CC BY
21
ОБ ОДНОМ ПОДХОДЕ К ФОРМИРОВАНИЮ КОГНИТИВНОГО РЕСУРСА УПРАВЛЕНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫМИ УГОДЬЯМИ
И.В. Лёвкин, АЛ. Гершкович, С.А. Безе
В условиях современных экономических отношений существенно возрастает сложность управления сельскохозяйственным предприятием. Это объясняется увеличением его самостоятельности и развитием преимущественно горизонтальных связей с внешним окружением - поставщиками, потребителями, налоговыми инспекциями, банками, страховыми компаниями, инвестиционными фондами. Для выработки рациональных управленческих решений требуется всесторонняя информация о производственно-хозяйственной, финансовой, снабженческо-сбытовой деятельности и внешних связях хозяйствующего субъекта. При этом основными задачами управления предприятием являются такие неформализованные когнитивные [п. познавательные проблемы, как оценка и диагностика его состояния, поиск, определение закономерностей в данных, прогнозирование результатов деятельности, выработка рациональных траекторий функционирования объектов управления. Характер изменения репрезентативных показателей, как правило, не формализуем, задачи определения рационального управления относятся к неопределенным, слабоструктурированным и не могут быть в полном объеме решены точными методами. Для автоматизации их решения целесообразно использовать интерактивные системы с привлечением опыта субъекта управления, накапливаемого в базах знаний. Для обеспечения поддержки принятия решений в таких условиях необходимо дальнейшее развитие автоматизации
управленческой деятельности предприятия с использованием современных информационных технологий, математического моделирования и методов искусственного интеллекта [2].
У правление сельскохозяйственными угодьями заключается, в основном, в определении севооборотов, правильном применении органических и химических удобрений для улучшения химического
состава почвы и соответственно повышения уровня урожайности. Для определения правильности применения удобрений пользуются нормативным методом расчета доз минеральных удобрений [3]. В начале для получения необходимой информации по текущему химическому составу почвы используют статистические данные, накопленные с годами применения тех или иных удобрений в определенных пропорциях. Данные о влиянии удобрений на состав почвы систематизируются в таблицах, которые затем используются в нормативном методе расчета доз минеральных удобрений. Кроме того, для получения верного результата необходимы данные о планируемом получении урожая с определенного сельскохозяйственного участка. Уровень возможного получения урожая или уровень урожайности рассчитывается с учетом влаги, находящейся в метровом слое почвы к началу весеннего сева, а также с учетом количества осадков, выпадающих в данной местности за период вызревания культуры. Для определения величины возможной урожайности ресурсы влаги делятся на коэффициент ее хозяйственного потребления, который зависит от сельскохозяйственной культуры, зоны возделывания и уровня агротехники. Минимальные и максимальные значения коэффициента хозяйственного потребления воды также систематизированы в таблицы для наиболее важных и часто возделываемых культур. Учитывая то, что кроме вышеописанных данных в нормативном методе используется еще и другая информация, также в основном систематизированная в таблицах, то становится понятно, что нормативный метод расчета требует значительных усилий для его реализации. Кроме того, далеко не все хозяйства имеют статистические данные по большинству своих угодий, не могут определить всю нужную для расчетов информацию. Поэтому с большой долей уверенности можно утверждать, что большая часть хозяйств
Алтайского края либо не пользуется вообще расчетами доз вносимых минеральных удобрений, полагаясь на опыт собствен-ных специалистов, либо использует только часть необходимой информации, и следовательно, сельскохозяйственные предприятия не могут рассчитывать на получение максимальной отдачи от того или иного сельскохозяйственного участка. Естественно, нужно учитывать, что в период крайнего упадка сельскохозяйственного производства в целом многие хозяйства вообще не могли позволить себе использовать минеральные удобрения для повышения урожайности. Поэтому прежние статистические данные по изменению состава почвы стали не актуальны, соответственно, сами методы расчета внесения доз минеральных удобрений утратили точность. Даже сейчас, когда в стране вновь развертывается программа поддержки сельского хозяйства, большая часть предприятий по-прежнему не вносит никаких удобрений или вносит их беспорядочно и в недостаточном или неверном отношении, что, естественно, не может положительно сказываться на состоянии почвенного покрова.
С другой стороны, на фоне сложившейся ситуации, а также учитывая то, что современные хозяйства все интенсивнее используют компьютерную технику (бухгалтерские программы, программы для ведения налогового учета), можно сказать, что вычислительная техника для введения автоматизированного управления сельскохозяйственными угодьями, севооборотом и расчетами доз внесения минеральных удобрений в почву существует. Зачастую не хватает адаптированного для конкретного хозяйства программного обеспечения и средств снабжения их необходимой информацией.
