CC BY
22
- © А.С. Оганесян, В.В. Агафонов, 2014
УДК 65
А.С. Оганесян, В.В. Агафонов
ОБОБЩЕННЫЙ АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ, МОНИТОРИНГА И УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ УГОЛЬНЫХ ШАХТ
Приведен алгоритм оценки, мониторинга и управления качеством работы угольных шахт.
Ключевые слова: алгоритм, технологическая система, угольная шахта.
Современное состояние шахтного фонда угольных компаний России характеризуется трансформационными процессами, изменением методологических подходов к определению эффективности функционирования технологических схем угольных шахт с учетом развития возможностей использования финансового рынка, включая организационные и инвестиционные аспекты этого процесса. Разработка целостной концепции мониторинга и управления качеством работы действующих угольных шахт обусловлена особенностями и высокой инерционностью отрасли, недостатками в управлении, которые имели место на протяжении весьма длительного времени. Одним из проявлений указанной сложности является высокая потребность в инвестициях на фоне их хронической недостаточности и нерационального использования имеющихся ресурсов. Как правило, основным критерием эффективности работы угледобывающей отрасли многие годы являлись объемы производства при значительной абстрагированности от «цены» ошибок из-за несвоевременного технического перевооружения и реконструкции технологических схем угольных шахт, необоснованных изменений в структуре шахтного фонда, игнорирования поэтапности их совершенствования и приоритетных направлений повышения уровней безопасно-
сти производства и полноты использования ресурсного потенциала.
В связи с этим одной из основных целей мониторинга является разработка алгоритма моделирования развития и обновления шахтного фонда угольных компаний за счет управления инвестиционными ресурсами по интегральным критериям инвестиционной привлекательности угольных шахт. При этом учитывается специфика развития и обновления технологических схем угольных шахт под влиянием природных (совокупность горно-геологических условий) и индустриальных факторов (структура шахтного фонда, уровень технической оснащенности технологии и организации производственно-хозяйственной деятельности).
Одна из основных особенностей угольных шахт состоит в том, что в процессе эксплуатации объективно проявляется тенденция необходимости перехода к работе в менее благоприятных условиях, что обусловлено невоспроизводимостью кондиционных запасов, причем эта тенденция является функцией времени, что накладывает свои ограничения на стратегические решения, которые имеют не только текущие, но и весьма отдаленные последствия.
Совершенно очевидно, что при разработке интегральных показателей инвестиционной привлекательно-
сти угольных шахт следует принимать такие характеристики и параметры, которые оказывают непосредственное влияние на формирование технико-экономической эффективность и должны учитывать сложность и перспективность ее как производственной системы, взаимосвязь основных производственных процессов и т.д. Фактически сложившееся финансовое состояние является производной величиной по отношению к горно-геологическим условиям эксплуатации, к его производственно-техническим параметрам, к форме хозяйствования и т.д. Таким образом, для того, чтобы получить объективную оценку инвестиционной привлекательности, необходимо рассматривать весь комплекс показателей.
Задача ставится об адресности и приоритетности выделения денежных средств, причем все должно происходить в режиме сопоставления и ранжирования и предметом исследования является процесс выбора угледобывающего предприятия как объекта инвестирования.
Весь комплекс показателей, характеризующих инвестиционную привлекательность угольных шахт, логично разбить на четыре группы: горно-геологические, производственно-технические, экономические и финансовые с их последующим сопоставлением.
