CC BY
5
гическое состояние рабочих и более чем в 2 раза снизить уровень их заболеваемости (В. К. Виноградова1). Исходя из этого, можно полагать, что широкое внедрение на предприятиях укрытий источников выделений тепла и влаги, совершенных систем приточной вентиляции обеспечат нормализацию физиологических функций работающих, повысят производительность труда и снизят их заболеваемость.
Поступила 3/V 1973 г.
INDUSTRIAL MICROCLIMATE AND ITS EFFECT ON THE PHYSIOLOGICAL
FUNCTIONS AND MORBIDITY RATE OF WORKERS AT PAPER MILLS
N. N. Krasnoschekov, G. M. Chervyakov
The paper deals with work conditions prevailing at paper mills. The finding was that the noxious effect produced on the body of workers by the industrial microclimate manifests itself in a high body and skin temperature, intensive perspiration, diminished resistance, etc. Analysis of morbidity rate showed its level to be 1,3 to 2 times higher among persons performing tasks connected with emission of heat and moisture than among other workers. On the basis of the investigation data obtained recommendations were made on means of improving work conditions.
УДК 612:658.311.44
А. О. Навакатикян, А. П. Великий, канд. биол. наук Б. И. Кубатько, А. М. Нагорная
ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ МНОЖЕСТВЕННОГО КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ВЫРАБОТКИ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ КРИТЕРИЕВ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОТБОРА
Научно-исследовательский институт гигиены труда и профзаболеваний, Киев
Число исследований, обосновывающих применение различных физиологических и психофизиологических методов профессионального отбора, очень мало. И. Д. Карцев и соавт. определяли физиологические критерии для приема на работу подростков, сравнивая отдельные показатели в группах лиц успешно и недостаточно успешно справляющихся со своими обязанностями. Е. И. Гарбер и В. С. Красницкий пытались установить связь между оценками по летной подготовке и физиологическими показателями у кандидатов на зачисление в высшие летные училища, однако коэффициенты корреляции были малы. Более высокие коэффициенты корреляции (до 0,40—0,58) между физиологическими показателями высшей нервной деятельности и производственной оценкой получены одним из авторов настоящей статьи (Б. И. Кубатько 2). Для решения вопросов профессионального отбора выявленная зависимость использовалась путем вычисления уравнения регрессии и его доверительных границ. Наиболее инфор-матичными физиологическими тестами оказались скорость переработки информации в зрительно-моторном канале, латентный период зрительно-моторной реакции на простой раздражитель и устойчивость ясного видения. Однако полученные коэффициенты корреляции не столь высоки, чтобы обеспечить достаточную надежность прогноза производственной ценности обследуемого.
Возник вопрос о возможности получения более показательных результатов при учете не раздельного, а одновременного влияния на производственную оценку физиологических показателей. С этой целью был использован множественный корреляционный анализ, который дает возможность установить меру тесноты связи результативного признака от комплекса анализируемых факторов, а также от каждого фактора в отдельности при
1 Автореферат кандидатской диссертации. Горький, 1969.
1 Автореферат кандидатской диссертации. Донецк, 1971.
исключении влияния других (М. Езекиэл и К. А. Фокс; С. Уилкс; М. Д. По-литова, и др.).
В наших исследованиях результативным признаком являлась производственная оценка по 10-балльной системе (^j), которая оказалась зависящей от количества переработанной информации (х2), скорости переработки информации в зрительно-моторном (х3) и скорости переработки информации в зрительном (х4) каналах связи (по таблицам А. О. Навакати-кяна и В. В. Крыжановской), латентного периода зрительно-моторной реакции на простой раздражитель (х5), латентного периода зрительно-моторных реакций на сложный раздражитель (*„), числа ошибок при диффе-ренцировке (л:7), координации движений (ха) и устойчивости ясного видения (х8).
Задачей исследования было найти степень зависимости производственной оценки от перечисленных физиологических показателей и определить степень влияния каждого из них на величину оценки для того, чтобы последнюю можно было прогнозировать по физиологическим показателям.
