для оценки эффективности региональных инноваций в провинции Шэньси[1]:Wang Xiaoqi (2020) использовал мутационный уровень метод для оценки инновационного потенциала высокотехнологичных отраслей в пяти провинциях и городах региона Бохайского моря[2]. Некоторые ученые также провели исследование текущей ситуации с инновациями в конкретных регионах: Li Lianying и Bei Shuhua (2020) обобщили текущую ситуацию с научно-техническими инновациями в южной провинции Цзянсу[3]; Zhang Aihua (2017) построил систему региональных инновационных показателей в трех аспектах инновационной среды, инновационного входа и инновационного выхода на основе теорий, связанных с региональным развитием с точки зрения инновационного потенциала[4]. Все вышеперечисленные взгляды ученых заложили теоретическую основу для исследования данной работы.
Цель исследования
Создание системы оценки инноваций для китайских промышленных предприятий с целью содействия развитию инновационной экономики.
X X
о го А с.
X
го m
о
Материал и методы исследования
Эта работа была проведена в рамках регионального и отраслевого подхода "факторного анализа". Мы собрали материал как по темам исследований инноваций, так и по исследованиям инновационного потенциала.
м о м
CJ
СО CS
о
CS
о ш m
X
3
<
m О X X
Обзор исследований зарубежных ученых показывает, что зарубежные исследования промышленных инноваций в основном проводятся с точки зрения фирм, включая открытые инновации, скорость инноваций, способность к радикальным инновациям и эффективность инноваций. Например, Chun-Hsien Wang [5] изучил влияние внутренних открытых инноваций на производительность фирмы, используя данные высокотехнологичных отраслей; Goktan Miles [6] на основе эмпирического анализа пришел к выводу, что существует значительная положительная связь между скоростью инноваций и инновациями продуктов и процессов; Mengue, Auh и Yannopoulos [7], используя данные канадских высокотехнологичных компаний, пришли к выводу, что высокий радикальный инновационный потенциал может ухудшить характеристики новой продукции и что участие поставщиков в разработке способствует улучшению характеристик новой продукции при наличии высококачественного радикального инновационного потенциала.
Исследования отечественных ученых в области промышленных инноваций в основном сосредоточены на эффективности инноваций, оценке инновационной деятельности, региональной системе промышленных инноваций, совместных инновациях и инновационном пути. Например, Dai Kuizhao и Liu Youjin [8] изучили взаимосвязь между рынком факторов производства, процессом маркетизации и эффективностью инноваций с точки зрения рынка; Wang Hui и другие [9] показали, что существуют региональные различия в эффективности зеленых инноваций с точки зрения промышленности, а интенсивность затрат на НИОКР имеет двойной пороговый эффект на эффективность зеленых инноваций; Zhang Xiuwu и Hu Ridong [10] изучили высокотехнологичные промышленные инновации с точки зрения региона и предложили региональную ведущую систему промышленных инноваций; Чжоу Минг и Ли Цзунчжи [il] стояли на перспективе промышленной агломерации и использовали улучшенную функцию производства знаний для анализа панельных данных китайских высокотехнологичных отраслей, чтобы проанализировать влияние промышленной агломерации и перетока знаний на инновационную способность промышленности.
Результаты исследования и их обсуждения
1. Построение независимой системы оценки инновационного потенциала
1. 1 Определение независимой инновационной способности предприятий
Самостоятельная инновационная способность предприятия представляет собой сложную систему, которая включает в себя весь процесс производственной и операционной деятельности предприятия. В данной работе мы считаем, что независимая инновационная способность предприятия - это органический синтез различных способностей, продемонстрированных в процессе технологической инновации посредством эффективного использования различных инновационных ресурсов внутри и вне предприятия, создания новой технологической платформы или изменения основной технологии, а также приобретения независимых прав интеллектуальной собственности, благодаря чему предприятие может получить устойчивое конкурентное преимущество в рыночной конкуренции. Система индексов должна включать четыре аспекта, такие как входной потенциал, потенциал деятельности, выходной потенциал и экологический потенциал независимых инноваций.
1. 2 Принципы построения системы показателей оценки инновационных способностей
При разработке системы показателей оценки инновационного потенциала мы в основном придерживаемся следующих принципов:
Научный принцип: научный характер показателей является основой для обеспечения точных и надежных результатов оценки. Разработка показателей должна основываться на соответствующих теориях, отражать присущие требования, существенный смысл и функциональные характеристики инновационной деятельности учреждений измерительной техники, следовать закону инновационного развития учреждений измерительной техники и отражать характеристики инновационной деятельности.
Принцип системности: Оценка сложной системы требует разработки системы показателей из многих измерений, часто состоящей из большой группы показателей. С горизонтальной точки зрения, система показателей оценки инновационного потенциала делится на различные измерения, включающие ресурсный потенциал, исследовательские инновации, инновации в сфере услуг, инновационный менеджмент и другие аспекты, а подпоказатели каждого измерения отражают различное содержание оценки; с вертикальной точки зрения, система показателей состоит из нескольких упорядоченных и подчиненных уровней, и показатели одного уровня должны быть независимыми, не перекрываться и не включаться. Система показателей представляет собой систему тесно связанных элементов, причем разные показатели отражают различные аспекты инновационного потенциала.
