Научная статья на тему 'Об оптимальной периодичности технического обслуживания сложных информационно-измерительных систем (на примере радиотехнической системы ближней навигации рсбн-4н)'

Об оптимальной периодичности технического обслуживания сложных информационно-измерительных систем (на примере радиотехнической системы ближней навигации рсбн-4н) Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

CC BY
152
30
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
КОЭФФИЦИЕНТ ТЕХНИЧЕСКОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ / ОПРЕДЕЛЯЮЩИЙ ПАРАМЕТР / ОПТИМАЛЬНЫЙ ПЕРИОД ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ / СТРАТЕГИИ ЭКСПЛУАТАЦИИ / ЭФФЕКТИВНОСТЬ СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ / SYSTEM MAINTENANCE EFFECTIVENESS / TECHNICAL UTILIZATION RATIO / OPTIMUM MAINTENANCE PERIOD / OPERATION STRATEGY / DEFINING PARAMETER

Аннотация научной статьи по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям, автор научной работы — Зырянов Юрий Трифонович, Ледовских Дмитрий Николаевич, Рязанов Илья Георгиевич, Наумова Анастасия Юрьевна

Предложен способ определения оптимальной периодичности технического обслуживания сложных информационно-измерительных систем. Способ позволяет избавиться от необходимости задания закона изменения во времени параметров интенсивности отказов и использует фактические данные о текущем техническом состоянии сложных информационно-измерительных систем с целью обеспечения заданных эксплуатационных и технико-экономических характеристик в эксплуатации.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям , автор научной работы — Зырянов Юрий Трифонович, Ледовских Дмитрий Николаевич, Рязанов Илья Георгиевич, Наумова Анастасия Юрьевна

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Optimal Maintenance Intervals of Complex Information-Measuring Systems (Example of RSBN-4N Short-Range Radio Engineering Navigation System)

A method for determining the optimum maintenance period of complex information-measuring systems is proposed. The method makes it possible to eliminate the need to set the law of time variation of the failure rate parameters, and uses actual data on the current technical state of complex information and measurement systems to ensure the specified operational and cost-performance characteristics.

Текст научной работы на тему «Об оптимальной периодичности технического обслуживания сложных информационно-измерительных систем (на примере радиотехнической системы ближней навигации рсбн-4н)»

УДК 621.396.6

Б01: 10.17277/уе81тк.2018.02.рр.236-245

ОБ ОПТИМАЛЬНОЙ ПЕРИОДИЧНОСТИ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ СЛОЖНЫХ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ (на примере радиотехнической системы ближней навигации РСБН-4Н)

Ю. Т. Зырянов1, Д. Н. Ледовских2, И. Г. Рязанов1, А. Ю. Наумова1

Кафедра «Конструирование радиоэлектронных и микропроцессорных систем», ФГБОУ ВО «ТГТУ» (1), г. Тамбов, Россия;; zut-tmb@mail.ru; ФГКВОУ ВО «Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия им. профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина» (2), г. Воронеж, Россия

Ключевые слова: коэффициент технического использования; определяющий параметр; оптимальный период технического обслуживания; стратегии эксплуатации; эффективность системы технического обслуживания.

Аннотация: Предложен способ определения оптимальной периодичности технического обслуживания сложных информационно-измерительных систем. Способ позволяет избавиться от необходимости задания закона изменения во времени параметров интенсивности отказов и использует фактические данные о текущем техническом состоянии сложных информационно-измерительных систем с целью обеспечения заданных эксплуатационных и технико-экономических характеристик в эксплуатации.

Введение

Безотказность функционирования сложных информационно-измерительных систем (СИИС) авиационного назначения является обязательным условием соблюдения безопасности и регулярности полетов. Существующие тенденции развития теории технической эксплуатации сложных систем свидетельствуют о том, что в последнее время значительное внимание уделяется вопросам обеспечения заданных эксплуатационных (ЭХ) и технико-экономических характеристик (ТЭХ), во многом определяющих требуемую эффективность их применения. Рассматриваются такие характеристики, как безопасность эксплуатации, ремонто-и контролепригодность, стоимость и трудоемкость технического обслуживания (ТО), а также экономические, эргономические и экологические показатели, обеспечивающие их эффективную эксплуатацию. Усложнение конструктивных решений новых СИИС и их подсистем непосредственно влияет на стоимость эксплуатации, а также обусловливает новые требования к системе ТО.

