CC BY
52
Секция автоматизации научных исследований и экспериментов
анализом речи, возникают из-за низкой информативности самих звуков, которые являются лишь частью речи. Прежде всего, человек должен рассматриваться в процессе общения как состоящий из двух подсистем - понятийной и эмоциональной. Его действия при общении исходят из привлекаемых понятий и под воздействием чувств. Язык отношений между людьми - это, прежде всего, язык чувств и эмоций, сопровождаемый жестами и мимикой. Любое техническое устройство, в том числе и компьютер, пока способно только лишь транспортировать звуки с высоким качеством.
Считаем, что предварительно необходимо проанализировать оптимум взаимоотношения психики человека и компьютера в процессе речевого общения. После чего сформулировать задачи для подсистем обработки и анализа голосового потока данных. Первоочередной задачей может стать задача точного распознавания букв. Не анализируя дополнительно потоки букв, уже могут быть решены проблемы пропускной способности каналов связи, например, для 1Р- телефонии.
УДК 621.301 : 681.32
И.И. Турулин, Ю.Б. Верич ОБ ИНТЕРПОЛЯЦИОННОМ ПОДХОДЕ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ РЕКУРСИВНЫХ КИХ-ФИЛЬТРОВ
Несмотря на разработку сигнальных процессоров с быстродействием порядка нескольких миллиардов операций в секунду, проблема снижения вычислительных затрат (число операций на отсчет сигнала) цифровых фильтров остается актуальной для ряда задач.
Известен класс рекурсивных фильтров с конечной импульсной характеристикой (КИХ), которые, как и нерекурсивные, могут иметь линейную фазочастотную характеристику (ФЧХ) при гораздо меньших вычислительных затратах чем нерекурсивные КИХ-фильтры.
Существующие методы синтеза рекурсивных КИХ-фильтров (РКИХФ) обычно требуют кусочно-полиномиальной аппроксимации исходной КИХ, а, как показывает практика, именно кусочно-полиномиальная аппроксимация исходной импульсной характеристики является наиболее сложным и трудоемким этапом. В этом случае применение рекурсивных КИХ-фильтров интерполирующего типа позволяет исключить процесс аппроксимации, поскольку интерполяция - это аппроксимация при условии совпадения аппроксимируемой и аппроксимирующей функций в узлах интерполяции.
Для синтеза интерполяционных РКИХФ наиболее подходят степенные интерполяционные полиномы, которые представляют собой кусочно-полиномиальные функции порядка Q - 1, где Q - число узлов (точек) интерполяции. Кусочнополиномиальные КИХ без проблем могут быть реализованы с помощью РКИХФ на интеграторах. КИХ интерполяционного фильтра ^п) получается сравнением интерполяционной формулы с формулой свертки и выражается в виде
Ь(п) = Ад(п /Ь - к),
где Ак°(-) - интерполяционные полиномы для Q-точечной интерполяции, L - коэффициент интерполяции (во сколько раз увеличивается число дискрет интерполируемой функции).
КИХ интерполяционного фильтра приближается к КИХ идеального ФНЧ ростом Q. Однако при этом растет и необходимая разрядность процессора, поскольку РКИХФ на интеграторах требуют точного выполнения операций. Поэтому значение Q приходится ограничивать (при длине М исходной КИХ порядка 103 в случае 64-разрядного процессора обычно Q < 6).
Обычно РКИХФ целесообразно применять в случае необходимости обеспечения линейности ФЧХ, которую кроме РКИХФ могут обеспечить нерекурсивные фильтры. Линейной ФЧХ соответствует симметричная или антисимметричная (симметрия относительно точки) КИХ. Обычно для большинства интерполяционных фильтров при четном Q будет симметричная КИХ, что обеспечивает линейность ФЧХ.
УДК 681.3
М.П. Сидоренко АДАПТАЦИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАВОДСКИМ ХОЗЯЙСТВОМ К ЗАПРОСАМ РАЗЛИЧНЫХ ГРУПП ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ
Система управления заводским хозяйством (СУЗХ) используется для решения задач оперативного управления коммунальным хозяйством предприятий. Для этого ГИС данного класса оптимизируются по времени обработки запросов пользователей. В докладе предлагается, как один из подходов к оптимизации, производить проектирование системы с учетом особенностей запросов различных групп пользователей.
Теоретически обосновывается возможность и необходимость учета интересов различных групп пользователей в плане определения и ограничения информационных ресурсов. Пользователи современной СУЗХ представляют различные коммунальные и иные службы, эксплуатирующие систему по отдельности. Каждая группа пользователей при этом решает свои собственные задачи, основываясь на единой геоинформационной основе. Графическая информация при этом подразделяется на тематические слои, отражающие деятельность служб предприятия. При выработке решения пользователь всегда основывается на комплексе тематических слоев, сформированном в процессе диалога с геоинформационной системой.
В докладе предлагается при первоначальной загрузке системы ограничивать пользователя фиксированным набором тематических слоев, для чего необходимо проводить предварительные исследования информационных нужд различных групп пользователей. Рассматриваются варианты реализации структурных и функциональных схем модуля формирования наборов тематических слоев, а также алгоритмы его работы. Показана эффективность предложенного подхода на практических примерах работы пользователей из нескольких коммунальных служб.
Таким образом, доказана эффективность предложенного способа адаптации СУЗХ для различных групп пользователей, рассмотрены алгоритмы и сравнительные результаты работы разработанного модуля.
