CC BY
28
вой ткани ассоциировано с атерогенным липидным профилем. Эти нарушения развиваются рано и длительное время протекают бессимптомно, задолго до клинического проявления АГ, СД типа II и атеросклероза сосудов [2].
Таким образом, анализируя данные многочисленных отечественных и зарубежных научных исследований, можно сделать вывод о повышенном риске кардиоваскулярной патологии у пациентов с псориазом и псориатическим артритом, необходимости раннего выявления факторов риска и начала профилактики, для уменьшения смертности от сердечно-сосудистых заболеваний.
ЛИТЕРАТУРА
1. Верткин А., Прохорович Е., Ткачева О. // Медицинская газета. - 2006 - № 26 - С. 12.
2. Дороднева Е.Ф., Пугачева Т.А., Медведева И.В. // Тер. архив. - 2002 - № 10. -С. 7-12.
3. Косухин А.Б., Батпенова Г Р. // Медико-социальные аспекты дерматовенерологии. - Алматы, 1994. - С. 99.
4. Рахматов А.В. // Вест. дерматол. и венерол. - 1989 - № 10 - С. 44-47.
5. Jones S.M., Harris C.P., Lloyd J. // Ann. Rheum. Dis. - 2000. - V. 59 (11). - P. 904-909.
6. Krentz A.J., Friedmann P.S. // Int. J.Clin. Pract. - 2006. - V. 60 (3). - P. 362-363.
7. Mallibris L., Granath F., Hamsten A.,Stahie M. // J. Am. Acad. Dermatol. - 2006. - V. 54 (4). - P. 614-621.
8. Offidani A.M. // Acta. Derm. Veneriol. - 1994. - № 186. - P. 38.
9. Reynoso von D. C., Martinez A.E., Balcazar M.B.R. et al. // J. Am. Acad. Dermatol. -2003. - V. 48(b). - P. 882-885.
10. Rocha P. P., Santos S. A., Rebelo I. et al. // Clin. Chim. Acta. - 2001. - V. 303 (1-2). -P. 33-39.
11. Skoczynska A.H., Turczyn B., Barancewicz L.M., Martynowicz H. // J. Eur. Acad. Dermatol. Venereol. - 2003. - V. 17, Iss. 3. - P. 362.
12. Vanisor K.B., Orem A., Cimsit G. et al. // Clin. Chim. Acta. - 2003. - V. 328 (1-2). -P. 71-78.
13. Usak S., EkmekciT.R., Basat O. // J. Eur. Acad. Dermatol. Venereol. - 2006. - V. 20 (5). - P. 517-522.
14. Uyanik B.S., Ari Z., Onur E. //Clin. Chem. Lab. Med. - 2002. - V. 40 (1). - P. 65-68.
ОБЪЕКТИВНАЯ ОЦЕНКА ИЗМЕНЕНИЙ КОЖИ МЕТОДОМ КОМПЬЮТЕРНОГО АНАЛИЗА
Л.Н. Сазыкина, В.И. Альбанова, Р.П. Илонис, В.И. Ноздрин
ЗАО «Ретиноиды», г. Москва
Описание локального статуса в медицинской документации обычно субъективно, кратко и неточно. Редко удается подсчитать элементы при большом количестве высыпаний и оценить размеры очагов
поражения при их неправильной конфигурации. Нет простых и доступных способов оценки площади поражения. Не имея под рукой подробного описания поражения, трудно бывает сравнить изменения состояния кожи в процессе лечения. Для получения точной и достоверной информации можно использовать фотографии пациентов, полученные как до лечения, так и в его процессе, однако методов цифрового анализа изменений кожи нам в доступной литературе найти не удалось.
С целью объективной оценки клинических изменений кожи в дерматологии нами разработана программа для персонального компьютера «Дерма. Анализ изображения» [1].
