CC BY
47
Я.Х. Саетгалеев, И.Р. Рахматуллин, A.A. Запорожец Об эффективном способе обработки геологической информации...
Я.Х. Саетгалеев, И.Р. Рахматуллин, A.A. Запорожец
ООО «КогалымНИПИнефть», Когалым litolog@nipi.ws.lukoil.com
ОБ ЭФФЕКТИВНОМ СПОСОБЕ ОБРАБОТКИ ГЕОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ
ПРОГРАММ МАКРОСОВ
Предлагаются способы автоматического оформления результатов лабораторных исследований гранулометрического и химического состава образцов горных пород и способ совокупной обработки лабораторных данных.
Ключевые слова: автоматизация оформления данных гранулометрического анализа, рентгеноспектральный анализ, макрос, фильтрационно-емкостные свойства.
При обработке больших информационных массивов с помощью современных вычислительных систем предъявляются довольно жесткие требования к качеству подготовки исходных материалов (к примеру, лабораторных данных) для их использования в какой-либо специализированной программе. Поэтому геологам и инженерно-техническому персоналу лабораторий различных НИИ, занятых в сфере классификации и обработки данных по различным объектам исследований, приходится заниматься вопросами подготовки и компоновки информационных массивов для дальнейших исследований, минуя операторов и программистов. В силу этого возникают определенные требования как к уровню профессиональной подготовки специалиста, так и к условиям предварительной подготовки данных лабораторных исследований.
В данной работе показываются способы автоматического оформления результатов лабораторных исследований гранулометрического, химического составов образцов горных пород и способа совокупной обработки лабораторных данных в ходе подготовки отчетных материалов в соответствии с требованиями к содержанию и оформлению документов о геологическом изучении недр (ГОСТ..., 1992).
1. Автоматизация оформления данных гранулометрического анализа (Микротрек Х-100). Анализатор частиц X-100 используется для измерения размера обломков в диапазоне 0,102 - 704 мкм. Программное обеспечение данного прибора позволяет получать до 50 выходных параметров (количество фракций), варьировать количеством анализируемых фракций и оформлять выходные данные в соответствующем виде. Для этого требуется дальнейшее уточнение классификации пород по их литологическим типам.
В программном обеспечении Микротрек Х-100 отсутствует функция автоматической классификации литоло-гического типа анализируемой породы по выходным параметрам. В связи с этим предлагаются программы-макросы, позволяющие решать проблему. Эти программы-макросы разработаны на основе характеристик литологи-ческих типов пород, исходя из процентного содержания глинистой, алевритовой, песчаной и гравийной фракций, а также карбонатной составляющей породы. С учетом количественного соотношения этих параметров программы-макросы позволяют автоматически определять название литологического типа породы в соответствии с принятой в геологии терминологией (Вассоевич и др., 1983; Систематика..., 1998; Рухин и др., 1958).
Разработка программ-макросов осуществлялась на языке программирования Visual Basic, встроенного в Excel. Выбор языка Visual Basic For Excel обосновывается тем, что он позволяет совместить возможности электронной таблицы с простотой и мощью высокоуровневого языка программирования (Комягин, 1999; Культин, 2005). Для литологической характеристики анализируемых пород по данным гранулометрического состава составлена программа, состоящая из трех блоков.
1. Блок предварительной очистки, настройки и загрузки базы DBF (базы результатов измерений устанавливаются в таблицу Excel для обработки). Определяется выборка из базы измерений, по которой будет проводиться генерация отчета.
II. Блок обработки и запоминания данных, введенных в таблицу Excel. Вводятся текстовые описания и осуществляется привязка образцов по ведомости и занесение данных (лабораторные номера образцов, глубины отбора образцов, индексация пластов) в таблицу.
III. Блок выбора и генерации графика по какому-либо одному измерению. Проводится сортировка отчета по номерам проб и заполнение параметра « значения потерь от HCL».
Применение данной программы позволило выйти из жестких заданных рамок отчетности программного обеспечения «Микротрек» и усовершенствовать как форму отчетности, так и способ обработки данных исследований, адаптируемых к постоянно изменяющимся требованиям Заказчика. При этом значительно сократилась ручная составляющая при обработке данных измерений.
2. Автоматизация оформления результатов рентгено-спектрального анализа. Рентгенофлуоресцентный спектрометр PW-2400 предназначен для определения элементного состава, массовых концентраций в образцах горных пород и других веществ. Анализ элементов выполняется с порядкового номера 8 (кислород) до 92 (уран), при концентрации элементов в интервале 1 - 5 ррт до 100 % с относительной погрешностью 10 - 20 % при содержании 0,05 - 100 %. Используемая программа «SuperQ ver-4» выдает данные, которые для описания исследуемых образцов не применяются.
Все операции по оформлению отчетных данных рент-геноспектрального анализа автоматизированы таким образом, чтобы учесть, что этот процесс повторяется при каждом оформлении скважины. При этом создана соответствующая форма, куда при запуске данной програм-
^^т я ж |— научно-технический журнал
ШЬ Георесурсы
мы вписываются названия файлов сводной ведомости и результаты рентгеноспектрального анализа, указывается наименование и код месторождения, номер скважины. При этом все три файла (сводная ведомость отбора образцов керна, результаты рентгеноспектрального анализа и шаблон) должны быть открытыми, то есть активизированными. Сводная ведомость отбора образцов должна быть сохранена в компьютере, причем там, где указан пласт, должна быть только индексация пласта, если указана глубина пласта, то ее необходимо удалить.