Таким образом, необходима модификация известных и разработка новых методов обеспечения заданных ЭХ и ТЭХ СИИС в процессе эксплуатации.

Эффективность системы ТО

Основными задачами системы ТО СИИС являются:

- подготовка к целевому использованию;

- поддержание заданного уровня безотказности, обусловленного требованиями к безопасности и регулярности полетов;

- минимизация перерывов в целевом использовании для проведения мероприятий ТО;

- поддержание заданного уровня долговечности;

- минимизация трудовых и материальных затрат на ТО.

Эффективность системы ТО определяет ее способность поддерживать заданные уровни надежности и готовности к целевому использованию СИИС в определенных условиях эксплуатации [1, 2].

На основании руководящих документов, регламентирующих эксплуатацию в государственной авиации РФ, проведена оценка временных параметров ТО СИИС. В качестве комплексного показателя использован коэффициент технического использования Кта , характеризующий пребывание изделия в работоспособном состоянии относительно общей продолжительности эксплуатации СИИС. В работе [3] приведены значения Кдля основных типов СИИС, эксплуатируемых в государственной авиации РФ. Значения Кта распределены в интервале [0,5...0,88], что приводит к определенному несоответствию между реальным техническим состоянием (ТС) СИИС и существующей системой их ТО. Также на значение Кта оказывает влияние тот факт, что для некоторых изделий время,

затрачиваемое на ТО, сопоставимо со временем их непосредственного использования по назначению. Следствием такого подхода к организации ТО является значительное повышение затрат, при незначительном увеличении, а иногда и уменьшении уровней надежности и готовности СИИС. Также следует отметить, что при проведении профилактических работ выявляется и устраняется лишь 18 - 21 % отказов, остальные обнаруживаются в предполетную подготовку и непосредственно в процессе обеспечения полетов [1, 3, 4]. В значительной степени это обусловлено недостаточной эффективностью системы ТО. Таким образом, существующая система ТО СИИС не в полной мере обеспечивает заданные ЭХ и ТЭХ в процессе их эксплуатации, что приводит к необходимости пересмотра подходов к формированию более эффективной системы ТО.

Исследования [1, 2] показывают, что в настоящее время именно для отечественных СИИС сохраняет актуальность вопрос о широкомасштабном внедрении технической эксплуатации по состоянию (ТЭС) с условным ограничением ресурсов и сроков службы изделий. В отличие от традиционной планово-предупредительной системы эксплуатации по ресурсу, ТЭС позволяет существенно снизить временные, трудовые и материальные затраты на ТО и плановый ремонт при сохранении заданных уровней обеспечения безопасности полетов [3].

Таким образом, для повышения Кта СИИС предпочтительным является

применение ТЭС. Перевод на ТЭС требует решения целого комплекса задач, основными из которых являются [3]:

- выбор необходимого и достаточного количества определяющих параметров, адекватно отражающих ТС;

- установление областей допустимых значений изменения этих параметров, обеспечивающих нормальное функционирование СИИС;

- построение аналитических моделей деградационных изменений определяющих параметров при эксплуатации СИИС;

- разработка алгоритмов прогнозирования ТС СИИС на заданный интервал времени;

- разработка алгоритма принятия решения о продолжении эксплуатации или проведении ТО;

- выбор методов и средств измерения определяющих параметров;

- оценка количественных показателей эксплуатационной надежности при выбранной стратегии эксплуатации.

Формализованная постановка задачи исследования

Техническое состояние сложных информационно-измерительных систем, по своей сути, является совокупностью свойств выражаемых количественными и качественными признаками - параметрами ТС. В процессе эксплуатации параметры претерпевают изменения под воздействием факторов внешней среды. Эти изменения проявляются в виде случайных отклонений параметров и их дрейфа в сторону предельных границ. В результате таких изменений происходит ухудшение ЭХ и ТЭХ СИИС и, как следствие, снижение эффективности их функционирования.

Обозначим совокупность параметров ТС СИИС в виде вектора V = (,У2,...,Ут), где т - размерность вектора параметров; Ув = (у(,,...,^),

Ун = (,,...,У^т) - векторы верхних и нижних предельно допустимых значений параметров ТС соответственно.

