CC BY
28
МЕТОДЫ И СРЕДСТВА
ОБЕСПЕЧЕНИЯ
БЕЗОПАСНОСТИ
УДК 614.8:69
ОБОБЩЕННАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ПРИ УПРАВЛЕНИИ СИСТЕМАМИ ТЕПЛОСНАБЖЕНИЯ
С.А. Сазонова
Рассмотрены задачи технической диагностики функционирующих систем теплоснабжения. В составе обобщенной модели управления выделены задачи статического состояния и структурного резервирования. Обеспечение безопасности объектов защиты достигается посредством оперативного принятия решений по данным телеизмерений в диспетчерских пунктах в случае возникновения аварийных ситуаций или изменения режимов функционирования объектов защиты. В основу программного обеспечения для мониторинга технического состояния положен комплекс математических моделей, основанных на обобщенной модели управления. При реализации обобщенной модели управления может возникнуть целый ряд рассмотренных в статье сопутствующих задач, решение которых требует принятия последовательных мер для обеспечения безопасности функционирования объектов защиты.
Ключевые слова: системы теплоснабжения, управление, моделирование, эксплуатация, мониторинг технического состояния, промышленная безопасность.
Введение. Как объект управления системы теплоснабжения (СТС) относятся к классу [1] многомерных, многосвязных нелинейных стохастических систем с распределенными параметрами. Их специфической особенностью является многоуровневая структура, значительная степень неопределенности конфигурации, параметров и состояний объекта и окружающей среды, наличие в векторе управления как непрерывных, так и дискретных компонент.
Увеличение числа абонентов и изменение их параметров приводит к непрерывному росту требований, предъявляемых к таким системам не только на этапе их проектирования, но главным образом при их функционировании.
Мероприятия по управлению, как известно, [2] представляют собой различного рода параметрические или структурные воздействия на отдельные элементы СТС или ее подсистемы. Параметрические воздействия - наиболее характерный вид управления функционированием. Для них свойственно достаточно кратковременное упреждение (вплоть до минут при наличии автоматизированных систем управления). Поэтому
такой вид управления часто считается оперативным. К средствам реализации оперативного управления в СТС относятся: изменение характеристик активных элементов (сетевых и подпиточных насосов, насосных подстанций и подстанций смешения); изменение положения запорно-регулирующей арматуры; изменение параметров теплоносителя и т.д.
Структурное управление связано с различными воздействиями, приводящими к изменению конфигурации (топологической схемы) системы. Например, подключение новых источников теплоснабжения, установка перемычек на подающих магистралях и т.д. Разумеется, такие управляющие воздействия имеют более длительное время упреждения и обычно рассматриваются как плановые реконструкции системы. Само по себе подключение новых абонентов к системе также должно квалифицироваться как ее реконструкция. Однако в первом случае задача должна быть формализована как оптимизационная (то есть считается задачей синтеза), а во втором ее можно считать задачей анализа.
Определение системы теплоснабжения как объекта управления. При определении СТС как объекта управления обычно [2] вводят совокупность базовых множеств, элементами которых являются: мгновенные значения параметров целевого продукта (давления, расходы, температуры) на физических входах и выходах; мгновенные значения непрерывных управляемых параметров активных и пассивных элементов СТС; мгновенные значения дискретных управляемых параметров активных и пассивных элементов. Тогда СТС можно определить как общую систему [2]. В результате структуризации общей задачи, проведенной в [2] задачу управления функционированием СТС в интервале времени [0, Т] в условиях информационной неопределенности можно представить как минимизацию условного математического ожидания функционала вида
I (T) = e f I [X (t), z (t ),u (0] dt ^ min, (i)
0 U (t )eQ
где и (t) - вектор функция управляемых переменных вида
U(t) =\ba (t), bp (t), ßa (t), ßp (t),], (2)
К (t), b (t) - вектор функции дискретных переменных, определяющих структуру активных и пассивных элементов; ßo (/), ß^ (/) - вектор функции
непрерывных переменных, определяющих параметры активных и пассивных элементов. Допустимая область Q определяется: - системой нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных, задающей закон преобразования параметров ЦП в пассивных и активных элементах СТС вида
дФГ(,t) д t
3
+ Z a,j (, t, Фт )-
j=i
5Ф7 (Xm , t)
= f,m (Xm, t, Фт ,Um), m e M, i e Im
(3)
0 = fm (x , t, фm ,Um ), m e L, i e I
(4)
системой алгебраических уравнений, определяющих условия согласования параметров в узлах графа, отображающего топологическую схему сети
Vi
<ф (xk xt)] = 0, i eIm, je Ek, keV;
(5)
- системой односторонних и двусторонних неравенств, ограничивающих область
технологически допустимых режимов.