3. Совокупная обработка лабораторных данных при подготовке отчетных материалов (программа «электронный корректировщик»). При сборе, анализе и обобщении керновых и промысловых данных по скважинам, статистической обработке данных анализов керна, сопоставлении их результатов в табличной и графической форме возникают проблемы, связанные с геологической привязкой и наименованием образцов, исследованных в разных лабораториях. Это вызвано, во-первых, особенностью технологии изучения керна - от простейших методов его изучения до более сложных; во-вторых, не всегда возможно сразу уточнить геологическую привязку и наименование образца из-за отсутствия информации; в-третьих, некоторые образцы не могут быть исследованы в полном объеме по причине их непригодности для отдельных видов лабораторных испытаний; в-четвертых, встречаются образцы, исследованные полным комплексом лабораторных испытаний, но не отмеченные в сводной ведомости отбора образцов. Таким образом, при составлении и оформлении отчетных данных много времени затрачивается на проверку (при необходимости и на корректировку) индексации пласта, глубин по бурению и каротажу, а также на уточнение названия образцов, прошедших лабораторные испытания, согласно сводной ведомости отбора образцов.
В связи с этим нами разработана программа «электронный корректировщик», призванная облегчить и сократить сроки оформления отчета. При этом увеличивается достоверность результатов. Составление программы осуществлено на языке Visual Basic For Excel. Предложенная программа позволяет корректировать в отчетных материалах такие параметры, как глубина бурения, глубина каротажа, название образца и индексация пласта из сводной ведомости отбора образцов керна.
При запуске данной программы в рабочем окне «электронного корректировщика» необходимо в соответствующую строку записать название файла редактируемого вида анализа, название файла сводной ведомости отбора образцов керна, а также вид анализа, который необходимо откорректировать: рентгеноспектральный анализ, рен-геноструктурный анализ, фильтрационно-емкостные свойства, гранулометрический анализ или же определение кар-бонатности. При этом, как при работе с предыдущей программой, оба файла (сводная таблица керна и редактируемый файл) должны быть активизированными. Сводная ведомость отбора образцов должна быть сохранена на рабочем компьютере, причем там, где указан пласт, необходимо отметить только индексацию пласта; если указана глубина пласта, то ее необходимо удалить.
В случае корректировки данных рентгеноструктурно-го анализа, делается поправка на вид анализа, минеральный состав образца в порошкообразном состоянии или
же минеральный состав глинистого цемента, специально выделенный из общей массы пробы.
Таким образом, с помощью программы «электронный корректировщик» автоматизируется процесс сопоставления и правки выходных данных разных видов лабораторных исследований для любого количества анализируемых образцов керна, повышается качество подготовки отчетных материалов для дальнейшего геолого-петрофизи-ческого анализа.
Опыт работы с предложенными программами свидетельствует о том, что применение языка Visual Basic For Excel позволяет использовать все преимущества электронной таблицы Excel. При этом пользователь практически контролирует процесс подготовки и обработки различных массивов (табличных и текстовых) данных. Это способствует более четкому осмыслению решаемой задачи и позволяет корректировать схему решения при изменении требований заказчика; значительно сокращает ручную составляющую при обработке результатов измерений. Сохраняется возможность постоянно совершенствовать как форму отчетности, так и способ обработки исходных данных.
Литература
Вассоевич Н.Б. и др. Справочник по литологии. М.: Недра. 1983.
ГОСТ 7.63-90. Отчет о геологическом изучении недр. Общие требования к содержанию и оформлению. Изд-во стандартов. 1992. 24.
Комягин В.Б. Программирование в Excel 7 на языке Visual Basic. М.: Радио и связь. 1996. 320.
Культин Н.Б. Visual Basic освой на примерах. С.-П.: БХВ. 2005. 283.
Рухин Л.Б. и др. Справочное руководство по петрографии осадочных пород. Л.: ГНТИН и ГТЛ. Т.2. 1958. 25.
Систематика и классификации осадочных пород и их аналогов. С.-П.: Недра. 1998.
Ya.Kh. Saetgaleev, I.R. Rakhmatullin, A.A. Zaporozhets. On an effective technique for processing geological information with the use of macro programs.
Ways to automatically register the results of grain-size and chemical analyses as well as a way to process combined data are offered.
Key words: automatic registration of the grain-size analysis data, X-ray spectral analysis, macros, reservoir properties.
Ильдар Раушанович Рахматуллин Инженер II категории ООО «КогалымНИПИнефть»
Андрей Анатольевич Запорожец Инженер I категории ООО «КогалымНИПИнефть» 626481, Тюменская обл., Когалым, ул. Др. Народов, 15 Тел.: 8-(34667) 65-204.
научно-технический журнал т • шт
Георесурсы Я2Я