Принцип работоспособности: полное внимание уделяется доступности показателей и наличию реальных и надежных данных в существующих условиях. Преобразование и обработка показателей должны быть простыми и удобными в использовании, а также должны поддаваться статистическому и количественному измерению с использованием существующих методов и инструментов.
Принцип обоснованности: существует множество показателей для оценки инновационного потенциала организации, и если все они включены в систему оценки, то она становится не только менее актуальной, но и более сложной в эксплуатации. Поэтому важно выбирать показатели, которые могут точно и эффективно отражать ключевую информацию, а также стремиться к краткости и обоснованности.
Принцип сопоставимости: данные по показателям определяются количественно, насколько это возможно и может быть стандартизировано с использованием существующих методов, чтобы данные, полученные от различных учреждений, были сопоставимы и отражали различия между ними.
Принцип ориентации: как инструмент для оценки инновационного потенциала учреждений измерительной техники, система показателей должна иметь функцию ориентации, чтобы помочь повысить инновационный потенциал учреждений измерительной техники в качестве руководства.
1. 3 Построение индексной системы оценки инноваций предприятия
На основе факторов влияния, вовлеченных в процесс независимых инноваций промышленных предпри-
ятии, и с учетом результатов существующих исследований, в данной работе разработана система показателей оценки потенциала независимых инноваций китайских промышленных предприятий по четырем аспектам, включая входной потенциал, выходной потенциал, потенциал деятельности и экологический потенциал независимых инноваций (см. таблицу 1).
Таблица 1
Система показателей независимой оценки инновационного
Первичные пока- Вторичные показатели Еди- Пере-
затели ница менные
Независимый ин- Коэффициент персонала % X1
вестиционный по- R&D
тенциал в обла- Интенсивность инвестиций % X2
сти инноваций в R&D0
Интенсивность разработки % X3
новой продукции©
Потенциал самостоятельной ин- Количество мероприя-тийR&D Пункт X4
новационной дея- Расходы на внедрение тех- млрд X5
тельности нологии
Расходы на переваривание млрд X6
и всасывание
Расходы на технологиче- млрд X7
скую трансформацию
Производствен- Количество патентных за- Штуки X8
ная мощность са- явок
моинновации Количество действующих патентов на изобретения Штуки X9
Доход от продаж новых млрд X10
продуктов
Уровень доходов от продаж % X11
новых продуктов
Самоинновацион- Степень финансовой под- % X12
ные экологиче- держки
ские возможности Степень финансовой поддержки со стороны иностранных и финансовых институтов % X13
внутренние законы вещей. Факторный анализ использует идею снижения размерности для уменьшения сложности показателей до нескольких основных факторов, что помогает нам анализировать и объяснять сложные экономические проблемы. Преимущество факторного анализа заключается в том, что он устраняет дублирование информации между показателями и генерирует весовые коэффициенты на основе исходной информации, предоставляемой показателями, избегая произвола человеческого определения весов. Исходя из этого, в данной работе используется метод факторного анализа для анализа и объяснения независимой инновационной способности китайских промышленных предприятий.
В факторном анализе для конкретной изучаемой проблемы исходные показатели могут быть разложены в форму, представляющую собой сумму двух частей: одна часть является линейной функцией нескольких неизмеримых общих факторов: другая часть - особый фактор, не связанный с общими факторами. Модель факторного анализа представляет собой :
X = ЛГ + 8
В уравнении (1), X - исходная
Г = (Л,/2,-,/т)Т- общий ^^ Л -
(1)
переменная, матрица за-
8 = (е1,е2, — ,8Р)Т
называется спе-
Примечания,- 0 Интенсивность инвестиций в НИОКР относится к соотношению внутренних расходов на средства НИОКР и выручки от основной деятельности. © Интенсивность разработки новой продукции - это отношение расходов на разработку новой продукции к выручке от продажи новой продукции.
В связи с доступностью информации, в данной работе в качестве выборки используются промышленные предприятия выше масштаба каждой провинции, города и автономного района (исключая Гонконг, Макао и Тайвань, а Тибетский автономный район исключен из выборки из-за большого количества выбросов и отсутствующих данных по переменным) по отраслям. Данные были получены в основном из Второго национального перечня ресурсов R&D, Первой, Второй и Третьей национальных экономических переписей, Статистического ежегодника научно-технической деятельности промышленных предприятий (2020 и 2021 гг. ) и другой соответствующей информации.
1. 4 Определение метода исследования и анализа
Поскольку вышеупомянутая оценка независимой инновационной способности промышленных предприятий включает в себя большое количество показателей, и каждый показатель является отражением одного и того же, что неизбежно приводит к большому количеству дублирующей информации, и эта дублирующая информация иногда может забыть реальные характеристики и
грузки факторов, ^ — ,„р,
циальным фактором. И удовлетворяют некоррелированности /т .