Чрезвычайно важно учитывать динамические тенденции изменения горно-геологических, производственно-технических и социально-экономических условий разработки, так как именно их динамичность и большая дифференциация в процессе осуществления производственно-хозяйственной деятельности угольных шахт приводит к неодинаковым конечным результатам и именно эти закономерности формируют в конечном итоге различную инвестиционную привлекательность и разный инвестиционный риск. В связи с этим обязательной оценке должны подвергаться отдельные уровни ресурсно-сырьевого, трудового, инфраструктурного и производственного потенциала (уровень производственно-технических условий), а также инновацион-
Таблица 1
Матрица ресурсно-сырьевого потенциала
№/№ Наименование показателя Коэффициент важности
1. Среднединамическая мощность угольных пластов, м 18,5
2. Плотность угля, т/м3 10,0
3. Число разрабатываемых угольных пластов 8,5
4. Среднединамический угол падения разрабатываемых угольных пластов, град 17,0
5. Среднединамическая глубина разработки, м 12,0
6. Газообильность шахты, м3/т 15,0
7. Нарушенность запасов месторождения 7,5
8. Зольность добытого угля, % 6,5
9. Тепловой эквивалент 6,5
10. Водообильность месторождения, м3/т 5,5
11. Объем промышленных запасов, млн т 19,0
Таблица 2
Матрица трудового потенциала
№/№ Наименование показателя Коэффициент важности
1. Средний разряд рабочего по добыче 10,0
2. Заработная плата, тыс. руб 10,5
3. Средний возраст рабочего по добыче, лет 7,5
4. Средний стаж работы рабочего по добыче, лет 10,5
5. Уровень образования рабочих 8,0
6. Уровень материального стимулирования 10,5
7. Уровень текучести кадров 12,0
8. Удельный вес рабочих очистных забоев в общей численности промышленно-производственного персонала 15,0
9. Степень укомплектованности основных технологических процессов рабочими 13,0
Таблица 3
Матрица производственного потенциала (производственно-технические условия)
№/№ Наименование показателя Коэффициент важности
1. Энерговооруженность труда, кВт/чел 12,5
2. Среднедействующая линия очистных забоев, м 13,0
3. Трудность проветривания, кВт/м3/сек 8,0
4. Сложность транспортирования 10,0
5. Удельный объем проводимых горных выработок, м3/1000 т.г.д. 14,5
6. Удельная протяженность поддерживаемых горных выработок, м/1000 т.г.д. 11,5
7. Коэффициент резерва подготовленных запасов 13,5
8. Степень своевременности обеспечения фронта очистных работ 12,5
9. Удельный вес комбайновой проходки подготовительных выработок 6,5
10. Напряженность плана добычи угля 6,0
Таблица 4 Матрица инновационного потенциала
№/№ Наименование показателя Коэффициент важности
1. Нагрузка на очистной забой, т/мес 17,5
2. Среднегодовая площадь выемки, м2 10,0
3. Продуктивность использования зданий и сооружений на поверхности, т/м3 14,5
4. Продуктивность схем вскрытия и подготовки по добыче, т/м3 15,5
5. Энергоемкость добычи, кВтчас/т 11,0
6. Темпы проведения подготовительных выработок, м/мес 12,0
7. Машинное время, час 16,0
8. Потери угля, % 15,0
Таблица 5 Матрица инфраструктурного потенциала
№/№ Наименование показателя Коэффициент важности
1. Количество предприятий в одновременной эксплуатации, ед. 15,0
2. Обеспеченность газоресурсами, м3/чел 13,0
3. Обеспеченность энергоресурсами, кВт/чел 12,5
4. Обеспеченность транспортными коммуникациями, км/чел 11,0
5. Суммарная площадь месторождения, км2 9,0
6. Средневзвешенное расстояние до потребителя в стране, км 8,5
7. Обеспеченность трудящихся жилплощадью 7,5
8. Средняя продолжительность доставки трудящихся до рабочих мест, час 7,0
Таблица 6
Матрица производственного потенциала (производственно-технические результаты)
№/№ Наименование показателя Коэффициент важности
1. Объем добытого угля, млн. т/год 18,5
2. Объем оставляемой в шахте (извлекаемой на поверхность) попутной породы, млн т/год 7,5
3. Среднегодовое подвигание линии очистных забоев, м 8,5
4. Объем проведения вскрывающих и подготавливающих горных выработок, м/год 15,5
5. Коэффициент извлечения угля 14,0
6. Продуктивность транспортных магистралей, т/м 13,5
7. Продуктивность вентиляционных магистралей, т/м 13,0
8. Нагрузка на горизонт, т/сут 14,5
Таблица 7 Матрица экономического потенциала (экономические результаты)
№/№ Наименование показателя Коэффициент важности
1. Производительность труда, т/мес 18,5
2. Рентабельность, % 19,5
3. Себестоимость добычи, руб/т 15,5
4. Оптовая цена, руб/т 15,0
Таблица 8
Матрица финансового потенциала
5. Промышленно-производственные фонды, млн руб 16,0
6. Фондоемкость, руб/т 14,5
7. Фондовооруженность, руб/чел 13,0
№/№ Наименование показателя Коэффициент важности
1. Коэффициент прибыльности собственного капитала 19,0
2. Операционная рентабельность продаж 17,0
3. Коэффициент износа основных средств 16,0
4. Общий коэффициент покрытия 15,0
5. Коэффициент соотношения дебиторской и кредиторской задолженности 12,0
6. Коэффициент финансовой устойчивости 11,5
7. Коэффициент финансовой независимости 10,0
8. Оборачиваемость собственного капитала 9,5
9. Финансовый леверидж 8,0
10. Оборачиваемость средств в расчетах 7,5
ный, экономический, финансовый и производственный потенциалы (уровень производственных результатов). Частные показатели-критерии оценки сопутствующих уровней инвестиционной привлекательности угольных шахт были отобраны на основании анализа исследований различных авторов в данной области, которые были построены на методах корреляционно-регрессионного и факторного анализа в различных модифи-
1. Шулятьева Л.И. Агафонов В.В. Совершенствование теории и методов оптимизации параметров технологических схем шахт. - М.: МГГУ, 2010. - 24 с.