Процесс изменения ТС СИИС v(t) представим в виде комбинации некоторой

детерминированной функции (тренда) п(,) и случайного процесса Z(t) для аддитивного случая

v(t ) = п(,) + Z(t). (1)

В качестве модели п(,) применяют функции различного вида и сложности. Таким образом, если в начальный момент времени вектор параметров ТС находится в пределах допустимых значений, то момент первого же пересечения случайным процессом (1) границ, заданных векторами vв и vн, определяет случайное время работы системы до отказа

Т = : v(t) < vн и v(t) > vв}. (2)

Следовательно, вероятность безотказной работы (ВБР) за время t равна Р^) = Р(Т > t). При переводе СИИС на ТЭС возникает задача определения ВБР

на заданном интервале времени, то есть определение вероятности невыхода параметров за границы допусков. Для решения такой задачи известны различные методы, один из которых приведен ниже.

Цель управления ТС состоит в обеспечении заданного уровня надежности, готовности и эффективности при минимальных затратах на их эксплуатацию. Систему показателей эффективности управления ТС представим в виде

Э ^) = {с^ (и, t),Кти (и, t), Ж(и, t)}, (3)

где и = (и\,и2,---,и„) - вектор параметров, обусловленный характеристиками системы ТО; С^ У) - суммарные затраты на ТО; Кта (0 - коэффициент технического использования; Ж (/) - эффективность применения.

Одним из важных требований, предъявляемых к системе ТО, является ограниченность ресурсов, а именно, суммарных затрат при неограниченном возрастании времени

СБ (и, /)

Иш—,-. (4)

Выполнение условия (4) обеспечивается выбором соответствующей стратегии и рациональной организации ТО.

В качестве критерия оптимизации управления ТС примем минимум затрат на ТО при условии выполнения целевых требований по повышению K ти и эффективности применения СИИС. Известно, что ТО целесообразно проводить в сроки, обеспечивающие требуемое качество функционирования каждого изделия и системы в целом. Поэтому оптимизация управления ТС возможна, в том числе и за счет определения оптимальной периодичности ТО TTO при фиксированных остальных значениях параметров вектора U системы ТО. Тогда задача определения оптимального периода ТО может быть записана в виде

СЕ (тТо , /|U) = min { (Тто , U)} при l^f^l f™' (5)

тТО е и [ W (Тто , АU) i W,

* Л Л

где Тто - оптимальный период ТО; Kj-и - заданное значение K; W - заданное значение эффективности применения СИИС по назначению.

В работах [3, 4] рассмотрен случай оптимизации периодичности ТО по критерию максимума Kти , однако, для учета не только временных, но и экономических характеристик системы ТО СИИС следует использовать критерий, наиболее полно учитывающий условия (3) и (4). Поэтому в предлагаемом способе в качестве критерия оптимизации выбран минимум относительного непроизводительно

расходуемого ресурса ^отн(т;) изделия за время тг-, который позволяет учесть в том числе и суммарные затраты на ТО за время тг- и определяется по выражению

—отн (Ti)

Co " Ti ' Ti — J Рпар (t )dt 0 + Сктк + СптпРпар (T) + Cbtb (1 — Рпар (T ))

Ti Сф JРпар (t)dt + Co 0 Ti Ti — JРпар (t)dt _ 0 _ + Сктк + Сптп Рпар (ti) + Cbt

(6)

в этом случае оптимальный период ТО определяется по формуле

гТО = тах|т : Я^тнСТ) ^тт}, (7)

где ^отн(хг) - затраты относительного непроизводительно расходуемого ресурса изделия за время ; - интервалы времени между предполагаемыми ТО изделия

т = - г,

n n—1

; С0, Ск, Св, Сф - средние расходы ресурсов изделия в единицу времени

при нахождении изделия в состоянии скрытого отказа, проведении контроля работоспособности, ТО, аварийно-восстановительных работ, при нахождении изделия в работоспособном состоянии соответственно; тк, тп, тв - среднее время контроля работоспособности изделия, проведения планового ТО, аварийно--восстановительных работ; Р (г^) - параметрическая вероятность безотказной работы

изделия за время тг-.

Модифицированный способ определения оптимального периода ТО

Очевидно, что при решении задачи нахождения оптимального периода ТО при ТЭС, основные затруднения вызывает необходимость определения ВБР СИИС.

