CC BY
15
Таким образом, с течением развития рыночного хозяйства в стране и формированием налогового законодательства, проходило становление налогового консультирование. Однако, следует отметить, что данная сфера деятельности все еще остается молодой и нуждающейся в большом количестве изменений.
Использованные источники:
1. Проект Федерального Закона о налоговом консультировании. Проект внесен на рассмотрение в Государственную Думу. Государственный регистр. номер законопроекта 98051004-2 от 16.04.01 г.
2. Налоговый кодекс РФ
3. Черник, Д. Г. Налоговое консультирование: учеб. пособие / Д. Г. Черник, Л. С. Кирина, В. В. Балакин. - М.: Экономика, 2009. - 439 с.
4. М. С. Мишенина, М. У. Имомалиева О развитии налогового консультирования в России // Академический вестник. 2010. № 4 (14). С. 138-142.
УДК: 004
Цапаев М.А. студент магистратуры 3курса ФГОБУ ВО «Поволжский государственный университет
телекоммуникаций и информатики»
Россия, г. Самара ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ
РЕШЕНИЙ
Аннотация: Автор поднимает вопрос о применяются в самых разных отраслях система поддержки принятия решений (СППР). Анализируется использование СППР в деятельности российским бизнесом. Приводится набор классических применений СППР в страховом бизнесе. Уделяется внимание эффективным маркетинговым решениям.
Ключевые слова: система поддержки принятия решений, надежность, безопасность, бизнес.
Capajev M.А. undergraduate course 3 FGOBUin "Volga State University of Telecommunications and Informatics»
Russia, Samara THE SCOPE OF DECISION SUPPORT SYSTEMS Abstract: The author raises a question about applied in many different industries decision support system (DSS). Examines the use of DSS in the activities of Russian business. Provides a set of classic applications of DSS in insurance business. Focuses on effective marketing solutions.
Keywords: decision support system, reliability, security, business.
Система поддержки принятия решений (СППР) достаточно успешно применяются в самых разных отраслях, будь то, тяжелое машиностроение, легкая промышленность, торговля или медицина, финансовая сфера и т.д. Кроме того СППР успешно применяют в малом и среднем бизнесах.
Проанализируем использование СППР в своей деятельности российскими телекоммуникационными компаниями. Для дальнейшего существования этим организациям необходимо, как минимум сохранить, а лучше преумножить клиентскую базу. Необходим регулярный разбор клиентских вызовов и обращений для выявления «стабильных» клиентов или «новичков». Анализ, дифференцированный подход и правильное принятие решений.
Поэтому маркетинговые программы с учетом правильного принятия решения позволят компаниям успешно и эффективно предлагать свои усл уги на телекоммуникационном рынке.
В финансовой сфере СППР используются для проведения мониторинга качества обслуживания клиентов, их кредитных карт, займов, вкладов и т.д. Так же как в деятельности телекоммуникационных компаний финансистам необходимо удержать клиентов. Однако в этой сфере присутствуют риски кредитования, случаи мошенничества, что впрочем характерно и для других сфер деятельности. Таким образом, в финансовой сфере необходимо проводить целенаправленную маркетинговую политику, привлекая добросовестных клиентов.
Следующая сфера деятельности, являющаяся областью применения систем поддержки решений, это торговля, где используются технологии СППР для планирования закупок, их хранения.
Система поддержки принятия решений в данной сфере невероятно высока. Своевременный анализ количества и качества товара, совмещение категорий товаров и сезонные колебания, спрос на продукцию возрастной категории клиентов или ее деление на гендерную потребительскую корзину -все это приводит к поиску наиболее эффективных маркетинговых решений.
Страхование так же является областью применения систем поддержки решений.
Набор применений СППР в страховом бизнесе можно назвать классическим - это выявление потенциальных случаев мошенничества, анализ риска, классификация клиентов. Анализируя характерные признаки случаев выплат по страховым обязательствам, страховые компании могут уменьшить свои потери. Полученные данные приведут, например, к пересмотру системы скидок для клиентов, подпадающих под выявленные признаки.[1]
Несомненно, классификация клиентов, как и в ранее рассмотренных сферах деятельности одна из главных задач страховой сферы.
В транспортной сфере принятие решений позволяет делать прогнозы по выручке, рентабельности, принимать решения относительно цен на билеты и т.д.
Таким образом, от принятия решений руководством организаций зависит качество управления, возможность эффективного планирования деятельности.
Использованные источники:
1. Лукичева М.С. Проектирование информационной системы для поддержки принятия решений в ситуационных центрах. [Электронный ресурс]: http://refleader.ru/qasjgemeryfs.html (Дата обращения: 03.01.2019).
УДК: 004
Секлетова Н. Н., к.п.н доцент Цапаев М.А. студент магистратуры 3курса ФГОБУ ВО «Поволжский государственный университет
телекоммуникаций и информатики»
Россия, г. Самара ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ
РЕШЕНИЙ
Анотация: Авторы поднимают вопрос о методах проектирования информационной системы для поддержки принятия решений. Приводятся возможные методы проведения обследования. Обращается внимание на использование CASE-технологий при проектировании информационной системы. Акцентируется внимание на функции, которые информационная система должна реализовывать.
Ключевые слова: метод проектирования, информационная система, система поддержки принятия решений, надежность, безопасность.
Sekletova N.N., k.p., associate Capajev M.А. undergraduate course 3 FGOBUin "Volga State University of Telecommunications and Informatics»
Russia, Samara
TASKS WHEN DESIGNING AN INFORMATION SYSTEM FOR
DECISION SUPPORT
Abstract: The authors raise the question of how to design an information system for decision support. Приводятся возможные методы проведения обследования. Attention is drawn to the use of CASE-technologies in designing the information system. Focuses on the functions that the information system must implement.
Keywords: design method, information system, decision support system, reliability, security.
