ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ И ПЛАТФОРМЫ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ МУЛЬТИАГЕНТНЫХ СИСТЕМ. СВОЙСТВА МУЛЬТИАГЕНТНЫХ СИСТЕМ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

УДК 004

Кокаев А.Э.

студент 2 курса магистратуры кафедры управления и информатики в технических системах Московский государственный технический университет «СТАНКИН»

(г. Москва, Россия)

Сущеня Р.В.

студент 2 курса магистратуры кафедры управления и информатики в технических системах Московский государственный технический университет «СТАНКИН»

(г. Москва, Россия)

ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ И ПЛАТФОРМЫ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ МУЛЬТИАГЕНТНЫХ СИСТЕМ.

СВОЙСТВА МУЛЬТИАГЕНТНЫХ СИСТЕМ

Аннотация: эта статья дает определение мультиагентной системе (MAC), а также описывает области применения, платформы разработки и свойства мультиагентной системы.

Ключевые слова: мультиагентная система, MAC, JADE, Java Agent Development Framework, NetLogo, Jason.

Мультиагентные системы (МАС) - это системы, состоящие из нескольких взаимодействующих между собой автономных агентов. Каждый агент может взаимодействовать с другими агентами и окружающей средой для достижения определенных целей. В этой статье мы рассмотрим области применения мультиагентных систем, платформы для их разработки, а также основные свойства и преимущества таких систем.

Области применения МАС

Мультиагентные системы находят свое применение во многих областях:

• Интеллектуальные агенты: широко используются в области искусственного интеллекта и экспертных систем, где каждый агент представляет отдельное знание или экспертную область. Это может включать системы поддержки принятия решений, системы мониторинга и обработки информации.

• Распределенная оптимизация: Мультиагентные системы могут быть использованы для решения сложных задач оптимизации, где каждый агент выполняет отдельные вычисления или поиск решения, а затем объединяет результаты для достижения глобального оптимума. Примерами могут быть задачи планирования маршрутов, решение комбинаторных задач и оптимизация ресурсов.

• Робототехника: каждый агент может представлять отдельного робота или даже отдельную часть робота. Такие системы позволяют роботам сотрудничать в выполнении сложных задач, например, в коллективном освоении или поиске и спасении.

• Интернет вещей: могут быть использованы для управления сетью подключенных устройств Интернета вещей. Каждый агент может представлять отдельное устройство и взаимодействовать с другими агентами для совместного выполнения задач, например, умного дома или управления энергопотреблением.

Платформы для разработки МАС

JADE (Java Agent DEvelopment Framework): Это популярная платформа для разработки МАС на языке Java. JADE предоставляет набор инструментов и библиотек для создания и управления агентами, а также поддерживает стандартную архитектуру FIPA (Foundation for Intelligent Physical Agents).

NetLogo - это среда разработки для создания и моделирования МАС. Она предоставляет графический интерфейс и простой язык программирования, что делает ее доступной для начинающих разработчиков.

Jason - это платформа для разработки МАС на основе языка программирования AgentSpeak. Она предоставляет возможности для создания агентов, определения их планов и правил поведения.

Свойства МАС

Мультиагентные системы обладают рядом характерных свойств, которые делают их особенными. 1. Автономность: каждый агент в мультиагентной системе является автономным, то есть он способен самостоятельно принимать решения и действовать на основе своих собственных целей и знаний. Отсутствие централизованного контроля позволяет системе быть более гибкой и адаптивной к изменяющимся условиям. 2. Взаимодействие и координация: предполагается взаимодействие и сотрудничество между агентами. Агенты обмениваются информацией и сообщениями, чтобы добиться совместной работы и достижения общих целей. Для эффективной координации требуется разработка специальных протоколов и механизмов. 3. Адаптивность и самоорганизация: MAC способен адаптироваться к изменениям в окружающей среде и изменять свое поведение для достижения лучших результатов. Агенты в таких системах могут самоорганизовываться, то есть изменять свою структуру и взаимодействие для эффективного решения задачи. 4. Распределенность: мультиагентные системы предполагают распределение вычислительных и принятия решений между агентами. Это позволяет параллельное выполнение задач и более эффективное использование ресурсов.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Мезенцев К. Н. Мультиагентное моделирование в среде NetLogo // Лань. 2021. - с. 64-66.

2. Конявский В. А. Мультиагентные системы. Самоорганизация и развитие // Финансы и статистика. 2018. - с. 26-27.

3. Боев В. Д. Компьютерное моделирование систем // ЮРАЙТ. 2019. - с. 99102.

Kokaev A.E.

2nd year master's student of the Department of Management and Computer Science in Technical Systems Moscow State Technical University "STANKIN" (Moscow, Russia)

Sushchenya R.V.

2nd year master's student of the Department of Management and Computer Science in Technical Systems Moscow State Technical University "STANKIN" (Moscow, Russia)

AREAS OF APPLICATION AND PLATFORMS FOR THE DEVELOPMENT OF MULTI-AGENT SYSTEMS. PROPERTIES OF MULTI-AGENT SYSTEMS

Abstract: this article defines a multi-agent system (MAC), and also describes the application areas, development platforms, and properties of a multi-agent system.

Keywords: multi-agent system, MAC, JADE, Java Agent Development Framework, NetLogo, Jason.