Кроме того, необходимо задать начальные, граничные или конечные условия задачи. В [2] показано, что, не нарушая общности эти условия могут быть заданы в виде условных математических ожиданий
X (t ) = e {X (t, ю) / в0}.
(6)
(7)
Задача (1)-(7) порождает целый класс задач управления потокораспределением в СТС, которые могут рассматриваться как ее частные случаи при соответствующей структуризации функции цели, начальных, конечных, граничных условий, фиксации Т.
Известно [2], что точное решение задачи (1)-(7) получить невозможно не только аналитическими, но даже и численными методами. Поэтому имеет смысл говорить лишь о приближенных методах формализации и решения
задач управления функционированием. Но даже и для приближенных методов реализация возможна, если соблюдаются, по крайней мере, следующие условия:
- физической реализуемости системы сбора и обработки информации о значениях компонент базовых множеств с учетом шага квантования стохастических процессов. Величина шага выбирается исходя из двух противоречивых условий: точности аппроксимации наиболее высокочастотной функции изменения
математического ожидания граничных условий (ГУ) и времени окончания переходных процессов в системе при наибольшей амплитуде скачка ГУ. В этом случае дискретный аналог задачи (1) примет вид
i (K) = E i [ X (k), Z (k ),U (k)]
■ min,
U (k )eü
(8)
где допустимая область О определяется уже системой нелинейных алгебраических уравнений, описывающей режим установившегося
потокораспределения в СТС для интервала времени, соответствующего шагу квантования;
- физической реализуемости управления, связанного со значительными временными и энергетическими затратами на изменение структуры СТС, которое приводят к необходимости принятия решения в нужный момент времени с необходимым упреждением.
Разумеется, оба условия выражают, пока только качественно, смысл требований, предъявляемых к методам обоснования принимаемых решений. Количественная сторона
вопроса может рассматриваться лишь при конкретизации самих задач.
Статическое оценивание и структурное резервирование как задачи управления СТС. К
управлению функционированием СТС относят основанные на моделях анализа состояния [3, 4] задачи статического оценивания состояния и структурного резервирования [5] посредством установки перемычек на подающих магистралях тепловых сетей. Безусловно, их нельзя квалифицировать как чисто «управленческие» задачи в смысле (1) или (8). Обе эти задачи касаются в большей степени изыскания допустимой области О и являются вспомогательными для задач управления. Первая задача является основой обработки текущей информации о состоянии объекта, то есть ключом к оперативному управлению. Вторая имеет не менее важное значение для развития функционирующих систем. Известно, что стереотипом в проектировании СТС являются радиальные системы, для которых показатель надежности практически не имеет смысла, поскольку отсутствует структурный резерв. Действительно, аварийная ситуация на концевых участках приводит к частичному отказу, а на головных участках к полному отказу системы. Установка перемычек является по существу единственным средством обеспечения хотя бы минимального уровня надежности.