При наличии нескольких определяющих ТС параметров, параметрическая вероятность безотказной работы изделия определяется по формуле

м

Рдар (Т) = П Рг (Т )' (8)

г=1

где М - число определяющих предельное состояние параметров изделия; Рг (т/ ) - вероятность невыхода г-го определяющего параметра ТС за пределы допусков в течение прогнозируемого периода т/ .

Так как на процесс изменения параметра во времени влияет множество различных независимых факторов, то вероятность безотказной работы (невыхода параметра за пределы допуска) изделия по г-му определяющему параметру за время Т = _ _1 определяется как

Рг(Т) =-г±= |ехр{_ЩЩьг , (9)

I-Ö- J F 2

д/2лст2(T) vh I 2стr (T)

где /п_1 - момент времени проведения последнего измерения определяющего параметра; ^в и vH - соответственно верхняя и нижняя границы допуска г-го определяющего предельное состояние системы параметра; уг (/) - наиболее адекват-

2

ная модель г-го определяющего ТС параметра; аг (/) - дисперсия г-го определяющего параметра.

Формирование математических моделей изменения определяющих параметров во времени осуществлялось на основе методов анализа и прогнозирования временных рядов (метод группового учета аргументов, сингулярный спектральный анализ и т.д.) в области полиномов вида

п п _1

v(t) = Х а^' + ^Ь^ , ', у е г, п < птах, (10)

/=0 7=2

где а', Ьу - неизвестные коэффициенты; г - множество натуральных чисел; птах - установленное значение максимальной степени полинома.

Расчет коэффициентов математических моделей проводится на основе обучающей части исходных данных объемом ко .

В качестве критерия адекватности математических моделей изменения определяющих параметров выбрана относительная квадратическая погрешность временного тренда

к

\2

X (vjm - ~j)2

Ai(v) = ^^-, (11)

2

j

j=1+k0

где Vу - измеренное значение определяющего параметра; V ут - значение определяющего параметра в у-й момент времени, полученное с помощью т-й модели; к - объем исходных данных, к = кп + ко, кп - объем проверочной части исходных данных.

Известные подходы определения оптимального периода ТО [2, 5] в ряде случаев обладают невысокой точностью, при этом требуют для своей реализации больших объемов как временных, так и материальных затрат, а результаты могут

значительно отличаться от значений, полученных при испытаниях [6], так как не учитываются индивидуальные особенности изделия, условия его эксплуатации, значения показателей надежности, зависящие от конструкции, внешних воздействий, принятой системы ТО и других факторов.

Для устранения данных недостатков в работе предлагается модифицированный способ определения оптимального периода ТО в сложных системах при ограниченных ресурсах [6], отличающийся возможностью определения ВБР СИИС по совокупности изменения параметров ТС. Достоинством предлагаемого метода является то, что, в отличие от классических методов определения ВБР по известным законам распределения времени наработки на отказ [5, 7], он позволяет учитывать индивидуальные особенности конструкции, условий эксплуатации, а главное фактическое (текущее) ТС СИИС в динамике. При этом обеспечивается более высокая точность определения ВБР, чем при использовании статистических методов, что особенно актуально при эксплуатации новых и единичных образцов техники, для которых еще не накоплено достаточное количество статистических данных.

Реализация способа

Ниже приведены примеры определения оптимального периода ТО изделия по способу-прототипу [5] и с использованием предлагаемого способа [6]. В общем виде алгоритм включает следующие этапы: ввод исходных данных, построение модели (тренда) каждого из определяющих параметров, определение значений параметров на необходимую глубину прогноза, сравнение прогнозных значений каждого параметра с границами допусков на данные параметры, построение параметрической модели системы по моделям определяющих параметров, вычисление параметрической ВБР на глубине прогноза, расчет величины затрат относительного непроизводительно расходуемого ресурса, определение параметров ТО СИИС (периодичности, полноты и т.д.), выдача рекомендаций по оптимизации параметров системы ТО (в данном случае периодичности ТО) сложной ИИС.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Для проверки алгоритма на участке времени Т/ = [0, 200] ч проводились измерения на одном из блоков СИИС. В качестве изделия выбран блок БИ-007 (индикатор кругового обзора (ИКО)), входящий в состав радионавигационной станции ближней навигации РСБН-4Н. Для данного изделия согласно тактико-техническим характеристикам наработка на отказ составляет 20 000 ч, то есть параметр потока отказов равен Х(Т/) = 2 -10 4 1/ч. На данном изделии проведено 20 измерений с интервалом 10 ч. В контрольном гнезде блока БИ-007 «ИМП. МАСШТАБА», согласно тактико-техническим характеристикам должен быть импульс положительной полярности, амплитудой не более 20 В и длительностью тимп = (2700 ± 300) мкс, следующей с частотой 300 Гц. Измеренные длительности импульсов приведены в табл. 1.