Работа проводилась в Научном дерматологическом центре Фармацевтического научно-производственного предприятия «Рети-ноиды», разрабатывающего и выпускающего лекарственные препараты дерматотропного действия. Новая программа «Дерма. Анализ изображения» оригинальна и не имеет аналогов. Программа защищена Регистрационным свидетельством Федерального института промышленной собственности Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам (Свидетельство о регистрации № 2005611730 от 14.07.05), а также электронным ключом.
Программа «Дерма. Анализ изображения» предназначена для работы по вводу и обработке цветных и монохромных изображений, печати и записи графических файлов на магнитные накопители информации [3].
Для работы с программой не требуется специального оборудования - достаточно иметь персональный компьютер, цифровой фотоаппарат (можно использовать обычный фотоаппарат и слайд-сканер), принтер.
Чтобы получить качественные, пригодные для анализа фотоснимки, используют цифровые фотокамеры с разрешением не менее 4 МРх или пленочные фотоаппараты с пленкой для слайдов «ЕМасИ-гот 64Т». При съемке необходимо пользоваться линейкой, чтобы перед измерениями провести калибровку изображения. Для сравнения цифровых параметров изображений, полученных в разные сроки, рекомендуется использовать линейку при каждой съемке.
После предварительной подготовки к работе с изображениями (создание папок для размещения фотоснимков, результатов измерений и сведений о пациентах) изображение выводят на экран в программе «Дерма. Анализ изображения». При необходимости его выравнивают по горизонтальной и вертикальной направляющим, увеличивают измеряемый участок и проводят геометрическую калибровку изображения. Геометрическая калибровка необходима для того, чтобы результаты измерений были выражены в общеупотребительных единицах (метрах, сантиметрах, миллиметрах), иначе они будут в условных единицах (пикселах). Калибровку рекомендуется выполнять для
каждого снимка отдельно, если не используются стандартные условия съемки (одинаковое расстояние до объекта и режим фотоаппарата).
После этого выделяют цветным контуром измеряемые объекты и область, в пределах которой должны проводиться измерения.
Выделение области, в пределах которой надо провести измерения, осуществляется для получения относительных величин.
Цвет, ширину и тип пограничной линии можно выбрать. Область выделяют инструментами выделения и рисования основной панели. Одновременно с результатами измерений, программа производит заливку объектов разными цветами на изображении и их нумерацию.
Результаты измерений включают количество выделенных объектов, периметр, минимальный и максимальный диаметр и площадь каждого из них. Суммарные параметры (периметр и площадь всех объектов) и относительные величины (плотность расположения объектов на коже, то есть количество объектов на единицу площади, и соотношение площади выделенных объектов и выделенной области, выраженное в %) выводятся отдельными таблицами.
Характеристика фона включает общую площадь и периметр выделенной области. Графики отражают распределение суммарных параметров по 8 классам со статистическими данными (см. рис.). Если область измерения не выделялась, то за нее принимается вся площадь фотоснимка.
График распределения параметра площади объекта.
После завершения работы изображение, подготовленное к измерению, сохраняют в папке пациента. Результаты измерений сохраняются автоматически. Для хранения личных данных пациента используется база данных, в которой заполняется «Индивидуальная карта пациента», в нее также можно внести одно или несколько изображений [2]. Все полученные данные можно распечатать и записать.
Разработанная нами программа «Дерма. Анализ изображения» обеспечивает:
- просмотр изображения с фотопленки в стандартном, уменьшенном и увеличенном виде (режим: просмотр изображения);
- сканирование изображения с помощью сканера или любого TWAIN-устройства;
- чтение изображения с диска;
- проведение геометрической калибровки - вывод данных измерения в реальных величинах, в зависимости от степени увеличения;
- интерактивное редактирование изображения;
- количественные измерения и оценку изображения с графической визуализацией полученных данных;
- создание автоматизированных методик, встроенный язык макросов;
- сохранение изображения и результатов измерений в базе данных;
- ведение собственной базы данных изображений и результатов их обработки;
- совместимость с большинством известных баз данных;
- запись цветного или черно-белого изображения на диск в стандартных графических форматах (*.Ьтр), r.jpg), r.gif), (*.рсх), r.tif), (Мда).