Содержательная сущность задач статического оценивания и структурного резервирования. Итак, задача оценивания, например, для систем газоснабжения [6, 7], в инженерном смысле заключается в обеспечении надежной и качественной информации о состоянии функционирующей гидравлической системы, то есть совокупности значений параметров целевого продукта (ЦП). Очевидно, что по экономическим, технологическим и техническим причинам добиться требуемого уровня надежности такой информации за счет совершенствования контрольно-измерительного оборудования,
размещаемого на объекте управления невозможно. Поэтому целесообразно привлекать для решения этой задачи методы математического моделирования. Для их внедрения в практику управления функционированием имеется ряд способствующих обстоятельств, которые пусть и субъективно позволяют установить два аспекта задачи оценивания: статистический и физический. Хотя они и неразрывно связаны между собой, но требуют индивидуального рассмотрения. Однако сделать это удобнее после того, как будет определено место и роль задач оценивания при управлении трубопроводными системами. Итак, информация от решения задач оценивания согласно [8] необходима для:
- оперативного контроля текущего решения;
- проверки нахождения параметров системы в заданных технологических пределах;
- расчета допустимых и оптимальных плановых режимов с упреждением вперед от нескольких секунд (автоматическое регулирование), десятков минут (коррекция режима) до нескольких суток (краткосрочный цикл управления);
- оценки деятельности персонала диспетчерских пунктов.
В связи с принадлежностью цикла задач оценивания к математическому моделированию целесообразно классифицировать их на задачи синтеза и анализа.
В область анализа включаются задачи: увеличение надежности исходной информации, защита от грубых сбоев, обнаружение источников плохих данных, в том числе неисправных приборов;
разработка быстродействующих методов расчета параметров режима функционирования объекта по данным измерений, включая доопределение не измеряемых параметров;
определение точности получаемой информации, выделение в ней систематической погрешности, а также точности других характеристик, результатов расчета на ее основе;
разработка адаптивных методов
сглаживания, фильтрации и прогнозирования процессов в объекте управления, позволяющих восполнять недостаток измерений;
увеличение точности исходной информации при условии избыточности исходных данных.
В область синтеза включаются задачи:
- разработка критериев и методов оптимального размещения источников данных (датчиков) в схеме гидравлической системы (ГС);
- разработка принципов создания рациональной структуры системы сбора данных (ССД);
- выбор требуемых точностей и темпов обновления измерений.
Задачи оценивания традиционно [8] классифицируются исходя из подходов к получению исходных данных. Если в обработку включаются данные замеров, относящиеся к одному и тому же моменту времени (если не учитывать конечность времени опроса датчиков), то такой подход считается статическим. Иногда этот подход называется моментальным «снимком системы». При обработке данных, относящихся к различным моментам времени, которые могут соответствовать всему периоду наблюдения за объектом управления, оценивание считается динамическим. Динамический подход придает оцениванию большую устойчивость к сбоям или помехам, работоспособность в условиях дефицита измерений, способность к адаптации и т.д. [8], что позволяет применить его не только к непосредственному решению задач оценивания, но
и к идентификации медленно меняющихся параметров математической модели объекта, а также к построению адаптивных моделей случайных процессов. Перечисленные
преимущества компенсируются сложностью реализации динамического подхода, поэтому на практике имеет место тенденция к его сочетанию со статическим оцениванием.
Предпосылки сетевого подхода были заложены в работе [1], содержащей описание способа идентификации гидравлических сопротивлений элементов, получившего название «математический расходомер». Его дальнейшее развитие заключалось в обобщении на системы с регулируемыми и распределенными параметрами. В [1] приводятся и другие модели, полученные в результате различных преобразований и исходя из физического смысла задачи, в частности нелинейные относительно неизвестных
параметров.
Оценивая методическое значение работ, связанных с созданием, исследованием, реализацией и совершенствованием
«математического расходомера», важно отметить, что их основной результат состоит не только в разработке методов идентификации той или иной модели ГС, но и в формировании принципа реализации сетевого подхода, заключающегося в восстановлении полного решения исходной модели потокораспределения по результатам наблюдения множества ее частичных решений на реальном объекте.
Специфика СТС вынуждает формулировать условия [9], налагаемые на состав измеряемых температур, а также алгоритмы идентификации, которые учитывают разносортность
транспортируемых потоков и их путевого смешивания в узлах сети.
