Научная статья на тему 'Обоснование параметрического ряда перерабатывающего оборудования отходов полимеров в техническом сервисе'

Обоснование параметрического ряда перерабатывающего оборудования отходов полимеров в техническом сервисе Текст научной статьи по специальности «Прочие сельскохозяйственные науки»

CC BY
64
38
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ПОЛИМЕРЫ / ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ РЯД / ТИПОРАЗМЕР / ДРОБИЛКА / POLYMERS / PARAMETRIC NUMBER / STANDARD SIZE / CRUSHER

Аннотация научной статьи по прочим сельскохозяйственным наукам, автор научной работы — Астанин Владимир Константинович, Титова Ирина Вячеславовна

Рассмотрены параметры перерабатывающего оборудования отходов полимеров. Обоснованы рациональные усредненные параметры дробилки с минимальными и максимальными значениями производительности машин.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по прочим сельскохозяйственным наукам , автор научной работы — Астанин Владимир Константинович, Титова Ирина Вячеславовна

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Grounding parametrical range of polymer waste processing equipment in technical service

The paper considers parameters of polymers waste processing equipment. The authors provide grounds for rational average parameters of a crusher with minimal and maximal values of the machine productive capacity.

Текст научной работы на тему «Обоснование параметрического ряда перерабатывающего оборудования отходов полимеров в техническом сервисе»

3. Агеев, Е.В. Разработка генератора импульсов установки электроэрозионного диспергирования / Е.В. Агеев, Б.А. Семенихин, Р.А. Латыпов // Информационно-измерительные, диагностические и управляющие системы. Диагностика-2009: сб. материалов Междунар. науч.-техн. конф.: в 2 ч. — Ч. 2. — Курск, 2009. — С. 144-147.

4. Агеев, Е.В. Разработка установки для получения порошков из токопроводящих материалов / Е.В. Агеев, Б.А. Семенихин, Р.А. Латыпов // Известия Самарского научного центра РАН. — 2009. — Т. 11(31). — № 5(2). — С. 234-237.

5. Агеев, Е.В. Особенности технологии получения порошковых наплавочных материалов методом электроэрозионного диспергирования отходов твердых сплавов для наплавки шеек коленчатых валов / Е.В. Агеев, М.Е. Саль-ков // Технология металлов. — 2008. — № 5. — С. 34—37.

6. Агеев, Е.В. Исследование химического состава порошков, полученных из отходов твердых сплавов методом электроэрозионного диспергирования / Е.В. Агеев, Е.В. Агеева // Современные инструментальные системы, информационные технологии и инновации: материалы IV Междунар. науч.-техн. конф. — Курск, 2006. — Ч. 2. — С. 146-150.

УДК 691.175.5/8

В.К. Астанин, доктор техн. наук И.В. Титова

Воронежский государственный аграрный университет имени К.Д. Глинки

ОБОСНОВАНИЕ ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО РЯДА ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО ОБОРУДОВАНИЯ ОТХОДОВ ПОЛИМЕРОВ В ТЕХНИЧЕСКОМ СЕРВИСЕ

Используемое в настоящее время перерабатывающее оборудование отходов полимеров характеризуется увеличивающимся количеством выполняемых функций, возрастающей сложностью конструктивного исполнения, широкой номенклатурой. Возникает задача — упорядочить номенклатуру выпускаемых технических средств производства. С этой целью необходимо обосновать параметрический ряд технологического оборудования, чем достигается существенное улучшение техникоэкономических показателей технических средств производства одинакового функционального назначения.

Оптимизация параметрического ряда технических средств производства должна обеспечить получение эффективных результатов у изготовителя и потребителя оборудования [1]. Любой параметрический ряд несет в себе противоречие между потребителем и производителем изделий. Производителю технических средств выгоден как можно более редкий параметрический ряд, поскольку он способствует увеличению серийности продукции, а значит, снижению ее себестоимости.

Потребителю оборудования, наоборот, выгоден наиболее частый параметрический ряд, поскольку вместо необходимого по расчету изделия приходится брать либо два меньших, либо одно большее. В обоих случаях решение приводит к увеличению массы и габаритов технологического оборудования, повышению энергоемкости и себестоимости конечной продукции [2]. В качестве критерия обоснования параметрического ряда оборудования взяты приведенные затраты средств.