Таблица 1

Длительность импульсов

Номер измерения 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Тимп , мкс 2690 2670 2640 2610 2680 2700 2720 2640 2650 2660

Номер измерения 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Тимп , мкс 2680 2670 2640 2660 2730 2740 2720 2710 2750 2730

Исходные данные для расчетов: тп = 1 ч; хк = 0,1 ч; тв = 5 ч; Сф = 1 - условная единица ресурса в час, ед./ч; Со = 1 ед./ч; Св = 10 ед./ч; Ск = 1 ед./ч; Сп = 1 ед./ч; законы изменений во времени ВБР и интенсивности отказов изделия

Р(т) = е и Х(т) = 10 6т соответственно; среднее значение интенсивности отказов изделия (кусочно-непрерывная аппроксимация непрерывной функции интенсивности отказов на интервале времени [0, т ]) А,(тг) = 2 -10-4 ч-1; значения интервалов времени между предполагаемыми техническими ТО изделия Ат = 1 ч. Верхняя и нижняя границы допусков измеренного параметра изменяются соответственно от тимп = 3000 до тнмп = 2400 мкс. При расчетах значения интервалов времени между предполагаемыми ТО тг- задавалось в условных единицах, соответствующих реальным значениям времени в часах. В соответствии с выражением (10) получена модель вида

тимп(г) = 0,0038г2 -0,5008г + 2677,8022 . (12)

2 —5

Значение критерия (11) при этом равно Ат (тимп) = 1-10 . Значение оптимального периода ТО (табл. 2), рассчитанное по способу-прототипу с параметром интенсивности отказов ) = 2 -10-4 ч-1 и законом изменения во времени ВБР изделия, равным Р(т) = е при т = 120 ч,

Ротн(т120) = 0,03, является минимальным, однако в качестве оптимального периода ТО целесообразно принять значение, полученное с использованием предла-

*

гаемого способа, то есть ТТо =т^74 = 174 ч, соответственно при этом

*отн(Т174) = 6,46 -10—3.

Для приведенного примера погрешность определения оптимального периода ТО изделия по способу-прототипу, по сравнению с предлагаемым способом, составит

А = Т174 — Т120-100% = 174 —120-100% = 31%. (13)

Т174 174 ^

Относительный выигрыш в величине относительного непроизводительно расходуемого ресурса изделия составит

Л=^ж(Тш) = 4,64. (14)

Сн (Т174 ) 0,00646

Таблица 2

Определение оптимального периода технического обслуживания

По способу-прототипу

Т, усл. ед. 1 2 3 4 40 120 210

■^отн(тг) 0,526 0,359 0,274 0,222 0,04 0,03 0,035

Т, усл. ед. 1 2 По прес 3 Слагаем 4 юму сп особу 120 174 210

■^отн(тг) 0,524 0,355 0,268 0,216 0,009 0,00646 0,083

^тн (Ti)

Rотн (Ti ) 0,04

0.02 --

\ \

\ ^2

-- -1—

0 100 200 X, 4

Рис. 1. Графики зависимостей величин относительного непроизводительного расхода ресурсов:

1 - -^отнСг); 2 - Ктн(т)

На рисунке 1 приведены графики зависимостей величин относительного непроизводительного расхода ресурсов для интервалов времени между предполагаемыми ТО изделия для способа-прототипа и предлагаемого способа.

Заключение

Таким образом, положительный эффект от использования разработанного способа заключается в повышении точности определения оптимального периода времени между очередными ТО СИИС за счет применения методов ТЭС с контролем параметров, уменьшении величины относительного непроизводительно расходуемого ресурса, а также снижении затрат при обеспечении заданных ЭХ и ТЭХ в эксплуатации.