Хотя общие факторы, извлеченные вышеуказанными методами, некоррелированы, их объяснительная сила для исходных переменных часто слаба и не позволяет легко объяснить фактическое значение общих факторов. Затем его можно преобразовать путем вращения, что, в свою очередь, приводит к получению более легко интерпретируемого общего фактора. Вращенный общий фактор может лучше отражать информацию, содержащуюся в исходных переменных и корреляции между ними, и поэтому полезен для характеристики объекта исследования. Общий фактор может быть выражен как линейная комбинация исходных переменных, т. е:
Г = Р X + Р, 2 X + - + Ррхр (] = 1,2, • • •, т) (2)
Значение, рассчитанное по уравнению (2), называется факторной оценкой, и далее линейная комбинация каждого общественного фактора используется в качестве веса для дисперсионного вклада общественного
фактора (б){), чтобы получить составную факторную оценку Г':
F ' = Z»iFi
(3)
2. Эмпирический анализ
На основе вышеуказанной системы показателей оценки способности к независимым инновациям, в данной работе используется метод моделирования факторного анализа, чтобы отразить характеристики и преимущества региональных независимых инноваций.
2. 1 Анализ самостоятельного инновационного потенциала промышленных предприятий в субрегионах
На основании статистического теста КМО и Ва|11еН[12] известно, что значение КМО выборки субре-
X X
о
го А с.
X
го m
о
м о м
CJ
1=1
м см о см
о ш т
X
3
<
т О X X
гионального наблюдения составляет 0,697, приблизительный хи-квадрат теста Бартлетта на сферичность составляет 458,949, а его сопутствующая вероятность равна 0,000, что указывает на то, что субрегиональные данные подходят для метода факторного анализа. Четыре общих фактора были отобраны в соответствии с принципом наиболее быстро убывающих корней характеристик общих факторов, и их суммарный вклад в дисперсию составил 84,561%. Значение невращенной матрицы нагрузок было неоднозначным, так как независимые переменные были сильно нагружены на многие переменные, поэтому было необходимо выполнить дис-персионно-максимизирующее ортогональное вращение на общих факторах.
После вращения, 1-й общий фактор F1 имеет более высокое значение нагрузки на X8 X10 X4, X9, X7, X6 и X5, и может быть назван автономным потенциалом выхода инноваций и потенциалом активности. Второй общий фактор F2 имеет высокие значения нагрузки на X1, X2 и X11, и может быть назван автономной инновационной способностью. Третий мужской фактор F3 и четвертый мужской фактор F4 имеют относительно высокие значения нагрузки на X13, X3 и X12, поэтому F3 и F4 можно назвать способностями автономной инновационной среды. Среди них F3 в основном отражает возможности автономной инновационной рыночной среды; F4 в основном отражает возможности автономной инновационной политической среды.
Начиная с 1999 года, Исследовательская группа стратегии научно-технического развития Китая проводила оценку и анализ инновационного потенциала 31 провинции (автономных районов и муниципалитетов) в течение 21 года подряд. 2021 год, распределение регионального инновационного потенциала Китая показывает следующие новые характеристики:
1) В 2021 году Гуандун занимает 1-е место по региональному инновационному потенциалу, а Пекин и Цзянсу - 2-е и 3-е места соответственно, что соответствует уровню предыдущего года. Что касается изменений в рейтинге, то 10 регионов поднялись в 2021 году, причем Цзилинь поднялся на 9 мест, добившись значительного прогресса и заняв лидирующее положение в северо-восточном регионе. 9 регионов опустились в рейтинге, причем Нинся и Цинхай опустились на 6 мест, а западный регион по-прежнему сталкивается с трудностями в преобразованиях.
2) Прогресс инновационного потенциала в регионах происходит то быстро, то медленно, при этом регионы-лидеры продолжают наращивать свои преимущества.
3) Разрыв между регионами увеличивается, и скоординированное развитие сталкивается с проблемами. В масштабах страны разрыв между восточными и западными регионами сокращается, но разрыв между северными и южными регионами увеличивается.
4) В основном сформировалась многоцентровая региональная инновационная система
5) Различия в инновационной силе, инновационном потенциале и эффективности инноваций между различными провинциями велики
6) Некоторые показатели значительно выросли, и основа для инновационного развития продолжала укрепляться. 2019®, общий объем государственных инвестиций в исследования и разработки составил 453,731 млрд юаней, что на 14,04% больше, чем в предыдущем году, причем 24 региона увеличили свои
государственные инвестиции в исследования и разработки по сравнению с предыдущим годом, а Цзилинь, Цзянси, Гуандун, Гуйчжоу и Нинся увеличили свои инвестиции более чем на 30%.
В 2021 году региональный инновационный потенциал Гуандуна остается на первом месте, занимая первое место в Китае пятый год подряд, а Пекин и Цзянсу занимают 2-е и 3-е места, что соответствует уровню предыдущего года. В десятку лучших регионов также входят Шанхай, Чжэцзян, Шаньдун, Хубэй, Аньхой, Сы-чуань и Шэньси, как показано на следующей диаграмме (Рисунок 1):
Что касается изменений в рейтинге, то в 2021 году 10 регионов поднялись вверх, а именно Цзилинь, Юньнань, Хэйлунцзян, Сычуань, Хэбэй, Гуйчжоу, Шаньси, Ганьсу, Хунань и Фуцзянь. Среди них Цзилинь поднялся на 9 мест, с очевидным эффектом инновационной трансформации; Юньнань и Хэйлунцзян поднялись на 4 и 3 места соответственно, с сильным импульсом трансформации; Сычуань, Хэбэй, Гуйчжоу, Шаньси и Ганьсу поднялись на 2 места, с устойчивым ростом инновационного потенциала. 9 регионов опустятся в 2021 году, включая Шэньси, Хэнань, Гуанси, Чунцин, Ляонин, Синьцзян, Хайнань, Цинхай и Нинся.