Инженерная сущность задачи структурного резервирования [5] заключается в поиске рационального количества и местоположений установки перемычек на магистральных трубопроводах СТС. Такой прием изначально применяют на этапе проектирования ГС, он обеспечивает высокую степень безопасности объектов защиты. Более сложная ситуация возникает, если перемычки устанавливаются на функционирующих объектах. Такая задача уже должна с одной стороны рассматриваться как реконструкция существующей системы, а с другой - имеет оптимизационный характер по указанным критериям. Управлять такими системами в условиях реального времени и обеспечивать безопасность их функционирования становится сложнее.
Решение комплексных задач для обеспечения безопасности ГС. При реализации обобщенной модели управления ГС возникает целый ряд сопутствующих задач, реализация которых требует принятия последовательных мер для обеспечения безопасности функционирования объектов защиты.
С целью повышения эффективности управления и достижения оперативного принятия решений требуется сложные, разветвленные ГС оснащать достаточным количеством приборов учета для дистанционного мониторинга технического состояния. Дистанционное обнаружение утечек наиболее актуально для систем газоснабжения [10]. Следует иметь в виду, что аварии на СТС могут также причинить существенный материальный ущерб, могут быть опасными для жизни и здоровья людей, а также вызывать серьезные экологические проблемы при выбросах веществ в окружающую среду (в большей степени это относится к системам газоснабжения и к нефтепроводам). Решение задачи прогнозирования влияния выбросов веществ на людей и экологию с программной реализацией рассмотрено в работе [11]. Возникающие в случае аварий на рассматриваемых объектах экологические проблемы рационально решать по аналогии с уже разработанными подходами, например как это рассмотрено в работах [12-14].
Вопросы безопасности сложных гидравлических систем необходимо решать также на этапе их монтажа, а также строительства необходимых сооружений для их
функционирования [15]. Применение современных строительных подходов и методик, например из работ [16, 17], позволит повысить надежность и безопасность объектов защиты. Также необходимо учитывать износ таких сооружений, требующий решения ряда дополнительных строительных задач, обеспечивающих безопасность при эксплуатации ГС.
Так как рассмотренные задачи требуют при их реализации привлечения ресурсов локальных и глобальных сетей при проведении мониторинга технического состояния посредством обработки телеизмерений в диспетчерских пунктах, то становится актуальной проблема информационной безопасности [18, 19].
На практике при проведении мониторинга технического состояния ГС потребуется решение только задач статического оценивания, структурного резервирования и диагностики утечек. В случае возникновения аварийных ситуаций или при реконструкции систем в рамках задач оперативного управления и обеспечения безопасности потребуется решение всего спектра научно-технических и инженерных задач.
Выводы. Рассмотрена задача управления функционированием СТС. Математически моделируемые задачи статического оценивания и структурного резервирования рассмотрены в качестве задач для обеспечения безопасности при управлении СТС.
Рассмотрен комплекс вспомогательных задач для обеспечения безопасности ГС при реконструкции и в случае возникновения аварийных ситуаций.
Библиографический список
1. Меренков А.П., Хасилев В.Я. Теория гидравлических цепей / А.П. Меренков, В.Я. Хасилев. -М.: Наука, 1985. - 278 с.
2. Евдокимов А.Г., Тевяшев А.Д., Дубровский В.В. Моделирование и оптимизация потокораспределения в инженерных сетях / А.Г. Евдокимов, А.Д. Тевяшев, В.В. Дубровский. - М.: Стройиздат, 1990. - 368 с.
3. Сазонова С.А. Разработка модели анализа невозмущенного состояния системы теплоснабжения при установившемся потокораспределении / С.А. Сазонова // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах. Труды Всерос. конф. -2006. - С. 57-58.
4. Сазонова С.А. Модели оценки возмущенного состояния системы теплоснабжения / С.А. Сазонова //Инженерная физика. - 2010. - № 3
- С. 45-46.
5. Сазонова С.А. Структурное резервирование систем теплоснабжения / С.А. Сазонова // Вестник ВГТУ. - 2010. - Т. 6. - № 12. -С. 179-183.