Физиологические исследования проведены у 100 практически здоровых операторов сортопрокатного цеха металлургического завода;- среди них было 45 женщин и 55 мужчин в возрасте до 40 лет. В результате вычислений, проведенных на ЭВМ «Урал-14», были получены следующие показатели: г12, г13 и т. д. — полные парные коэффициенты корреляции, определяющие зависимость между Ху и хг, х^ и х3 и т. д. при наличии влияния других показателей; г12-9876543; г13-9876542 и т.д.—частные коэффициенты корреляции между хг и хг, хг и х3 и т. д. при устранении влияния со стороны остальных показателей; Ь0 — свободный член уравнения регрессии; Ь1г, Ь13 и т. д. — коэффициенты регрессии (коэффициенты пропорциональности), относящиеся к хг и х3 и т. д., которые определяют степень среднего изменения зависимой переменной хх с изменением фактора при условии, что остальные факторы, включенные в уравнение, остаются постоянными; R — множественный коэффициент корреляции, указывающий на степень связи между производственной оценкой и физиологическими показателями. Кроме того, определялись коэффициенты корреляции между физиологическими показателями (х2 и ха, х3 и х4 и т. д.), необходимые для выяснения коллинеарности, значение которой будет рассмотрено ниже. Полученные коэффициенты использовались для построения уравнения регрессии:
x1=b0+bltx2+biaxa+blixt+bltxb+biexu+b11x4+blsxa+b19x,.
Как в группе мужчин, так и в группе женщин был получен довольно высокий множественный коэффициент корреляции, равный 0,77; квадрат его R2—0,59 свидетельствует о том, что производственная оценка на 59% зависит от перечисленных физиологических показателей. При рассмотрении полученных результатов в группе женщин обращали на себя внимание своей малой величиной коэффициенты г13, г14 и г1в, которые составляли 0,008—0,040; по значению этих коэффициентов можно было бы сделать вывод о несущественности влияния факторов лг3, хх и х„ на хх. Однако коэффициент г34 равняется 0,98, т. е. между факторами х3 и xt наблюдается сильная корреляционная связь. В этом случае говорят о коллинеарности данных факторов. Наличие ее в системе факторов, входящих в правую часть уравнения регрессии, как правило, искажает коэффициенты этого уравнения и не дает возможности провести удовлетворительную интерпретацию коэффициентов регрессии. В рассматриваемой задаче коллинеарность между х3 и xt привела к тому, что частные коэффициенты корреляции r13-9876542, rj4-9876542 практически равны 0. Чтобы избавиться от явления коллинеарности, был устранен фактор х4; кроме того, был устранен фактор xt как несущественный в данной математической модели.
Такие же вычисления проведены с данными, полученными при исследовании мужчин. .
После второго этапа вычисления коэффициенты корреляции и регрессии приняли показанные в табл. 1 значения.
На основании этих данных составлены уравнения регрессии. Для мужчин: *!=7,53+0,17*2+1,79*3—4,62*5—4,07*«— 0,27*, — 2,52*8 + 0,012*,; для женщин: *х=—0,41+2,78*2+1,25*3—4,43*6—0,65*,—1,99*8+0,016 *„.
Приведем 2 примера применения этих уравнений.
1. У исследуемого М., подставляя величины физиологических показателей в уравнение, получаем производственную оценку, равную 7,6: *х= =7,53+0,17-2,95+1,79-1,50—4,62-0,38 — 4,07-0,33 — 0,27-3 — 2.52-0,25+ +0,012-116=7,6.
2. У исследуемой Н. производственная оценка равна 6,9: *х=—0,41 + +2,78-2,53+1,25-0,70—4,43-0,27+0,65-0—1,99-0,45+0,016-93=6,9.