Среди них Нинся и Цинхай опустились на 6 мест, Хайнань - на 5 мест, Синьцзян и Ляонин - на 3 места, Чунцин - на 2 места, Гуанси, Хэнань и Шэньси - на 1 место. Инновационное развитие и трансформация западного региона по-прежнему сталкиваются с большими проблемами, а Ляонин не смог сохранить тенденцию роста предыдущего года и стал единственной провинцией из трех восточных провинций, которая опустилась (Таблица 2).
Рисунок 1 Общий рейтинг регионального инновационного потенциала Китая в 2021 году
Источник данных: Отчет об оценке инновационного потенциала регионов Китая в 2021 году
Таблица 2
Изменения в региональном инновационном потенциале, 2017-2021 гг
Источник данных: Отчет об оценке инновационного потенциала регионов Китая в 2021 году
Это объясняется тем, что независимые инновации и экономическое развитие взаимодействуют и усиливают друг друга. Независимые инновации способствуют экономическому развитию региона, а экономическое развитие, в свою очередь, создает необходимую экономическую основу и материальные условия для независимых инноваций, тем самым делая независимый инновационный потенциал восточного региона сильнее, быстрее и качественнее.
Способность к автономной инновационной деятельности (F1) показывает, что именно способность к автономной инновационной деятельности играет наибольшую роль в автономном инновационном потенциале китайских региональных промышленных предприятий.
Несмотря на разницу между рейтингом автономного инновационного потенциала (F2) и автономного инновационного потенциала и активности (F1), восточные провинции и города по-прежнему занимают относительно высокие позиции. Это также соответствует более высокому независимому инновационному вкладу промышленных предприятий более высокого уровня в восточных провинциях и регионах. Хотя инвестиции в автономные инновации (например: интенсивность инвестиций в R&D) промышленных предприятий более высокого масштаба в восточных провинциях и регионах относительно высоки, все еще существует разрыв между Китаем в целом и развитыми странами, такими как США, Япония и Германия.
F3 и F4 - факторы, отражающие способность промышленных предприятий в независимой инновационной среде. Эти два фактора имеют относительно небольшое влияние на общий рейтинг, а разница между рейтингом F1 и F2 велика, и рейтинг некоторых центральных и западных провинций и городов относительно высок. Кажется, что F3 и F4 не имеют большой связи со степенью местного экономического развития,
но, судя по исходным данным, государственная финансовая поддержка и финансирование иностранных и финансовых учреждений в восточных экономически развитых провинциях и городах относительно велики, но относительная пропорция кажется недостаточной, о чем стоит подумать в будущем.
2. 2 Анализ самостоятельного инновационного потенциала промышленных предприятий по подотраслям
На основании статистических тестов KMO и Бартлетта известно, что данные по подотраслям подходят для факторного анализа. Для того чтобы сделать значение общих факторов ясным, было проведено ортогональное вращение с максимизацией дисперсии для общих факторов.
Первый общий фактор F1 нагружен на X9, X8, X4, X10 и X11, а F1 назван выходным потенциалом независимой инновации.
Второй общий фактор F2 имеет высокие нагрузки на X6, X5 и X7, и F2 назван автономной способностью к инновационной деятельности.
Третий мужской фактор F3 имеет высокие нагрузки на X12 X1 и X2, и F3 назван способностью автономного ввода инноваций и политической среды.
Четвертый мужской фактор F4 имеет относительно высокую нагрузку на X13 X3, и F4 назван способностью автономной инновационной рыночной среды.
Согласно комплексному рейтингу, промышленность по производству компьютерного, коммуникационного и другого электронного оборудования занимает 1-е место во всей отрасли, автомобильная промышленность - 2-е место, промышленность по производству электрических машин и оборудования - 3-е место, промышленность по производству железнодорожного, судового, аэрокосмического и другого транспортного оборудования - 4-е место, промышленность по производству общего оборудования - 5-е место и т. д. На первом месте в основном находится промышленность высоких технологий. Промышленные предприятия общей обрабатывающей промышленности, сырьевой промышленности и ресурсодобывающей промышленности являются относительно отсталыми с точки зрения независимой инновационной способности, например: комплексное использование ресурсов отходящих газов занимает 30-е место, мебельная промышленность занимает 31-е место, деревообрабатывающая и деревообрабатывающая, бамбуковая, ротанговая, пальмовая и травяная промышленность занимает 32-е место, промышленность по производству и поставке электроэнергии, газа и воды занимает последнее место, что показывает, что независимая инновационная способность промышленных предприятий в основном соответствует общему техническому уровню. Ситуация последовательна. Это объясняется тем, что высокотехнологичные отрасли - это отрасли обрабатывающей промышленности с относительно высокой интенсивностью инвестиций в R&D[13] среди отраслей национальной экономики, и они в основном основаны на развитии технологически передовых процессов или технологических прорывов, что, в свою очередь, может постоянно способствовать улучшению независимого инновационного потенциала.
Выходной потенциал инноваций (F1) показывает, что выход инноваций играет самую большую роль в инновационном потенциале промышленных предприятий. Отрасль производства компьютеров, коммуникационного и
X X
о
го А с.