6. Сазонова С.А. Решение задачи статического оценивания систем газоснабжения / С.А. Сазонова // Вестник ВГТУ. - 2011. - Т. 7. -№ 11. - С. 139-141.
7. Колодяжный С.А., Сушко Е.А., Сазонова С.А., Скляров К.А. Обеспечение безопасности функционирования систем газоснабжения при мониторинге технического состояния в условиях информационной неопределенности / С.А. Колодяжный, Е.А. Сушко, С.А. Сазонова, К.А. Скляров // Научный вестник ВГАСУ. Строительство и архитектура. - 2014. - № 2 (34).
- С. 132-140.
8. Гамм А.З., Герасимов Л.Н., Голуб И.Н. Оценивание состояния в электроэнергетике / А.З. Гамм, Л.Н. Герасимов, И.Н. Голуб. - М.: Наука, 1983. - 302 с.
9. Колодяжный С.А., Сушко Е.А., Сазонова С.А. Применение энергетического эквивалентирования для формирования граничных условий к модели анализа потокораспределения системы теплоснабжения / С.А. Колодяжный, Е.А. Сушко, С.А. Сазонова // Научный журнал. Инженерные системы и сооружения. - 2013. - № 3 (12). - С. 8-15.
10. Сазонова С.А. Разработка метода дистанционного обнаружения утечек в системах газоснабжения / С.А. Сазонова // Вестник ВГТУ. -2011. - Т. 7. - № 11. - С. 119-121.
11. Золотарев В.Л., Манохин В.Я., Николенко С.Д., Сазонова С.А. Прогнозирование влияния выбросов аварийно химически опасных веществ на людей и экологию с программной реализацией / В.Л. Золотарев, В.Я. Манохин, С.Д. Николенко, С.А. Сазонова // Научный вестник
References
1. Merenkov A.P., Hasilev V.Ja. Teorija gidravlicheskih cepej / A.P. Merenkov, V.Ja. Hasilev. - M.: Nauka, 1985. - 278 s.
2. Evdokimov A.G., Tevjashev A.D., Dubrovskij V. V. Modelirovanie i optimizacija potokoraspredelenija v inzhenernyh setjah / A.G. Evdokimov, A.D. Tevjashev, V.V. Dubrovskij. - M.: Strojizdat, 1990. - 368 s.
3. Sazonova S.A. Razrabotka modeli analiza nevozmushhennogo sostojanija sistemy teplosnabzhenija pri ustanovivshemsja potokoraspredelenii / S.A. Sazonova // Intellektualizacija upravlenija v social'nyh i jekonomicheskih sistemah. Trudy Vseros. konf. -2006. - S. 57-58.
4. Sazonova S.A. Modeli ocenki vozmushhennogo sostojanija sistemy teplosnabzhenija / S.A. Sazonova // Inzhenernaja fizika. - 2010. - № 3 - S. 45-46.
5. Sazonova S.A. Strukturnoe rezervirovanie sistem teplosnabzhenija / S.A. Sazonova // Vestnik VGTU. - 2010. - T. 6. - № 12. - S. 179-183.
6. Sazonova S.A. Reshenie zadachi staticheskogo ocenivanija sistem gazosnabzhenija / S.A. Sazonova // Vestnik VGTU. - 2011. - T. 7. - № 11. - S. 139-141.
7. Kolodjazhnyj S.A., Sushko E.A., Sazonova S.A., Skljarov K.A. Obespechenie bezopasnosti funkcionirovanija sistem gazosnabzhenija pri monitoringe tehnicheskogo sostojanija v uslovijah informacionnoj neopredelennosti / S.A. Kolodjazhnyj, E.A. Sushko, S.A. Sazonova, K.A. Skljarov // Nauchnyj vestnik VGASU. Stroitel'stvo i arhitektura. - 2014. - № 2 (34). - S. 132-140.