Для построения параметрического ряда оборудования необходимо располагать такими данными: потребностью сельскохозяйственного производства в каждом типоразмере изделия или данными об их фактическом выпуске; себестоимостью каждого типоразмера; показателями эксплуатационных характеристик; суммой эксплуатационных затрат.

Для обоснования типоразмеров технологического оборудования необходимо определить себестоимость переработки, которая складывается из удельных затрат:

• на оплату основных и вспомогательных работников в сумме с общепринятыми начислениями и отчислениями в социальные фонды;

• потребление электрической и других видов энергии;

• амортизацию, техническое обслуживание и ремонт технологического оборудования и здания;

• общетехнические и общехозяйственные расходы

У _ ЗПч.ф + элКисп +

1,2050 0,7

Ц об 0,08 + .Щ зЛ0,025

1,205М

1 + /іввг

м

0ФХс

где Уд.с — удельная производственная себестоимость переработки, р./кг; ЗПч.ф — заработная плата с начислениями в социальные фонды, в расчетах принята 91 р./ч; N — мощность привода технического средства, кВт; Цэл — цена электроэнергии для предприятия, принята 3,8 р./кВт-ч; Кисп — коэффициент использования электрооборудования; 0 — производительность технического средства, кг/ч; Цоб — цена технического средства, р.; Цзд — удельная стоимость здания, р./м2; 5 — производ-

+

1000

900

800

700

600

500

400

300

200

100

0

Объемы образования вторичного полимерного сырья, т

Рис. 1. Плотность распределения объемов образования вторичного полимерного сырья по населенным пунктам Воронежской области

ственная площадь, необходимая для размещения технического средства, оснастки, материалов, изготовленной продукции, м2; М — годовой объем переработки вторичного полимерного сырья, т/год; floor — функция программы Mathcad; Ф — годовой фонд времени работы оборудования, ч/год; Ксм — коэффициент сменности.

Сельскохозяйственные регионы, обслуживаемые предприятиями технического сервиса, характеризуются широким диапазоном объемов образования полимерных отходов.

Проанализировав данные образования полимерного сырья по крупным и мелким населенным

CJ

С

Й U К 'С А и

ч u

о

£

Производительность дробилки q, кг/ч

/5 (q = 20) -- / 5 (q = 100)

---- /5 (q = 50) --- / 5 (q = 500)

Рис. 2. Зависимости удельной производственной себестоимости измельчения вторичного полимерного сырья от производительности дробилки

пунктам Воронежской области с помощью гистограммы (рис. 1), авторы построили кривые зависимостей удельной производственной себестоимости измельчения вторичного полимерного сырья от производительности дробилки (рис. 2).

Все кривые на графике имеют явно выраженный минимум. Так, при малых значениях производительности машины наибольшее влияние на удельную себестоимость оказывают трудовые затраты на переработку. При возрастании производительности машины удельный вес трудовых затрат на единицу продукции снижается, однако увеличиваются затраты на электроэнергию, амортизацию, техническое обслуживание оборудования и здания. При этом объемы образования вторичного полимерного сырья, которые для малых населенных пунктов изменяются в пределах 10...50 т/год, на себестоимость влияют в меньшей степени.

Представленные зависимости позволяют обосновать рациональные усредненные параметры дробилки с минимальными показателями производительности 125 кг/ч. Максимальная производительность дробилки определяется из условия полной переработки максимального объема образования вторичного полимерного сырья в населенном пункте. Для переработки объема 500 т/год необходима дробилка с производительностью 250 кг/ч. Таким образом, рациональный диапазон производительности машин составляет 125.250 кг/ч.

Список литературы

1. Антипенко, В.С. Модели и методы оптимизации параметрических рядов / В.С. Антипенко, Г.Б. Кац, В.А. Петрушов. — М.: Машиностроение, 1990. — 176 с.

2. Окрепилов, В.В. Управление качеством / В.В. Окрепилов. — М.: Наука, 1998. — 912 с.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.