X
го m
о
м о
M
со
со см о см
о ш т
X
3
<
т О X X
другого электронного оборудования занимает 1-е место в стране по уровню независимого инновационного потенциала, в то время как другие высокотехнологичные отрасли обрабатывающей промышленности (например, производство электрических машин и оборудования, производство специального оборудования и т. д. ) также имеют более высокий уровень инновационного потенциала, что указывает на то, что инновационный потенциал играет важную роль в общем независимом инновационном потенциале и в основном зависит от уровня технологической категории отрасли, в которой они находятся. Это соответствует текущей ситуации, когда промышленные предприятия выше масштаба высокотехнологичных отраслей имеют более независимый инновационный выпуск, а доход от продаж новой продукции в отрасли производства компьютерного, коммуникационного и другого электронного оборудования будет самым высоким в 2021 году и достигнет 1 412,85 млрд юаней. Далее следуют автомобильная промышленность, производство электрических машин и оборудования и производство специального оборудования, соответственно.
Способность к независимой инновационной деятельности ^2) показывает, что автомобильная промышленность, промышленность по выплавке и обработке черных металлов, промышленность по производству химического сырья и химических продуктов, промышленность по выплавке и обработке цветных металлов, промышленность по производству общего оборудования, нефтепереработка, коксование и переработка ядерного топлива, промышленность по производству электрических машин и оборудования, промышленность по производству и поставке электроэнергии, газа и воды и горнодобывающая промышленность занимают относительно высокие позиции, которые в основном являются сырьевыми и ресурсоориентированными отраслями. Ресурсо-ориентированные отрасли указывают на то, что эти отрасли сильнее в плане инновационной деятельности. Это также соответствует текущей ситуации с самостоятельной инновационной деятельностью промышленных предприятий сверх масштаба в этих секторах.
Согласно F3, железнодорожное, судовое, аэрокосмическое и другое производство транспортного оборудования, производство контрольно-измерительных приборов, фармацевтическое производство, другое производство, производство специального оборудования, производство общего оборудования, автомобильное производство, производство металлических изделий, ремонт машин и оборудования, производство химических волокон заняли относительно высокие места, что указывает на то, что эти отрасли имеют сильную способность инвестировать в независимые инновации и сильную политическую среду. Это говорит о том, что данные отрасли имеют сильную способность инвестировать в инновации и политическую среду. Напротив, текстильная промышленность, производство одежды, нефтепереработка, коксование и переработка ядерного топлива, производство мебели, производство кожи, меха, перьев и изделий из них и обуви, а также текстильная промышленность заняли относительно низкие позиции, что указывает на более слабую способность этих отраслей инвестировать в инновации и политическую среду.
Способность к самостоятельным инновациям в рыночной среде ^4) значительно отличается от общей способности. Среди них промышленность табачных изделий, автомобилестроение, производство кожи, меха, перьев и изделий из них и обувная промышленность,
другая обрабатывающая промышленность, текстильная промышленность, промышленность по выплавке цветных металлов и обработке проката и т. д. занимают относительно высокие места, кажется, что четвертый фактор не сильно связан со степенью технологического уровня, но из исходных данных, хотя абсолютное количество фондов иностранных и финансовых учреждений с относительно высоким технологическим уровнем больше, но относительная доля кажется недостаточной. Это означает, что степень интернационализации и мар-кетизации промышленных предприятий в высокотехнологичных секторах Китая на самом деле не очень высока.
3. Рекомендации по политике
Основываясь на результатах вышеприведенного эмпирического анализа, в данной работе предлагаются соответствующие политические рекомендации по улучшению входного потенциала автономных инноваций, потенциала деятельности, потенциала выпуска и потенциала окружающей среды.
3. 1 Сбалансированное развитие и сокращение разрыва между независимыми инновационными возможностями регионов
Такая ситуация не только вредит повышению уровня самостоятельной инновационной способности национальных предприятий, но и вызывает региональные конфликты и не способствует поддержанию социальной стабильности и единства. Во-первых, мы должны давать разумные советы центральным и западным регионам в плане экономического, правового, политического и финансового налогообложения, чтобы помочь им развить их независимый инновационный потенциал, сосредоточиться на общей ситуации и понять общую ситуацию, чтобы разумно планировать промышленное разделение труда в восточных и западных регионах и координировать единое развитие. Во-вторых, центральные и западные регионы должны придавать большое значение талантам, реализовать стратегию приоритетного развития талантов и ускорить подготовку научно-технических лидеров, предпринимателей и высококвалифицированных кадров. Проводить более открытую политику по внедрению талантов и прилагать больше усилий по внедрению талантов. Оптимизировать распределение человеческого капитала, устранить барьеры для мобильности талантов и улучшить горизонтальную и вертикальную социальную мобильность. Опять же, сосредоточиться на стимулировании механизма саморазвития промышленных предприятий в центральных и западных регионах и направлять развитие индустриализации по пути, соответствующему региональной ситуации. Восточные, центральные и западные регионы должны объединить усилия для сотрудничества в крупных национальных инновационных проектах. Поощряйте восточные предприятия к созданию заводов в сотрудничестве с предприятиями центральных и западных регионов и оказывайте им серьезную поддержку.
