Научная статья на тему 'Об усиленном законе больших чисел для последовательности случайных величин без предположения о независимости'

Об усиленном законе больших чисел для последовательности случайных величин без предположения о независимости Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
118
35
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
УСИЛЕННЫЙ ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ / ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ЗАВИСИМЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН / STRONG LAW OF LARGE NUMBERS / SEQUENCES OF DEPENDENT RANDOM VARIABLES

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Корчевский В. М.

Получены новые достаточные условия применимости усиленного закона больших чисел к последовательности зависимых случайных величин X1,X2,... с конечными дисперсиями. При этом не предполагается какой-либо определенный тип зависимости между случайными величинами последовательности. В формулировке теоремы используется классическое условие ∞ n=1 DXn(log2 n)2/n2 , содержащееся вра зличных теоремах об усиленном законе больших чисел для последовательностей случайных величин без предположения о независимости.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Об усиленном законе больших чисел для последовательности случайных величин без предположения о независимости»

ОБ УСИЛЕННОМ ЗАКОНЕ БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ

ДЛЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН

БЕЗ ПРЕДПОЛОЖЕНИЯ О НЕЗАВИСИМОСТИ*

B. М. Корчевский

C.-Петербургский государственный университет, аспирант, valery_ko@list.ru

1. Введение. Пусть {Хп} — последовательность случайных величин с конечными дисперсиями {ОХп}. Введем следующие обозначения: Бп = ^П=1 Хи, Бг,з = — Бг, где 2 ^ г ^ 1, Ыг,з = тах \5\,и |. Для х > 0 положим 1с^ х = log2(x V 2).

’ ’

Классическая теорема Колмогорова [1] об усиленном законе больших чисел утверждает, что если {Хп} — последовательность независимых случайных величин и

£^<ОС, (1)

п=1

то имеет место соотношение

Бп — ЕБп

—-------^0 п.н. (2)

п

Известно (см., например, [2]), что в теореме Колмогорова условие независимости не может быть заменено условием попарной независимости без введения дополнительных предположений. В работах [3, 4] приведены результаты, содержащие достаточные условия применимости усиленного закона больших чисел к последовательностям зависимых неотрицательных случайных величин, удовлетворяющих условию (1). В этих работах дополнительные условия, в частности, даны в виде ограничений на математические ожидания рассматриваемых случайных величин.

От условия взаимной независимости случайных величин в теореме Колмогорова можно отказаться, если условие (1) заменить более ограничительным условием. Доказательству результата такого рода и посвящена настоящая работа.

Условие (1) мы заменяем условием

ЕХп 2 „ /0\

2^ 1оё п < °°- (3)

п=1 п

Это позволяет распространить утверждение усиленного закона больших чисел на последовательность зависимых случайных величин, удовлетворяющих условию

з

ЕБг^ ^ С ОХи для всех 1,2 таких, что 2 > г ^ N0, (4)

и=г+1

и некоторых постоянных N0 и С.

* Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (грант №10-01-00314-а). © В.М.Корчевский, 2011

Классическим результатом, содержащим условие вида (3), является теорема Меньшова—Радемахера (см., например, [5]), утверждающая, что если {Хп} — последовательность ортогональных случайных величин, удовлетворяющая условию

то Т? ^2

13 1оё2 п < °°> (5)

П=1

то

ьп

-----> 0 п.н.

п

Другие результаты опубликованы в работах [6, 7] и [8]. В [8] также представлен обзор публикаций по этому направлению.

В отличие от [3] и [4], в настоящей работе отсутствует условие неотрицательности случайных величин {Хп} и нет ограничений на математические ожидания этих случайных величин.

2. Результаты. Нашей целью является доказательство следующей теоремы.

Теорема. Пусть {Хп} — последовательность случайных величин, удовлетворяющая условиям (3) и (4). Тогда имеет место соотношение (2).

Для доказательства нам потребуется следующая лемма, являющаяся следствием теоремы Серфлинга ([9], теорема А).

Лемма. Если {Хп} —последовательность случайных величин с равными нулю математическими ожиданиями, удовлетворяющая условию

Щз < с ± ЕХ2

к=г+1

для всех г, / таких, что / > г ^ 1, и некоторой постоянной С, то

ЕИ?з < с(^20/ - г))2 ]Г ЕХ2

к=1+1

для всех г, / таких, что / > г ^ 1.