8. Gamm A.Z., Gerasimov L.N., Golub I.N. Ocenivanie sostojanija v jelektrojenergetike / A.Z. Gamm, L.N. Gerasimov, I.N. Golub. - M.: Nauka, 1983. - 302 s.
9. Kolodjazhnyj S.A., Sushko E.A., Sazonova S.A. Primenenie jenergeticheskogo jekvivalentirovanija dlja formirovanija granichnyh uslovij k modeli analiza potokoraspredelenija sistemy teplosnabzhenija / S.A. Kolodjazhnyj, E.A. Sushko, S.A. Sazonova // Nauchnyj zhurnal. Inzhenernye sistemy i sooruzhenija. - 2013. - № 3 (12). - S. 8-15.
10. Sazonova S.A. Razrabotka metoda distancionnogo obnaruzhenija utechek v sistemah gazosnabzhenija / S.A. Sazonova // Vestnik VGTU. -2011. - T. 7. - № 11. - S. 119-121.
11. Zolotarev V.L., Manohin V.Ja., Nikolenko S.D., Sazonova S.A. Prognozirovanie vlijanija vybrosov avarijno himicheski opasnyh veshhestv na ljudej i jekologiju s programmnoj realizaciej / V.L. Zolotarev, V.Ja. Manohin, S.D. Nikolenko, S.A. Sazonova // Nauchnyj vestnik VGASU. Ser.: Vysokie tehnologii. Jekologija. -
ВГАСУ. Сер.: Высокие технологии. Экология. -2015. - № 1. - С. 8-16.
12. Жидко Е.А. Менеджмент. Экологический аспект: курс лекций / Е.А. Жидко. - Воронеж, 2010.
- 180 с.
13. Манохин В.Я., Манохин М.В.
Эффективность улавливания гидрофобной пыли /
B.Я. Манохин, М.В. Манохин // Научный вестник ВГАСУ. Сер.: Физико-химические проблемы и высокие технологии строительного материаловедения. - 2008. - № 1. - С. 151-154.
14. Николенко С.Д. К вопросу экологической безопасности автомобильных дорог / С.Д. Николенко // Научный вестник ВГАСУ. Сер.: Физико-химические проблемы и высокие технологии строительного материаловедения. - 2008. - № 1. -
C. 141-145.
15. Колотушкин В.В., Николенко С.Д.
Безопасность жизнедеятельности при
строительстве и эксплуатации зданий и сооружений : учеб. пособ. / В.В. Колотушкин, С.Д. Николенко. - Воронеж: ВГАСУ, 2014. - 194 с.
16. Михневич И.В., Николенко С.Д., Попов В.А. К вопросу о защитных свойствах быстровозводимых сооружений на основе пневмоопалубки / И.В. Михневич, С.Д. Николенко,
B.А. Попов // В сб.: Пожарная безопасность: проблемы и перспективы: Сб. статей по материалам III Всерос. науч.-практ. конф. с международным участием, 20 сентября 2012 года.
- Воронеж, 2012. - С. 234-237.
17. Пат. № 2371555 Российская Федерация МПК7 Е 04 G 11/04. Сооружение, возведенное на несъемной пневматической опалубке / Николенко
C.Д., Казаков Д.А.; заявитель и патентообладатель ГОУ ВПО ВГАСУ. - № 2008122797/03; заявл. 05.06.2008; опубл. 27.10.2009, бюл. № 30.
18. Жидко Е.А., Кирьянов В.К. Формирование системы координат и измерительных шкал для оценки состояний безопасного и устойчивого развития хозяйствующих субъектов / Е.А. Жидко, В.К. Кирьянов // Научный журнал. Инженерные системы и сооружения. - 2014. - № 1 (14). - С. 6068.
19. Жидко Е.А., Попова Л.Г.
Методологические основы обеспечения
информационной безопасности инновационных объектов / Е.А. Жидко, Л.Г. Попова // Информация и безопасность. - 2012. - Т. 15. - № 3. - С. 369-376.
2015. - № 1. - S. 8-16.