Список литературы

1. Зырянов, Ю. Т. Планирование профилактики в организационно-технических системах/ Ю. Т. Зырянов, К. А. Малыков // Вестн. Тамб. гос. техн. ун-та. -2004. - Т. 10. - № 2. - С. 410 - 420.

2. Буравлев, А. И., Управление техническим состоянием динамических систем / А. И. Буравлев, Б. И. Доценко, И. Е. Казаков. - М. : Машиностроение, 1995. - 240 с.

3. Зырянов Ю.Т. Планирование контроля технического состояния радиотехнических систем / Ю. Т. Зырянов, Д. Н. Ледовских // Мат. Междунар. науч.-практ. конф. «Современные технологии - ключевое звено в возрождении отечественного авиастроения», 12-13 августа 2008 г. - Казань : КГТУ им. А. Н. Туполева. - 2008. С. 326 - 329.

4. Зырянов, Ю. Т. Пути совершенствования технического обслуживания авиационных радиотехнических систем / Ю. Т. Зырянов, К. А. Малыков, Д. Н. Ле-довских // Вестник Тамбовского ВВАИУРЭ (ВИ). - 2008. - № 3. - С. 32 - 40.

5. Пат. 2336570 Российская Федерация, МПК С1 в07С 3/08 (2006.01). Способ определения оптимального периода технического обслуживания изделия / И. А. Ходжаев, М. В. Королев, Н. Л. Алымов ; заявитель и патентообладатель: ГОУ ВПО «Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации» -№ 2006143252/09 ; заявл. 06.12.2006 ; опубл. 20.10.2008, Бюл. № 29. - 10 с.

6. Пат. 2436162 Российская Федерация, МПК С2 в07С 3/08 (2006.01). Способ определения оптимального периода технического обслуживания сложных техни-

ческих систем при ограниченных ресурсах / Д. Н. Ледовских, О. А. Коновалов, Ю. Т. Зырянов, К. А. Малыков, В. М. Дмитриев ; заявитель и патентообладатель : ГОУ ВПО «Тамбовское высшее военное авиационное инженерное училище радиоэлектроники (военный институт)» ; ФГВОУ ВПО "Военный авиационный инженерный университет" (г. Воронеж) МО РФ - № 2009104302/08 ; заявл. 09.02.2009 ; опубл. 10.12.2011, Бюл. № 34. - 14 с.

7. Артемова, С. В. Прогнозирование и компенсация возмущения в системах оптимального управления / С. В. Артемова, Д. Ю. Муромцев, А. Н. Грибков // Вестн. Тамб. гос. техн. ун-та. - 2003. - Т. 9. - № 4. - С. 632 - 637.

8. Муромцев, Д. Ю. Методика проектирования базы знаний для активных экспертных систем / Д. Ю. Муромцев, В. В. Ермолаев, А. Ю. Коток // Вопр. соврем. науки и практики. Университет им. В. И. Вернадского. - 2014. - Спец. вып. № 52. - С. 92 - 95.

Optimal Maintenance Intervals of Complex Information-Measuring Systems (Example of RSBN-4N Short-Range Radio Engineering Navigation System)

1 2 1 1 Yu. T. Zyryanov , D. N. Ledovskikh , I G. Ryazanov , A. Yu. Naumova

Department of Design of Radio-Electronic and Microprocessor Systems, TSTU (1), Tambov, Russia; zut-tmb@mail.ru;

Military Educational-Research Centre of Air Force "Air Force Academy named after Professor N. E. Zhukovsky and Yu. A. Gagarin " (2), Voronezh, Russia

Keywords: system maintenance effectiveness; technical utilization ratio; optimum maintenance period; operation strategy; defining parameter.

Abstract: A method for determining the optimum maintenance period of complex information-measuring systems is proposed. The method makes it possible to eliminate the need to set the law of time variation of the failure rate parameters, and uses actual data on the current technical state of complex information and measurement systems to ensure the specified operational and cost-performance characteristics.

References

1. Zyryanov Yu.T., Malykov K.A. [Planning of prevention in organizational and technical systems], Transactions of the Tambov State Technical University, 2004, vol. 10, no. № 2, pp. 410-420. (In Russ., abstract in Eng.)

2. Buravlev, A. I., Dotsenko B.I., Kazakov I.Ye. Upravleniye tekhnicheskim sos-toyaniyem dinamicheskikh sistem [Control of the technical state of dynamical systems], Moscow: Mashinostroyeniye, 1995, 240 p.