Таблица I
Коэффициенты корреляции между производственной оценкой (ж,) и физиологическими показателями и коэффициенты регрессии
Физиологические показатели (от х, до х,) Полные парные коэффициенты ОТ Гц до г» Частные коэффициенты отг, ,-9876543 до г„ -876532 Коэффициенты регрессии от Ь„ до Ь„
мужчины женщины мужчины женщины мужчины женщины
Количество переработанной
информации ..... 0,24 0,58 —0,02 0,36 +0,17 2,78
Скорость переработки ин-
формации в зрительно-
моторном канале . . . 0,44 0,56 0,39 0,27 + 1,79 1,25
Латентный период зритель-
но-моторной реакции
на простой раздражи-
тель ......... —0,47 —0,38 —0,22 —0,24 —4,62 —4,43
Латентный период зритель-
но-моторной реакции
на сложный раздражи-
тель ......... —0,48 — —0,24 — —4,07 —
Ошибка при дифференци-
ровке ........ —0,12 —0,34 —0,23 —0,46 —0,27 —0,65
Координация движений —0,47 —0,10 —0,32 —0,23 —2,62 —1,99
Устойчивость ясного виде-
ния ......... 0,33 0,40 0,23 0,26 0,01 0,01
Я — множественный коэф-
фициент корреляции 0,77 0,77
Ь0— свободный член урав- 7,53
нения регрессии . . . —0,41
Достаточную величину прогнозируемой производственной оценки следует устанавливать с учетом ряда факторов (ответственность профессии, потребность в кадрах и т. д.). Допустим, что для операторов прокатного цеха целесообразно иметь оценку не ниже 6 баллов. Согласно проведенным вычислениям, физиологические показатели обоих обследованных (М. и Н.) соответствуют предъявляемым требованиям.
Для применения метода множественной корреляции необходимо иметь ряд физиологических показателей обследуемого, а также коэффициенты регрессии, полученные для лиц, работающих в аналогичных условиях. В некоторых случаях можно ограничиться оценкой каждого физиологического показателя в отдельности.
Результаты корреляционного анализа (см. табл. 1) свидетельствуют О' том, что из 8 изученных физиологических показателей 4 более высоко коррелируют с производственной оценкой. Коэффициент корреляции количества переработанной информации, скорости переработки ее в зрительно-моторном канале, латентного периода зрительно-моторной реакции на про-
стой раздражитель и устойчивости ясного видения находится в пределах 0,40—0,58, поэтому величины этих функций можно использовать для профессионального отбора операторов прокатных цехов. При этом нижняя граница хх устанавливается так же, как и при множественном корреляционном анализе. Физиологический показатель, который должен обеспечить выбранную оценку, можно установить разными путями. Одним из удовлетворительных способов следует считать определение физиологического показателя, при котором вероятное отклонение производственной оценки от среднего значения у лиц, успешно справляющихся с работой, не превышает 1 стандартного отклонения. С этой целью используется доверительный интервал уравнения регрессии: х1=Ь0+Ь1х1.
Пограничные значения физиологических показателей, полученные таким способом, представлены в табл. 2.
Таблица 2
Пограничные величины физиологических показателей
Мужчины Женщины
Количество переработанной информации (в бит/символ) Ss2,60 35:2,60
Скорость переработки информации в зрительно-моторном
канале (в бит/сек)................. 5»0,89 ^=0,81
Латентный период зрительно-моторной реакции на простой s=0,35 SCO,42
раздражитель (в сек.) ...............
Устойчивость ясного видения (в сек.).......... 5Э=65 3-82
Если все физиологические показатели обследуемого удовлетворяют критериям, приведенным в табл. 2, то можно говорить о соответствии работника данной профессии. В том случае, когда не все показатели отвечают таким критериям, это не обязательно свидетельствует о профессиональной непригодности, так как другие физиологические функции могут их компенсировать. При этом необходим множественный корреляционный анализ, обеспечивающий возможность более точного учета взаимосвязи физиологических показателей и производственной оценки. Так, у обследуемых М. и Н. не все физиологические показатели соответствуют требованиям табл. 2: у М. *5=0,38 сек., что на 0,03 сек. выше пограничной величины, а у Н. х2=2,53 бит/символ и х3=0,70 бит/сек, что не соответствует пограничным величинам. Несмотря на это, при комплексном учете физиологических показателей прогнозируемые производственные оценки явились достаточно высокими (7,6 и 6,9).
Множественный корреляционный анализ сопряжен с некоторой сложностью для предприятий, связанной с тем, что для определенных производств и профессий нужно выводить специальные уравнения регрессии. Однако на крупных производствах эта трудность вполне преодолима.
Таким образом, множественный корреляционный анализ дает возможность определить одновременное влияние комплекса физиологических показателей на величину производственной оценки и с большей точностью прогнозировать успешность работы по профессии. В практической деятельности целесообразно сочетать множественный корреляционный анализ с оценкой по отдельным физиологическим показателям.