Указанная проблематика предполагает в качестве платформы такую программную систему, которая обеспечивает совместное ведение статистических и графических баз данных и обладает инструментом совместного их анализа. Опыт эксплуатации условно-рабочей версии системы настольной картографии МарГнК) позволяет рекомендовать ее для применения в данной предметной области. При помощи данной сис-
темы возможно придать графический вид статистическим и прочим данным, имеется возможность отобразить данные как точки, как тематические области, круговые и столбчатые графики, районы и т.п. К данным можно применять географические операторы, такие как районирование, комбинация, разрезание объектов и буферизация. На карте легко увидеть особенности и тенденции, которые практически невозможно выявить в списочноорганизованных данных. Так как практически данные (расположение сельскохозяйственных угодий, состояние почвы, ее минерального состава и прочее) можно представить в виде карт, а значит анатазировать и обрабатывать их с большей легкостью и наглядностью,то Maplnfo, безусловно, может стать мощным инструментом обработки и контроля статистических данных по различным параметрам сельскохозяйственных угодий.
Минимальные требования, которым должен удовлетворять персональный компьютер, используемый для работы с гео-информационной системой Maplnfo:
~ процессор 80586 и выше;
~ оперативная память 16 MB и выше;
- видеоадаптер VGA или SVGA;
- дисковое пространство 150 MB.
Система требует установленной и нормально работающей операционной системы Microsoft® Windows®
95/98/Millennium/NT/2000/XP. Также для работы с учебниками и дополнительной литературой по системе Maplnfo и по различным утилитам, поставляющимся с ней, требуется наличие на жестком диске или CD дистрибутивного пакета Maplnfo Professional.
Система позволяет эффективно работать с картами, рисовать новые, создавать карты формата «Maplnfo», используя имеющиеся растровые изображения какой-либо местности. Причем система основана на возможности использовать многослойные изображения, каждый из слоев которого несет на себе определенную информацию. Таким образом, есть возможность создавать карты, на которых посредством слоев будут отображаться информативные пласты. Каждый слой определенным образом связан с таблицей, в которой содер-
жится информация, касающаяся связанного с ней слоя. Например, если на карте района имеется слой, на котором изображены дороги, связывающие какие-либо объекты местности, то в таблицу можно поместить данные о протяженности дорог, о покрытии на каждой из них, о ее текущем состоянии и т.д. Или, например, если
есть карта района, на одном из слоев которой изображены поля, то в таблице, связанной с этим слоем, может содержаться информация о размерах поля, его агрохимических характеристиках, информация о культуре, произрастающей на этом поле в данный момент (рис,).
Рис. Карта расположения полей хозяйства «Арбузовское»: й -а - общий вид; б - слой «Поля, состав почвы»; в - слой «Граница», слой «Дороги», слой «Вся плошадь»
*ч
Далее приведены таблицы, связанные с указанными выше слоями.
"Г...-,,;!;-' ¿V
Таблица 1
Н«ш«ме_объекга |ноыер«£шг ■м.яш.ам« ПМШ.ГІ Р205 мг на мг P2Q5 бМЛ 120 ИГ н« кг К20 6мл РН_лцр PH еоя PH млл
□ Поле j 489 177 60 390 100 1,8 6 80
□ Поле | Г I > 382 167 60 439 100 1.6 5,8 80
□ Поле j I Ї-- 458 191 60 497 100 1,15 6,3 100
□ Поле j Z 1-> 335 169 60 466 100 1,53 6,2 100
□ Поле | <5 L-І 344 163 60 355 100 1,75 5,8 80
□ Поле ! • 1-W 197 156 60 405 100 1,35 6,5 100
□ Поле *£ I-1C* 190 235 80 489 100 1,68 5,8 80
□ Попе •« -*с* 175 226 80 401 100 2,15 5.? 80
□ Поле *’ l-1Ci 201 225 80 462 100 1.7 5,9 80
□ Поле 14 УІ-2КУК 149 192 60 466 100 1.74 6.1 100
□ Поле 11 ГУ* КУК 192 236 80 517 100 1)25 6,3 100
Слой "Поля, состав почвы'
□
□
□
□
□
□
□
□
□
□
□
□
□
Объект Протяженность
Участо< дороги 10
Участо< дороги 5
Участо< дороги 24
Участок дороги 50
Участо< дороги 43
Участо< дороги 3
Участо< дороги 21
Участо< дороги 20
Участо< дороги 3
Участо< дороги 10
Участо< дороги 2
Участо< дороги 5
Дорога с покрытием 30
Слой “Дороги"
if.
Библиографичеекий список
I. Козлов Л.А. Когнитивное моделирование на ранних стадиях проектной деятельности. - Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 2001.
2. Пятковский О.И. Разработка интеллектуальных компонентов информационных систем предприятий. - Дисс, докт. техн. наук. -Барнаул, 2000.
3. Нормативный метод расчета доз и норм минеральных удобрений. - 1987.
ТЕНДЕНЦИЯ РАЗВИТИЯ РЕГУЛЯТОРОВ РАСХОДА ТЕКУЧЕЙ СРЕДЫ
Н.М. Каленюк
Автоматизация различных производственных процессов требует создания комплекса устройств, поддерживающих параметры технологического процесса или рабочего процесса машин на заданном уровне. К этим устройствам относятся и регуляторы расхода в потоке текучей среды.
Развитие регуляторов расхода и совершенствование элементов конструкций этих
устройств влечет за собой появление большого количества различных конструкций регуляторов расхода.
Анализ научно-технической документации позволил выявить 4 основных конкурирующих направления:
- регуляторы расхода, регулирующий орган которых является одновременно и чувствительным к потоку текучей среды;