3. 2 В полной мере использовать демонстрационный и движущий эффект высокотехнологичных отраслей промышленности
Как стратегическая и передовая отрасль, высокотехнологичные отрасли обладают сильной способностью проникать в другие отрасли, в основном на основе раз-
вития передовых технологических процессов или технологических прорывов, и играют важную роль в общем повышении независимого инновационного потенциала. Во-первых, мы должны в полной мере использовать и интегрировать местные преимущества в развитии высокотехнологичных отраслей и выбрать ключевые отрасли для достижения стратегических прорывов, чтобы повысить независимый инновационный потенциал высокотехнологичных отраслей в целом и других отраслей. Во-вторых, мы создадим благоприятную среду для предпринимательских услуг и политики, способствующей интеграции исследований, образования и производства путем высокой концентрации знаний, технологий и талантов, а также ускорим развитие высокотехнологичных отраслей. В то же время мы будем развивать ряд специальных промышленных баз в высокотехнологичных областях с хорошими условиями, чтобы ускорить развитие промышленных кластеров. Мы снова будем в полной мере использовать наши сравнительные преимущества, создавать благоприятную инвестиционную среду и широкомасштабно осваивать передачу международных высокотехнологичных производств. Мы будем активно участвовать в международном сотрудничестве в области исследований и разработок, создавать зарубежные научно-исследовательские институты, объединять и приобретать зарубежные высокотехнологичные предприятия и эффективно использовать международные ресурсы для ускорения развития. Наконец, поддержать ряд крупных высокотехнологичных предприятий с независимыми правами на интеллектуальную собственность и возможностью вести трансграничную деятельность, а также повысить основную конкурентоспособность отрасли за счет интеграции научно-технических ресурсов. В то же время, мы должны способствовать созданию стратегических альянсов между крупными высокотехнологичными предприятиями и между крупными предприятиями и МСП в области НИОКР, производства, маркетинга и обучения талантов, чтобы объединить преимущества и сформировать синергию.
3. 3 Увеличение инвестиций в инновации и постоянное повышение потенциала инновационного производства
Для увеличения инвестиций в инновации в различных регионах и отраслях необходимо сформировать всестороннюю и многоканальную инвестиционную ситуацию. Во-первых, правительство должно создать различные венчурные и стимулирующие фонды для поддержки инноваций на предприятиях. Создать механизм компенсации рисков при кредитовании предприятий на независимые инновации, а также учредить гарантийные фонды для предприятий и принять преференциальную политику, чтобы направить финансовые учреждения на оказание финансовой поддержки предприятиям. Предприятия должны взять на себя инициативу по привлечению средств от общества, расширить каналы финансирования и увеличить капиталовложения для независимых инноваций. Во-вторых, предприятия должны создавать и совершенствовать программы обучения талантов, набирать высококвалифицированный персонал для НИОКР и постоянно повышать его профессиональную квалификацию. Активно используют внешних экспертов для собственных нужд и всячески повышают технологический уровень предприятия. Создать механизм стимулирования инноваций и четкий механизм ограничения
распределения для продвижения инновационного сознания персонала предприятия. Кроме того, мы придаем большое значение реинновации импортных технологий путем переваривания и поглощения, а также снижаем нашу зависимость от передовых иностранных технологий. Что касается механизма внедрения, то реализуется подход совместного внедрения, состоящий из научно-исследовательских учреждений и предприятий, создается надежная система исследования и разработки технологий, а предприятиям оказывается поддержка в разработке ключевых технологий с независимыми правами интеллектуальной собственности. С точки зрения инновационного механизма, мы не должны просто полагаться на импортные технологии и игнорировать переваривание, поглощение и самоинновацию, а на основе полного использования передовых иностранных технологий, мы должны посвятить себя культивированию собственного инновационного потенциала предприятий и обратить вспять высокую зависимость от иностранных технологий. Наконец, необходимо укреплять основную позицию и ведущую роль предприятий в инновационной деятельности, а также укреплять совместную инновационную деятельность с другими предприятиями, университетами и научно-исследовательскими институтами, чтобы постоянно повышать потенциал инновационного производства и коэффициент конверсии результатов.
3. 4 Оптимизация инновационной среды и стимулирование жизнеспособности независимых инноваций предприятий
Прежде всего, соответствующие законы и нормативные акты должны постепенно формулироваться и совершенствоваться, чтобы обеспечить правовую основу для получения предприятиями справедливой конкурентной среды в условиях рыночной конкуренции. Правительство должно приложить усилия для устранения административных барьеров, снятия барьеров между регионами и отраслями и создания большого рыночного порядка с честной конкуренцией. Во-вторых, необходимо создать хорошую систему социального обслуживания, наладить взаимодействие между предприятиями и правительством, создать платформу для публикации информационных ресурсов и обеспечить промышленные предприятия точной и достоверной информацией об инновациях в различных формах, чтобы они могли более точно сформулировать свой собственный путь развития. Опять же, усилить строительство торговых платформ для торговли технологиями и интеллектуальной собственностью, создать целый процесс независимой модели финансирования инноваций от экспериментальных исследований, пилотных испытаний до производства, а также способствовать капитализации и индустриализации инновационных достижений. Создать надежную и полную систему обслуживания ПИС, расследовать и пресекать все виды нарушений ПИС, защищать технологии НИОКР предприятий и стимулировать их энтузиазм в создании собственных брендов. Создать единый центр обслуживания ИС для предоставления информационных и консультационных услуг МСП. Наконец, поддерживать и поощрять работу отраслевых ассоциаций и организаций социальных посредников, чтобы в полной мере реализовать их важную роль в служении обществу и сформировать позитивное взаимодействие между государственным контролем и управлением, самообслуживанием ассоциаций и легальной деятельностью предприятий.