3. Zyryanov Yu.T., Ledovskikh D.N. Mat. Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. «So-vremennyye tekhnologii - klyuchevoye zveno v vozrozhdenii otechestvennogo avias-troyeniya» [Materials International Scientific and practical conference "Modern technologies - the key link in the revival of domestic aircraft construction"], 12-13 August 2008, Kazan', 2008, pp. 326-329. (In Russ.)

4. Zyryanov Yu.T., Malykov K.A., Ledovskikh D.N. [Ways to improve technical maintenance of aviation radio engineering systems], Vestnik Tambovskogo TVVAIURE (VI) [Bulletin of Tambov TVVAIURE (VI)], 2008, no. 3, pp. 32-40. (In Russ.)

5. Khodzhayev I.A., Korolev M.V., Alymov N.L. Sposob opredeleniya optimal'nogo perioda tekhnicheskogo obsluzhivaniya izdeliya [Method for determining the optimal period of maintenance of the product], Russian Federation, 2008, Pat. 2336570. (In Russ.)

6. Ledovskikh D.N., Konovalov O.A., Zyryanov Yu.T., Malykov K.A., Dmitriyev V.M. Sposob opredeleniya optimal'nogo perioda tekhnicheskogo obsluzhivaniya slozh-nykh tekhnicheskikh sistem pri ogranichennykh resursakh [A method for determining the optimal maintenance period for complex technical systems with limited resources], Russian Federation, 2011, Pat. 2436162. (In Russ.)

7. Artemova S.V., Muromtsev D.Yu., Gribkov A.N. [Prediction and compensation of disturbances in optimal control systems], Transactions of the Tambov State Technical University, 2003, vol. 9, no. 4, pp. 632-637. (In Russ., abstract in Eng.)

8. Muromtsev D.Yu., Yermolayev V.V., Kotok A.Yu. [Technique of designing the knowledge base for active expert systems], Voprosy sovremennoy nauki i praktiki. Universitet im. V. I. Vernadskogo [Problems of Contemporary Science and Practice. Vernadsky University], 2014, no. 52, pp. 92-95. (In Russ., abstract in Eng.)

Über die optimale Periodizität der Wartung komplexer Informations-und Messsysteme (am Beispiel des Funktechniksystems der nahen Navigation RSBN-4H)

Zusammenfassung: Es ist eine Methode zur Bestimmung der optimalen Periodizität der Wartung komplexer Informations-und Messsysteme vorgeschlagen. Die Methode ermöglicht es, die Notwendigkeit der Aufgabe des Gesetzes zur Änderung der Zeit der Parameter der Ausfallquote loszuwerden, und verwendet die tatsächlichen Daten über den aktuellen technischen Zustand komplexer Informations-und Messsysteme, um die angegebenen technischen und Betriebseigenschaften im Betrieb zu gewährleisten.

Sur une optimale périodicité de l'entretien technique des systèmes de mesure et d'information complexes (à l'exemple du système de radio navigation rapprochée)

Résumé: Est proposée une optimale périodicité de l'entretien technique des systèmes complexes de mesure et d'information. Le procédé permet de se débarrasser de la nécessité de définir la loi des changements dans le temps des paramètres de taux d'échec, mais utilise les données réelles sur l'état technique actuel des systèmes complexes d'information et de mesure afin d'assurer les caractéristiques opérationnelles et technico-économiques dans le fonctionnement.

Авторы: Зырянов Юрий Трифонович - доктор технических наук, профессор кафедры «Конструирование радиоэлектронных и микропроцессорных систем», ФГБОУ ВО «ТГТУ», г. Тамбов, Россия; Ледовских Дмитрий Николаевич -старший помощник начальника отдела ФГКВОУ ВО «Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия им. профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина», г. Воронеж, Россия; Рязанов Илья Георгиевич - аспирант кафедры «Конструирование радиоэлектронных и микропроцессорных систем»; Наумова Анастасия Юрьевна - студент, ФГБОУ ВО «ТГТУ», г. Тамбов, Россия.

Рецензент: Павлов Владимир Иванович - доктор технических наук, профессор кафедры «Конструирование радиоэлектронных и микропроцессорных систем», ФГБОУ ВО «ТГТУ», г. Тамбов, Россия.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.