Программа «Дерма. Анализ изображения» предназначена, главным образом, для дерматологов, но может использоваться в работе другими специалистами, объектом деятельности которых являются кожа и ее придатки (косметологами, трихологами, комбустиологами, пластическими хирургами, дерматоонкологами). Анализ изображения может применяться для мониторинга терапии, объективной оценки состояния кожи в процессе проведения клинических испытаний лекарственных препаратов, редактирования исходных фотоматериалов, использование их для демонстраций [4]. Получение достоверной информации о ходе лечения может быть документальным подтверждением его эффективности в случаях возникновения конфликтов врач-пациент.
Использование программы «Дерма. Анализ изображения» в дерматовенерологии дает ее пользователю следующие преимущества:
В научном аспекте - возможность выразить изменения кожи в точных цифрах, сравнить изображения в процессе лечения и развития заболевания.
В коммерческом аспекте - яркая демонстрация изменений кожи, их цифрового и графического выражения на экране компьютера производят впечатление на пациента и способствуют коммерческому успеху учреждения.
В юридическом аспекте - обеспечиваемый программами уровень достоверности информации о ходе лечения и развития болезни может быть доказательством в случаях возникновения конфликтов врач-пациент.
ЛИТЕРАТУРА
1. Альбанова В.И., Илонис Р. П., Сазыкина Л., Ноздрин В.И. // XIII Российский конгресс: Человек и лекарство / Тез. докл. - 2006. - С. 352-353.
2. Альбанова В.И., Илонис Р.П., Сазыкина Л.Н., Ноздрин В.И. // V науч.-практ. конф.: Терапия социально значимых заболеваний в дерматовенерологии / Тез. науч. раб. - 2005. - С. 4-5.
3. Альбанова В.И., Ноздрин В.И., Сазыкина Л.Н. // VIII Всероссийская конференция дерматовенерологов: Новые технологии в организации дерматологической помощи населению в РФ / Тез. науч. раб. - 2005. - С. 6.
4. Белоусова Т. А., Альбанова В.И., Жучков С.А. и др. // Рос. журн. кож. и вен. болезней - 2005. - № 2. - С. 61-66.
НОВЫЕ ПОДХОДЫ К ДИАГНОСТИКЕ И ЛЕЧЕНИЮ РОЗАЦЕА
Е.Р. Синькевич, А.В. Молочков, Г.В. Цодиков, С.Г. Терещенко
МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского
Розацеа является одной из актуальных проблем современной дерматологии. Это частое заболевание, которым страдают до 5% дерматологических больных. Механизмы формирования данного дерматоза до конца не изучены. Заболевание рассматривается как мультифакторное, с эндогенными и экзогенными провоцирующими факторами [2, 4, 7, 9].
Целью нашего исследования являлось изучение роли Helicobacter pylori в этиопатогенезе розацеа с помощью современных методов диагностики и разработка нового комплексного патогенетически обоснованного метода лечения.
Под нашим наблюдением находился 51 пациент с установленным диагнозом розацеа. Преобладали женщины, возраст больных - от 22 до 66 лет, большинство - в возрасте 41-50.
В нашей работе пациентам помимо общеклинического обследования, исследования на наличие Demodex folliculorum, УЗИ органов брюшной полости, проводилось обследование на наличие Н. р^пс помощью методов: 13С-УДТ модифицированный, ФЭГДС с биопсией тела и антрального отдела желудка для гистологического исследования.
При комплексном обследовании больных розацеа выявлено наличие сопутствующей патологии со стороны сердечно-сосудистой, эндокринной, мочеполовой систем, астено-невротическое состояние, патология органов пищеварения обнаружена у 46 человек, что составляет 90%, при этом только 15% в прошлом отмечали заболевания пищеварительной системы. По всей видимости, патогенетическую зависимость розацеа от наличия такой патологии следует объяснить гиперпродукцией медиаторов вазодилатации: высокие концентрации простагландина Е2, часто определяемые в периферической крови при гастритах обладают способностью вызывать приливы крови [1, 11, 12, 13].