Перейдем теперь к доказательству теоремы. Не ограничивая общности, будем считать, что ЕХп = 0 для всех п ^ 1. Положим кп = [еп]. В силу неравенства Чебы-шёва для всякого е > 0 имеем

то то ес2 то ЕЯ2

^Р{\Зкп\>екп)^С^^^С1 + С Е

п=1 п=1 кп п=№с + 1 кп

^ Е&М0+Е&М0'кп + 2Е{3М03Ма,кп) ^

^°1+С Ь ---------------------*2--------------<

п=№0 + 1 п

^ Е8%о+Е8^кп + 2^Щ;о^Щ^

Ь.2

ГЬг,

с ]Г -------------------------- -т--------------------— ^

п=^о + 1

то ео2 <С72+С7 £ (6)

п=Щ + 1 п

где С\ и С2 —некоторые постоянные. Из условий (3) и (4) следует, что

еб1

^ < с

п=№о + 1

Е

то \^кп ех2

No,kn <(J ^2 ^ = 7У0 + 1 Ъ <

n=No + 1

k2

ГЪгг,

k2

ГЪгг,

то __ 1 то Т?у2

«С Е ЕХ? Е Е тг<“' <7>

i=No + 1 n:{kn^i}n

njn^No + 1}

i=No + 1

Применение леммы Бореля—Кантелли, с учетом (6) и (7), приводит к соотношению

Skn

kn

—> 0 п. н.

Для завершения доказательства достаточно показать, что

г п

iirn max — = 0 п. н.

п^то kn<k^kn+i к

Имеем

max

kn <k^kn + 1

Sk

к

max

kn<k^kn+1

Sk — Skn + Skn

max

kn <k^kn + 1

Skn kn . Skn,k kn+1

kn k kn+1 k

<

<

Skn $kn,k

kn + max kn-\-1

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

kn<k^kn+1

пг+1

kn

. (8)

Первое слагаемое в правой части (8) сходится к нулю п. н. при п ^ ж, и нам осталось доказать соотношение

lim max

n^-то kn <k^kn+i

Skn,k

kn+1

0 п. н.

По неравенству Чебышёва Skn ,k

Pi max

—4 \kn <k^kn+i

k

n+1

kn,kn + 1

1 kn+1

<

с + c e

то EMk k +

kmkn + 1

n=No + 1

kn+1

(9)

(10)

для всякого £ > 0. В силу леммы имеем

____ 1,2

n=No + 1 n+1

TO

< C+C E

n=No + 1

n=No + 1

2 kn+1

1.2

kn+1

anfen+i)2Ea:+1^

fc2+i

<

C1 + ^ E EX2 E

(lnfcn+i)2

kl_

<

i=No + 1 n:|kn+1^i}n n+1

njn^No + 1}

°° Г°° -r2 °° fin Л2 4- In? 4- -

^C2+C V EX2 ^-dx ^C2 + C V ДХ,21 j +2--------------------------+2. < ^ (11)

/in i e ' i2

i=No + 1 ,yln 1 i=No + 1

Сходимость ряда в правой части (11) следует из условия (3). Таким образом, в силу (10), (11) и леммы Бореля—Кантелли (9) выполнено.

Автор выражает искреннюю благодарность своему научному руководителю В. В. Петрову за постоянное внимание и поддержку.

Литература

1. Колмогоров А. Н. Основные понятия теории вероятностей. М.: Наука, 1974.

2. Csorgo S., Tandori K., Totik V. On the strong law of large numbers for pairwise independent random variables // Acta Math. Hungar. 1983. Vol. 42. N 3-4. P. 319-330.

3. Etemadi N. On the law of large numbers for non-negative random variables // J. Multivariate Analysis. 1983. Vol. 13. P. 187-193.

4. Корчевский В. М., Петров В. В. Об усиленном законе больших чисел для последовательностей зависимых случайных величин // Вестник СПбГУ. Сер. 1. 2010. Вып. 3. С. 26-30.

5. Дуб Дж. Л. Вероятностные процессы. М.: ИЛ, 1956.

6. Moricz F. SLLN and convergence rates for nearly orthogonal sequences of random variables // Proc. Amer. Math. Soc. 1985. Vol. 95. N2. P. 287-294.

7. Hu T.-C., Rosalsky A., Volodin A. On convergence properties of sums of dependent random variables under second moment and covariance restrictions // Statist. Probab. Lett. 2008. Vol. 78. P. 1999-2005.

8. Яськов П. А. Об одном обобщении теоремы Меньшова—Радемахера // Матем. заметки. 2009. Т. 86. Вып. 6. С. 925-937.

9. Serfling R. J. Moment inequalities for the maximum cumulative sum // Ann. Math. Statist. 1970. Vol. 41. N4. P. 1227-1234. N2. С. 379-382.

Статья поступила в редакцию 16 июня 2011 г.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.