X X
о
го А с.
X
го т
о
м о м
Сл>
СО CS
о
CS
о ш m
X
3
<
m О X X
Выводы. Таким образом, в процессе анализа инновационного потенциала, путем построения системы показателей оценки инновационного потенциала промышленных предприятий, в данной работе установлено, что соотношение возможностей реализации инноваций и возможностей выпуска продукции у значительного числа промышленных предприятий не согласовано, поэтому промышленным предприятиям, при наличии дефектов и недостатков в инновационном потенциале, необходимо полностью оценить и проанализировать инновационный потенциал, чтобы достичь собственного улучшения. Данная статья посвящена показателям оценки инновационного потенциала промышленных предприятий. В данной статье проводится обоснованное исследование построения системы показателей оценки инновационного потенциала промышленных предприятий с целью содействия инновациям и устойчивому развитию предприятий.
Литература
1. Чжун Цяо. Исследование оценки региональных инноваций провинции Шэньси на основе факторного анализа и индекса Мальмквиста // Industrial Innovation Research, 2020(07):17+24.
2. Ван Сяоци. Исследование по оценке инновационного потенциала высокотехнологичных отраслей промышленности в Бохайском регионе // Исследование промышленных инноваций, 2020(10):12-13.
3. Ли Ляньин, Бэй Шухуа. Текущая ситуация, проблемы и контрмеры научно-технических инноваций в южной провинции Цзянсу // Jiangsu Science and Technology Information, 2020, 37(35):1-4.
4. Чжан Айхуа. Построение системы индексов оценки региональных инноваций^]. Статистика и принятие решений, 2017(24):51-54.
5. Chun-Hsien Wang, Ching-Hsing Chang, George C. Shen. The effect of in bound open innovation on firm performance : Evidence from high-techindustry// Technological Forecasting & Social Change, 2015 (99)
: 222~230.
6. Goktan A. B. , Miles G. Innovation speed and radicalness : Are they inverselyrelated // Management Decision, 2011 (3-4): 533~547.
7. Menguc AuhS., Yannopoulos P. Customer and supplier in volve mentin design : The moderating role of incremental and radical innovation Capability // Journal of Product Innovation Management, 2014 (2): 313~328.
S. Dai Kui Zao, Liu Youjin. Искажения на рынке факторов производства и эффективность инноваций - эмпирический анализ развития высокотехнологичной промышленности в Китае [J]. Экономические исследования, 2016 (7): 72~86.
9. Wang Hui, Wang Shuqiao, Miao Zhuang и др. Гетерогенный пороговый эффект инвестиций в НИОКР на эффективность зеленых инноваций - эмпирическое исследование на основе высокотехнологичной промышленности Китая [J]. Управление научными исследованиями, 2016 (2): 63-71.
10. Zhang Xiuwu, Hu Ridong. Анализ инновационных драйверов региональных высокотехнологичных отраслей - на основе перспективы промышленных кластеров // Финансово-экономические исследования, 2008 (4): 3749.
11. Zhou Ming, Li Zongzhi. Исследование инновационной способности высокотехнологичных отраслей промышленности на основе промышленных кластеров // Управление научными исследованиями, 2011 (1): 15~21.
12. Лю Гуйпэн, Хань Сяньфэн, Сун Вэньфэй. Исследование эффективности двойной связи инноваций НИОКР в промышленной отрасли Китая на основе перспективы цепочки создания стоимости // Управление наукой и технологиями, 201233(6):42-50
13. Ян Делин, Чэнь Чуньбао. Имитация инноваций Независимые инновации и рост высокотехнологичных предприятий [J]. Китай Мягкая наука, 1997(8):107-112
14. Ли Хайши. Исследование построения системы оценочных показателей инновационного потенциала предприятий провинции Шаньдун. Стратегия развития Шаньдунского института науки и технологий, 2014-0902.
15. Chen XL, Xiong WQ. Оценка политики поддержки инноваций для промышленных предприятий - на примере города Чунцин // Journal of Chongqing University of Commerce and Industry (Social Science Edition). 2021. 38(03):21-29.
16. Хуанг, Хэ Ся, Янг, Цяньхэ. Корпоративная социальная ответственность и технологические инновации: эмпирические данные, основанные на перспективе эффективности распределения ресурсов // Journal of Chongqing University of Commerce and Industry (Social Science Edition):1-14 [2021-05-21].
17. Лю Минци. Построение механизма стимулирования основных талантов инновационных предприятий для изучения реформы и управления предприятием [J]. Дайджест экономического менеджмента, 2021(09):97-98.
18. Хань Цзиньчи. Инновационная стратегия управления маркетингом государственных предприятий в условиях "Интернет+" [J]. Современная торговая инду-стрия,2021. 42(18):34-35.
19. Xie Xianda, Cheng Cong. Исследование инновационной модели китайских предприятий в процессе интернационализации [J]. Research Management,2021. 42(05):31-38.