12. Zhidko E.A. Menedzhment. Jekologicheskij aspekt: kurs lekcij / E.A. Zhidko. -Voronezh, 2010. - 180 s.
13. Manohin V.Ja., Manohin M.V. Jeffektivnost' ulavlivanija gidrofobnoj pyli / V.Ja. Manohin, M.V. Manohin // Nauchnyj vestnik VGASU. Ser.: Fiziko-himicheskie problemy i vysokie tehnologii stroitel'nogo materialovedenija. -2008. - № 1. - S. 151-154.
14. Nikolenko S.D. K voprosu jekologicheskoj bezopasnosti avtomobil'nyh dorog / S.D. Nikolenko // Nauchnyj vestnik VGASU. Ser.: Fiziko-himicheskie problemy i vysokie tehnologii stroitel'nogo materialovedenija. - 2008. - № 1. - S. 141-145.
15. Kolotushkin V.V., Nikolenko S.D.
Bezopasnost' zhiznedejatel'nosti pri stroitel'stve i jekspluatacii zdanij i sooruzhenij : ucheb. posob. / V.V. Kolotushkin, S.D. Nikolenko. - Voronezh: VGASU, 2014. - 194 s.
16. Mihnevich I.V., Nikolenko S.D., Popov V.A. K voprosu o zashhitnyh svojstvah bystrovozvodimyh sooruzhenij na osnove pnevmoopalubki / I.V. Mihnevich, S.D. Nikolenko, V.A. Popov // V sb.: Pozharnaja bezopasnost': problemy i perspektivy: Sb. statej po materialam III Vseros. nauch.-prakt. konf. s mezhdunarodnym uchastiem, 20 sentjabrja 2012 goda. - Voronezh, 2012. - S. 234-237.
17. Pat. № 2371555 Rossijskaja Federacija MPK7 E 04 G 11/04. Sooruzhenie, vozvedennoe na nes'emnoj pnevmaticheskoj opalubke / Nikolenko S.D., Kazakov D.A.; zajavitel' i patentoobladatel' GOU VPO VGASU. - № 2008122797/03; zajavl. 05.06.2008; opubl. 27.10.2009, bjul. № 30.
18. Zhidko E.A., Kir'janov V.K. Formirovanie sistemy koordinat i izmeritel'nyh shkal dlja ocenki sostojanij bezopasnogo i ustojchivogo razvitija hozjajstvujushhih sub'ektov / E.A. Zhidko, V.K. Kir'janov // Nauchnyj zhurnal. Inzhenernye sistemy i sooruzhenija. - 2014. - № 1 (14). - S. 60-68.
19. Zhidko E.A., Popova L.G. Metodologicheskie osnovy obespechenija informacionnoj bezopasnosti innovacionnyh ob'ektov /E.A. Zhidko, L.G. Popova //Informacija i bezopasnost'. - 2012. - T. 15. - № 3. - S. 369-376.
GENERALIZED MODEL FOR SAFETY MANAGEMENT SYSTEMS OF A HEAT SUPPLY
The article considers the problems of technical diagnostics of functioning of systems of a heat supply. In the structure of the generalized model of managing allocated tasks the static state and structural redundancy. The security protection is achieved through operational decision-making according to telemetry in the control room in case of emergencies or changes of modes of functioning of objects of protection. The basis of software for condition monitoring based on complex mathematical models based on a generalized model of governance. When implementing a generalized model of management can be a number of discussed in the article related tasks, which require adoption of progressive measures to ensure the safe functioning of objects ofprotection.
Keywords: heat supply systems, control, simulation, operation, condition monitoring, industrial safety.
Сазонова Светлана Анатольевна,
доцент, к.т.н.,
Воронежский государственный архитектурно-строительный университет,
Россия, Воронеж;
e-mail: Sazonovappb @vgasu. vrn. ru
Sazonova S.A.,
Cand. Tech. Sci., Assoc. Prof.,
Voronezh State University of Architecture and Civil Engineering,
Russia, Voronezh,
e-mail: Sazonovappb @vgasu. vrn. ru
© Сазонова С.А., 2016