КОРОТКО ОБ АВТОРАХ_
кациях и интерпретациях. Основным условием включения каждого конкретного показателя в состав оцениваемых служило то, что четко прослеживалась определенная взаимосвязь и их влияние на технико-экономическую эффективность функционирования технологических схем угольных шахт.
Таким образом анализируемая информация в матричной форме задается в виде табл. 1-8.
_ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
2. Борисов В.В., Устиненков Е.С. Нечеткие когнитивные модели для выявления коалиций в мультиагентных системах. - М., 2010. ЕЕЭ
Оганесян Армине Сейрановна - кандидат технических наук, доцент,
Агафонов В.В. - аспирант,
МГИ НИТУ «МИСиС», e-mail: [email protected].
UDC 65
GENERALIZED ALGORITHM OF PERFORMANCE EVALUATION, MONITORING AND CONTROL FOR PROCESS FLOW DIAGRAMS IN COAL MINES
Oganesyan A.S., Candidate of Technical Sciences, Assistant Professor, Agafonov V.V., Graduate Student,
Moscow Mining Institute, National University of Science and Technology «MISiS», e-mail: [email protected].
In article the algorithm of an estimation, monitoring and quality management of work of collieries is resulted.
Key words: алгоритм, технологическая система, угольная шахта.
REFERENCES
1. Shulyat'eva L.I. Agafonov V.V. Sovershenstvovanie teorii i metodov optimizatsii parametrov tekhno-logicheskikh skhem shakht (Improvement of theory and methods for optimization of process flow diagram parameters in mines), Moscow, MGGU, 2010, 24 p.
2. Borisov V.V., Ustinenkov E.S. Nechetkie kognitivnye modeli dlya vyyavleniya koalitsii v mul'tiagentnykh sistemakh (Fuzzy cognitive models to detect coalition in multi-agent systems), Moscow, 2010.
Востребованность умной книги в обществе не очень велика. Студенты готовы учиться по конспектам, шпаргалкам, идут другими облегченными путями. Они ведь не догадываются, что через десять-двадцать лет им потребуются более глубокие знания, которые к тому времени станут для них недоступны. Научные монографии, которые содержат новые идеи, обычно имеют немного сторонников, понимающих их смысл. Следовательно, издание научной литературы противоречит рыночному закону: выпускать нужно то, на что есть спрос.
На какие же средства выпускаются малотиражные издания? Если исключить вполне рентабельные книги по бизнесу, экономике, медицине, философии, математике и т.д., то существует несколько внерыночных механизмов финансирования специального книгоиздания. По каким-то дисциплинам заказывают учебники университеты, в чем-то помогают спонсоры -бывшие ученики авторов, а где-то и сами авторы способны найти средства на издание своих книг. Эти модели плохи тем, что спонсоров становится с каждым годом меньше, а выпускаемые книги чаще всего оказываются недоступными для большинства читателей: заказчик получает весь тираж. Прозорливый руководитель понимает, что рыночная стихия, основанная на конъюнктуре спроса, для специальной книги губительна. Наоборот, умная книга вынуждена сама формировать спрос, а не двигаться в его фарватере. Поэтому исследование рынка специальной книги должно ориентироваться не на сиюминутный спрос, а на тенденции научного развития, активность инженерных разработок, потребности сформировавшихся интеллектуальных коллективов.
УМНАЯ КНИГА - ПРЕДМЕТ ПЕРВОЙ НЕОБХОДИМОСТИ
НАУЧНОЕ И ТЕХНИЧЕСКОЕ КНИГОИЗДАНИЕ ОПЕРЕЖАЕТ ЗАПРОСЫ РЫНКА
Продолжение на с. 379