ЛИТЕРАТУРА. Гарбер Е. И., Красницкий B.C. Воен.-мед. ж., 1965, № 1, с. 67.— Карцев И. Д., Халдеева Л. X., Павлович К. Э. Физиологические критерии профессиональной пригодности подростков к различным профессиям. М., 1968, с. 26.— Навакатикян А. О., Крыжа новская В. В. Физиол. ж. УССР, 1970, № 10, с. 697.— Политова М. Д. Дисперсионный и корреляционный анализ в экономике. М., 1972, с. 67.— Уилке С. Математическая статистика. М., 1967.— Езекиэл М., Фокс К. А. Методы анализа корреляций и регрессии. М., 1966.
Поступила 19/11 1973 г.
INVESTIGATION OF THE MULTIPLE CORRELATION ANALYSIS FOR ELABORATING PHYSIOLOGICAL CRITERIA FOR OCCUPATIONAL SELECTION
A. 0. Navakatikyan, A. P. Veliky, B. I. Kubatko, A.M. Nagornaya
The use of the method of multiple correlation between a complex of physiological indices and that of evaluation of workers for their occupational selection is based on physiological examination of a 100 practically healthy operators of a rolling mill at metal works. The finding was that in the field it is expedient to use the multiple correlation analysis together with the assessment of persons according to separate physiological indices.
УДК 613.298:678.821-074
Проф. К- С. Петровский, канд. мед. наук Д. Д. Браун
ИТОГИ ИЗУЧЕНИЯ ПОЛИМЕРНЫХ МАТЕРИАЛОВ ГРУППЫ ПОЛИОЛЕФИНОВ В ТОКСИКОЛОГИЧЕСКОМ ЭКСПЕРИМЕНТЕ
I Московский медицинский институт им. И. М. Сеченова, Московский научно-исследова-тельский институт гигиены им. Ф. Ф. Эрисмана
Гигиенической оценкой синтетических полимерных материалов группы полиолефинов (полиэтилена низкого и среднего давлений, полипропилена, модифицированных марок этих полимеров, сополимера этилена с бутиленом и др.), предназначенных для использования в пищевой промышленности и быту, мы занимаемся на протяжении последних 10 лет. Заключительным и наиболее ответственным этапом нашей работы явилось изучение различных сторон возможного биологического действия мигрирующих из полиолефиновых изделий веществ путем постановки соответствующих опытов на теплокровных животных. Накопленный опыт позволил определить общие принципы, методическую схему и объем токсикологических исследований при гигиенической оценке этой группы пластиков.
Токсичность веществ, мигрирующих из полиолефиновых изделий в модельные среды, как факторов малой интенсивности действия, должна изучаться в хроническом эксперименте. Желательно использовать несколько видов теплокровных животных. Основным видом подопытных животных а наших исследованиях являлись белые крысы. В ряде случаев использовали также белых мышей. На этих лабораторных животных, судя по литературным данным, проводилось подавляющее большинство подобных исследований.
Длительность наших опытов равнялась году, что составляет около 40—50% продолжительности жизни этих животных и в пересчете соответствует 23—28 годам жизни человека. Такие сроки эксперимента представляются наиболее приемлемыми — при более длительных опытах у исследуемых животных наблюдаются различные изменения, связанные с их старением, которые затрудняют интерпретацию тех или иных функциональных и гистологических сдвигов.
Для максимального приближения опытов к реальным условиям эксплуатации изделий мы сочли возможным использовать в качестве изучаемого фактора водные и жировые вытяжки, которые вводили в рацион подопытных животных вместо воды, растительного масла масличных культур и рыбьего жира, исходя из физиологической структуры рациона крыс и мышей. Очевидно, при изучении биологического действия вытяжек в токсикологическом эксперименте возможен только пероральный путь введения, предусматривающий их поступление с питанием. Пищевым фоном служит рацион,, сбалансированный по содержанию основных пищевых веществ, витаминов, микроэлементов и др. Данные о количестве выпитой жидкости являются в этом случае усредненными. Жировые вытяжки, как показали наши исследования, могут быть дозированы пересчетом на вес тела животных масла и рыбьего жира, входящих в обычный рацион вивария. Принудительное