20. Zhang G, Zhang Wei, Li He, Yao Wei, Liu Ying, Ding Jianping. Построение системы управления интеллектуальной собственностью в научно-технических инновационных предприятиях [J]. Science and Technology Entrepreneurship Monthly, 2021. 34(04):62-64.
Substantiation of the system of indices for evaluation of innovative
activity of chinese industrial enterprises Yu Zhaoqun
Peter The Great Saint-Petersburg Polytechnic University
JEL classification: H87, F02, F15, F29, F40, F42, F49_
Independent innovation capability of industrial enterprises is an important part of a country's core competitiveness and a matter of overall national economic development. China has now entered a critical transition period from "Made in China" to "Created in China". In the face of the critical period of economic reform and transformation in China, it is of great practical importance to understand the current independent innovation situation of Chinese industrial enterprises, scientifically and systematically evaluate the independent innovation ability of industrial enterprises, and explore the independent innovation path suitable to China's national conditions. By constructing a system of indicators to evaluate the independent innovation capability of industrial enterprises and using factor analysis methods, this project aims to study the independent innovation capability of enterprises in two dimensions: region and industry, and to provide a basis for government agencies to develop relevant policies. Keywords: industrial enterprises, innovation potential, evaluation indicators, indicator system, factor analysis methods
References
1. Zhong Qiao. A study on the assessment of regional innovations in Shaanxi
Province based on factor analysis and the Malmquist index // Industrial Innovation Research, 2020(07):17+24.
2. Wang Xiaoqi. A study on assessing the innovative potential of high-tech
industries in the Bohai region // Industrial Innovation Research, 2020(10):12-13.
3. Li Lianying, Bei Shuhua. The current situation, problems and countermeasures of scientific and technological innovation in southern Jiangsu // Jiangsu Science and Technology Information, 2020, 37(35):1-4.
4. Zhang Aihua. Building a system of indices for assessing regional
innovations[J]. Statistics and Decision Making, 2017(24):51-54.
5. Chun-Hsien Wang, Ching-Hsing Chang, George C. Shen. The effect of in
bound open innovation on firm performance : Evidence from high-techindustry// Technological Forecasting & Social Change, 2015 (99) : 222~230.
6. Goktan A. B. , Miles G. Innovation speed and radicalness : Are they
inverselyrelated // Management Decision, 2011 (3-4): 533~547.
7. Menguc AuhS., Yannopoulos P. Customer and supplier in volve mentin
design : The moderating role of incremental and radical innovation Capability [J]. Journal of Product Innovation Management, 2014 (2 ): 313~328.
8. Dai Kui Zao, Liu Youjin. Factor Market Distortions and Innovation Efficiency
- An Empirical Analysis of High-Tech Industry Development in China [J]. Economic Research, 2016 (7): 72~86.
9. Wang Hui, Wang Shuqiao, Miao Zhuang et al. Heterogeneous threshold
effect of R&D investment on green innovation performance - an empirical study based on China's high-tech industry [J]. Research Management, 2016(2): 63-71.
10. Zhang Xiuwu, Hu Ridong. Analysis of innovative drivers of regional hightech industries - based on the perspective of industrial clusters // Financial and Economic Research, 2008 (4): 37-49.
11. Zhou Ming, Li Zongzhi. Study of the innovative capacity of high-tech industries based on industrial clusters // Research Management, 2011 (1): 15~21.
12. Liu Guipeng, Han Xianfeng, Song Wenfei. Investigating the Efficiency of the Double Link of R&D Innovation in China's Industrial Sector from a Value Chain Perspective // Science and Technology Management, 201233(6):42-50
13. Yang Delin, Chen Chunbao. Imitation of innovation Independent innovation and the rise of high-tech enterprises [J]. China Soft Science, 1997(8):107-112
14. Li Haishi. Research on the construction of a system of evaluation indicators of the innovative potential of enterprises in Shandong Province. Development Strategy of Shandong Institute of Science and Technology, 2014-09-02.
15. Chen XL, Xiong WQ. Evaluation of Innovation Support Policies for Industrial Enterprises - Case Study of Chongqing City // Journal of Chongqing University of Commerce and Industry (Social Science Edition). 2021.38(03):21-29.
16. Huang, He Xia, Yang, Qianhe. Corporate Social Responsibility and Technological Innovation: Empirical Evidence Based on a Resource Efficiency Perspective // Journal of Chongqing University of Commerce and Industry (Social Science Edition): 1-14 [2021-05-21].
17. Liu Mingqi. Building an incentive mechanism for the main talents of innovative enterprises to study enterprise reform and management [J]. Economic Management Digest, 2021(09):97-98.
18. Han Jinchi. Innovative marketing management strategy for state-owned enterprises in the conditions of "Internet +" [J]. Modern trading industry, 2021. 42(18):34-35.
19. Xie Xianda, Cheng Cong. A study of the innovation model of Chinese enterprises in the process of internationalization [J]. Research Management, 2021. 42(05):31-38.
20. Zhang G, Zhang Wei, Li He, Yao Wei, Liu Ying, Ding Jianping. Building an intellectual property management system in scientific and technical innovative enterprises [J]. Science and Technology Entrepreneurship Monthly, 2021. 34(04):62-64.
X X
o
00 >
c.
X
00 m
o
ho o ho CJ
